A Zh-kra jelentkezni nem kell!

Hasonló dokumentumok
TŐZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 2013/14/2 félév. A Zh-kra jelentkezni nem kell!

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Kockázatos pénzügyi eszközök

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján

Hatékony piacok feltételei

Társaságok pénzügyei kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Pénzügyi matematika. Vizsgadolgozat I. RÉSZ. 1. Deniálja pontosan, mit értünk amerikai vételi opció alatt!

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

III. Képességvizsgálatok

A portfólió elmélet általánosításai és következményei

Tızsdei spekuláció. Andor György Ormos Mihály 2007.

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Tıkeáttételes termékekkel túlszárnyalni a piacot. T. Kilian Equity Markets & Commodities

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

AEGON BESSA SZÁRMAZTATOTT BEFEKTETÉSI ALAP I. FÉLÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELİ ZRT.

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Vállalkozások pénzügyi alapjai

Matematikai geodéziai számítások 6.

Pannónia Nyugdíjpénztár Közgyőlés,

RÖVIDÍTETT TÁJÉKOZTATÓJA

A SZERZİDÉSEKBEN FOGLALT ÜGYLETEKBEN ÉRINTETT PÉNZÜGYI ESZKÖZÖKKEL KAPCSOLATOS TUDNIVALÓKRÓL

1. árfolyam alapú értékeltségi mutatók

Ingatlanvagyon értékelés

Matematikai geodéziai számítások 6.

Technikai elemzés. matiou. Fio o.c.p., a.s.

Társaságok pénzügyei kollokvium

Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

GYAKORLÓ PÉLDÁK A KÖZBESZERZÉSI REFERENS KÉPZÉSHEZ

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

BAMOSZ ajánlás a befektetési alapok kategorizálására

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

BC Tipp heti statisztika (4. hét)

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Szent István Egyetem Gazdasági és Társadalomtudományi Kar Pénzügyi és Számviteli Intézet. Beadandó feladat

MKB Alapkezelı zrt. MKB TOP 15 LUXUS Tıkevédett Származtatott Alap. Számviteli beszámoló június 30.

1. oldal, összesen: /1997. (X. 6.) Korm. rendelet

Markov modellek

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BUDAPESTI GAZDASÁGI FİISKOLA KÜLKERESKEDELMI FİISKOLAI KAR KÖZGAZDASÁGTAN ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI INTÉZETI TANSZÉK

AEGON RUSSIA RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP I. FÉLÉVES JELENTÉS

CIB DUPLA PROFIT TİKEVÉDETT SZÁRMAZTATOTT ALAP. Féléves jelentés. CIB Befektetési Alapkezelı Zrt. Forgalmazó, Letétkezelı: CIB Bank Zrt.

Bevezetés s a piacgazdaságba

Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete. Molnár Márk március 8.

A szakképzı iskolát végzettek iránti kereslet és kínálat várható alakulása 2010

Vállalati pénzügyek alapjai. 2.DCF alapú döntések

Mikroökonómia - 7. elıadás

Technikai elemzés. . c.člá. Fio o.c.p., a.s. Fio o.c.p., a.s. Forrás: Bloomberg 12/2011

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Elemzések és ajánlások

Pénzügytan szigorlat

Technikai elemzés. c.člá. Fio o.c.p., a.s.

25. tétel: Bizonyítási módszerek és bemutatásuk tételek bizonyításában, tétel és megfordítása, szükséges és elégséges feltétel

Pénzügyi számítások. oldal Pénzügyi számítási segédlet

ALAPTÁJÉKOZTATÓ. QUAESTOR FINANCIAL HRURIRA Tanácsadó és Szolgáltató Korlátolt Felelısségő Társaság, mint Kibocsátó

Palfai Drought Index (PaDI) A Pálfai-féle aszályindex (PAI) alkalmazhatóságának kiterjesztése a Dél-Kelet Európai régióra Összefoglaló

Szent István Egyetem Gazdasági és Társadalomtudományi Kar Pénzügyi és Számviteli Intézet. Beadandó feladat. Modern vállalati pénzügyek tárgyból

Pénzkereslet, pénzkínálat, a pénzügyi szektor közvetítı szerepe

Módosításokkal Egységes Szerkezetbe Foglalt Tájékoztató Az Európa Ingatlanbefektetési Alap befektetési jegyeinek nyilvános forgalomba hozataláról

Értékpapírok Értékpapírpiacok Pénzügyi Piacok. Slánicz Melinda, Bárdos Máté BCE Pénzügy Tanszék április 7. és 14.

