STATISZTIKA I. x ÁR. x ÁR. x ÁR. x ÁR. Számosállat. Egységhozam. Termelési érték, árbevétel. Az ár. Hogyan lehet ezeket összehasonlítani?

Hasonló dokumentumok
Matematikai statisztika

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Statisztikai alapfogalmak

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Kutatói pályára felkészítı modul

Határozza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Átfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz

matematikai statisztika

Microsoft Excel Gyakoriság

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

2. előadás. Viszonyszámok típusai

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Huzsvai László. STATISZTIKA Gazdaságelemzők részére Excel és R alkalmazások

1.1: Egy felmérés során a BGF-ről frissen kikerült diplomások jövedelmét vizsgálták.

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Matematika B4 I. gyakorlat

Elemi statisztika fizikusoknak

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS. Mérési feladatok

STATISZTIKA. Statisztikai becslés. Torzítatlan és konzisztens becslés. Pontos és torzítatlan becslés. Pontos és torzított becslés

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Idősorok elemzése. 5. előadás. Döntéselőkészítés módszertana

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Hatások száma. Az extra információt felhasználhatjuk: Alias hatások. Részleges kétszintő tervezés. Kísérlettervezés

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok



ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Statisztikai alapfogalmak

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

A leíró statisztikák

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

I. Leíró statisztika. I.1. Az adatok grafikus ábrázolása

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Makroökonómia. 2. szeminárium

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. Cél. Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosoknak. A matematikai statisztika tárgya

az Excel for Windows táblázatkezelő program segítségével

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

Szemmegoszlási jellemzők

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Vizuális adatelemzés

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása.

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

VII.Valószínűségszámítási, statisztikai, gráfelméleti alapfogalmak

Segédanyag a Leíró és matematikai statisztika tantárgyhoz március 28.

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

Vizuális adatelemzés

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Makroökonómia. 2. szeminárium

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola 2364 Ócsa, Falu Tamás u. 35. OM azonosító:

Munkaforma. Anyagok / eszközök

Cellák. Sorok számozás Oszlop betű Cellák jelölése C5

A matematikai statisztika elemei

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

FIT-jelentés :: Jedlik Ányos Gimnázium 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Bánki Donát Közlekedésgépészeti Szakközépiskola és Szakiskola 1139 Budapest, Váci út OM azonosító:

Átírás:

Hogya lehet ezeket összehasolítai? STATSZTKA. 8. Előadás dexek, adatábrázolás 2/22 Számosállat Egységhozam Állatteyésztési, statisztikai, valamit üzemszervezési mértékegység, amely külöböző fajú, fajtájú, korú és ivarú állatokat közös egységre hozva, együttese fejez ki. A sz.á. 5 kg élőtömegű állat v. állatcsoort. A termesztett övéyek hozamáak átszámítása az őszi búza termésére. 3/22 4/22 Az ár Általáos értékmérő eszköz Termelési érték, árbevétel A gazdaságba egy termék vagy szolgáltatás elleértékét jeleti, amelyet többyire ézbe kell megfizeti. 5/22 ÖSSZEG 6/22

Statisztikai idexek. A statisztikai idex több eltérő tulajdoságú, gyakra eltérő mértékegységbe kifejezett jeleségek együttes átlagos változásáak jellemzésére alkalmas 2. Megjeleési formájuk az egyemű adatokból számított viszoyszámokkal azoos (százalékos) dexek csoortosítása Abszolút számokból számított idexek:. Értékidex, v (v value) 2. Áridex, ( rice) 3. Volumeidex, ( uatity) 4. isher-féle idexek 7/22 8/22 Jelölések termékek száma bázis időszak meyisége tárgy időszak meyisége bázis időszak ára tárgy időszak ára Az értékidex szakmai szemotból összetartozó jeleségek, legtöbbször termékek vagy termékcsoortok értékbe kifejezett összességéek (termelési értékéek) együttes átlagos változását fejezi ki. az értékidex midig az érvéybe lévő, folyóárako számítva fejezi ki a termelés értékéek változását Értékidex 9/22 /22 olyóár Az értékidex számítása. Az adott időszakhoz tartozó ár 2. Bázisidőszaki ár 3. Tárgyidőszaki ár v 98% /22 2/22 2

