Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján

Átírás

1 Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján Bálint Péter Országos Reumatológiai és Fizioterápiás Intézet III. Reumatológiai Osztály AZ ORSZÁGOS REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS INTÉZET, VALAMINT A SEMMELWEIS EGYETEM REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS TANSZÉKI CSOPORTJÁNAK (ORFI) TOVÁBBKÉPZŐ TANFOLYAMA HALADÁS A REUMATOLÓGIA, IMMUNOLÓGIA ÉS OSTEOLÓGIA TERÜLETÉN ÁPRILIS 1-11 DANUBIUS HEALTH SPA RESORT HELIA, BUDAPEST

2 Az előadást a Roche (Magyarország) Kft támogatta. Az itt közölt információk az előadó eredményeit és nézeteit tükrözik, melyek eltérhetnek a Roche (Magyarország) Kft álláspontjától.

3 A vizsgálat háttere 1. Ismert a kardiovaszkuláris megbetegedések, rosszindulatú daganatos megbetegedések, infekciók és az osteoporosis megnövekedett rizikója rheumatoid arthritisben. 2. Ezen komorbiditások prevenciós/kezelési ajánlása rendelkezésre áll a népesség számára. 3. Néhány komorbiditás (pl. kardiovaszkuláris betegség, fertőzések) prevenciós/kezelési ajánlása már kidolgozott rheumatoid arthritisre is. 4. Ezeket az ajánlások azonban a mindennapi gyakorlatban messze nem megfelelően alkalmazzák.

4 A COMORA kormányzó tanácsa Maxime Dougados (Franciaország) Bálint Péter (Magyarország) Gerd R Burmester (Németország) Paul Emery; (Egyesült Királyság) Jonathan Kay (USA) Emilio Martin-Mola (Spanyolország) Iain McInnes (Egyesült Királyság) Carlo Maurizio Montecucco (Olaszország) Josef Smolen (Ausztria) Kevin Winthrop (Egyesült Államok) Minden országból egy témavezető: Magyarország: Kurucz Réka

5 Célkitűzések 1. RA-s komorbiditások prevalenciájának felmérése 2. A rendelkezésre álló prevenciós és kezelési ajánlások és a napi gyakorlat közötti távolság megbecsülése.

6 Módszer Obszervációs Keresztmetszeti Multicentrikus Nemzetközi Országonként 2 RA-s beteg

7 Módszer: beválasztási kritériumok Felnőtt kor RA Képes az együttműködésre Aláírt beleegyezési nyilakozat

8 Betegségre jellemző paraméterek Diagnózis: Aktivitás: Súlyosság: -QoL (EQ5) Korábbi és jelenlegi kezelések: ACR kritériumai - 21 ACR-EULAR kritérium - DAS28 ESR - CRP - fáradtság - HAQ - RA miatti műtétek száma, fajtája - Foglalkoztatottsági helyzet - NSAID - Kortikoszteroidok - DMARDok

9 Komorbidititások I. Kardiovaszkularis megbetegedések (Anamnézis/ hajlamosító tényezők) - magas kardiovaszkularis rizikó 1.5 amikor kettő jelen van a háromból: 1. a betegségtartam több mint 1 év 2. Kimutatott RF vagy ACPA 3 extra-artikularis érintettség - hypercholesterinaemia - cukor intolerancia - hypertenzió - obesitás - dohányzás - veseelégtelenség Fertőző betegségek (Prevenció) - éves fogorvosi vizitek - vaccinációk Rosszindulatú daganatok (Anamnézis/Prevenció) - prostata - emlő - méh - lymphoma - vastagbél - bőr - tüdő Osteoporosis (Anamnézis/Prevenció) - densitometria -DVitamin ellátottság

10 Komorbidititások II. Gyomor, bélrendszeri megbetegedések - Diverticulitis - Fekélyek - Hepatitis Pszichiátriai betegségek - Depresszió RA extra-articularis megjelenései - Anaemia - RA csomó - RA-hoz társuló vasculitis - Amyloidosis Krónikus légzőszervi megbetegedések -COPD -Asthma