MKB Alapkezelı zrt Budapest, Váci utca 38. telefon: ; ; telefax: ;

MINTA FELADATSOR. Megoldás: mivel a négy év múlva esedékes összegre vagyunk kíváncsiak, ezért a feladat a bankszámla jövıértékének meghatározása, t

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez

ÜZLETI TANÁCSADÓK ÉS MUNKAERİ-PIACI SZOLGÁLAT

Október hónapban jelentıs korrekció következett be a harmadik negyedévi állapotokhoz képest.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz á 3. oktátá si he t tánányágá hoz kápcsolo do án

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

ÖSSZEVONT TÁJÉKOZTATÓ DARAB FORINT NÉVÉRTÉKŐ A SOROZATÚ NÉVRE SZÓLÓ DEMATERIALIZÁLT TÖRZSRÉSZVÉNYÉNEK A FIGYELEMFELHÍVÁS

Budapest Értékpapír Alapok és a Devizapiac

AEGON KÖZÉP-EURÓPAI RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP I FÉLÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELİ ZRT.

Versenytanács Budapest, Alkotmány u Fax:

MKB Alapkezelı zrt. MKB HOZAM EXPRESSZ 4. Tıkevédett Származtatott Alap. Féléves beszámoló június 30. Budapest, július 30.

Kísérlettervezés alapfogalmak

Az ERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Általános Életbiztosítási Szabályzata (SV-00/2000/1)

HITELBIZTOSÍTÉKI ÉRTÉKELÉS

Technikai elemzés. člá. Fio o.c.p., a.s.

Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT20A001) c. tárgy 1. zárthelyijéhez

AEGON KÖZÉP-EURÓPAI RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP ÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELİ ZRT.

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

CAPM ÁTTEKINTÉS

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

Elemzések és ajánlások

Pénzügytan szigorlat

MKB PAGODA TİKEVÉDETT SZÁRMAZTATOTT ALAP TÁJÉKOZTATÓJA

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

KÉRDİÍV. A Raiffeisen Bank Zrt évi CXXXVIII. törvényben foglalt tájékozódási kötelezettsége alapján, ügyfelei

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

AEGON EUROEXPRESS BEFEKTETÉSI ALAP ÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELİ ZRT.

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Pénzügytan szigorlat

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Átírás:

TİZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 2008/09/2 félév A Zh-kra jelentkezni nem kell! Az elsı Zh idıpontja: március 25., K. épület AUDMAX elıadó. 6.5 (vezetéknév kezdıbető: A-H) és 6.45 (vezetéknév kezdıbető: I-O) és 7.5 (vezetéknév kezdıbető: P-Z) (Azok a hallgatók, akik jelezték csoportváltoztatási kérésüket, ık a nekik megfelelı, ütközésmentes idıpontban jöhetnek.) A második Zh idıpontja: május 6., K. épület AUDMAX elıadó. 6.5 (vezetéknév kezdıbető: A-H) és 6.45 (vezetéknév kezdıbető: I-O) és 7.5 (vezetéknév kezdıbető: P-Z) A Pót Zh-k idıpontja: május 3., K. épület AUDMAX elıadó. 6.5 az elsı Zh pótlási idıpontja és 7.00 a második Zh pótlási idıpontja A Zh kidolgozására 25 perc áll rendelkezésre. Három kérdésre kell választ adni, minden helyes válasz 0 pontot ér. (A felkészülés segítéséhez a tételekhez a javasolt válaszokat is megadtuk.) Értékelés: 4%-55%: elégséges, 56%-70%: közepes, 7%-85%: jó és 86%-tól jeles.

