Egyszerű paternalista transzfermodellek családja

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Egyszerű paternalista transzfermodellek családja"

Átírás

1 Közgazdasági Szemle, LX. évf., április ( o.) Simonovits András Egyszerű paternalista transzfermodellek családja Egy olyan általános modellcsaládot elemzünk, amelybe több érdekes egyszerű transzfer- (adó- és nyugdíj-) modell is belefér. A közös keret a statikus kétnemzedékes modell, amelyben a felnőtt életpálya első szakaszában az egyének dolgoznak, a második szakaszban nyugdíjban vannak. A kormányzat egy átlagban kiegyensúlyozott lineáris transzferrendszert működtet, esetenként plafonokkal. Az egyének különböző szempontokból optimalizálhatják helyzetüket: önkéntesen megtakaríthatnak adókedvezményekkel; kedvezmények nélkül, ha nyugdíjjóváírást élveznek, vagy járulékalap plafonjával szembesülnek; eldönthetik, hogy mennyit dolgoznak, és mennyi keresetet vallanak be. Az egyének tipikusan rövidlátók, emiatt magukra hagyva az optimálisnál rosszabbul döntenének. A társadalmilag optimális paternalista transzferrendszer tulajdonságait vizsgáljuk.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: H24, I31, J22, J26. Az utóbbi években számos egyszerű transzfermodellt vizsgáltam (néha társszerzőkkel), szinte egymástól függetlenül. Az egyszerű jelző itt azt jelenti, hogy mindent elhanyagolunk, amit csak lehet. A transzfer pedig az adó- és főleg a nyugdíjrendszerre utal. Némi túlzással csak utólag fedeztem fel közös jellemzőiket: 1. statikusak, azaz csak az egy időszakban (évben) született populációt vizsgálják; 2. eltekintenek a reálkereset és a reálnyugdíj változásától az egyéni életpályákon; 3. a szereplők keresete vagy más jellemzői heterogének; 4. az adó- és nyugdíjrendszer szabályai erősen befolyásolják az egyének viselkedését: mennyi munkát vállalnak, mennyi pénzt takarítanak meg, mennyi keresetet vallanak be stb.; 5. a transzfer nem befolyásolja a magánjellemzők értékét; 6. a paternalista kormányzat felülírva a rövidlátó egyének szempontjait egy leszámítolás nélküli társadalmi jóléti függvényt maximalizálva állapítja meg az adó- és nyugdíjszabályokat. Emlékeztetjük az olvasót, hogy a hagyományos nem paternalista társadalmi jóléti függvény az egyéni hasznosságfügg- * A kutatást az OTKA K számú pályázata támogatta. Hálás vagyok azoknak, akik a modellcsaládot alkotó cikkeim megírásában segítettek, és külön Kovács Erzsébetnek és Muraközy Balázsnak a jelen cikk írásához adott hasznos tanácsaiért. Simonovits András, MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet, BME Matematikai Intézet és CEU Economics Department ( simonovits.andras@krtk.mta.hu).

2 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 403 vények aggregálásával keletkezik. (Mike Szalai [2010] érdekes válogatást ad a puha pa ter nalizmus melletti és elleni érvekről.) Természetesen nem én vizsgáltam az első és egyetlen ilyen modelltípust; de most úgy érzem, érdemes áttekintést adni az eddigi eredményekről. Két egyszerű modellt emelek ki, amelyek (részben) megelőzték saját modelljeimet: Feldstein [1987] és Cremer és szerzőtársai [2008]. A hasonló, de bonyolult dinamikus és részletes korosztályi szerkezetű modellek közül csak csak néhányat említek: Auerbach Kotlikoff [1987], Fehr Habermann [2008] és Sefton és szerzőtársai [2008]. A közös modellkeretről egyelőre keveset mondhatunk. Adott transzferszabályok esetén meghatározhatók az egyéni optimumok és ezek függése az egyéni és transzferparaméterek értékeitől. A mérlegegyenletbe behelyettesítve az egyéni optimumokat, általános egyensúlyi modellt kapunk, amelyet gyakran nehéz megoldani. Végül egy paternalista társadalmi jóléti függvényt maximalizálva, a kormány kiszámíthatja az optimális transzferszabályokat. Modelljeink nagyon egyszerű keretben és egyszerű érveléssel a nyugdíjrendszer néhány fontos problémáját mutatják meg, és képesek eloszlatni néhány gyakori félreértést. Érdekes kompromisszum Andersen [2012] egyszerű dinamikus modellje, amely a nagyobb megtakarítás vagy továbbszolgálás kérdését vizsgálta. Megemlítjük még a transzferek biztosítási tulajdonságát tanulmányozó Varian [1980]-t, amely szintén egyszerű és statikus. Az 1. táblázatban áttekintjük, hogy az itt szereplő modellek milyen feltevéscsoportot alkalmaznak. A modelleket növekvő bonyolultsági sorrendben tárgyaljuk. A jobb érthetőség kedvéért saját modelljeimre és a feltevésekre egy-egy kulcsszóval hivatkozom. A biztonság kedvéért azonban itt megadom a rövidítések feloldását. A modellek és feltevések rövidítésével kezdjük. A + jel arra utal, hogy a jelzett feltevés heterogén jelenlétet vagy endogén meghatározottságot jelent; a jel vi- 1. táblázat Modellek és feltevések Modell munkakínálat Feltevések bevallás megtakarítás nemlinearitás Feldstein [1987] + + Cremer és szerzőtársai [2008] + + Önkéntes nyugdíj (Simonovits [2009b]) + + A nyugdíjjárulék-alap plafonja (Simonovits [2012]) + + Munkakínálat (Simonovits [2013a]) + Bevallás (Simonovits [2009a]) + + Jóváírás (Simonovits [2011] Megjegyzés: a + jel arra utal, hogy a jelzett feltevés heterogén jelenlétet vagy endogén meghatározottságot jelent; a jel viszont ellenkezőleg, a feltevés homogenitására vagy exogén meghatározottságra utal.

3 404 Simonovits András szont ellenkezőleg, a feltevés homogenitására vagy exogén meghatározottságra utal. Munkakínálat: az éves munkaidő endogén; bevallás: a bevallott kereset endogén; megtakarítás: létezik életpálya-magánmegtakarítás, és a megtakarításmodellben megkülönböztetjük az adókedvezményekkel támogatott és nem támogatott fajtáját (a támogatott megtakarítást eufemizmussal tagdíjnak nevezik); nemlinearitás: a szabályok nemlineárisak, főként mert bizonyos felső korlátok (plafonok) felett a lineáris szabály megszűnik. Az áttekintés során kevés figyelmet fordítunk az egyes modellek sajátosságaira, inkább a hasonlóságokat hangsúlyozzuk. Távirati stílusban azonban érdemes már itt összefoglalni az egyes modellek tartalmát és magyar adatokkal konkretizálni a problémák súlyát. a) Gyakran a kötelező nyugdíjrendszer mellett vagy helyett önkéntes nyugdíjrendszer működik. Az adókedvezmények finanszírozási igényeit figyelembe véve azonban korántsem tűnik olyan vonzónak az önkéntes nyugdíjrendszer. Magyarországon 2009-ben a módosabbak által befizetett 100 milliárd forinthoz a költségvetés még 50 milliárdot hozzátett, miközben az állami nyugdíjkiadások nem csökkentek. b) A járulékalap plafonja képes arra, hogy a plafon felett keresők tényleges nyugdíjjárulékát lecsökkentse, és ezáltal teret adjon a hatékonyabb magánmegtakarításnak január 1-jéig a hazai bruttó bér 3,3-szorosa felett nem kellett a 10 százalékos munkavállalói járulékot fizetni, viszont a járadék is korlátozva volt, tehát a 24 százalékos munkáltatói járulék közgazdaságilag személyi jövedelemadónak volt tekinthető. Mostantól a korlát megszűnik, és nemzetközileg páratlan megoldásként a nyugdíj sem lesz korlátos. Modellemben ez hosszú távon akár 0,7 százalékos jóléti csökkenést is előidézhet. c) A transzferrendszer optimális tervezésekor nem szabad elhanyagolni a munkakínálat rugalmasságát, s ezen belül több figyelmet érdemel az időskori megélhetés biztosítása, mint a keresetkülönbségek kiegyenlítése. Ez nagyon ingoványos terület, s csak azt rögzítem, hogy a hozzánk sok szempontból hasonló Csehországban sikerrel működik egy majdnem tisztán alapnyugdíjas rendszer. d) Az adójóváíráshoz hasonlóan a nyugdíjjóváírás is rugalmas: képes áthidalni az alap- és a rászorultsági nyugdíj közti különbségeket. Például meg lehetne emelni a nyomorúságos havi forintos minimális nyugdíjat, és a munkanyugdíj emelkedésével párhuzamosan elvonni a munkanyugdíj felét. Ekkor 59 ezer forintos munkanyugdíjnál eltűnne a támogatás. e) Az adómorálon (Frey Weck-Hannemann [1984]) alapuló keresetbevallási mo dell kiterjeszti a közösségi fogyasztást fedező optimális adómodellt a nyugdíjrendszerre is. (Itt jelzem, hogy Garay Simonovits Tóth [2011] a járulékbevallásnál egyszerűbb adóbevallás dinamikáját elemezte hagyományos eszközökkel, míg Méder Simonovits Vincze [2012] a sokkal rugalmasabb ágensalapú modellezéssel vizsgálta az adómorál és az adóbevallás kapcsolatát.) Ez még ingoványosabb terület, mint a munkakínálat, de különösen fontos az átmeneti gazdaságokban. Végül néhány szót az elemzésből kimaradt kötelező magánnyugdíj-rendszerről (vö. Simonovits [2002] 15. fejezet), amit Magyarországon 1998 elején vezettek be. Lényegében 2010 végén a jelenlegi kormányzat felszámolta. Sokak számára ez a tőkésített