11 Komorbiditások: Adatgyűjtés technikája - Példa: Vérnyomás - Has the patient even diagnosed yes no 1. Is the patient taking a drug therapy for hypertension yes no 2. Has the patient his/her own tensiometer at home yes no 3. Date of the last evaluation of blood pressure I I I I I I I I I 4. Blood pressure today I I I I I I I I Syst. mmhg Dias. Recommendations In RA, blood pressure has to be evaluated at least once a year In case of concomitant diabetes (or renal deficiency), systolic and diastolic pressure have to be less than 13 and 7 mmhg respectively Otherwise, the targeted systolic and diastolic values are 14 and 8 mmhg respectively.

12 Módszer: Statisztikai analízis Komorbiditás prevalenciája 1.a. A betegség prevalenciája 1.b. A hajlamosító tényező prevalenciája (pl. hypercholesterolemia) Az ajánlások használata (% -a az optimálisan kezelt, monitorizált betegeknek)

13 Betegek száma 9 Argentina Austria Egypt Total included: 4586 Total analyzed: 392 France 411 FAS population Germany Hungary Not selected for analysis Inclusion criteria not rrespected Italy 228 Japan 27 Korea Morocco 227 Ne the rlands Spain Taiwan UK Uruguay 43 3 USA 4 Venezuela 2

14 Eredmények Demográfiai adatok Foglaloztatási adatok Életminőségi adatok RA diagnosztikai adatok A betegség aktivitási adatok A betegség súlyossági adatai Kórelőzményi és jelen kezelési adatok AIMS 2 -komorbiditási skála

15 Demográfia % nők = Mean Hungary (N=21)

16 Demográfia életkor (években) = Mean 56.3 ± Hungary (N=21)

17 Demográfia Dohányzás Hungary (N=21) Never History but cessation of more than 3 years History but cessation of less than 3 years Current smoker

18 Demográfia Alkoholfogyasztás Hungary (N=21) Never History but cessation Current and < 3 units Current and > 3 units

19 Demográfia Iskolai végzettség Hungary (N=21) Primary school Secondary school University

20 Demográfia Családi állapot Hungary (N=21) Single Married Divorced Widow(er)

21 Demográfia BMI status at Hungary (N=21) Underweight Optimal BMI Overweight Obesity

22 Demográfia BMI status today Hungary (N=21) Underweight Optimal BMI Overweight Obesity

23 Work status The WPAI yields four types of scores: 1. Absenteeism (work time missed) 2. Presenteesism (impairment at work / reduced on-the-job effectiveness) 3. Work productivity loss (overall work impairment / absenteeism plus presenteeism) 4. Activity Impairment WPAI outcomes are expressed as impairment percentages, with higher numbers indicating greater impairment and less productivity, i.e., worse outcomes, as follows: Questions: 1. currently employed 2. hours missed due to health problems 3. hours missed other reasons 4. hours actually worked 5. degree health affected productivity while working 6. degree health affected regular activities Scores: Percent work time missed due to health: Q2 / (Q2 + Q4) (absenteeism) Percent impairment while working due to health: Q5 / 1 (presenteeism) Percent overall work impairment due to health: Q2 / (Q2 + Q4) + [(1-Q2 / (Q2+Q4)) x (Q5/1)] (Work productivity loss) Percent activity impairment due to health: Q6 / 1 (Activity Impairment)

