Társadalmi kohézió elemzése (Összefoglalás)

Hasonló dokumentumok
Társadalmi kohéziós szerep elemzése

Kísérletek a vidéki felsôoktatási intézmények gazdasági és társadalmi hatásainak mérésére

AZ ELI-ALPS ÉS A TERVEZETT SCIENCE PARK GAZDASÁGI HATÁSVIZSGÁLATA, ÉS ANNAK EREDMÉNYEI

A felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3)

Központi diplomás pályakövető program (DPR)

A pályakövetési rendszerek fejlesztésének hazai és nemzetközi irányai

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

A felsőoktatási kibocsátás mérése

Diplomás pályakezdők a versenyszektorban

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

PE-GTK végzettek munkaerő-piaci helyzete

Komplex mátrix üzleti képzések

xxx TISZK (pl.: nonprofit gazdasági társaság) és hozzájárulásra kötelezett pályázó esetén a pályázó gazdasági besorolása:

Abaúji Területfejlesztési Önkormányzati Szövetség Borsod-Abaúj-Zemplén Megy Munkaügyi Központ Encsi Kirendeltsége. Kérdőív

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

A tudásipar, tudáshasználat helyzete és lehetséges jövőbeli trendjei a Nyugat-dunántúli régióban

BROADINVEST ÉPÍTŐIPARI SZOLGÁLTATÓ ÉS KERESKEDELMI KFT. Gépbeszerzés a Broadinvest Kft-nél

TÁMOP /A Bernáth Ildikó elnök Szakmapolitikai Koordinációs Testület szeptember 28.

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

A FELSŐOKTATÁSI MINŐSÉGI DÍJ MODELL BEMUTATÁSA

Statisztikai mutatók leírása

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

FEJÉR MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETE

Munkaerőpiaci alkalmazkodás fejlesztése alprojekt

A TURISZTIKAI TERMÉKFEJLESZTÉS HELYI SAJÁTOSSÁGAI VÍZPARTI TELEPÜLÉSEKEN

Alapsokaság: fő. aránya: Hallgatók 10,3 20,0 100,0 80,0. francia 14,2. német. angol 91,5 5,6 20,0 100,0 80,0 58,8 20,0 80,0 100,0 TÁMOP 4.1.

Vállalatfejlesztési Diagnózis

A SEMMELWEIS ALUMNI IGAZGATÓSÁG MODERNIZÁLÁSA. Alumni hagyományt teremtünk

Nemcsak a kivándorlás, de a belső migráció is jelentős

Tanácsadók álláskeresési álmai. Dr. Budavári-Takács Ildikó - Csehné Dr. Papp Imola - Jekkel Orsolya

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

Rugalmas foglalkoztatás, a munkaerő-megtartás egyik kulcsa

TISZK (pl.: nonprofit gazdasági társaság) és hozzájárulásra kötelezett pályázó esetén a pályázó gazdasági besorolása:

Főiskola. Hallgatók 17,5 100,0 80,0 20,0. francia 17,5. német 40, 0 60,0. angol 83,88 1,7 100,0 20,0 80,0 TÁMOP 4.1.1/A.

HELYI PÉNZ ÉS PÉNZALTERNATÍVA. egy alternatív fejlesztési modell vidéki közösségeink rezilienciájáért. Szemerédi Eszter PhD hallgató

OBJEKTÍV JÓL-LÉTI MEGKÖZELÍTÉSEK MODELLSZÁMÍTÁS, JÓL-LÉT DEFICITES TEREK MAGYARORSZÁGON

Alapsokaság: fő 23, 2% 15,8% 28,6% 19,0% 7,6% 12,5% 36,7% 27,5% 27,1% NYME GEO NYME MÉK NYME TTMK 100% 40% 80% 60% TÁMOP 4.1.1/A.

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében január január. okt jan. ápr.

