Pixelgrafika 2. Pixelkép tulajdonságai
|
|
- Mátyás Tamás
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 BME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék BMEEPAG122 - Számítógépek alkalmazása el adás, 25. szeptember 26. Pixelgrafika 2. Pixelkép tulajdonságai Adaptáció A fényer t a szem világosságként érzékeli. A nagyobb fénys r ség fényforrást illetve megvilágított felületet a szemünk világosabbnak látja. A szem log cd/m 2 nagyságrend fényer változást képes érzékelni, de nem egyidejüleg. A szabályozás eszközei a pupilla és a két fotoreceptor alaptípus, a pálca és a csap, amelyeknek az érzékenysége az éjszakai és nappali megvilágításra hangolódott. Adaptáció: A szem a megváltozott fényviszonyokhoz rövidebb vagy hosszabb id alatt alkalmazkodik. Az átállási id sötét fényviszonyokra elérheti a 3 percet is.
2 Kontraszt Az adaptációs mechanizmusnak köszönhet en a világosság relatív érzet, a szem csak az egymás melletti (vagy az egymás után megjelen ) felületek fénys r ség eltérését érzékeli. Az eltérés mértéke a kontraszt: L 1 és L 2 tényleges fénys r ség felület között érzett világosság különbség, azaz a két fénys r ség különbségének és összegének a hányadosa: K=(L 1 -L 2 )/(L 1 + L 2 ) Abszolút kontraszt: K=(L 1 -L 2 )/L 2 K viszony = L 1 / L 2 Jellemz kontrasztok Természet* 1:1 Film, fénykép 8:1 Nyomat, újság 1:1 Átlagos látvány 5:1 * Két anyag visszaver dési tényez je: fekete bársony ~.1, hó ~.93. A kontraszt érzékenység egy képen belül is változhat, mert a foveális látás mozgó ablak, amely részletr lrészletre haladva rakja össze a látványt. A bal fels képen a gy r egyszín. A jobb fels kép már két önálló részletb l áll, ezért a gy r két része különböz világosságúnak látszik. Az alsó képen az eltolás a két részletet teljesen elkülöníti egymástól, ezért az érzékelt világosságkülönbség még er teljesebb. Koffka gyürük - Kurt Koffka ( ) német pszichológus. Gamma korrekció (Gamma Correction) A szem a világosság lépcs ket nem lineárisan érzékeli. Adott adaptációs szinten a szem a sötét részletekben kevesebb, a világos részletekben több lépcs t különböztet meg. A képfelvev és megjelenít eszközök világosság lépcs i viszont lineárisan növekednek. A gamma korrekció a tényleges (fizikai) és az érzékelt (pszichológiai) világosság lépcs k közötti eltérés kiegyenlítésére szolgál. Az alacsony fotonszám következményei. A négy rajz egyre növekv megvilágítással 4 retina receptort illusztrál. Ahhoz, hogy a körrel jelzett terület világosság különbsége érzékelhet legyen, logaritmikusan növekv számú foton szükséges. Pirenne (1967) alapján.
3 Gamma korrekció Ferenczy Károly ( ) Kavicsdobáló fiuk. Forrás Gamma korrekció Intenzitás (I) I = V Intenzitás (I) I = P 1 y y Fénysürüség 1 Fénysürüség 1 Gamma korrekció el tt és után. A folytonos vonal a fizikai mennyiséget (a tényleges fénys r séget), a szaggatott vonal a keletkez világosságérzetet mutatja. A gamma korrekció szükséges mértéke függ a megjelenít eszközökt l és annak szokásos háttér-megvilágításától. Például Diafilm ( ) = CRT képerny ( ) = 2.2
4 Kontraszt vagy gamma? Fényer (Brightness) tk. feketeszint szabályozás Kontraszt (Contrast) tk. fényer szabályozás CRT monitor Szoftver Gamma Volt A kontraszt- és a fényer módosítás lineáris, ezért a világos illetve sötét színek feltorlódnak, a kép kiég illetve elfeketedik. Használjuk inkább a nem lineáris gamma korrekciót!,,,, Volt,,,,,,,, Kontraszt, fényer, gamma módosítható: a) képerny szabályozókkal, b) pixelgrafikus alkalmazásban, c) OP rendszerrel (LUT), d) árnyalás számításokban, e) az elmentett, elküldött az adatcsere képfájlok színprofil mellékletével. Kontraszt, fényer és a gamma módosítás összehasonlítása. Fels sor: kontraszt növelés és gamma < 1. Alsó sor: fényer csökkentés és gamma > 1. A Look Up Table (LUT) a grafikus kártya videó-memóriájába betöltött táblázat, amely a kimen RGB értékek képerny specifikus beállítására szolgál. A táblázatot az OP rendszer kezeli. Így azután a kimen RGB értékek módosíthatók a grafikus kártyához mellékelt szoftverrel, ekkor a beállítás a felhasználói felület minden ablakában érvényesül. És módosítható a grafikus program képerny beállításával is, ekkor a beállítás csak a grafikus program ablakaiban érvényesül. Képdinamika a) b) c) d) e) f) Dinamika és a világosságfokozatok viszonya: a) Teljes dinamika; b) Széles dinamika, sok fokozat; c) Széles dinamika, kevés fokozat; d) Sz k dinamika, sok fokozat; e) Sz k dinamika, kevés fokozat; f) Sz k dinamika, kevés fokozat.
