Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék
|
|
- Zsombor Szabó
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Megfigyelés és kísérlet Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
2 Az előadás felépítése: Megfigyelés: elmélet vs. gyakorlat Ok-okozati kutatások Kísérlet
3 Megfigyelés Megfigyelésnek nevezzük az emberek magatartásának, tárgyaknak, eseményeknek szisztematikus módon történő rögzítését egy adott jelenséggel kapcsolatos információszerzés céljából. (Malhotra, 2008)
4 Mikor is beszélhetünk megfigyelésről? A megfigyelés tárgyának megfigyelhetőnek kell lenni. Attitűdöt, motivációt, érzelmeket nem lehet megfigyeléssel vizsgálni. A megfigyelni kívánt eseménynek gyakran, vagy belátható időn belül be kell következnie. Ingatlanvásárlás megfigyelése kevéssé kifizetődő, ugyanakkor a vásárlói magatartás megfigyelése az ingatlanlátogatás alkalmával kivitelezhető, az ingatlanügynök elkísérésével. Az eseménynek viszonylag rövid idő alatt le kell zajlania. (Blythe, 2009 alapján)
5 A megfigyelés jellemzői I. Piaci jelenségek, tények, viselkedések rögzítése, a kapott eredményekből következtetések levonása Megfigyelés tárgya Bolti áruválaszték Versenytársak magatartása Fogyasztók magatartása
6 A megfigyelés jellemzői II. Általában nincs kommunikáció a kutató és a megfigyelt személy között. A megfigyelt tudatosságának foka szerint (innováltság mértéke) Nyitott szituáció: a megfigyelt tud a kutatási célról Nem áttekinthető szituáció: a megfigyelt tud a megfigyelésről, de nem ismeri a kutatási célt Kvázi szituáció: a személy nem ismeri a feladatot, sem a célt, de tudja, hogy megfigyelik Komplex szituáció: semmit nem tud. Mindezek alapján a kutató szerepe is jelentős (szerves/vagy nem fedi fel magát)
7 Strukturált vs. Strukturálatlan megfigyelés I. A strukturált megfigyelés során a kutató részletesen meghatározza, hogy mi a megfigyelés tárgya, és hogyan kell a megfigyelést rögzíteni. Pontosan definiálható a marketingkutatási probléma és a keresett információ(k) Az adatok megbízhatóbbak Pl. egy könyvelő az üzletben hogyan vizsgálja át a leltárt
8 Strukturált vs. Strukturálatlan megfigyelés II. A strukturálatlan megfigyelés során a megfigyelő minden olyan szempontot megfigyel, amely az adott problémában releváns lehet. A kutatási probléma még pontosításra szorul A probléma összetevőinek azonosítása Nagy esély a torzításra Az eredmények hipotézis szerűek, mintsem végső eredmények Pl. új játékokkal játszó gyerekek megfigyelése
9 Természetes vs. laboratóriumi megfigyelés I. A természetes megfigyelés során a vizsgált személy magatartását saját, természetes környezetében figyelik meg. Előnye, hogy a valódi jelenséget teszi megfigyelhetővé Hátránya: várakozás költsége és a mérés nehézsége Pl1. a gyorsételek fogyasztói a Burger King éttermekben figyelhetők meg Pl2. Canon Cameras USA-i értékesítés (Bell&Howell) vásárlóként viselkedtek következtetés: saját leányvállalat létrehozása eredmény: megnövekedett forgalom és piaci részesedés
10 Természetes vs. laboratóriumi megfigyelés II. A laboratóriumi megfigyelés során a válaszadók magatartását mesterséges környezetben figyelik meg. Pl. egy bevásárlóközpontban kialakított tesztkonyhában
11 A megfigyeléses módszerek típusai a lebonyolítás módja szerint Megfigyeléses módszerek Személyes Műszeres Audit Tartalomelemzés Nyomelemzés
12 Személyes megfigyelés Olyan megfigyeléses kutatási stratégia, ahol emberek rögzítik a megfigyelt jelenséget. A kutató a tényleges magatartást figyeli. A megfigyelő nem próbálja meg kontrollálni vagy manipulálni a megfigyelt jelenséget. A kutató például megszámlálhatja a vásárlókat és megfigyelheti az áruház forgalmának változását (pl. üzlet megjelenésének kialakítása). Pl. áruházi rendszámvizsgálat segíthet új helyszín kiválasztásában, óriásplakátok elhelyezésében.
13 Műszeres megfigyelés I. Olyan megfigyeléses kutatási stratégia, ahol műszerek és nem emberek rögzítik a megfigyelt jelenséget. Olyankor alkalmazzák, ha későbbi elemzés céljából folyamatosan kell rögzíteni valamilyen magatartás mozzanatait. AC Nielsen audiométer: tévékészülékekhez rögzítik People méter a család mely tagja nézi atv-t Bolti forgalomszámláló be- és kilépő emberek száma Vonalkód stb.
