Korszerű mérési és irányítási módszerek városi közúti közlekedési hálózatban
|
|
- Boglárka Szőkené
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Korszerű mérési és irányítási módszerek városi közúti közlekedési hálózatban Tézisfüzet Tettamanti Tamás Témavezető: Dr. Varga István Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2013
2 1. Motiváció A közúti motorizációs fok növekedése és az ezzel járó externális költségek megjelenése nagy kihívásokat jelentenek a tervező és üzemeltető közlekedési szakemberek számára. A közlekedési torlódás komoly negatív kihatás, amely mára gyakorlatilag mindennapossá vált a nagyvárosok útjain. A közlekedési hálózatok kapacitása csúcsidőben telítődik. Továbbá, a mai igények nem mindig szolgálhatók ki megfelelően még akkor sem, ha forgalomfüggő jelzőlámpás irányítás működik. Mindezek eredményeképpen az externális költségek jelentős többletteherként jelennek meg a társadalom számára. A fenntartható mobilitás és a megfelelő városi életminőség biztosítása érdekében komplex menedzsment stratégiára van szükség, amelynek fontos eleme a hálózati szintű, intelligens forgalomirányítás. A tervezés első lépéseként az elérendő célokat kell jól megfogalmazni. Majd az alkalmazható eszközöket (algoritmusok) és infrastrukturális elemeket kell megvizsgálni. A közlekedésirányítási stratégia gyakorlatilag megfelelő mérési, modellezési és szabályozási elemekből áll (lásd 1. ábra) [TV11a]. A disszertációmban ehhez a tématerülethez kapcsolódóan értem el eredményeket. A forgalom mérése és becslése, modellezése, valamint a városi közlekedés optimális és robusztus forgalomirányítása jelentik kutatásaim legfontosabb elemeit. Az eredmények összességében egy jobb kapacitáskihasználtságú közlekedés megvalósításához nyújtanak gyakorlati megoldásokat. Városi közlekedési menedzsment Döntéshozás Szabályozási intézkedés Forgalom mérése (historikus/valós idejű) Városi közlekedési hálózat 1. ábra. Városi közlekedési menedzsment rendszere 1
3 2. Célkitűzések és kutatási módszerek A disszertációban ismertetett kutatásaim alapvető célja az volt, hogy hozzájáruljak a városi közúti közlekedési folyamatok jobb megértéséhez és potenciális javításához korszerű technológiák alkalmazásával. Négy tématerületen vizsgálódtam és értem el eredményeket. A kutatásaim alapvetően a közlekedés mérésének és irányításának területét érintette. A különböző részterületek közötti konzisztenciát pedig a problémák közötti összefüggések biztosítják. A kutatási célok az alábbi négy pontban foglalhatók össze. 1. Városi útszakaszokon alkalmazható, költséghatékony járműszám-becslő algoritmus fejlesztése. 2. Útválasztás, O-D mátrix, és forgalomnagyság becslő módszer megalkotása városi közúti hálózathoz mobiltelefon jelzési események felhasználásával. 3. Elosztott prediktív irányítási algoritmus fejlesztése városi közúti hálózat jelzőlámpás csomópontjainak zöldidő optimalizálására. 4. Sorhossz és igény bizonytalanságokat figyelembe vevő, robusztus irányítási algoritmus kutatása nagyméretű városi közúti hálózat jelzőlámpás csomópontjainak zöldidő optimalizálásához. A disszertációban ismertetett tézisek gyakorlatilag a fenti célokhoz kapcsolódó kutatási eredmények megfogalmazásai. A klasszikus visszacsatolt szabályozási séma (érzékelés, szabályozás, beavatkozás) a közlekedés irányításában is érvényes [TVB07, VKLT08, Tet08]. A szabályozáshoz felhasználható módszereket pedig a modern irányításelmélet tárházából kölcsönözhetjük. A disszertációban olyan hatékony irányítástechnikai eszközök kerülnek alkalmazásra mint az állapottér elmélet, Kalman-szűrő, prediktív és robusztus szabályozás [BG08]. Ezen kívül, a mobiltelefon jelzési események forgalom előrebecslésben való alkalmazhatóságát is vizsgáltam, amely napjaink egyik legnépszerűbb kutatási területe [CWB08]. Kutatásaim során az elméleti módszerek mellett nagy hangsúlyt fektettem a kutatási eredmények validálására és reprezentálására. Ennek megfelelően egy olyan integrált szimulációs környezetet fejlesztettem (lásd 2. ábra) [TV12a, TLV08a, TLV08b], amely hatékonyan segíti a korszerű forgalomirányítási tervezés munkafolyamatát. Az alkalmazott szimulációs keretrendszer matematikai optimalizáló eszközökből (MATLAB, C++), forgalomszimulátorokból (VISSIM, VISUM), és GIS szoftverből (Quantum GIS) áll. 2
4 Szimulációs környezet Döntéshozás C++ MATLAB Szabályozás Forgalom mérése VISSIM VISUM QGIS Valós közlekedési hálózat 2. ábra. A teljes szimulációs keretrendszer 3. A tudományos eredmények összefoglalása 1. tézis Olyan járműszám-becslő módszert dolgoztam ki, amely költséghatékonyan működtethető városi, jelzőlámpás közlekedési hálózatban. Az eljárás Kalmanszűrő becslési technikát és városi jármű-megmaradási modellt használ. A módszerek szakaszonként kettő vagy egy detektoros mérési konfigurációban alkalmazhatók. Az első konfiguráció telítetlen vagy telített forgalomban, míg a második telített forgalomban működtethető hatékonyan. [TV10b, TV10c, LTV11] A valós idejű, Kalman-szűrő alapú sorhossz becslést [VPW08] ismertette. A technika három, útkeresztmetszetben mérő detektort használ (a szakasz elején, végén és közepén elhelyezve). A Kalman-szűrő állapot és mérési egyenlete a következő: x(k + 1) = x(k) + T (qin m (k) qm out (k)) + Tv(k), (1) y(k) = x(k) + z(k) n n = Leff L eff om T (k), (2) ahol x(k) a szakasz járműszáma, T a mintavételi idő, q in (k) és q out (k) a beés kiáramló forgalom, v(k) és z(k) az állapot és mérési zaj, L eff az átlagos effektív járműhossz, a szakasz hossza, n a sávszám, és o m T (k) az átlagos időbeli foglaltság. A módszer továbbfejlesztéseként a mérési konfigurációt 3