DPR SZABÁLYZATA. (Jelen szabályzatot a Szenátus 38/2018. (XII.12.) számú határozatával elfogadta)

19,4% 21,1% 18,5% 26,5% 16,2% 40,0%

Az AVIR eredményei és továbbfejlesztésének irányai

KÉRDŐÍV 2010 Ősz Diplomás Pályakövető Rendszer

Alapsokaság: fő. Hallgatók. KE ÁTK KE GTK KE MK KE PK KE összes 18,5% 22,4% 6,9% 27,7% 21,3% 40% 60% 80% 100% Esetszám: 652 5,0% 70,6% 89,9%

Teljesítménymérés a műszaki felsőoktatásban

A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében december december. már jan. feb.

Zsigmond. Király fő. Alapsokaság: Hallgatók 12,6 20,0 80,0 100,0. francia 22,2. német. angol 95,5 20,0 80,0 100,0 TÁMOP 4.1.1/A.

Nyugat-magyarországi Egyetem

Helyzetkép a foglalkoztatási együttműködésekről a évi adatfelvétel alapján

Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások

Hallgatók EJF M 12,8% EJF P 20,7% 16,1% Esetszám: ,30% 73,60% 84,30% 0, 00% 10,00% EJF M 4,50% EJF P 79,70% 85,20% 7,80% EJF összesen

Alapsokaság: fő. Hallgatók BKF KMK 10,3% BKF HFTGK 12,1% 60,0% ,0% 100,0% 20,0% 80,0% 40,0% 24,22 63,2 97,2 23, ,2. angol.

Kivonat Kunszentmárton Város Önkormányzata Képviselő-testületének január 30-án tartott soros ülésének jegyzőkönyvéből.

FELHÍVÁS ELŐADÁS TARTÁSÁRA

Migrációs Projektek. Citibank HR Szolgáltató Központ. Bozsik Melinda Transitions Project Manager május 16.

Apor Vilmos Katolikus Főiskola

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

TERÜLETI VONZÓKÉPESSÉG A DUNA RÉGIÓBAN ÉS HAZÁNKBAN ATTRACTIVE DANUBE

Közös gondok-közös megoldások

MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

Veszprém Megyei TOP április 24.

NYÍREGYHÁZI EGYETEM DIPLOMÁS PÁLYAKÖVETÉSI RENDSZER (DPR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA

Alapsokaság: fő. Hallgatók KF GAMFK 7,0% KF KFK 13,8% KF TFK 10,8% KF összes 8,6% 60% 70% 0% 10% 40% 50% 20% 30% 10,10% 73,90% 97,30%

Útmutató a vállalkozási elképzelés és a projektötlet megfogalmazásához, leírásához

OPERATÍV PROGRAMOK

Regionális gazdaságtan

Eszterházy. Alapsokaság: fő. Hallgatók EKF BTK 37,60% EKF GTK 24,80% 80% EKF TTK 42,50% 28,70% EKF összes 34,30% 40% 60% 100% 80% 73,40% 94,40%

Nyugat-magyarországi Egyetem

Oktatás, oktatáspolitika, oktatásgazdaság

Gyakornoki álláslehetőségek a Robert Bosch Elektronika Kft.-nél

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

Magyarország-Szlovákia határon átnyúló együttműködési program

TÁRSADALMI MEGÚJULÁS OPERATÍV PROGRAM TÁMOP /A-10/2/KMR A PPKE MENEDZSMENTJÉNEK KÖZPONTI FEJLESZTÉSE DIPLOMÁS PÁLYAKÖVETŐ RENDSZER

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

A térségfejlesztés modellje

HOGYAN TOVÁBB IRÁNYVÁLTÁS A FOGLALKOZTATÁSPOLITIKÁBAN

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében március március. júni. máj. ápr.