4 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 405 magánrendszer (amely durván számítva a teljes nyugdíj egynegyedét fizette volna) volt a magyar nyugdíjreformok csúcsa, és elsiklottak afelett, hogy az átmenet hosszú évtizedei alatt az elvileg hatékonyabb rendszerbe befizetett járulékok minden forintját a költségvetésnek újabb adókból vagy inkább külföldi hitelekből pótolnia kellett volna, hogy fedezze a tb-nyugdíjból hiányzó összeget. Felvetődik a természetes kérdés: miért nem egyesítjük az összes bonyodalmat egyetlenegy modellbe. Válaszunk: az egyesítés csak bonyolultabbá tenné a modellt, de alig kerülnénk közelebb a valósághoz: a dinamika kimaradna, a kereseti és nyugdíjfolyamatok részletei továbbra is homályban maradnának. A dinamika kizárása három komoly tényezőt hanyagol el: a) a népességöregedés és a termelékenységnövekedés ellentmondása kimarad; b) a gyakran változó kormányzati politika (nemcsak Magyarországon, de például Nagy-Britanniában is) nagyon meggyengíti az ösztönzést; c) képtelenek vagyunk modellezni az áttérést az egyik rendszerből a másikba. Végül utalunk a társadalmi jóléti megközelítés alternatívájára, a politikai gazdaságtanra. Például a mediánszavazó megközelítés szerint a középen állók preferenciája valósul meg (nyugdíjmodellezésben a magyar irodalomban Simonovits [2003] alkalmazta először). A tanulmány további részének a szerkezete a következő. Három bevezető modellel indítunk: 1. az újraelosztás korlátai rugalmas munkakínálat esetén; 2. az elégtelen magán megtakarítás és a kötelező nyugdíjrendszer viszonya; 3. a nemzedékeken belüli és közötti teljes újraelosztás gyakorlati lehetetlensége. Ismertetjük a közös modellkeretet, és vázoljuk a felsorolt modelleket a közös specifikáció Prokrusztész-ágyában. Majd visszatérünk az eredeti cikkek fővonalához: a leszámítolt Leontief-függvényekhez és a keresetek folytonos Pareto-eloszlásához az optimális nyugdíjplafon kiszámítására stb. (Ez utóbbiak összehasonlításából kiviláglik. hogy eredményeink mennyire érzékenyek a modellek látszólag lényegtelen részleteire.) Tanulmányunkat a következtetések bemutatásával zárjuk. A Függelék tartalmazza a modellek jelöléseit. Bevezető modellek Bevezetésként a három legegyszerűbb paternalista transzfermodellt mérlegeljük: az első a munkajövedelem-újraelosztással, a második a nyugdíjjal, a harmadik a kettővel együtt foglalkozik. Jövedelemelosztás rugalmas munkakínálattal A jövedelemelosztás statikus modelljét tanulmányozzuk, ahol csupán két típus létezik: L alacsony munkabérű, H magas munkabérű. (A Pareto-eloszlás című alfejezetben viszont bemutatunk egy folytonos időbéreloszlást.) Ellentétben a marxi kommunizmusképpel (a teljes újraelosztással), itt a rugalmas munkakínálat korlátozza a célszerű jövedelem-újraelosztást.

5 406 Simonovits András Legyen w egy típus munkabére, T a munkaidőalapja (azaz egy időegység alatt maximálisan ledolgozható munkaidő) és l a megfelelő munkakínálata, azaz 0 < l < T és wl a keresete. Legyen θ az egykulcsú jövedelemadó kulcsa, 0 θ 1. Bevezetve a θ = 1 θ komplementer adókulcs és γ = alapjövedelem jelölést, fogyasztása c = γ + θ wl. Az optimális munkakínálat meghatározásához szükségünk lesz a szabadidő és a fogyasztás relatív hasznosságának együtthatójára: ξ. Ekkor a Cobb Douglas-hasznosság függvény U(w, c, l) = log c + ξlog (T l). Behelyettesítéssel adódik a redukált hasznosságfüggvény, amely csak a munkakínálati döntés függvénye: U*(w, l) = log (γ + θ wl) + ξlog (T l), θ = 1 θ. A hasznosságfüggvény szigorú konkavitása miatt az optimális munkakínálatnál a határhaszon munkakínálat-függvény nullává válik: 0 = U * ( w, θw ξ l l)=. γ + θwl T l Ezzel eljutottunk a következő tételhez. 1. tétel Az adórendszerben az optimális munkakínálat T w l = ξγ ( θ ) w > 0, θwt > ξγ. 1+ ξ Ez a tétel azért hasznos, mert megmutatja, hogy egyébként változatlan körülmények mellett az optimális munkakínálat növekvő függvénye az időbérnek, és csökkenő függvénye a szabadidő paraméternek, az adókulcsnak és az alapjövedelemnek. Az egyéni optimumok meghatározása után a makroszférát vizsgáljuk. Jelölje E az időbéreloszlás várható értékének operátorát, ekkor az adóegyenleg: γ = θe(wl). Általános egyensúlyi feladatba ütköztünk, hiszen az egyéni munkakínálat függ az adórendszer paramétereitől, és a makroparamétereket az egyéni döntések kapcsolják össze. Ebben a speciális esetben azonban az adódó fixpont-feladat könnyen megoldható. Egységnyinek választva az átlagidőbért: E(w) = 1, adódik a kiegyensúlyozott alapjövedelem: γθ ()= T + 1 ξθ + 1 ( 1 ) ξθ. Számolás nélkül is várható, hogy a társadalmilag optimális adókulcs csökkenő függvénye a szabadidő-paraméternek. Kvantitatív elemzésben ennél többre va-

6 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 407 gyunk kíváncsiak. Elvileg analitikusan is meghatározhatnánk az optimális adórendszer paraméterértékeit, de célszerűbb lesz numerikus szemléltetéshez folyamodni. T = 1, az időbérek jele w L < w H, a két típus súlya a népességben: f L és f H, f L + f H = 1. Mivel az átlagidőbér 1, ezért w H = (1 f L w L )/f H. Jellegzetesen egyenlőtlen eloszlással érdemes szemléltetni a kérdéseket, ezért f L = 2/3 és f H = 1/3, ahol w L = 0,5 és w H = 2. A 2. táblázatban bemutatjuk, hogyan függ a társadalmi optimum a szabadidőparaméter értékétől. 2. táblázat A szabadidő-paraméter hatása a társadalmi optimumra Szabadidőparaméter Adókulcs Alapjövedelem Alacsony Magas Alacsony Magas Fogyasztási hányados keresetűek munkakínálata keresetűek fogyasztása (ξ) (θ*) (γ*) (l L *) (l H *) (c L *) (c H *) (c H */c L *) 0,0 1,00 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,1 0,55 0,450 0,727 0,864 0,614 1,227 2,000 0,2 0,49 0,352 0,603 0,776 0,506 1,143 2,260 0,4 0,43 0,253 0,461 0,651 0,384 0,995 2,590 0,6 0,40 0,200 0,375 0,563 0,313 0,875 2,800 1,0 0,38 0,145 0,265 0,441 0,228 0,693 3,042 Figyeljük meg, hogy a teljes újraelosztás (θ* = 1) csak akkor optimális, ha a szabadidő értéke nulla: ξ = 0. Már a kicsiny ξ = 0,1 együtthatóérték esetén az optimális adókulcs θ* = 0,55-ra és az alapjövedelem γ*=0,45-ra süllyed, hiszen a megfelelő munkakínálat 0,73-ra, illetve 0,86-ra csökken. Áttérünk a 2. bevezető modellünkre. Megtakarítás vagy nyugdíj? A modern társadalmak egyik központi kérdése: hogyan biztosítsák az egyre tovább élő egyének elfogadható időskori megélhetését. Önkéntes megtakarítással vagy kötelező nyugdíjrendszerrel? Két ellentétes hatást kell mérlegelni: az önkéntes megtakarítás általában hatékonyabb, de gyakran elégtelen. Az egész társadalmat egyetlen típus képviseli. Legyen c és d a fiatal- és időskori fogyasztás, valamint a leszámítolási tényező δ (0 < δ < 1). A Cobb Douglas-féle életpálya-hasznosságfüggvény U δ (c, d) = log c + δlog d, ahol a δ alsó index az egyéni leszámítolási tényező meghatározó szerepére utal. A dolgozó csak az első időszakban dolgozik, keresete egységnyi, amelyből idős korára megtakarít s-t. Legyen ρ az a kamattényező, amely az s megtakarításból időskorra ρs

7 408 Simonovits András tőkét képez, amely elfogyasztható. Ekkor egy olyan hasznosságfüggvényt kapunk, nevezzük redukált Cobb Douglas-hasznosságfüggvénynek, amelyre a hasznosság csak a megtakarítás függvénye: U δ [s] = log (1 s) + δlog (ρs). A maximális hasznosságot az a megtakarítás adja, amelyre a hasznosságfüggvény deriváltja nulla: U δρ δ s = + = 0, azaz s δ = < 1 s ρs + 1 δ 2 Ekkor az optimális fogyasztási pár c δ 1 δ = 1 + δ 1 ρ, és d δ = + 1 δ Érdemes két speciális kamattényezőre felírni az időskori fogyasztást: d δ és d δ 1 = < cδ, ha ρ = δ 1 = δ c + δ δ =, ha ρ = δ Tegyük fel, hogy 1 < ρ < 1/δ, és a paternalista kormányzat sokallja a rövidlátás mértékét, azaz kevesli a megtakarítást. Ekkor az önkéntes megtakarítás helyére paternalista módon τ nyugdíjjárulék lép, és a nyugdíj τ. A paternalista hasznosságfüggvényben nincs leszámítolás (ezért a δ helyére 1-es alsó index kerül): V 1 [τ] = log (1 τ) + log τ. A társadalmilag optimális járulékkulcs kielégíti a következő egyenletet: 1 V τ = + =0, azaz τ 1 =. 1 τ τ 2 Látható, hogy ebben a bevezető modellünkben a nyugdíjrendszer nagyobb megtakarítást kényszerít ki, mint az önkéntes rendszer: τ > s δ. Kérdés: a paternalista szemléletben milyen paraméterértékekre jobb az állami nyugdíj, mint a magánrendszer? A magánrendszer paternalista értéke U 1 [s δ ] = log (1 s δ ) + log (ρδs δ ), és az állami rendszeré V 1 [τ 1 ] = log (1 τ 1 ) + log τ 1 = 2log 2. Könnyű belátni, hogy az U 1 (δ) függvény növekvő. Innen már némi számolással belátható a 2. tétel.