24 Work status Currently employed (%) Absenteeism (%) Presenteeism (%) Work productivity loss (%) Activity impairment (%) Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) (±27.5) 25.3 (±25.6) 28. (±27.9) 29.9 (±27.) (±35.3) 31.9 (±31.2) 35.6 (±33.5) 42. (±3.5) (±24.5) 26.2 (±23.4) 28.1 (±25.) 3.6 (±25.) (±33.7) 31.7 (±25.9) 41.1 (±32.1) 44.9 (±3.4) (±25.6) 2.2 (±22.2) 21.6 (±24.1) 24.9 (±24.4) (±29.8) 26.6 (±25.1) 27.1 (±25.7) 31.5 (±25.7) (±46.2) 21.8 (±24.) 26.5 (±27.1) 32. (±26.) (±27.1) 31.4 (±29.8) 34.6 (±3.6) 32.1 (±28.8) (±9.6) 2.4 (±22.5) 22.5 (±23.8) 2.7 (±21.) (±16.2) 26.9 (±25.) 28.3 (±26.4) 28. (±24.7) (±44.4) 34. (±22.3) 49.4 (±29.2) 37.9 (±21.6) (±31.7) 28.3 (±32.3) 3.9 (±33.9) 36. (±3.4) (±21.6) 2.2 (±28.3) 2.9 (±28.5) 24.2 (±28.9) (±12.1) 31.2 (±23.7) 32.3 (±25.2) 31.7 (±24.5) (±3.6) 22.7 (±22.4) 24.8 (±25.8) 3. (±29.2) (±15.4) 14.2 (±29.4) 14.2 (±29.4) 13.3 (±17.8) (±19.6) 23.7 (±24.8) 26. (±26.7) 29.1 (±27.8) (±27.1) 11.8 (±21.2) 14.3 (±22.5) 16.4 (±23.4)

25 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Mobilitás Hungary (N=21) I have no problem in walking about I have some problems in walking about I am confined to bed

26 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Önellátás Hungary (N=21) I have no problem with self care I have some problems washing or dressing myself I am unable to wash or dress myself

27 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Szokásos aktivitás Hungary (N=21) I have no problem with performing my usual activities I have some problems with performing my usual activities I am unable to perform my usual activities

28 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Fájdalom / diszkomfort Hungary (N=21) I have no pain or discomfort I have moderate pain or discomfort I have extreme pain or discomfort

29 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Anxietás / depresszió Hungary (N=21) I am not anxious or depressed I am moderately anxious or depressed I am extremely anxious or depressed

30 Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) EQ-5D-3L index Mean:.68 (±.278) Hungary (N=21)

31 RA diagnózis Mean disease duration (years) Total: 9.6 (±8.7) Hungary (N=21)

32 RA diagnózis RA according to 1987 ACR criteria (calculated) Total: 91.% Hungary (N=21)

33 RA diagnózis RA according to 21 ACR-EULAR criteria Total: 87.8% Hungary (N=21)

34 Betegségaktivitás Number of swollen joints Number of tender joints ESR (mm 1 sth) Patient s global assessment DAS 28 ESR Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 2.7 (±4.) 4. (±5.4) 27. (±25.2) 3.8 (±2.6) 3.7 (±1.6) 3.8 (±4.5) 3.9 (±4.6) 25.4 (±2.2) 4.1 (±2.5) 4. (±1.3) 2.3 (±3.5) 2.5 (±3.6) 23. (±22.3) 3.2 (±2.4) 3.3 (±1.3) 4.8 (±4.8) 9. (±7.2) 47.1 (±24.7) 4.7 (±2.8) 5.3 (±1.5) 2.3 (±3.4) 2.9 (±4.2) 18.1 (±27.2) 3.4 (±2.4) 3.1 (±1.5) 1.8 (±3.1) 3.3 (±5.1) 22.3 (±18.5) 3.9 (±2.4) 3.6 (±1.6) 2.2 (±3.1) 4.2 (±4.2) 25.6 (±21.4) 4.2 (±2.3) 3.9 (±1.3) 1.7 (±2.6) 3.4 (±4.8) 28. (±23.) 4.4 (±2.7) 3.7 (±1.4) 1.9 (±2.7) 1.4 (±2.6) 26.2 (±22.1) 3.2 (±2.4) 3.1 (±1.3) 1.6 (±2.9) 2.9 (±4.3) 27.3 (±34.5) 4.1 (±2.5) 3.5 (±1.4) 6.7 (±6.1) 9.1 (±7.2) 38.9 (±24.) 4.8 (±2.1) 5.2 (±1.6).9 (±1.8) 1.2 (±2.2) 15.5 (±16.2) 4. (±2.3) 2.6 (±1.1) 2. (±3.6) 2.9 (±4.6) 22.2 (±18.6) 3.5 (±2.6) 3.3 (±1.4) 3.3 (±3.7) 3.5 (±4.5) 25.5 (±2.) 4. (±2.3) 3.8 (±1.3) 2.2 (±2.7) 5.8 (±5.5) 18.4 (±2.4) 4.1 (±2.5) 3.7 (±1.5) 2.3 (±4.6) 4.6 (±7.2) 22.2 (±16.6) 2.6 (±3.5) 3.3 (±1.9) 2.3 (±3.2) 4. (±5.) 23.2 (±2.4) 3.6 (±2.7) 3.6 (±1.4) 3.4 (±5.2) 4.4 (±5.6) 36. (±25.1) 2.7 (±2.5) 3.9 (±1.5)