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

SE ÁOK 1,6% 67,3% 10,3% SE FOK 6,0% SE GYTK 46,3% SE összesen 13,2% 20% 100% 40% 80% 60% TÁMOP 4.1.1/A. teljes köre,

Várnai Ibolya PhD-hallgató Enyedi György Regionális Tudományok Doktori Iskola

VETUSFORG Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. Építés a Vetusforg Kft-nél

AZ ÓBUDAI EGYETEM DIPLOMÁS PÁLYAKÖVETÉSI RENDSZERÉNEK SZABÁLYZATA

A társadalmi hatás növelése. A NESsT megközelítése a társadalmi hatás mérésére. Társadalmi Vállalkozások Napja Budapest, június 8.

A felsőoktatás szociális dimenziója. Fehérvári Anikó - Szemerszki Marianna HERA Felsőoktatás-kutató Szakosztály

Mutatószámrendszer együttműködések hatékonyságának mérésére

MUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON

A helyi gazdaságfejlesztés elméleti megközelítésének lehetőségei

A foglalkoztatás funkciója

IT szakemberek munkavállalói attitűdje és szokásai

Közhasznúsági jelentés 2010.

A KRAFT PROJEKT TANULSÁGAI

MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

Megváltozott munkaképességű emberek rehabilitációjának és foglalkoztatásának segítése című kiemelt projekt országos célkitűzései és eredményei

Regionális egyenlőtlenségek: szakadatlan polarizálódás, vagy?

HRH tervezés: a jelen és a jövő, elmélet és gyakorlat

Alapsokaság: fő. Hallgatók. SZE ZMI SZE ESZI SZE MTK SZE GK SZE ÁJK SZE összesen 24,7% 5,9% 100,0% 27,3% 14,5% 20,0% 40,0% ,0% 80,0% 60,0%

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében november november

A TÁMOP TANÁCSADÓI FELADATOK

Átírás:

Társadalmi kohézió elemzése (Összefoglalás) Összeállította: Eruditio-Hungária Kft. Készült az Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet megbízásából, a Minőségfejlesztés a felsőoktatásban TÁMOP-4.1.4-08/1-2009-0002 azonosító számú projekt támogatásával. Budapest, 2011

Tartalomjegyzék 1. A kutatás legfontosabb megállapításai... 3 2. A kutatás során kidolgozott kohéziós mutatók... 6 3. A kutatás alapján megfogalmazott legfontosabb javaslatok... 8 2

A TÁMOP 4.1.4-08/1-2009-0002 Minőségfejlesztés a felsőoktatásban Társadalmi kohéziós szerep elemzése kutatási, szakmai feladatok című kutatási projekt célja a vidéki térségekben működő állami felsőoktatási intézmények értelmiségés középosztály megtartó teljesítményének vizsgálata. A vizsgálat során a felsőoktatási intézmények által munkáltatóként, szolgáltatások megrendelőjeként, képzőhelyként, illetve a helyi fogyasztási aktivitás közvetítőjeként kifejtett gazdasági-társadalmi hatások számszerűsítésére, kimutathatóságára helyezzük a hangsúlyt, ajánlásokat megfogalmazva a regionális intézményi hatásra vonatkozó mutatószámokra. Jelen összefoglaló a 2011. április 7 június 20. között 3 szakaszban megvalósult program munkálatainak, megállapításainak és eredményeinek áttekintése. 1. A kutatás legfontosabb megállapításai A vidéki felsőoktatási intézmények inkább ismerik erősségeiket és lehetőségeiket, mint a fejlesztendő területeket és jövőbeli kihívásaikat. Általánosságokban elmondható, hogy a hazai intézményfejlesztési tervek, szemben a nyugati gyakorlattal, ritkán határoznak meg indikátorokat célkitűzéseik megvalósulásának mérésére. Az intézmény fejlesztési tervekben az elérendő célok meghatározása valamelyest háttérbe szorul a már realizált eredmények feltüntetéséhez képest. A Regionális Egyetemi Tudásközpontok program számos területen sikeres volt, a program befejezése ellenére a mai napig számos kezdeményezés és együttműködés alapját képezi. Nyugat-Európában, de különösen az Egyesült Államokban a felsőoktatási intézmények gazdasági és társadalmi hatásainak mérésének komoly hagyományai vannak. A térségi kohéziós szerepnek ott hangsúlyosabb része a felsőoktatásról szóló gondolkodásnak. A felsőoktatási intézmények nem légüres térben működnek, hanem sajátos gazdasági és társadalmi terekben. Ezért a kutatás során meghatároztuk azon társadalmi és gazdasági mérőszámok körét, amiken keresztül a középosztály megtartása szempontjából a térségi sajátosságok leírhatóak, megérthetőek: keresleti viszonyok, munkaerő-piaci helyzet, megtartó erő, iskoláztatási lehetőségek, életminőség. A kohéziós mutató számok értelmezése, illetve összehasonlíthatóságának korlátai nem nélkülözheti ezen térségi sajátosságok ismeretét. (lásd: A vidéki térségek gazdasági és társadalmi jellegzetességei című tanulmány - mellékletben) Azonban bármilyen aspektusból, bármilyen mutatón keresztül mutatjuk is be és hasonlítjuk össze a felsőoktatási intézmények gazdasági és 3

