Fázis visszaállítása intenzitásképekből avagy Referenciamentes digitális holográfia
|
|
|
- János Ervin Farkas
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Fázis visszaállítása intenzitásképekből avagy Referenciamentes digitális holográfia Témakörök: - lézerszemcsék - digitális holográfia - digitális holografikus interferometria - a fázisvisszaállítás koncepciója - iteratív módszerek (Gerchberg-Saxton) - direkt módszer (inverz Poisson) A kutatás célja: interferometria fázis-visszaállított nyalábokkal centiméteres diffúz felületű tárgyaknál Optikai Méréstechnika Csoport
2 Lézerszemcsék Megy a koherens hullám, és összetalálkozik egy halom véletlennel Mikor jön létre? Szemcseméret egy felülettől (objektív) vagy apertúrától (szubjektív) z távolságra L L D r=λz/l sugár r=1,22λz/d Airy-sugár h=7,31λ(z/l) 2 félhossz h=8λ(z/d) 2 félhossz Átlagos méret = diffrakciós limit diffrakció limitált zaj ÉS információhordozó a felületről
3 Lézerszemcsék laterális metszetben Intenzitás eloszlás szingularitások: I=0 helyeken a fázis bizonytalan és m=+/-1 topologikus töltésű fáziscsavarodása van I 0 bizonytalan intenzitásmérés zajos környezetben A sötét terület gyakoribb (hisztogram) Amplitúdó eloszlás fáziseloszlás
4 Holografikus rácsozat (intenzitás) Optikai elrendezés felvételhez: interferométer Kamera felbontásához Igazítva paraméterekkel Δx >> λ többnyire paraxiális nyalábok
5 Digitális holográfia - rekonstrukció Diffrakciós integrállal (Fresnel, konvolúciós) Elhajlási rendek 0 és +/- 1, konjugáltak Fókuszálható éles kép (vetített és valós) Van fázis is, bár nem látványos, de manipulálható (!)
6 Digitális holografikus interferometria Két tárgyállapot két digitális hologram rekonstruálva U 1 és U 2 komplex amplitúdó az éles kép helyén: U 1 +U 2 ~ interferencia U 1 +U 2 2 intenzitás csíkok interferogram arg(u 1 +U 2 ) direkt fáziscsíkok (ritkán látni)
7 Digitális holografikus interferometria Amiért szeretjük: fázistolt interferogramok fázistoló eszköz nélkül U 1 +U 2 U 1 +iu 2 U 1 -U 2 U 1 -iu 2 Szűrés után arctan( ) fáziskép, kihajtogatás Sikeres méréshez jó csíkkontraszt kell, ez a mérce
8 diffrakció valós digitális hologram komplex! Átjáró a fázisvisszaállításhoz +1 rendű nyaláb diffrakció Ha van korrekt (!) fázis, ugyanaz elvégezhető, mint DH-val
9 A fázisvisszaállítás koncepciója Kéne a fázis, de nem mérhető Holográfia kódolás Hol jelenik még meg a fázis? A terjedésben! Gauss nyaláb példák: nyak vagy nem nyak? Transport of intensity equation (TIE): Időátlagolt Poynting vektor: S 2 I I intenzitás U=I ½ *exp(i Φ) Φ - fázis Poynting tétel szabad térben: divs=0 Terjedés irányú z-tengely, merőleges irányok T=x,y indexszel, pár elhanyagolható tag 2 I( x, z T [ I( x, T ( x, ]
10 A fázisvisszaállítás koncepciója A kutatás célja: interferometria fázisvisszaállított nyalábokkal centiméteres diffúz felületű tárgyaknál - szemcsés tárgynyaláb I 0 helyek! - CCD kamera, paraxiális geometria szemcsehossz lépésköz - lépkedés terjedési irányban mettől meddig? - közelpont felbontás - felvételek száma sok adat, mérési idő, számolás ideje, pontosság/konvergencia Megfelelő elrendezések: referencia nélkül DH vagy ESPI azaz távoltéri objektív szemcsekép vagy kicsinyített leképezés (F#>11)
11 Tipikus kísérleti/szimulációs paraméterek közelpont komplex tárgy/kép lépésköz Kamera tartomány μm x 6.7 μm CCD pixel size - 512x512 pixels in simulations, 1024x1024 pixels in experiments - Idealized linear detection - Object size up to 40 mm x 40 mm - Object-to-camera distance in the range of 2 cm to 100 cm - step length 1 mm to 5 mm visible change in the pattern - 10 to 30 recordings avoid stagnation - best exposure at minimum distance Lehet gyenge inkoherens háttér Jó minőségű mechanikus mozgató megfelelő Expozíciós paraméterekre figyelni kell, hisztogramot nézni kötelező
12 Iteratív megoldások Solution metod for phase retrieval: modulus projection (keep phase, replace intensity, diffract to next intensity recording) - dark pixels exluded, overexposed pixels excluded, relaxation parameter ( 0.85) -number of iteration steps > 200 Non-linear operation Hogyan mérjük a konvergenciát? Hibafüggvény, komplex korreláció Gyengén konvergens Lokális minimumok Fourier képpárra lenne a legjobb Sokféle séma, nincs nyerő
13 Simulation results - 1 Reconstruction of a resolution chart: - Fresnel-zone objective speckles - object size: 20 mm x 20 mm - object to camera distance 1 meter - step distance 5 mm - no. of recordings 20 (range 100 mm, 10%) - remaining plane wave component reduces with successive iterations - resolution is below 0.1 mm - good object amplitude contrast