5 kétféleképpen is módosítottam, ami egyben az (1) állapotegyenlet módosítását is jelentette. A tézis kettő vagy egy detektoros mérési konfigurációval működő becslési eljárást ismertet. Amennyiben a fordulási ráták ismertek (pl. megfelelő becsléssel előállíthatók [KVB04]), a kihaladó forgalom számítható a többi kapcsolódó szakasz bemeneti detektorainak méréseiből. Így a kimeneti detektorok eliminálha ábra. Két detektoros mérési konfiguráció tók a rendszerből (lásd 3. ábra), valamint az (1) állapotegyenlet is módosul a következőképpen: x 1 (k + 1) = x 1 (k) + T(q m 1 (k) γ 4q m 4 (k) γ 6q m 6 (k) γ 8q m 8 (k)) + Tv 1(k),(3) ahol γ(k) az 1-esről az adott szakaszra irányuló járműforgalom aránya a teljes belépő járműszámhoz viszonyítva. A két detektoros mérési konfiguráció telítetlen vagy telített forgalomban is alkalmazható [GP63]. Továbbá az egy detektoros mérési konfiguráció is használható, amennyiben a mérőrendszert csak telített forgalomban alkalmazzuk. Az csomóponti átbocsátóképesség (S), a zöldidő (u), valamint a fordulási ráták (β) ismeretében ugyanis a be- és kihaladó forgalom érzékelők nélkül is meghatározható. A mérési konfigurációt ebben az esetben a 4. ábra 3 u 1 u 3 u ábra. Egy detektoros mérési konfiguráció illusztrálja. A Kalman-szűrő (1) állapotegyenlete pedig a következő: x 1 (k + 1) = x 1 (k) + u 3 (k)β 3 S 3 + u 2 (k)β 2 S 2 u 1 (k)s 1 + Tv 1 (k). (4) 4
6 A bemutatott két technika bármilyen keresztmetszeti érzékelővel használható (pl. hurok-, mágnes, vagy videódetektor). A eljárások fontos hozadéka a költséghatékonyság, hiszen alkalmazásukkal városi jelzőlámpás hálózatban elég szakaszonként csupán kettő vagy akár egy darab érzékelő megbízható járműszám becsléshez. 2. tézis Mobiltelefon jelzési eseményeken alapuló, makroszkopikus forgalombecslési módszertant dolgoztam ki városi, közúti közlekedési hálózathoz. A módszer alapja, hogy a városi közlekedési modell adaptálható a mobiltelefon-hálózat cella szintű modelljéhez. A mobiltelefon jelzési események mérésével és szűrésével előállítható az adott location area-hoz tartozó célforgalmi mátrix, amely alapján forgalmi ráterhelés végezhető. A ráterheléssel kapott forgalombecslés megbízhatósága tovább finomítható a cellaváltások alapján számolt átlagos utazási időkkel. Az eljárás során az utazási idők addicionális korlátozásként jelennek meg a ráterhelés optimalizálási feladatában. [TDV12, TV12b, LTV12] A mobiltelefonok jelzési eseményei értékes információként használhatók fel a közúti forgalom mérésére, előrebecslésére vagy akár irányítására. A telefonok automatikusan generálnak ún. handover (HO) és location area update (LAU) eseményeket, amelyeket hatékonyan tovább lehet hasznosítani. A HO/LAU események lehetséges alkalmazásainak köre rendkívül széles és napjaink egyik dinamikusan fejlődő kutatási iránya [CDLLR11, CWB08, VDRW09]. A klasszikus négylépéses közlekedési modellezésnek megfelelően először a közlekedési hálózat fő csomópontjait kell meghatározni, amelyek a forgalom kiinduló és célpontjaiként szolgálnak (célforgalmi csomópontok). A városi közlekedési modell adaptálható a mobiltelefon-hálózat cella szintű modelljéhez. A módszer lényege, hogy a célforgalmi csomópontokat az aktuális location area határoló celláiban definiáljuk (erre mutat példát az 5. ábra). Erre azért van szükség, mert HO eseményt csak hívás közben generál a telefon. Ugyanakkor, idle módban LAU jelzést mindig szolgáltat a készülék, amikor egy location area határon keresztül halad. Így a location area mint területi egység jól felhasználható célforgalmi becslésre. Amennyiben megbízható utazási idők is rendelkezésre állnak a mobiltelefon cellaeseményekből, a klasszikus közlekedési ráterhelési probléma tovább 5
7 5. ábra. Location area Budapesten célforgalmi csomópontokkal finomítható. A Voronoi-tesszellációval [CGW + 08] leírt hálózat és az aggregált HO/LAU események alkalmazásával a mobiltelefonok utazási ideje meghatározható [LTV12]. Az érintett útszakaszok teljesítményfüggvénye pedig bekorlátozható a mért utazási időkkel. Azaz a következő korlátozást kell a ráterhelési feladathoz hozzáadni: t m a (1 a) t a t m a (1 + a), (5) ahol t m a az a élre vonatkozó, mért utazási idő, és a egy bizonytalansági tényező. A forgalombecslési módszer az alábbi lépésekben foglalható össze: 1. HO/LAU események aggregálása az adott location area-n belül. 2. A jelzési események szűrése a pontosabb adatok kinyerése érdekében. 3. A célforgalmi mátrix meghatározása a jelzési események alapján. 4. Forgalmi ráterhelés elvégzése az adott location area-ra vonatkozóan. 5. A HO-szekvenciát generáló telefonok legvalószínűbb útvonalának meghatározása az előző lépésben elvégzett ráterhelés eredménye alapján. 6. A HO-szekvenciát generáló telefonok átlagos utazási idejének szakaszonkénti meghatározása (t m a ) a legvalószínűbb útvonalakon. 7. Közlekedési ráterhelési probléma megoldása - az utazási időkre vonatkozó - addicionális korlátozások (5) bevonásával. 6
8 3. tézis Elosztott prediktív irányítási sémát dolgoztam ki városi hálózat jelzőlámpás forgalomszabályozására. Az alkalmazott irányítás gyakorlatilag egy forgalomfüggő jelzésterv optimalizálás, amely telített forgalomban alkalmazható. Az irányítási algoritmus a Lagrange-szorzók módszerét és a projektált Jacobiiterációt használja fel párhuzamos számítás megvalósítására. A technika segítségével a forgalomirányító berendezések között decentralizált irányítás valósítható meg. [TV09b, TV09a, TV10a, TVP10, LTV11] A városi forgalom modell alapú prediktív irányításának (MPC) [Mac02] centrális megoldását publikálta [Var06], [TV09c] és [TV09d]. Az MPC irányító jeleit egy kvadratikus funkcionál véges predikciós horizont feletti minimalizálásával kapjuk: min u(k+i 1 k) J(k), u(k + i 1 k) U, x(k + i k) X, ahol X és U az állapot és szabályozó jelekre vonatkozó korlátozások politopikus halmazai. A módszer továbbfejlesztéseként decentralizált realizá-... Szabályozó 1 Szabályozó 2... Szabályozó M (6) u 1 x 1 u 2 x 2 u M x M Alrendszer 1 Alrendszer 2 Alrendszer M ábra. Elosztott irányítási architektúra ciót dolgoztam ki (lásd 6. ábra), amelyben a számítási műveleteket a csomóponti vezérlőgépek elosztott módon, globális kommunikációval valósítják meg. J(k) minimalizálása egy általánosított, kvadratikus optimalizálás: min u J(k) = 1 2 ut Φu + β T u, Fu h 0. (7) 7