társadalmi hatásait, nem szabad elfeledkeznünk arról, hogy az intézmények méretükben, képzési struktúrájukban és munkaerő-piaci relevanciájukban jelentős mértékben eltérnek egymástól. Az egyes szerepek, hatások összehasonlításához tehát nélkülözhetetlen a típusokban való gondolkodás, ellenkező esetben olyan megállapításokhoz juthatunk, mint amikor a körtét hasonlítjuk az almához. Ezért a kutatás során kidolgoztunk egy lehetséges módszertant a vidéki felsőoktatási intézmények összehasonlítására. A kohéziós mutató számok értelmezése, illetve összehasonlíthatóságának korlátai nem nélkülözheti ezen térségi sajátosságok ismeretét. (lásd: Felsőoktatási intézmények jellegzetességei című tanulmány - mellékletben) A kohéziós szerep tekintetében úgy tekintünk a felsőoktatási intézményekre, mint olyan szervező és elosztó központokra, amik: (1) munkahelyeket teremtenek és élénkítik a gazdaságot, (2) fenntartják a térség vitalitását, formálják humán erőforrását, (3) hozzáadott értéket jelent a közösség életében, hiszen értékteremtő és közösségi szerepein keresztül erősítik a társadalmi kohéziót. Az egyes szerepek részletezése az alábbi ábrán látható: A vidéki felsőoktatási intézmények kohéziós szerepe, a rendelkezésre álló adatok segítségével számos mutató mentén leírható. Mutatószámokat az alábbi területekre készítettünk: 4