14 Simulation results - 2 Interferogram of a displacement field - Fresnel-zone objective speckles -Two series of simulated camera pictures before and after deformation - object size 20 mm x 20 mm - object to camera distance 1 meter - step distance 5 mm - no. of recordings 10 - remaining plane wave vanishes when difference is obtained just like in DH Difference of wave fields - low fringe contrast V = direct phase map is useless ( arg(u 1 -U 2 ) ) Sum of wave fields
15 fringe visibility Simulation results - 3 Interferogram of a displacement field rigid body rotation - near-field objective speckles -Two series of simulated camera pictures before and after deformation - object size 1 mm x 1 mm - object to camera distance range -20 to 60 mm (intersects the object!) - step distance 1 mm - no. of recordings mm camera distance Results: - high fringe contrast - experimentally impossible setup Imaging setup may be advantageous? 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0, no. of iterations 1/53.6 rad full speckles 1/53.6 rad λ/2 roughness 1/53.6 rad λ/3 roughness 1/160.8 rad λ/3 roughness 1/53.6 rad full speckles 1/53.6 rad λ/2 roughness 1/160.8 rad λ/3 roughness
16 Experimental results - 1 Reconstruction of a LEGO head - Fresnel-zone objective speckles - 10 recordings - 5 mm step distance - 36 cm 41 cm obj cam distance iterations Comparison with simulation results: -still good object amplitude contrast, but
17 Experimental results - 2 Reconstruction of a 40 mm x 40 mm sized object rigid body rotation - Fresnel zone objective speckles - 20 recordings - 1 mm step distance cm object - camera distance Hardly visible fringes, V<0.2 Large object large distance needed, small relative camera motion range
18 Experimental results - 3 Reconstruction of a 40 mm x 40 sized object central load - image-field subjective speckles (F# = 16) - 20 recordings - 1 mm step distance - +/- 10 mm distance from image plane More friendly speckle intensity statistics, good visibility, BUT weird fringes!! Investigation results: - not the wavefront distortion of the objective (difference of wavefields same distortion) - not mechanical instability - weirdness depends on relaxation parameter - 10 cm behind the image plane the effect disappears, but fringe visibility decreases as well Effect of the limiting aperture of the lens on phase retrieval?
19 Additional experimental results: image-field phase retrieval rigid body rotation relaxation=1, full replacement of intensity relaxation=0.8, partial replacement 400 lépés 2000 lépés lépés
20 Szimulációk távoltérben merevtest forgással láthatóság 530mm 20x20mm 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0, lépés után lépésszám 530mm 25x25mm/20x20mm 21dbx1mm relax=1 erdes=hh
21 Szimulációk távoltérben merevtest forgással 0,6 0,5 0,4 0,3 relax 0.7 relax 1 0,2 0, lépés után mm 25x25mm/20x20mm 21dbx1mm relax=0,7 erdes=hh Sokkal jobb kontraszt, de nagyon esetleges az eredmény, és itt még nincs zaj
22 Szimulációk leképezésben merevtest forgással Láthatóság Szimulációban is helytelen csíkok, habár minden ideális!!! Iteráció konvergenciája 0,01 fok elfordulás 0,5 400 lépés után 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 relax 1 relax 0,85 relax 0,85 rnd kezdofazis 0-π 4pix szuro relax 0,85 rnd kezdofazis 0-π 10pix szuro relax 0,85 kettosrnd kezdofazis 0-π 4pix szuro relax 0,83 közép 0, lépésszám relax1 0-20mm 2000 lépés után +/-10mm 25x25mm/20x20mm 21db erdes=hh F16
23 2000 lépéssel Szimulációk leképezésben merevtest forgással x zero padding relax=0,85 relax=1 62,5x62,5mm 50x50mm 0,01 fok F16 féloldalas tárgy asszimmetrikus 0-20 mm képtáv (végső lépés képsíkban)
24 Direkt módszer 2 I( x, z T [ I( x, T ( x, ] I( x, ( x, segédfüggvény 2 I( x, z ( x, ( x, Poisson egyenlet ψ-re I-ből I( x, ( x, I( x, ( x, Poisson egyenlet Φ-re ψ-ből és I-ből Osztás I(x,y)-nal, ami néha nulla vagy kicsi Alsó levágási szint kell pl. I max /100
25 Direkt módszer 2 I( x, z T [ I( x, T Megoldhatóság feltételei: - pontos I(x,y) elektronikus zaj, kvantálás (8 bit vagy 10 bit) - pontos z szerinti derivált, 2-5 képből polinomillesztés, 1000x1000 fonal mentén ( x, ] Van kész program, de csak nagyon egyszerű esetekben működik Pl. két Gauss nyaláb nagy nyakkal és messze v.ö. Sok kis szemcse jó közel Numerikus intsabilitás? Egyéb algoritmus? VÉGE?