Mi a belsı érték? Milyen feltételezésekre épít a fundamentális elemzés? Mik a fundamentális elemzés potenciális hibaforrásai? A belsı érték megközelítés arra épít, hogy minden befektetésnek létezik egy belsı értéke, amely annak jövıben várható jövedelmeibıl (pénzáramlásaiból, illetve osztalékaiból és árfolyamnyereségeibıl) és azok kockázatából származtatható. A fundamentális elemzés egyrészt arra épít, hogy amikor a piac áraz, akkor a befektetések belsı értékére adott becslések alapján történı alkudozások eredményérıl van szó. Másrészt pedig abból indul ki, hogy az ilyen logikájú árazása közben a piac olyan hibákat vét (alá vagy fölé áraz), amelyek felfedezhetık, meglovagolhatók. (Amikor a piaci ár a belsı érték alá süllyed, akkor venni kell, ha fölé, akkor eladni, majd pedig meg kell várni a piaci korrekciót.) A fundamentális elemzésnek négy potenciális hibaforrása van. Elıször, megeshet, hogy a befektetésrıl (vállalatról) szerzett információ pontatlan. Másodszor, komoly lehet tehát az esélye, hogy még helyes adatok birtokában is elszámolja magát az elemzı. Harmadszor, könnyen lehet, hogy fáradságos elemzési eredmény megegyezik a piaci árral. Végül elıfordulhat, hogy a piac tartósan nem korrigálja hibáját, és a részvény árfolyama hosszú ideig sem közelít a valódi belsı értékéhez. Mik a buborékok? Magyarázza el, hogy az árfolyamok felfelé majd lefelé mozgása önmagában miért nem jelent buborékot! Hogyan alakulhatnak ki a buborékok, és miért nem tudjuk ezeket megmagyarázni racionális piaci szereplıket feltételezve? Buborékról akkor beszélünk, ha a pillanatnyi ár az általános piaci vélekedés szerint nem tükrözi a szintén általános vélekedés szerinti belsı értéket, azaz nyilvánvaló, hogy az adott befektetés nem annyit ér. Egy árfolyam felfelé majd lefelé mozgása önmagában még nem buborék, hiszen könnyen lehet, hogy a piac egyszerően csak hibázott, vagy éppen most hibázik az értékelésben, korábban még máshogy értékeltek egy jövedelemtermelı lehetıséget, míg késıbb változtattak ezen. Az is lehet, hogy egyszerően csak arról van szó, hogy idıközben olyan új információk láttak napvilágot, amik megváltoztatták a piaci értékelés végeredményét, azaz az árfolyam dombjai-völgyei a puszta véletlen mővei. Buborék akkor alakul ki, ha a piac szereplıi arra számítanak, hogy az ár belsı értéktıl való távolodása még tovább tart, azaz az áremelkedés (negatív buborék esetén az árcsökkenés) minden fundamentális hatás nélkül tovább folytatódik. Egy adott befektetıt tekintve közgazdaságilag ugyan teljesen racionális egy buborék felfelé menı szakaszában vásárolni, ha arra számíthat, hogy akad majd valaki, aki még többet hajlandó fizetni az adott befektetésért. A baj azzal van, hogy ezt a befektetıi magatartást nem tudjuk általánosítani. Ha feltételezzük ugyanis, hogy egy adott pillanatban a széleskörő vélemény az, hogy a következık pillanatban a belsı értékhez képest még magasabb lesz az ár, akkor ennek nem lehet egyéb racionális indoka, minthogy rákövetkezı pillanatban még további emelkedés várunk, amihez viszont még további emelkedés kellene, amihez még további és így tovább. Ehhez tehát a piac szereplıinek jelentısebb részétıl az árak végtelen növekedésére való tippelésre lenne szükség, ami nyilván irreális feltételezés. Mi a technikai elemzés, milyen érveket sorakoztathatunk fel mőködıképességük ellen? A technikai elemzés idısorok (diagramok, táblázatok stb.) szerkesztését és (pszichológiai jellegő következtetésekbe torkolló) értelmezését jelenti. Lényegében visszatérı, így elırejelezhetı viselkedési sémák, motívumok keresésérıl van szó. Problémái a következık: Csak akkor mőködik, ha valamilyen árfolyam-mintázat már kialakult, észlelhetı, így a lehetıségek nagy részét egyszerően lekésik az ezt használók. Alkalmazását nehezíti továbbá, hogy a technikai elemzések

