Abban a farmerba nem mehetsz színházba. A (bvn) variabilitásának vizsgálata a BUSZI tesz9eladataiban



Hasonló dokumentumok
Készítette: Molnár Dávid. Beszédadatbázisok. A BUSZI és a nyelvjárási hangarchívumok

A seprűvel is söprögetünk

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Hipotézis vizsgálatok

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

V. Gyakorisági táblázatok elemzése

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/126. A népesedési folyamatok társadalmi különbségei december 15.

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

2017 évi tevékenységi beszámoló

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Hol hallod a sz hangot?

A termékenység területi különbségei

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A hiperkorrekció durva hiba vagy természetes reakció?

Dodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott Alknyelvdok 2017 nyelvészet program) február 3. 1 / 17

2017 évi tevékenységi beszámoló

Kerékpárhasználati adatok

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

y ij = µ + α i + e ij

Dr. Kozma Gábor rektor, Gál Ferenc Főiskola. Dr. Thékes István ERASMUS koordinátor, Gál Ferenc Főiskola

Erdélyi menekültek magyar nyelvi viszontagságai

A seprűvel is söprögetünk E ~ ö váltakozás az azonos tövű szavakban

Az egyes régiók bűnügyi fertőzöttségi mutatói közötti eltérések társadalmi, gazdasági okainak szociológiai vizsgálata és elemzése, a rendvédelmi

Interdiszciplináris Doktori Iskola

Mit tud a lakosság a hőség és az UV sugárzás kockázatairól? egy felmérés eredményei

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Az első számjegyek Benford törvénye

Győri Lóránt, Mikolai Júlia

Miskolc három városrészének kriminálgeográfiai vizsgálata a magyarországi és az Európai Uniós folyamatok aspektusából

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

2012. április 18. Varianciaanaĺızis

Párkapcsolati preferenciák és humor

Először éljenek együtt, de azután Az élettársi kapcsolatok megítélése Magyarországon és Európában

A beszédstílus meghatározó tényezői és temporális jellemzői

Élő nyelv 455. Az l variabilitása öt foglalkozási csoportban Kutatások a Budapesti Szociolingvisztikai Interjú beszélt nyelvi korpuszban*

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Mondd meg, mit hallasz, és megmondom, ki vagy

Hipotézis vizsgálatok

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Havasi Éva Rakovics Márton

Aktív hallgatói tanulmány a kutatási eredmény elemzése az Educatio által biztosított kötelező kérdőív kitöltése alapján

A szolgáltat tapasztalatairól

A szóhasonlóság mértékének tesztelése CVCVC szerkezetű hangkivető főnevekkel. Rung András BME Fizikai Intézet

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Babes-Bolyai Egyetem. Összefoglaló jelentés. Vállalati innovációirányítási rendszer bevezetésére irányuló képzés a versenyképes cégekért 2016/06/06

Munkaügyi Központja Püspökladányi Kirendeltség. Jóváhagyta: TÁJÉKOZTATÓ

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre

ERDÉLYI SZOCIOLÓGIAI MŰHELYEKHEZ KAPCSOLÓDÓ FOLYÓIRATOK ( )

A VIZUÁLIS TÖMEGMÉDIA HATÁSA SERDÜLŐ LÁNYOK ÉS FIATAL NŐK TESTKÉPÉRE ÉS TESTTEL KAPCSOLATOS ATTITŰDJÉRE

Biostatisztika Összefoglalás

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

A Hunglish Korpusz és szótár

statisztikai menürendszere Dr. Vargha András 2007

Az újmédia alkalmazásának lehetőségei a tanulás-tanítás különböző színterein - osztálytermi interakciók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Nemparametrikus tesztek december 3.

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

NRC-Médiapiac Kütyüindex. Molnár Judit és Sági Ferenc szeptember 15.

VÁRÓTERMI KUTATÁS Kutatási jelentés az IDS Medical részére

Korreláció és lineáris regresszió

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A kutatás folyamán vizsgált, egyes kiemelt jelentőségű változók részletes

LELTÁROZD SZÍNEZÉSSEL A FELADATOKAT!