8 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja tétel Minden 0 < δ < 1 leszámítolási tényezőre létezik olyan 1 < ρ δ < 1/δ kritikus kamattényező, amelynél kisebb/nagyobb kamattényezőre a magánrendszer hasznossága kisebb/nagyobb, mint az államié. Képletben: U 1 [s δ ] < V 1 [τ 1 ], ha ρ < ρ δ és U 1 [s δ ] > V 1 [τ 1 ], ha ρ > ρ δ. Ez a megállapítás azt mondja, hogy ebben a bevezető modellünkben a kötelező nyugdíjrendszernek akkor és csak akkor van jóléti értelme, ha a reprezentatív egyén rövidlátásához képest a magánmegtakarítás hatékonysága csak korlátozottan múlja felül az államiét. A kritikus kamattényező nyilván csökkenő függvénye a leszámítolási tényezőnek. E bevezető modell összes hiányossága ellenére érdemesnek látszik a 3. táblázatban szemléltetni, hogyan változik éves szinten a kritikus kamattényező a leszámítolási tényező függvényében: ezek a mutatók rendre a 30 éves leszámítolási és kamattényezők 30-adik gyökei. Az első sorban 5 százalékos éves leszámítolási ráta esetén a kritikus kamatláb 1,8 százalékos: ennél kisebb hozam esetén érdemes erőltetni a nyugdíj-megtakarítást, és értelemszerűen ennél nagyobb hozam esetén nem érdemes. A többi sorban egyre csökken a kritikus érték. 3. táblázat Önállóság és paternalizmus, éves szinten Diszkonttényező Kritikus kamattényező Dolgozói Nyugdíjas fogyasztás [δ(1)] [ρ(1) δ(1) ] (c δ *) (d δ *) 0,95 1,018 0,823 0,304 0,96 1,012 0,773 0,324 0,97 1,007 0,714 0,350 0,98 1,003 0,647 0,387 0,99 1,001 0,575 0,435 1,00 1,000 0,500 0,500 Röviden megfogalmazzuk a 3. elemi modellt. Teljes újraelosztás Végül érdekes szélsőségként röviden megfogalmazzuk a marxi kommunizmuskép (a teljes újraelosztás) modelljét: rugalmatlan munkakínálat és nulla kamatláb esetén a teljes újraelosztás társadalmilag optimális. Képletekre nincs is szükség; minden

9 410 Simonovits András jövedelmet elvon a kormányzat, és mindenki ugyanazt a transzfert kapja: a dolgozók adó-visszatérítésként, a nyugdíjasok alapnyugdíjként. A továbbiakban ezt a problémakört bontjuk ki úgy, hogy többféle időbérű és leszámítolású egyént feltételezünk, különféle munkakínálati és bevallási hajlamokkal. A közös modellkeret A közös modellkeretben megkülönböztetjük a mikro- és a makrooldalt. A modellben először megjelenő mennyiségek általában pozitívak (esetleg nullák) és a függvények simák (kétszer differenciálhatók). A számítások leegyszerűsítése céljából mindvégig feltesszük, hogy a népesség és a gazdaság stacionárius, valamint nincs infláció. Mikromodell Az itt leírt modell Simonovits [2002] (A függelék) általános modell két időszakos konkretizálása. Jelölje az n + 1-dimenziós valós elemű p vektor egy dolgozótípus egyéni jellemzőit (például időbérét, leszámítolási tényezőjét, várható élettartamát stb.), és az N-dimenziós valós elemű q vektor a nyugdíjrendszer jellemzőit (például a nyugdíjjárulékkulcsot, a nyugdíjszorzót stb.). Az adott típus egységnyi ideig dolgozik, majd μ, 0 < μ 1 hosszúságú ideig nyugdíjban van. (Szakítunk azzal az általános a 2. bevezető példánkban is alkalmazott, de statikus modellben felesleges megszorítással, hogy az egyén ugyanannyi időt tölt munkaviszonyban, mint nyugdíjban.) Ekkor a nyugdíj és az időskori fogyasztás időegységre számítódik. A típus fiatalkori fogyasztása c, időegységre jutó időskori fogyasztása d. Ezek az egyéni és kormányzati jellemzők mellett még saját x döntésétől függenek, amely k-dimenziós vektor. Az egyes modellekben a döntési változók rendre: bevallás, megtakarítás (azon belül a támogatott megtakarítás), munkakínálat stb. Érdemes bevezetni a fiatalkori és az időskori hasznosságfüggvényt: u 1 (p, q, x, c) és u 2 (p, q, x, d). Mivel a kötelező nyugdíjrendszer egyik fő oka az egyének rövidlátása, ezért a magánjellemzők közül kiemeljük a δ leszámítolási tényezőt, azaz p = (p, δ) a magánjellemzők vektora, ahol p egy n-dimenziós vektor. Ekkor az életpálya-hasznossági függvény: U(p, δ, q, x, c, d) = u 1 (p, q, x, c) + μδu 2 (p, q, x, d). Elvont modellünkben a fogyasztás döntés-kapcsolat a következő: c = c(p, δ, q, x) és d = d(p, δ, q, x). Például a τ járulékkulcs miatt a w teljes keresetből csak (1 τ)w nettó kereset folyik be a fiatalkori fogyasztásba. Ezt tovább csökkentheti a dolgozói döntés az l < 1 munkaidőről: az l munkakínálat esetén (1 τ)wl nettó keresetre. Az időskori fogyasztás elsősorban a nyugdíjon alapul. Vagy ha a támogatott r megtakarítást a kormányzat

10 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 411 α támogatási kulcs szerint kiegészíti, amelyet θ adókulcsú adóból fedez, míg a többit (jele: s) nem, akkor a fiatalkori fogyasztás csökken r + s + θw-vel, míg az időskori fogyasztás kiegészül (1 + α)r + s valamilyen függvényével (amely a kamattényezőtől és a nyugdíj munka szakasz hosszától függ). Az igényesebb modellekben a dolgozó hasznossága kisebb az azonos fogyasztású nyugdíjasénál, hiszen a munka (legalábbis oroszul) kín. A különbséget a h(1 l) növekvő függvény adhatja. Behelyettesítve a két fogyasztási függvényt az életpálya-hasznossági függvénybe, adódik a redukált hasznosságfüggvény: U* (p, δ, q, x) = U[ p, δ, q, x, c(p, δ, q, x), d(p, δ, q, x)]. A neoklasszikus elméletet követve, feltesszük, hogy az egyén adottnak veszi a kormányzati transzferrendszert, és ennek megfelelően x szerint maximalizálja redukált életpálya-hasznossági függvényét: U*(p, δ, q, x) max. Bevezetjük az egyéni és kormányzati jellemzők együttes n N-dimenziós vektorát: P = (p, δ, q). Ekkor a matematikai analízis szerint igaz a 3. tétel. 3. tétel a) A lokálisan optimális x(p) döntésfüggvényre teljesül U * x ( P, x)= 0. b) Feltéve, hogy a k-rendű U xx * mátrix szigorúan negatív definit, az x(p) döntésfüggvény P paramétervektor szerinti marginális változása x ( P)= U * 1 U *. xx xp Szükségünk lesz a továbbiakban az egyén transzferfüggvényére, jele: T(P, x). Ez határozza meg a q kormányzati transzferrendszerben a (p, δ) jellemzőjű típus be- és kifizetésének az egyenlegét. Elméletileg érdekes speciális eset a semleges rendszer, ahol a nettó transzfer minden típusra nulla: T(P, x) = 0. Ekkor a társadalmilag nem optimális x N (P) döntés kielégíti a következő feltételt: L x = 0, ahol L(P, x) = U(P, x) λ(p)t(p, x), és λ(p) megfelelő skalár. Makromodell Eddig csupán egy típust mérlegeltünk, adott p egyéni jellemzőkkel és δ leszámítolási tényezővel. Most bevezetjük a típusok heterogenitását. Legyen E az egyéni jellemzők (tipikusan a kereseté és a leszámítolási tényezőé) várható értékének operátora. Ekkor a bevételek és a kiadások egyensúlyát a következő mérlegegyenlet adja: ET[p, δ, q, x(p, δ, q)] = 0.

11 412 Simonovits András Egyes modellekben csak egy transzfer (a nyugdíj) szerepel, másokban azonban megjelenik az adó is. Kérdéses, hogy ilyenkor egy egyesített vagy két különálló transzfermérleggel dolgozzunk-e. Modellcsaládunkban a kormányzat egy paternalista utilitarista társadalmi jóléti függvényt maximalizál, ahol az egyéni δ < 1 leszámítolási tényező helyett 1 szerepel; és ψ egy növekvő, konkáv skalár skalár függvény, amely progresszívvé teszi a társadalmi jóléti függvényt: V(q) = Eψ{U*[ p, 1, q, x(p, δ, q)]}. (Ha ψ (U) U, akkor visszajutunk a tiszta utilitarista társadalmi jóléti függvényhez!) Ekkor a kormányzat olyan q* transzferparaméter-vektort választ, amelyre V(q) maximális a mérlegegyenlet mellett. Ismét belső maximumra szorítkozva, és L-lel jelölve a Lagrange-függvényt, valamint a Lagrange-szorzó módszerét alkalmazva, adódik a 4. tétel. 4. tétel A társadalmi optimum szükséges feltétele L q = E U du * ( ) E dq p q x ( p q ψ *, 1, *,, δ, ) v dt p, δ, q, x( p, δ, q), dq = 0 ahol ν egy N-dimenziós vektor és ET = 0 teljesül. Megjegyezzük, hogy N-dimenziós q vektor esetén N független skaláregyenlet adódik. Ha az A és a B transzferrendszert hasonlítjuk össze jóléti alapon, akkor nem támaszkodhatunk az általuk nyújtott társadalmi jólét számszerű értékére, hiszen maguk a hasznosságfüggvény-skálák is önkényesek. Ehelyett a következő fogást alkalmazhatjuk. Legyen e egy pozitív skalár, és V X (e) az X rendszer által biztosított jólét értéke, ha a kiindulási kereseteket egységesen e-vel szorozzuk be. Azt mondjuk, hogy az A rendszer hatékonysága e-szerese a B-ének, ha V B (e) = V A (1). Milyen kérdések vizsgálhatók e modellcsalád segítségével? Egy kétkedő bíráló azt mondhatná, hogy ilyen stilizált modellcsaláddal semmilyen érdekes kérdés sem elemezhető. Szerencsére rengeteg ilyen vagy még ennél is stilizáltabb modell és modellcsalád létezik, amellyel joggal vagy jogtalanul súlyos következtetéseket vonnak le a közgazdászok. Mielőtt az egyes modellekre jellemző választ adnánk, általánosan azt mondhatjuk, hogy segítségükkel bizonyos téves elképzelések kvalitatív módon cáfolhatók. Például igazolhatjuk, hogy a semleges rendszerek jóléti értelemben rendre alul maradnak az újraelosztókkal szemben. Ugyanakkor bemutathatjuk, hogy a túlzott újraelosztás olyan mértékben ronthatja a hatékonyságot, hogy még a kedvezményezettek is rosszabbul járnak, mintha nem lenne kedvezmény. Az elmondottakból látható, hogy általában nem számíthatunk szép kerek elméleti eredményekre. Egy idő után be kell kapcsolnunk a számítógépünket, és numerikus szemléltetésre kell hagyatkoznunk, akárcsak a bevezető modellekben tettük. Többféleképp járhatunk el. Az egyik a nyers erő módszere: alkalmasan felosztjuk a paramétertartományt, és minden rácspontban kiszámoljuk a mérlegeket, és ahol az elté-