elırejelzéseit, a mintázatokat, tönkre fogják tenni az arra építeni igyekvık tülekedései, a lehetıségek kicsit elıbb kicsit elıbb meglovaglásai. Végül a gyors árfolyammozgások is a technikai elemzés halálához vezetnek, hiszen az árfolyam-mintázatok kirajzolódásához kell némi idıbeli lefutás. Mit értünk kockázaton a közgazdaságtanban (pénzügyekben)? Magyarázza meg a kockázatkerülés jelenségét! Kockázat alatt pénzügyekben annak lehetıségét értjük, hogy a késıbb kapott tényleges pénzösszeg(ek) eltérhet(nek) a várhatótól. A kockázat fogalmához tehát nemcsak negatív történéseket kötünk, hanem ugyanúgy pozitívokat is. A kockázatkerülés oka, hogy az emberek általában kevésbé érzik jónak a várttól való pozitív eltéréseket, mint amennyire rossznak a negatívokat. Ennek oka, hogy a pénz, a vagyon újabb egységeinek birtoklása más jószágokhoz hasonlóan egyre csökkenı többletélvezetet nyújt, azaz itt is érvényes a csökkenı határhasznosság elve. Ábrázolja egy kockázatkerülı ember várható hozam - szórás preferencia-térkép (ügyeljen a tengelyjelölésekre, illetve a görbesereg jellegzetességeire)! E(r) U 5 U 4 U 3 U 2 U σ(r) Mi a portfólió? Ábrázolja a három kockázatos elembıl összeállítható portfoliók halmazát! A portfólió elemi befektetésbıl álló befektetés-csomag, kockázatos (normális eloszlással jellemezhetı) befektetések összessége. E(r) i k j σ(r)

Miként adható meg a portfólió várható hozama (képlet is kell)? Miért nehéz meghatározni egy portfólió szórását? A portfólió várható hozama a részek várható hozamainak súlyozott átlaga: E( r ) = a E( r ) + a E( r ) +... + a E( r ) P a + a 2 +... + a n 2 = Azért, mert a portfólió szórása nemcsak az egyes részek szórásainak összegébıl fakad, hanem a részek közötti korrelációs kapcsolatrendszertıl is függ. Mekkora egy sok-elelmő portfólió szórása, illetve 0 korrelációs együtthatók esetén? Mekkora egy sok-elelmő portfólió szórása és 0 közötti korrelációs együtthatók esetén? Amennyiben teljes függıségrıl van szó, azaz a páronkénti korrelációk -ek, a portfólió szórása a tagok átlagos szórásával egyenlı. Ha a páronkénti korrelációk 0-ák, végleten sok elemő portfólió esetén a szórás nullához tart. Amikor a tagok közötti korrelációk 0 és közöttiek, akkor az elemszán növekedésével a tagok valamekkora szórást kioltanak, azaz valamennyire csökkentik a portfólió szórását, de mivel valamilyen mértékő együttmozgási tendencia van (hiszen a korrelációk pozitívok), a portfólió szórása nem csökken a nulláig. 2 n n Miért tartanak a befektetık portfóliókat? Mi a hatékony portfólió, és hogy állíthatunk ilyet elı? A befektetık portfólió-tartásának a szóráscsökkenés adja az értelmét, az, hogy a befektetés megosztásával, diverzifikálásával a kockázatkerülı befektetı ingyenesen csökkentheti vállalt kockázatát. Hatékony portfóliónál adott várható hozamot a legkisebb kockázat mellett, illetıleg adott kockázatot a legnagyobb várható hozam mellett kapjuk meg. Hatékony portfóliót a diverzifikáció maximális kiaknázásával, azaz végtelen sok elemő portfólióval állíthatunk elı. Mi a tıkepiaci egyenes (ábrával, tengelyek, illetve a nevezetes pontok jelölésével) A tıkepiaci egyenes a kockázatmentes lehetıséget és a piaci portfóliót köti össze a szórás várható hozam rendszerben. A tıkepiaci egyenesen a befektetık helyezkednek el portfólióikkal, hiszen itt találhatók a tıkepiac kínálta legjobb várható - érték szórás változatok. E(r) Tıkepiaci egyenes Piaci portfólió E(r M ) M r f σ(r M ) σ(r)