14 Műszeres megfigyelés II. Mechanikus megfigyelőeszközök csoportjai (itt szükség van a válaszadó közreműködésére) Szemmozgást rögzítő monitor (pl. reklámok végigolvasása, reklámfilm végignézése) Pupillométer pupillaátmérőjének vizsgálata (pl. reklámfilm hatása a gondolkodásban) Pszichogalvanométer elektromos bőrreakciót mér (pl. megnövekedett izzadás = magasabb érzelmi reakció) Hangmagasság-elemzés érzelmi reakciók mérése hangváltozás alapján
15 Audit A kutató nyilvántartás vagy leltárelemzés alapján gyűjt adatokat Az adatokat személyesen a kutató gyűjti Módszere: kamraleltár pl. a fogyasztó otthonában található márkák feljegyzése Nehéz megszerezni a fogyasztó hozzájárulását Költséges és nem a legmegbízhatóbb
16 Tartalomelemzés A kommunikáció megfigyelhető tartalmának objektív, szisztematikus és kvantitatív jellemzése. Tárgya a kommunikáció. Az elemzés egységei lehetnek szavak, jellemzők, témakörök vagy a kommunikáció tárgya. Tartalomelemzéssel vizsgálják a kisebbségi csoportok tömegkommunikációját. Pl. A nők megítélése a reklámokban pozitívan vagy negatívan változott-e egy időszakban?
17 Nyomelemzés Olyan megközelítés, ahol az adatgyűjtés valamely múltbéli viselkedés fizikai nyomain, bizonyítékain alapul. Pl. lehúzott hitelkártyák száma, kiállításokon elkopott szőnyeg cseréjének gyakorisága, szervizbe adott autó rádiójának beállításainak megvizsgálása stb.
18 Megfigyelés előnye A valós magatartás vizsgálata (nem pedig a preferálté, avagy az elvárté). Válaszadásból adódó hibák nincsenek. Némely természetes jelenség csak megfigyelés útján kutatható. Amennyiben a megfigyelt jelenség gyakori, akkor a megfigyelés olcsóbb és gyorsabb, mint a survey.
19 Megfigyelés hátrányai A megfigyelés keveset mond az okokról, meggyőződésekről, attitűdökrök és preferenciákról. A kutató szelektív észlelése ronthatja a megfigyelés pontosságát. A megfigyelés általában drága és időigényes. Némely esetben a megfigyelés etikátlan lehet (anonimitás, megfigyelés innováltsága stb.). A megfigyelés a survey-t kiegészíti, nem pedig helyettesíti.
20 Példa: Ok-okozati kutatás A LeSportsac beperelte a Kmart Corp.-ot, miután az olyan termékcsaládot dobott piacra, mely hasonlított a saját termékeikre. Ok-okozati kutatást folytattak: Egy természetes környezetben végzett kísérlet során női vásárlókat osztottak két csoportba. Az egyik csoportban megjelölés nélküli termékeket mutattak be a másikban pedig jól látható márkamegjelöléssel mutattak be két Kmart terméket. Majd megkérdezték, hogy szerintük egy vállalattól származnake a termékek, valamint, hogy milyen céggel azonosítják őket és miért? Eredmény: sok fogyasztó nem tudta megkülönböztetni a termékeket. A LeSportsac pedig megnyerte a pert. (Malhotra, 2008)
21 Az ok-okozati okozati viszony fogalma Egy olyan állítás, miszerint X okozza Y-t a következő jelentést hordozza: Köznapi jelentés Tudományos jelentés X egyedüli oka Y-nak. X csak egy az Y számos lehetséges okai közül X mindig Y-hoz vezet X bekövetkezése valószínűbbé teszi (X determinisztikus oka Y-nak) Y bekövetkezését (X probabilisztikus oka Y-nak) Lehetséges bizonyítani, hogy Soha nem tudjuk bizonyítani, hogy X az oka Y-nak. X az Y oka, legfeljebb következtethetünk erre
22 Okozati kapcsolatok Független változók (az ok) = X (ismeretes mint kísérleti változó vagy előrejelző változó) Függő változók (a hatás) = Y (ismeretes kimeneteli változóként vagy kritérium változóként) Ok-okozati modell X Y
23 Az ok-okozati okozati viszony feltételei I. Együttingadozás annak a mértéke, hogy egy X és egy Y együtt következik be, vagy együtt változik a vizsgált hipotézis által előre jelzett módon. Pl. az eladás nagyban függ a nyújtott kiegészítő szolgáltatások minőségétől Oksági tényező = a szolgáltatás minősége Okozati tényező = az eladás Divatruházat és végzettség közötti összefüggés Végzettség, X Divatruházat vásárlás, Y magas alacsony Magas 363 (73%) 137 (27%) Alacsony 322 (64%) 178 (36%) Forrás: Malhotra, 2009
24 Az ok-okozati okozati viszony feltételei II. A változók bekövetkezésének időrendje arra a feltételre utal, miszerint az okot megtestesítő eseménynek az okozatot megelőzően, vagy azzal egyidejűleg kell bekövetkeznie, nem következhet be utána. Pl. azok a vásárlók, akik gyakran vásárolnak egy adott áruházban, nagyobb valószínűséggel rendelkeznek az áruház hitelkártyájával. Másrészt viszont azok a vásárlók, akiknek van ilyen kártyájuk Más lehetséges okozati tényezők hiánya azt jelenti, hogy a vizsgált tényező vagy változó az egyetlen lehetséges oksági magyarázat. Lehetőség van a tényezők kontrollálására Pl. a jobb vevőszolgálat akkor lehet a forgalomnövekedésnek oka, ha biztosak vagyunk abban, hogy más, az értékesítést befolyásoló tényezőt, az árat, reklámot, elosztást stb. állandó szinten tartottunk vagy valamilyen módon kontrolláltuk.