12 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 413 rés tűrhetetlenül nagy, azt eldobjuk. Nyilvánvaló, hogy a vizsgálandó paraméterek számával hatványozottan nő a számítás időigénye. Takarékosabb a fokozatos megközelítések módszere: annyi paramétert tekintünk kötöttnek, ahány transzferkorlátunk van. A többiekre alkalmazzuk a rácsfelosztást, és a kötött változókat a megfelelő transzfermérlegből határozzuk meg. Újra kiszámítjuk az egyéni döntéseket, és addig ismételjük az eljárást, ameddig a pontosság nem lesz kielégítő. Például ha az 1. elemi modellben idegenkednénk a γ kiszámításától, akkor a j-edik lépésben l w (γ j 1 ) munkakínálatok segítségével kiszámítanánk az új γ j közelítést. (Biztonságosabb, de lassúbb a húrmódszer.) A harmadik módszer: professzionális szoftver alkalmazása, amely általában de nem mindig könnyebben és jobban megoldja a feladatot. S ekkor még hátravan a maximum meghatározása. Az egyes modellek Most rátérünk az egyes modellek rövid ismertetésére. Gyakran kell numerikus számításokhoz folyamodnunk, és az 1. elemi modellt követve, általában két típust különböztetünk meg, a következő jellemzőkkel: időbér: w L,, w H, amelyek súlya a népességben f L és f H, f L + f H = 1. Numerikusan 1 várható keresettel: w H = (1 f L w L )/ f H. Jellegzetesen egyenlőtlen eloszlással érdemes szemléltetni a kérdéseket, ezért f L = 2/3 és f H = 1/3, ahol w L = 0,5 és w H = 2. A kétnemzedékes modellekben μ = 1/2 időhosszaránnyal dolgozunk. Önkéntes nyugdíjrendszer A közgazdaságtan egyik alapelve: az önkéntes részvétel jobb, mint a kötelező. De azt is tudjuk, hogy bizonyos fontos esetekben szükség van a kötelezésre. Például az időskori ellátás biztosításában elkerülhetetlen a kötelező nyugdíjrendszer. (Itt nem kell azzal foglalkoznunk, hogy állami vagy magánrendszer működik.) De magától értetődőnek látszik, hogy érdemes a lehető legkisebbre szabni a kötelezést, és minél nagyobb teret adni az önkéntes nyugdíjrendszernek. Egyetlenegy nehézség jelentkezik: a legtöbb elemző elsiklik afelett, hogy az önkéntes nyugdíjrendszerek adótámogatást élveznek, márpedig az ezt fedező különadókat csak kötelezéssel lehet behajtani. Ezt az elszivárgást a kormányzatok az önkéntes járulékra kirótt r tagdíjplafon segítségével korlátozzák. Ebben a modellben eltekintünk a társadalombiztosítási és a magánmegtakarítás hatékonysági különbségétől: ρ = 1. Egyelőre csak arányos nyugdíjrendszerre szorítkozunk: b(w) = βw. (Később tanulmányozunk olyan nyugdíjrendszereket is, amelyben az arányos részt egy rögzített rész egészít ki, kiterjesztve a munkajövedelmek újraelosztását az időskori fogyasztásra is.) Bevezetjük a járulék- és az szja-kulcs összegeként a transzferkulcsot: t = τ + θ. Az általános keretben említett α, r és s jelölésekkel felírható a fiatalkori és időskori fogyasztás: c = (1 t)w r s és d = βw + μ 1 [r(1 + α) + s].

13 414 Simonovits András A túlzott leegyszerűsítést elkerülendő, Cobb Douglas- helyett CRRA-féle hasznosságfüggvénnyel dolgozunk: u(c) = σ 1 c σ, ahol σ < 0. (σ = 0 esetén visszajutunk a Cobb Douglas-hasznosságfüggvényhez.) Emellett adottnak vesszük a munkakínálatot is. Ekkor a pozitív megtakarítás esetén a két időszak optimális fogyasztása között teljesül d = cγ(δ, α), ahol γ(δ, α) = [δ(1 + α)] 1/(1 σ). A valóságot stilizálva és a számításokat egyszerűsítve, itt már feltesszük, hogy az alacsony keresetűek leszámítolási tényezője kisebb, mint a magas keresetűeké: 0 δ L < δ H 1. A két mérlegegyenlet a következő. Nyugdíjegyenleg: μβew = τew. Különadó-egyenleg: αer = θew. Nyilvánvaló, hogy senkinek sem érdemes addig támogatás nélkül megtakarítani, ameddig nem használta ki teljesen a [0, r ] szakasz megengedett támogatott megtakarítási lehetőségét. Három tiszta rendszert hasonlítunk össze: 1. a tisztán kötelező rendszert; 2. az aszimmetrikus rendszert, ahol csak a takarékosak vesznek részt az önkéntes rendszerben; 3. a szimmetrikus rendszert, amelyben mindkét típus tagjai a keresetükkel arányosan vesznek részt mindkét alrendszerben. A társadalmi jóléti függvényt tekintve, a szimmetrikus önkéntes rendszer egyaránt felülmúlja a tiszta kötelező és az aszimmetrikus önkéntes rendszert, amelyek viszont nagyjából ekvivalensek. Helytakarékosság miatt csak az aszimmetrikus önkéntes nyugdíjrendszert vizsgáljuk részletesebben, és csupán egyetlenegy esetet emelünk ki a Simonovits [2009b] 3. tételéből (861. o.). De ehhez definiálni kell azt a δ o kormányzati leszámítolási tényezőt, amely a τ kötelező járulékot adta. Ekkor meghatározható az az α L fajlagos támogatás, amelyre az L típusnak még épp nem éri meg önkéntes tagdíjat fizetnie: δ L (1 + α L ) = δ o. 5. tétel Ha a fajlagos támogatás elég kicsiny: 0 < α < α L, és a tagdíjkorlát elég nagy: 1 H wh r > rh ( )= γδ (, α)(1 τ ) µ τ α 1 γδ (, α)(1+ f αw )+(1+ αµ ), H H H akkor a takarékos típus optimális tagdíja r H (α), míg hagyományos megtakarítása s H = 0. A numerikus szemléltetésben σ = 1, δ L = 0,15 és δ H = 0,5. Éves szinten δ L (1) = 0,15 1/30 = 0,939 és δ H (1) = 0,5 1/30 = 0,977. A kormányzat által választott járulékkulcs egy köztes δ o = 0,2 leszámítolási tényezőnek felel meg: τ = 0,183. Az aszimmetrikus és a szimmetrikus rendszer plafonja a H típus optimális tagdíja. A 4. táblázat az önkéntes nyugdíjrendszerről szóló cikkem táblázatát idézi (Simonovits [2009b] 4. táblázat 864. o.).

14 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja táblázat A kötelező és az önkéntes nyugdíjrendszerek összehasonlítása Dolgozó Nyugdíjas Transzfer Hagyományos Bér Tagdíj az önkéntes Hatékonyság megtakarítás fogyasztása rendszerben (w i ) (r i ) (s i ) (c i ) (d i ) (T i ) (e) Kötelező (α = 0) 1,000 0,5 0,000 0,000 0,409 0,183 0,000 2,0 0,000 0,157 1,478 1,045 0,000 Aszimmetrikus önkéntes (α = 1/3) 0,993 0,5 0,000 0,000 0,399 0,183 0,009 2,0 0,165 0,000 1,433 1,170 0,018 Szimmetrikus önkéntes (α = 1) 1,057 0,5 0,008 0,000 0,393 0,215 0,000 2,0 0,032 0,092 1,478 1,045 0,000 A tiszta kötelező rendszer hatékonysága természetesen 1. Figyeljük meg, mennyire kevés a rövidlátó időskori fogyasztása: d L = 0,183. Az aszimmetrikus önkéntes rendszer még ront a helyzeten, mert olyan alacsony a fajlagos támogatás (α = 1/3), és olyan magas a tagdíjkorlát (r = 0,165), hogy lehetővé teszi, hogy a takarékosak kisajátítsák a rendszerbeli teljes támogatást. A kü lönadó kulcs miatt a takarékosak nettó transzfert kapnak a rövidlátóktól. Az előbbiek fiatalkori fogyasztása némileg csökken, és ez is emeli az utóbbiak időskori fogyasztását. A tiszta kötelező rendszer 0,7 százalékkal kisebb bérekből ki tudja hozni az aszimmetrikus önkéntes rendszer jólétét. A szimmetrikus önkéntes rendszer helyrehozza az igazságtalanságot: a fajlagos támogatást 1-re növeli, míg az önkéntes tagdíjkorlát 0,032-re zuhan. Ennek hatására a rövidlátó időskori fogyasztása d L = 0,215-re emelkedik. A tiszta kötelező rendszerben 5,7 százalékkal kellene megemelni a béreket ahhoz, hogy ugyanazt a jólétet biztosítsa, mint a szimmetrikus önkéntes rendszer. A járulékalap plafonja A legtöbb országban egy bizonyos érték feletti kereset után semmilyen nyugdíjjárulékot nem kell fizetni (adót természetesen igen!). Ez a járulékalap plafonja. (Egyes országokban a plafon csak a dolgozói járulékra vonatkozik, a munkáltatóira nem, de ettől a technikai bonyodalomtól itt eltekintünk.) Több magyarázata is van a plafonnak: a) semmi jóléti oka sincs annak, hogy a magas keresetrész utáni is életciklus-megtakarításra kényszerítsük a dolgozót; b) a nagyobb keresetűek várhatóan tovább élnek, mint közönséges társaik, és az emiatt keletkező perverz újraelosztást célszerű korlátozni; c) a kereset emelkedésével a plafon fokozatosan

15 416 Simonovits András csökkenti a tényleges járulékkulcsot, és ezzel tompítja a hatékonyságromlást (ez a jelen modell alapja). A kiindulópont a járulékalap plafonja, jele: w. A dolgozó (vagy munkáltatója) által fizetett járulék τ w, ha w < w, és τw, ha w w. Ha bevezetjük a ŵ = min(w, w) jelölést a bruttó biztosított keresetre (a kereset esetleges plafon feletti része nincs biztosítva), akkor a járulék egyszerűen τŵ. Bevezetjük még a nettó biztosított keresetet és az utána számított nyugdíjat: ˆv = (1 τ)ŵ és b = βˆv. Szükségünk lesz még a plafon felett keresők tényleges járulékkulcsára: τ τ = w, ha w > w. w Nyilvánvaló, hogy a plafonnál nagyobb kereset esetén a tényleges járulékkulcs kisebb, mint a névleges: τ= τw/w < τ. Csak a legszükségesebb képleteket és a levezetéseket vázoljuk. Két esetet kell megkülönböztetnünk: a megtakarítási szándék vagy 1. nemnegatív, vagy 2. negatív. Feltevésünk szerint negatív megtakarítás (azaz hitelfelvétel) nem lehetséges. Az optimális megtakarítás kiszámításához szükségünk lesz a Cobb Douglashasznosságfüggvényre: U(w, δ, c, d) = log c + μδlog d. Behelyettesítve a c = w τŵ s és d = βˆv + ρμ 1 s fogyasztási függvényeket, adódik a redukált hasznosságfüggvény: U*(w, δ, s) = log (w τŵ s) + μδlog (βˆv + ρμ 1 s). Deriválva s szerint és 0-vá téve a deriváltat: 1 1 v s = δρ b+ µ ρ s. Adódik a 6. tétel. 6. tétel Az optimális megtakarítási szándék δρv b s i = ( δ + µ 1 ) ρ. Ha δρv b, akkor s i 0, azaz s* = s i és d* = δc*. Ha viszont δρv < b, akkor s i < 0, azaz s* = 0 és d* < δc*. Paternalista modellünk szellemében a kormányzat U*[w, δ] helyett U*[w, 1] = log (w τŵ s*) + μlog (βˆv + ρμ 1 s*).