9 u a szabályozó jelek vektora. Φ és β T az állapotdinamikai modellt foglalják magukba. Fu h 0 egyenlőtlenség a zöldidő-korlátozások betartásáért felel. A dualitás-elmélet [BT97] alapján (7) primál feladat duális alakra hozható, és az alábbi lineáris egyenletrendszer megoldására redukálható: Pλ = w, λ j 0, (8) ahol P mátrix és w vektor Φ, β, F, és h kombinációi. A projektált Jacobiiteráció hatékonyan alkalmazható (8) megoldására [BT97]: λ j (t + 1) = max 0, λ j(t) κ p jj w j + m k=1 p jk λ k (t), j = 1, 2,..., m, (9) ahol κ > 0 egy hangoló paraméter és p pedig P mátrix eleme. (8) duális feladat iterációs algoritmussal történő megoldásával az MPC elosztott módon implementálható párhuzamos számítással. Nagyméretű városi hálózatban az i = 1, 2,..., M számító egységek felfoghatók a csomópontokban található vezérlők processzoraiként. Az elosztott koncepció lényege, hogy (9) globális iterációs probléma M darab kisebb feladatra bontható. Az i-ik alprobléma gyakorlatilag az optimalizálási változók csökkentett halmazát figyelembe véve kerül kiszámításra. Az iteráció végső eredményéhez a részmegoldások növekvő pontosságú, közelítő megoldásaként jutunk. λ optimális megoldás kiszámítása után az MPC feladat végső eredménye (optimális zöldidők) már közvetlenül számítható. 4. tézis Robusztus prediktív irányítási sémát dolgoztam ki városi hálózat forgalomfüggő jelzésterv optimalizálására. Az irányítási struktúra megalapozásaként felírtam a városi forgalom bizonytalansággal kibővített állapottér modelljét. A feladat hatékony és valós idejű megoldhatósága érdekében szemidefinit optimalizálást javasoltam. Az irányítási módszer segítségével lehetőség nyílik a forgalmi állapot- és igénybizonytalanságok kezelésére. [TVP + 11, TV11b, LTV11] A korszerű forgalomirányítás jellemzően a rendszer megbízható modelljén alapul. A forgalommodellek pontosságát azonban nem mérhető zavarások csökkenthetik, amelyek gyakorlatilag modellbizonytalanságot hoznak 8
10 M g h N d s 7. ábra. Forgalmi áramlatok városi útszakaszon P 8. ábra. Potenciális bizonytalanságok városi közlekedési hálózatban létre. A 7. ábra egy általánosított városi, jelzőlámpás útszakaszon megfigyelhető forgalmi áramlatokat illusztrálja. g és h jelzőlámpával irányított be- és kilépő járműforgalom (korszerű rendszerekben mérhető). d és s ugyanakkor olyan be- és kiáramló zavarás, amely gyakran nem mért vagy nem mérhető. A zavarások állapotbizonytalanságokat indukálnak. Továbbá az irányított hálózat peremén megjelenő - valós időben nem mért - forgalmi igény (szintén d-vel jelölhető) is képes igénybizonytalanságot generálni. A bizonytalanság számos okból kifolyólag megjelenhet a hálózatban (lásd a 8. ábrán nyilakkal jelölve), pl. mellékutca forgalma, parkolóház. Az állapot- és igénybizonytalanságok a hálózati teljesítőképesség csökkenéséhez vezethetnek egy jól megtervezett forgalomfüggő szabályozás dacára. Ezen kívül prediktív irányítás esetén [APKK10, doc10], [TVKB08] azzal is számolni kell, hogy a bizonytalanságok hatása a teljes optimalizációs horizonton érvényesül. A forgalomirányításhoz használt bizonytalan adatokból származó problémákat ismertette [Hey87]. [Rib94, Yin08, URP10, ZYL10] pedig már 9
11 konkrét robusztus jelzésterv számítási módszereket mutattak be. A disszertációban az előbbi publikációkban alkalmazottaktól eltérő modellezési és irányítási technikát alkalmaztam. Egyrészt a store-and-forward modellt kiegészítettem állapot- és igénybizonytalansággal, másrészt prediktív szabályozási sémát javasoltam [TVKB08]. A forgalomirányítási feladat gyakorlatilag egy minimax optimalizálás megoldását jelenti a következő formában: min u max K 1 i=0 x(k + i k) T Qx(k + i k) + u(k + i k) T Ru(k + i k), subject to u(k + i k) U,, x(k + i k) X,, (k + i k). (10) Q 0 és R 0 diagonális súlyozó mátrixok. a potenciális bizonytalanságok halmazát jelenti. A minimax feladat lényege, hogy a minimális költséget a bizonytalanságok lehetséges maximális hatása mellett keressük megfelelő u(k + i k) zöldidő beállításokkal. (10) optimalizálás ugyanakkor nem determinisztikus időbonyolultságú probléma (NP-hard); a számítási idő exponenciálisan nő a hálózat méretével. Emiatt [GOL98, Lö03, BV04] eredményei alapján a minimax feladatot egy hatékonyan megoldható szemidefinit optimalizálássá relaxáltam. 4. Jövőbeli kutatási irányok A tervezett jövőbeli kutatásaim főként a 2. és 4. tézis továbbfejlesztését jelentik. A mobiltelefon jelzési eseményeken alapuló becslési módszertan potenciális bázisát jelentheti további korszerű ITS alkalmazásoknak. A módszer analógiája ezen kívül alkalmazható tetszőleges vezeték nélküli hálózatban, pl. WI-FI, RFID, Bluetooth. Továbbá a módszertan továbbfejleszthető a HO/LAU események adott pontokon történő mesterséges generálásával. Ezáltal még pontosabb forgalombecslést lehet megvalósítani. A bemutatott robusztus zöldidő optimalizálás központi számítási eljárást alkalmaz. Ez különösen nagy hálózat (pl. teljes városrészek) esetén már gondot okozhat a valós idejű számítás biztosítása terén. A módszer ugyanakkor arra is használható, hogy a hálózat egyes részeit (pl. kisebb csomópontok) bizonytalanságként modellezzük ezzel csökkentve a méretet. Egy másik megoldás pedig a robusztus algoritmus elosztott számításon alapuló megvalósítása. 10
12 Hivatkozások [APKK10] [BG08] K. Aboudolas, M. Papageorgiou, A. Kouvelas, and E. Kosmatopoulos. A rolling-horizon quadratic-programming approach to the signal control problem in large-scale congested urban road networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 18(5): l, Applications of Advanced Technologies in Transportation: Selected papers from the 10th AATT Conference. J. Bokor and P. Gáspár. Irányítástechnika jármudinamikai alkalmazásokkal. Typotex, [BT97] D.P. Bertsekas and J.N. Tsitsiklis. Parallel and distributed computation: Numerical methods. Prentice Hall, Old Tappan, NJ (USA), ISBN [BV04] S. Boyd and L. Vandenberghe. Convex optimization. Cambridge University Press, ISBN [CDLLR11] F. Calabrese, G. Di Lorenzo, L. Liu, and C. Ratti. Estimating origin-destination flows using mobile phone location data. Pervasive Computing, IEEE, 10(4):36 44, [CGW + 08] J. Candia, M.C. González, P. Wang, T. Schoenharl, G. Madey, and A.-L. Barabási. Uncovering individual and collective human dynamics from mobile phone records. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 41(22):224015, [CWB08] [doc10] [GOL98] N. Caceres, J.P. Wideberg, and F.G. Benitez. Review of traffic data estimations extracted from cellular networks. IET Intelligent Transport Systems, 2(3): , L.B. de Oliveira and E. Camponogara. Multi-agent model predictive control of signaling split in urban traffic networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 18(1): , Information/Communication Technologies and Travel Behaviour; Agents in Traffic and Transportation. L. E. Ghaoui, F. Oustry, and H. Lebret. Robust solutions to uncertain semidefinite programs. SIAM Journal on Optimization, 9(1):33 52,