25 Meghatározások és fogalmak Független változók azok a változók, amelyeket befolyásolunk és a hatásukat mérjük, majd összevetjük (pl árszint, reklámtéma stb.) LeSportsac táskák Tesztalanyok : egyének, szervezetek, vagy más egységek, amelyek független változókra adott válaszait vizsgáljuk.(pl fogyasztó, üzlet) LeSportsac fogyasztók Függő változók azon változók, amelyek a független változók tesztalanyokra gyakorolt hatását mérik. (pl értékesítés, profit) LeSportsac eredete, márkája Külső változók azon változók, amelyek nem független változók, de hatnak a tesztalanyok válaszaira (pl üzlet mérete, földrajzi elhelyezkedése)
26 A kísérlet I. Egy vagy több független változó értékének befolyásolása és a függő változóra gyakorolt hatásának mérése a külső változók hatásának kontrollálása mellett. Célja: a függő és független változó közti ok-okozati összefüggés feltárását célozza. Az eljárás során a kutatók hatást gyakorolnak a vizsgálat tárgyára, a független változóra, és e hatás eredményeként bekövetkezett változást mérik a függő változó alakulásában.
27 A kísérlet II. A kísérlet célja szempontjából kétfajta eljárás különböztethető meg: Összehasonlító teszt: a marketingmix különböző elemeit elemzik Piaci teszt termékteszt A kísérlet eredményei jóval egyértelműbbek és objektívebbek, mint a megfigyeléses és megkérdezéses vizsgálatok adatai, ezért a marketingkutatók e módszert tartják a leginkább tudományos eljárásnak. Fontos meghatároznunk, hogy laboratóriumi vagy valóságos körülmények között folytatunk-e kísérletet.
28 Kísérleti módszer A kísérleti módszer a kísérleti eljárások összessége, mely során meghatározzuk a: Tesztalanyokat, illetve hogy hogyan lehet a tesztalanyokat homogén almintákba osztani (pl. vásárlók) Mely független változók értékeit fogjuk befolyásolni (kupon értéke 15 ill. 50 cent) Milyen függő változókat mérünk (a kupon beváltásának valószínűsége) Hogyan kontrolláljuk a külső változókat (márkahasználat)
29 Külső változók I. Egyidejű események fogalma arra utal, hogy bizonyos kísérleten kívül álló események a kísérlettel egyidejűleg mehetnek végbe (pl. kampány idején romlik a régió gazdasági helyzete). Érettség: külső változó, amely annak tudható be, hogy az idő múlásával változnak a tesztalanyok (viszont áruházakra is vonatkozhat!). Teszthatásokat a kísérleti eljárás okozza. Ez akkor jelentkezhet, ha a független változó értékét a kísérleti szembesítés előtt és után is mérik (pl. reklámkísérlet). A fő teszthatás akkor mutatkozik, ha egy korábbi megfigyelés befolyásolja a későbbi megfigyelést (pl. hirdetés hatásának a mérése)
30 Külső változók II. Az interakciós teszthatás esetében az előzetes mérés befolyásolja a tesztalany reakcióját a független változóra (pl. jobban kötődik a márkához, ezáltal jobban figyel). Mérőeszköz hatása olyankor jelentkezik, ha megváltozik a mérőeszköz, a megfigyelést végző személy, vagy a mérés értéke (pl. új megfigyelő). Statisztikai regresszió olyan külső változó, amely akkor érvényesül, amikor a szélsőséges értékkel rendelkező tesztalanyok közelebb kerülnek az átlagos értékhez a kísérlet folyamán. Kiválasztási torzítás abból adódik, ha a tesztalanyokat nem megfelelően rendelik a kísérleti körülményekhez. Lemorzsolódás a tesztalanyok kísérleti folyamatból való kiesésére utal.
31 A külső változók kontrollálása A randomizálás azt fejezi ki, hogy a tesztalanyokat véletlenül osztják be a kísérleti csoportokba. A kísérleti körülményeket is véletlenszerűen rendelik a kísérleti csoportokhoz. Megfeleltetés során a tesztalanyokat összehasonlítják számos fontos háttérváltozó tekintetében, mielőtt a kísérleti körülményekhez rendelik őket (pl. áruházak elhelyezkedés alapján). Statisztikai kontroll a külső változók hatásának figyelembevétele oly módon, hogy ezen változókat mérik, és hatásukat statisztikai módszerekkel kiigazítják. A kísérleti módszer megválasztása: külső változók hatásának figyelembevétele a speciális kísérleti módszer megválasztásával.