16 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 417 várható értékét maximalizálja: V(τ, w) = EU*(w, 1). Rátérünk a numerikus szemléltetésre. A kereseti és súlyparaméterek mellett szükségünk lesz a leszámítolási párra: δ L = 0,1 és δ H = 0,6 (éves szinten δ L (1) = δ L 1/30 = 0, és δ H (1) = δ H 1/30 = 0,983...), ρ = 2 (éves szinten ρ(1) = 2 1/30 = 1, ). Feltesszük, hogy a járulékkulcs a 2. tételből ismert τ = 0,333; és fokozatosan növeljük a w értékét 0-ról w L fölé. Az 5. táblázatból látható, hogy a társadalmi jóléti függvény értéke a plafonnal w L = 0,5-ig nő, majd csökken. A kulcsot az alacsony keresetűek időskori fogyasztásának alakulása adja: d L (w) először nő, majd leáll. A további növelés már csak a magas keresetűek megtakarítási lehetőségeit rontja. 5. táblázat A járulékplafon hatása a társadalmi optimumra Plafon Alacsony keresetű Magas keresetű fiatalkori időskori fiatalkori időskori fogyasztás Társadalmi jólét (w) (c L ) (d L ) (c H ) (d H ) (V) 0,0 0,476 0,095 1,538 1,846 1, ,4 0,367 0,266 1,487 1,785 0,881 0,5 0,334 0,333 1,474 1,769 0,874 0,6 0,334 0,333 1,462 1,754 0, ,334 0,333 1,282 1,539 0,944 Numerikusan kiszámítható, hogy a kereseteket egyformán 11,1, illetve 4,6 százalékkal kellene növelni ahhoz, hogy a nyugdíj nélküli rendszerben, illetve a plafon nélküli nyugdíjrendszerben a jólét ugyanannyi legyen, mint az optimális plafonú rendszerben. Újraelosztás rugalmas munkakínálat mellett Az első két bevezető modellben már egyenként vizsgáltuk, hogyan célszerű kombinálni a dolgozók közötti és a fiatalok, illetve idősek közötti jövedelemelosztást. A járulékkulcs τ, a személyi jövedelemadó kulcsa θ, összegük a transzferkulcs: t = τ + θ. Bevezetjük a transzferkulcs kiegészítését: t = 1 t. (A harmadik bevezető modellben teljes elvonás volt az optimális: τ* = 1/3 és θ* = 2/3.) Most együtt vizsgáljuk a két dimenziót. Ebben a modellben a dolgozó éves munkakínálata nincs rögzítve. Minél nagyobb l munkakínálatot választ a dolgozó, annál nagyobb lesz a jövedelme, de annál keve-

17 418 Simonovits András sebb szabadideje marad. Ha nem lenne időskor, és az ezzel járó nyugdíj, akkor a jól ismert munkakínálati függvényt kapnánk. De van időskor és nyugdíj, ezért további bonyodalmak lépnek fel. Hogy a nemlinearitást kiküszöböljük, csak az alapnyugdíj-rendszerrel járó újraelosztás hatékonyságromlását modellezzük (vö. Cremer és szerzőtársai [2008], de a jóváírásmodellben majd kitérünk a szakaszonként lineáris rendszerekre is). Újdonság, hogy nemcsak a nyugdíjas, de a dolgozó is kap alapjövedelmet: jele γ. Ebben a tömör modellben rengeteg kérdés elemezhető: hogyan hat a társadalmilag optimális transzferkulcsra a szabadidő együtthatójának a növelése, az időbér-egyenlőtlenség csökkenése és a leszámítolási tényező növelése. Ez a modell a hagyományos munkakínálati modellt kiterjeszti a nyugdíjrendszerre. A rövidség kedvéért kizárjuk a magánmegtakarítást és a nemlineáris nyugdíjképleteket (vö. rászorultsági nyugdíj és nyugdíjjóváírás). A modellkeretben már utaltunk a speciális képletekre, ahol az u 1 -be beírjuk a ξlog (T l)-t, T az időszak munkaidőalapja, és ξ a szabadidő hasznosságát leíró függvény relatív együtthatója. Felírjuk a fogyasztási párt: c = γ + t wl és d = γ +βwl. Az 1. tétel általánosításaként (megjelenik a nyugdíjaskorszak) adódik a 7. tétel. 7. tétel Az optimális munkakínálat szükséges és elégséges feltétele tw ξ δµβw + = 0. γ + twl T l γ + βwl Közgazdaságilag arról van szó, hogy az optimális munkakínálat az az érték, amelyet kicsit növelve, a többletmunkából származó nagyobb nettó kereset és nagyobb nyugdíj okozta többlethasznosságot éppen elnyomja a többletmunka okozta többletkellemetlenség, azaz a munka határhaszna éppen nulla. Rendezéssel egy másodfokú egyenlet adódik: a 2 l 2 + a 1 l + a 0 = 0, ahol a 2 = (1 + ξ + δμ)t βw 2 a 1 = t w(tβw γ) ξw(γβ + t γ) + δμβw(t wt γ) és a 0 = t wtγ ξγ 2 + δμβwgt. Nyilvánvalóan a nagyobb gyök adja az optimumot. Fontosságuk és egyszerűségük miatt érdemes két speciális esetet kiemelni. 1. az arányos nyugdíjrendszer (P) adórendszer nélkül: γ = 0 (2. elemi modell), valamint 2. az alapjövedelem- (F) arányos nyugdíj nélkül: β = 0 (1. elemi modell). Mindkét esetben a másodfokú egyenlet elsőfokúra egyszerűsödik. Sőt a Cobb Douglas-féle specifikáció miatt az 1. esetben a kereseti és nyugdíjparaméterek is kiesnek. A megfelelő optimális munkakínálatok rendre

18 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 419 T P ( 1 T l P 0 = < l = + δµ ) T 1 + ξ 1+ ξ+ δµ < és 0 < = F T ξγ /( tw) P lw < l0, 1+ ξ ahol l 0 P a Feldstein-féle rövidlátók (δ = 0) arányos rendszerbeli optimális munkakínálata. Ez a szám az arányos rendszer optimumának alsó korlátja, és az alapnyugdíj rendszerének pedig felső korlátja. Az l w F pozitivitása megköveteli, hogy a transzferkulcs ne legyen túl nagy: t > ξγ/(tw). A két transzferegyenleget egyesítjük: te(wl) = (1 + μ)γ + μβe(wl), azaz γ = (1 + μ) 1 (t μβ)e(wl), ha t μβ. A numerikus szemléltetésből a Simonovits [2013a] 4. táblázatát emeljük ki. A két leszámítolási tényező: δ L = 0,4 és δ H = 0,7. Itt az időbér-egyenlőtlenséget jelképező ω = w H /w L mutatót fokozatosan csökkentjük 4-ről 1-re. Előre várható volt, hogy az egyenlőtlenség mérséklődésekor az optimális transzferkulcs is csökken, de csak a 6. táblázat numerikus számításai mutatják e hatás mennyiségi értékét: az optimális transzferkulcs 0,52-ról 0,33-ra csökken, és az alapjövedelem már az ω = 2 alatt (pontos kritikus érték: 1,8) eltűnik. Ezzel párhuzamosan a nyugdíjszorzó meredeken nő, és eléri az optimális arányos rendszer jellemzőit. 6. táblázat Az időbér-egyenlőtlenség hatása a társadalmi optimumra Alacsony jövedelmű Időbérhányados időbér kulcs jövedelem szorzó kereset Alacsony Transzfer- Alap- Nyugdíj- Átlag- dolgozó nyugdíjas fogyasztása (ω) (w L ) (t) (γ) (β) [E(wl)] (c L ) (d L ) 4 0,50 0,52 0,158 0,40 0,741 0,281 0, ,60 0,46 0,111 0,51 0,811 0,337 0, ,75 0,35 0,015 0,65 0,905 0,440 0, ,00 0,33 0,000 0,66 0,908 0,596 0,587 Keresetbevallás és újraelosztás Az átmenet közgazdaságtanának egyik legfontosabb kérdése: hogyan lehet a jövedelmeket úgy újraelosztani, hogy az alacsonyabb jövedelműek ne haljanak éhen, de a magasabb jövedelműek ne titkolják el a jövedelmüket. Ha az időskort kizárva csak a munkavállalókra gondolunk, akkor viszonylag éles eredményeket sikerült kapnunk (Simonovits [2010]). De ha témánkhoz közeledve figyelembe vesszük a nyugdíjasok létezését is, akkor meg kell különböztetnünk a jövedelem korcsoportokon belüli és közti újraelosztását, és ki kell térni az önkéntes életciklusmegtakarításra. Nyilvánvaló, hogy a jövedelemeltitkolás korlátozza az újraelosztás hatékonyságát. A kérdés: mennyire?