o A foglalkoztatásban betöltött szerep: egy felsőoktatási intézmény közvetett és közvetlen formában munkahelyeket hoz létre a térségben. o A gazdaságélénkítésben játszott szerep: a felsőoktatási intézmény vállalkozás- és fogyasztásélénkítésben játszott szerepe alatt olyan gazdasági hatásokat értünk, amik a felsőoktatási intézmény kiadásaival állnak kapcsolatban. A felsőoktatási intézmény gazdaságélénkítő hatásának elsődleges forrása, hogy a foglalkoztatottakon keresztül szélesíti a fogyasztói réteget, sőt a hallgatók miatt új fogyasztói csoport megjelenését teszi lehetővé. A bérek és juttatások kifizetésén túl a felsőoktatási intézmény beszállítókat foglalkoztat, ami bevételt jelent a vállalkozások számára. A közvetlen kifizetések címzettjei a bevételt (bérek, juttatások, szolgáltatások igénybe vétele) további helyi szolgáltatásokért és javakért részben továbbadják, így az intézményekből kiáramló összegek továbbgyűrűznek a gazdaságban. A FOI pályázati sikeressége szintén jelentős forrásokat vonzhat a térségbe. o A rekrutációs képesség: a gazdasági, társadalmi hatások elemzésének nélkülözhetetlen eleme a FOI-k rekrutációs képességének feltérképezése, azaz annak megismerése, hogy a felsőoktatási intézmény milyen vonzási és megtartási képességgel rendelkezik. A felsőoktatási intézmény multiplikátorhatásainak erőssége nagymértékben függ a hallgatói pool méretétől és egyéb jellegzetességeitől. o A megtartó képesség: a legtöbb felsőoktatási intézmény hallgatósága nem csupán az intézménynek helyt adó településről és agglomerációjából érkezik. Ebben az esetben az a kérdés merülhet fel, hogy a településre érkező hallgatók közül milyen arányban vannak azok, akik tanulmányuk befejeztével ott maradnak a felsőoktatási intézmény településén. A felsőoktatási tanulmányok itt próbaházasságként működnek: a hallgató az oktatásban eltöltött időben megismerkedhet a település nyújtotta lehetőségekkel. Minél pozitívabb a kép, annál nagyobb az esélye a letelepedésnek, amivel a település középosztályi szufficitet könyvelhet el. o A társadalmi mobilitás: az oktatás a demokratikus társadalmak legfontosabb mobilitási csatornája. A felsőoktatási intézmények kiemelkedő szerepet játszhatnak a társadalmi mobilitás elősegítésében; ez a szerep nem csak a közösség tekintetében hasznos, de egyben értékalapú társadalmi aktus is. A társadalmi mobilitás elősegítése, az új társadalmi csoportok felsőfokú oktatásba való becsatornázása hozzájárul a térség vitalizációjához, humán tőkéjének karbantartásához. 5

2. A kutatás során kidolgozott kohéziós mutatók Foglalkoztatási szerep Alfejezet Mutató Cél Segédmutatók A FOI foglalkoztatási súlya A FOI foglalkoztatási súlya A foglalkoztatási súly az intézmény helyi munkaerőpiacon képviselt súlyára világítanak rá a főállású alkalmazottak száma alapján. Főállású alkalmazottak Térségben főállásban alkalmazásban állók A FOI diplomás foglalkoztatási súlya A FOI jövedelmi súlya A FOI diplomás foglalkoztatási súlya A FOI jövedelmi súlya A mutató célja annak bemutatása, hogy egy felsőoktatási intézmény milyen szerepet játszik a térség diplomás foglalkoztatásában. Megmutathatja, hogy a FOI nemcsak számosságában, de kínált jövedelem tekintetében mennyire számít jelentős munkahelyteremtőnek a térségben Gazdasági hatások A FOI-k által foglalkoztatott diplomások száma Diplomás foglalkoztatási arány a megyében Térségi SZJA összesen FOI által fizetett SZJA Alfejezet Mutató Cél Segédmutatók A gazdaságba áramló direkt kifizetések A FOI összes közvetlen kifizetés A felsőoktatási intézmények régiós gazdasági hatásai közül a direkt, nem államháztartásba áramló, kifizetések Jövedelem jellegű kiadások Ösztöndíj jellegű kiadások Nem személyi jellegű kiadások Hallgatói fogyasztási csoport súlya Nem helyi hallgatói fogyasztási csoport súlya Hallgatói fogyasztási csoport súlya Hallgatói fogyasztás nagyságának becslése Nappali tagozatos hallgatók Lakosságszám Nem helyi hallgatók száma Továbbgyűrűző gazdasági hatás Teljes termelési hatás Teljes jövedelmi hatás Teljes gazdaságélénkítési hatás becslése Tiszta multiplikátorhatás Pályázott költségigény Pályázati forrásvonzás Egy lakosra eső pályázatai támogatás Külső pályázati vonzási képesség mérése Elnyert támogatás Támogatási arány A térség lakónépessége 6