A Sharp-féle modellben (a CAPM-ben) az egyes befektetık azonos portfóliókat tartanak? A befektetık a Sharpe-féle modellben sem tartanak azonos portfóliókat, a modell csupán annyit állít, hogy a befektetık portfólióinak kockázatos része azonos (az M), de a kockázatmentes különbözı. Ábrázolja a CAPM-t (tengelyek jelölésével, egyenes elnevezéssel)! Mi az értékpapír-piac egyenes? E(r) értékpapír-piaci egyenes piaci portfolió E(r M ) r f β Az értékpapír-piaci egyenes a kockázatmentes lehetıség és a piaci portfólió pontjait köti összes béta (azaz releváns kockázat) várható hozam koordináta rendszerben. Mit jelent a tıkepiaci hatékonyság fogalma, mi a tökéletes formájának általános definíciója? A közgazdasági értelmezés szerint a hatékonyság valaminek a mőködési jóságát jellemzı fogalom. A tıkepiacok esetén az árazást téve a középpontba a hatékonyság az árazás megfelelıségére, tökéletességére reflektál. Tökéletes tıkepiaci árazásról beszélünk, ha a tıkepiaci árfolyamok minden pillanatban az akkor rendelkezésre álló összes információt teljességgel tükrözik, egyensúlyban vannak, amely egyensúlyból csak új információ hatására mozdulnak ki. Ehhez az szükséges, hogy a piac az újonnan megjelenı információkra mindig azonnal és helyesen reagáljon. Mikor nevezünk egy árreakciót az információkat teljességgel tükrözınek (ábrával)? Az információkat teljességgel tükrözı ár megragadásához egyensúlyi árazási modellre is szükség van, ami lehet a CAPM is. Mindezek után akkor nevezünk egy árfolyamot az információkat teljeséggel tükrözınek, ha az adott értékpapír pillanatnyi várható hozama éppen megegyezik CAPM szerintivel.

E(r) E(r i ) E(r M ) r f β i β P Pe E( r i ) 0 P 0 t Mit nevezünk normál és abnormál hozamnak, illetve árfolyamváltozásnak, tökéletes hatékonyságnál melyikre, illetve várhatóan melyikre számíthatunk? Az egyensúlyi változás, azaz a CAPM szerinti hozam, adja a normál hozamot, illetve árfolyamváltozást. Ami a normál felett vagy alatt adódik, az az abnormális hozam, illetve árfolyamváltozás. Tökéletes hatékonyság mellett mivel a pontos alakulást ilyenkor sem tudjuk, csak a várhatót abnormális változásokra számíthatunk, bár ezek várható értéke nulla, azaz várhatóan a normális hozamra, árfolyamváltozásra lehet számítani. Tökéletes hatékonyságnál az árfolyamok az új információkra reagálnak vagy véletlenszerőek? A hozamok bolyonganak? Tökéletes hatékonyság esetén az árfolyamok az új információkra reagálva változnak meg, de az új információk éppen attól újak, mert korábban ismeretlenek voltak, tehát az ilyen információk hatása teljességgel véletlenszerő kell, hogy legyen. Így tehát az árfolyamok is véletlenszerő alakulást mutatnak (eltekintve az ismertnek tekinthetı normális árfolyamváltozástól). (Beugratós kérdés volt.) A bolyongás teljességgel véletlenszerő mozgást jelent. Tökéletes hatékonyságnál nem tiszta bolyongásról van szó, mert csak a normális hozamtól való eltérés tisztán véletlenszerő, tehát ilyenkor a hozamok a várható, azaz a normál hozam körül bolyonganak. Rövid távra azonban jó közelítés. Röviden indokolja, hogy miért számíthatunk magas szintő tıkepiaci hatékonyságra! Az eladói és vevıi oldalról is versenyzı tıkepiacon az értékre vadászó szereplık nyilván figyelembe vesznek, mérlegelnek minden lehetséges jövıbeni eseményt, azok valószínőségeit. Ennek köszönhetıen az árak végül olyan szinten kerülnek egyensúlyba, ami az összes várható eseményt valószínőségükkel tükrözi, és csak az új, véletlenszerő események maradnak. Ha az árak elmozdulnak errıl a szintrıl, kiigazításuk értéket teremt valamely szereplınek, ezért mindig van elég hajtóerı a tıkepiacok magas szintő hatékonyságának megtartására.