35 Betegségaktivitás Fatigue assessment Normal ESR (<28 mm 1 st hour) - % Physician s global assessment Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 4.1 (±2.8) (±2.2) 3.7 (±2.9) (±2.3) 3.3 (±2.5) (±2.1) 4.7 (±2.9) (±2.2) 4.1 (±2.7) (±2.2) 4.2 (±2.7) (±2.2) 4.3 (±2.6) (±2.2) 4.9 (±2.9) (±2.1) 3.8 (±2.5) (±1.9) 4.7 (±2.5) (±1.9) 4.7 (±2.3) (±2.1) 5. (±2.6) (±2.6) 3.4 (±2.7) (±2.1) 4.1 (±2.5) (±1.9) 4.9 (±2.9) (±2.3) 2.5 (±3.6) (±2.9) 4.4 (±3.) (±2.2) 1.9 (±2.5) (±2.5)

36 Betegség súlyossága HAQ score derived from M HAQ Number of total articular replacements Number of arthrodesis Metatarso-phalangeal resections - % At least one definite articular surgery because of RA - % Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 1. (±.7).2 (±.7).1 (±.5) (±.6).1 (±.4).1 (±.8) (±.6).5 (±1.2).2 (±.7) (±.7).1 (±.5). (±.1) (±.6).3 (±.9).2 (±.7) (±.6).1 (±.5).2 (±.8) (±.7).1 (±.5). (±.2) (±.6).1 (±.5).1 (±.3) (±.6).2 (±.8). (±.2) (±.6).2 (±.6). (±.2) (±.8).1 (±.3). (±.1) (±.6).2 (±.6).1 (±.7) (±.7).2 (±.6).1 (±.3) (±.5).2 (±.5).1 (±.3) (±.7).4 (±1.).2 (±.7) (±.7). (±.2).1 (±.3) (±.6).2 (±.7).1 (±.7) (±.6).1 (±.3). (±.2). 6.

37 Extraartikuláris komorbiditások előfordulása RA extra-articular manifestations (% patients) = Mean 41.8% Hungary (N=21)