32 A kísérleti módszerek csoportosítása I. A kísérlet jellegű módszerek nem alkalmaznak randomizálási eljárásokat a külső változók kontrollálására. Ide tartozik az egyszeri egycsoportos módszer, az elő- és utótesztes egycsoportos és az egyszeri kétcsoportos módszer. A valódi kísérleti módszereknél a kutató véletlenszerűen osztja be a tesztalanyokat a kísérleti csoportokba, és véletlen módon rendeli a kísérleti körülményeket a kísérleti csoportokhoz. E kategóriába sorolható az elő- és utótesztes kontrollcsoportos módszer, az utótesztes kontrollcsoportos módszer és a Solomon-féle négycsoportos módszer.
33 A kísérleti módszerek csoportosítása II. Kvázi kísérleti módszerek esetében a kutató nem képes teljes mértékben befolyásolni a tesztalanyokra ható kísérleti körülményeket, azonban a valódi kísérleti módszerek eszköztárának egy részét alkalmazza. Módszerek: az idősoros, valamint a többszörös idősoros módszer. Statisztikai kísérleti módszer olyan alapkísérletek sorozata, amely lehetővé teszi a külső változók statisztikai kontrollálását és elemzését. Pl: véletlenszerű blokkmódszer, latin négyzetes módszer, és faktoriális módszer.
34 A kísérleti módszer korlátai A kísérletek időigényesek lehetnek, különösen, ha a független változó hosszú távú hatásai az érdekesek a kutató számára. A kísérletek gyakran költségesek. A kísérleti csoport, kontrollcsoport, többszöri mérés követelményei jelentősen növelhetik a kutatás költségeit. A kísérletek lebonyolítása nehézkes lehet. Előfordulhat, hogy nem lehet a külső változók hatásait kontrollálni, különösen a természetes környezetben végzett kísérletek esetében. Versenytársak is szándékosan megzavarhatják a kísérlet eredményeit.
35 Köszönöm a figyelmet!
Leíró kutatási módszerek
Leíró kutatási módszerek Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Az elöadás felépítése Megfigyelés A megfigyelés módszerei A megfigyelés pro és kontrái A megkérdezés módszerei A megfigyelés
RészletesebbenPIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)
PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS). FŐBB PONTOK A kutatási terv fogalmának meghatározása, a különböző kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtető kutatási módszerek közötti különbségtétel
RészletesebbenS atisztika 1. előadás
Statisztika 1. előadás A kutatás hatlépcsős folyamata 1. lépés: Problémameghatározás 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy
RészletesebbenFİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.
FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) 2010. október 20. A kutatási terv fogalmának, a különbözı kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtetı kutatási módszerek közötti különbségtétel
RészletesebbenS atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
RészletesebbenTémaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan
Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének
RészletesebbenMarketing a gyakorlatban I. előadás BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
MARKETINGKUTATÁS Marketing a gyakorlatban I. előadás Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Piac-, marketing- és közvélemény kutatás elhatárolása Kutatás: célja a problémamegoldás
RészletesebbenMintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék
Mintavétel Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Alapfogalmaink Sokaság azon elemek összessége, amelyek valamilyen közös jellemzővel bírnak, és megfelelnek a marketingkutatási probléma
RészletesebbenKözösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató
Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana Domokos Tamás, módszertani igazgató A helyzetfeltárás célja A közösségi kezdeményezéshez kapcsolódó kutatások célja elsősorban felderítés,
RészletesebbenDr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.
Kutatni kell kutatni jó! - avagy a MIR és a marketingkutatás módszerei Dr. Piskóti István Marketing Intézet Marketing 2. Marketing-menedzsment A marketing összes feladatát és aktivitásait összefoglalóan,
RészletesebbenÉrtékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)
Saját vállalkozás Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Piaci részesedés Haszonkulcs Marketing folyamatok Marketing szervezet Értékesítési/marketing kontrol adatok
RészletesebbenA pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógiai kutatás jellemző sajátosságai A pedagógiai kutatás célja a személyiség fejlődése, fejlesztése során érvényesülő törvényszerűségek,
RészletesebbenS atisztika 1. előadás
Statisztika 1. előadás A kutatás hatlépcsős folyamata 1. lépés: Problémameghatározás 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy
RészletesebbenMagyarBrands kutatás 2017
MagyarBrands kutatás 2017 A kutatási program leírása GfK, 2017. 1 A kutatás módszertana Lakossági Magyarbrands márkák mérése Módszertan: Online önkitöltős (CAWI) megkérdezés GfK Hungária online paneltagjainak
RészletesebbenJogi és menedzsment ismeretek
Jogi és menedzsment ismeretek Értékesítési politika Célja: A marketingcsatorna kiválasztására és alkalmazására vonatkozó elvek és módszerek meghatározása Lépései: a) a lehetséges értékesítési csatornák
RészletesebbenTDK dolgozat. Tátrai Zsófia. Kézirat lezárásának időpontja: 2012. november 12.
