Áramlástechnikai gépek Hibabecslés segédlet

Hasonló dokumentumok
ÖRVÉNYSZIVATTYÚ MÉRÉSE A berendezés

ÖRVÉNYSZIVATTYÚ JELLEGGÖRBÉINEK MÉRÉSE

Ventilátor (Ve) [ ] 4 ahol Q: a térfogatáram [ m3. Nyomásszám:

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

A mérési eredmény megadása

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 Q

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

4. A mérések pontosságának megítélése

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

VIDÉKFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM. Petrik Lajos Két Tanítási Nyelvű Vegyipari, Környezetvédelmi és Informatikai Szakközépiskola

Örvényszivattyú A feladat

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

Statisztika elméleti összefoglaló

NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS. Mérési feladatok

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Kísérlettervezés alapfogalmak

Vegyipari Géptan labor munkafüzet

Mérési jegyzőkönyv. M1 számú mérés. Testek ellenállástényezőjének mérése

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

VIDÉKFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM. Petrik Lajos Két Tanítási Nyelvű Vegyipari, Környezetvédelmi és Informatikai Szakközépiskola

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

1.5. VENTILÁTOR MÉRÉS

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

FORGATTYÚS HAJTÓMŰ KISFELADAT

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

TÉRFOGATÁRAM MÉRÉSE. Mérési feladatok

Kísérlettervezés alapfogalmak

A maximum likelihood becslésről

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Nemparaméteres próbák

Áramlástechnikai gépek Hidraulikus tápegység mérése (jegyzőkönyv)

Anyagismeret a gyakorlatban (BMEGEPTAGA0) KEMÉNYSÉGMÉRÉS

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Modern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Valószínűségszámítás összefoglaló

Matematikai statisztika szorgalmi feladatok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

A valószínűségszámítás elemei

Matematikai geodéziai számítások 5.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Áramlástan Tanszék Méréselőkészítő óra I. Horváth Csaba & Nagy László

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

EGYIRÁNYBAN ER SÍTETT KOMPOZIT RUDAK HAJLÍTÓ KARAKTERISZTIKÁJÁNAK ÉS TÖNKREMENETELI FOLYAMATÁNAK ELEMZÉSE

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Méréselmélet és mérőrendszerek

A BLOWER DOOR mérés. VARGA ÁDÁM ÉMI Nonprofit Kft. Budapest, október 27. ÉMI Nonprofit Kft.

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Matematikai geodéziai számítások 6.

Áramköri elemek mérése ipari módszerekkel

Mérnöki alapok 11. előadás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Vízóra minıségellenırzés H4

Gazdasági matematika II. tanmenet

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Matematikai geodéziai számítások 6.

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

LAPDIFFÚZOR JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA

ÖRVÉNYSZIVATTYÚ MÉRÉSE A berendezés

Abszolút és relatív aktivitás mérése

Mérési struktúrák

1. szemináriumi. feladatok. Ricardói modell Bevezetés

A matematikai statisztika elemei

Modern fizika laboratórium

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

2. Rugalmas állandók mérése

Átírás:

Áramlástecnikai gépek Hibabecslés segédlet 03 február Bevezetés M szaki gyakorlatban sokszor nincs leet ségünk bizonyos zikai mennyiségek közvetlen mérésére például atásfok, térfogatáram), ezek értékeit közvetlenül méret mennyiségekb l számoljuk A mérés során a közvetlenül mért mennyiségeket valamilyen ibával tudjuk mérni, amely természetesen befolyásolja az ezekb l számított mennyiségek eredményét is Ilyen ibaforrás leet a m szerek gyártási bizonytalansága, a leolvasási pontatlansága, illetve diszkrét leolvasási leet sége pl digitális kijelz ) miatti bizonytalanság Mivel a közvetlenül méret mennyiségek is ibával tereltek, statisztikai számítás alapján becslést kell adni a közvetve méret mennyiségek ibájára is, ogy elmezni tudjuk az elvégzett mérés pontosságát A mér eszközök rendszeres ibája kalibrálással kiküszöbölet, az elmezés a véletlen ibák megismerésére korlátozódik Alapok A természetben lejátszódó folyamatok legtöbbször normális eloszlást követnek A megismételt mérésekb l készített isztogram a Gauss-görbét közelíti lásd ábra) Mérések esetén is a véletlen iba atását normális eloszlásúnak feltételezzük, így a számításokban is a normális eloszlás s r ségfüggvényének tulajdonságait asználjuk A s r ségfüggvény alatti terület adja a valószín séget, így a adott p valószín ség mellett kívánjuk a bizonytalanságot deniálni, akkor a mérés átlaga vagy középértéke) körül egy a sugarú intervallumot kell megatároznunk, amelyre a x a, x + a) intervallumban a s r ségfüggvény alatti terület p pl p 0, 95) Ez az intervallum a kondencia intervallum a mérés átlaga körül, mely adott p valószín ség mellett tartalmazza a pontos értéket várató érték) Az intervallum sugara ±a ±λσ Standard normális eloszlás esetén p 95% szignikancia szint mellett λ, 96 Teát a kondencia intervallum sugara, ami tulajdonképpen az abszolút iba korlátja E), a E σ lesz p95% x λσ x x+λσ ábra Normális eloszlás s r ségfüggvénye Megfordítva a gondolatmenetünket, a ismerjük, ogy mekkora a mérésünk abszolút ibakorlátja, akkor 95%-os valószín ségi szint mellett meg tudjuk mondani a szórást Vegyük a következ esetet U csöves manométerrel végzett nyomásmérés során ábra) a iganyoszlop kitérést a skála egy diszkrét értével közelítjük A precíz felírás során a leolvasott névleges értékez n ) megadjuk a mérés abszolút ibakorlátját E ) is A fent leírtak alapján a σ szórás és az E abszolút ibakorlát között 95%-os szignikancia-szinten fennáll az következ összefüggés σ E / Mintapéldánkban, a a leolvasás ibája E 0, 5mm iszen

Áramlástecnikai gépek, Hibabecslés segédlet, 5mm és 5, 5, mm között minden értéket 5mm-nek veszünk fel), akkor σ E / 05mm A mérés pontosságára mutat rá a relatív iba, mely az abszolút iba és a névleges érték ányadosa e E / n ) 0 9 8 7 6 5 3 0 0 9 8 7 6 5 3 0 } Emm } +E } E ábra U csöves manométer esetén az abszolút iba és a szórás szemléltetése Amennyiben a iganyszintek ingadoznak, akkor nem a leolvasási pontatlanság okoz ibát a mérésben, anem maga a mért nyomásjel kváziperiódikussága Ilyenkor is becslést kell adni a kitérés abszolút mértékére, ez lesz az abszolút iba Ha a iganyszint 3mm és 8mm között ingadozik, akkor azt mondjuk, ogy a névleges érték n 5, 5mm, kerekítve n 6mm, a mérés abszolút ibakorlátja E, 5mm, a mérés szórása σ E /, 5mm Kereskedelmi forgalomban kapató mér m szerek esetén a relatív ibakorlátot a gyártó katalógusadatént adja meg Szabvány alapján ázilag gyártott m szereknél, mér eszközöknél Pitot-cs, Prandtl-cs, mér perem stb) a szabványból kapjuk meg a gyártásból, szerelésb l adódó relatív ibakorlátot Példa ibaterjedésre Adott a 3 ábrán látató rendszer A szivattyú nyomásnövekedését U csöves manométerrel mérjük, a térfogatáramot mér peremmel, míg a mecanikai teljesítmény mérése szivattyúba vezetett teljesítmény) mérlegmotor segítségével történik A szállított közeg víz, a mér folyadék az U csöves manométerekben igany Mérőperem Tolózár Mérlegmotor ω M Δ~Δp ΔH~Δp Szivattyú 3 ábra A rendszer vázlata Szivattyúk fontos katalógusadata a atásfok és a bevezetett teljesítmény a térfogatáram függvényében