Képrekonstrukció 3. előadás
Képrekonstrukció 3. előadás Balázs Péter Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Szegedi Tudományegyetem Computed Tomography (CT) Elv: Röntgen-sugarak áthatolása 3D objektum 3D térfogati kép Mérések
HULLÁMFRONTOK SZÁMÍTÓGÉPES KEZELÉSÉN ALAPULÓ ÚJ MEGOLDÁSOK A KOHERENS OPTIKAI MÉRÉSTECHNIKÁBAN. PhD tézisfüzet SÉFEL RICHÁRD
HULLÁMFRONTOK SZÁMÍTÓGÉPES KEZELÉSÉN ALAPULÓ ÚJ MEGOLDÁSOK A KOHERENS OPTIKAI MÉRÉSTECHNIKÁBAN PhD tézisfüzet SÉFEL RICHÁRD Témavezető: Dr. KORNIS JÁNOS BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM FIZIKAI
Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak
Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak 3. Fényelhajlás (Diffrakció) Cserti József, jegyzet, ELTE, 2007. Akadályok között elhaladó hullámok továbbterjedése nem azonos a geometriai árnyékkal.
Milyen simaságú legyen a minta felülete jó minőségű EBSD mérésekhez
1 Milyen simaságú legyen a minta felülete jó minőségű EBSD mérésekhez Havancsák Károly Dankházi Zoltán Ratter Kitti Varga Gábor Visegrád 2012. január Elektron diffrakció 2 Diffrakció - kinematikus elmélet
Összehasonlító elmozdulásmérés új lehetőségei a koherens optikai méréstechnikában
Összehasonlító elmozdulásmérés új lehetőségei a koherens optikai méréstechnikában PhD értekezés Készítette: Gombkötő Balázs Témavezető: Dr. Füzessy Zoltán Professor emeritus Konzulens: Kornis János Egyetemi
VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet
VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet PAPP ZSOLT Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizika Tanszék 2003 1 Bevezetés A lézerek megjelenését
Construction of a cube given with its centre and a sideline
Transformation of a plane of projection Construction of a cube given with its centre and a sideline Exercise. Given the center O and a sideline e of a cube, where e is a vertical line. Construct the projections
Optikai adattárolás ma és holnap(után)
Optikai adattárolás ma és holnap(után) Koppa Pál Technical University of Budapest Department of Atomic Physics www.fat.bme.hu Tartalom I. A mai optikai adattárolók II. Az adatsűrűség III. Térfogati adattárolás
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
Képrekonstrukció 4. előadás
Képrekonstrukció 4. előadás Balázs Péter Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Szegedi Tudományegyetem Vetület-szelet tétel szemléletesen A θ szögű vetület 1D FT-ja az eredeti kép 2D FT-jának
i1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw
i1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw ................................................................. 1.............................................................. 1.........................................................
Optikai méréstechnika alkalmazása járműipari mérésekben Kornis János
Optikai méréstechnika alkalmazása járműipari mérésekben Kornis János PhD, okleveles villamosmérnök, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizika Tanszék, kornis@phy.bme.hu Absztrakt: Az optikai
Elektromágneses hullámok - Interferencia
Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 2. (d) Elektromágneses hullámok - Interferencia Utolsó módosítás: 2012 október 18. 1 Interferencia (1) Mi történik két elektromágneses hullám találkozásakor? Az elektromágneses
Optika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)
Optika gyakorlat 6. Interferencia Interferencia Az interferencia az a jelenség, amikor kett vagy több hullám fázishelyes szuperpozíciója révén a térben állóhullám kép alakul ki. Ez elektromágneses hullámok
Searching in an Unsorted Database
Searching in an Unsorted Database "Man - a being in search of meaning." Plato History of data base searching v1 2018.04.20. 2 History of data base searching v2 2018.04.20. 3 History of data base searching
Precíziós mérőeszközök rövid ismertetője
Precíziós mérőeszközök rövid ismertetője Képfeldolgozás A képfeldolgozó rendszerek alapvetően a következő feladatokra képesek. Éldetektálás Élek detektálása és mérése az XY síkban Képfeldolgozó rendszerek
Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak
Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak 2. Fényhullámok tulajdonságai Cserti József, jegyzet, ELTE, 2007. Az elektromágneses spektrum Látható spektrum (erre állt be a szemünk) UV: ultraibolya
Hőképek feldolgozása: passzív és aktív termográfia
Hőképek feldolgozása: passzív és aktív termográfia Jancskárné Anweiler Ildikó Főiskolai docens PTE PMMK Műszaki Informatika Tanszék E- mail: jai@morpheus.pte.hu Infravörös termográfia látható képpé alakítja
Összehasonlító elmozdulásmérés új lehetőségei a koherens optikai méréstechnikában
Tézisfüzet Gombkötő Balázs Összehasonlító elmozdulásmérés új lehetőségei a koherens optikai méréstechnikában Témavezető: Dr. Füzessy Zoltán professor emeritus Konzulens: Kornis János egyetemi tanársegéd
ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Optika 8. (X. 5)
N j=1 d ELTE II. Fizikus 005/006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Optika 8. (X. 5) Interferencia II. Többsugaras interferencia Diffrakciós rács, elhajlás rácson Hullámfront osztás d sinα α A e = A j e i(π/λo)
Loványi István vizsgakérdései kidolgozva (béta)
Loványi István vizsgakérdései kidolgozva (béta) 1. Morfológiai képfeldolgozás elmélete 1. Alapvető halmazműveletek, tulajdonságaik Műveletek: egyesítés (unió) metszet negált összetett műveletek... Tulajdonságok:
Physics of ultrasonography
Physis o ultrasonography US imaging. Modes o sonography. Doppler-eho. 1794 - Spallanzani: bat's navigation Eho priniple Eho priniple 1822 - Colladen measured the speed o sound in water Δt = d+d = 2d 10
Mit lássunk élnek? Hol van az él? Milyen vastag legyen? Hol
Textúra Könnyű az élt megtalálni? Mi lássunk élnek? Mit lássunk élnek? Hol van az él? Milyen vastag legyen? Mit lássunk élnek? Zaj A zajpontokat nem szabad az élpontokkal összekeverni Egy vagy két él?
