Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.

Hasonló dokumentumok
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Gyártórendszerek dinamikája

Optimalizálási feladatok a termelés tervezésében és irányításában

Példa. Job shop ütemezés

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Üzemszervezés. Projekt tervezés. Dr. Juhász János

Üzemszervezés A BMEKOKUA180

A Szállítási feladat megoldása

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A projekt idő-, erőforrás és költségterve 1. rész

Idõ-ütemterv há lók - I. t 5 4

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE 6. ea.: Projekttervezés III.

TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE IDŐTERVEZÉS. IDŐTERVEZÉS (Gantt diagramm)

2. Előadás Projekt ütemezés. Solver használata. Salamon Júlia

Idotervezés I. A CPM háló. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1

Teljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20

Ütemezés tervezése A leghátrányosabb helyzet kistérségek fejlesztési és együttm ködési kapacitásainak meger

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Integrált gyártórendszerek

Diszkrét termelési folyamatok ütemezési feladatainak modellezése és számítógépi megoldása

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Rugalmas gyártórendszerek (FMS) termelésprogramozása (ismétlés DTFSZTIR)

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Ütemezési modellek. Az ütemezési problémák osztályozása

Folyamatoptimalizálás: a felhőalapú modernizáció kiindulópontja. Bertók Botond Pannon Egyetem, Műszaki Informatikai Kar

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Gráfelméleti modell alkalmazása épít ipari kivitelezés ütemezésére

A Jövő Internete - általános tervezési ajánlások

EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA

PROJEKTEK tervezése és kontrollja. Az ütemtervezés története. Az ütemtervezés története. Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék 1

Civilek és az Önkéntesség. - Projektmenedzsment -

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Tevékenységek tervezése Gantt diagramm

A projekttervezés folyamata, tevékenységek tervezése, erőforrások fajtái és tervezése. Munkaszervezés elmélet Szász Péter

Virtuális vállalat JÁRMŰIPARI ALKATRÉSZGYÁRTÁS TERMELÉSPROGRAMOZÁSI FELADATAINAK MODELLEZÉSE ÉS MEGOLDÁSA

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y.

Általános algoritmustervezési módszerek

5. SOR. Üres: S Sorba: S E S Sorból: S S E Első: S E

Építésikivitelezés-Vállalkozás / 2: Gráftechnikai alapfogalmak VÁLLALKOZÁS. javított háttöltés

Hálótervezés. Vállalati Információs Rendszerek

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Tőkekihelyezés és projektkövetés informatikája

EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés

Operációkutatás vizsga

Programfejlesztési Modellek

GráfRajz fejlesztői dokumentáció

Építési beruházás. WBS, szervezeti struktúra, normarendszerek

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Időütemezés. Időtervezés

A félév során előkerülő témakörök

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Hálózati szolgáltatások biztosításának felügyeleti elemei

Processzusok (Processes), Szálak (Threads), Kommunikáció (IPC, Inter-Process Communication)

Végezze el az alábbi MPM háló időelemzését! B 7 SS3 FS-5 -SF10 D 5 E 2 F 5

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Projektmenedzsment projektmenedzsment alapjai logikai kapcsolatban hálótervezés

Balogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő 1

UML (Unified Modelling Language)

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék... 3 Előszó... 9

A digitális korszak kihívásai és módszerei az egyetemi oktatásban

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

Magyar Projektmenedzsment Szövetség

Külszíni bányaipari technikus Bányaipari technikus Mélyművelési bányaipari Bányaipari technikus

Tételsor 1. tétel

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Processzusok (Processes), Szálak (Threads), Kommunikáció (IPC, Inter-Process Communication)

Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM]

A hálózattervezés alapvető ismeretei

Hálózatok II. A hálózati réteg torlódás vezérlése

Rőczei Gábor Szeged, Networkshop

4. VEREM. Üres: V Verembe: V E V Veremből: V V E Felső: V E

Koordinálás és feladatkiosztás aukciókkal 3.rész. Kooperáció és intelligencia, Dobrowiecki, BME-MIT

A kezdeményezés célkitűzése

A termelésinformatika alapjai 10. gyakorlat: Forgácsolás, fúrás, furatmegmunkálás, esztergálás, marás. 2012/13 2. félév Dr.

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.

VIRTUAL NETWORK EMBEDDING VIRTUÁLIS HÁLÓZAT BEÁGYAZÁS

MICROSOFT DYNAMICS AX TERMELÉSIRÁNYÍTÁS III.

SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

Építőipari Projekt Portfólió Menedzsment elmélete és gyakorlata. ma Magyarországon

SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.

Hálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.

Adott: VPN topológia tervezés. Költségmodell: fix szakaszköltség VPN végpontok

Projektmenedzsment tisztán és világosan. ÖKO Közösségek a Fenntartható Jövőért Klaszter Konferencia

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Csoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben

Átírás:

Projektütemezés Virtuális vállalat 06-07. félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula

Projektütemezési feladat megoldása

Projekt: Projektütemezés Egy nagy, összetett, általában egyedi igény alapján előállítandó termék vagy nyújtandó szolgáltatás előállítására/teljesítésére irányú törekvés, amely általában nagyszámú komponens feladat/aktivitás végrehajtását igényli. Projektütemezés: Projekt(ek) időbeli végrehajtásának megtervezése úgy, hogy a megfogalmazott célok teljesüljenek figyelembe véve az előírt korlátozásokat.

Cél: Projektütemezés jellemzői egy vagy többcélú optimalizálás, amelyben sokféle szempont szerepelhet (pl. minőség, idő, költség, felhasználói elégedettség stb.). Feladatok/aktivitások hálózata alakul ki (pl. megelőzési relációk alapján). Korlátozottan/korlátlanul rendelkezésre álló erőforrásokat kell figyelembe venni.

Projekt példák Termelés Tervezés Kutatás/fejlesztés Menedzsment Építés Karbantartás, fenntartás Implementálás, telepítés stb.

Projektütemezés alapjai Projekt/projektek reprezentálása (precedencia gráfok) Modellek és megoldási módszerek Kritikus útvonal módszer (egyszerű) (Critical Path Method, CPM) Erőforrás-korlátos projektütemezés (bonyolult) (Resource-Constrained Project Scheduling, RCPS) Prioritás/szabályalapú megoldási módszerek Tudás-intenzív megoldási módszerek Kiterjesztett modellek és módszerek (összetett)

Projekt ábrázolása Feladat p(j) Előfeltétel - 3-3 - 4 4, 5, 3 6 4 job on node reprezentáció: 4 6 3 5 job on arc reprezentáció: 4 5 6 3 7

Projekt ábrázolása Feladat Végrehajtási idő [időegység] Megelőző feladat(ok) - 3 3 4 4 5 3 6 4, 5 7 3 4, 5 job on arc reprezentáció: 4 6 3 5 7 8

Projekt reprezentálása precedencia gráffal Feladat Végrehajtási idő [időegység] Megelőző feladat(ok) - 3 3 4 4 5 3 6 4, 5 7 3 4, 5 job on node ábrázolás Csomópont: feladat A csomópontok számozottak. Irányított él: kötelező sorrendiség Nincs irányított körút. Nincs redundáns él. 4 6 3 5 7

Projektütemezési feladat erőforráskorlátok nélkül Feltételezzük, hogy: korlátlan erőforrások állnak rendelkezésre párhuzamosan. adott n feladat megelőzési relációkkal. minden egyes feladat p j végrehajtási idejét ismertjük. Az ütemezés célja: a projekt befejezési időpontjának (makespan) minimalizálása. 0

Projektütemezési feladat erőforráskorlátok nélkül A j feladat: végrehajtási ideje: legkorábbi lehetséges kezdési időpontja: legkorábbi lehetséges befejezési időpontja: legkésőbbi megengedett befejezési időpontja: időtartaléka: slack = C p S '' ' j j j j Kritikus feladat: nincs tartaléka slack j = 0 Kritikus útvonal: kritikus feladatok láncolata.

Kritikus útvonal módszer (Critical Path Method, CPM) A CPM módszer két algoritmusból áll: Forward procedure Backward procedure

Kritikus útvonal módszer (Critical Path Method, CPM) Előre haladó eljárás (Forward procedure): Kezdeti időpontból indul, a precedencia gráfon végighaladva az irányított élek mentén kiszámítja minden feladat esetében a legkorábbi megengedett indítási és befejezési időpontot. Az utolsónak elkészülő feladat adja meg a projekt befejezési időpontját.