5 Képdinamika Georges de LaTour ( ) Krisztus az ácsm helyben. Forrás Fehérpont A fehérpont (legvilágosabb pont) beállítással kihasználható a képdinamika teljes terjedelme, azaz a legsötétebb és legvilágosabb képpont között rendelkezésre álló lépcs szám. A látvány kiválasztott pontja a képen fehér szín lesz (RGB 1,1,1). A fehérpont beállításra a szkennereknél és professzionális digitális kameráknál van lehet ség. Pixelgrafikus szerkeszt vel a pixelkép legvilágosabb pontja utólag is módosítható. Az Equalize (automatikus kiegyenlítés) parancs a képdinamikát a rendelkezésre álló terjedelmen belül (RGB,, 1,1,1) arányosan széthúzza. Az eredményt az un. hisztogrammal ellen rizhet. (A legvilágosabbnak választott színt kör jelöli.) Szinyei-Merse Pál ( ) Rózsi, a m vész lánya. Forrás
6 Hisztogram Annie Leibowitz: Arnold Swarzenegger, A hisztogram statisztikát készít a pixelképben található RGB színek számáról. Az x tengelyen sorakoznak a megjeleníthet színek a sötétt l a világos felé haladva, az y ordináták tartalmazzák a pixelek számát. Az elemzés egyúttal megmutatja az átlagot, a mediánt és a szórást is. Összeadó és kivonó színkeverés Összeadás a szemben: id ben (pl. Maxwell tárcsa) térben (pl. CRT képerny ) szuperpozicióval (pl. egymásra vetítve). Három alapszín: vörös, zöld és a kék. Kivonás az anyagban: A visszaver dés lehet felületi, bels szórt, és alsó. Három alapszín: sárga, cián, magenta, + fehér, + fekete. Papír Festék
7 Kivonó színkeverés - Vörös C C+S C+M C+M+S S M -Kék S+M -Zöld Összeadó színkeverésnél a három alapszín színsz r ként viselkedik. Ha a felületet fehér fénnyel világítjuk meg, a fehér fényb l a cián a kivonja a vöröset, a visszavert vagy átengedett fény kékes-zöld lesz. A magenta kivonja a zöldet, a visszavert vagy átengedett fény kékes-vörös (bíbor) lesz. A sárga kivonja a kéket, a visszavert vagy átengedett fény sárga lesz. Tehát: Cián + Magenta + Sárga Fekete Cián + Sárga Zöld Cián + Magenta Kék Magenta + Sárga Vörös Cián - Vörös Magenta - Zöld Sárga - Kék Neugebauer alapszínek Fehér Cián Magenta Sárga R W ( ) R C ( ) R M ( ) R Y ( ) Cián + Mag. Cián + Sárga Mag. + Sárga Cián + Mag. + Sárga R CM ( ) R CY ( ) R MY ( ) R CMY ( ) HP DeskJet 97C nyomtatóval nyomott Neugebauer alapszínek spektrális eloszlása. F.A. Baqai, J.Lee, A.U. Agar, J.P. Allebach: Digital Color Halftoning, Problems, algorithms, and recent trends. Signal Processing Magazine, 22. köt. 1. sz. 25. január, o
8 Nyomdagépek - nyomtatók Szita jel Képjel Fekete Féltónus jel Fehér Cella jel Képjel Fekete Diteráló jel Fehér A nyomdagépek analóg eljárások, a képet nyomólemezzel változó méret képpontokból állítják el. A számítógéppel vezérelt nyomtatók nem, vagy csak korlátozott lépcs számmal* képesek változó méret képpontok létrehozására, ezért a képet on-line vezérléssel változó számú képpont-csoporttal állítják el. *Egyes nyomtatók 4-5 méret pontot képesek el állítani. A tintasugaras nyomtatók több festékcseppet nyomtatnak ugyanoda (Multi-level Dithering), az elektrografikus nyomtatók megnyújtják az expoziciós id t (Pulse Width Modulation). Nyomtatás nyomdagéppel Nyomdagép féltónus technológia (halftone, screen): 3º-al (a sárga esetében 15º-al) elforgatott 3+1 rács változó méret képpontokkal.
9 Nyomtatás nyomtatóval A változó számú képpont-csoportok az. un cellák pontkiosztó módszereit féltónusnak (halftone) vagy diterálásnak (dithering) nevezik. Az analóg és digitális nyomtatás egyaránt a felbontás csökkentésével növeli a szín- illetve világosságlépcs k számát. Minél több pontból áll a cella, annál több a tónusok száma. Mintavétel Mintába vett sokaság Minta Kvantált minta Mintavétel, kvantálás 1. térben, 2. mélységben, 3. id ben. A mintavételi gyakoriság (felbontás) és a kvantálási pontosság (kerekítés) szükséges mértéke a látvány részletességét l függ!
10 Színmélység (Color Mode, Color Depth) Színmélység a kvantálás pontossága. A kvantálás is mintavétel, mértéke a memóriához igazodik: bit 2 szín (pl. fekete-fehér) bit (1 byte) 256 szín- vagy világosság fokozat x 8 bit (3 byte) 3 szín x 256 fokozat (16.7 millió szín) x 16 bit (4 byte) 3 szín x 65 ezer fokozat. A nagyobb színmélységre a képfelvev eszközöknél (pl. szkenner, videó kamera stb.) van szükség, mert a látvány dinamikája szélesebb mint a megjelenít eszközöké (pl. képerny, nyomat stb.) A továbbított pixelkép színmélysége azonban már 24-bites lesz. 1, 8, 16 bit alfa csatorna (1, 256, 65 átlátszóság fokozat). Felbontás (Resolution) A felbontás egységnyi területen létrehozható, (rögzíthet, megjeleníthet, címezhet stb.) képelemek száma. Mértékegységei változó képméretnél: Sample/inch (minta/hüvelyk) - szkenner Dot/inch (pont/hüvelyk) nyomtató Line/inch (vonal/hüvelyk) nyomdagép LinePair/inch (vonalpár/hüvelyk) nyomdagép Mértékegységei állandó képméretnél: Pixel pixel képerny, CCD-CMOS kameracsip (videómemóriához igazodó értékek: 32 2, 64 48, , , 16 12)
11 Mintavétel Mintavételezés (Sampling): 1 2 3D modell árnyalt megjelenítése (rendering), vektoros alakzatok, pl. bet k raszterizálása, adatcsere képfájl tömörítése, elmentése, féltónus ill. diteráló cellák mintázata. Újra-mintavételezés (Resampling): pixelkép nagyításakicsinyítése, elforgatása, pixelkép torzítása (Warp, Morf), pixelkép nyomtatása. Mintavételezési hibák elégtelen mintavételi gyakoriság (felbontás) esetén. Mintavétel Az elégtelen mintavételi gyakoriság az un. alias típusú képhibákhoz vezet. Az alias típusú képhibák: fogazottság, moaré, hibás képpontok (artefacts). Megoldás: növelni kell a mintavételi gyakoriságot, vagy csökkenteni kell a látvány részletességét, vagy zajjal elfedni a képhibákat.
12 Alias jelenség Alias jelenség: Analóg jel minta-vételezése akkor megfelel, ha a mintavételi gyakoriság (frekvencia) legalább kétszerese a jelben el forduló legmagasabb frekvenciának. Ha a mintavételi frekvencia alacsonyabb, a rekonstruált jelben a magas frekvenciák álruhában (alias latinul álruha, álarc) alacsony frekvencián jelennek meg. Nyquist küszöb=fmax/2 Frekvencia: periódikusan ismétl d esemény, pl. hullám gyakorisága id egység alatt. Fourier transzformáció A pixelkép diszkrét RGB adatai analóg jellé (képfüggvénnyé) alakítható, majd a Fourier transzformáció segítségével a képfüggvény növekv frekvenciájú szinusz és koszinusz függvények sorozatára bontható. A Fourier transzformáció elemz és képmódosító eszköz, alkalmazható: a mintavételi gyakoriság szükséges mértékének megállapítására, a kép magas frekvenciáinak csökkentésére, az alias típusú képhibák megszüntetéséhez, pixelkép tömörítésére (Jpeg). Egy pixelsorból létrehozott képfüggvény. A Fourier transzformáció 2 dimenziós, diszkrét értékkel dolgozó változatai: DCT (Discrete Cosinus Transform), FFT (Fast Fourier Transform). Andy Warhol: Önrarckép
13 Fourier transzformáció I. /I. III. IV. f (x) V. VI. VII. VIII. Képfüggvény F (u) x Frekvencia spektrum u Fourier transzformáció Alacsony ill. magas frekvenciák eltávolítása gyors Fourier transzformációval (FFT) készített 2D-es spektrum-képen. Felül: mintakép. Alul: frekvencia spektrumkép: középen az alacsony, a szélen a magas frekvenciákkal. Felül: mintakép csak a magas frekvenciákkal. Alul: frekvencia spektrumkép az eltávolított alacsony frekvenciákkal. Felül: mintakép csak az alacsony frekvenciákkal. Alul: frekvencia spektrumkép az eltávolított magas frekvenciákkal.