19 420 Simonovits András Röviden megismételjük a jelöléseket: θ a lineáris szja-kulcs, t = τ + θ a transzferkulcs, v a bevallott kereset és m az adómorál. A döntés két skalárból áll, a keresetbevallásból és a megtakarításból: x = (v, s). Az egyszerűség kedvéért feltesszük, hogy a kamattényező 1: ρ = 1. Jelölje az adó-visszatérítést ε, a nyugdíj b = α + βv (vö. Disney [2004]), azaz q = (τ, θ, ε, α, β). Ekkor a dolgozó, illetve a nyugdíjas időegységre jutó fogyasztása rendre pozitív és c = w tv + ε s és d = α + βv + μ 1 s. A kereseteltitkolás rossz érzéssel jár, amelynek nagysága parametrizált modellünkben z(w, m, v) = m(log v v/w). Vegyük észre, hogy a lineáris korrekciós tag miatt z 1 1 v ( w, mv, )= m m > 0, v w akkor és csak akkor áll fenn, ha 0 < v < w, azaz nem érdemes több keresetet bevallani, mint a tényleges. (Lehet ezen a naivnak látszó eredményen gúnyolódni, de ha elhagynánk az mv/w korrekciós tagot, akkor a modellben előfordulhatna, hogy egyes dolgozók túlteljesítik a bevallási kötelezettséget, és ez gyengítené a modell erejét.) Megkülönböztetjük, hogy a megtakarítási szándék nemnegatív (laza hitelkorlát) vagy negatív (feszes hitelkorlát). Az utóbbi esetben a tényleges megtakarítás nulla. Az első transzferegyenlőség a nyugdíjra vonatkozik: τev = μeb(v). A második transzferegyenlőség helyett feltesszük, hogy az adó-visszatérítésből viszszamaradó nettó adó (jele: a) átlaga (jele: Ea) közjavakat finanszíroz, amelyek emelik a társadalmi jólétet: jele: (1 + μ)κlog (Ea), ahol κ a közjavak relatív hasznossága. Szükségünk lesz a θ 1 = t βμ jelölésre. Talán a legegyszerűbb analitikus eredmény a laza hitelkorlátra adódik (a feszes hitelkorlátra amikor nincs megtakarítás vonatkozó eredményeket itt kihagyjuk). 8. tétel A laza hitelkorlátos esetben az optimális fiatalkori fogyasztás kielégíti a következő másodfokú egyenletet: h 2 c 2 + h 1 c + h 0 = 0, ahol h 2 = m(1 + δμ), h 1 = θ 1 (1 + μδ)w + θ 1 mw m(w + μα + ε) és h 0 = θ 1 w(w + μα + ε). Kevés egyszerű analitikus eredményünk van, ezért numerikus szemléltetéshez folyamodunk. Mivel áttekintő cikkről van szó, csupán egy ikerszámítást mutatunk be (vö. Simonovits [2010] 4. és 5. táblázatát). Itt egységes leszámítolási tényezővel dolgozunk: δ = 0,5 és a közjavak relatív hatékonysága κ = 1/3.

20 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 421 Számítógépes programmal meghatározzuk az adott nagyságú alapnyugdíjjal kiegészített optimális rendszer paraméterértékeit egy gyengébb és egy erősebb morálú gazdaságban, amelyeket szemléletesen rendre sötét- és világosszürke gazdaságnak nevezünk. A morál értékét önkényesen választjuk meg, lehetne 0,4, illetve 2,2 is. (Az eredeti cikk a fehér- és a feketegazdasággal külön is foglalkozik.) Eredményeinket a 7. és a 8. táblázat tartalmazza. A 7. táblázatból kihagyjuk az adó-visszatérítés oszlopát, mert értéke azonosan táblázat Az alapnyugdíjat kiegészítő optimális rendszer sötétszürke gazdaság Adókulcs Marginális helyettesítés Átlagos bevallás Átlagos nettó adó Társadalmi jólét (α) (τ) (θ) (β) (Ev) (Ea) (V) 0,00 0,22 0,28 0,440 0,547 0,102 3, ,04 0,35 0,29 0,620 0,500 0,097 3,113 0,08 0,37 0,29 0,568 0,466 0,090 3,124 0,12 0,36 0,29 0,447 0,439 0,085 3,140 0,16 0,36 0,29 0,331 0,411 0,079 3,161 0,20 0,35 0,29 0,181 0,385 0,074 3,185 m = 0,5 és ε = táblázat Az alapnyugdíjat kiegészítő optimális rendszer világosszürke gazdaság Alap - nyugdíj Adókulcs Alapnyugdíj Nyugdíjjárulékkulcs Nyugdíjjárulékkulcs Marginális Adóvisszatérítés nyugdíjszorzó Átlagos bevallás Átlagos nettó adó Társadalmi jólét (α) (τ) (θ) (ε) (β) (Ev) (Ea) (V) 0,00 0,26 0,40 0,10 0,520 0,732 0,128 4,810 0,20 0,26 0,36 0,07 0,239 0,712 0,124 4,773 0,24 0,21 0,27 0,0 0,094 0,735 0,132 4,772 0,28 0,20 0,27 0,0 0,013 0,724 0,130 4,767 0,32 0,22 0,28 0,0 0,0 0,707 0,132 4,755 0,36 0,25 0,26 0,0 0,0 0,703 0,122 4,760 0,40 0,28 0,24 0,0 0,0 0,699 0,112 4,773 m = 2. A sötétszürke gazdaságot elemezve azt látjuk, hogy az α = 0,2 alapnyugdíjas újraelosztó rendszerben 3 százalékkal kellene a kereseteket emelni ahhoz, hogy ugyanazt a jólétet valósítsák meg, mint az emelés nélküli arányos rendszerben.

21 422 Simonovits András Rátérve a világosszürke gazdaságra, most már a társadalmi optimumban megjelenhet az újraelosztás. Körülbelül α* = 0,32 alapnyugdíj esetén (dőlt sor) maximális az optimálisan kiegészített rendszer társadalmi jóléti függvénye. Az arányos rendszer keresetét egységesen 1,4 százalékkal kellene növelni ahhoz, hogy ne változzék a maximális jólét. Visszatérés az eredeti specifikációkhoz A bevezetésben említettük, hogy ilyen vagy olyan okokból a specifikált modellek eredeti változatában gyakran tértünk el az előző alfejezetben megadott specifikációktól. Tanulságosnak tűnik az eltérő specifikációk körvonalazása, például kiderül a modell kimenetének érzékenysége a bemenetre. Leszámítolt Leontief-hasznosság a járulékplafonnál Az elméleti elemezhetőség kedvéért eredetileg sajátos hasznosságfüggvénnyel dolgoztunk, a diszkontált Leontief-függvénnyel: U(w, δ, c, d) = min(δc, d). Ez életszakaszban nem additív, és meglepő módon a fiatalkori fogyasztás van leszámítolva. Ha azonban belegondolunk, akkor pozitív megtakarítás esetén δc* = d*, azaz minél rövidlátóbb az egyén, azaz minél kisebb a δ tényező, annál kisebb az időskori fogyasztás. E függvényválasztás előnye, hogy értelmes járulékkulcsok mellett a hasznosságfüggvény azonos az időskori fogyasztással, azaz a társadalmi jóléti függvény megegyezik az időskori fogyasztás várható értékével. Csak a legszükségesebb képleteket és a levezetéseket vázoljuk. Két esetet kell megkülönböztetnünk: a megtakarítási szándék 1. eset: nemnegatív, 2. eset: negatív. 1. eset. Az optimumban δc = d, azaz δv δs = b + μ 1 ρs adja az optimális megtakarítási szándékot: δv b s i =, δ + µ 1 ρ amely pontosan akkor valósul meg, ha δ δ = μ 1 τŵ/v. Ekkor * v b c * = ρ + µ 1 +. µδ ρ 2. eset. s i < 0, ekkor s 2 * = 0, azaz c 2 * = v és d 2 * = b. Numerikus számításunkban a valósághoz jobban közelítve bevezetjük a közbülső (E) típust is. Bemenő adatok: f L = 0,6; f E = 0,25 és f H = 0,15, bérek: w L = 0,7;

22 Egyszerű paternalista transzfermodellek családja 423 w E = 1,3 és w H = 1,7. A 30 évre számított kamatos kamattényezőket alkalmaztuk: δ L = 0,215; δ E = 0,545 és δ H = 0,97; éves szinten δ L (1) = 0,977; δ E (1) = 0,988 és δ H (1) = 0,999. A társadalmilag optimális járulékkulcs τ* = 0,333 és a megfelelő plafon w* = w E. A 9. táblázat az angol nyelvű Simonovits [2012] 2. táblázata [az L típus adatai végig állandók (d L o = 0,466), ezért értéküket elhagyjuk]. 9. táblázat A plafon hatása az időskori fogyasztásra diszkontált Leontief-hasznosságfüggvény esetén Plafon Közepes Magas keresetűek fogyasztása Társadalmi jólét (w) (d E o ) (d H o ) (V) 1,0 0,666 1,198 0,626 1,1 0,733 1,185 0,641 1,2 0,799 1,172 0,655 1,3 0,866 1,159 0,670 1,4 0,866 1,146 0,668 1,5 0,866 1,133 0,666 1,6 0,866 1,120 0,664 1,7 0,866 1,132 0,666 Megjegyzés: az L típus adatai végig állandók (d L o = 0,466), ezért értéküket elhagyjuk. Látható, hogy a plafont emelve a középső keresetig, a magas keresetűek időskori fogyasztása csökken, de emelkedik a közepes keresetűek fogyasztása, és vele a társadalmi jólét; afelett viszont a középső keresetűek fogyasztása állandósul, míg a magas keresetűeké tovább csökken. Pareto-eloszlás Áttekintésünk numerikus számításaiban két vagy három diszkrét keresettípust különböztettünk meg. Jól ismert azonban, hogy a valóságban a kereseteloszlások sokkal folytonosabbak. Ízelítőül bemutatjuk a jól ismert Pareto-eloszlást (vö. Diamond Saez [2011]). Először a sűrűségfüggvény képletét közöljük: f( w)= σ σ m ww σ 1, ahol w > w m, és σ > 1 az eloszlás kitevője, w m pedig a minimumbér. Könnyű explicit képletet adni az eloszlásfüggvényre: w ( )= ( ) = σ σ Fw f ω dω 1 ww, ahol w w m, wm Innen F(w m ) = 0 és F( ) = 1, valamint a várható érték m

23 424 Simonovits András σwm Ew= wf( w) dw = wm σ 1. Mivel ebben a cikkben 1-re normáltuk a keresetek várható értékét, a minimálkereset értéke w m = σ 1. σ Innen látható, hogy minél nagyobb a σ kitevő értéke, annál nagyobb a minimálbér, és általában annál egyenlőbb a kereseteloszlás. A gyakorlatban σ 2, ezért w m 1/2. Megadjuk a Pareto-eloszlás második momentumát is: Ew σw m ( σ 1) = 2 = σ σσ ( 1, ha σ > 2. ) Önmagában és a numerikus számításokban egyaránt érdekes, hogy a Paretoeloszlásban a w N kereset feletti keresetek tömege egyszerűen reprezentálható egy ügyesen választott w K számmal. Mivel a csonkított eloszlás várható értéke σ σ+ 1 ww m N Emin ( ww, N )= 1, σ 1 ezért az w N 1 wf wdw 1 F w N w = ( ) + ( ) wm egyenletből adódik a reprezentáns értéke: w K σ = wn. σ 1 K Például σ = 2 esetén w K = 2w N, azaz a reprezentáns éppen duplája a csonkító értéknek. 10. táblázat Pareto-valószínűségek és biztosított bérek a plafon függvényében Kereseti plafon Valószínűség A biztosított keresetek aránya (w) F(w) P(w < w)e(w w < w) 0,707 0,500 0,250 1,0 0,750 0,500 1,5 0,889 0,667 2,0 0,938 0,750 2,5 0,960 0,800 3,0 0,972 0,833 4,0 0,984 0,875 Megjegyzés: σ = 2.

