Tejfehérje meghatározására alkalmas készülék*

Hasonló dokumentumok
Ecetsav koncentrációjának meghatározása titrálással

Mikroszkóp vizsgálata és folyadék törésmutatójának mérése (8-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

SZABÁLYSÉRTÉSI IRATOK ÜGYKEZELÉSI SZABÁLYZATA

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Méréselmélet és mérőrendszerek

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

23. Indikátorok disszociációs állandójának meghatározása spektrofotometriásan

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

5. Laboratóriumi gyakorlat

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

1) Standard hidrogénelektród készülhet sósavból vagy kénsavoldatból is. Ezt a savat 100-szorosára hígítva, mekkora ph-jú oldatot nyerünk?

D r.u J J A n d r i s ő r n a g y, f ő i s k o l a i a d ju n k t u s A G O N D O L A T T O L A M E G V A L Ó S U L A S IG, A V A G Y. I I I.

Abszorpciós fotometria

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Természetvédő 1., 3. csoport tervezett időbeosztás

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Számítástudományi Tanszék Eszterházy Károly Főiskola.

Számítások ph-val kombinálva

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

Matematikai geodéziai számítások 6.

P ÁRAD IFFÚ ZIÓ ÉP Ü LETFIZIKA

KÖZÖS UTASÍTÁSA. A BELÜGYMINISZTÉRIUM I. ÉS IV. FŐCSOPORTFŐNÖKÉNEK 004. számú. Budapest, évi március hó 1-én BELÜGYMINISZTÉRIUM

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

5. gy. VIZES OLDATOK VISZKOZITÁSÁNAK MÉRÉSE OSTWALD-FENSKE-FÉLE VISZKOZIMÉTERREL

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Matematikai geodéziai számítások 6.

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Korrelációs kapcsolatok elemzése

2. Laboratóriumi gyakorlat A TERMISZTOR. 1. A gyakorlat célja. 2. Elméleti bevezető

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Főzőpoharak. Desztillált víz. Vegyszeres kanál Üvegbot Analitikai mérleg Fűthető mágneses keverő

Tejfehérje sorozatvizsgálata szinezékkötési elven működő Pro Mi k készülékkel*

Folyadékok és szilárd anyagok sűrűségének meghatározása különböző módszerekkel

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

Vizes oldatok ph-jának mérése

Természetvédő 1., 3. csoport tervezett időbeosztás

Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

2. Fotometriás mérések II.

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Víztechnológiai mérőgyakorlat 2. Klórferőtlenítés törésponti görbe felvétele. Jegyzőkönyv

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Abszorpciós spektroszkópia

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

ph-számítás A víz gyenge elektrolit. Kismértékben disszociál hidrogénionokra (helyesebben hidroxónium-ionokra) és hidroxid-ionokra :

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

ph-számítás A víz gyenge elektrolit. Kismértékben disszociál hidrogénionokra (helyesebben hidroxónium-ionokra) és hidroxid-ionokra :

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte:

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési hibák

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

17. Diffúzió vizsgálata

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Ó Ó ó ö ó

2. Fotometriás mérések I.

y ij = µ + α i + e ij

ó Ó ú ó ó ó Á ó ó ó Á ó ó ó ó Á ó ú ó ó ó

Méz diasztázaktivitásának meghatározására szolgáló módszerek összehasonlítása. Nagy István, Kiss Írisz, Kovács Józsefné NÉBIH ÉLBC Kaposvári RÉL

Intelligens Ágensek Evolúciója (Evolution of Intelligent Agents) Készítette: Kovács Dániel László Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem V il l

FIT-jelentés :: Tóth Árpád Gimnázium 4024 Debrecen, Szombathi István u. 12. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Modern Fizika Labor. 11. Spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: dec. 16. A mérés száma és címe: Értékelés: A beadás dátuma: dec. 21.

Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei

A évi OKM iskolai szintű eredményeinek elemzése

Á ű ó ó

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

ű ű ű Ú Ú Á ű Ö ű ű Ú Ő É

ű Ö ű Ú ű ű ű Á ű

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Á Ó ű ű Á É ű ű ű ű Ú Ú

Á Á ő ő Ö ő ő ö É ö ő ö ő ő ö ő ő ö ő ő ü ö

ű Ú ű ű É Ú ű ű

ö ö Á Á Ó Á ö ö ö ö ö ú ű ö ö Á Á ű ű ö ö ö ö ű

Á Ö Ö Ö Ö ú ú Ö Ö Ó Ó ú ú Ü ú Ó Ö Ö Ü Ó Ö Ö Á Ó ú ú ú ű Ö Ö Ö Ö Á Ó Ö Ó ú ú Ö

Ó é é Ó Ó ő ű Ó Ö ü Ó é Ó ő Ó Á Ö é Ö Ó Ó é Ó Ó Ó Ó ú Ó Ó Ó Ó ű Ö Ó Ó Ó é Ó Ó ö Ö Ó Ö Ö Ó Ó Ó é ö Ö é é Ü Ó Ö Ó é Ó é ö Ó Ú Ó ő Ö Ó é é Ö ú Ó Ö ö ű ő

ó ő ő ó ő ö ő ő ó ó ó ö ő ó ó ó ö ő ó ő ő ö Ö ő ö ó ő ö ő ő ú ö ö ü ö ó ö ö ö ő ö ö Ö ú ü ó ü ő ő ő ő ó ő ü ó ü ö ő ö ó ő ö ő ö ü ö ü ő ö ö ó ö ő ő ö

Ó Ó ö ú ö ö ö ö ü ú ú ö ö ö ú ú ö ö ö ú ú ú ű ö ö ú ö ü ö ö ö ö ü ú Á ö ü Á ö ö ö ö ö ö

ü ü Ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü É ü ü

Á Ü É Ü Ú Ü É

Ú ű É ű ű Ü Ü ű ű Ú É ű ű Ü ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012

Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft

É Á Á Ö Á

ű ő ő ő

ú ö ö ö ö ö ö Á ö ö ö á á á ű Ü ű ö ö Á á Á

Á ó ó ó Ü Ü ó ó Ü ó ó ú ú ó ó Ü ó ó ó Ü ó ó

é ü ó ö é Ö é ü é é ó ö é ü ü é é ó ó ó é Á é é ü ó é ó ó é ö ö ö é é ü é ü é é ö ü ü é ó é é é é é é ö é é é é é é ö é ó ö ü é é é ü é é ó é ü ó ö é

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

É É Ö

ú Ó ú ú ú ú ú ú ú É Á

ö ő ü ö ő ő ü ü ő ő ő ü ö ü ü ő ú ő ő ő ü ő ő ő ő ő ú ő ő ü ő ő ő ü ö ü ú ő ő ő ő ü ü ő ő ú

X. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

ü ú ú ü ú ú ú ú

5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével

Átírás:

Tejfehérje meghatározására alkalmas készülék* L E N D V A I ILDIKÓ**, L IS Z O N Y I IM R É N É» *, K A C SKO VIC S MIKLÓS*** és G Y U L A I BÉLA**** A tej fehérjetartalmának meghatározása jelenleg nem szerepel a szabványosvizsgálatok között, jóllehet a tejfehérje a tej bológiailag egyik legfontosabb alkotórésze. A fehérjetartalom meghatározása több szempontból okoz problémát. A különböző típusú, de az azonos termékek egyedei között is változó a fehérje-összetétel. Ugyanakkor a különböző eljárások általában a fehérjék egyes elemi alkotórészét, vagy bizonyos csoportjait határozzák meg (1, 2), és az eredményekből következtetnek a fehérje mennyiségére. így az eljárások nem szigorúan specifikusak, a nem fehérje-típusú, azonos jellegű egyéb összetevők is befolyásolhatják a meghatározás eredményét a fehérje-összetételben rejlő szerkezeti különbségek okozta eltérések mellett. Színezékmegkötéses tejfehérje-meghatározó módszerek már korábban is rendelkezésre álltak. Ezek fotométeres eljárások, 1964 óta pedig a dán A/S Foss Electric cég által kibocsátott pro Milk II. automatikus fehérjevizsgáló készülékkel szintén szinezékmegkötéses alapon közvetlenül a fehérjetartalmat lehet meghatározni (3). A Sasad MOtsz-ben készített ismertetésre kerülő műszer az egyre inkább teret hódító színezékmegkötéses módszer (4, 5, 6) elve alapján működik. A megkötött színezékmennyiség és a fehérjetartalom között korreláció áll fenn. A fehérje és a szinezék közötti reakciómechanizmust még nem sikerült egyértelműen megismerni. Általában feltételezik, hogy egységnyi súlyú fehérje állandó mennyiségű színezéket köt meg és választ le sztöchiometrikusan lejátszódó reakció folyamán, amely a fehérje bázikus csoportja és a színezék savas csoportja között megy végbe. A megkötött színezékfehérje arányt nevezik a fehérje színezékmegkötő képességének. Anyagok és módszerek Az egyes színezékek meghatározott körülmények között kötődnek a fehérjéhez. A keletkezett fehérje-színezék komplex oldhatatlan, így szűrhető és a szőriéiből a nem reagált színezék mennyisége kolorimetriásan meghatározhatók A Sasad MgTSZ Műszerén a fehérjetartalom mérése a következőképpen történik: Egy órás bemelegedés után a műszer skálájának kezdő és végpontját meghatározott koncentrációjú amidofekete 10 В oldattal beállítjuk. * Az 1975. nov. 13-án Kecskeméten ta r to tt konferencián e lh a n g zo tt előadás a la p já n * * K É V I, * * * M É V I, P é c s,**** Sasad M gtsz. Budapest. 235