14 Képhibák javítása el sz réssel Mip Mapping (Multi In Parvo Sok a kicsiben) eljárást számítógépes árnyalás (Rendering) számításnál használják. A textúra-képekb l különböz felbontású változat készül, hogy a textúra részletessége a változó 3D-s geometria állandó felbontású mintavételezéséhez igazodhasson. Így például a perspektivikusan rövidül k fal közeli képén a nagyfelbontású változat, a távoli képén a kisfelbontású változat szolgáltatja a textúra-képet. Képhibák javítása túlmintavételezéssel SuperSamping (Szupermintavételezés) eljárást számítógépes árnyalás (Rendering) számításnál használják.. Ha mintavételi gyakoriság (felbontás) elégtelen - lásd a fels sort -, az eljárás mintavételek számát lokálisan megnöveli, majd az eredményt átlagolja, - lásd az alsó sort. Az eljárás adaptív (alkalmazkodó): akkor indul el, ha a szomszédos pixelek világosság- vagy színkülönbsége meghaladja a felhasználó által beállított küszöbértéket.
15 Képhibák elfedése zajjal Szürkefokozat szám csökkentés (kvantálás) zaj nélkül és el kevert zajjal: a) Mintakép 64 szürkefokozattal, b) 4 szürkefokozatra kvantált kép, c) Zajjal kevert 64 szürkefokozat, d) 4 szürkefokozatra kvantált zajos kép. Adatcsere képfájl formátumok Képfájl típusok: Alkalmazások saját formátumai: PhotoShop Psd, CorelPaint Cpt. Adatcsere képfájl formátumok, Videófájl formátumok: Mpeg, Fli/Flc, Avi. Adatcsere képfájl formátumok: Raw (feldolgozatlan) bels adatmozgatáshoz: Dgn (digitális kamerák által létrehozott feldolgozatlan adatok szabványos formátuma - Digital Negativ), OP rendszer Copy-Paste m veleteihez: Bmp, Webhez: Gif, Jpeg, Png, Professzionális: Tiff, Digitális kamerákhoz: Dcf, Metafájlok*: Vmf, Emf, Cgm. *Metafájl (metafile) Microsoft által fejlesztett fájltípus-család, amely a vektoros és pixeles adatokat a készítési utasítások (graphical-deviceinterface function calls) egymásutánjaként rögzíti.
16 Választási szempontok Szolgáltatások Színmélység: fekete-fehér, szürkefokozatú, indexált és valódi színek, Tömörítés: veszteséges ( képmin ség?) veszteségmentes ( fájlméret? tárolás? adatátviteli sebesség?) Színmodell: RGB, CMY, YCC, CIEXYZ Létrehozási id (kódolás), Letöltési id (dekódolás), Több kép egy fájlban: animáció, alfacsatorna (átlátszóság), multi-page (Tiff), Skálázhatóság (Web): váltósoros, szekvenciális vagy progresszív letöltés, különböz felbontás (Jp2), Georeferenciák (pixelek közötti valós távolság, vetítési mód, datum stb.) Kiegészít adatok El kép (Preview, Thumbnail), Felbontás el beállítás a nyomtatáshoz, ICC színprofil, gamma korrekció, kolorimetriai adatok, Id pecsét és más a fájllal kapcsolatos adat, Exif**, IPTC***(digitális kamerával készült felvételhez csatolt szöveges információk). Képszerkeszt programok kapcsolódó szolgáltatásai mentés el tt Színmélység módosítása, CMY, CMYK konverzió, Indexált színpaletta szerkesztése, Webbiztos színek, Indexált színek diterálása. **Exif - Exchangeable image file format ***IPTC - International Press Telecommunications Council Tömörítés Packbits Kvantálás DCT Prediktív (delta) LZW 4:4:4, 4:2:2 Huffman Indexálás Wavelet RLE Tömörítés (Compression) egymást kiegészít eljárások eredménye. Csökkenti az adatokban található ismétl dést (redundanciát), és ha lehet, eltávolítja a képen nem észrevehet részleteket.
17 Tömörítések elvei (az érdekl d knek) Adat: CBC,CBC,CBC,CBC,CBC,CAA,CAA,CAA,BBC,BBC,BBC,BBC,AAA,AAA,CCC,CBC (48) RLE - Run Length Encoding Kód: CBC5,CAA3,BBC4,AAA2,CCC1,CBC1 (24) Index Paletta (max. 256 hely): 1=AAA, 2=BBC, 3=CAA, 4=CBC, 5=CCC stb. Kód: 4,4,4,4,4,3,3,3,2,2,2,2,1,1,5,4 (16) Huffman Gyakoriság (16 kód alapján): CBC=.32, BBC=.25, CAA=.18, AAA=.12, CCC=.6 Kódtábla (bináris): =CBC, 1=BBC, 1=CAA, 1=AAA, 1=CCC stb. Kód:,,,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, (23) 4 : 2 : 2 Kód (világosság + 2 színcsatorna): C,C,C,C,C,C,C,C,B,B,B,B,A,A,C,C (16) B,B,A,A,B,B,A,C (8) C,C,A,A,C,C,A,C (8) (32) Prediktív Kód: CBC,,,,,CAA,,,BBC,,,AAA,,CCC,CBC (27) LZW - Lempel, Ziv, Welsch Kiinduló kódtábla (256): A=1, B=2, C=3 stb. Létrehozott kódtábla (456), ablak szélesség itt 4 hely: CB=257, CC=258, BC=259, CBC=26, CBCC=261 stb. Kód: 261,259,261,259,26. A tömörítés zárójelbe tett értékei csak a példákat illusztrálják. GIF - Graphics Interchange Format Szolgáltatások: - kis fájlméret, bites színmélység, - 1 bites átlátszóság, - színmodell: RGB, - animáció, - váltósoros kép webletöltéshez, - max. képméret 64K 64K pixel. Felhasználási terület: - grafika (ha a színhelyesség nem követelmény), - web, egyszer animációk, - vonalas rajzok (ha a kép 8-bites szürke fokozatú). Tömörítési eljárások: - színindexálás, -LZW.
18 Gif tömörítés min sége Ha a Gif-ként elmentett kép több mint 256 színt tartalmaz, az indexálás következtében a tömörítés veszteséges lesz! Mentés el tt a képszerkeszt alkalmazások lehet teszik a kép színeinek módosítását, az un. paletta szerkesztését. A paletta összeállítható az OP rendszer 8-bites színei alapján, adaptív módón (a gyakori színek kerülnek a palettába, a többit diteráció közelíti), egyedi választás szerint, szürkeárnyalatos vagy webbiztos (standard) színekkel, stb. A diteráció a köztes színeket a szomszédos pixelszínek módosításával közelíti, így a kép felbontása csökken. Többféle diterációs algoritmus közül választhatunk, pl. Floyd-Steinberg, Stuckí stb. Diteráló algoritmusok: 2-bites, fehér zaj, Bayer és fürtös. Szerz Robert Ulichney Png - Portable network graphics Szolgáltatások: - veszteségmentes tömörítés, bites színmélység (TrueColor), bites színmélység (Grayscale), - 8 bites színindexálás, - 8/16 bites alfacsatorna, - háttérszín, - színmodell: RGB, CIEXYZ, - váltósoros kép web-letöltéshez, - gamma korrekció, ICC színprofil, - szöveges megjegyzések, - max. képméret: 2G 2G pixel. Felhasználási terület: - színhelyes grafika, fotó stb, - web. Tömörítési eljárások: - színindexálás, -el sz rés (prefiltering), - LZ77, - Huffman. Kék-fekete átmenetes háttér el tt elhelyezett Png képek az átlátszóságot biztosító 8-bites alfa csatornákkal. Az alfa csatornák a képek inverz szürkefokozatú változataiból készültek. Lábasfej ek osztályába tartozó Teuthowenia (14-38 mm).