Rekrutációs bázist kifejező mérőszámok Alfejezet Mutató Cél Segédmutatók Rekrutációs bázis alapvető mutatói Térségből felvettek aránya A mutatók célja, hogy Térségen kívül, de megyéből egyszerű arányszámok felvettek aránya segítségével bemutassa az Megyén kívül, de régióból intézmények rekrutációs felvettek aránya bázisát. Budapestről felvettek aránya 2010-ben az összes felvételt nyertek száma Vonzási egyenlegmutatók Versengő és niche vonzási indexek Helyiek egyenlegmutatója Hallgatói egyenlegmutató Versengő vonzási index Niche vonzási index A mutatók egyenlegmutatók segítségével ragadják meg a hallgatók ki- és beáramlását. Bemutatják, hogy a FOI-k mennyiben tudnak olyan területekről hallgatókat vonzani, ahol van hasonló képzési kínálat, vagy olyan területekről, ahol éppen nem kell konkurenciával számolniuk. Megtartási képességet kifejező mérőszámok Térségből felvételt nyertek Térségben maradó hallgatók Térségből elvándorló hallgatók Térségbe bevándorló hallgatók Az összes nem a FOI székhelyének megyéjéből felvettek száma Alfejezet Mutató Cél Segédmutatók Megtartási képesség Helyi munkaerőpiacon való megtartási mutató Megyei munkaerő-piacon való megtartás Budapesti munkaerőpiacra való kilépési mutató Bemutatja, hogy az egyetem elvégzése után hol vállalnak munkát a friss diplomások. A társadalmi mobilitást kifejező mérőszámok Alfejezet Mutató Cél Survey elemszám Társadalmi mobilitás elősegítése Leghátrányosabb kistérségek becsatornázása Társadalmi mobilitás mutató Leghátrányosabb kistérségből érkezők aránya Bemutatja, hogy egy FOI milyen mértékben segíti elő a felsőfokú végzettséggel nem rendelkező (az édesapa iskolai végzettsége alapján) társadalmi csoportok becsatornázását a felsőfokú oktatásba A mutató célja, annak bemutatása, hogy egy FOI milyen mértékben segíti elő a felsőfokú végzettséggel a leghátrányosabb kistérségekből érkezők bekapcsolódását a felsőfokú oktatásba. 7

3. A kutatás alapján megfogalmazott legfontosabb javaslatok 1 Adatgyűjtésre, adatkezelésre vonatkozó javaslataink: Kari szintű adatkezelés: javasoljuk, hogy az AVIR, FIR rendszere egészüljön ki a kari aggregáltságú adatkezeléssel. A kari szintű adatkezelés kiemelkedően fontos a vidéki FOI-k kohéziós szerepének bemutatásában, hiszen több FOI is több településen tart fenn karokat, így sok esetben nem azonosíthatóak a jótékony hatások hasznosulásának helyei. (5. 1 fejezet) NAV adatokra való átállás: javasoljuk, hogy a munkavégzés helyszínének meghatározása az AVIR integrált adatbázisában, a NAV által nyilvántartott adatok történjen, így nagyobb bizonyossággal lehetne nyomon követni a végzettek diplomázás utáni földrajzi mobilitását. (5. 1 fejezet) Rekrutációs és megtartási mutatók összekapcsolása: a rekrutációs és megtartási mutatók alapját képező adatok összekapcsolása lehetővé tenné olyan mutatók elkészítését, amik az eddigieknél finomabban szemléltetnék a felsőoktatási intézmények vonzó és megtartó szerepét. A jövőben megfontolásra javasoljuk olyan adatstruktúrák kialakítását, amik lehetőséget teremtenének input-output mutatók képzésére. (5. 1 fejezet) Adatgyűjtések: javasoljuk, hogy kari bontásban az intézmények szolgáltassanak a mutatók számításához szükséges adatokat az AVIR rendszerbe: foglalkoztatottak száma (2.1 fejezet), diplomás foglalkoztatottak száma (2. 2 fejezet), befizetett SZJA (2. 3 fejezet), FOI kiadások (3. 1 fejezet), foglalkoztatottak életvitelszerű lakóhelye (3. 3 fejezet). Javaslatok az AVIR rendszer felhasználására A következő mutatók magas megbízhatóságúak, hiszen tényeken alapulnak, illetve programozásukhoz az AVIR rendszerben minden tényező adott. A FOI foglalkoztatási súlya: megmutatja, egy intézmény az adott város összes főállású foglalkoztatottjának mekkora hányadának ad közvetlenül munkát. (2. 1 fejezet) 1 A hivatkozott fejezetek A társadalmi és gazdasági hatások mérése c. tanulmányban találhatók. 8