38 Extraartikuláris komorbiditások előfordulása Anemia or RA related vasculitis (% patients) = Mean 29.4% Hungary (N=21)

39 Extraartikuláris manifesztációk előfordulása RA nodules (% patients) = Mean 19.% Hungary (N=21)

40 Extraartikuláris manifesztációk előfordulása Amyloidosis (% patients) = Mean.3% 1 Hungary (N=21)

41 Korábbi és jelenlegi terápia - kortikosteroidok Current pred. intake -% Current pred. dose (mg/day median [Q1;Q3]) Total intake of cort. from beginning of disease (mg median [Q1;Q3]) Cort. dose from begining of disease (mg/day median [Q1;Q3]) Cort. dose from begining of disease >.1 mg/kg/day Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) [5.;7.] 377 [54.;1145.] 2.2 [.4;4.9] [5.;1.] [24.;1825.] 2.9 [.9;5.6] [5.;1.] 2925 [45.;835.] 1.1 [.2;3.] [5.;7.] 25 [262.;9125.] 1.2 [.2;3.9] [4.;7.] 851 [845.;292.] 2.3 [.3;6.] [5.;5.] 55 [18.;164.] 4 [1.6;5.2] [5.;8.] 25 [4.;1.] 2.1 [.4;4.9] [5.;5.] 7762 [356.;1485.] 3.3 [1.6;5.1] [2.;4.] 144 [.;539.].7 [.;2.4] [3.;5.] 419 [146.;8878.] 2.2 [.9;4.3] [5.;1.] 7 [15.;146.] 4.2 [1.7;8.4] [5.;1.] [.;64.] NE [NE ; NE] NE [2.;5.] 37 [1367.;949.] 1.9 [.6;3.7] [5.;1.] 616 [1825.;13525.] 3.4 [1.2;6.3] [5.5;1.] [36.;24.] 1.1 [.5;2.9] [5.;1.] 6758 [1495.;35587.] 7.1 [.9;9.3] [5.;1.] 46 [.;24.].4 [.;2.3] [5.;1.] 9125 [1825.;1825.] 4.9 [4.6;5.3] 1.

42 Korábbi és jelenlegi terápia NSAID-ok NSAID intake during the last 3 months - % NSAIDs equivalent score during the last 3 months Ongoing NSAIDs - % Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) (±37.9) (±37.1) (±26.5) (±35.1) (±27.5) (±3.6) (±3.9) (±21.3) (±26.5) (±51.3) (±16.4) (±44.9) (±33.9) (±37.4) (±33.8) (±16.) (±38.7) (±24.) 64.5

43 Korábbi és jelenlegi terápia DMARD-ok Past or Current DMARDs - % At least one withdrawn DMARDs - % At least one ongoing DMARDs - % Number of ongoing DMARDs Total number of DMARDs taken Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) (±.6) 2.8 (±1.7) (±.6) 2.8 (±1.6) (±.5) 3.2 (±2.) (±.6) 2.4 (±1.3) (±.7) 3.8 (±2.2) (±.5) 3.2 (±2.1) (±.4) 2.7 (±1.6) (±.6) 2.7 (±1.6) (±.7) 2.4 (±1.3) (±.6) 2.9 (±1.4) (±.5) 1.8 (±.9) (±.6) 3.1 (±1.9) (±.6) 2.8 (±1.6) (±.8) 2.6 (±1.) (±.5) 4. (±2.) (±.8) 2.5 (±1.6) (±.6) 2.7 (±1.8) (±.6) 2.4 (±1.1)

44 DMARD: múltbeli vagy jelenlegi terápia (%) MTx Anti TNF Anti CD2 Anti CD28 Anti IL6 Anti IL17 Anti IL1 Abatacept Biotherapy Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313)

45 Kardiovaszkuláris komorbiditás Ischemic heart disease (% patients) = Mean 4.5% 1 1,5 5,4 3,2 2,9 7,2 Hungary (N=21) 16,9 5,7 4,8 3,5,9 6,5 4,6 1,9 2,3 6,7 5 1,5

46 Kardiovaszkuláris komorbiditás Stroke (% patients) = Mean 1.8% 1 Hungary (N=21) 2 1 2,3 2 2,9 1 2,2 1,4 2,5 5 1,6 3,4 3,5

47 Kardiovaszkuláris komorbiditás Cardiovascular comorbidity (IHD or stroke) (% patients) = Mean 1 6.% 3,5 6,4 5,2 4,9 9,6 Hungary (N=21) 17,4 7,5 6,3 5 1,3 11,5 5,5 2,6 2,3 6,7 7,5 2

48 Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Family history of myocardial infarction (% patients) = Mean 14.3% 1 Hungary (N=21) 15,5 12,7 13,3 13,7 16,7 14,4 22,8 1, ,3 9,9 23,3 24,1 25,3 28,5

