Folyamat-optimalizálás az egészségügyben

Átírás

1 Folyamat-optimalizálás az egészségügyben Dr. Kósa István egyetemi docens Pannon Egyetem, Egészségügyi Informatikai Kutató- Fejlesztő Központ, Veszprém Innovációs Konferencia, Veszprém Március 30.

2 A krónikus betegség költségterhe Szívbetegség, stroke, diabetes miatti GDP kiesés 2005-ben Kínában 18 Milliárd USD Angliában 1.6 Milliárd USD Kanadában 1.2 Milliárd USD Az egészségügyi költségek 78%-át az USA-ban a krónikus betegségek ellátása emészti fel Pare et. al J Am Med Inform Assoc Jún;14(3):

3 Koszorúér betegek kivizsgálása : Öt év hazai adata: Beavatkozások Száma Költsége (Ft) Terheléses EKG SPECT Terheléses Echocardiography Coronary Angiography PCI CABG Kósa, Vassányi et al. Int.J.Cardiol (in press)

4 Beavatkozás szám / 1000 lakos PCI+ CABG+ NrevI _1 Coro (Elective) _1 DET+ SPECT_1 EKG_ megyék

5 Beavatkozás szám / 1000 lakos 6.00 Tervezett coronarographia megyék

6 Terhelelés / Coronarographia EKG/coro Képalkotó terhelés/coro

7 Direkt Coronarographiás betegek 12.0% Éves halálozás 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0%

8 Kezelésekkel elérhető életévnyereség Igen kevés kezelés eredményez 10%-os halálozás csökkenést Az eredményesség csak erősen szűrt, kis csoportokra érvényes A kezelési szisztéma globális szakmai színvonalának befolyásolásával ezt meghaladó eredmény érhető el Gyógyszerek szisztematikus adása Gyógyszer perzisztencia Terápiás célértékek elérése, Chew et. Al: Potential survival gains in the treatment of myocardial infarction. Heart. 2009;95:1844

9 Miért nem lehet összehangoltabbá tenni az egészségügy rendszerét?

10 Orvosi döntések függetlensége Össz társadalmi érdekek

11 Komplex gazdasági rendszer Gyenge önkontroll mechanizmusokkal

12 Az egészségügy gazdasági háttere Klasszikus közgazdaságtan kétszereplős rendszerei Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott

13 Az egészségügy gazdasági háttere Egészséggazdaságtan többszörös háromszereplős rendszere Finanszírozó Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott

14 Az egészségügy logisztikája Teljesítményfinanszírozás Alapellátási fejkvóta / Epizód alapú járó- fekvő ellátás Háziorvosi vizit Szakorvosi vizit Kórházi ápolás Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelő-ben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat

15 Az egészségügy logisztikája Hogy történik Prof Wittmann betegénél a vízhajtó dózisemelése? a.) Javaslata alapján a háziorvos mérlegeli a 1 hét, illetve 2 hét után a dózisemelést b.) A meghatározott algoritmus és az elkészülő mérési eredmény alapján a nővér megemeli a gyógyszerdózist c.) Prof. Wittmann személyesen ellenőrzi az eredményt, és emeli a dózist Helyes válasz: C Forrás: személyes közlés

16 Az egészségügy logisztikája Hypertónia kezelés szakmai ajánlása RR 180 / 110 RR 140 / 90 CV rizikó 5% vagy szerv károsodás RR 140 / 90 CV rizikó <5% és Ø szerv károsodás Életmódi tanács több hónapig kontroll RR-ek Életmódi tanács gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat RR: 140 / 90 gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat RR <140/ 90 legalább évenkénti ellenőrzés RR: /90-94 gyógyszeres kezelés RR: 150 / 95 gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat

17 Az egészségügy logisztikája Cardiovascular Rizikó Nem Input: törzsadat Kor Input: törzsadat Vérnyomás Input: háziorvos / szakorvos Dohányzás Input: háziorvos / szakorvos Choleszterin Input: labor /háziorvos

18 Az egészségügy logisztikája Hypertónia kezelése G y ó g9 y s z8 e r 7 e g 6 y s é5 g 10 4 ű Gyógyszer I Gyógyszer III Szisztoles RR Gyógyszer II Gyógyszer IV Diasztoles RR RR (Hgmm) Labor kontr. Labor kontr. Labor kontr (hét)

19 Az egészségügy logisztikája Hyperlipidaemia kezelése Chol 8.0 vagy ISZB Chol 5.0 és ISZB rizikó <5% Chol 5.0 és ISZB rizikó 5% Életmódi tanács <5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL Kontroll legalább 5 évig Kontroll legalább 3 hónapig Életmódi tanács gyógyszeres kezelés <5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL Kontroll évente 5.0 mmol chol 3.0 mmol LDL gyógyszeres kezelés

20 Ipari versus Egészségügyi logisztika Ford gyártósorok

21 Célunk A krónikus kardiometabolikus betegségek ellátásának elemzése, Javaslat tétel az informatika, a logisztika eszközeit hasznosító hatékonyabban ellátási rendszerre

22 Az intelligens egészségügyi rendszerek legfontosabb 4 új eleme Epizód alapú Hagyományos egészségügy Paradigma- váltás Folyamat alapú Intelligens egészségügy Háziorvosi vizit Orvos-beteg találkozások elkülönült epizódjai: Szakorvosi vizit Kórházi ápolás 1. Optimalizált folyamatok: Páciens Háziorvos Szakorvos Kórház 2. IT támogatás + intelligens nővérszolgáltatás 3. Szabványosított adatmenedzsment platform Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelőben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat Otthon mért eü-i adat Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelőben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat 4. Telemedicína - otthoni monitorozás Az optimalizált folyamatok része a páciens és az otthoni környezet is!

23 Hypertónia Orvosi algoritmizálása Prof Barna István, Budapest Hypertónia Társaság főtitkára Szívelégtelenség Dr Nyolczas Noémi, Budapest Szívelégtegelenség munkacsoport vezetője MKT Cukorbetegség Dr Vándorfi Győző, Veszprém Diabetes lap, Hirlevél főszerkesztője Tartós véralvadás gátló kezelés Dr Kósa István, Balatonfüred

24 Tartós véralvadásgátlás vezetése Szereplők: Páciens Szakorvos vagy háziorvos ügyfélszolgálati központ KIR: kórházi információs rendszer LIR: laboratóriumi információs rendszer, HIR: háziorvosi információs rendszer, PIR: patikai információs rendszer, ÜIR: ügyfélszolgálati információs rendszer Vassányi István, Kósa István

25 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

26 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

27 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

28 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

29 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

30 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

31 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

32 Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István

33 Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete: Az egészségügy különböző helyein keletkező adatokat az informatikai rendszer elfogadott szakmai ajánlások alapján önállóan elemzi. A rendszer származtatott adatok előállításával segíti a humán döntéseket A kontrollok logisztikai bonyolítása alól az orvosokat felszabadítja

34 Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete: A telemedicinális adatokat valós értékükön emeli be a rendszerbe Az informatika korszerű eszközeivel segíti a beteget saját egészségének menedzselésébe Értéknövelt szolgáltatások révén új alternatívákat nyújtanak a betegek számára

35 Köszönöm a figyelmet Kósa István