Az amidofekete 10 В oldat összetétele 10 1 desztillált vízben: 9 g amidofekete 10 В 19,8 g N a,h P04 2H20 172,7 g citromsav 3 g thymol A skálavégpontok beállítását az elkészített amidofekete 10 В reagenssel (0%), illetve ennek desztillált vízzel hígított (8%-os az eredetire nézve) oldatával (5,5%) végezzük el. Amennyiben eltérést tapasztalunk, hígítással, illetve további színezékadagolással kell az eredeti szinezékoldat koncentrációját korrigálni. A fehérjetartalom mérése a tejmintákban a következők szerint történik: 1 cm3 tejet 20 cm3 színezékoldattal szobahőmérsékleten összekeverünk. A szuszpenziót összerázzuk és a műszeren levő fecskendőbe töltjük. A fecskendő bajonett-zárral csatlakozik egy szűrőfelülethez, amelyet egy MN 85 típusú szűrőszövet képez. A folyadékot fecskendővel átpréseljük a szűrőn. A szűrlet átfolyó rendszerű küvettába kerül, amelyet állandó hullámhosszú és intenzitású fényforrás világít meg. A műszer érzékelője egy fotocella, amely az á tjutott fénnyaláb intenzitását méri. A fényintenzitással arányosan mozdul el a mutató, amely egy közvetlenül fehérje-tartalmat mutató skála előtt mozog. Amellett, hogy a műszer alkalmazástechnikai vizsgálatát elvégeztük, célul tűztük ki a mérések megbízhatóságának ellenőrzését is. Egyrészt a skála hitelességét, másrészt a reprodukálhatóságot vizsgáltuk. A skála hitelességét hagyományos tejfehérje meghatározási módszerekkel kap«tt adatok és a műszeres mérések eredményeinek összehasonlításával ellenőriztük. A kísérletek során a szokásos referenciamódszerként alkalmazott az összes nitrogén mennyiségét mérő Kjeldahl-, valamint a színezékmegkötéses módszerhez hasonló, a funkcionális csoportok mennyiségének meghatározásán alapuló formoltitrálásos módszerrel különböző kereskedelmi tej mintákból a műszeres vizsgálattal egyidejűleg határoztuk meg a fehérjetartalmat (7). A kereskedelmi tejmintákból tejporral dúsítva két hígítási sort készítettünk a teljes mérési tartomány kihasználására. Tejpor vizes oldatából, valamint dúsítatlan tejmintából is készítettünk hígítási sort. így különböző eredetű minták kerültek vizsgálatra. Abból a célból, hogy a szinezékmegkötés intenzitásának a fehérjekoncentrációtól való függését megállapítsuk, a következő kísérletsorozatot végeztük el: A vizsgálatokhoz használt színezékoldatból hígítási sort készítettünk, a színezékoldatok koncentrációját a műszerrel meghatároztuk. A színezékkoncentráció és a hozzátartozó skálaérték alapján megállapítottuk, hogy egy adott skálaértékhez mennyi kötött színezékmennyiség tartozik. Kereskedelmi tejm intából is készítettünk hígítási sort. A kezdeti fehérje koncentrációt meghatároztuk és ebből a hígításnak megfelelő koncentrációkat kiszámítottuk. Ezután elvégeztük a műszeres meghatározást. Eredmények A Kjeldahl-módszerrel végzett összehasonlító vizsgálat-sorozat eredményeit tartalmazza az 7. ábra. Az adatok minden esetben két-két meghatározás átlagát jelentik. A formoltitrálás és műszeres mérések eredményeit tartalmazza a 2. ábra. A 3. ábrán a színezékmegkötés intenzitásának és a fehérjekoncentrációnak kapcsolatát szemléltetjük. 236