TDK dolgozat Tátrai Zsófia Kézirat lezárásának időpontja: 2012. november 12. Tátrai Zsófia Gazdaságtudományi Kar Miskolci Egyetem Konzulens: Dr. Molnár László egyetemi adjunktus Hogyan ismerhetjük meg
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
RészletesebbenNéhány gondolat a projekt menedzsment kommunikációjához
Néhány gondolat a projekt menedzsment kommunikációjához avagy amiről a módszertanok nem írnak dr. Prónay Gábor 6. Távközlési és Informatikai Projekt Menedzsment Fórum 2003. április 10. AZ ELŐADÁS CÉLJA
RészletesebbenA megismerés lehetőségei GYE RMEKKÉP ÉS EGYÉNI SA JÁTOSSÁGOK
A megismerés lehetőségei GYE RMEKKÉP ÉS EGYÉNI SA JÁTOSSÁGOK CZETŐ KRISZTINA A tudományos megismerés sajátosságai Tudatos, tervezett, módszeres információgyűjtés. Célja van: pl diagnosztikus cél fejlesztő
RészletesebbenTorma Dorisz 2012. május 29. Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar Marketing és Kereskedelem Tanszék
Torma Dorisz 2012. május 29. Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar Marketing és Kereskedelem Tanszék Konzulens: Dr. Szente Viktória Egyetemi docens Dr. Szakály Zoltán Egyetemi docens In-store minden
RészletesebbenSzerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 2. rész: Kutatási terv készítése Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Második rész Kutatási terv készítése (Babbie 2008 alapján) Tartalomjegyzék Kutatási
RészletesebbenTárskereső hirdetések tartalomelemzése
Projektek Tartalomelemzés Társkereső hirdetések tartalomelemzése Projektek Projekt lépései A projekt összefoglalása 3. Kitekintés Minták A projekt összefoglalása A kvalitatív stratégiához kapcsolódóan
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter
MAKROÖKONÓMIA MAKROÖKONÓMIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az
RészletesebbenVENDÉGLÁTÓ-IDEGENFORGALMI ÉRETTSÉGI VIZSGA I. RÉSZLETES KÖVETELMÉNYEK A) KOMPETENCIÁK. 1. Vendéglátó és turizmus alapismeretek
VENDÉGLÁTÓ-IDEGENFORGALMI ÉRETTSÉGI VIZSGA I. RÉSZLETES KÖVETELMÉNYEK A) KOMPETENCIÁK A középszintű érettségi vizsgán a számon kérhető témakörök megegyeznek a kerettantervek témaköreire és fogalmaira vonatkozó
RészletesebbenLőre Vendel- Csigó Györbiró Alpár Üzleti szimulációk az oktatásban
Lőre Vendel- Csigó Györbiró Alpár Üzleti szimulációk az oktatásban A tudásgyárak technológiaváltása és humánstratégiája a felsőoktatás kihívásai a XXI. században Tartalom Üzleti szimulációkról dióhéjban
RészletesebbenHeckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.
Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó A tananyag a Gazdasági Versenyhivatal Versenykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítvány támogatásával készült
RészletesebbenFogyasztói szokások az étrendkiegészítők. élelmiszer-biztonság szempontjából
Fogyasztói szokások az étrendkiegészítők körében az élelmiszer-biztonság szempontjából Németh Nikolett Szent István Egyetem Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola Bükfürdő, 2016. április 7-8.
RészletesebbenA társadalomkutatás módszerei I.
A társadalomkutatás módszerei I. 2. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. IX. 22. Outline 1 Bevezetés 2 Társadalomtudományi módszerek Beavatkozásmentes vizsgálatok Kvalitatív terepkutatás
RészletesebbenÖsszehasonlítások hibái
Összehasonlítások hibái Kiegészítő anyag BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék http://www.filozofia.bme.hu/ Összehasonlítások Az összehasonlítás alapkérdése: a lehetőségek közül melyik a legjobb egy
RészletesebbenA tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői
A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői Kvantitatív kutatási eredmények 2017. szeptember 14. A KUTATÁS HÁTTERE Korábbi patikai attitűd- és viselkedés-kutatásokból láttuk,
RészletesebbenTartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
RészletesebbenMarketingkutatás. II. előadás Marketing mesterszak Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
Marketingkutatás II. előadás Marketing mesterszak Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék A KUTATÁSI TERV ÉS A SZEKUNDER KUTATÁS Félelmetes volt, hogy mennyi véletlen jött közbe, de
RészletesebbenPSZICHOLÓGIA és REKLÁM
REKLÁMPSZICHOLÓGIA 1. PSZICHOLÓGIA és REKLÁM Feladatkörök, Elméletek, Módszertan A REKLÁMPSZICHOLÓGIA FELADATA Kotler: A marketing célja: a keresleti viszonyok megváltoztatása a piaci célcsoportok gazdasági
RészletesebbenKereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés
Kereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés záróvizsga tételsor (2017-es mintatanterv) 1) A fogyasztói és vásárlási magatartás bemutatása. Milyen egyéni tényezők befolyásolják a folyamatot? Milyen
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenA termékfejlesztés modelljei
Marketing II. Ipari termék- és formatervező mérnök szak A termékfejlesztési folyamat modellezése és marketing információval való támogatása. Amiről ma szó lesz Tankönyv: 7. fejezet. Témakörök: 1. A termékfejlesztési
RészletesebbenA MARKETING SZEREPE A GAZDASÁGBAN A MARKETING FEJLŐDÉSTÖRTÉNETE MARKETING GYAKORLAT 1.