Typotex Kiadó. Jelölések

Typotex Kiadó. Jelölések Jelölések a = dolgozók fogyasztása (12. fejezet és A. függelék) a i = egyéni tőkeállomány i éves korban A = társadalmi (aggregált) tőkeállomány b j = egyéni nyugdíj j éves korban b k = k-adik nyugdíjosztály

Részletesebben

Rászorultsági vagy alapnyugdíj? Nyugdíjjóváírás?

Rászorultsági vagy alapnyugdíj? Nyugdíjjóváírás? Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 2011. április (301 313. o.) Rászorultsági vagy alapnyugdíj? Nyugdíjjóváírás? A nyugdíjrendszer egyik alapvető kérdése az, hogy miképpen kell kiegészíteni a (kereset) arányos

Részletesebben

Merev vagy rugalmas nyugdíjkorhatárt?

Merev vagy rugalmas nyugdíjkorhatárt? Simonovits András: Bevezetés Merev vagy rugalmas nyugdíjkorhatárt? A kedvezményes nyugdíjazásról szóló népszavazási kezdeményezés a 2011-ben nők számára bevezetett kedvezményt kiterjesztené a férfiakra

Részletesebben

Nyugdíjvalorizálás és -indexálás? Pontrendszer! (Makro)

Nyugdíjvalorizálás és -indexálás? Pontrendszer! (Makro) Nyugdíjvalorizálás és -indexálás? Pontrendszer! (Makro) Simonovits András MTA KRTK KTI, BME MI 2018. november 9. Simonovits András (MTA KRTK KTI, BME MI)Nyugdíjvalorizálás és -indexálás? Pontrendszer!

Részletesebben

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/ Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 9. Előadás Az optimalizálás alapfeladata Keressük f függvény maximumát ahol f : R n R és

Részletesebben

Felépítettünk egy modellt, amely dinamikus, megfelel a Lucas kritikának képes reprodukálni bizonyos makro aggregátumok alakulásában megfigyelhető szabályszerűségeket (üzleti ciklus, a fogyasztás simítottab

Részletesebben

Az önkéntes nyugdíjrendszer egy egyszerű modellje

Az önkéntes nyugdíjrendszer egy egyszerű modellje Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 2009. október (851 865. o.) SIMONOVITS ANDRÁS Az önkéntes nyugdíjrendszer egy egyszerű modellje A rövidlátó dolgozókat a kormányzat úgy tudja saját hibájuk ellen megvédeni,

Részletesebben

Bevezetés a nyugdíjmodellezésbe

Bevezetés a nyugdíjmodellezésbe Tartalom 1 Motiváció 2 Rugalmas öregségi nyugdíjkorhatár 3 Értelmes azonosságok 4 Rugalmas nyugdíjkorhatár újra 5 Következtetések Motiváció-1 Öregedő népességben a nyugdíjrendszer kérdése nagyon fontos

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

Mikor és hogyan támogassuk az önkéntes nyugdíjrendszert?

Mikor és hogyan támogassuk az önkéntes nyugdíjrendszert? onkent10.pdf harmadolt atlagbefizetes Simonovits András: Mikor és hogyan támogassuk az önkéntes nyugdíjrendszert? MTA, Közgazdaságtudományi Intézet, Budapest, Budaörsi út 45, 1112 BME Matematikai Intézet

Részletesebben

Az elfelejtett nyugdíjdegresszió

Az elfelejtett nyugdíjdegresszió Műhely Közgazdasági Szemle, LXIV. évf., 2017. június (650 660. o.) Simonovits András Az elfelejtett nyugdíjdegresszió Magyarországon korábban az átlag fölötti nyugdíjaknak a nettó keresetekhez viszonyított

Részletesebben

GAZDASÁGI ISMERETEK JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

GAZDASÁGI ISMERETEK JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Gazdasági ismeretek emelt szint 0622 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2007. május 24. GAZDASÁGI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM A javítás

Részletesebben

A mérési eredmény megadása

A mérési eredmény megadása A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű

Részletesebben

A maximum likelihood becslésről

A maximum likelihood becslésről A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

Az adóköteles jövedelem rugalmassága

Az adóköteles jövedelem rugalmassága Az adóköteles jövedelem rugalmassága Benczúr Péter, Kiss Áron és Mosberger Pálma MNB & CEU MNB CEU Szirák, MTA konferencia Bérek, adók és transzferek 2012. november 9. 1 Kérdésfeltevés Milyen érzékenyen

Részletesebben

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Függvények növekedési korlátainak jellemzése 17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,

Részletesebben

Keresetbevallás és újraelosztás az együttélő nemzedékek modelljében

Keresetbevallás és újraelosztás az együttélő nemzedékek modelljében Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 2009. február (101 118. o.) SIMONOVITS ANDRÁS Keresetbevallás és újraelosztás az együttélő nemzedékek modelljében E cikkben bemutatott modell a keresetbevallás és az újraelosztás

Részletesebben

Makroökonómia. 6. szeminárium

Makroökonómia. 6. szeminárium Makroökonómia 6. szeminárium Ismétlés: egy főre jutó makromutatók Népességnövekedés L Y t = ak t α L t 1 α Konstans, (1+n) ütemben növekszik Egy főre jutó értékek Egyensúlyi növekedési pálya Összes változó

Részletesebben

Káros és hasznos minimális nyugdíjmodellek

Káros és hasznos minimális nyugdíjmodellek Káros és hasznos minimális nyugdíjmodellek Simonovits András MTA KRTK KTI, BME MI Simonovits András (MTA KRTK KTI, BME MI)Káros és hasznos minimális nyugdíjmodellek 2017. december 1 / 45 Tartalom 1 1.

Részletesebben

Makroökonómia. Név: Zárthelyi dolgozat, A. Neptun: május óra Elért pontszám:

Makroökonómia. Név: Zárthelyi dolgozat, A. Neptun: május óra Elért pontszám: Makroökonómia Zárthelyi dolgozat, A Név: Neptun: 2015. május 13. 12 óra Elért pontszám: A kérdések megválaszolására 45 perc áll rendelkezésére. A kérdések mindegyikére csak egyetlen helyes válasz van.

Részletesebben

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: Kőhegyi Gergely, Horn Dániel. Szakmai felelős: Kőhegyi Gergely. 2010. június

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: Kőhegyi Gergely, Horn Dániel. Szakmai felelős: Kőhegyi Gergely. 2010. június MIKROÖKONÓMIA I. B Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1 Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában

Részletesebben

Árupiac. Munkapiac. Tőkepiac. KF piaca. Pénzpiac. kibocsátás. fogyasztás, beruházás. munkakínálat. munkakereslet. tőkekereslet (tőkekínálat) beruházás

Árupiac. Munkapiac. Tőkepiac. KF piaca. Pénzpiac. kibocsátás. fogyasztás, beruházás. munkakínálat. munkakereslet. tőkekereslet (tőkekínálat) beruházás kibocsátás Árupiac fogyasztás, beruházás munkakereslet tőkekereslet (tőkekínálat) Munkapiac Tőkepiac munkakínálat beruházás KF piaca megtakarítás pénzkínálat Pénzpiac pénzkereslet Kaptunk érdekes eredményeket.

Részletesebben

Gyermektelenek és egygyermekesek

Gyermektelenek és egygyermekesek Adócsökkentés: kiszámoltuk, mennyivel marad több a zsebedben 2015.05.02 13:38 A kormány múlt héten bejelentett tervei szerint jövőre a mostani 16 százalékról 15 százalékra csökken a személyi jövedelemadó

Részletesebben

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/ Operációkutatás I. 2018/2019-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

1. dolgozatra gyakorló feladatlap tavasz. Egy nemzetgazdaság főbb makroadatait tartalmazza az alábbi táblázat (milliárd dollárban):

1. dolgozatra gyakorló feladatlap tavasz. Egy nemzetgazdaság főbb makroadatait tartalmazza az alábbi táblázat (milliárd dollárban): Makroökonómia 1. dolgozatra gyakorló feladatlap 2013. tavasz 1. feladat. Egy nemzetgazdaság főbb makroadatait tartalmazza az alábbi táblázat (milliárd dollárban): Összes kibocsátás 10000 Folyó termelőfelhasználás

Részletesebben

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével Készítette: Dr. Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 213. október 8. Javítva: 213.1.13. Határozzuk

Részletesebben

Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell

Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell 1. Termelési függvény Y = f(k, L) konstans skálahozadék: n Y = f(n K, n L) Cobb-Douglas termelési függvény: Y = ak α L 1 α α és (1

Részletesebben

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdaságtan alapjai Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 4. Előadás Az árupiac és az IS görbe IS-LM rendszer A rövidtávú gazdasági ingadozások modellezésére használt legismertebb modell az úgynevezett

Részletesebben

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/ Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c

Részletesebben

Makroökonómia. 7. szeminárium

Makroökonómia. 7. szeminárium Makroökonómia 7. szeminárium Az előző részek tartalmából Népességnövekedés L Y t = ak t α L t 1 α Konstans, (1+n) ütemben növekszik Egy főre jutó értékek Egyensúlyi növekedési pálya Összes változó konstans

Részletesebben

Makroökonómia. 4. szeminárium

Makroökonómia. 4. szeminárium Makroökonómia 4. szeminárium 2016. 03. 03. 1 Emlékeztető Jövő héten dolgozat 12 pontért! definíció, Igaz-Hamis, kiegészítős feladat számítás 2. házi feladat 2 pontért Gyakorlásnak is jó Hasonló feladatok

Részletesebben

Szokol Patricia szeptember 19.