49 Hagyományos rizikófaktorok first MI patients and controls matched for age and gender in 52 countries PAR (%) Smoking 14 Fruit/ veg 12 Exercise 2 Abdominal obesity Psychosocial Alcohol Diabetes Hypertension Lipids All 9 risk factors Environmental Yusuf S et al, Lancet, 24

50 Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Diabetes (investigator declaration or glycemia 1.26 g/l) (% patients) 1 = Mean 15.9% 1 11,8 19,5 8,5 Hungary (N=21) 15,3 15,4 15,4 2,8 26,8 15,9 15,8 12,5 11,2 7 26,7 21,3 12

51 Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Hypertension (investigator declaration or HBP) (% patients) 1 = Mean 4.4% ,8 35,5 49,3 Hungary (N=21) 54,4 56,7 37, , ,7 34,9 56,7 38,8 5,5

52 Kardiovaszkuláris rizikófaktorok: Very High LDL 1,9 g/l Very high LDL 1,9 g/l (% patients) = Mean 3.5% 1 4 5,9 Hungary (N=21) 1,3 4,1 2,9 2 1,8 1 8,3 3,5,7 4,5 1,3 2,3 13,3 1,8 7,5

53 Kardiovaszkuláris rizikófaktorok : Low HDL <.4 g/l Low HDL <,4 g/l (% patients) = Mean 6.2% 1 5,5 2 7,1 8 1 Hungary (N=21) 6 2,2 3,8 12,3 1,8 6,5 5,4 4, ,5

54 Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Blood pressure in the 12 months prior (% patients) = Mean 9.6% ,7 84,1 98,3 87,6 Hungary (N=21) 99,5 97,4 96,1 94,3 8,2 37, , ,8 97,5

55 Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Glycemia in the 12 months prior (% patients) = Mean 8.6% 1 93,5 91,2 65,3 71,3 77 Hungary (N=21) 99,5 99,1 88,9 95,3 81,9 61, ,3 32,6 96,7 65,3 98

56 Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Cholesterol in the 12 months prior (% patients) = Mean 66.2% 1 85,5 9,2 17,5 77,1 47,8 Hungary (N=21) 97,5 92, ,8 36,7 95 5,8 41,9 93,3 31,5 98

57 Kardiovaszkuláris optimális monitorozás All 4 evaluations in the 12 months prior (% patients) = Mean 59.4% ,9 14,9 65,2 39,2 Hungary (N=21) 97,5 9,4 77,8 55,8 7,5 2,1 81, ,3 86,

58 Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya Diagnosis of COPD made (% patients) = Mean 3.5% 1 Hungary (N=21)

59 Légzőszervi komorbiditások (helyesebben együttes előfordulás) COPD according to investigator Yes N=135 (3.4%) No N=3785 (96.6%) Treatment Yes N=96 (2.4%) No N=39 (1.%) No N=3785 (96.6%)

60 Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya Diagnosis of asthma made (% patients) = Mean 6.6% Hungary (N=21)

61 Depresszió előfordulása Diagnosis of depression made (% patients) = Mean 15.% ,1 1,4 Hungary (N=21) 2,5 16,7 15,4 18,9 4,8 4 2,3 6,5 26,5 3,5 27,9 3 32,7 14,6

62 Depresszió gyógyszeres terápiája Drug therapy for depression 1 Argentina (N=36) 19,4 3,6 5 Austria (N=39) 15,4 25,6 59 Egypt (N=32) France (N=84) 2,4 53,6 44 Germany (N=35) 11,4 54,3 34,3 Hungary (N=31) 19,4 45,2 35,5 Italy (N=43) 14 32,6 53,5 Japan (N=1) Korea (N=16) 12,5 56, ,3 Never Past Current Morocco (N=5) 8 2 Netherlands (N=9) 22,2 11,1 66,7 Spain (N=53) 11,3 45,3 43,4 Taiwan (N=11) 9,1 63,6 27,3 UK (N=12) 8,3 5 41,7 Uruguay (N=9) 44,4 55,6 USA (N=129) 4,7 33,3 62 Venezuela (N=29) 13,8 75,9 1,3