19 Tiff - Taged image file format Szolgáltatások: - multiplatform (MacOS/Windows), bites színmélység (4 16 bit), - színmodellek: RGB, CMYK, YCC, CIELab, - veszteségmentes tömörítés, - geodéziai adatok (Geotiff), - kolorimetriai adatok, - Exif, IPTC adatok, - max. képméret: 4 GB-os fájl. Felhasználási terület: - professzionális grafika-fotó, DTP és nyomdai nyomtatáshoz, - szkennelés (48 bit) - térképészet, geodézia. Tömörítési eljárások: - PackBits (Mac), -LZW, - Jpg, -Zip, - Huffman & RLE (fekete-fehér). Fejléc Tartalomjegyzék Cimke Cimke Cimke Adatmez Adatmez Adatmez A Tiff címke (tag) szabványos vagy egyedi adatcsoportokhoz un. adatmez khöz tartozó utasítás, amely a képnéz, képszerkeszt, alkalmazások számára meghatározza az adatmez k helyét a fájlban és az adatkezelés módját. Minden adatmez höz - legyen az rgb adattömb vagy akár egysoros képméret - egyedi címke tartozik. Az egyes képszerkeszt k számára az ismeretlen vagy hiányzó címkék és adatmez k csak az utasítás átlépését eredményezik, ezért azután az alkalmazók egyedi címkéket illetve adatmez ket pl. geodéziai információkat illeszthetnek a Tiff fájlba. A Tiff fájl három f részb l áll. Az els a rövid fájl-fejléc (Header), a második a címkéket tartalmazó tartalomjegyzék (IFD - Image File Directory), a harmadik az adatmez kkel (Fields) tagolt adatok. Jpeg - Joint Photographic Experts Group Szolgáltatások: - kis fájlméret, - változtatható tömörítési arány, bites színmélység, - színmodell: YCC, - progresszív kép web-letöltéshez, - max. képméret: 64Kx64K pixel. Jpg - veszteséges tömörítés, Exif - (Exchangeable image file format) digitális fényképfelvétel un. Exif adatokkal kiegészítve. Jpg 2 - választható veszteséges vagy veszteségmentes tömörítés. Kiterjesztések: jpg, jpeg, jpe, jp2 Felhasználási terület: - fénykép, - folytonos tónusú grafika. Tömörítési eljárások: - 4:4:4, 4:2:2 és 4:1:1 mintavétel, - DCT (Jpg), vagy WT (Jp2), - RLE & Huffman. A veszteséges tömörítés két eljárás következménye: 1. Az emberi szem a színárnyalatokat kevésbé különbözteti meg mint a világosság eltéréseket, ezért a Jpg fájl az RGB pixelszíneket világosság (Y) és két színességi (Cb, Cr) adatra alakítja át, így azok a felhasználó választása szerint eltér mintavételi gyakorisággal tömöríthet k (4:4:4, 4:2:2, 4:1:1). 2. A 8x8-as blokkokra osztott Y,Cb,Cr értékeket a DCT (diszkrét koszinusz transzformáció) koszinusz függvények együtthatóiként tárolja. A tömörítés alapja az együtthatók kvantálása: ahogy növeljük a kvantálás mértékét, el bb a magas, majd a közép, végül az alacsony frekvenciák vesznek el, végül marad a 8x8-as blokk pixelszíneinek átlaga. B vebbet lásd a dián.
20 Jpeg min sége Fekete vonal képe DCT tömörítéssel. Jpg tömörítés min sége függ a kép tartalmától! Hozzávet leg T=1 kiváló min ség, fantom kontúrok nem észlelhet k, T=2-3 jó min ség, fantom kontúrok, T=5 gyenge min ség, a 8x8 pixelblokkok láthatók. Vigyázat: a jpg kép minden mentése vesztességet okoz, ezért szerkesztés közben célszer a képet veszteségmentes fájlformátumban menteni! JPG alkalmatlan vonalas rajzok (line art) mentésére. A hirtelen változások határát a kvantált DCT tömörítés nem képes elég magas frekvenciákkal kezelni, ezért ott alias típusú képalkotási hibák keletkeznek. Jpeg tömörítés menete 1. (az érdekl d knek) 1. A jpg fájl az RGB adatokat az alábbi RGB-YCC videó konverziós képlet szerint világosság (Y) és két színességi (Cb, Cr) adatra alakítja: F 1 F F 7 Y =.2 R G B Cb = R G +.5 B Cr =.5 R G -.81 B 2. A következ lépés a kép 8x8-as blokkokra történ felosztása. Ha a formátum 4:2:2 (4 minta világosság, 2-2 minta színesség), a mintavétel a színességi értékeknek 8x8-as blokkok helyett 16x16-os méret blokkokból 4 pixel átlagát veszi. 3. A DCT (diszkrét koszinusz transzformáció) a Fourier transzformáció diszkrét értékekel dolgozó 2 dimenziós változata. A Jpg fájl esetében a 8x8-as blokkok térbeli domborzatát összegz 64 db 3D-s koszinusz bázisfüggvény együtthatóit számítja ki. A transzformáció eredménye 64 együtthatóból álló frekvenciaspektrum, amelyb l a bal fels sarok az átlagérték, körülötte csoportosulnak a kép lényeges változásait meghatározó alacsony frekvenciák, míg a jobb alsó részen találhatók a finom részleteket tartalmazó magasak. Kisebb kerekítési hibák következményét l eltekintve az együtthatókból a kép még veszteségmentesen fejthet vissza. F 7 64 DCT koszinusz bázisfüggvény felülnézeti képe. A bal fels kezd F konstans függvény kivételével a periódus-szám x és y irányban.5-4 között változik. Pl. az F 1 -es x irányban lejt félkoszinusz görbe, az F 1 -es pedig y irányban. A jobb alsó sarokban található F 77 -es frekvenciája a legmagasabb, mindkét irányban négy periódusból áll.
21 Jpeg tömörítés menete 2. (az érdekl d knek) 4. A tulajdonképpeni tömörítés kvantálás, az együtthatók osztása az un. világosság és színesség táblázatokban tárolt osztók szerint, és az eredmény egész számokra történ kerekítése. A színesség táblázat osztói nagyobb érték ek, így a színesség információk tovább romlanak. A tömörítés mértékét a felhasználó az osztók értékének növelésével (szorzásával) növelheti. A kvantálás mértékét l függ en a 8x8-as blokkok jobb alsó részén csak értékek keletkeznek. Figyeljük meg, hogy a táblázatokban az osztók értéke enyhén aszimmetrikus eloszlású. Ennek célja a moaré jelleg mintázatok kialakulásának megakadályozása A RLE kódolással a fájl mérete tovább csökken, mert kvantált együtthatók eloszlása olyan, hogy az ismétl d számok, mindenekel tt a -ák cikk-cakk sorrend szerint láncra f zve a számokhoz rendelt hosszakkal jól tömöríthet k. 6. A futóhossz kódolás eredményeként kapott számpárok végs tömörítése Huffman (vagy aritmetikai) kódolással történik. A gyakori számok kódja rövidebb, a ritkábban el fordulóké hosszabb. A futóhossz és a Huffman tömörítés veszteségmentesek. 7. Az elkészült Jpg fájlban a kódolt adatokat megel zi a fejléc (File Header), amely az Exif és Web szöveges információkon kívül a két kvantáló és a Huffman kódok táblázatait tartalmazza. A RGB-YCC konverziós mátrix és a cikk-cakk táblázat szabványos. Y világosság kvantáló tábla Kvantált adatok jellemz eloszlása CbCr színesség kvantáló tábla Cikk-cakk tábla BME Építészmérnöki Kar, Építészeti Ábrázolás Tanszék munkaközössége, Peredy József, Szoboszlai Mihály, Kiss Zsolt, Strommer László, Ledneczki Pál, Batta Imre, Juhász Péter, Fejér Tamás, Kovács András, Kovács András Zsolt
BME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Számítógépek alkalmazása 1. 2. előadás, 2004. szeptember 27.