É Ú Í ű ű É ű ű ű ű Í ű ű ű Ó Ú É Ő Ó Á Á Á Á Á Á Í Á Á Á É Á Í Á Á É Á Á ű Ő Á Ő ű Á Á Ú Á Á Á Á Á Ú Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Ú ű Á É Á ű Ú Ő Ú Á ű Í ű Í Á Í ű Í Í Í ű ű Á Ú ű Í Á Í ű ű ű Á ű ű Í ű Í Í Í
í ö ö ú Ú ö ú ö Ú Í í Ü ú Ú í ö ü ö í Ú Ú ö ö í Ű Í ü Ö ű ü Í Í í ü ü ú ú í ú í í Í í ü ü ö Ú Ü í Ü Ü ö ö í ü Í Ő Ő ö Ü ö ű í í ü ű Ű Ú ű Ü í űí ö ű Ú ú ü ö ü Ő Ü ö Í Ü Íű Ő Á í í Í ű ö ö í í ö ü í ű Í
í í Í ű í Ó ő í Í ü í Í ü Ö í É í ő ő í ü ő ü ü É Í ü í í ü ő ő í í í í í Ó Í í ü ő í ü Ó Ö ő ü í ü Í Ó Í Í ő Ó í í ü í Ö í ő í Í í Ö Í ő ű ő ő í í í ő í í ő ő í í ő í ő í ő Í ő Í í í Í ü ü ü í ő í í í
Ü Í ö ü ö Ö ó í ü ó ö ö í ö í ü ó ó ó í ö ó ö ö ö Ö ü ü í ü ó í í ó É í ó í ó ö í ó ó í ö ó í ó ó ó ú í í ó í ű ó í ó í ó ú í í ö ó ü ö ú ó í ó üí í ó í ó Í ó ö í ó í ó ü ó ó í ó ö ó ó ü í í í ü í í ó
ú ű í Á ű í ű ü í í í Ö Ö Ö É í ú ú ú ú í ü Ö ű í í í í É í í í íí í í Ö í í í É í í í í í Ö í í Á í í í í í í ú í ü ü ű í ű í íü ü ű ü í í í ú ú ú ú ü ú ú í ú ú ú í ü í í í í ú Ö í ú ú í ű ű ű í É í ü
Í Í Í Ú É ü Ú ü Ú ű ü ü Ö ü ü ü Í Í É Ö ü Ú Ö Ú ü Ö ü ü ü ü ü ű Ö Ö ü É ü ü Ö Í Ú ű Í É É ű É Í Í Í Í ü Ú É Ú Ö Í ü ü ü ü Ó ü Í ü Í Ó ü ü ű ü ű Í ü Ö ű ü Í ü Ú ü Ú ü ű ű Í ű Ú Ú Ú É ü ü ű ű Ü ű ü Ó ü Í
É É Á Á Ádm s Ádm Kft ű ü ö ü Á ű ú ü ö ú ű ü ű ö ü ö ö ú Ü ú ú Ü ü É ű Ú ü űí Ú Í ü ö ü ö ú ö ö ü ö ö ű ü ö Í Ü ö ü ü ö ű ö Ü ü Ü ö ö ö Á ö Ű ü ö Ü ú ö ú ö Í ü Ü Ü ú ü ü ö ö ö Ü ö Ü Í ű ü ö É ö Ü Í ö
Á Ö Á ű ö ő Á Á ú ű ú ű ú ű ő ő ő ö ú ö ő ö ú ö ő ő ű ő ü Ó ú ő ú ű ö ü ö ö ü ő ü ö ö ú ő ö ü ű ö ö ű ö ú ú ü ö Í ő ö ő ö Í ö ö ő ő ű ö ö ü ő ü ő ö ü ű ö ú ö ű ö ő ü ö ö ú ö ö ő ü ö ő ö ű ö ö Í ű ö ő Í
Á ö ö Á ü É ö í ü ü ö Ó ö ö í í ú ú í ö ö í ö Ó í í ö í ö Á ö Ó ö ü ö ú í ö í ö Á í ú ö ö ü Á ü ö ü í ö í í ö ö ö ü ü ü í í ü ö ö íü í ü ú ü ü í í Á í ö í ú í ö í í ü í í ü ü ö ű ü í í í ü í í í í í ú
A koherens optikai méréstechnika legújabb eredményei és hasznosítási lehetőségük a közúti közlekedésben
A koherens optikai méréstechnika legújabb eredményei és hasznosítási lehetőségük a közúti közlekedésben Papp Zsolt, Kornis János BME Fizikai Intézet, Fizika Tanszék 1111 Budapest, Budafoki út 8. papp@phy.bme.hu,
Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 8. MÉRÉS Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 12. Szerda délelőtti csoport
Végeselem módszer 5. gyakorlat (kidolgozta: Dr. Pere Balázs) Feladat: Forgásszimmetrikus test elmozdulás- és feszültség állapotának vizsgálata
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK Végeselem módszer 5. gyakorlat (kidolgozta: Dr. Pere Balázs) Feladat: Forgásszimmetrikus test elmozdulás- és feszültség állapotának vizsgálata Adottak
REGULARIZÁLT INVERZ KARAKTERISZTIKÁKKAL
NEMLINEÁRISAN TORZULT OPTIKAI HANGFELVÉTELEK HELYREÁLLÍTÁSA REGULARIZÁLT INVERZ KARAKTERISZTIKÁKKAL Ph.D. értekezés tézisei Bakó Tamás Béla okleveles villamosmérnök Témavezető: dr. Dabóczi Tamás aműszaki
Optikai/infravörös interferometria Magyarországon!?
Optikai/infravörös interferometria Magyarországon!? Mosoni László MTA Konkoly Obszervatórium Penc, 2005 június 7 Heidelberg Max Planck Institut für Astronomie Hazai csillagászati interferometria VLBI (csak
Anyagi tulajdonságok meghatározása spektrálisan
Ágazati Á felkészítés a hazai EL projekttel összefüggő ő képzési é és K+F feladatokra" " 9. előadás Anyagi tulajdonságok meghatározása spektrálisan bontott interferometriával (SR) 1 Bevezetés A diszperzív
Sergyán Szabolcs szeptember 21.
Éldetektálás Sergyán Szabolcs Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar 2009. szeptember 21. Sergyán Sz. (BMF NIK) Éldetektálás 2009. szeptember 21. 1 / 28 Mit nevezünk élnek? Intuitív