Előre haladó eljárás (Forward procedure). lépés: Legyen t = t s (pl. t s = 0 az indítás referencia időpontja). A megelőző feladattal nem rendelkező minden egyes j feladat esetében legyen S j = t és C j = t + p j.. lépés: A megelőző feladattal rendelkező minden egyes j feladat esetében legyen induktív módon: ' ' S j = max Ck és C j = S j + p j. all k j 3. lépés: A legkorábbi projekt-befejezési időpont: C = { ' ' '} max C,C,...,C max n 4

Kritikus útvonal módszer (Critical Path Method, CPM) Visszafelé haladó eljárás (Backward procedure): A projekt befejezési időpontjából indul, a precedencia gráfon az irányított élek mentén visszafelé haladva kiszámítja minden feladat esetében a legkésőbbi megengedett befejezési és indítási időpontot tekintettel arra, hogy a projektbefejezési határidő még tartható legyen.

Visszafelé haladó eljárás (Backward procedure). lépés: Legyen t = C max A rákövetkező feladattal nem rendelkező minden egyes j feladat esetében legyen C j = C max és S j = C max - p j.. lépés: A rákövetkező feladattal rendelkező minden egyes j feladat esetében legyen C '' j = min S j all k 3. lépés: Ellenőrizzük, hogy '' k és S j = C j - p j. t = min{ S,...,S }. '' '' s 6 n

Magyarázat A forward procedure megadja az S j megengedett legkorábbi indítási időpontját minden feladatnak. A backward procedure megadja az S j megengedett legkésőbbi indítási időpontját minden feladatnak. Ha ezek azonosak akkor a feladat kritikus. Ha ezek különbözőek akkor a feladatnak van tartaléka (slack). Kritikus útvonal (critical path): kritikus feladatok láncolata, amely a t s kezdési időponttól a C max befejezési időpontig vezet. Kritikus útvonalból egyszerre több is lehet, ezek akár részben fedhetik is egymást.

CPM példa j 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 p j 5 6 9 7 0 6 0 9 7 8 7 5 4 7 6 9 0 4 3 3 5 8

Előre haladó eljárás j 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 p j 5 6 9 7 0 6 0 9 7 8 7 5 5+6= +=3 3+0=33 4 7 33+9=4 5 4+=6 C = 56 max 6+0=36 6 9 0 43+8=5 5+5=56 4 5+9=4 3 5 8 36+7=43 3 43+7=50 4+7= 6+6=3 C max = A feladatok legkorábbi befejezési időpontjainak számítása

Visszafelé haladó eljárás j 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 p j 5 6 9 7 0 6 0 9 7 8 7 5-6=6 4-= 34-0=4 4 7 43-9=34 5-5=0 6-=4 36-0=6 6 9 0 43-7=36 5-8=43 56-5=5 4 56 3 3 4-9=5 5 8 5-7=44 6-7=9 36-6=30 A feladatok legkésőbbi indítási időpontjainak számítása

Kritikus útvonal 4 7 0 6 9 4 3 3 5 8

CPM példa Feladat Műveleti idő Megelőző feladat(ok) Job p(j) Predecessors - 3-3 - 4 4, 5,3 6 4 Projekt befejezés (Sink) 0 3 4 0 S 4 6 T Projekt indítás (Source) 3 5

Job p(j) Predecessors S' C'' - 0 3 3-0 3 3-0 6 4 4, 3 7 5,3 3 8 6 4 7 8 CPM példa (folyt.) Kritikus feladat (Critical job): S + p = C = C = S + p Jelölés: p j S C 0 S 0 0 3 3 4 0 4 6 T 0 0 3 3 7 7 8 8 8 3 5 0 6 3 8

Erőforrás korlátozott projektütemezés (RCPS) A munkák erőforrást igényelnek: Job p(j) Predecessors S' C'' R(,j) - 0 3 3 3-0 3 3-0 6 4 4, 3 7 5,3 3 8 3 6 4 7 8 3 6 5 4 3 3 5 Erőforrás-igény 4 6 3 4 5 6 7 8 4

Erőforrás korlátozott projektütemezés (RCPS) Tételezzük fel, hogy R = 4, ekkor: 6 5 4 3 3 4 5 6 3 4 5 6 7 8 9 0 C max nő időegységgel! 5

RCPSP Példa 4 Job p(j) P(j) S' C'' R(,j) R(,j) - 0 3 3 3-0 3 3-0 6 4 4, 3 7 5,3 3 8 3 6 4 7 8 3 R = 4 3 4 6 5 0 4 6 8 0 R = 3 0 4 6 8 0 4 6 5 6

Köszönöm a figyelmet! Dr. Kulcsár Gyula Miskolci Egyetem Alkalmazott Informatikai Tanszék kulcsar@ait.iit.uni-miskolc.hu http://ait.iit.uni-miskolc.hu/~kulcsar