y(%) 7. ábra Szinezékmegkötéses módszerrel k a p o tt eredm ények a K je ld a h l módszerrel m egállapított fehérje ta rta lo m függvényében. y W.) 2. ábra Szinezékmegkötéses módszerrel k a p o tt eredm ények a fo rm o ltitrálással m e g á lla p íto tt fehérjeta rta lo m függvényében Következtetések, matematikai-statisztikai értékelés Az eredmények értékelésénél figyelembe vettük, hogy az összehasonlítandó adatok mindegyike hibával terhelt, hogy nem azonos jellegű vegyületek meghatározásán alapulnak az egyes alkalmazott módszerek, ugyanakkor a fehérjeösszetétel is statisztikus ingadozást mutat, ami miatt további bizonytalanságot növelő hatásokra kell számítani. A számításoknál a kétváltozós lineáris regresszió-számításból kiinduló Deming-féle értékelési módszer Zukál és munkatársai által továbbfejlesztett változatát alkalmaztuk, amelynél a fenti szempontok figyelembevétele megtörtént (8). A Kjeldahl-inódszerrel végzett összehasonlító vizsgálatok eredményeiből számított, legjobban illeszkedő egyenes egyenlete (1. ábra): Y = 1,077 + 0,735 X 237

3. ábra M egkötött színezékek m ennyisége a fe h é rje ta rta lo m függvényében A formol-titrálással végzett vizsgálatsorozat eredményeiből számított egyenlet (2. ábra): Y = 1,429 + 0,601 X A reprodukálhatóság és a minta-előkészítés, valamint a különböző tej minták feldolgozásából származó bizonytalanságokat egyszerű varianciaanalízissel határoztuk meg: Azonos tejmintából színezékmegkötés után a műszeren különböző időpontokban leolvasott értékekből a leolvasás reprodukálhatósága volt számítható. /0 adatot dolgoztunk fel, melyből a reprodukálhatóság (st): (s2 = 0,0031) s, = +0,055% Azonos tej mintából különböző színezék-oldattal végeztük a meghatározást, az eredményekből számított szórás (s2) az előkészítés hibáját is magában foglalja. 12 adatpárból számítva a szórást: (s2 = 0,0046) s2 = +0,068% Ha különböző eredetű tejm inták fehérjeösszetételét határozzuk meg, a két módszer kapcsolatát kifejező regressziós egyenes körüli szórás (s3) a fehérjeösszetétel eltéréseiből eredő bizonytalanságot is tartalmazza. (s2 = 0,0073) s3 = +0,085 Két mérés összehasonlításánál lehetőség van annak a viszonyszámnak a k i számítására, amely megmutatja, hogy a módszerek közül melyik az érzékenyebb (8). A referenciamódszer reprodukálhatósága, valamint a vizsgált új módszerrel mért értékek regressziós egyenestől való átlagos eltérése határozza meg az un. érzékenységi hányadost. Ennek értéke a Kjeldahl-módszerrel végzett összehasonlító vizsgálati eredmények alapján: E = 1,26 azaz a műszeres eljárás 1,26-szor érzékenyebb, mint a referencia-módszer. Hasonló eredményre ju tottunk a formoltitrálással végzett kísérletsorozat értékelése során is. 238