Dekonvolúció a mikroszkópiában. Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ
Dekonvolúció a mikroszkópiában Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ 2015 Fourier-Sorok Minden 2π szerint periodikus függvény előállítható f x ~ a 0 2 + (a
SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA 2
Szüllő Ádám 1 SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A szintetikus apertúrájú radar (SAR) elven alapuló mikrohullámú képalkotási módszer matematikailag egy holografikus jelfeldolgozási
Képfeldolgozás jól párhuzamosítható
Képfeldolgozás jól párhuzamosítható B. Wilkinson, M. Allen: Parallel Programming, Pearson Education Prentice Hall, 2nd ed., 2005. könyv 12. fejezete alapján Vázlat A képfeldolgozás olyan alkalmazási terület,
Elektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők
Elektronika 2 10. Előadás Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
SZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN
SZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN Szoftver verifikáció és validáció (BMEVIMMD052) 2013. december 11., Budapest Kara Péter András doktorandusz BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Panorámakép készítése
Panorámakép készítése Képregisztráció, 2009. Hantos Norbert Blaskovics Viktor Összefoglalás Panoráma (image stitching, planar mosaicing): átfedő képek összeillesztése Lépések: Előfeldolgozás (pl. intenzitáskorrekciók)
OPTIKA STATISZTIKUS OPTIKA IDŐBELI KOHERENCIA. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Atomfizika Tanszék, dr. Erdei Gábor
OPTIKA STATISZTIKUS OPTIKA IDŐBELI KOHERENCIA Budpesti Műszki és Gzdságtudományi Egyetem Atomfizik Tnszék, dr. Erdei Gáor Ágzti felkészítés hzi ELI projekttel összefüggő képzési és K+F feldtokr Young-féle
Képrestauráció Képhelyreállítás
Képrestauráció Képhelyreállítás Képrestauráció - A képrestauráció az a folyamat mellyel a sérült képből eltávolítjuk a degradációt, eredményképpen pedig az eredetihez minél közelebbi képet szeretnénk kapni
Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla
Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla Kódolás Moduláció Morzekód Mágneses tárolás merevlemezeken Modulációs eljárások típusai Kódolás A kód megállapodás szerinti jelek vagy szimbólumok rendszere,
Képfeldolgozás jól párhuzamosítható
Képeldolgozás jól párhuzamosítható B. Wilkinson, M. Allen: Parallel Programming, Pearson Education Prentice Hall, nd ed., 005. könyv. ejezete alapján Vázlat A képeldolgozás olyan alkalmazási terület, amely
Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
Numerikus matematika vizsga
1. Az a = 2, t = 4, k = 3, k + = 2 számábrázolási jellemzők mellett hány pozitív, normalizált lebegőpontos szám ábrázolható? Adja meg a legnagyobb ábrázolható számot! Mi lesz a 0.8-hoz rendelt lebegőpontos
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán MTA KFKI Részecske és Magfizikai Intézet, Biofizikai osztály Az egy adatsorra (idősorra) is alkalmazható módszerek Példa: Az epileptikus
3. Szűrés képtérben. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)
3. Szűrés képtérben Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/ 2 Kép transzformációk típusai Kép értékkészletének radiometriai információ
Leica ScanStation C10 A Minden az egyben lézerszkenner bármilyen feladatra
Please insert a picture (Insert, Picture, from file). Size according to grey field (10 cm x 25.4 cm). Scale picture: highlight, pull corner point Cut picture: highlight, choose the cutting icon from the
Mikroszerkezet Krisztallitonként Tömbi Polikristályos Mintában