BME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Számítógépek alkalmazása 1. 2. előadás, 2004. szeptember 27. Pixelgrafika 2. 1 Tartalomjegyzék Első rész (szín) 1. Fény fizikai tulajdonságai 1.1 Elektromágneses
Részletesebben1 Építész-informatika 1. BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Előadó: Batta Imre. Mintavétel elmélete
1 Építész-informatika 1. BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Előadó: Batta Imre Mintavétel elmélete 2 Tartalom Mintavétel és kvantálás Elve & paraméterei Felbontás mértékegységei Színmélység
RészletesebbenPixelgrafika alapjai
Építész-informatika 1 BMEEPAGA31 Építész-informatika 1 / 1 Pixelgrafika alapjai Mintavétel elmélete BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Batta Imre DLA Tartalom BMEEPAGA31 Építész-informatika
RészletesebbenKépszerkesztés elméleti kérdések
Képszerkesztés elméleti kérdések 1. A... egyedi alkotó elemek, amelyek együttesen formálnak egy képet.(pixelek) a. Pixelek b. Paletták c. Grafikák d. Gammák 2. Az alábbiak közül melyik nem színmodell?
RészletesebbenKépszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai
Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai 1. A... egyedi alkotóelemek, amelyek együttesen formálnak egy képet. Helyettesítse be a pixelek paletták grafikák gammák Helyes válasz: pixelek
RészletesebbenTömörítés, csomagolás, kicsomagolás. Letöltve: lenartpeter.uw.hu
Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás Letöltve: lenartpeter.uw.hu Tömörítők Tömörítők kialakulásának főbb okai: - kis tárkapacitás - hálózaton továbbítandó adatok mérete nagy Tömörítés: olyan folyamat, mely
RészletesebbenElemek a kiadványban. Tervez grafika számítógépen. A képek feldolgozásának fejl dése ICC. Kép. Szöveg. Grafika
Elemek a kiadványban Kép Tervez grafika számítógépen Szöveg Grafika A képek feldolgozásának fejl dése Fekete fehér fotók autotípiai rács Színes képek megjelenése nyomtatásban: CMYK színkivonatok készítése
RészletesebbenSzámítógépes grafika. Készítette: Farkas Ildikó 2006.Január 12.
Számítógépes grafika Készítette: Farkas Ildikó 2006.Január 12. Az emberi látás Jellegzetességei: az emberi látás térlátás A multimédia alkalmazások az emberi érzékszervek összetett használatára építenek.
RészletesebbenA digitális képfeldolgozás alapjai
A digitális képfeldolgozás alapjai Digitális képfeldolgozás A digit szó jelentése szám. A digitális jelentése, számszerű. A digitális információ számokká alakított információt jelent. A számítógép a képi
RészletesebbenTartalomjegyzék. Pixelgrafika. Felbontás (Resolution) Pixelgrafika október. 1. A valóság folytonos a kép diszkrét
BME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Tartalomjegyzék Számítógépek alkalmazása 1. 2. előadás, 2003. szeptember 29. Előadó: Batta Imre Pixelgrafika 1. Pixelképek tulajdonságai 1.1 Felbontás
RészletesebbenTömörítés, kép ábrázolás A tömörítés célja: hogy információt kisebb helyen lehessen tárolni (ill. gyorsabban lehessen kommunikációs csatornán átvinni
Tömörítés, kép ábrázolás A tömörítés célja: hogy információt kisebb helyen lehessen tárolni (ill. gyorsabban lehessen kommunikációs csatornán átvinni A tömörítés lehet: veszteségmentes nincs információ
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei Mechatronikai mérnök szak BME, 2008 1 / 61 Alapfogalmak transzformációk Deníció Deníció Geometriai korrekciókra akkor van szükség, ha a képr l valódi
RészletesebbenKépszerkesztés. Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2. A modul célja
Képszerkesztés Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2 A modul célja Az ECDL Képszerkesztés alapfokú követelményrendszerben (Syllabus 1.0) a vizsgázónak értenie kell a digitális
RészletesebbenJELÁTALAKÍTÁS ÉS KÓDOLÁS I.
JELÁTALAKÍTÁS ÉS KÓDOLÁS I. Jel Kódolt formában információt hordoz. Fajtái informatikai szempontból: Analóg jel Digitális jel Analóg jel Az analóg jel két érték között bármilyen tetszőleges értéket felvehet,
RészletesebbenInformatikai eszközök fizikai alapjai. Romanenko Alekszej
Informatikai eszközök fizikai alapjai Romanenko Alekszej 1 Tömörítés Fájlból kisebb méretű, de azonos információt tartalmazó fájl jön létre. Adattárolás Átvitel sebessége 2 Információ elmélet alapjai Redundanica
RészletesebbenGRAFIKA. elméleti tudnivalók
GRAFIKA elméleti tudnivalók 1. A digitális képalkotás - bevezető A "digitális" szó egyik jelentése: számjegyet használó. A digitális adatrögzítés mindent számmal próbál meg leírni. Mivel a természet végtelen,
RészletesebbenDigitális képek. Zaj és tömörítés
Digitális képek Zaj és tömörítés Jelforrások Fény (elektromágneses sugárzás) Látható Röntgen (CT, Röntgen, Tomo) Gamma (PET) Mágneses tér + Rádió hullám (MRI) Hang Ultrahang Továbbiakban a fénnyel foglalkozunk
RészletesebbenSzínek 2013.10.20. 1
Színek 2013.10.20. 1 Képek osztályozása Álló vagy mozgó (animált) kép Fekete-fehér vagy színes kép 2013.10.20. 2 A színes kép Az emberi szem kb. 380-760 nm hullámhosszúságú fénytartományra érzékeny. (Ez
Részletesebben12. Képtömörítés. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (
12. Képtömörítés Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Miért van szükség tömörítésre? A rendelkezésre álló adattárolási és továbbítási
RészletesebbenSzámítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja
Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2014. május 7. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő
RészletesebbenA digitális képfeldolgozás alapjai
A digitális képfeldolgozás alapjai Digitális képfeldolgozás A digit szó jelentése szám. A digitális jelentése, számszerű. A digitális információ számokká alakított információt jelent. A számítógép a képi
RészletesebbenSzámítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja
Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2013. április 24. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő
Részletesebbentb007 PREZENTÁCIÓ ÉS GRAFIKA Paint A SZÍNEK SZEREPE A KÉPALKOTÁSBAN A kép bonyolult ideg- és agyműködés eredménye a tudatunkban.