Alba Radar. 28. hullám

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Szegedi Tudományegyetem Nyelvtudományi Doktori Iskola Magyar Nyelvészet Alprogram

Az 1998-as szakiskolai reform hatása

Biostatisztika 2. Dr. Dinya Elek Dr. Solymosi Róbert: Biometria a klinikumban Dr. Dinya Elek: Biostatisztika c. művei alapján

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

%XGDSHVW NHU OHW +DYDQQD. (J\V]HPpO\HV Ki]WDUWiV

Összefoglalás a 2014-es TOP magyarországi tanácsadói felmérésről

Oktatói önéletrajz dr. Veszelszki Ágnes

DIPLOMÁS PÁLYAKÖVETÉS A PANNON EGYETEMEN BEN ABSZOLUTÓRIUMOT SZERZETT HALLGATÓK VIZSGÁLATA

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

1. ECHO Innovációs Műhely Obádovics Csilla Vinogradov Szergej: tavaszi on-line felmérés

EREDMÉNYEK, KÖVETKEZTETÉSEK, TERVEK

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

AZ ISKOLAI EREDMÉNYESSÉG DIMENZIÓI ÉS HÁTTÉRTÉNYEZŐI INTÉZMÉNYI SZEMMEL

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Dr. Hengl Melinda. A siketek felsőoktatásának aktuális kihívásai

Más szektorok (múltik, hazai nagyvállalatok és KKV-ék) HR trendjei és a közszolgálati emberi erıforrás menedzsment 2010

Együttmőködés és innováció

Önéletrajz Dr. Bányai Orsolya.

Sebes pisztráng ivadékok Myxobolus cerebralis (Myxozoa) okozta kergekórra való fogékonysága a tenyészállomány genetikai diverzitásának függvényében

A Hungarikumok jelene és jövője területi aspektusból

Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Átírás:

Abban a farmerba nem mehetsz színházba. A (bvn) variabilitásának vizsgálata a BUSZI tesz9eladataiban Mátyus Kinga, Bokor Julianna IV. AlkalmazoD NyelvészeG Doktorandusz Konferencia Budapest, 2010. február 5. MTA Nyelvtudományi Intézet

Vázlat A BUSZI 2 és a BUSZI 3, 4: hasonlóságok és különbségek Előzmények A kutatás célja Adatok Kutatási kérdések, hipotézisek Eredmények Következetesség Hipotézisvizsgálat

A BUSZI 2 és a BUSZI 3, 4: hasonlóságok és különbségek BUSZI 2: 1987 ben készült felvételek kvótaminta (tanárok, egyetemi hallgatók, bolg eladók, gyári munkások, szakmunkástanulók) 50 adatközlő (kvótánként 10) BUSZI 3, 4: 1988 89 ben készült felvételek reprezenta`v minta 200 adatközlő Interjú: tesz9eladatok, irányítod beszélgetés

Előzmények Váradi (1995/1996) Feladafpusok hipotegkus listája a hozzájuk kapcsolódó önfigyelem feltételezed mértéke szerint. MNSZV Kontra (2003) A nemnek, a kornak és a foglalkozásnak is van hatása a (bvn) megítélésére. Mátyus (2009) Öt interjú irányítod beszélgetésbeli adatai alapján szignifikáns különbség a kvóták szerint.

A kutatás célja 1. Annak vizsgálata, hogy mely független változók befolyásolják az inessivusi (bvn) változatai közöj választást a BUSZI 2 és a BUSZI 3, 4 tesz9eladataiban. 2. A (bvn) változó variabilitásának vizsgálata a BUSZI 2 tesz9eladataiban.