Volumeidex A volumeidex a külöböző termékek átlagos meyiségi változásáak hatása az értékbeli változásra. A meyiség változása olya feltételezéssel mutatható ki, ha az aggregátumokba az értékalakító téyezők közül az árak változatlaok. A volumeidex számítása A vágómarha és tehétej felvásárlásáak alakulása XY gazdaságba elvásárolt elvásárlási ár Aggregátumok Megevezés 22 23 22 23 Vágómarha toa 7 9 264 29 36788 3836 46 34323 Tehétej liter 65 6224 72,2 7,4 4693 4443936 4493728 464 Összese 8378 82836 865328 8733 i i i i i i i i i i i i 86.53.28 2,79 % 83.78. 82.8.36 2,56 % 8.733. 3/22 4/22 Áridex Az áridex számítása Az áridex külöböző termékek áraiak együttes átlagos változását mutatja meg. Az aggregátum alakító téyezők közül a meyiségeket változatlaak tekitjük. 5/22 A vágómarha és tehétej felvásárlásáak alakulása XY gazdaságba elvásárolt elvásárlási ár Aggregátumok Megevezés 22 23 22 23 Vágómarha toa 7 9 264 29 36788 3836 46 34323 Tehétej liter 65 6224 72,2 7,4 4693 4443936 4493728 464 Összese 8378 82836 865328 8733 i i 8.733. i 96,43 % 83.78. i i i i i 82.8.36 i 96,22 % 86.53.28 i i i 6/22 Erst Louis Étiee LASPEYRES (834-93) Bázisidőszaki súlyozású áridex (87) Herma PAASCHE (85-925) Tárgyidőszaki súlyozású áridex (879) Bázisidőszaki súlyozású volumeidex Tárgyidőszaki súlyozású volumeidex 7/22 8/22 3

Az érték-, volume- és az áridex közötti összefüggések Az érték-, volume- és az áridex közötti összefüggések elleőrzése v,279,9622,989 v,256,9643,989 9/22 2/22 isher-féle idexek isher-féle idex A kétféle súlyozással meghatározott eredméyből mértai átlagot számítva határozza meg a volume és az ár idexeket. Az értékidex a volume és áridex szorzata. 2/22 v, 267, 279,9622,9632, 256,9643 2,67 % 96,32 % 98,9 % 22/22 Összefoglalás Σ Σ Σ Σ Adatábrázolás v 23/22 4

Hisztogram Kördiagram. A kvatitatív változók gyakorisági eloszlását mutatja. 2. A hisztogram vízszites tegelyé: sorba redezett értékosztályok. 3. üggőleges tegely: az egyes osztályokhoz tartozó gyakoriságok. 4. Relatívgyakoriság 5. eltételezett elméleti eloszlás görbéje. Egy sokaság eloszlását, megoszlási viszoyszámait mutatja Egy kördiagramba midig csak egy adatsor ábrázolható. 25/22 26/22 Oszlodiagram Csoortosított oszlodiagram. Kvalitatív változók gyakorisági eloszlásáak ábrázolását végezzük el az oszlodiagrammal. A diagram vízszites tegelyé az osztályok, függőleges tegelyé az abszolút vagy relatív gyakoriságokat ábrázoljuk. 27/22 28/22 Halmozott oszlodiagram Halmozott területdiagram. Megoszlási értékek vagy viszoyszámok időbeli alakulását mutatja. 29/22 3/22 5

Potdiagram Potdiagram (xy-diagram). Logikailag összetartozó értékek ábrázolása. Sokszor XYgrafikoak is evezik. 3/22 32/22 Voaldiagram Regressziós diagram. Ha az adatok közötti átmeet értelmezhető, folytoos jeleségek eseté. A vizsgált jeleség meetét, időbeli alakulását mutatja. (területdiagram) 33/22 34/22 Árfolyamdiagram Kvartilis ábra (box-lot) maximum Q 3 Q 2 Q miimum 35/22 36/22 6

Hiba oszlodiagram (Error Bar) 37/22 7