A MARKETING SZEREPE A GAZDASÁGBAN A MARKETING FEJLŐDÉSTÖRTÉNETE MARKETING GYAKORLAT 1. Melyek a kereskedelmi rendszer elemei történelmi perspektívából? Polányi (1984): A kereskedelmi tevékenységek során
RészletesebbenEgy cipőben járunk? Kutatási terv bemutatása: diszkriminációtesztelés a gyakorlatban
Egy cipőben járunk? Kutatási terv bemutatása: diszkriminációtesztelés a gyakorlatban Hamupipőke csoport: Gazsó István Gosztonyi Márton Herman Dolóresz Havas Kinga Harmati Katalin 2009. december Kutatási
RészletesebbenÚj termékek fejlesztése és piaci bevezetése
Új termékek fejlesztése és piaci bevezetése Tk. 11.fejezet Innováció Termékinnováció (új termék vagy termék-jellemző) Folyamatinnováció (gyártási, kereskedelmi eljárás) Piaci innováció (új piac megnyitása)
RészletesebbenA VÁSÁRLÓI DÖNTÉS. 7. tétel
A VÁSÁRLÓI DÖNTÉS ÉS VEVŐTÍPUSOK 7. tétel A vásárlási döntés folyamata A kereskedelmi vállalkozások létérdeke a forgalom folyamatosságának fenntartása, növelés. Ehhez nem elegendő csupán alkalmazkodniuk
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenVÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak
Vállalkozási VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Tantárgyfelelős: Prof. Dr. Illés B. Csaba Előadó: Dr. Gyenge Balázs Az ökonómiai döntés fogalma Vállalat Környezet Döntések sorozata Jövő jövőre vonatkozik törekszik
RészletesebbenStatisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
RészletesebbenMérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
Mérés és skálaképzés Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Miröl is lesz ma szó? Mi is az a mérés? A skálaképzés alapjai A skálaképzés technikái Összehasonlító skálák Nem összehasonlító
RészletesebbenA BEVÁSÁRLÓTURIZMUS AKTUÁLIS TENDENCIÁI A ROMÁN-MAGYAR HATÁR MENTÉN
A BEVÁSÁRLÓTURIZMUS AKTUÁLIS TENDENCIÁI A ROMÁN-MAGYAR HATÁR MENTÉN NAGY EGON BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM KOLOZSVÁR MAGYAR FÖLDRAJZI INTÉZET TÓTH JÓZSEF EMLÉKKONFERENCIA 214, MÁRCIUS 18, PÉCS Bevezető
RészletesebbenSzakpolitikai programok és intézményi változások hatásának elemzése
Szakpolitikai programok és intézményi változások hatásának elemzése Kézdi Gábor Közép-európai Egyetem (CEU) és MTA KRTK A Magyar Agrárközgazdasági Egyesület konferenciája Budapest A hatás tényellentétes
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenMéréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
RészletesebbenSta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás
Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk
RészletesebbenK Ö R N Y E Z E T É S P I A C E L E M Z É S A M A R K E T I N G K U T A T Á S M Ó D S Z E R E I
K Ö R N Y E Z E T É S P I A C E L E M Z É S A M A R K E T I N G K U TAT Á S M Ó D S Z E R E I MARKETING GYAKO RL AT 2. ISMÉTLŐ KÉRDÉSEK Milyen követelményeket állíthatunk az információkkal szemben? Mi
RészletesebbenMENEDZSMENT ALAPJAI Motiváció II.
MENEDZSMENT ALAPJAI Motiváció II. Daruka Eszter egyetemi tanársegéd BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék 2016 ősz 2016.10.19. 1 Szociális tanuláselmélet Az emberekben az utánzásra való hajlam
RészletesebbenMarketingkutatás I. előadás
Marketingkutatás I. előadás Marketing mesterszak Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Közérdekű információk I. A tárgy vizsgával zárul (80 pont) Komplex feladat (20 pont) Leadási
RészletesebbenMARKETING- KOMMUNIKÁCIÓ
MARKETING- KOMMUNIKÁCIÓ Az előadás témái 1./ A marketingkommunikációs mix tartalma 2./ Reklám 3./ Eladásösztönzés 4./ Személyes eladás 5./ PR Kommunikációs mix Reklám Eladásösztönzés Public Relations Személyes
RészletesebbenBohnné Keleti Katalin: Marketing I. V.A piaci megismerés folyamata
Marketing információs rendszer (MIR) Bohnné Keleti Katalin: Marketing I. V.A piaci megismerés folyamata Az információ összegyűjtött és feldolgozott ismeret, adat, tájékoztatás, közlés, hír. Az adatok tények
RészletesebbenMit mond a XXI. század emberének a statisztika?