Adatok Mondatkiegészítés (tesztszavas) 20 [1701] VL1 Ebben a... jól nézel ki. FARMER 1 farmerben 2 farmerbe 3 farmerban 4 farmerba Mondatkiegészítés (keretmondat) 10 [1701] VL1 Ebben a... jól nézel ki. FARMER 1 ebben 2 ebbe Minimális párok 1650 [8501] VL3 ember EMBERBEN 1 emberben 2 emberbe Szólista 2310 [9835] VL4 kertben 1 kertben 2 kertbe Olvasási feladat LASSÚ 1300 [8203] O2L G újságban 1 újságban 2 újságba GYORS 1480 [8203] O2L G újságban 1 újságban 2 újságba

Adatok

Hipotézisek 1. Szignifikáns különbség lesz a (bvn) változó használatában kvóták, illetve nemek, kor és iskolázodság szerint. 2. A legtöbb feladafpus közöd kicsi lesz az eltérés, de (Váradi 1995/1996 alapján) feltételezzük, hogy a legalacsonyabb a törlés aránya a minimális párok és a szólista esetében, a legmagasabb pedig a gyors olvasásnál lesz. 3. A tesz9eladatokban a (bvn) változó használatában nagyfokú következetesség lesz tapasztalható. Nagyobb variabilitás lesz tapasztalható az olvasási feladatokban, főként a gyors olvasásban, mivel od a legalacsonyabb az önfigyelem mértéke.

Eredmények: BUSZI 2, kvóták 98.0% 97.0% 96.0% 95.0% 94.0% 93.0% 92.0% 91.0% 90.0% 89.0% 88.0% 87.0% sztenderd alakok aránya

Eredmények: BUSZI 2, kvóták Van e a kvótának szignifikáns hatása a változatok közg választásra? StaGszGkai elemzés: KVÓTÁK: Általában a gyári munkások használták a legtöbbször a nem sztenderd változatot nem szignifikáns eltérés. (Kruskall Wallis)

Eredmények: BUSZI 2, kvóták Kvóták újrakódolása: tanárok egyetemisták bolg eladók szakmunkástanulók gyári munkások KVÓTÁK: Tanárok & egyetemisták kvóta szignifikánsan nagyobb arányban használta a sztenderd alakot, mint a bolg eladók & szakmunkástanulók & gyári munkások kvóta (p<0,05). (t próba Welch féle d teszt (robosztus))

Eredmények: BUSZI 2, feladafpusok 105% 100% 95% 90% 85% 80% 75%

Eredmények: BUSZI 2, feladafpusok Van e a feladafpusnak szignifikáns hatása a változatok közg választásra? StaGszGkai elemzés Lassú olvasás és gyors olvasás feladatokban szignifikánsan kevesebb a sztenderd változat. Lassú olvasás és gyors olvasás feladatok közöd is szignifikáns a különbség: a gyors olvasás feladatban a legkevesebb [bvn]. A többi 4 feladafpus közöd nincsen szignifikáns különbség. (Rang ANOVA, ROPstat )

Eredmények: BUSZI 2, feladafpusok 5 adatközlő eredményei a tesz9eladatokban és az irányítod beszélgetésben 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 108 tanár 206 egyetemi hallgató 307 bolg eladó 416 gyári munkás 514 szakmunkástanuló Mk. (tesztszó) Mk. (keretmondat) Minimális párok Szólista Lassú olvasás Gyors olvasás IrányítoD beszélgetés

Eredmények: BUSZI 3, 4, nemek szering összehasonlítás A nemnek nincs szignifikáns hatása a változatok közg választásra.

Eredmények: BUSZI 3, 4, kor szering összehasonlítás Két korcsoport: 1945. előd születedek 1945. után születedek A II. világháború előd születedek szignifikánsan több nem sztenderd változatot használnak, mint a fiatalabbak (p<0,05). (Fisher egzakt)

Eredmények: BUSZI 3, 4, iskolázodság szering összehasonlítás

Eredmények: BUSZI 3, 4, iskolázodság szering összehasonlítás Van e az iskolázodságnak szignifikáns hatása a változatok közg választásra? Négyes felosztással túl kicsi elemszám cellánként (khi négyzet) újrakódolás: rendelkezik éredségivel (éredségized, felsőfokú végzedségű) nem rendelkezik éredségivel (nyolc általános, szakmunkás végzedségű) Az éredségivel rendelkezők szignifikánsan több sztenderd változatot használnak, mint az éredségivel nem rendelkezők (p<0,05). (Fischer egzakt)