A SZÍNEK SZEREPE A KÉPALKOTÁSBAN 1. Elektromágneses hullámok A kép bonyolult ideg- és agyműködés eredménye a tudatunkban. 2. A színlátás Thomas Young (XIX. sz. eleje) feltételezi, hogy a szem a piros,
RészletesebbenSzámítógépes Grafika SZIE YMÉK
Számítógépes Grafika SZIE YMÉK Analóg - digitális Analóg: a jel értelmezési tartománya (idő), és az értékkészletes is folytonos (pl. hang, fény) Diszkrét idejű: az értelmezési tartomány diszkrét (pl. a
Részletesebben1. Szín. Szín 1. 1. ábra. A fény ember számára látható tartománya
Szín 1 1. Szín A szín egy érzet, amely az agy reakciója a fényre. Az elektromágneses sugárzás emberi szem által látható tartományába es részére érzékeny a szem retinája. A retinán háromféle színérzékel
RészletesebbenMi a különbség? Az eredeti kép 100%- os minőséggel. Ugyanaz a kép tömörítve, jpg formátumban. (méret: 1,2 KB)
Mi a különbség? Mi a különbség? Az eredeti kép 100%- os minőséggel. Ugyanaz a kép tömörítve, jpg formátumban. (méret: 39 KB) (méret: 6 KB) (méret: 1,2 KB) Mi a különbség? Melyek a mai óra fő kérdései?
RészletesebbenA színérzetünk három összetevőre bontható:
Színelméleti alapok Fény A fény nem más, mint egy elektromágneses sugárzás. Ennek a sugárzásnak egy meghatározott spektrumát képes a szemünk érzékelni, ezt nevezzük látható fénynek. Ez az intervallum személyenként
RészletesebbenPontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.
Pontműveletek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2012. február 20. Sergyán (OE NIK) Pontműveletek 2012. február 20. 1 / 40 Felhasznált irodalom
RészletesebbenA számítógépes grafika alapjai
A számítógépes grafika alapjai ELTE IK Helfenbein Henrik hehe@elte.hu Grafika kép keletkezése A számítógépes grafikák, képek létrehozása: egy perifériával egy képet digitalizálunk lapolvasó (scanner),
RészletesebbenOPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István
OPTIKA Színek, szem működése Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu Színrendszerek: Additív színrendszer Seres István 3 http://fft.szie.hu
RészletesebbenOPTIKA. Szín. Dr. Seres István
OPTIKA Szín Dr. Seres István Additív színrendszer Seres István 2 http://fft.szie.hu RGB (vagy 24 Bit Color): Egy képpont a piros, a kék és a zöld 256-256-256 féle árnyalatából áll össze, összesen 16 millió
RészletesebbenKépek kódolása. Vektorgrafika. Bittérképes grafika (raszter/pixelgrafika)
Képek kódolása A számítógépes grafika körébe soroljuk a grafikus objektumok (képek, rajzok, diagramok) előállítását, tárolását, a számítógép számára feldolgozható formává alakítását (képdigitalizálás),
RészletesebbenBevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak
Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés
RészletesebbenFénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Fénytechnika A szem, a látás és a színes látás Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013 Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenKÉPSZERKESZTÉS. GIMP GNU Image Manipulation Program szabad, ingyenes szoftver, képszerkesztő program. A Gimp natív fájlformátuma az XCF.
KÉPSZERKESZTÉS GIMP GNU Image Manipulation Program szabad, ingyenes szoftver, képszerkesztő program. A Gimp natív fájlformátuma az XCF. Photoshop Adobe Photoshop pénzért megvásárolható képszerkesztő program,
RészletesebbenSzínes képek feldolgozása
Palágyi Kálmán Az oktató: SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék 6720 Szeged Árpád tér 2. 214-es szoba (tetıtér) (62) 546 197 palagyi@inf.u-szeged.hu www.inf.u-szeged.hu/~palagyi Kurzusanyagok
Részletesebben2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás
2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás x(t) x[k]= =x(k T) Q x[k] ^ D/A x(t) ~ ampl. FOLYTONOS idı FOLYTONOS ANALÓG DISZKRÉT MINTAVÉTELEZETT DISZKRÉT KVANTÁLT DIGITÁLIS Jelek visszaállítása egyenköző mintáinak
RészletesebbenPixel vs. Vektor. Pixelgrafikus: Vektorgrafikus:
Grafika Pixel vs. Vektor Pixelgrafikus: Pixelt (képpontot használ, ehhez tartozik színkód Inkább fotók Pl.: GIMP, PhotoShop, Paint Shop Pro, Paint Vektorgrafikus: Objektumokból építkezik, ezek tulajdonságát
RészletesebbenDIGITÁLIS KÉPANALÍZIS KÉSZÍTETTE: KISS ALEXANDRA ELÉRHETŐSÉG:
DIGITÁLIS KÉPANALÍZIS KÉSZÍTETTE: KISS ALEXANDRA ELÉRHETŐSÉG: kisszandi@mailbox.unideb.hu ImageJ (Fiji) Nyílt forrás kódú, java alapú képelemző szoftver https://fiji.sc/ Számos képformátumhoz megfelelő
RészletesebbenWavelet transzformáció
1 Wavelet transzformáció Más felbontás: Walsh, Haar, wavelet alapok! Eddig: amplitúdó vagy frekvencia leírás: Pl. egy rövid, Dirac-delta jellegű impulzus Fourier-transzformált: nagyon sok, kb. ugyanolyan
RészletesebbenAnyagleadási feltételek (széles formátum) Technikai paraméterek: Tisztelt Partnerünk!
Anyagleadási feltételek (széles formátum) Tisztelt Partnerünk! Rövid tájékoztatónk azt a célt szolgálja, hogy a megadott információk alapján, az alábbi paraméterek segítségükre legyenek a gördülékeny gyártásban.
Részletesebben1.4 fejezet. RGB színrendszerek
1 1.4 fejezet. RGB színrendszerek 1. sz. ábra. Számítógépes monitorról készült nagyítás Az RGB színrendszer a katódsugárcso képernyo összeadó színképzéséhez igazodik, amely a vörös, zöld és kék színeket
RészletesebbenOPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István
OPTIKA Diszperzió, interferencia Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu : A fény elektromágneses hullám: Diszperzió: Különböző hullámhosszúságú
RészletesebbenA képek feldolgozásáról
A képek feldolgozásáról Úgy gondoljuk joggal tételezzük fel, hogy a digitális fotótechnika elterjedésének köszönhetően nagyon sokan készítenek fotókat a különböző alkalmakkor a településeken. A régi papírképek
RészletesebbenKészítette: Szűcs Tamás
2016 Készítette: Szűcs Tamás A számítógép képpontok (pixelek) formájában tárolja a képeket. Rengeteg - megfelelően kicsi - képpontot a szemünk egy összefüggő formának lát. Minden képpont másmilyen színű
RészletesebbenBevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak
Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés
RészletesebbenJPeG fájlformátum: Négy legfontosabb szabványuk: Közös név. ISO/EIC besorolás. ITU Ajánlás. Formális cím JPEG ISO/IEC ITU-T T.
JPeG fájlformátum: Teljes nevén: Joint Photographic Experts Group Ez a bizottság dolgozta ki az amúgy veszteségesen tömörített, de rendkívül népszerű képformátumot. Maga a csoport 1982ben alakult és évente
RészletesebbenINFORMATIKA Felvételi teszt 1.
INFORMATIKA Felvételi teszt 1. 1) Mi a szoftver? a) Szoftvernek nevezzük a számítógépet és minden kézzel megfogható tartozékát. b) Szoftvernek nevezzük a számítógépre írt programokat és az ezekhez mellékelt
RészletesebbenKépformátumok: GIF. Írta: TFeri.hu. GIF fájlformátum:
GIF fájlformátum: GIF= Graphics Interchange Format. Magát a formátumot a CompuServe cég hozta létre 1987ben. Alapvetően bittérképes, tömörítetlen formátum. Elterjedését az internet forgalmának hihetetlen
RészletesebbenTömörítés, kép ábrázolás
Informatika alapjai-4 Tömörítés 1/12 Tömörítés, kép ábrázolás [Forrás elsősorban WIKIPEDIA] A tömörítés alapcélja, hogy információt a számítástechnikában egy vagy több file-t - kisebb helyen lehessen tárolni,
RészletesebbenLogókészítés és képszerkesztés alapjai Január 14.
Logókészítés és képszerkesztés alapjai 2016. Január 14. Logótörténet Eredete: logosz = szó, beszéd üzenettel, jelentéssel bíró kell, hogy legyen a logó ősi népek ikonjai, hieroglifái, piktogramjai = kép
RészletesebbenInformatika Rendszerek Alapjai
Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Jelek típusai Átalakítás analóg és digitális rendszerek között http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 2014. ősz IRA3/1 Analóg jelek digitális feldolgozhatóságának
RészletesebbenDigitális képek, használatuk
Grafikai alapismeretek ALAPFOGALMAK 2 Digitális képek, használatuk Digitális kép => képpontokból épül fel. A digitális képek pontjait rácsként képzelhetjük el. A digitális képek fő tulajdonságai: Pixelekből
RészletesebbenTesszeláció A vizsgált területet úgy osztjuk fel elemi egységekre, hogy azok hézag- és átfedésmentesek legyenek. Az elemi egységek alakja szerint megk
Monitoring távérzékeléssel Digitális felvételek előfeldolgozása (E130-501) Természetvédelmi MSc szak Király Géza NyME, Erdőmérnöki Kar Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet Földmérési és
RészletesebbenInformatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla
Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla Kódolás Moduláció Morzekód Mágneses tárolás merevlemezeken Modulációs eljárások típusai Kódolás A kód megállapodás szerinti jelek vagy szimbólumok rendszere,
RészletesebbenAz MS Excel táblázatkezelés modul részletes tematika listája
Az MS Excel táblázatkezelés modul részletes tematika listája A táblázatkezelés alapjai A táblázat szerkesztése A táblázat formázása A táblázat formázása Számítások a táblázatban Oldalbeállítás és nyomtatás
RészletesebbenVeszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása
Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási,
RészletesebbenA tervfeladat sorszáma: 1 A tervfeladat címe: ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással
.. A tervfeladat sorszáma: 1 A ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással Minimálisan az alábbi képességekkel rendelkezzen az ALU 8-bites operandusok Aritmetikai funkciók: összeadás, kivonás, shift, komparálás
RészletesebbenAudio-video tartalom-előállítás 2. kis ZH tananyag (részlet) 2015/16 ősz
Audio-video tartalom-előállítás 2. kis ZH tananyag (részlet) 2015/16 ősz Disclaimer Feldolgozott témák: állóképek, vektorgrafikus képek/fontok, DVD Nagyon vázlatos, érdemes a leírt dolgoknak utánajárni!
RészletesebbenVillamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1
Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 KONF-5_2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn
RészletesebbenInformatikai Rendszerek Alapjai
Informatikai Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László A redundancia fogalma és mérése Minimális redundanciájú kódok 1. http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László
RészletesebbenMáté: Számítógépes grafika alapjai
Történeti áttekintés Interaktív grafikai rendszerek A számítógépes grafika osztályozása Valós és képzeletbeli objektumok (pl. tárgyak képei, függvények) szintézise számítógépes modelljeikből (pl. pontok,
RészletesebbenSzámítógépes grafika
Számítógépes grafika HEFOP 3.5.1 Korszerű felnőttképzési módszerek kifejlesztése és alkalmazása EMIR azonosító: HEFOP-3.5.1-K-2004-10-0001/2.0 Tananyagfejlesztő: Máté István Lektorálta: Brückler Tamás
RészletesebbenMONITOROK ÉS A SZÁMÍTÓGÉP KAPCSOLATA A A MONITOROKON MEGJELENÍTETT KÉP MINŐSÉGE FÜGG:
MONITOROK ÉS A SZÁMÍTÓGÉP KAPCSOLATA A mikroprocesszor a videókártyán (videó adapteren) keresztül küldi a jeleket a monitor felé. A videókártya a monitor kábelen keresztül csatlakozik a monitorhoz. Régebben
RészletesebbenMegadja, hogy a képek színesben vagy fekete-fehérben legyenek-e kinyomtatva Megjegyzések:
Oldal: 1 / 5 Színminőség-útmutató Az útmutató segítségével a felhasználók áttekintést kapnak arról, hogyan használhatók fel a nyomtatón rendelkezésre álló műveletek a színes kimenet beállításához és testreszabásához.
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
RészletesebbenVillamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás
Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 2. előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 EA-2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn ismert
RészletesebbenA MEE VILÁGÍTÁSTECHNIKAI TÁRSASÁG HÍRLEVELE 7. évfolyam, 2. szám 2008. március
A MEE VILÁGÍTÁSTECHNIKAI TÁRSASÁG HÍRLEVELE 7. évfolyam, 2. szám 2008. március FÉNYTERHELÉSMÉRŐ MŰSZER... 1 A MAGYAR VILÁGÍTÁSTECHNIKÁÉRT ALAPÍTVÁNY FELHÍVÁSA... 3 LUMEN V4 VILÁGÍTÁSTECHNIKAI KONFERENCIA
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2012 március 1. tétel A kommunikáció
Részletesebbenivms-4200 kliensszoftver
ivms-4200 kliensszoftver Felhasználói segédlet v1.02 2012.11.21. HU 1. TARTALOM 1. Tartalom... 2 2. Bevezető... 2 2.1. Felhasználás... 2 2.2. Hardverigény... 2 3. Használat... 3 3.1. Vezérlőpult... 3 3.2.
RészletesebbenSzürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]
Additív színmodell: piros, zöld, kék keverése RGB hullámhossz:700nm, 546nm, 435nm Elektronikai eszközök alkalmazzák: kijelzők, kamerák 16 millió szín kódolható Szürke árnyalat: R=G=B OPENCV: BGR Mátrix
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Jelek típusai Átalakítás az analóg és digitális rendszerek között http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 IEA 3/1
RészletesebbenA SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer
A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A CIE színinger mérő rendszer (1931) Commission Internationale
RészletesebbenA digitális képfeldolgozás alapjai. Készítette: Dr. Antal Péter
A digitális képfeldolgozás alapjai Készítette: Dr. Antal Péter Digitális képfeldolgozás A digit szó jelentése szám. A digitális jelentése, számszerű. A digitális információ számokká alakított információt
RészletesebbenMultimédiás alkalmazások
Multimédiás alkalmazások A multimédia olyan általános célú alkalmazások összessége, amelyek az információ valamennyi megjelenési formáját integrált módon kezelik. Tágabb értelemben ide soroljuk a hangés
RészletesebbenA képi világ digitális reprezentációja
Multimédia A képi világ digitális reprezentációja Makány György Hagyományos fényképezés A fotográfia vagy fényképészet a fény által közvetített képi információk rögzítése technikai eszközök (fényképezőgép,
RészletesebbenAlapfogalmak folytatás
Alapfogalmak folytatás Színek Szem Számítási eljárások Fényforrások 2014.10.14. OMKTI 1 Ismétlés Alapok: Mi a fény? A gyakorlati világítás technika alap mennyisége? Φ K m 0 Φ e ( ) V ( ) d; lm Fényáram,
RészletesebbenSzürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]
Additív színmodell: piros, zöld, kék keverése RGB hullámhossz:700nm, 546nm, 435nm Elektronikai eszközök alkalmazzák: kijelzők, kamerák 16 millió szín kódolható Szürke árnyalat: R=G=B OPENCV: BGR Mátrix
RészletesebbenSzámítógépes grafika
A 9. osztályos munkafüzet feladatainak megoldása Nemzeti Tankönyvkiadó, 2006 (Rsz.: 16172/M) A feladatok megoldásához szükséges képfájlok a Nemzeti Tankönyvkiadó webhelyén találhatók. Az egyes tevékenységek
Részletesebben2. Pont operációk. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)
2. Pont operációk Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Kép transzformációk típusai Kép értékkészletének (radiometriai információ)
Részletesebben5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis
Híradástechnika II. laboratóriumi mérések 5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis Összeállította: Kármán József Általános bevezet Az
RészletesebbenInformatikai alapismeretek II.
Informatikai alapismeretek II. (PF30IF211) Kérdések és válaszok 1. Milyen veszteségmentes kódolási lehetıségeket ismersz? Különbségi kódolás, határoló vonal kódolás, homogén foltok kódolása, entrópia kódolás.
RészletesebbenFraktál alapú képtömörítés p. 1/26
Fraktál alapú képtömörítés Bodó Zalán zbodo@cs.ubbcluj.ro BBTE Fraktál alapú képtömörítés p. 1/26 Bevezetés tömörítések veszteségmentes (lossless) - RLE, Huffman, LZW veszteséges (lossy) - kvantálás, fraktál
Részletesebben1. Digitális írástudás: a kőtáblától a számítógépig 2. Szedjük szét a számítógépet 1. örök 3. Szedjük szét a számítógépet 2.
Témakörök 1. Digitális írástudás: a kőtáblától a számítógépig ( a kommunikáció fejlődése napjainkig) 2. Szedjük szét a számítógépet 1. ( a hardver architektúra elemei) 3. Szedjük szét a számítógépet 2.
Részletesebben72-74. Képernyő. monitor
72-74 Képernyő monitor Monitorok. A monitorok szöveg és grafika megjelenítésére alkalmas kimeneti (output) eszközök. A képet képpontok (pixel) alkotják. Általános jellemzők (LCD) Képátló Képarány Felbontás
RészletesebbenA Hisztogram használata a digitális képszerkesztésben
Mechatronika, Optika és Mûszertechnika Tanszék A Hisztogram használata a digitális képszerkesztésben Tárgy: Fotó és Készítette: Curávy Tamás képszerkesztési technikák B1Y6IV Elõadó: Antal Á kos Budapest,
RészletesebbenDr. Pétery Kristóf: CorelPHOTO-PAINT 12 Kezdő lépések
2 Minden jog fenntartva, beleértve bárminemű sokszorosítás, másolás és közlés jogát is. Kiadja a Mercator Stúdió Felelős kiadó a Mercator Stúdió vezetője Lektor: Gál Veronika Szerkesztő: Pétery István
Részletesebben2012.09.30. p e r i f é r i á k
Informatika 9. évf. Informatikai alapismeretek II. 2012. szeptember 30. Készítette: Gráf Tímea A számítógép felépítése p e r i f é r i á k 2 1 Perifériák Beviteli perifériák: billenty zet egér érint pad,
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. február 23. A mérés száma és címe: 17. Folyadékkristályok Értékelés: A beadás dátuma: 2009. március 2. A mérést végezte: Zsigmond Anna Márton Krisztina
RészletesebbenTömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.
Tömörítés Tömörítés I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. Történeti áttekintés A tömörítés igénye nem elsődlegesen a számítógépek adattárolása
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Kvantálás Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010. szeptember 15. Áttekintés
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híradástechikai jelfeldolgozás 13. Előadás 015. 04. 4. Jeldigitalizálás és rekonstrukció 015. április 7. Budapest Dr. Gaál József docens BME Hálózati Rendszerek és SzolgáltatásokTanszék gaal@hit.bme.hu
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai BME, 2008 A digitális képfeldolgozás alapfeladata Deníció A digitális képfeldolgozás során arra törekszünk, hogy a természetes képek elemzése révén
RészletesebbenBME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Számítógépek alkalmazása 1. 2. előadás, 2004. szeptember 20.
BME Építészmérnöki kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Számítógépek alkalmazása 1. 2. előadás, 2004. szeptember 20. Pixelgrafika-I. 1 Tartalomjegyzék Első rész (szín) 1. Fény fizikai tulajdonságai 1.1 Elektromágneses
RészletesebbenBMP = BitMaP (Bittérkép)
BMP = BitMaP (Bittérkép) Az egyik legegyszerűbben használható, (valaha) legnépszerűbb pixeles képformátum. Eredeti kifejlesztő: Microsoft. Eredeti alkalmazási területe: Windows legrégebbi verziótól kezdve
RészletesebbenJel, adat, információ
Kommunikáció Jel, adat, információ Jel: érzékszerveinkkel, műszerekkel felfogható fizikai állapotváltozás (hang, fény, feszültség, stb.) Adat: jelekből (számítástechnikában: számokból) képzett sorozat.
RészletesebbenMUNKAANYAG. Szűcs Tibor. Digitális képek előkészítése, beállítása a grafikai végfelhasználói célnak megfelelően. A követelménymodul megnevezése:
Szűcs Tibor Digitális képek előkészítése, beállítása a grafikai végfelhasználói célnak megfelelően A követelménymodul megnevezése: Számítógépes grafikai programok használata, grafikai, tipográfiai tervezés,
RészletesebbenECDL Táblázatkezelés. www.nomina3p.hu 1. 4.1.1 A táblázatkezelés első lépései. 4.1.2 Beállítások elvégzése
4.1 Az alkalmazás 4.1.1 A táblázatkezelés első lépései 4.1.2 Beállítások elvégzése 4.1.1.1 A táblázatkezelő alkalmazás megnyitása és bezárása. 4.1.1.2 Egy és több munkafüzet (dokumentum) megnyitása. 4.1.1.3
RészletesebbenKönyvtári ajánlások. A kétdimenziós könyvtári dokumentumokról készült digitális állókép másolatok követelményei. Aggregációs ajánlás OSZK szabályzat
Könyvtári ajánlások A kétdimenziós könyvtári ról készült digitális állókép ok követelményei Aggregációs ajánlás OSZK szabályzat v011 Országos Széchényi Könyvtár 2019.07.17 1 / 18 Tartalom A dokumentum
RészletesebbenModellek dokumentálása
előadás CAD Rendszerek II AGC2 Piros Attila Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gép- és Terméktervezés Tanszék 1 / 18 DOKUMENTÁCIÓK FELOSZTÁSA I. Felosztás felhasználás szerint: gyártási dokumentáció
Részletesebben