Mikroszerkezet Krisztallitonként Tömbi Polikristályos Mintában Ribárik Gábor, Zilahi Gyula és Ungár Tamás Anyagfizikai Tanszék TAMOP Szeminárium, Visegrád 2012, január 18-20. Diffrakciós vonalak kiszélesedése
7. Moduláció átviteli függvény mérése
7. Moduláció átviteli függvény mérése Bevezető A leképezőrendszerek képminőségét több ok miatt is fontos számszerűen jellemeznünk. Az egyik az, hogy a képminőség ezáltal válik specifikálhatóvá, magyarán
Dankházi Z., Kalácska Sz., Baris A., Varga G., Ratter K., Radi Zs.*, Havancsák K.
Dankházi Z., Kalácska Sz., Baris A., Varga G., Ratter K., Radi Zs.*, Havancsák K. ELTE, TTK KKMC, 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A. * Technoorg Linda Kft., 1044 Budapest, Ipari Park utca 10. Műszer:
d z. nsin
Egy leképező rendszer feloldási/ felbontási határa: az a legkisebb d távolság, amely távolságra elhelyezkedő tárgypontok még különálló képpontokként képeződnek le. A feloldóképesség vagy felbontóképesség
Az elektromágneses sugárzás kölcsönhatása az anyaggal
Az elektromágneses sugárzás kölcsönhatása az anyaggal Radiometriai alapfogalmak Kisugárzott felületi teljesítmény Besugárzott felületi teljesítmény A fény kölcsönhatása az anyaggal 1. M ΔP W ΔA m 2 E be
Digitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.
Digitális mérőműszerek Digitális jelek mérése Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt. MIRŐL LESZ SZÓ? Mit mérjünk? Hogyan jelentkezik a minőségromlás digitális jel esetében?
Spektrográf elvi felépítése. B: maszk. A: távcső. Ø maszk. Rés Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer
Spektrográf elvi felépítése A: távcső Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer Kis kromatikus aberráció fontos Leképezés a fókuszsíkban: sugarak itt metszik egymást B: maszk Fókuszsíkba kerül (kamera
Képrekonstrukció 2. előadás
Képrekonstrukció 2. előadás Balázs Péter Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék Szegedi Tudományegyetem Az atomszerkezet Atommag (nukleusz): {protonok (poz. töltés) és neutronok} = nukleonok Keringő
MF-U mérőmikroszkóp (D-generáció)
Specifikáció Képalkotás Egyenesállású kép Optikai tubus Siedentoph típus (állítható szemtávolság: 51-76), 1X tubuslencse, binokulár tubus (dőlés: 25 ), Szálkereszt rávetítés, TVmounttal, Optikai arány
Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése
Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. március 19. (hétfő délelőtti csoport) 1. Mikroszkóp vizsgálata 1.1. A mérés
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01
Éldetektálás. Digitális képelemzés alapvető algoritmusai. Képi élek. Csetverikov Dmitrij. A Canny-éldetektor Az éldetektálás utófeldolgozása
Éldetektálás Digitális képelemzés alapvető algoritmusai 1 Alapvető képi sajátságok Csetverikov Dmitrij Eötvös Lóránd Egyetem, Budapest csetverikov@sztaki.hu http://vision.sztaki.hu Informatikai Kar Az
Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok
Numerikus matematika Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, 2007 Lebegőpontos számok Normák, kondíciószámok Lineáris egyenletrendszerek Legkisebb négyzetes
Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
Röntgen-gamma spektrometria
Röntgen-gamma spektrométer fejlesztése radioaktív anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű meghatározására Szalóki Imre, Gerényi Anita, Radócz Gábor Nukleáris Technikai Intézet
Optika gyakorlat 5. Gyakorló feladatok
Optika gyakorlat 5. Gyakorló feladatok. példa: Leképezés - Fruzsika játszik Fruzsika több nagy darab ívelt üveget tart maga elé. Határozd meg, hogy milyen típusú objektívek (gyűjtő/szóró) ezek, és milyen