Eredmények: BUSZI 3, 4, kor és iskolázodság szering összehasonlítás A II. világháború előd születedek, éredségivel nem rendelkezők szignifikánsan több nem sztenderd alakot használnak, mint a többi részpopuláció tagjai (p<0,01). (ANOVA, Brown Forsyth; ranganova, Kruskall Wallis)

Eredmények: BUSZI 3, 4, feladafpusok szering összehasonlítás 100.00% 98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00% 86.00% 84.00% 82.00% 80.00%

Eredmények: BUSZI 3, 4, feladafpusok szering összehasonlítás Van e stagszgkailag szignifikáns hatása a feladafpusoknak a változatok közg választásra? A gyors olvasás szignifikánsan eltér a másik öt feladatcsopordól: id volt a legkisebb a [bvn] változatok aránya (p<0,05). (Rang ANOVA, ROPstat )

A (bvn) variabilitásának vizsgálata Mondatkiegészítés 10, 20 Ebben a farmerban jól nézel ki. 150,160 Ebben a szobában állandóan hideg van. 180, 200 Farmerban járni nem olyan feltűnő, mint szmokingban. 320, 330 Abban a farmerban nem mehetsz színházba. 640, 650 Történetünk Európában, annak is egy furcsa vidékén, a Tiszántúlon, akár Debrecenben is játszódhatna. 6620, 6630 Van valami ebben a dologban, ami nem világos. Olvasás (lassú és gyors) 3030, 3040 3410, 3420 Ebben a helyzetben minden i ú kommunista segítségére szükség van. 4000, 4030 4280, 4310 motyogta az öreg csöndben, csak úgy magában.

A (bvn) variabilitása a BUSZI 2 ben Lehetséges változatok: (bvn) magánhangzója: Ingadozó toldalékolású szónál variabilitás farmer 10, 20 Ebben a farmerban jól nézel ki. 180, 200 Farmerban járni nem olyan feltűnő, mint szmokingban. 320, 330 Abban a farmerban nem mehetsz színházba.

A (bvn) variabilitása a BUSZI 2 ben 60 50 40 30 20 nincs adat sztenderd következetes V nem egyforma sztenderd következetes V egyforma nem sztenderd következetes nem következetes 10 0

A (bvn) variabilitása kvótánként Szakmunkástanulók (93%) Gyári munkások (87,9%) BolG eladók (95,6%) Egyetemi hallgatók (96,9%) Tanárok (95,9%) szakmunkástanulók gyári munkások bolg eladók egyetemisták V egyforma V nem egyforma nem következetes tanárok 0% 20% 40% 60% 80% 100%

A (bvn) variabilitása nemek szerint Szakm.ta nulók férfiak (10) nők Gyári munkások férfiak (8) nők (2) 97% 97% 96.41% Egyetemi hallgatók BolG eladók férfiak (4) nők (6) férfiak (5) nők (5) 96% 96% 95% 94.98% Tanárok férfiak (2) nők (8) 86% 88% 90% 92% 94% 96% 98% 100% 95% 94% Nők Férfiak

A (bvn) variabilitása feladafpusok szerint 60 92,9% 91,4% 86,6% 50 40 30 20 nincs adat sztenderd következetes V nem egyforma sztenderd következetes V egyforma nem sztenderd következetes nem következetes 10 0

A (bvn) variabilitása a ragok távolsága szerint 10, 20 Ebben a farmerban jól nézel ki. 150,160 Ebben a szobában állandóan hideg van. 320, 330 Abban a farmerban nem mehetsz színházba. 6620, 6630 Van valami ebben a dologban, ami nem világos. 3030, 3040 Ebben a helyzetben minden i ú kommunista segítségére szükség van. 3410, 3420 96% 180, 200 Farmerban járni nem olyan feltűnő, mint szmokingban. 640, 650 Történetünk Európában, annak is egy furcsa vidékén, a Tiszántúlon, akár Debrecenben is játszódhatna. 4000, 4030 4280, 4310 motyogta az öreg csöndben, csak úgy magában. 95,45%