13 [GP63] [Hey87] D.C. Gazis and R.B. Potts. The oversaturated intersection. In Proceedings of the Second International Symposium on Traffic Theory, London, UK, pages , B. Heydecker. Uncertainty and variability in traffic signal calculations. Transportation Research Part B: Methodological, 21(1):79 85, [KVB04] B. Kulcsár, I. Varga, and J. Bokor. Constrained split rate estimation by moving horizon. In 16th IFAC World Congress Prague, volume 16, Czech Republic, [Lö03] J. Löfberg. Minimax approaches to robust model predictive control. PhD thesis, Linköping University, Linköping, Sweden, [Mac02] [Rib94] [URP10] [Var06] J.M. Maciejowski. Predictive Control with Constraints. Prentice Hall, Harlow, UK, P.C.M. Ribeiro. Handling traffic fluctuation with fixed-time plans calculated by TRANSYT. Traffic Engineering and Control, 35(6): , S.V. Ukkusuri, G. Ramadurai, and G. Patil. A robust transportation signal control problem accounting for traffic dynamics. Comput. Oper. Res., 37: , I. Varga. Közúti folyamatok paramétereinek modell alapú becslése és forgalomfüggő irányítása. PhD thesis, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, [VDRW09] D. Valerio, A. D Alconzo, F. Ricciato, and W. Wiedermann. Exploiting cellular networks for road traffic estimation: A survey and a research roadmap. In IEEE 69th Vehicular Technology Conference, pages 1 5. Ieee, [VPW08] [Yin08] G. Vigos, M. Papageorgiou, and Y. Wang. Real-time estimation of vehicle-count within signalized links. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 16(1):18 35, Y. Yin. Robust optimal traffic signal timing. Transportation Research Part B: Methodological, 42: ,
14 [ZYL10] L. Zhang, Y. Yin, and Y. Lou. Robust signal timing for arterials under day-to-day demand variations. Transportation Research Record, 2192: , Saját publikációk [LTV11] T. Luspay, T. Tettamanti, and I. Varga. Forgalomirányítás, Közúti járműforgalom modellezése és irányítása. Typotex Kiadó, ISBN [LTV12] [TDV12] [Tet08] [TLV08a] Á. Ludvig, T. Tettamanti, and I. Varga. Travel time estimation in urban road traffic networks based on radio signaling data. In 14th International Conference on Modern Information Technology in the Innovation Processes of Industrial Enterprises, MI- TIP, pages , Budapest, ISBN T. Tettamanti, H. Demeter, and I. Varga. Route choice estimation based on cellular signaling data. Acta Polytechnica Hungarica, 9(4): , T. Tettamanti. Autópálya forgalmának szabályozása a felhajtóés változtatható sebességkorlátozás összehangolásával. Városi Közlekedés, XLVIII(5): , T. Tettamanti, T. Luspay, and I. Varga. Forgalomirányító rendszerek zárt hurkú szimulációja. In MMA Symposium, Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés Konferencia, pages 1 8, CD/IFFK2009Tettamanti-Varga.pdf. [TLV08b] T. Tettamanti, T. Luspay, and I. Varga. Összehangolt autópálya-forgalomirányító rendszer vizsgálata zárt hurkú mikroszimulációs környezetben. In Acta Agraria Kaposváriensis, volume 12, pages 1 10, ISSN: [TV09a] T. Tettamanti and I. Varga. Elosztott közúti forgalomirányító rendszer. Városi Közlekedés, XLIX(6): , [TV09b] T. Tettamanti and I. Varga. MPC alapú, elosztott városi forgalomirányító rendszer. In MMA Symposium, Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés Konferencia, CD/IFFK2009Tettamanti-Varga.pdf. 13
15 [TV09c] [TV09d] [TV10a] [TV10b] [TV10c] T. Tettamanti and I. Varga. Traffic control designing using model predictive control in a high congestion traffic area. Periodica Polytechnica ser. Transp. Eng., 37(1-2):3 8, T. Tettamanti and I. Varga. Városi forgalomirányító rendszer prediktív szabályozással. Városi Közlekedés, XLIX(3): , T. Tettamanti and I. Varga. Distributed traffic control system based on model predictive control. Periodica Polytechnica ser. Civil Eng., 54(1):3 9, T. Tettamanti and I. Varga. Forgalomnagyság mérése városok közúthálózatán. Városi Közlekedés, L(2):99 104, T. Tettamanti and I. Varga. Városi forgalom állapottér alapú modellezése és irányítási módszerei. In MMA Symposium 2010, Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés Konferencia, ISBN [TV11a] T. Tettamanti and I. Varga. Control of road traffic systems - interaction of infrastructure, control system and vehicle. In INNOMECH 2011, Advanced Control Systems in Vehicles, pages 37 42, ISBN [TV11b] [TV12a] [TV12b] [TVB07] T. Tettamanti and I. Varga. Robusztus városi forgalomirányítás. Városi Közlekedés, LI(1-2):80 84, T. Tettamanti and I. Varga. Development of road traffic control by using integrated VISSIM-MATLAB simulation environment. Periodica Polytechnica ser. Civil Eng., 56:43 49, T. Tettamanti and I. Varga. Urban road traffic estimation based on cellular signaling data. In 14th International Conference on Modern Information Technology in the Innovation Processes of Industrial Enterprises, MITIP, pages , Budapest, ISBN T. Tettamanti, I. Varga, and J. Bokor. Autópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei. In MMA Symposium, Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés Konferencia,
16 [TVKB08] T. Tettamanti, I. Varga, B. Kulcsár, and J. Bokor. Model predictive control in urban traffic network management. In 16th Mediterranean Conference on Control and Automation, pages , Ajaccio, Corsica, France, CD ISBN: [TVP10] T. Tettamanti, I. Varga, and T. Péni. Model Predictive Control, chapter MPC in urban traffic management, pages InTech, ISBN [TVP + 11] T. Tettamanti, I. Varga, T. Péni, T. Luspay, and B. Kulcsár. Uncertainty modeling and robust control in urban traffic. In 18th IFAC World Congress, pages , [VKLT08] I. Varga, B. Kulcsár, T. Luspay, and T. Tettamanti. Korszerű szabályozások a közúti forgalomirányításban. A Jövő Járműve, 1-2:34 36,
Korszerű mérési és irányítási módszerek városi közúti közlekedési hálózatban
Korszerű mérési és irányítási módszerek városi közúti közlekedési hálózatban Dr. Tettamanti Tamás BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2013. november. 13. MTA KTB ünnepi tudományos ülése 1 A közlekedési
RészletesebbenKÖZÚTI FORGALOMBECSLÉS MOBILTE- LEFON-HÁLÓZATI ESEMÉNYEK ALAPJÁN VÁROSI KÖRNYEZETBEN DR. TETTAMANTI TAMÁS, DR. VARGA IST- VÁN, DR.
KÖZÚTI FORGALOMBECSLÉS MOBILTE- LEFON-HÁLÓZATI ESEMÉNYEK ALAPJÁN VÁROSI KÖRNYEZETBEN DR. TETTAMANTI TAMÁS, DR. VARGA IST- VÁN, DR. GÁSPÁR PÉTER 1. BEVEZETŐ A mobiltelefon-kommunikáció gyors növekedése
RészletesebbenKözúti közlekedési automatika. BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
Közúti közlekedési automatika BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék A közúti forgalomirányítás célja A közlekedési folyamatok befolyásolása meghatározott célok elérése érdekében. A forgalomirányító
RészletesebbenCHARACTERIZATION OF PEOPLE
CONFERENCE ABOUT THE STATUS AND FUTURE OF THE EDUCATIONAL AND R&D SERVICES FOR THE VEHICLE INDUSTRY CHARACTERIZATION OF PEOPLE MOVEMENT BY USING MOBILE CELLULAR INFORMATION László Nádai "Smarter Transport"
RészletesebbenAutópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei
Autópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei Tettamanti Tamás, Varga István, Bokor József BME Közlekedésautomatikai
RészletesebbenICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ
ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ 1 TARTALOM 1.1 A MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ META-SZINTŰ HATÉKONYSÁGÁNAK JAVÍTÁSA A. Az SMM definiálása, a Jackson Keys módszer kiterjesztése
RészletesebbenPublikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...
Publikációs lista Gódor Győző 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2 Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... 2 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent idegen nyelvű előadások...
RészletesebbenIrányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
RészletesebbenSITRAFFIC Scala városi forgalomirányító központ. Copyright Siemens Zrt. 2010. All rights reserved.
SITRAFFIC Scala városi forgalomirányító központ A SITRAFFIC forgalomirányítási rendszer felépítése Közlekedés menedzsment szint SITRAFFIC Concert Városi / regionális közlekedés menedzsment Alrendszerek
RészletesebbenKÖZÚTI FORGALOMIRÁNYÍTÁS
KÖZÚTI FORGALOMIRÁNYÍTÁS kozlekedes.bme.hu facebook.com/kozlekkar email: ivarga@mail.bme.hu Dr. Varga István Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék Felsőfokú oktatás BSc(7 félév): Közlekedésmérnöki alapszak
RészletesebbenAutonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék Záróvizsga 2017.06.20. Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési
RészletesebbenIrányításelmélet és technika II.
Irányításelmélet és technika II. Modell-prediktív szabályozás Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 2010 november
RészletesebbenA közúti közlekedés irányítása. Dr. Tettamanti Tamás, BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék,
A közúti közlekedés irányítása Dr. Tettamanti Tamás, BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék, 2016. 09. 30. Brief history of road traffic control 1868: the first traffic light installed in London at
RészletesebbenVÁLLALKOZÓI SZEMPONTOK A VÁROSI MOBILITÁS TUDÁS ÉS INNOVÁCIÓS KÖZÖSSÉG KIALAKÍTÁSÁHOZ
VÁLLALKOZÓI SZEMPONTOK A VÁROSI MOBILITÁS TUDÁS ÉS INNOVÁCIÓS KÖZÖSSÉG KIALAKÍTÁSÁHOZ ELŐADÓ EMŐRI GÁBOR tudományos ülése 1 AZ I-CELL KFT. BEMUTATÁSA tudományos ülése 2 EREDMÉNYEK ALAPÍTÁS 1998 1999: GPS/GSM
RészletesebbenAZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA
Doktori (PhD) értekezés tézisei AZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA A VEGYIPARI FOLYAMATMÉRNÖKSÉGBEN MADÁR JÁNOS Veszprémi Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok Doktori Iskolája Témavezető: dr. Abonyi János
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenBeltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése
Beltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése Regula Gergely, Lantos Béla BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Irányítástechnika és
RészletesebbenAz intelligens áru koncepciójának és relevanciájának bemutatása, különös tekintettel a mobil ágensek alkalmazásának lehetőségére
Az intelligens áru koncepciójának és relevanciájának bemutatása, különös tekintettel a mobil ágensek alkalmazásának lehetőségére R. Markovits-Somogyi*, Dr. Á. Török** * Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
RészletesebbenGÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM MŰSZAKI MECHANIKAI TANSZÉK PhD Tézisfüzet GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA Szerző MAGYAR Bálint Témavezető Dr. STÉPÁN Gábor Budapest,
RészletesebbenBUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Előterjesztő neve és beosztása: Sághi Balázs, tanszékvezető-helyettes Szervezeti egység :Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék E L Ő T E R J E S Z T É S
RészletesebbenKoordináció Termelési Hálózatokban
Koordináció Termelési Hálózatokban PhD értekezés tézisei Egri Péter Témavezető: Váncza József, PhD Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Informatikai Doktori Iskola Az informatika alapjai és módszertana
RészletesebbenINTELLIGENS KÖZLEKEDK
INTELLIGENS KÖZLEKEDK ZLEKEDÉSI FEJLESZTÉSEK SEK A FŐVÁROSBANF 10 év alatt az ITS alapoktól a működő szolgáltatásokig Rónai Gergely osztályvezető ITS Hungary 10 - jubileumi workshop - 2016. november 24.
RészletesebbenAlter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft
Közúti forgalomelemzés kamerával e_traffic Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft Előadás témái Cégbemutató Videó analitikai eljárások Forgalomszámláló eszközök összehasonlítása e_traffic forgalomelemző
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS. Schuchmann Gábor
Intelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS ADATIGÉNY sávonkénti járműszám járműosztályok sebességek Környezeti körülmények szabályozási körülmények hálózati adottságok korábbi adatok (változás
RészletesebbenAutópályák forgalmának modellezése és irányítása állapottérben
Autópályák forgalmának modellezése és irányítása állapottérben Luspay amás, Varga István, Bokor József Magyar udományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet Rendszer- és Irányításelméleti
RészletesebbenQuadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW
Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW T. KISS 1 P. T. SZEMES 2 1University of Debrecen, kiss.tamas93@gmail.com 2University of Debrecen, szemespeter@eng.unideb.hu
RészletesebbenBudapesti Forgalomirányító Központ. Siemens Scala kliens. Összeállította: Csikós Alfréd
Budapesti Forgalomirányító Központ Siemens Scala kliens Összeállította: Csikós Alfréd Budapesti Forgalomirányító Központ Siemens Scala Bevezetés Irányítási célok városban Forgalomtechnikai teljesítménymutatók
RészletesebbenB/16. számú melléklet Önéletrajz sablon
Europass Önéletrajz Személyi adatok Vezetéknév / Utónév(ek) Tímea Fülep Cím(ek) 3, Törökugrató u. 3., 1118, Budapest, Magyarország Telefonszám(ok) +36 96 50 3308 Mobil: +36 70 210 4319 Fax(ok) +36 1 436
RészletesebbenNagyméretű közúti közlekedési hálózatok analízise, 3D vizualizációja
Nagyméretű közúti közlekedési hálózatok analízise, 3D vizualizációja Fazekas Sándor Témavezető: dr. Péter Tamás Közlekedés és járműirányítás workshop BME 2011 ISBN 978-963-420-975-1 Köszönet nyilvánítás
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért
Új évtized, új kihívások a közlekedésbiztonságban közúti közlekedésbiztonsági konferencia Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért Szűcs Lajos elnök ITS Hungary
RészletesebbenIntelligens Induktív Érzékelők
Intelligens Induktív Érzékelők Írta: Pólik Zoltán Konzulensek: Dr. Kuczmann Miklós Tanszékvezető egyetemi tanár Automatizálási Tanszék, Széchenyi István Egyetem Dr. Kántor Zoltán Fejlesztési csoportvezető
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Nyíregyháza, 2010. május 19. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenDrótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
RészletesebbenHaszongépj. Németh. Huba. és s Fejlesztési Budapest. Kutatási. Knorr-Bremse. 2004. November 17. Knorr-Bremse 19.11.
Haszongépj pjármű fékrendszer intelligens vezérl rlése Németh Huba Knorr-Bremse Kutatási és s Fejlesztési si Központ, Budapest 2004. November 17. Knorr-Bremse 19.11.2004 Huba Németh 1 Tartalom Motiváció
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenPILÓTANÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNEK ELŐZETES MÉRETEZÉSE. Bevezetés. 1. Időtartománybeli szabályozótervezési módszerek
Szabolcsi Róbert Szegedi Péter PILÓTANÉLÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNE ELŐZETES MÉRETEZÉSE Bevezetés A cikkben a Szojka III pilótanélküli repülőgép [8] szakirodalomban rendelkezésre álló matematikai
RészletesebbenA központi forgalomirányítás technológiájának 25 éves fejlődése további lehetőségek. Copyright Siemens Zrt. 2010. All rights reserved.
A központi forgalomirányítás technológiájának 25 éves fejlődése további lehetőségek A telematikai alkalmazások technológiai fejlődésének kulcs elemei és mérföldkövei Informatika: - számítási és tárolási
Részletesebbenőszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MV) nappali tagozat/ MSc in Electrical Engineering, full time Érvényes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárgy Tárgykód
RészletesebbenTávközlô hálózati folyamatok monitorozása
TATAI PÉTER AITIA International Zrt. VARGA PÁL, MAROSI GYULA BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, TSPLab {varga, marosi}@tmit.bme.hu Kulcsszavak: passzív hálózat, GSM, GPRS, távmonitorozás, forgalmi
RészletesebbenIrányításelmélet és technika II.
Irányításelmélet és technika II. Legkisebb négyzetek módszere Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu 200 november
RészletesebbenElőrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra
Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék Dr. Németh Tamás Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra SZTE TTIK, Móra Kollégium,
RészletesebbenDinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra
Systeemitekniikan Laboratorio Dinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra Bene József HDR, Dr. Hős Csaba HDR, Dr. Enso Ikonen SYTE,
RészletesebbenGauss-Seidel iteráció
Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS
RészletesebbenA KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006.
ÖNELLENŐRZÉS ÉS FUTÁSIDEJŰ VERIFIKÁCIÓ SZÁMÍTÓGÉPES PROGRAMOKBAN OTKA T-046527 A KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006. Témavezető: dr. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
RészletesebbenFenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései
Budapest, 2017.09.07 Fenntartható munkahelyi mobilitási tervek koncepciója és lépései Domokos Esztergár-Kiss, BME MUNKAHELYI MOBILITÁSI TERV hosszú távú stratégia egy cég/szervezet alkalmazza célja a fenntartható
RészletesebbenAZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI
AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI Dr. SZALAY, Zsolt HAVEit demonstrációs jármű 2 Speciális kihívások Jogi felelősség Kié a felelősség, illetve hogyan lehet a járművekbe felelősséget
RészletesebbenMulticast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban
Multicast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban SOPRONI PÉTER, PERÉNYI MARCELL, CINKLER TIBOR {soproni, perenyim, cinkler}@tmit.bme.hu BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Lektorált Kulcsszavak:
RészletesebbenSztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával
Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával * Pannon Egyetem, M szaki Informatikai Kar, Számítástudomány
RészletesebbenIFFK 2013 Budapest, 2013. augusztus 28-30. Ádám Ludvig*, Tamás Tettamanti**
IFFK 2013 Budapest, 2013. augusztus 28-30. Célforgalmi mátrix becslése valós idejű közúti forgalmi paraméterek alapján Ádám Ludvig*, Tamás Tettamanti** *BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék, hunludvig@gmail.com
RészletesebbenBaranyáné Dr. Ganzler Katalin Osztályvezető
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Kapilláris elektroforézis alkalmazása búzafehérjék érésdinamikai és fajtaazonosítási vizsgálataira c. PhD értekezés
RészletesebbenTotális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János
Totális Unimodularitás és LP dualitás Tapolcai János tapolcai@tmit.bme.hu 1 Optimalizálási feladat kezelése NP-nehéz Hatékony megoldás vélhetően nem létezik Jó esetben hatékony algoritmussal közelíteni
RészletesebbenKristályosítók modell prediktív szabályozása
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki tudományok Doktori Iskola Doktori (PhD) értekezés tézisei Kristályosítók modell prediktív szabályozása Készítette Moldoványi Nóra Témavezetők: Dr. Lakatos Béla egyetemi docens
RészletesebbenMikroszkopikus közlekedési szimulátor fejlesztése és validálása (Development and validating an urban traffic microsimulation)
Közlekedéstudományi Konferencia 2014, Győr Mikroszkopikus közlekedési szimulátor fejlesztése és validálása (Development and validating an urban traffic microsimulation) Dr. Kovács Tamás Dr. Kovács Lóránt
RészletesebbenAz ellátási láncok algoritmikus szintézise
Az ellátási láncok algoritmikus szintézise Bertók Botond, Adonyi Róbert, Kovács Zoltán, Friedler Ferenc Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar XXVII. Magyar Operációkutatási Konferencia 2007. június 7.
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ Dr. Soumelidis Alexandros 2018.09.06. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG A tárgy célja
RészletesebbenSmart Strategic Planner
Smart Strategic Planner STRATÉGIAI FTTX HÁLÓZAT TERVEZŐ ÉS KÖLTSÉG ELEMZŐ ESZKÖZ távközlési hálózatok informatikai hálózatok kutatás és fejlesztés gazdaságos üzemeltetés Smart Strategic Planner Térinformatikai
RészletesebbenEGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA Témavezető: Tarczali Tünde Témavezetői beszámoló 2015. január 7. TÉMAKÖR Felhő technológián
RészletesebbenKözlekedéshez kifejlesztett szenzorhálózat kiépítése, tesztelése és elônyei a forgalomirányításban
Közlekedéshez kifejlesztett szenzorhálózat kiépítése, tesztelése és elônyei a forgalomirányításban SZÛCS GÁBOR Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék szucs@tmit.bme.hu
RészletesebbenJAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN
JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN Supporting Top-k item exchange recommendations in large online communities Barabás Gábor Nagy Dávid Nemes Tamás Probléma Cserekereskedelem
RészletesebbenCégismertető 2008. Közlekedés modellezése felsőfokon... 1023. Budapest, Harcsa utca 2.
Közlekedés modellezése felsőfokon... Cégismertető 2008. KVANTITÁS-CONSULTING KFT 1023. Budapest, Harcsa utca 2. www.kvantitas.hu Telefonszám:336 10 48 Faxszám: 336 10 49 E-mail: drmakula@kvantitas.hu Cégünk,
RészletesebbenValószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal
Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal Hajdu Ákos Szoftver verifikáció és validáció 2015.12.09. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenA FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása
A FLOW projekt eredménytermékeinek bemutatása Vagyis mit is csinál(t)unk 3 éven keresztül FLOW Workshop Kerékpározás és Forgalmi Modellezés Budapest, 2017. augusztus 7-8. Funded by the Horizon 2020 Framework
RészletesebbenVI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529
Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán Szatmári József 1 BELVÍZ OSZTÁLYOZÁS HAGYOMÁNYOS MÓDSZERREL ÉS MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓVAL BEVEZETÉS Magyarország, különösen pedig az Alföld váltakozva szenved aszályos
RészletesebbenKeverési modellek. Színkeverés Beton/aszfalt keverés Benzin keverés Gázkeverékek koncentrációjának a meghatározása
Illés Tibor Keverési modellek Színkeverés Beton/aszfalt keverés Benzin keverés Gázkeverékek koncentrációjának a meghatározása Keverési modellek matematikai jellemzői Nemlineáris sokszor nem konvex optimalizálási
RészletesebbenSüle Zoltán publikációs listája
Süle Zoltán publikációs listája Statisztikai összegzés Referált nemzetközi folyóiratcikkeim száma: 3 (+1) Nemzetközi konferenciakiadványban megjelent publikációim száma: 14 Hazai konferenciakiadványban
RészletesebbenPublikációs lista. Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék
Publikációs lista Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék Folyóirat cikkek: E. Miletics: Energy conservative algorithm for numerical solution of ODEs
RészletesebbenVillamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time Érvénes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárg Tárgkód
RészletesebbenEmber és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0
Helyszín: MTA Székház, Felolvasóterem Időpont: 2017. November 7. Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Dr. Erdős Ferenc Gábor MTA SZTAKI Fejlett robotika ígérete A fejlett robotika és az
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika rendszerek Irányítástechnika Budapest, 2008 2 Az előadás felépítése 1. 2. 3. 4. Irányítástechnika Budapest, 2008
RészletesebbenMi is volt ez? és hogy is volt ez?
Mi is volt ez? és hogy is volt ez? El zmények: 60-as évek kutatási iránya: matematikai logika a programfejlesztésben 70-es évek, francia és angol kutatók: logikai programozás, Prolog nyelv 1975: Szeredi
RészletesebbenÜzemanyagfogyasztást becslő rendszer fejlesztése mobilapplikációval BARTA TAMÁS (EWGO7V)
Üzemanyagfogyasztást becslő rendszer fejlesztése mobilapplikációval BARTA TAMÁS (EWGO7V) Alkalmazott megoldások a fogyasztás becslésére Tankszint mérésen alapuló becslés A tüzelőanyag a tartályban hullámzik,
RészletesebbenA felelősség határai a tudásalapú társadalomban a közlekedés példáján. Palkovics László BME
A felelősség határai a tudásalapú társadalomban a közlekedés példáján Palkovics László BME Az autonóm közúti közlekedési rendszerek (jármű + közlekedési környezet) fejlődésének indokai a humán vezető képességei
RészletesebbenA mobilitás menedzsment alkalmazásai a flottakezelésben. Flottamenedzsment konferencia 2010.01.29.
A mobilitás menedzsment alkalmazásai a flottakezelésben előad adó: Princz Flottamenedzsment konferencia 2010.01.29. : Princz-Jakovics Tibor (PhD tudományos munkatárs PhD) okl. építőmérnök Budapesti Műszaki
RészletesebbenA budapesti forgalomirányító központ - Budapest Közút ZRt. - Siemens Scala kliens
A budapesti forgalomirányító központ - Budapest Közút ZRt. - és a Siemens Scala kliens Dr. Csikós Alfréd, Dr. Tettamanti Tamás, Dr. Varga István BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék, 2016. 11. 04.
RészletesebbenTeszt generálás webes alkalmazásokhoz
Teszt generálás webes alkalmazásokhoz Írásos összefoglaló Pan Liu, Huaikou Miao, Hongwei Zeng és Linzhi Cai An Approach to Test Generation for Web Applications [1] c. munkájáról. Készítette: Doktor Tibor
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF MLL GTVSM702ML 1 (ősz)
RészletesebbenKözlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése
Közlekedési áramlatok MSc Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése minősítése jogszabályi esetben Az alárendelt áramlatból egy meghatározott forgalmi művelet csak akkor végezhető el, ha a
RészletesebbenMAGASÉPÍTÉSI PROJEKT KOCÁZATAINAK VIZSGÁLATA SZAKMAI INTERJÚK TÜKRÉBEN 1 CSERPES IMRE 2
MAGASÉPÍTÉSI PROJEKT KOCÁZATAINAK VIZSGÁLATA SZAKMAI INTERJÚK TÜKRÉBEN 1 CSERPES IMRE 2 Összefoglalás A konferencia kiadványhoz készített cikk a fejlesztés alatt álló építőipari kockázatelemző szoftver
RészletesebbenA jövő útjai - Intelligens közlekedési rendszerek az üzemeltetésben
A jövő útjai - Intelligens közlekedési rendszerek az üzemeltetésben Tomaschek Tamás Attila forgalomszabályozási csoportvezető 41. Útügyi Napok Balatonfüred, 2016. szeptember 21-22. A pálya elválaszthatatlan
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat (ML) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat () / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF (ősz) Decisionmaking Theory
RészletesebbenNemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával
Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar Kari TDK, 2016. 05. 10. Tartalom 1 2 Tartalom 1 2 Optimalizálási
RészletesebbenNem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE
Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE Bozóki Sándor BCE, MTA SZTAKI 2010. november 4. Nem teljesen kitöltött páros
RészletesebbenMPC alapú, elosztott városi forgalomirányító rendszer
PC alapú, elosztott városi forgalomirányító rendszer ettamanti.*, Varga I.** *Budapesti őszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Közlekedésmérnöki Kar, Közlekedésautomatikai anszék, Budapest, H- Bertalan ajos
RészletesebbenTeljesen elosztott adatbányászat alprojekt
Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt Hegedűs István, Ormándi Róbert, Jelasity Márk Big Data jelenség Big Data jelenség Exponenciális növekedés a(z): okos eszközök használatában, és a szenzor- és
RészletesebbenJárműinformatika A járműinformatikai fejlesztés
Járműinformatika A járműinformatikai fejlesztés 2016/2017. tanév, II. félév Dr. Kovács Szilveszter E-mail: szkovacs@iit.uni-miskolc.hu Informatika Intézet 107/a. Tel: (46) 565-111 / 21-07 A járműfejlesztés
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével
Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási
RészletesebbenTérbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal
Térbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal Gál Zoltán 1 Balla Tamás 2 Sztrikné Karsai Andrea 3 Kiss Gábor 4 1 IT igazgató, Debreceni Egyetem TEK, ZGal@unideb.hu 2 PhD hallgató,
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenTartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)
Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás
RészletesebbenÚj szolgáltatási képességek I.: földrajzi hely alapú szolgáltatások
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnök informatikus szak, mesterképzés Hírközlő rendszerek biztonsága szakirány Villamosmérnöki szak, mesterképzés - Újgenerációs
Részletesebbenmobil rádióhálózatokban
Magyar Tudomány 2007/7 Az interferencia elnyomása mobil rádióhálózatokban Pap László az MTA rendes tagja, egyetemi tanár BME Híradástechnikai Tanszék pap@hit.bme.hu Imre Sándor az MTA doktora, egyetemi
RészletesebbenFotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése Háber István Ervin Nap Napja Gödöllő, 2016. 06. 12. Bevezetés A fotovillamos modulok hatásfoka jelentősen függ a működési hőmérséklettől.
RészletesebbenMegoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire
Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi
RészletesebbenPacemaker készülékek szoftverének verifikációja. Hesz Gábor
Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja Hesz Gábor A szív felépítése http://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=fájl:diagram_of_the_human_heart_hu.svg http://en.wikipedia.org/wiki/file:conductionsystemoftheheartwithouttheheart.png
RészletesebbenVárosi útdíjas rendszerek forgalmi hatásai európai nagyvárosokban
Városi útdíjas rendszerek forgalmi hatásai európai nagyvárosokban Előadó: Kelen Csaba Útdíj és törvény konferencia Aranytíz Kultúrház 201 július 6. TARTALOM 2. 4. 5. Városi útdíjas rendszerek Európai városok
RészletesebbenBUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK TDK TÉMAJAVASLATOK KÖZÚTI FORGALOMTECHNIKA ÉS KÖZLEKEDÉSBIZTONSÁG: 1. Kerékpáros forgalom útkereszteződésekben
RészletesebbenHidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
Részletesebben58. ÉVFOLYAM 9. SZÁM KÖZÚTI ÉS MÉLYÉPÍTÉSI SZEMLE 2008. SZEPTEMBER
58. ÉVFOLYAM 9. SZÁM KÖZÚTI ÉS MÉLYÉPÍTÉSI SZEMLE 2008. SZEPTEMBER FeLeLÔS kiadó: kerékgyártó Attila mb. fôigazgató FeLeLÔS SZerkeSZtÔ: Dr. koren Csaba SZerkeSZtÔk Dr. Gulyás András rétháti András Dr.
RészletesebbenCROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél
CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél Cooperation of Road Operators for COnsistent and Dynamic Information LEvels Csillik Ádám fejlesztési mérnök Fővárosi ITS projektek 2006 2008 CONNECT II. és
Részletesebben