Mit mond a XXI. század emberének a statisztika? Rudas Tamás Magyar Tudományos Akadémia Társadalomtudományi Kutatóközpont Eötvös Loránd Tudományegyetem Statisztika Tanszék Nehéz a jövőbe látni Változik
RészletesebbenTermelés- és szolgáltatásmenedzsment
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése
Részletesebbentársadalomtudományokban
Gépi tanulás, predikció és okság a társadalomtudományokban Muraközy Balázs (MTA KRTK) Bemutatkozik a Számítógépes Társadalomtudomány témacsoport, MTA, 2017 2/20 Empirikus közgazdasági kérdések Felváltja-e
RészletesebbenKereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés
Kereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés záróvizsga tételsor 1) A fogyasztói és vásárlási magatartás bemutatása. Milyen egyéni tényezők befolyásolják a folyamatot? Milyen társadalmi, környezeti
RészletesebbenA confounding megoldásai: megfigyelés és kísérlet
A confounding megoldásai: megfigyelés és kísérlet Ferenci Tamás tamas.ferenci@medstat.hu 2018. szeptember 24. Ferenci Tamás tamas.ferenci@medstat.hu A confounding megoldásai: megfigyelés és kísérlet 2018.
RészletesebbenAkusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenA versenytársak elemzése. Máté Domicián
A versenytársak elemzése Máté Domicián A stratégiai menedzsment területei Stratégia tervezése Stratégia bevezetése Stratégia ellenőrzése A stratégiai tervezés lépései Nábrádi An A külső és belső környezet
RészletesebbenKonkurencia figyelés a közösségi média támogatásával.
Konkurencia figyelés a közösségi média támogatásával orsolya@zoomsphere.com Közösségi megjelenés A közösségi oldalak lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy egy olyan interaktív felületen jelenjenek
RészletesebbenAz értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a
Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a a tanuló teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre a szülők teljesítményére, a tanulási folyamatra, a célokra és követelményekre
RészletesebbenKároli Gáspár Református Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Kereskedelem és marketing felsőoktatási szakképzés ZÁRÓVIZSGA TÉTELSOR
Károli Gáspár Református Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Kereskedelem és marketing felsőoktatási szakképzés ZÁRÓVIZSGA TÉTELSOR 1) A fogyasztói és vásárlási magatartás bemutatása. Milyen egyéni tényezők
RészletesebbenÚj termékek fejlesztése és piaci bevezetése
Új termékek fejlesztése és piaci bevezetése Tk.11.fejezet Újtermék-marketing Új termékek tervezésével, tesztelésével, piaci bevezetésével összefüggő marketing-tevékenységek Innováció Termékinnováció (új
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenTartalmi kommunikáció vs. márka visszaidézése. Media Hungary, 2015 Kun Miklós COO & Head of Research / MEDIACOM
Tartalmi kommunikáció vs. márka visszaidézése Media Hungary, 2015 Kun Miklós COO & Head of Research / MEDIACOM MEDIACOM The Content + Connections Agency fueling your business success by helping you see
RészletesebbenTételek (első negyedév):
Tételek (első negyedév): 1. Értékvezérelt marketing. A hasznosság elemei, problémamegoldás a fogyasztói és az üzleti piacon. Potenciális és észlelt vevőérték. Az értékteremtés marketing hajtóerői. Értékelvű
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
RészletesebbenDöntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG
Döntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG Bizonytalanság A bizonytalanság egy olyan állapot, amely a döntéshozó és annak környezete között alakul ki és nem szüntethető meg, csupán csökkenthető különböző
RészletesebbenMíg a kérdıíves felérés elsısorban kvantitatív (statisztikai) elemzésre alkalmas adatokat szolgáltat, a terepkutatásból ezzel szemben inkább
Terepkutatás Míg a kérdıíves felérés elsısorban kvantitatív (statisztikai) elemzésre alkalmas adatokat szolgáltat, a terepkutatásból ezzel szemben inkább kvalitatív adatok származnak Megfigyelések, melyek
RészletesebbenProjektek értékelése. dr. Koós Tamás 2013. szeptember 18. Budapest
Projektek értékelése dr. Koós Tamás 2013. szeptember 18. Budapest Az értékelés Annak a vizsgálata, hogy a projekt vagy program miképpen járul hozzá a kitűzött, átfogó célok eléréséhez; Annak vizsgálata,
RészletesebbenAz ISO 9001:2015 szabványban szereplő új fogalmak a tanúsító szemszögéből. Szabó T. Árpád
Az ISO 9001:2015 szabványban szereplő új fogalmak a tanúsító szemszögéből. Szabó T. Árpád Bevezetés Az új fogalmak a TQM ből ismerősek? ISO 9001:2015 új fogalmainak az érdekelt felek általi értelmezése
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenRÉV Alapítvány. Interjú, mint a munkaerő-kiválasztás Legfontosabb eleme
RÉV Alapítvány Interjú, mint a munkaerő-kiválasztás Legfontosabb eleme Készítette: Kabainé Ujj Gyöngyi andragógus Interjú típusai Strukturált interjú az előre megfogalmazott, célzott kérdések minimális
RészletesebbenPIACKUTATÁS VERSENYTÁRS ELEMZÉS
PIACKUTATÁS VERSENYTÁRS ELEMZÉS 1 Ügyfélismeretből kiinduló üzleti modellek Az egész a vevő megértésével kezdődik Lehetséges vevőink, a PIAC ahova az értékajánlatunkat el kell juttatnunk: Emberek és számítógépes
RészletesebbenDigitális szegmensek. Kurucz Imre NRC Marketingkutató
Digitális szegmensek Kurucz Imre NRC Marketingkutató 20161 május Három szegmens a 15-59 éves lakosságon belül Digitális analfabéták nem használják az internetet, így (szinte) teljesen kívül rekednek a
RészletesebbenVENDÉGLÁTÓIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA
VENDÉGLÁTÓIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA A vizsga részei Középszint Emelt szint 120 perc 15 perc 180 perc 20 perc 100 pont 50 pont 100 pont 50 pont A vizsgán használható
RészletesebbenFenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései
Budapest, 2017.09.07 Fenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései Domokos Esztergár-Kiss, BME MUNKAHELYI MOBILITÁSI TERV hosszú távú stratégia egy cég/szervezet alkalmazza célja a fenntartható
RészletesebbenSZEMÉLYÉSZLELÉS. 1. Fizikai észlelés. 2. Szociális észlelés (rejtett minőségekre irányul)
SZEMÉLYÉSZLELÉS 1. Fizikai észlelés 2. Szociális észlelés (rejtett minőségekre irányul) A személyészlelés pontossága - 1 Arckifejezés értékelése érzelemkeltő helyzetekben exponált fényképek alapján: alapérzelmeket
RészletesebbenHOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A
HOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A MUNKATÁRSAK BEVÁLÁSA? A BELSŐ ÉRTÉKELŐ KÖZPONT MÓDSZEREI ÉS S BEVÁLÁSVIZSG SVIZSGÁLATA Budapest, 2010.03.25. PSZE HR Szakmai nap Előadó: Besze Judit BÉK módszergazda. 1/28 BEVÁLÁS
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenBevezetés, tudnivalók, ökonometriai alapok
Orlovits Zsanett orlovits@kgt.bme.hu BME GTK Közgazdaságtan Tanszék 2019. február 6. Adminisztratív ügyek BMEGT30A107, BMEGT35A016 - Ökonometria kurzusok Honlap: http://kgt.bme.hu/tantargyak/bsc oldalon
Részletesebben2. tétel: 3. tétel: 4. tétel:
1. tétel: Ismertesse az egyéni és a társas vállalkozások tevékenységének megkezdéséhez szükséges dokumentumokat és azok főbb tartalmi elemeit! Cége versenytárgyalást kíván kiírni. Sorolja fel az előkészítés
RészletesebbenHérincs Magdolna NKH, KGH, PVF Speciális- és Kontrollvizsgálatok Osztály 2014
Hérincs Magdolna NKH, KGH, PVF Speciális- és Kontrollvizsgálatok Osztály 2014 A téma aktualitásának okai Az utakon történt tragédiák emocionális, szociális és gazdasági világproblémák, ahol a fiatalok
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Részletesebben3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:
Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések
RészletesebbenA pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógia mint tudomány Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógia tárgya, jellegzetes vonásai A neveléstudomány tárgya az ember céltudatos, tervszerű alakítása. A neveléstudomány jellegét tekintve társadalomtudomány.
RészletesebbenKUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,
RészletesebbenA K ÉS TÁRSAI MEGOLDÁS Kft.t (székhelye: 7632 Pécs, Tolsztoj u. 2., adószáma: 11540531-2-02, a továbbiakban: vállalkozás) arra.
Iktatószám: Tárgy: BAO/001/00567-0001/2014 Kötelezésre szóló határozat A K ÉS TÁRSAI MEGOLDÁS Kft.t (székhelye: 7632 Pécs, Tolsztoj u. 2., adószáma: 11540531-2-02, a továbbiakban: vállalkozás) arra Kötelezem,
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
RészletesebbenVENDÉGLÁTÁS-IDEGENFORGALOM ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA I. RÉSZLETES KÖVETELMÉNYEK A) KOMPETENCIÁK. 1. Vendéglátó és turizmus alapismeretek
VENDÉGLÁTÁS-IDEGENFORGALOM ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA I. RÉSZLETES KÖVETELMÉNYEK A) KOMPETENCIÁK Ezek a témakörök a Vendéglátás-idegenforgalom alapismeretek szakmai előkészítő tantárgy érettségivizsgakövetelményeinek
RészletesebbenA társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés
A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái áttekintés A folyamat alapvetı felépítését tekintve kétféle sémát írhatunk le: az egyik a kvantitatív kutatás sémája a másik a kvalitatív kutatás
RészletesebbenAz idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH
Idősorok Idősor Statisztikai szempontból: az egyes időpontokhoz rendelt valószínűségi változók összessége. Speciális sztochasztikus kapcsolat; a magyarázóváltozó az idő Determinisztikus idősorelemzés esetén
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
Részletesebben