Hallgatói fogyasztási csoport súlya: bemutatja, egy adott intézmény helyben működő karainak nappali képzésben résztvevő hallgatói mekkora létszámot képviselnek a város lakónépességéhez képest. (3. 2 fejezet) Helyi hallgatók egyenlegmutatója: a mutató megmutatja, hogy egy adott évben a helyi származású sikeres felvételizők inkább helyben maradnak, vagy más térségekbe vándorolnak. (4. 2 fejezet) Hallgatói egyenlegmutató: a mutató megmutatja, hogy egy adott évben az elvándorló hallgatókat milyen mértékben pótolják a bevándorló hallgatók. (4. 2 fejezet) Leghátrányosabb kistérségek becsatornázása: bemutatja, hogy egy FOI milyen mértékben segíti elő a felsőfokú végzettséggel a leghátrányosabb kistérségekből érkezők bekapcsolódását a felsőfokú oktatásba. (6. 2 fejezet) Meglévő kutatásokra vonatkozó javaslatok Hallgatói motivációs kutatások: javasoljuk, hogy az Educatio Kft. által a jövőben lebonyolítandó Hallgatói motivációs kutatások egészüljenek ki a hallgatói fogyasztási szokások feltérképezésére irányuló kérdésblokkal, a finomabb hallgatói szegmentáció megvalósításához szükséges háttérváltozókkal (például hol lakik a hallgató)! (3. 2 fejezet) Diplomás pályakövető kutatások: javasoljuk, hogy a Diplomás kutatás kérdőíve egészüljön egy kérdéssel a friss diplomások gyermekkori (például 14 éves korukban) lakóhelyére vonatkozóan. Így már rövidtávon lehetőség nyílna, jelentős korlátok mellett, finomabb és perspektivikusabb vonzási és megtartási mutatók készítésére. (5. 1 fejezet) Jövőbeli kutatásokra vonatkozó javaslatok Helyi költési hányad meghatározása: számos információval rendelkezünk, hogy egy FOI, mekkora mennyiségű pénzt csatornáz béreken, juttatásokon és beszállítók kifizetésén keresztül a gazdaságba. Arra nézve viszont kevés információval rendelkezünk, hogy a gazdaságba áramló kifizetések milyen mértékben hasznosulnak a térségben. Javasoljuk, hogy a jövőben folytassanak további kutatásokat a FOI helyi költési hányadának meghatározása érdekében. (3. 1 fejezet) Ökonometriai modellek kidolgozása: javasoljuk, hogy a jövőben kerüljön kidolgozásra egy olyan ökonometriai módszertan, aminek segítségével modellezhető a FOI-k térségi, összetett gazdaságélénkítő és gazdaságformáló hatása, illetve az, hogy a továbbgyűrűző hatások milyen mértékű adóbevételeket teremtenek a térség önkormányzatainak.. A kifejlesztett modell segítségével különböző szcenáriók bemutatása is lehetségessé válna. 9

Intézmények hasonlóságának és különbségének elemzése: Jelen kutatásnak nem volt elsődleges célja a vidéki felsőoktatási intézmények hasonlóságainak és különbségeinek bemutatása, ezért kutatásunk során egy egyszerű módszertannal csoportosítottuk a FOI-kat. Javasoljuk, hogy a rendelkezésre álló adatforrások felhasználásával, hogy a jövőben az intézményi sajátosságok kerüljenek szélesebb perspektívájú kvantifikálásra. 10