7. Előadás tartalma. Lineáris szűrők: Inverz probléma dekonvolúció: Klasszikus szűrők súly és átviteli függvénye Gibbs jelenség
7. Előadás tartalma Lineáris szűrők: Klasszikus szűrők súly és átviteli üggvénye Gibbs jelenség Inverz probléma dekonvolúció: Inverz probléma ormális elírása Dekonvolúció nehézsége Közismert algoritmusok:
Az fmri alapjai Statisztikai analízis II. Dr. Kincses Tamás Szegedi Tudományegyetem Neurológiai Klinika
Az fmri alapjai Statisztikai analízis II. Dr. Kincses Tamás Szegedi Tudományegyetem Neurológiai Klinika Autokorreláció white noise Autokorreláció: a függvény önnmagával számított korrelációja különböző
DIGITÁLIS KÉPANALÍZIS KÉSZÍTETTE: KISS ALEXANDRA ELÉRHETŐSÉG:
DIGITÁLIS KÉPANALÍZIS KÉSZÍTETTE: KISS ALEXANDRA ELÉRHETŐSÉG: kisszandi@mailbox.unideb.hu ImageJ (Fiji) Nyílt forrás kódú, java alapú képelemző szoftver https://fiji.sc/ Számos képformátumhoz megfelelő
Nem roncsoló tesztelés diszkrét tomográfiával
Nem roncsoló tesztelés diszkrét tomográfiával Dr. Balázs Péter, adjunktus Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék SZTE TTIK, Informatikai Tanszékcsoport A teszteléshez használt CT berendezés lapdetektor
Optikai mikroszkópia. Bereznai Miklós SZTE Optika és Kvantumelektronikai Tanszék
Optikai mikroszkópia Bereznai Miklós SZTE Optika és Kvantumelektronikai Tanszék Vázlat A mikroszkópiáról általában Lupétól a mikroszkópig (nagyítás) Mikroszkóp feloldási határa Lencsehibák Fejezetek a
Bevezetés. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)
Bevezetés Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Digitális képfeldolgozás digitális képfeldolgozás számítógépes grafika digitális
A diplomaterv keretében megvalósítandó feladatok összefoglalása
A diplomaterv keretében megvalósítandó feladatok összefoglalása Diplomaterv céljai: 1 Sclieren résoptikai módszer numerikus szimulációk validálására való felhasználhatóságának vizsgálata 2 Lamináris előkevert
Computer Architecture
Computer Architecture Locality-aware programming 2016. április 27. Budapest Gábor Horváth associate professor BUTE Department of Telecommunications ghorvath@hit.bme.hu Számítógép Architektúrák Horváth
A kerámiaipar struktúrája napjainkban Magyarországon
A 1. század lehetőségei a kerámiák kutatása és fejlesztése területén Gömze A. László, Kerámia- és Szilikátmérnöki Intézeti Tanszék Miskolci Egyetem Tel.: +36 30 746 714 femgomze@uni-miskolc.hu http://keramia.uni-miskolc.hu
Mézerek és lézerek. Berta Miklós SZE, Fizika és Kémia Tsz. 2006. november 19.
és lézerek Berta Miklós SZE, Fizika és Kémia Tsz. 2006. november 19. Fény és anyag kölcsönhatása 2 / 19 Fény és anyag kölcsönhatása Fény és anyag kölcsönhatása E 2 (1) (2) (3) E 1 (1) gerjesztés (2) spontán
Ó Ö ü ö ú í ü íü í í í ü ö í ú í ö í í í í Ó ü ö í í ü í Ö ö ö í ú Ú ö í í Ö ű ö í í í Ö í í ö í í í ö í ö ü í í ö í í Á ú íö í í Ö í í Ö í ö í ú Ö ű ö ö Á í Ö ö ö í ű í ö ö ú í ö ö ö ü ü ö Á ü Ö ö í í
THE CHARACTERISTICS OF SOUNDS ANALYSIS AND SYNTHESIS OF SOUNDS
THE CHARACTERISTICS OF SOUNDS ANALYSIS AND SYNTHESIS OF SOUNDS Study aid for learning of Communication Acoustics VIHIA 000 2017. szeptember 27., Budapest Fülöp Augusztinovicz professor BME Dept. of Networked
Jelek és rendszerek Gyakorlat_02. A gyakorlat célja megismerkedni a MATLAB Simulink mőködésével, filozófiájával.
A gyakorlat célja megismerkedni a MATLAB Simulink mőködésével, filozófiájával. A Szimulink programcsomag rendszerek analóg számítógépes modelljének szimulálására alkalmas grafikus programcsomag. Egy SIMULINK
CCD detektorok Spektrofotométerek Optikai méréstechnika. Németh Zoltán 2013.11.15.