Szokol Patricia szeptember 19. a Haladó módszertani ismeretek című tárgyhoz 2017. szeptember 19. Legyen f : N R R adott függvény, ekkor a x n = f (n, x n 1 ), n = 1, 2,... egyenletet elsőrendű differenciaegyenletnek nevezzük. Ha még

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Tárgymutató. Typotex Kiadó. Simonovits András

Tárgymutató. Typotex Kiadó. Simonovits András Tárgymutató Aaron paradoxona 84, 111 abszolút értelemben tompított ösztönzés 125 absztrakt feladat 177, 178 adóbevételek/gdp 158 adós - aranyszabály-állapot 111, 130 133, 184, 201 - kereseti-fogyasztási

Részletesebben

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Markov-láncok stacionárius eloszlása Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius

Részletesebben

Költségvetési projekció Bakó Tamás,Cseres-Gergely Zsombor, Vincze János MTA KRTK KTI

Költségvetési projekció Bakó Tamás,Cseres-Gergely Zsombor, Vincze János MTA KRTK KTI Költségvetési projekció 2014-2015 Bakó Tamás,Cseres-Gergely Zsombor, Vincze János MTA KRTK KTI Tartalom 1. A feladat 2. A módszer 3. A makró előrejelzés 4. A változatlan költségvetés feltétel 5. A költségvetési

Részletesebben

1. szemináriumi. feladatok. két időszakos fogyasztás/ megtakarítás

1. szemináriumi. feladatok. két időszakos fogyasztás/ megtakarítás 1. szemináriumi feladatok két időszakos fogyasztás/ megtakarítás 1. feladat Az általunk vizsgál gazdaság csupán két időszakig működik. A gazdaságban egy reprezentatív fogyasztó hoz döntéseket. A fogyasztó

Részletesebben

Dr Lakatos Mária BME Pénzügyek Tanszék. Lakatos Mária

Dr Lakatos Mária BME Pénzügyek Tanszék. Lakatos Mária Dr BME Pénzügyek Tanszék Általában az adó- illetve társadalombiztosítási elvonási rendszer két külön, egymástól független rendszerként jelenik meg, kettőjük kölcsönhatását alig, vagy nem elemezték eddig

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk:

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 11. Sorozatok I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Egy számtani sorozat harmadik eleme 15, a nyolcadik eleme 30. Mely n természetes számra igaz, hogy a sorozat első n elemének összege 6? A szokásos jelöléseket

Részletesebben

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

* Jelen cikk a szerzõk nézeteit tartalmazza, és nem feltétlenül tükrözi a Magyar Nemzeti Bank hivatalos álláspontját. 1

* Jelen cikk a szerzõk nézeteit tartalmazza, és nem feltétlenül tükrözi a Magyar Nemzeti Bank hivatalos álláspontját. 1 Benczúr PéterKátay GáborKiss ÁronReizer Balázsszoboszlai Mihály: Az adó- és transzferrendszer változásainak elemzése viselkedési mikroszimulációs modell segítségével* Tanulmányunkban egy új mikroszimulációs

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL x 1-2x 2 6 -x 1-3x 3 = -7 x 1 - x 2-3x 3-2 3x 1-2x 2-2x 3 4 4x 1-2x 2 + x 3 max Alapfogalmak: feltételrendszer (narancs színnel jelölve), célfüggvény

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással, Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással, levelező képzés Definiálja az alábbi fogalmakat! 1. Kvadratikus mátrix invertálhatósága és inverze. (4 pont) Egy A kvadratikus mátrixot invertálhatónak

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK Közgazdasági-marketing alapismeretek középszint 0811 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2008. május 26. KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS

Részletesebben

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei 5. gyakorlat Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei. Emlékeztető Standard alak, áttérés Standard alak Minden feltétel et tartalmaz csak. A célfüggvényünket maximalizáljuk. A b vektor (jobb oldalon

Részletesebben

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II.

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II. Gazdasági növekedés II. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II. 1. A Solow-modell alapján egy nemzetgazdaság életszínvonalának folyamatos emelkedése a technológiai haladásnak és a népesség magas

Részletesebben

Növekedés és fenntarthatóság. NFFT műhelykonferencia 2014. június 4. Bessenyei István

Növekedés és fenntarthatóság. NFFT műhelykonferencia 2014. június 4. Bessenyei István Növekedés és fenntarthatóság NFFT műhelykonferencia 2014. június 4. Bessenyei István Egy példa Rókák a Nyulak Szigetén Hová vezet ez: Falánk rókák és kevéssé szapora nyulak esetén mindkét populáció kihal.

Részletesebben

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny 2003. április 14. A 11-12. osztályosok feladatainak javítókulcsa 1. feladat Egy számtani sorozatot az első eleme és különbsége egyértelműen meghatározza, azt

Részletesebben

5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem I. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? Hogyan hat a skális politika a gazdaságra? Mi a pénz? Milyen költségei vannak az inációnak? Hogyan hat a monetáris politika

Részletesebben

Nemlineáris programozás 2.

Nemlineáris programozás 2. Optimumszámítás Nemlineáris programozás 2. Többváltozós optimalizálás feltételek mellett. Lagrange-feladatok. Nemlineáris programozás. A Kuhn-Tucker feltételek. Konvex programozás. Sydsaeter-Hammond: 18.1-5,

Részletesebben

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? GDP Árindexek Kamatok Munkanélküliség Vannak releváns gazdasági kérdések,

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

Függvények Megoldások

Függvények Megoldások Függvények Megoldások ) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) x x b) x x + c) x ( x + ) b) Az x függvény

Részletesebben

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? GDP árindexek kamatok munkanélküliség Hol tartunk? Vannak releváns gazdasági

Részletesebben

MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér

MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés Kiss Olivér AS elmélet 4 modell az agregált kínálatra Azonos rövid távú egyenlőség az aggregált kínálatra: Y = Y + α(p P

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati

Részletesebben

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I.

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I. Gazdasági növekedés I. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I. 1. Ha a gazdaság az aranyszabály szerinti tőkénél nagyobb tőkemennyiséggel indul, a megtakarítási ráta nőni fog minden más tényező változatlansága

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Online migrációs ütemezési modellek

Online migrációs ütemezési modellek Online migrációs ütemezési modellek Az online migrációs modellekben a régebben ütemezett munkák is átütemezhetőek valamilyen korlátozott mértékben az új munka ütemezése mellett. Ez csökkentheti a versenyképességi

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

Rövid hozzászólás Banyár József OLG-cikkéhez*

Rövid hozzászólás Banyár József OLG-cikkéhez* Hitelintézeti Szemle, 14. évf. 1. szám, 2015. március, 193 197. o. Rövid hozzászólás Banyár József OLG-cikkéhez* Simonovits András Nemrégen jelent meg Banyár (2014) tanulmánya, amelyben a gyermekkor modellezésével

Részletesebben

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 7. Előadás Árazási interpretáció Tekintsük újra az erőforrás allokációs problémát (vonat

Részletesebben

Makroökonómia. 4. szeminárium Szemináriumvezető: Tóth Gábor

Makroökonómia. 4. szeminárium Szemináriumvezető: Tóth Gábor Makroökonómia 4. szeminárium 1 Emlékeztető Jövő héten dolgozat 12 pontért! Definíció Geometriai feladat Számítás 2. házi feladat 2 pontért Gyakorlásnak is jó Hasonló feladatok várhatók a ZH-ban is Könyvet

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Jobbak a nők esélyei a közszférában?

Jobbak a nők esélyei a közszférában? Közgazdasági Szemle, LX. évf., 2013. július augusztus (814 836. o.) Lovász Anna Jobbak a nők esélyei a közszférában? A nők és férfiak bérei közötti különbség és a foglalkozási szegregáció vizsgálata a

Részletesebben

Berta Dávid: A személyi jövedelemadó csökkentésének előnyei

Berta Dávid: A személyi jövedelemadó csökkentésének előnyei Berta Dávid: A személyi jövedelemadó csökkentésének előnyei A munkához kapcsolódó adóterhek 2010 óta érdemben csökkentek Magyarországon, azonban nemzetközi összehasonlításban még így is magasak. A magyar

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Flat rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások "Flat" rendszerek definíciók, példák, alkalmazások Hangos Katalin, Szederkényi Gábor szeder@scl.sztaki.hu, hangos@scl.sztaki.hu 2006. október 18. flatness - p. 1/26 FLAT RENDSZEREK: Elméleti alapok 2006.

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10 Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett

Részletesebben

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,

Részletesebben

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június SZOCIÁLPOLITIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Szociálpolitika Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Makroökonómia. 9. szeminárium

Makroökonómia. 9. szeminárium Makroökonómia 9. szeminárium Ezen a héten Árupiac Kiadási multiplikátor, adómultiplikátor IS görbe (Investment-saving) Árupiac Y = C + I + G Ikea-gazdaságot feltételezünk, extrém rövid táv A vállalati

Részletesebben

2. szemináriumi. feladatok. Fogyasztás/ megtakarítás Több időszak Több szereplő

2. szemináriumi. feladatok. Fogyasztás/ megtakarítás Több időszak Több szereplő 2. szemináriumi feladatok Fogyasztás/ megtakarítás Több időszak Több szereplő 1. feladat Egy olyan gazdaságot vizsgálunk, ahol a fogyasztó exogén jövedelemfolyam és exogén kamat mellett hoz fogyasztási/megtakarítási

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Konvexitás, elaszticitás

Konvexitás, elaszticitás DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSAI Konveitás, elaszticitás Tanulási cél A másodrendű deriváltat vizsgálva milyen következtetéseket vonhatunk le a üggvény konveitására vonatkozóan. Elaszticitás ogalmának

Részletesebben

1. A vállalat. 1.1 Termelés

1. A vállalat. 1.1 Termelés II. RÉSZ 69 1. A vállalat Korábbi fejezetekben már szóba került az, hogy különböző gazdasági szereplők tevékenykednek. Ezek közül az előző részben azt vizsgáltuk meg, hogy egy fogyasztó hogyan hozza meg

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

Keresetbevallás és nyugdíj egy elemi modell

Keresetbevallás és nyugdíj egy elemi modell Közgazdasági Szemle, LV évf, 2008 május (427 440 o) SIMONOVITS ANDRÁS Keresetbevallás és nyugdíj egy elemi modell Ez az írás a keresetbevallás és a nyugdíj kapcsolatát elemzi egy nagyon egyszerû, elemi

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( ) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:

Részletesebben

Kamatfüggő beruházási kereslet, árupiaci egyensúly, IS-függvény

Kamatfüggő beruházási kereslet, árupiaci egyensúly, IS-függvény Kamatfüggő beruházási kereslet, árupiaci egyensúly, IS-függvény 84-85.) Bock Gyula [2001]: Makroökonómia feladatok. TRI-MESTER, Tatabánya. 38. o. 16-17. (Javasolt változtatások: 16. feladat: I( r) 500

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

4. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly II. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

4. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly II. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly II. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Jöv héten dolgozat!!! Mit tudunk eddig? Hosszú távú modell Mit csinál a vállalat? Mit

Részletesebben

Független Szakszervezetek Demokratikus Ligája

Független Szakszervezetek Demokratikus Ligája Független Szakszervezetek Demokratikus Ligája 1112 Budapest, Sasadi út 170. 321-5262 E-mail: info@liganet.hu 24/2018. (09. 04.) számú elnökségi határozat 1. A LIGA Szakszervezetek kezdeményezi egy kétéves

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

GAZDASÁGI ISMERETEK JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

GAZDASÁGI ISMERETEK JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Gazdasági ismeretek emelt szint 0801 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2008. május 23. GAZDASÁGI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM A javítás

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben