Femtocellák alkalmazása LTE hálózatokban

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Femtocellák alkalmazása LTE hálózatokban"

Átírás

1 Femtocellák alkalmazása LTE hálózatokban Jakó Zoltán és Jeney Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Híradástechnikai Tanszék, 1117, Budapest, Magyar tudósok krt. 2., Magyarország Kivonat A cikk bemutatja a emtocellák alkalmazási lehetőségeit olyan új rendszerekben, mint például a 3rd Generation Partnership Project (3GPP által szabványosított Long Term Evolution (LTE. A emtocella bázisállomások intererencia orrások a makrocellás rétegnek még az LTE rendszer sajátosságait igyelembe véve is. A cikkben megvizsgáljuk az intererencia típusokat majd ezt követően sztochasztikus geometria alkalmazásával egy olyan modellezési eljárást kívánunk bemutatni az intererencia jellemzésére, azok eloszlásüggvényeire, valamint a szolgáltatáskiesés valószínűség meghatározására. Index Terms Femtocella, LTE, többrétegű hálózatok, intererencia, modellezés. I. BEVEZETÉS A nagyobb átviteli sebesség és jobb leedettség biztosítása érdekében észszerű megoldásként kínálkozik, hogy a hagyományos, egyszintű makrocellás hálózatot többszintű, réteges hálózattá bővítik. Az ilyen többrétegű hálózat elemei lehetnek például mikro-, piko- és a emtocellák. A emtocella egy olyan kis bázisállomás, amely alkalmas egy lakás vagy iroda leedettségét biztosítani, úgy hogy az itt keletkezett orgalmat vezetékes technológiák segítségével (DSL Digital Subscriber Line, optika stb. szállítja a mobil operátorhoz, ezzel tehermentesítve a makrocellát. A mobil operátornál a emtocella gateway gyűjti össze a emtocellákból érkező orgalmat [13]. A emto enb (emtocellás bázisállomás teljesítmény jellemzően mw között mozog, így a leedett terület nagyából 3 m lehet. Az LTE rendszerekben az elsődleges hozzáérési megoldásként említik a emtocellákat. A emtocellák a szolgáltató által használt rekvenciasávban üzemelnek. Abban az esetben ha a emtocella ugyanazt a rekvenciasávot használja, mint a makrocella (rekvencia újrahasznosítási aktor értéke egységnyi, bizonyos körülmények között alkalmazásuk zavarhatja a konvencionális hálózatot. Központi intererenciaszabályozás (például a emtocella gatewayen keresztül megvalósítása bonyolult tekintettel arra, hogy a emtocellák a publikus Internetet használják az adatorgalom továbbítására, aminek a késleltetése jelentős. A rendszer teljesítőképességének leírásához ontos egy jó modellezési eljárás kidolgozása, ami megelelő módon le tudja írni a emtocellás rendszerben keletkező intererenciákat. Korábbi tanulmányokban [1] és [2] már modellezték a emtocellás hálózatokat, ám azok 3G-s hálózatokra lettek kitalálva, amik ezáltal az LTE hálózatokban közvetlenül nem alkalmazhatóak. 1. ábra. A kétrétegű hálózat rendszermodellje A cikk célkitűzése, hogy a emtocellák LTE hálózatban való alkalmazásainak hatásait eltárja. Megvizsgáljuk milyen intererenciák ordulhatnak elő, igyelembe véve az LTE rendszer sajátosságait. Az intererenciák leírása után elrajzolhatjuk a szolgáltatáskiesési valószínűséghez tartozó határoló görbét (OC, Operating Contour. Az analitikus vizsgálathoz alkalmazzuk a sztochasztikus geometria által kínált lehetőségeket. A sztochasztikus geometria a véletlen geometriai struktúrák vizsgálatával oglalkozik. Kezdetben a biológiai, csillagászati- és anyagtudományokban alkalmazták. Alkalmazásuk kommunikációs hálózatok modellezésre relatíve újdonságnak számított még pár éve, ám népszerűsége azóta is töretlen. A második ejezetben a rendszermodellt vázoljuk el, majd a távoloságüggő csillapítás modellt mutatjuk be. Ezután az LTE hálózatban keletkező downlink intererenciákat (a bázisállomás okozta intererencia a mobil készülékeknél vizsgáljuk meg, majd elírjuk ezen intererenciák eloszlásés sűrűségüggvényét. Ez követően pedig a szolgáltatáskiesés valószínűségét vizsgáljuk meg, majd végül következtetéseket vonunk le a kapott eredményekből. II. RENDSZERMODELL A vizsgálathoz használt modellt az 1. ábrán láthatjuk. A makrocellát ellátó egyetlen bázisállomás (makro enb körsugárzó antennával rendelkezik és a cella sugara R c.

2 A vivőrekvencia legyen 219 MHz és a sávszélesség 2 MHz [9]. A makrocellában a elhasználók egyenletesen helyezkednek el a cella területén. A makrocellában lévő elhasználók átlagos számát N c határozza meg. A makro enb és makro elhasználók testesítik meg a makro réteget. A emto bázisállomások is egyenletesen oszlanak el a makrocella területén és síkbeli Poisson pontolyamatot (SPPP, Spatial Poisson Process generálnak. A [1]-es irodalom alapján az SPPP olyamatokat el lehet használni vezetéknélküli hálózatok analíziséhez. A emtocellák átlagos számát egy makrocellában jelölje N. A emtocellás bázisállomások (emto enb és azok elhasználói testesítik meg a emto réteget. Így a makro- és emto réteg adja a kétrétegű rendszermodellünket. Vezessük be a Φ változót amely megmondja, hogy hány intererenciát okozó emto enb van a makrocellában. Φ nem egyezik meg minden esetben N -el. Az LTE rendszerben a rekvenciaosztás van ezért van olyan emtocella ami nem okoz intererenciát. Az i. emtocellákban lévő elhasználók számát U i váltózó jelöli. U i olyan Poisson eloszlást követ melynek paramétere λ. U i üggetlen azonos eloszlású minden i-re. Az aktív elhasználók száma egy emtocellában korlátozott, általában 1 alatti. Ezért csonkolni kell a Poisson eloszlást. Feltételezzük, hogy nincs központi teljesítményszabályozás a emtocellákra. Központi teljesítményszabályozás alatt a mobil operátortól származó (például a emtocella gatewayen keresztül történő teljesítményszabályozást értjük. Minden emtocella egymástól és a makrocellától is üggetlenül üzemel. A rekvencia újrahasznosítási aktor legyen egységnyi, vagyis a emto és makro enb ugyanazt a rekvenciakészletet használja. A makro enb által kibocsájtott konstans teljesítményt jelölje Pmax c. A emto enb által kibocsájtott maximális teljesítményt pedig Pmax jelölje. Feltételezzük, hogy az összes emtocallának ez a maximális teljesítménye. Továbbá azt is eltételezzük, hogy minden emto enb ezen a maximális teljesítményen sugároz, ezáltal a legnagyobb intererenciát eredményezik. A emtocellás és makrocellás elhasználók mozgását nem modellezzük. II-A. Szakaszcsillapítás modell A modell megalkotásához ontos igyelembe venni a szakaszcsillapítást is. Feltételezzük, hogy a mobil készülékek, a emto és a makro enb is körsugárzó, Single-Input and Single- Output (SISO antennával van elszerelve. A Gauss zaj és a gyors ading hatást nem vettük igyelembe, mert túlságosan elbonyolította volna a modellünket. II-A1. Makrocellás terjedési modell: A cikkben alkalmazott kültéri szakaszcsillapítás számításához az ITU-R csatornamodelljét használjuk [5], kiegészítve a lognormal adinggel és a alak okozta penetrációs veszteséggel. g c = lg( c + 4 lg(d/1 + g w + Ψ c, (1 ahol g c jelöli a terjedési csillapítás mértékét (db-ben kiejezve egy makrocellás elhasználó és a emto enb között, D a pedig a távolságot méterben kiejezve. Tekintettel arra, hogy a emtocellákat lakásokba vagy irodákba telepítik a alcsillapítás nem elhagyható a modellből. A alcsillapítás épületenként 2. ábra. Downlink intererenciák az LTE hálózatokban változhat attól üggően, hogy milyen vastag a al és milyen anyagból készült, ezért egy g w normál eloszlású valószínűségi változóval jelöljük: g w N (1, 6dB [12]. A rekvenciát amin a bázisállomások üzemelnek c jelöli MHz-ben kiejezve és Ψ c a lognormal ading komponens. Ψ c -ről tudjunk, hogy: 1 log(ψ c N (, 1dB [11]. II-A2. Femtocellás külső terjedési modell: Egy emto elhasználó és egy másik emto enb közti szakaszcsillapítást a következő képlettel lehet meghatározni: g = 49+3 lg( c +4 lg( X +Y /1+g w +Ψ c, (2 ahol az c rekvenciát már korábban deiniáltuk, X jelenti a két emto enb közti távolságot és az Y pedig a emtocella elhasználó és a saját bázisállomása közti távolságot. Ahhoz, hogy megkapjuk a szomszédos emto enb és a emtocella elhasználó közti távolságot a két vektort vektoriálisan összegezni kell majd abszolútértéket számítani: X + Y. Ebben az esetben a jel két alon is áthalad ezért a alcsillapítás értéke két üggelten normális eloszlású valószínűségi változó összege. II-A3. Femtocellás belső terjedési modell: Mint azt már korábban említettük a emtocellákat beltérben (lakás, iroda használják ezért a belső szakaszcsillapítás meghatározására használható az ITU belső szakaszcsillapítás modellje [6]: g in = 2 lg( c + 29 lg( Y 24 + Ψ. (3 ahol g in a szakaszcsillapítás a emtocellás elhasználó és a emto enb között db-ben megadva. c a vivőrekvencia MHz-ben kiejezve. Ψ a lognormal ading komponens, amiről tudjuk, hogy: 1 log(ψ N (, 4dB [11]. III. INTERFERENCIA TÍPUSOK AZ LTE HÁLÓZATOKBAN A többrétegű LTE hálózatokban uplink (mobil eszközök által generált és downlink (bázisállomások által generált intererenciák kialakulása is lehetséges. Mi azonban (elsősorban

3 a terjedelmi korlátok miatt csak a downlink irányú intererenciával oglalkozunk. A szomszédos makrocella hatását és a makrocella hatását a emtocellás elhasználókra nem vesszük igyelembe, hogy analitikusan kezelhető maradjon a modellünk. A modellalkotás során igyelembe kell venni a rendszer speciikus jellemzőket, amihez elhasználjuk [3] irodalmat. LTE downlink esetben az alvivőket összeogják és így adja ki az enb a elhasználóknak. Egy izikai erőorrásblokk (PRB, Physical Resource Block 12 alvivőt og össze amiben 7 időrés található (normál cyclic preix esetén. Ha a [9] irodalom alapján 2 MHz sávszélességet eltételezünk akkor 11 db PRB kiosztására van lehetősége a rendszernek. A makro enb és a emtocellák is egymástól üggetlenül gazdálkodnak a PRB-kel. Ezért ha a makro enb által már kiosztott PRB-t oszt ki a emtocella is saját elhasználójának, akkor a emto enb jele a makro elhasználónál (aki ezt a PRB-t használja intererenciaként jelentkezik. Nemcsak a makrocella elhasználó szenvedhet a emto enb okozta intererenciától, hanem egy másik emtocella elhasználója is, hiszen a emtocellák egymástól üggetlenül, központi erőorrás kiosztás nélkül utalják ki a PRB-ket elhasználóiknak. Az intererenciavizsgálat során csak a emtocellás intererenciákkal oglalkozunk. III-A. Femtocellás intererencia a makrocellában A emtocellák által generált intererenciát (a j. PRB-n egy makrocellás elhasználónál a következő képlettel lehet megkapni: I c (j = δ i,j Pmax 1, (4 (g c(i/1 i Φ ahol g c -t már deiniáltuk (1-ben és az értéke ügg az i. emto enb helyétől, az ott lévő alcsillapítástól és a lognormal ading értéktől is. δ i,j egy indikátor aminek az értéke egy, ha a emto és a makro enb ugyanazt a j indexű PRB-t osztotta ki saját elhasználójának (van intererencia és nulla egyébként (nincs intererencia. A Φ halmazban a PPP pontolyamatot létrehozó emtocellák találhatók. Ha (4-be beírjuk (1-t a konstans tagok kiemelhetőek az összegzésből létrehozva egy K c konstanst. Azt eltételezzük, hogy minden emto enb ugyanazon maximális teljesítménnyel ad, ezért ez a tag is kiemelhető az összegzésből. A 4 lg(d tag helyett D 4 tagot írjuk be I c (j = Φ δ i,j Pmax 1 = P (g c(i/1 max K c Ω ci D α, (5 iɛφ ahol Ω ci üggetlen valószínűségi változók hányadosa: Ω ci = δ i,j g w Ψ c. (6 δ i,j indikátor értéke: { 1 vm v δ i,j = valószínűséggel, egyébként. A makro és emto enb egymástól üggetlenül adja ki a PRB-ket. Ezért annak a valószínűsége, hogy mindketten a (7 j. PRB-t adták ki saját elhasználójuknak elírható a két üggetlen valószínűségi változó szorzataként. A makrocellában az átlagos orgalmat jelölje v m és a emtocellák átlagos orgalmát v és mindkét érték legyen most.5. Ez a szám azt mutatja, hogy a kísérletek során hányszor került elhasználásra a j. PRB a makro és emto enb-nél. A nevezőben lévő alcsillapítás megtestesítő valószínűségi változó (g w normális, míg a Ψ c lognormális eloszlást követ. Az intererencia eloszlásüggvényének meghatározásához a Ω c várható értékére lesz szükségünk. A várható értékre a számítógépes számítás alapján E { } Ω c =.655 adódik eltéve, hogy v m = v =.5. III-B. Femtocellás intererencia hatása más emtocellákra A emto enb nem csak a makrocellás elhasználóknak okozhat intererenciát, hanem más emtocellákban lévő elhasználóknak is. A emto elhasználóknál jelentkező ilyen típusú intererenciát az alábbi képlettel határozhatjuk meg: I (j, k = i Φ,i k δ i,j P max (i 1 (g (i/1, (8 ahol I (j, k a k. vizsgált emtocella j. PRB-re nézett intererencia. g -t már meghatároztuk (2-ben. A δ i,j indikátor értéke pedig egy, ha a két emtocella ugyanazt a j. PRB-t adta ki a elhasználójának (intererencia van, egyébként nulla (nincs intererencia. Elvégezve a behelyettesítéseket és az egyszerűsítéseket: I (j, k = Pmax K Ω i X + Y α, (9 i Φ ahol az X+Y vektorok összegének az abszolút értéke jeleníti meg a távolságot a emtocellás elhasználó és a emto enb között. Ω pedig üggetlen valószínűségi változók hányadosa: Ω = δ i,j g w (k, i Ψ i. (1 Fontos megjegyezni, hogy a emtocellákat épületekben helyezzük el, ezért az intererenciát okozó jel két alon is átjut, ami két üggetlen normális eloszlású valószínűségi változó szorzata lesz (g w (k, i. Szintén kiszámoljuk a Ω várható értékét, amiből E { Ω } =.195 adódik eltéve, hogy v m = v =.5. IV. SZOLGÁLTATÁSKIESÉS VALÓSZÍNŰSÉG MEGHATÁROZÁSA Egy PRB-n a szolgáltatáskiesés valószínűsége (Pr out az alábbi képletekkel adható meg: { P out =Pr max /1 (g c /1 } N c 1, (11 I c { Pr P out = Pr max /1 (g in /1 I } U i 1, (12 ahol a minimálisan szükséges jel-intererencia viszony (SIR értéke. [8] szerint ahhoz, hogy a spektrális hatékonyság maximális legyen egy PRB-n legalább = 17 db SIR érték

4 szükséges. Ahhoz, hogy a spektrális hatékonyság nagyobb legyen nullánál = 6, 5 db SIR érték szükséges legalább. A (12-es egyenletben nem vesszük igyelembe a makro enb intererencia hatását. Rendezzük át (11-es egyenlet Pr argumentumát, úgy, hogy a konstansokat (Pmax és g c konstans tagjai a baloldalra rendezzük, míg a változókat a jobb oldalra. A továbbiakban elhagyjuk a N c 1 jelölést, de ez továbbra is életben marad. Feltételezzük, hogy a makrocellás elhasználó a cella határán tartozkodik szabadban ezért a makrocellás elhasználó és az őt kiszolgáló makro enb között g w = db. A makrocella sugara belvárosban legyen most 5 m ezért a szakaszcsillapításban ez a paraméter is konstans lesz: { } P out =Pr max /K c I c Ψ c. (13 A (13-as egyenlet tulajdonképpen annak a valószínűsége, hogy két valószínűségi változó szorzata kisebb e mint egy konstans. A valószínűségi változókról tudjuk, hogy az egyik Lévy eloszlást követ (lásd Függelék, míg a másik lognormális eloszlást. Két üggetlen valószínűségi változó szorzatára pedig az alábbi ormula elírható: { } P out = Pr max /K c I c θc (tdt, (14 t ahol a lognormal ading várható értékű és 1 db szórású, ezért sűrűségüggvénye: ( 1 θc (t = 2π ln(1σ 1 t exp (ln(t2. (15 2( ln(1σ 1 2 Azaz egy PRB-re a makrocellás elhasználó szolgáltatáskiesés valószínűsége elírható a következő ormula segítségével: { } t Ωc Pr c out = 1 erc N K L E P c max /Kc θc (tdt. (16 Egy PRB-re a emtocellás elhasználó szolgáltatáskiesés valószínűsége elírható a következő ormula segítségével: Pr out = { Ω } t 1 erc N K L E P max /K θ (tdt. (17 A (16 és (17-s egyenleteket numerikusan ki lehet integrálni melynek eredményét a 3. és 4. ábrán láthatjuk. Az ábrákon a emtocellák számát és a cellákban lévő orgalom üggvényében adjuk meg a szolgáltatáskiesés valószínűségeket. Majd ábrázoljuk a 1%-os szolgáltatáskiesési valószínűséghez tartozó görbét (az ún. Operating Contourt, OC, amely egy ilyen rendszer méretezéséhez nyújthat segítséget. Az eredmények azt mutatják, hogy LTE emtocellák esetén, hogy alacsony orgalom esetén 1 6 emtocella esetén is kicsi annak a valószínűsége, hogy a makrocellás elhasználó nem tudja használni az adott PRB-t. Összehasonlításul [2] alapján UMTS rendszerben a downlink intererencia miatt ha a emtocellák száma 1 körüli az már 1%-os valószínűséggel 3. ábra. Makrocellás szolgáltatáskiesés valószínűség N üggvényében 4. ábra. emtocellás szolgáltatáskiesés valószínűség N üggvényében 5. ábra. makrocellás és emtocellás elhasználó 1%-os szolgáltatáskiesési valószínűséghez tartozó határoló körbe okoz szolgáltatáskiesést. Ugyanakkor ha erős orgalom van a makro- és emtocellákban akkor már kb. 5 emtocella estén 1%-os lehet a makro elhasználó szolgáltatáskiesés valószínűsége az adott PRB-n. Továbbá LTE hálózatokban ha egy PRB kiesik, a többin tovább lehet kommunikálni. A emtocellás elhasználóra nem jelentenek nagy intererencia

5 orrást a emtocellák, hiszen nagy orgalom esetén is 1 7 emtocella sem okoz 1%-os szolgáltatáskiesést. Ha a 1%- os szolgáltatáskiesési valószínűséghez tartozó határoló körbét nézzük akkor látható, hogy nagy orgalom esetén kb. 1 db emtocella esetén lesz a emtocellás elhasználónál 1%-os valószínűséggel szolgáltatáskiesés az adott PRB-n. A emtocellás elhasználókra szigorúbb határokat kapunk. Ennek a nagyobb alcsillapítás lehet az oka, ami megvédi a emtocellás elhasználót. V. KÖVETKEZTETÉSEK A cikkben bemutattunk egy modellt amivel képesek vagyunk LTE emtocellás rendszerben előorduló intererenciákat vizsgálni. A emto enb-k downlink intererenciája zárt alakban elírható sűrűség- és eloszlásüggvénnyel rendelkezik. Az eloszlásüggvény segítségével pedig meghatározható egy PRB-n a szolgáltatáskiesés valószínűsége. Az analízis eredményének ismeretében kijelenthetjük, hogy az LTE rendszerek védettebbek a emtocellák káros hatásaival szemben, mint az UMTS emtocellák. VI. ELŐRETEKINTÉS A jövőbeli kutatási célok közt szerepel az analízis elvégzése uplink esetre is. A modell tovább pontosítható a Gauss zaj és a gyors ading hatásainak igyelembevételével. További cél az LTE rendszerekben alkalmazott MIMO (Multiple Input Multiple Output antennák alkalmazásának hatását is igyelembe vevő modell megalkotása. [13] Drozdy Árpád, Vulkán Csaba, Kőrössy László, Integrált othoni internet és mobilteleon szolgáltatás emtocellákkal, Híradástechnika, 65:(5-6, pp. 2-8, 21 FÜGGELÉK A (5 és (8 intererenciák (bizonyos eltételek teljesítése esetén eloszlásüggvényük elírható zárt alakban. Alapul véve az [4] és [7]-ben leírtakat belátható, hogy a j. PRB-n a emtocellák által generált intererencia eloszlása zárt alakban elírható, ha α értékét 4-re választjuk. Az I c (j és I (j, k intererenciák ún. Lévy eloszlást követnek, és zárt alakban elírható a sűrűségüggvényük és eloszlásüggvényük: ( π λ I (x = 2 ( F I (x = erc x 3/2 exp N K L E ( π3 λ 2 4x { Ωc } 1 x K L konstans értéke az alábbi képlettel számítható: K L = π3/2 P max 3 3 Ki R 2 c, (18. (19. (2 HIVATKOZÁSOK [1] Vikram Chandrasekhar and Jerey G. Andrews, Uplink Capacity and Intererence Avoidance or Two-Tier Femtocell Networks, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 8, no. 7 pp , 29 [2] Jeney G., Practical Limits o Femtocells in a Realistic Environment, IEEE 73rd Vehicular Technology Conerence (VTC Spring, pp. 1 5, 211 [3] 3GPP TS V8.9., 3rd Generation Partnership Project; Technical Speciication Group Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA; Physical Channels and Modulation (Release 8, 29 [4] Martin Haenggi and Radha Krishna Ganti, Intererence in Large Wireless Networks,Foundations and Trends in Networking Vol. 3, No. 2 (28. [5] ITU-R Recommendations, Propagation data and prediction methods required or the design o terrestrial line-o-sight systems, ITU-R P.53-9, Geneva, 21. [6] ITU-R M recommendation Guidelines or evaluation o radio transmission technologies or IMT-2, 1997 [7] E. Sousa and J. Silvester, Optimum Transmission Ranges in a Direct- Sequence Spread-Spectrum Multihop Packet Radio Network,IEEE Journal on selected areas in communications vol. 8 no. 5 pp , 199 [8] 3GPP TR V8.3., 3rd Generation Partnership Project; Technical Speciication Group Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA; Radio Frequency (RF system scenarios (Release 8, 21 [9] 3GPP TS 36.11, 3rd Generation Partnership Project; Technical Speciication Group Radio Access Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA; User Equipment (UE radio transmission and reception (Release 11, 212 [1] Francois Baccelli and Bartłomiej Błaszczyszyn, Stochastic Geometry and Wireless Networks Volume I., Now Publishers Inc. ISBN-13: , 29 [11] Matthias Pätzold, Mobile Radio Channels Second Edition, John Wiley and Sons Ltd. ISBN-13: , 212 [12] Robert Wilson, Propagation Losses Through Common Building Materials 2.4 GHz vs 5 GHz Relection and Transmission Losses Through Common Building Materials, Magis Networks, Inc., 22

HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK, MOBIL BACKHAUL ÉS GERINC HÁLÓZAT GYAKORLAT

HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK, MOBIL BACKHAUL ÉS GERINC HÁLÓZAT GYAKORLAT HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK, MOBIL BACKHAUL ÉS GERINC HÁLÓZAT GYAKORLAT Mobil és vezeték nélküli hálózatok (BMEVIHIMA07) 2015. április 3., Budapest Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Részletesebben

Az LTE. és a HSPA lehetőségei. Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat

Az LTE. és a HSPA lehetőségei. Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat Az LTE és a HSPA lehetőségei Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat Author / Presentation title 08/29/2007 1 Áttekintés Út az LTE felé Antennarendszerek (MIMO) Modulációk HSPA+ LTE

Részletesebben

Hálózati és szolgáltatási architektúrák. Lovász Ákos 2013. február 23.

Hálózati és szolgáltatási architektúrák. Lovász Ákos 2013. február 23. Hálózati és szolgáltatási architektúrák Lovász Ákos 2013. február 23. Long Term Evolution Mobilhálózatok előzmények, áttekintés Jellemzők Architektúra Mobilhálózatok 1G Első generációs mobil távközlő rendszerek

Részletesebben

Kétrétegű LTE-Advanced Kis Cellás Rendszerek Modellezése Sztochasztikus Geometriával

Kétrétegű LTE-Advanced Kis Cellás Rendszerek Modellezése Sztochasztikus Geometriával Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék, Mobil Kommunikáció és Kvantumtechnológiák Laboratórium Kétrétegű LTE-Advanced Kis Cellás Rendszerek Modellezése

Részletesebben

Hálózati Technológiák és Alkalmazások

Hálózati Technológiák és Alkalmazások Hálózati Technológiák és Alkalmazások Vida Rolland BME TMIT 2016. március 24. 4G rendszerek 2016.03.24 Hálózati technológiák és alkalmazások 2 3.5G rendszerek HSDPA High Speed Downlink Packet Access 1.8

Részletesebben

Hálózati architektúrák és rendszerek. Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész

Hálózati architektúrák és rendszerek. Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész Hálózati architektúrák és rendszerek Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész 1 A mobil rendszerek generációi 2G Digitális beszédtovábbítás Jó minőség Új szolgáltatások és alkalmazások,

Részletesebben

Cellák. A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Korszerű mobil rendszerek

Cellák. A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Korszerű mobil rendszerek Dr. Maros Dóra Cellák A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Többszörös hozzáférési technikák FDMA(Frequency Division Multiple

Részletesebben

Kialakulása, jellemzői. Távközlési alapfogalmak I.

Kialakulása, jellemzői. Távközlési alapfogalmak I. Követelmények: (Kollokvium) A Mobil Informatika Kialakulása, jellemzői. Távközlési alapfogalmak I. Dr. Kutor László http://uni-obuda.hu/users/kutor 1. Előadás anyagból: ZH időpontok. I. zh 2012. október

Részletesebben

Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom

Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom MORE IMAGES https://yam.telekom.de/groups/brand-design Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom 2018.10.18 Tartalom Miért van szükség a Massive

Részletesebben

A kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek

A kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Mobil kommunikáció a II. világháborúban Mobil távközlés 1941 Galvin Manufacturing Corporation

Részletesebben

Növekvő Sávszélesség-igény Válaszok

Növekvő Sávszélesség-igény Válaszok Növekvő Sávszélesség-igény Válaszok Új rádiós technológiák fejlesztése 2 Új Rádiós Technológiák 3 Mindenki üzen, nézeget, beszél és sok eszköz is ezt teszi Fogyasztói Elektronika Kommunikáló járművek Biztonság

Részletesebben

Használati Utasítás. ZTE Corporation. All rights reserved

Használati Utasítás. ZTE Corporation. All rights reserved Használati Utasítás 2 Növekvő Sávszélesség-igény Mobilitás -> Rádiós Hálózatok 3 Mindenki üzen, nézeget, beszél és sok eszköz is ezt teszi Fogyasztói Elektronika Kommunikáló járművek Biztonság és Felügyelet

Részletesebben

Adatátviteli rendszerek Mobil távközlő hálózatok hozzáférési szakasza (RAN) Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet

Adatátviteli rendszerek Mobil távközlő hálózatok hozzáférési szakasza (RAN) Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet Adatátviteli rendszerek Mobil távközlő hálózatok hozzáférési szakasza (RAN) Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet 2G rádiós interfész (Um) Um TDMA elvű, UL és DL külön vivőn

Részletesebben

Hálózati architektúrák és rendszerek. 4G vagy B3G : újgenerációs mobil kommunikáció a 3G után

Hálózati architektúrák és rendszerek. 4G vagy B3G : újgenerációs mobil kommunikáció a 3G után Hálózati architektúrák és rendszerek 4G vagy B3G : újgenerációs mobil kommunikáció a 3G után A tárgy felépítése (1) Lokális hálózatok. Az IEEE architektúra. Ethernet Csomagkapcsolt hálózatok IP-komm. Az

Részletesebben

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata

Részletesebben

A kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek

A kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója http://www.youtube.com/watch?v=cr5eskfueyw A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Szabályozási szervezetek Világszervezetek: International

Részletesebben

A troposzférikus szcintilláció hatása a mûholdas távközlésre

A troposzférikus szcintilláció hatása a mûholdas távközlésre A troposzférikus szcintilláció hatása a mûholdas távközlésre BAKKI PÉTER BME Villamosmérnöki és Informatika Kar, Szélessávú Hírközlô rendszerek és Villamosságtan tanszék bakki@mht.bme.hu Reviewed Kulcsszavak:

Részletesebben

mobil rádióhálózatokban

mobil rádióhálózatokban Magyar Tudomány 2007/7 Az interferencia elnyomása mobil rádióhálózatokban Pap László az MTA rendes tagja, egyetemi tanár BME Híradástechnikai Tanszék pap@hit.bme.hu Imre Sándor az MTA doktora, egyetemi

Részletesebben

(11) Lajstromszám: E 008 709 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA

(11) Lajstromszám: E 008 709 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA !HU000008709T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 008 709 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 06 716537 (22) A bejelentés

Részletesebben

Az elérhető adatátviteli sebesség, valamint adatforgalmazási tendenciák mobilhálózatokon

Az elérhető adatátviteli sebesség, valamint adatforgalmazási tendenciák mobilhálózatokon Az elérhető adatátviteli sebesség, valamint adatforgalmazási tendenciák mobilhálózatokon Temesvári Zsolt Marcell Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola 1081 Budapest, Népszínház utca 8. szt.

Részletesebben

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Németh Krisztián BME TMIT 2010. okt. 25. A tárgy feléítése 1. Bevezetés 2. PSTN, ISDN hálózatok áttekintése 3. Kacsolástechnika 4. IP hálózatok

Részletesebben

3G / HSDPA. Tar Péter

3G / HSDPA. Tar Péter 3G / HSDPA Tar Péter 2 Hálózati felépítések 3 A GSM rádiócsatorna jellemzői FDMA / TDMA (frekvenciaosztásos/idõosztásos) csatorna-hozzáférés f 1 0 1 2 3 4 5 6 7 idõ f 2 0 1 2 3 4 5 6 7 4 Kapacitás Agner

Részletesebben

Modelldokumentáció az NMHH BU-LRIC modelljéhez

Modelldokumentáció az NMHH BU-LRIC modelljéhez Modelldokumentáció az NMHH BU-LRI modelljéhez Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK... 2 1. A MODELL ÁTTEKINTÉSE... 3 1.1 A modellépítés célja és a modell alapvető jellemzői... 3 1.2 A modell elméleti felépítése...

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások Megoldások 1. Oldd meg a következő egyenleteket! (Alaphalmaz: Z) a) (x 1) (x + 1) 7x + 1 = x (4 + x) + 2 b) 1 2 [5 (x 1) (1 + 2x) 2 4x] = (7 x) x c) 2 (x + 5) (x 2) 2 + (x + 1) 2 = 6 (2x + 1) d) 6 (x 8)

Részletesebben

Publikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...

Publikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... Publikációs lista Gódor Győző 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2 Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... 2 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent idegen nyelvű előadások...

Részletesebben

Konvexitás, elaszticitás

Konvexitás, elaszticitás DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSAI Konveitás, elaszticitás Tanulási cél A másodrendű deriváltat vizsgálva milyen következtetéseket vonhatunk le a üggvény konveitására vonatkozóan. Elaszticitás ogalmának

Részletesebben

Mérési útmutató a Mobil infokommunikáció laboratórium 1. méréseihez

Mérési útmutató a Mobil infokommunikáció laboratórium 1. méréseihez Mérési útmutató a Mobil infokommunikáció laboratórium 1. méréseihez GSM II. Mérés helye: Hálózati rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Mobil Kommunikáció és Kvantumtechnológiák Laboratórium I.B.113. Összeállította:

Részletesebben

Passzív és aktív aluláteresztő szűrők

Passzív és aktív aluláteresztő szűrők 7. Laboratóriumi gyakorlat Passzív és aktív aluláteresztő szűrők. A gyakorlat célja: A Micro-Cap és Filterlab programok segítségével tanulmányozzuk a passzív és aktív aluláteresztő szűrők elépítését, jelátvitelét.

Részletesebben

MIMO-csatorna szimulációs vizsgálata és mérése

MIMO-csatorna szimulációs vizsgálata és mérése MIMO-csatorna szimulációs vizsgálata és mérése FARKASVÖLGYI ANDREA, NÉMETH ÁKOS, NAGY LAJOS Budapesti Mûszaki és Gazdaság Tudományi Egyetem, Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék {farkasvolgyi,

Részletesebben

Heterogeneous Networks

Heterogeneous Networks Heterogeneous Networks Kis cellák, WiFi és LTE az okos hozzáférésben Equicomferencia, 2014. május 6.-7. Bordás Csaba Ericsson csaba.bordas@ericsson.com Bevezető helyett Egyre kevesebb réz a hozzáférésben

Részletesebben

Hazárdjelenségek a kombinációs hálózatokban

Hazárdjelenségek a kombinációs hálózatokban Hazárdjelenségek a kombinációs hálózatokban enesóczky Zoltán 2004 jegyzetet a szerzői jog védi. zt a ME hallgatói használhatják, nyomtathatják tanulás céljából. Minden egyéb elhasználáshoz a szerző belegyezése

Részletesebben

Kommunikációs rendszerek programozása. Wireless LAN hálózatok (WLAN)

Kommunikációs rendszerek programozása. Wireless LAN hálózatok (WLAN) Kommunikációs rendszerek programozása Wireless LAN hálózatok (WLAN) Jellemzők '70-es évek elejétől fejlesztik Több szabvány is foglalkozik a WLAN-okkal Home RF, BlueTooth, HiperLAN/2, IEEE 802.11a/b/g

Részletesebben

ÚTON AZ 5. GENERÁCIÓ FELÉ

ÚTON AZ 5. GENERÁCIÓ FELÉ ÚTON AZ 5. GENERÁCIÓ FELÉ RÁDIÓS HÁLÓZATOK EVOLÚCIÓJA Ez az előadás alcíme vagy a tárgy neve vagy a konferencia neve Dr. Fazekas Péter BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék fazekasp@hit.bme.hu

Részletesebben

Mobilinternet-gyorsjelentés július

Mobilinternet-gyorsjelentés július Mobilinternet-gyorsjelentés 2011. július ezer Mobilinternet-gyorsjelentés, 2011. július Összefoglaló előfizetői adatok a hónap végén Mobilinternet előfizetések száma Forgalmat bonyolított előfizetések

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I Matematika I (Analízis) Készítette: Horváth Gábor Kötelező irodalom: Ács László, Gáspár Csaba: Analízis 1 Oktatási segédanyagok és a tantárgyi követelményrendszer megtalálható a http://rs1.szif.hu/ horvathg/horvathg.html

Részletesebben

HÍDTARTÓK ELLENÁLLÁSTÉNYEZŐJE

HÍDTARTÓK ELLENÁLLÁSTÉNYEZŐJE HÍDTARTÓK ELLENÁLLÁSTÉNYEZŐJE Csécs Ákos * - Dr. Lajos Tamás ** RÖVID KIVONAT A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hidak és Szerkezetek Tanszéke megbízta a BME Áramlástan Tanszékét az M8-as

Részletesebben

Frekvencia tartományok. Számítógépes Hálózatok és Internet Eszközök. Frekvencia tartományok rádió kommunikációhoz

Frekvencia tartományok. Számítógépes Hálózatok és Internet Eszközök. Frekvencia tartományok rádió kommunikációhoz Frekvencia tartományok Számítógépes Hálózatok és Internet Eszközök 2007 5. Fizikai réteg Médium közös használata, példa: ADSL LF (Low Frequency) = LW (Langwelle) = hosszúhullám MF (Medium Frequency) =

Részletesebben

Mobilinternet-gyorsjelentés. 2011. december

Mobilinternet-gyorsjelentés. 2011. december Mobilinternet-gyorsjelentés 2011. december ezer Mobilinternet-gyorsjelentés, 2011. december Összefoglaló előfizetői adatok a hónap végén Mobilinternet előfizetések száma Forgalmat bonyolított előfizetések

Részletesebben

Mobilinternet-gyorsjelentés. 2012. június

Mobilinternet-gyorsjelentés. 2012. június Mobilinternet-gyorsjelentés 2012. június ezer Mobilinternet-gyorsjelentés, 2012. június Összefoglaló előfizetői adatok a hónap végén Mobilinternet előfizetések száma Forgalmat bonyolított előfizetések

Részletesebben

Zigbee: vezeték nélküli komplex szenzorhálózatok gyorsan, olcsón, hatékonyan

Zigbee: vezeték nélküli komplex szenzorhálózatok gyorsan, olcsón, hatékonyan Zigbee: vezeték nélküli komplex szenzorhálózatok gyorsan, olcsón, hatékonyan Bevezetés Ballagi Áron Miskolci Egyetem, Automatizálási Tanszék H-3515 Miskolc Egyetemváros E-mail: aron@mazsola.iit.uni-miskolc.hu

Részletesebben

Modern többvivôs rendszerek kognitív rádiós alkalmazásokban

Modern többvivôs rendszerek kognitív rádiós alkalmazásokban KOGNITÍV RÁDIÓ Modern többvivôs rendszerek kognitív rádiós alkalmazásokban KOLLÁR ZSOLT, VARGA LAJOS, HORVÁTH PÉTER BME Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék kollar@mht.bme.hu Lektorált Kulcsszavak:

Részletesebben

75Ω avagy a réz alapú távközlés-technikai rendszerek impedanciája

75Ω avagy a réz alapú távközlés-technikai rendszerek impedanciája 75Ω avagy a réz alapú távközlés-technikai rendszerek impedanciája Összefoglalás Sok esetben hangsúlyozzák a gyártók a termékeik pontos impedancia illesztését vagy hallunk reflexióról, hálózatba betörő

Részletesebben

Térbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal

Térbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal Térbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal Gál Zoltán 1 Balla Tamás 2 Sztrikné Karsai Andrea 3 Kiss Gábor 4 1 IT igazgató, Debreceni Egyetem TEK, ZGal@unideb.hu 2 PhD hallgató,

Részletesebben

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Vektoranalízis Vektor értékű függvények VS Vektor értékű üggvények VS A korábbi ejezetekben tanulmányoztuk azokat a üggvényeket, amelyek értékkészlete a valós számok halmazának egy részhalmaza. Ezek egyrészt az R R típusú egyváltozós, valós

Részletesebben

WiMAX rendszer alkalmazhatósági területének vizsgálata tesztelés elméletben és gyakorlatban

WiMAX rendszer alkalmazhatósági területének vizsgálata tesztelés elméletben és gyakorlatban WiMAX rendszer alkalmazhatósági területének vizsgálata tesztelés elméletben és gyakorlatban Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület és Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem HTE-BME 2005

Részletesebben

Új szolgáltatási képességek I.: földrajzi hely alapú szolgáltatások

Új szolgáltatási képességek I.: földrajzi hely alapú szolgáltatások Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnök informatikus szak, mesterképzés Hírközlő rendszerek biztonsága szakirány Villamosmérnöki szak, mesterképzés - Újgenerációs

Részletesebben

INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK ÉS ALKALMAZÁSOK

INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK ÉS ALKALMAZÁSOK BME Műszaki menedzser mesterszak Információmenedzsment szakirány INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK ÉS ALKALMAZÁSOK Vezetékes és vezetéknélküli szélessávú kommunikáció c. egyetemi tanár Dr. Babarczi Péter egy.

Részletesebben

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

Távközlı hálózatok és szolgáltatások Távközlı hálózatok és szolgáltatások 10. LTE A 4G mobil Cinkler Tibor BME TMIT 2015. december 2. Szerad 16:15 17:45 IB.028 A tárgy felépítése 1. Bevezetés 2. IP hálózatok elérése távközlő és kábel-tv hálózatokon

Részletesebben

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27. Matematika 11 Koordináta geometria Juhász László matematika és fizika szakos középiskolai tanár > o < 2015. szeptember 27. copyright: c Juhász László Ennek a könyvnek a használatát szerzői jog védi. A

Részletesebben

A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület folyóirata a Nemzeti Kulturális Alap támogatásával

A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület folyóirata a Nemzeti Kulturális Alap támogatásával híradástechnika VOLUME LXVI. 1945 2011 hírközlés informatika 3G-s femtocellák Telemedicina Mikroprocesszoros rendszerek Objektum-orientált programozás 2011/2 A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület

Részletesebben

Gyakorlat anyag. Veszely. February 13, Figure 1: Koaxiális kábel

Gyakorlat anyag. Veszely. February 13, Figure 1: Koaxiális kábel Gyakorlat anyag Veszely February 13, 2012 1 Koaxiális kábel d b a Figure 1: Koaxiális kábel A 1 ábrán látható koaxiális kábel adatai: a = 7,2 mm, b = 4a = 8,28 mm, d = 0,6 mm, ε r = 3,5; 10 4 tanδ = 80,

Részletesebben

Bodó Bea, Simonné Szabó Klára Matematika 1. közgazdászoknak

Bodó Bea, Simonné Szabó Klára Matematika 1. közgazdászoknak ábra: Ábra Bodó Bea, Simonné Szabó Klára Matematika. közgazdászoknak VI. modul: Dierenciálszámítás. lecke: Dierenciálszámítás bevezetése Tanulási cél: A dierencia és dierenciálhányados ogalmának megismerése.

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Vektoranalízis Vektor értékű függvények Vektoranalízis VS Vektoranalízis Vektor értékű üggvények A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK engedélyével használhatók el! Vektoranalízis VS A korábbi ejezetekben tanulmányoztuk

Részletesebben

Internet vagy IP Multimedia System (IMS)

Internet vagy IP Multimedia System (IMS) Internet t vagy IP Multimedia System (IMS) Telbisz Ferenc KFKI RMKI Számítógép Hálózati Központ Networkshop 2009 Internet vagy IP Multimedia System (IMS) 1 Tartalomjegyzék Változó Internet használat Ennek

Részletesebben

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

i p i p 0 p 1 p 2... i p i . vizsga, 06--9, Feladatok és megoldások. (a) Adja meg az diszkrét eloszlás várható értékének a definícióját! i 0... p i p 0 p p... i p i (b) Tegyük fel, hogy a rigófészkekben található tojások X száma

Részletesebben

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs

Részletesebben

1. A vezeték nélküli hálózatok rádiós szabályozása

1. A vezeték nélküli hálózatok rádiós szabályozása 1. A vezeték nélküli hálózatok rádiós szabályozása A WLAN rádiófrekvencián kommunikál. A rádiófrekvenciás spektrum szabályozása elengedhetetlen ahhoz, hogy az eszközök a számukra kiosztott frekvenciasávban

Részletesebben

OPTIMÁLIS HETEROGÉN MOBIL HÁLÓZATI ARCHITEKTÚRÁK ELTÉRŐ FORGALMI KÖVETELMÉNYEK MELLETT

OPTIMÁLIS HETEROGÉN MOBIL HÁLÓZATI ARCHITEKTÚRÁK ELTÉRŐ FORGALMI KÖVETELMÉNYEK MELLETT Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Ratkóczy Péter OPTIMÁLIS HETEROGÉN MOBIL HÁLÓZATI ARCHITEKTÚRÁK ELTÉRŐ FORGALMI

Részletesebben

7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK

7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK 7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK KIALAKÍTÁSÁNAK KÉRDÉSEI Mobil és vezeték nélküli hálózatok (BMEVIHIMA07) Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék jakoz@hit.bme.hu 2015. március 25.,

Részletesebben

Úton az 5. generáció felé

Úton az 5. generáció felé Úton az 5. generáció felé Dr. Fazekas Péter BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tsz. 2017.04.25. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 1 Tartalom mobilhálózati generációk nagy vonalakban a fejlesztés

Részletesebben

UWB. Bevezetés Elmélet Alkalmazások

UWB. Bevezetés Elmélet Alkalmazások UWB Bevezetés Elmélet Alkalmazások Az UWB áttekintése (Elméleti alapok) 2006 UWB impulzus Nagyon rövid, nagyon széles spektrumú impulzusok Kis energiatartalom Teljesítmény sőrőség spektrum (def): PSD =

Részletesebben

Endret dato 16.02.2012 04:12

Endret dato 16.02.2012 04:12 Oscilloscopes Generell Informasjon Versjon 2 Url http://com.mercell.com/permalink/30638450.aspx Ekstern anbuds ID 51006-2012 Konkurranse type: Tildeling Dokument type Kontraktstildeling Prosedyre Åpen

Részletesebben

2018. december 5., Budapest A GSM-TŐL AZ LTE-IG

2018. december 5., Budapest A GSM-TŐL AZ LTE-IG 2018. december 5., Budapest A GSM-TŐL AZ LTE-IG Legfontosabb jellemzők Korszak GSM GSM/GPRS UMTS/HSPA LTE 1980-as évek végétől 2000-es évek eleje Újdonságok Digitális átvitel Csomagkapcsolt átvitel Közeghozzá

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,

Részletesebben

A SZERKEZETI ANYAG PARCIÁLIS TÉNYEZOJÉNEK ÖSSZETEVOI

A SZERKEZETI ANYAG PARCIÁLIS TÉNYEZOJÉNEK ÖSSZETEVOI A SZERKEZETI ANYAG PARCIÁLIS TÉNYEZOJÉNEK ÖSSZETEVOI Szalai Kálmán * RÖVID KIVONAT A szerkezeti anyag parciális (régi megnevezéssel: biztonsági) tényezojének abszolút értékét, izikai tartalmát és a tartószerkezet

Részletesebben

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 13-14. előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 2016. november 28. és december 5. 13-14. előadás 1 / 35 Bevezetés A diszkrét

Részletesebben

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7. ME, Anaĺızis Tanszék 2010. április 7. , alapfogalmak 2.1. Definíció A H 1, H 2,..., H n R (ahol n 2 egész szám) nemüres valós számhalmazok H 1 H 2... H n Descartes-szorzatán a következő halmazt értjük:

Részletesebben

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1 Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában

Részletesebben

Mobil kommunikáció /A mobil hálózat/ /elektronikus oktatási segédlet/ v3.0

Mobil kommunikáció /A mobil hálózat/ /elektronikus oktatási segédlet/ v3.0 Mobil kommunikáció /A mobil hálózat/ /elektronikus oktatási segédlet/ v3.0 Dr. Berke József berke@georgikon.hu 2006-2008 A MOBIL HÁLÓZAT - Tartalom RENDSZERTECHNIKAI FELÉPÍTÉS CELLULÁRIS FELÉPÍTÉS KAPCSOLATFELVÉTEL

Részletesebben

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 ) 1. feladat Írjuk föl a következő vektorokat! AC, BF, BG, DF, BD, AG, GB Írjuk föl ezen vektorok egységvektorát is! a=3 m b= 4 m c= m Írjuk föl az egyes pontok koordinátáit: O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 )

Részletesebben

Meteorológiai mérések hullámterjedési vizsgálatokhoz. Beltéri navigáció támogatása okostelefonnal

Meteorológiai mérések hullámterjedési vizsgálatokhoz. Beltéri navigáció támogatása okostelefonnal Meteorológiai mérések hullámterjedési vizsgálatokhoz Tanszékünkön több éven keresztül folytak hullámterjedési mérések a GHz-es frekvenciatartományban, kis távolságú földi összeköttetéseken. Elsősorban

Részletesebben

Valós idejû számlázás mobil környezetben

Valós idejû számlázás mobil környezetben ARY BÁLINT DÁVID, DR. IMRE SÁNDOR Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Híradástechnikai Tanszék imre@hit.bme.hu Kulcsszavak: tartalomszolgáltatás, UMTS, számlaelôállítás, hálózati struktúra

Részletesebben

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( ) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:

Részletesebben

Nagysebességű Mobil Távközlés

Nagysebességű Mobil Távközlés Nagysebességű Mobil Távközlés Távközlési és Médiainformatikai Tanszék simon@tmit.bme.hu 1 Long Term Evolution http://hgmyung.googlepages.com/3gpplte.pdf simon@tmit.bme.hu 2 Motiváció simon@tmit.bme.hu

Részletesebben

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek.

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek. . tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek. Először megadom a síkbeli definíciójukat, mert ez alapján vezetjük le az egyenletüket. Alakzat

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

A Nemzeti Hírközlési Hatóság Tanácsa DH-9549-54/2006. számú határozat indokolásának I. számú melléklete

A Nemzeti Hírközlési Hatóság Tanácsa DH-9549-54/2006. számú határozat indokolásának I. számú melléklete A Nemzeti Hírközlési Hatóság Tanácsa DH-9549-54/2006. számú határozat indokolásának I. számú melléklete Mobilhálózatok összekapcsolási szolgáltatásainak költségszámítása alulról felfelé építkező (Bottom-up)

Részletesebben

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Csopaki Gyula Németh Krisztián BME TMIT 2013. nov. 11. A tárgy felépítése 1. Bevezetés 2. IP hálózatok elérése távközlő és kábel-tv hálózatokon

Részletesebben

A Zigbee technológia

A Zigbee technológia A Zigbee technológia Kovács Balázs kovacsb@tmit.bme.hu Vida Rolland vida@tmit.bme.hu Budapesti Muszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Absztrakt: Napjainkban egyre

Részletesebben

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL x 1-2x 2 6 -x 1-3x 3 = -7 x 1 - x 2-3x 3-2 3x 1-2x 2-2x 3 4 4x 1-2x 2 + x 3 max Alapfogalmak: feltételrendszer (narancs színnel jelölve), célfüggvény

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

A rádiócsatorna 1. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében.

A rádiócsatorna 1. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében. A rádiócsatorna. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében..5. ábra Kétutas rádióösszeköttetés térerôssége A rádiósszakasznak az állandóhelyû

Részletesebben

Gauss-Seidel iteráció

Gauss-Seidel iteráció Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS

Részletesebben

CALL CENTEREK HATÉKONYSÁGI VIZSGÁLATAI

CALL CENTEREK HATÉKONYSÁGI VIZSGÁLATAI CALL CENTEREK HATÉKONYSÁGI VIZSGÁLATAI PERFORMANCE EVALUATION OF CALL CENTERS Sztrik János 1,Barnák Albert 2 Összefoglaló: A Call Centerek egyre fontosabb szerepet töltenek be különböző alkalmazási területeken.

Részletesebben

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Markov-láncok stacionárius eloszlása Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius

Részletesebben

néhány gondolat, nem fekete-fehérben

néhány gondolat, nem fekete-fehérben CDMA2000 vs LTE néhány gondolat, nem fekete-fehérben Felkért hozzászóló: dr.fiala Károly Spectrum Advise ec. ügyvezető HTE Rádiótávközlési Szakosztály rendezvény 2015.03.11. Helyszín: 1117 Budapest, Prielle

Részletesebben

Koordináta geometria III.

Koordináta geometria III. Koordináta geometria III. TÉTEL: A P (x; y) pont akkor és csak akkor illeszkedik a K (u; v) középpontú r sugarú körre (körvonalra), ha (x u) 2 + (y v) 2 = r 2. Ez az összefüggés a K (u; v) középpontú r

Részletesebben

Mobilinternet-gyorsjelentés január

Mobilinternet-gyorsjelentés január Mobilinternet-gyorsjelentés 2012. január ezer Mobilinternet-gyorsjelentés, 2012. január Összefoglaló előfizetői adatok a hónap végén Mobilinternet előfizetések száma Forgalmat bonyolított előfizetések

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a harmadik gyakorlathoz (érintési paraméterek, L Hospital szabály, elaszticitás) y = 1 + 2(x 1). y = 2x 1.

Feladatok megoldásokkal a harmadik gyakorlathoz (érintési paraméterek, L Hospital szabály, elaszticitás) y = 1 + 2(x 1). y = 2x 1. Feladatok megoldásokkal a harmadik gyakorlathoz (érintési paraméterek, L Hospital szabály, elaszticitás). Feladat. Írjuk fel az f() = függvény 0 = pontbeli érintőjének egyenletét! Az érintő egyenlete y

Részletesebben

Differenciálszámítás bevezetése

Differenciálszámítás bevezetése Dierenciálszámítás bevezetése Tanulási cél: A dierencia és dierenciálhányados ogalmának megismerése. Elemi derivált üggvények megadása. Érintő egyenletének értelmezése és elírása. Motivációs példa: Azt

Részletesebben

A WiMAX nemzetközi és hazai szabályozása

A WiMAX nemzetközi és hazai szabályozása Dr. Grad János: A WiMAX nemzetközi és hazai szabályozása SCI-nap, 2004. november 23. 1 WiMAX: Wireless Metropolitan Area Access Rádiós Nagyvárosi Hozzáférés ÁLTALÁNOSAN WAS: Wireless Access Systems Rádiós

Részletesebben

NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő

NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatika Tanszék BSC FOKOZATÚ MÉRNÖK INFORMATIKUS SZAK NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő Fejlesztői dokumentáció GROUP#6

Részletesebben

Segédlet: Főfeszültségek meghatározása Mohr-féle feszültségi körök alkalmazásával

Segédlet: Főfeszültségek meghatározása Mohr-féle feszültségi körök alkalmazásával Segédlet: Főfeszültségek meghatározása Mohr-féle feszültségi körök alkalmazásával Készítette: Dr. Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 212. október 16. Frissítve: 215. január

Részletesebben

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,

Részletesebben

Távközlő hálózatok és szolgáltatások

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Németh Krisztián BME TMIT 2009. okt. 28. Németh Eszter :) A tárgy feléítése 1. Bevezetés 2. IP hálózatok elérése távközlő és kábel-tv hálózatokon

Részletesebben

Cellaazonosító és timing advance

Cellaazonosító és timing advance Cellaazonosító és timing advance dr. Paller Gábor Készült Axel Küpper: Location-Based Services: Fundamentals and Operation c. könyve alapján GSM rádiós interfész GSM frekvenciák: 850 MHz Észak-Amerika

Részletesebben

Kvantitatív módszerek

Kvantitatív módszerek Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció

Részletesebben

BME Mobil Innovációs Központ

BME Mobil Innovációs Központ rádiós lefedettség elméleti jellemzői és gyakorlati megvalósulása, elméleti alapok rofesszionális Mobiltávközlési Nap 010 Dr. ap László egyetemi tanár, az MT rendes tagja BME Mobil 010.04.15. 1 rádiókommunikáció

Részletesebben

Least Squares becslés

Least Squares becslés Least Squares becslés A négyzetes hibafüggvény: i d i ( ) φx i A négyzetes hibafüggvény mellett a minimumot biztosító megoldás W=( d LS becslés A gradiens számítása és nullává tétele eredményeképp A megoldás

Részletesebben