A fehérjekoncentráció függvényében a színezékmegkötés jellegére vonatkozó kísérletekből a következtetéseket a 3. ábra alapján vontuk le. Ennek alapján megállapítható, hogy a hígabb fehérjeoldatokban a színezékmegkötés intenzitása nagyobb, mint a töményebb fehérje-tartományban, vagyis a műszeren nagyobb fehérjekoncentráció olvasható le, mint a tényleges. Ez magyarázza a kisebb fehérjetartalmú minták esetében tapasztalt eltérést a Kjeldahl-módszerrel meghatározott értékhez viszonyítva: A készülékre vonatkozó észrevételeink: A Sasad Mgtsz által gyártott műszer a kereskedelmi értékesítésre kerülő tej minták fehérjetartalmának meghatározására alkalmas. A mérések kivitelezése egyszerű. 1 mintából a fehérjetartalom meghatározása 3 percet vesz igénybe. A műszerrel kapott eredmény a normál fehérjetartalmú tejeknél gyakorlatilag megegyezik a Kjeldahl-módszerrel kapott értékkel. A regressziós egyenes ismeretében átszámítható ez az érték más koncentráció-viszonyokra is. A műszer megbízhatóan működik, az azonos tej mintákra vonatkozó bizonytalanság és a leolvasásnál fellépő eltérések nem különböznek lényegesen egymástól, a szórás értéke: 0,05 0,06%. A különböző eredetű tej mintáknál ez a bizonytalanság csekély mértékben növekszik és a számított regressziós egyenes körüli szórás 0,08%-nak adódott. IR O D A L O M f l ) Pomeranz, Y., Meloan, C.: Food A nalysis: T h e o ry and P ra ctia, W e stp o rt, C onneitica l (1971). <2) Nedelkovits J. : Élelmezési Ip a r 27, 131, 1967. (3) Uzonyi Gy.: É V IK E 18, 143, 1971. (4) Kolakowski E.: N ahrung 18, 371, 1974. <5) Lakin, A. L.: Comparison of the am ounts of dyes band by m ilk proteins under the conditio ns em ployed in d y e b in d ig procedures. X I X. In te rn a tio n a l D a iry Congress 1. E. 277, 1974. <6) Remer, E., Ardo S.: D e te rm in a tio n o f the casein and Á h e y p rote in contents o f m ilk b y am ido black methods. X IX. International D airy Congress 1. E. 459, 1974. (1 ) Ketting F.: É le lm iszerip a ri te c h n ik u m i ta n k ö n y v L a b o ra tó riu m i g y a k o rla to k I I I. kö te t. M űszaki K önyvkiadó, Budapest, 1964. (8) Zukál E., Fényes T., Körmendy L.: A n a litik a i módszerek felülbírálatának és összehasonlító értékelésének m atem atikai problém ái. Kísérletügyi Közlem ények 63, 41, 1970. HAZAI LAPSZEMLE Összeállította: Kacskovics Miklós Szabó A.: Adatok a baromficsont és a tojáshéj stroncium tartalmáról. Baromfiipar, 22, 407, 1975. Szabó A. és Bende E.: Adatok a tej stroncium- és cézium-tartalmáról. Tejipar, 24, 58, 1975., Edelényi M., Tóth Á. és Molnárné Szabó T.: Pezsgők illat- és zamatanyagainak gázkromatográfiás vizsgálata. Borgazdaság, 23, 149, 1975. Dankó E.: A mustok és borok glükózfruktóz arányának kolorimetrikus meghatározása. Borgazdaság, 23, 152, 1975. Kiss B. és Romvári A.: A sörárpa fehérjetartalmának hatása a maláta és sör minőségére. Söripar, 22, 167 1975. Dobrádi É. és Csorba S.-né: Üdítőitalok minőségellenőrző módszereinek öszszehasonlítása. Szeszipar, 23, 137 1975. Bezeczky Gy.: A Borsodi Sörgyárban alkalmazott sörgyártási technológia és a sörminőség vizsgálata. Söripar, 22, 172, 1975. Kurucz É., Biacs P. és Erdélyi A.: A szójalecitin poláris lipidjei. I. foszfo- 239