Áramlástecnikai gépek, Hibabecslés segédlet 3 η f Q) és f Q)) Ezek értékeit közvetlenül méret mennyiségekb l számoljuk A mért mennyiségekb l származó leolvasási ibák almozódva jelen vannak a számított mennyiségek értékében ibaterjedés) A ibabecslés az alábbi kiértékelés szerint történik az adott esetben: A szivattyú atásfoka a asznos és bevezetett teljesítmény ányadosa η P, ) P ) A asznos teljesítmény a szállított térfogatáram és a létreozott nyomás szorzata P Q, p) Q p ) A térfogatáramot mér peremmel mérjük és az alábbi módon számítjuk Q p ) αa p /ρ, 3) aol p a mér perem kamrái között méret nyomáskülönbség p H) ρ Hg ρ v )g H, ) A szivattyú nyomásnövekedését U csöves manométerrel mérjük p ) ρ Hg ρ v )g 5) A bevezetett teljesítmény tengelyteljesítmény) a tengelyen méret nyomaték és a szögsebesség szorzata M, n) M ω Mπn, M m) m m 0 )gl 6) Származtatott mennyiség w fx, y, z)) szórása az alábbi módon számolató σ w ) f σx + x ) f σy + y ) f σ z z 7) Példánkban a atásfok a asznos és a bevezetett teljesítmény függvénye η f P, )) Hogy megatározzuk a atásfok szórását, a képlet alapján vennünk kell a atásfok parciális deriváltját minden egyes változója szerint kiértékelve a mérési pontban, továbbá szükségünk van a bevezetett és a asznos teljesítmény szórására: ) ) ση σp P + σp 8) be Ezek a szórás értékek további mennyiségekt l függnek P függ Q-tól és p-t l, függ M-t l és n-t l), ezért szükséges az egyes szórásokat addig levezetni, amíg a közvetlenül méret mennyiségek szórása abszolút ibából vagy gépkönyvi adatból meg nem atározató az alábbi levezetésben ezek alá vannak úzva) Mér perem esetében az α átfolyási tényez sok paramétert l függ ld örvényszivattyú mérések leírása), ezek együttesen befolyásolják a térfogatáram mérés ibáját A mér peremmel történ térfogatárammérés leírását a MSZ ISO 567- szabvány rögzíti, mely a térfogatárammérés q ) ibakorlátjára is becslést ad: δq q [ δc ) ) δε β + + C β ε ) ) δd + D β ) ) δd + d ) δ p + p ) ] / δρ 9) Az itt lev tényez k ibájára a mérés során nem tudunk becslést adni, de a szabvány alapján a geometriai befolyásoló tényez k atására e, 5% relatív iba veet gyelembe, így a térfogatárammérés geometriából adódó relatív szórása: σ δ e Q 0) Ezt gyelembe véve a térfogatáram szórását az alábbi összefüggéssel számoljuk: ) σq σ p + σδ ) ρ

Áramlástecnikai gépek, Hibabecslés segédlet A mintapélda ibaszámításáoz szükséges képletek a következ k: ση P ) σp + ) σ,, P P P be ) σp P σ p + p ) p σ p σ, σq σ p p H σ σ M Pbe M M m ) P σ Q, ) σ p + σ δ, ) σ M + ) σ m, ) σ H, Pbe n ) σ n M, P p, p, σ H, σ H n, σ n M m, σ m P p Q ) E αa ρ v p /ρ v ) E H ) En ) Em Ismert mennyiségek és paraméterek a táblázatban találatóak Megnevezés Érték Mér perem bels átmér je d 70mm Cs bels átmér je D 00mm Mér perem átfolyási tényez je α 06 Ürejárási kiegyensúlyozási tömeg m 0 003kg Mérlegmotor karossz l 096m Víz s r sége ρ v 000kg/m 3 táblázat Ismert mennyiségek Üzemi körülmények között azt tapasztaltuk, ogy a szivattyú csonkjaira és a mér perem kamráira kapcsolt U csöves manométerekben a iganyszint ingadozik Továbbá azt tapasztaltuk, ogy a mérlegmotor ±5g tömeg ráelyezésére/elvételére közömbösen viselkedett Egy közbens mérési pontban ezeket az abszolút ibákat leolvastuk A fordulatszám mérést Jaquet indikátor segítségével végeztük, itt a leolvasási pontatlanság okozott ibát a mérés során A mér perem relatív ibáját gyártási, szerelési bizonytalanság okozza, ennek értékét szabvány rögzíti Az egyes ibákat a táblázatban gyüjtöttük össze Megnevezés Érték abszolút ibája E 3mm H abszolút ibája E H 5mm Fordulatszám n) abszolút ibája E n 5rpm Kiegyensúlyázi tömeg m) abszolút ibája E m 0g Mér perem relatív ibája szabvány) e, 5% táblázat Mérés során meggyelt abszolút ibák és mér perem relatív ibája A mért és számított mennyiségek a 3 táblázatban találató kiemelve a legjobb atásfokú pont adatait A ibaterjedés kiértékelését a legjobb üzemi pontra mutatjuk be El ször összegy jtjük az ismert abszolút

Áramlástecnikai gépek, Hibabecslés segédlet 5 Mért Számított No H H m n p p mo M Q P η [mm] [mm] [mm] [mm] [kg] [rpm] [P a] [P a] [Nm] [m 3 /s] [W ] [W ] [-] 7 80 80 588 08 790 7907 755 989 0057 5 8536 067 3 táblázat Mért és számított mennyiségek táblázata ibákat, ezután szórásnégyzetet és relatív ibát számolunk E ) σ σ 5mm), e 0, 7% ) ) σ H σ E H H 5mm), e H, 8% 3) ) σm Em 5g), e m 0, 93% ) ) σn En 5rpm), e n 0, 8% 5) ) ) ) σδ E δ e Q e, 5%) 6) Ezután az ismeretlen szórásokat az ismertek segítségével kifejezzük σ p ρ Hg ρ v )g) σ 85P a), e p 07% 7) σ p ρ Hg ρ v )g) σ H 309P a), e p, 8% 8) ) σq αa σ p ρ v p /ρ + ) σδ 66 0 m 3 /s), e Q 07% 9) v σ P p σ Q + Q σ p 3, W ), e P % 0) σ M gl) σ m 007Nm), e M 095% ) σp be πn) σm + Mπ) σn 35W ), e Pbe 6% ) ) ) ση σp P + σp be 8, 63 0 3 ), e η, 57% 3) P be A számítás során azt kaptuk, ogy a atásfok az adott mérési pontban η±e η 67±, 73% A kiértékelésb l meggyelet, ogy a mérési ibák almozódása miatt a relatív ibakorlátok számértéke is nagyobb lesz Például míg a szivattyú nyomásnövekedésének relatív ibája e p 0, 7%, addig a asznos teljesítményé már e P, %, a atásfoké pedig e η, 57% Viszont azt is érdemes meggyelni, ogy az egyes ibák más súllyal játszanak szerepet a származtatott mennyiség ibájában A térfogatáram szórásának számításakor a nyomásmérés ibája kisebb súllyal játszik szerepet mint a gyártási pontatlanságból származó ibakorlát ) ) αa, 308 0 3, ρ v p /ρ v δ ) ) A kiértékelést a fenti módon minden mérési pontban el kell végezni táblázatosan) Emellett a legjobb atásfokú pontban a számításokat részletesen összefüggésekkel együtt a dokumnetációban fel kell tüntetni és a számolt mennyiségeket, azok szórását, abszolút és relatív ibakorlátját táblázatban össze kell foglalni A jegyz könyv részét képez diagramokban ibasávokat ábrázolni kell