A (bvn) variabilitása A magánhangzó következetessége ingadozó toldalékolású szavaknál Előfeszítés (priming)? 10, 20 Ebben a farmerban jól nézel ki. 29 [ben]:19 [ban] 320, 330 Abban a farmerban nem mehetsz színházba. 30 [ban] : 19 [ben] 180, 200 Farmerban járni nem olyan feltűnő, mint szmokingban. 19 [ban] : 27 [ben]

Hipotézisvizsgálat 1. 1. Szignifikáns különbség lesz a (bvn) változó használatában kvóták, illetve nemek, kor és iskolázodság szerint. BUSZI 2 5 kvóta: a gyári munkások használják a leggyakrabban a [bv] változatot, de ez az eredmény nem szignifikáns. Újrakódolt kvóták: tanárok & egyetemi hallgatók kvóta szignifikánsan nagyobb arányban használta a [bvn] változatot, mint a bolg eladók & gyári munkások & szakmunkástanulók kvóta (p<0,05). BUSZI 3, 4 nemek: nincs szignifikáns különbség kor: 1945. előd születedek szignifikánsan nagyobb arányban használják a [bv] változatot, mint az 1945. után születedek (p<0,05) iskolázodság: éredségivel rendelkezők szignifikánsabb nagyobb arányban használják a sztenderd változatot, mint a nem éredségizedek kor és iskolázodság független változókat összevonva: a II. világháború előd születed nem éredségizedek szignifikánsan nagyobb arányban használják a nem sztenderd változatot, mint a többi részpopuláció tagjai (p<0,01).

Hipotézisvizsgálat 2. 2. A legtöbb feladafpus közöd kicsi lesz az eltérés, de (Váradi 1995/1996 alapján) feltételezzük, hogy a legalacsonyabb a törlés aránya a minimális párok és a szólista esetében, a legmagasabb pedig a gyors olvasásnál lesz. 105% 100.00% 100% 95% 90% 85% 80% 75% 98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00% 86.00% 84.00% 82.00% 80.00% BUSZI 2 BUSZI 3, 4

Hipotézisvizsgálat 2. BUSZI 2 Lassú olvasás és gyors olvasás feladatokban szignifikánsan kevesebb a sztenderd változat. Lassú olvasás és gyors olvasás feladatok közöd is szignifikáns a különbség: a gyors olvasás feladatban a legkevesebb [bvn]. A többi 4 feladafpus közöd nincsen szignifikáns különbség. (Rang ANOVA, ROPstat ) BUSZI 3, 4 A gyors olvasás szignifikánsan eltér a másik öt feladatcsopordól: id volt a legkisebb a [bvn] változatok aránya (p<0,05). (Rang ANOVA, ROPstat )

Hipotézisvizsgálat 3. A tesz9eladatokban a (bvn) változó használatában nagyfokú következetesség volt tapasztalható. Kicsivel nagyobb variabilitás tapasztalható a gyors olvasási feladatokban, de sem az adatközlők neme, foglalkozási csoportja, sem a feladafpus nincs hatással arra, hogy az adatközlők milyen mértékben voltak sztenderdek. Az esetleges előfeszítő ragok, úgy tűnik, befolyásolják azt, hogy a vizsgált változóban ingadozású tövek esetén mely magánhangzó jelenik meg a ragban.

Irodalom Kontra, M. Ringen, C. O. Stemberger, J. P. 1989. Kontextushatások a magyar magánhangzóharmóniában. Nyelvtudományi Közlemények 89/1 2. 128 142. Kontra, M. (szerk.) 2003. Nyelv és társadalom a rendszerváltáskori Magyarországon. Budapest: Osiris Kiadó. Labov, W. 1984. Field Methods of the Project on LinguisGc Change and VariaGon. In: Baugh, J., Sherzer J. (szerk.) Language in Use. Englewood Cliffs: PrenGce Hall. 28 53. Mátyus, K. 2009. Az inessivusi (bvn) nyelvtani szerepei. In: III. AlkalmazoG Doktorandusz Konferencia konferenciakötet, 69 86. Váradi, T. 1995/1996. StylisGc VariaGon and the (bvn) Variable. Acta LinguisKca Hungarica 43. 295 309.

Köszönjük a figyelmet! matyus@nytud.hu bokorj@nytud.hu