CCD detektorok Spektrofotométerek Optikai méréstechnika Németh Zoltán 2013.11.15. Detektorok Működésük, fontosabb jellemző adataik Charge Coupled Device - töltéscsatolt eszköz Az alapelvet 1970 körül fejlesztették
Í Ó É ö ű ö ű ú Ú ú ö ú ű ű ü í ö ö í ö í í í í ö í í ö ÍÍ Í Í Í í ü í í ü ú í í ú í Éí ü ö ü Í í ö í í í ü í ú í í ü í í ö ű í Í í í ú í í ö ö í í í Ü ü í ö í í ú í í ú í í í í í ö É í í í ú Í í ú í í
6. Éldetektálás. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)
6. Éldetektálás Kató Zoltán Képeldolgozás és Számítógépes Graika tanszék SZTE (http://www.in.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Élek A képen ott található él, ahol a kép-üggvény hirtelen változik. A kép egy
É í í í Á Í ú ő í ü ü ő í í í ő í ő Í í í ú ő ú ő ú ű í í ü ő ü ü ő ű ő ú ü ü ő í ü ü ő ő í í ő ő í íü í ü ú ő ő í ő í ő Ó í ő ő ő ő ü í Ö í í ő ő ő í ő Í Í ú í í ü ő ő ü í í ű Ö Í í Í ő Ö í í Í í Í ő
Éldetektálás, szegmentálás (folytatás) Orvosi képdiagnosztika 11_2 ea
Éldetektálás, szegmentálás (folytatás) Orvosi képdiagnosztika 11_2 ea Geometrikus deformálható modellek Görbe evolúció Level set módszer A görbe evolúció parametrizálástól független mindössze geometriai
PS-InSAR és alkalmazása a mérnökgeodéziában
Forrás: Malte Westerhaus Geodetisches Institute, KIT PS-InSAR és alkalmazása a mérnökgeodéziában A módszer és alkalmazásának bemutatása egy németországi példán keresztül Mérnökgeodézia 2016 konferencia
Optomechatronika I Antal Ákos
Optomechatronika I. Optomechatronikai lencserendszerek típusai, tervezése, szimulációja Optomechatronikai elemek típusai, foglalásuk, gyártástechnológiák Interferometriás műszerek 2018. Antal Ákos A tantárgy
Optikai méréstechnika alkalmazása a közúti járműgyártásban
Optikai méréstechnika alkalmazása a közúti járműgyártásban Kornis János, Papp Zsolt Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Fizika Tanszék 1111. Budapest, Budafoki út 8. kornis@phy.bme.hu, papp@phy.bme.hu
Forgattyús mechanizmus modelljének. Adams. elkészítése, kinematikai vizsgálata,
A példa megnevezése: A példa száma: A példa szintje: Modellezõ rendszer: Kapcsolódó TÁMOP tananyag rész: A feladat rövid leírása: Forgattyús mechanizmus modellezése SZIE-K1 alap közepes - haladó Adams
Optika gyakorlat 7. Fresnel együtthatók, Interferencia: vékonyréteg, Fabry-Perot rezonátor
Optika gyakorlat 7. Fresnel együtthatók, Interferencia: vékonyréteg, Fabry-Perot rezonátor Fresnel együtthatók A síkhullámfüggvény komplex alakja: ahol a komplex amplitudó: E E 0 exp i(ωt k r+φ) E 0 exp
ü ö Á í ö ö í í ö ű ó í ú ó ó í ó É ó ó í ó ö ö ó ó í ó ö ö ö ö ö ö ö ö í ó ü ű í ó Ü ü Ö ö í ö ó ó ó ű ü ö ö í ü ó í ú ó ö ú í í ü ö ó ö ó ó ű í ö Í í ö ó ó ó ú í í ó ü ö ö í ö í ö ó í ó ó Ő É Á ó É í
Í É ö ü ö ü ü Ú Ö Ü ő ÍÚ Ü ő Í Ü ü ü ú ü Ü Ü Ú ő ö ú Ú ő ő Í ő Ö Ö ü Í ő Í Ü ő ű ű Ü Ü ü Í ú Í ú Ű ö ö Í Í Ü ö ő Ú Ü ü ü ú ű ú ö ő ö ö ö ö ú Ü Ú ü ő ú ő ö É Á Ü ú ö Í ü ö Ü ü ü ő ü Í ö ö ú ü ű ö Ú Á ú
Nagy felbontású, analóg, Full-HD videorendszer
Nagy felbontású, analóg, Full-HD videorendszer UNIVERZÁLIS FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ TechSon AHD típusú kamerákhoz v 1.2 AHD kamera Köszönjük, hogy megvásárolta termékünket. Ez a felhasználói útmutató tartalmazhat
The problem. Each unitary transform having eigenvector has eigenvalues in the form of. Phase ratio:
Ismétlés The problem Each unitary transform having eigenvector has eigenvalues in the form of. Phase ratio: How to initialize? Quantum Phase Estimator Prob. amplitudes 2017.04.27. 5 Brutális! A H kapuk
Röntgendiffrakció. Orbán József PTE, ÁOK, Biofizikai Intézet november
Röntgendiffrakció Orbán József PTE, ÁOK, Biofizikai Intézet 2013. november Előadás vázlata Röntgen sugárzás Interferencia, diffrakció (elektromágneses hullámok) Kristályok szerkezete Röntgendiffrakció
Él: a képfüggvény hirtelen változása. Típusai. Felvételeken zajos formában jelennek meg. Lépcsős
Él: a képfüggvény hirtelen változása Típusai Lépcsős Rámpaszerű Tetőszerű Vonalszerű él Felvételeken zajos formában jelennek meg Adott pontbeli x ill. y irányú változás jellemezhető egy f folytonos képfüggvény