63 RA és malignitás Lung Breast Colorectal Combined SIR Lung ca ( ) Colorectal ca..77 (.65-.9) Breast ca..84 (.79-.9) Smitten et al. Arthritis Res Ther 28

64 RA és lymphoma Hodgkin Combined SIR HD 3.29 ( ) Non- HD 1.95 ( ) Non-Hodgkin Smitten et al. Arthritis Res Ther 28

65 Betegségaktivitás és lymphoma rizikója Odds ratio (95% CI) OR OR Deciles of the area under the curve for cumulative disease activity Case/CTRL 9/41 11/34 7/38 14/36 16/39 9/36 18/38 27/36 35/37 226/37 A&R 26;54:692

66 A rosszindulatú daganatok összesített előfordulása Cancer Range Mean, min-max Countries with high prevalence (> max/2) Prostate Venezuela, USA, Germany Breast Venezuela, USA, Netherland, France, Austria, Hungary Uterus Japan, USA, UK Colon Korea, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Netherland, Italy, Austria Melanoma USA, Italy, France, Austria Basocellular ca USA, Netherland, France, Austria, Hungary Skin ca USA, Netherland, France, Austria, Hungary Lymphoma.4-2 Argentina, USA, Germany, France Solid ca., basocellular ca. excluded Japan, Venezuela, USA, UK, Netherland, Italy, Germany, France, Austria, Hungary

67 Cancer optimal monitoring (on subgroups of patients) Optimal monitoring for skin cancer (% patients) = Mean 23.9% Taiwan (N=311) Japan (N=26) Venezuela (N=197) USA (N=366) Netherlands (N=131) Germany (N=22) France (N=392) Austria (N=192) Spain (N=19) Italy (N=216) Hungary (N=19) Morocco (N=226) 2,9 2,5 2,4 7 1,5,6 7,6 16,7 18,4 14,6 3,3 28,2 51,5 48,5 47, ,

68 Optimális monitorozása összefoglaló táblázata Cancer Prostatic ca. Range Mean, min-max Countries with good monitoring (> max/2) Uruguay, Venezuela, USA, Germany, France, Austria, Hungary Breast ca Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, UK, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Uterus ca Taiwan, Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Colon ca Taiwan, Korea, Japan, Venezuela, USA, Italy, Germany, France, Austria Skin ca Argentina, Germany, France, Austria, Hungary

69 Összefoglalás A vizsgált 17 ország rheumatoid arthritises betegei közül a magyarok kardiovaszkularis és COPD megbetegedései kiugróak. A magyarok kiválóak voltak a betegségek ellenőrzésében Teendők: 1. az adatok elemzése ismert nemzeti gazdasági/egészségügyi változók függvényében. 2. Hasonló életkorú, nem rheumatoid arthritises betegek összehasonlító vizsgálata. QUEST, CORONNA összehasonlítása 3. Követéses vizsgálat: mortalitás, műtétek száma, foglalkoztatási adatok 4. Akcióterv kidolgozása az eredmények függvényében.

70 Ann Rheum Dis Clinical and epidemiological research Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring: results of an international, cross-sectional study (COMORA) Maxime Dougados, Martin Soubrier, Anna Antunez, Peter Balint, Alejandro Balsa, Maya Buch, Gustavo Casado, Jacqueline Detert, Bassel El-zorkany, Paul Emery, Najia Hajjaj-Hassouni, Masayoshi Harigai, Shue-Fen Luo, Reka Kurucz, Gabriel Maciel, Emilio Martin Mola, Carlo Maurizio Montecucco, Iain McInnes, Helga Radner, Josef Smolen, Yeong-wook Song, Harald Erwin Vonkeman, Kevin Winthrop, Jonathan Kay Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 213;:1 7. doi:1.1136/annrheumdis Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 213;:1 7. doi:1.1136/annrheumdis

71 Köszönet Kurucz Rékán kívül az osztályom többi tagjának, az intézetvezetőinek, Gáti Tamásnak, Rojkovich Bernadettnek és a magyarországi és nemzetközi Roche csapatnak