Definiálja a tıkepiaci hatékonyságnak három szintjét! A tıkepiaci hatékonyság gyenge szintjérıl beszélünk, ha a különbözı pénzügyi változók (például árak, volumenek, osztalékok, kamatok, számviteli eredmények stb.) sorozatának információit teljességgel (azaz azonnal és helyesen) tükrözik az árfolyamok. A tıkepiaci hatékonyság félerıs szintjérıl akkor beszélünk, ha az árfolyamok teljességgel (azaz azonnal és helyesen) tükrözik a vállalat (befektetés, részvény) jövıjére vonatkozó nyilvánosan (public) bejelentett információkat. Végül a tıkepiaci hatékonyság erıs szintjérıl van szó, az árfolyamok a magán (private) információkat is teljességgel tükrözik. Ismertesse a tıkepiaci hatékonyság gyenge szintjének mérési elveit, fıbb teszt-típusait (sorozat-tesztek, korreláció vizsgálatok, keresztkorrelációs vizsgálatok, naptári mintázatok) és azok általános eredményeit! Ha a gyenge szint fennállását vizsgáljuk jobb híján múltbeli adatokat elemzünk. Azt kutatjuk, hogy akadt-e olyan módszer, ami a pénzügyi változók sorozata alapján képes volt, illetve lett volna a következı idıszak árfolyamainak elırejelzésére. Ha találunk ilyet, az arra utal, hogy a korábbi árfolyamokba nem épültek be teljességgel az ilyen jellegő információk, azaz a hatékonyság nem érte el még a gyenge szintet sem. A legegyszerőbb vizsgálatok az ún. sorozat-tesztek. Itt az árfolyamok fel-le mozgásának véletlenszerőségét vizsgáljuk, pontosabban azt, hogy a hozamok elıjelváltásai (az árfolyamok mozgásának irányváltásai) véletlenszerően gyakoriak e. (Ha pl. ritkábbak, akkor hajalmos az értékpapír trendszerően viselkedni.) A sorozat-tesztek eredményei a legalább gyenge szintő hatékonyság általános létezését jelzik, mivel a mért elıjelváltás-gyakoriság igen közel áll a teljesen véletlen folyamatok hasonló értékeihez. A korreláció vizsgálatok az egyes értékpapírok árfolyamainak saját múltjukból történı elırejelezhetıségét elemzik. Ilyenkor az vizsgáljuk, hogy r t mai hozam (árfolyam) milyen sztochasztikus kapcsolatban van r t-t tegnapi (ha T=) vagy még korábbi hozammal (árfolyammal). Általánosságban megállapítható, hogy az ilyen vizsgálatoknál mért korrelációk a világon mindenhol nagyon kicsik (általában 0,-nél kisebbek), azaz az árfolyamok saját múltjukból lényegében elırejelzhetetlenek. A keresztkorreláció vizsgálatok annyiból jelentenek más vizsgálattípust, hogy itt a más értékpapírok (indexek stb.) korábbi adatai alapján való elırejelezhetıséget vizsgáljuk, valójában azt, hogy némi késleltetéssel követi-e egymást egyik vagy másik folyamat. Az eredmények itt is közel függetlenséget, azaz elırejelezhetetlenséget mutatnak. Végül külön kategóriát jelentenek a naptári vizsgálatok, ahol azt keressük, hogy (a piaci hatékonysággal természetesen ellentmondó módon) akad-e olyan nap, hónap stb., amikor más átlagos hozamértéket kapunk, mint a többi naptári idıszakban. Bár korábban kimutatható volt a december-január (adózási okokra vezették vissza) és a hétvége effektus, mára már ezek a tökéletlenségek (tıkepiaci anomáliák) is eltőntek. Összegezze a gyenge szint vizsgálatainak konklúzióit, különös tekintettel a technikai elemzés követhetıségére! Látható, hogy a részvényárfolyamok eddigi változásaiból nem lehet a továbbiakra következtetni, az árfolyamoknak nincs memóriája. A különbözı pénzügyi változók sorozatának információi teljességgel beépülnek tehát az árfolyamokba, azaz a gyenge hatékonysági szint fennáll. Ebbıl a technikai elemzések hasznavehetetlensége is következik, hiszen ez pénzügyi változók sorozatának vizsgálata alapján (diagramokból, táblázatokból) próbál árfolyam-elırejelzést készíteni. Nyilvánvaló, hogy amennyiben az árfolyamok alakulását a fentebb vázolt véletlenszerőség jellemzi, akkor a jövıbeli abnormális árfolyamok múltbeli adatok statisztikai, technikai jellegő vizsgálata alapján történı elırejelzésének kísérletei értelmetlen, hasztalan próbálkozások. Megjegyzendı azonban, hogy a gyenge szint fennállása éppen a technikai elemzések széleskörő alkalmazásának

köszönhetı, hiszen csak önmagát értelmetlenné tevı (alkalmazását tekintve telítıdı) elemzési technikáról van szó.