A városi hősziget által generált konvekció modellezése általános célú áramlástani szoftverrel példaként egy szegedi alkalmazással



Hasonló dokumentumok
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

HÍDTARTÓK ELLENÁLLÁSTÉNYEZŐJE

A queueing model for Spectrum Renting and handover calls in Mobile Cellular Networks

Műszaki problémák: - Néha tönkre megy a talpcsapágy. - Nem mindig megfelelő a keveredés.

A Maxwell-féle villamos feszültségtenzor

Numerikus módszerek. A. Egyenletek gyökeinek numerikus meghatározása

6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya, Culmann-szerkesztés, Ritter-számítás

VALÓSÁGOS ÖRVÉNYEK IDEÁLIS ÖRVÉNYEK MEGMARADÁSI ELVEI

Atomok (molekulák) fotoionizációja során jelentkező rezonanciahatások Resonance Effects in the Photoionization of Atoms (Molecules)

III. Differenciálszámítás

ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei

Hősugárzás. 2. Milyen kölcsönhatások lépnek fel sugárzás és anyag között?

INDUKÁLT SEBESSÉGELOSZLÁS MEGHATÁROZÁSA ÉS ALKALMAZÁSA LÉGCSAVAROS REPÜLŐGÉP KÖRÜL KIALAKULT ÁRAMLÁS MODELLEZÉSÉRE 3

Ψ N (r 1 s 1, x 2 x N )Ψ * N(r 1 s 1, x 2 x N ) ds 1 dx 2 dx N (1) A sűrűségmátrixok

ÖSSZEFÜGGÉSEK A LINEÁRIS REGRESSZIÓS MODELLBEN

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra

SZAKDOLGOZAT VIRÁG DÁVID

Paksi Atomerőmű üzemidő hosszabbítása. 4. melléklet

5. IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR

Áramlási formák. Többfázisú áramlás modellezése. Meghatározások

Zaj és rezgésvédelem

A városklíma kutatás mai és közeljövőbeli irányai a Debreceni Egyetem Meteorológiai Tanszékén

6. Kérdés A kormányzati kiadások növelése hosszú távon az alábbi folyamaton keresztül vezet a kamat változásához: (a)

Térbeli polárkoordináták alkalmazása egy pont helyének, sebességének és gyorsulásának leírására

BME Energetika Tanszék

Numerikus szimuláció a városklíma vizsgálatokban

XV. Tornyai Sándor Országos Fizikai Feladatmegoldó Verseny a református középiskolák számára Hódmezővásárhely, április

Írja fel az általános transzportegyenlet integrál alakban! Definiálja a konvektív és konduktív fluxus fogalmát!

Előszó.. Bevezetés. 1. A fizikai megismerés alapjai Tér is idő. Hosszúság- és időmérés.

X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN

A BEFOGÁS STABILITÁSA A KORLÁTOZOTT HÁROMTEST- PROBLÉMÁBAN

BALOGH Miklós Önéletrajz

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

f r homorú tükör gyűjtőlencse O F C F f

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

Információ megjelenítés Számítógépes ábrázolás. Dr. Iványi Péter

A diplomaterv keretében megvalósítandó feladatok összefoglalása

Kémiai egyensúly. Fizikai kémia előadások 6. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. ν j sztöchiometriai együttható

IV x. 2,18 km magasan van a hôlégballon.

Gázturbina égő szimulációja CFD segítségével

Artériás véráramlások modellezése

1. TRANSZPORTFOLYAMATOK

A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése

A debreceni városklíma mérések gyakorlati tapasztalatai

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

A magnetosztatika törvényei anyag jelenlétében

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2017/2018-as tanév 1. forduló Haladók III. kategória

INHOMOGÉN RUGALMAS ANYAGÚ KÚPOK STATIKAI VIZSGÁLATA STATIC ANALYSIS OF NONHOMOGENEOUS ELASTIC CONICAL BODIES

Áramlástan Tanszék Méréselőkészítő óra I.

EGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ. TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz.

FIZIKA. Ma igazán feltöltődhettek! (Elektrosztatika) Dr. Seres István

Folyami hidrodinamikai modellezés

Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése

Mikro- és mezoskálájú áramlások, termikus konvekció, gravitációs hullámok és felhőképződés modellezése a légkörben

7.2 Az infláció okozta jóléti veszteség

időpont? ütemterv számonkérés segédanyagok

SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL

A VÁROSI HŐSZIGET JELENSÉGKÖRE és MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI

A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében

AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS HATÁSA A VÁROSI KLÍMÁRA ÉS HUMÁN KOMFORTRA

Biomechanika előadás: Háromdimenziós véráramlástani szimulációk

Neoklasszikus növekedési modellek

Bokor Mónika. Doktori disszertáció. Témavezető: Vértes Attila Tompa Kálmán 1999.

Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására

Segédlet a Tengely gördülő-csapágyazása feladathoz

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

FIZIKA. Ma igazán feltöltődhettek! (Elektrosztatika) Dr. Seres István

Szélenergetikai becslések mérési adatok és modellszámítások alapján

( X ) 2 összefüggés tartalmazza az induktív és a kapacitív reaktanciát, amelyek értéke a frekvenciától is függ.

LOCAFI+ 4. Analítikus módszer és ellenőrzés. Lokális tűznek kitett függőleges acélelem hőmérséklet vizsgálata, disszemináció. Szerződésszám n

Fázisátalakulások vizsgálata

BUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

BME HDS CFD Tanszéki beszámoló

AXIÁL VENTILÁTOROK MÉRETEZÉSI ELJÁRÁSÁNAK KORREKCIÓJA

METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK

IVÁNYI AMÁLIA HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI

FÉLMEREV KAPCSOLATOK NUMERIKUS SZIMULÁCIÓJA

t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,

Olvassa el figyelmesen a következő kérdéseket, állításokat, s karikázza be a helyesnek vélt választ.


Lelovics Enikő, Környezettan BSc Témavezetők: Pongrácz Rita, Bartholy Judit Meteorológiai Tanszék;

SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK

Artériás véráramlások modellezése

Bevezetés a diadikus adatelemzésbe elmélet és alkalmazás

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Kun Éva Székvölgyi Katalin - Gondárné Sőregi Katalin Gondár Károly XXI. Konferencia a felszín alatti vizekről Siófok,

Szél keltette sekély tavi áramlások modellezése

Gruber József, a hidrodinamikai szingularitások művelője

A VEGETÁCIÓ SZEREPE A BUDAPEST-HEGYVIDÉK VÁROSI HŐSZIGET JELENSÉGÉBEN

Csapadékmaximum-függvények változása

A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését

Overset mesh módszer alkalmazása ANSYS Fluent-ben

Szuszpenziók tisztítása centrifugálással

Átírás:

A váosi hősziget által geneált konvekció modellezése általános célú áamlástani szoftveel példaként egy szegedi alkalmazással Kistóf Gegely* Rácz Nobet* Bányai Tamás* Gál Tamás** Unge János** Weidinge Tamás*** * Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Áamlástan Tanszék ** Szegedi Tudományegyetem TTK, Éghajlattani és Tájföldajzi Tanszék *** ELTE TTK, Meteoológiai Tanszék Összefoglalás A váosi hősziget jelenség által indukált lokális áamlási endsze modellezésée a gépészeti gyakolatban eltejedt és széles köben ellenőzött FLUENT 6 nevű, általános célú áamlástani szimulációs szoftvet alkalmazzuk. E megközelítés előnye, hogy mezo- és mikoskálájú áamlások egyszeűen vizsgálhatók egyazon modellben a numeikus háló lokális finomítása évén; így elkeülhetők a különböző skálájú modellek egymásba ágyazásával jáó nehézségek. A modellezés jelenlegi stádiumában nem vesszük figyelembe a nedvességszállítást és a fázisátalakulások hatását a száaz levegő állapotváltozásaival számolunk. A modell első gyakolati alkalmazásaként Szeged felett, szélcsendes időben, a váosi hősziget áamlási képét hatáoztuk meg. Ehhez előszö az ERDAS IMAGINE téinfomatikai szoftve segítségével légifelvételek és digitális épület-alapajz adatbázis alapján elvégeztük a vetikálisan és hoizontálisan is igen összetett váosi felszín nagypontosságú felméését. Létehoztunk egy észletes 3D-s adatbázist Szeged váos kb. 3 km -es beépített teületée. Ezután készítettük el a szegedi hősziget-modellhez szükséges kiinduló adategyüttest, amely magában foglalja a váos és könyezete dombozatának 18 x km nagyságú háomdimenziós észletes modelljét, 5 m-es felbontásban, valamint néhány, a 3D-s adatbázisból számaztatott, beépítettségi statisztikát, mint a beépített teület aányának illetve a beépítés téfogati aányának megoszlása. A váosi felszín enegia-egyenlegének megoldása helyett esettanulmányunkban az általunk 3. febuájában végzett észletes hőméséklet-méések eedményeit használtuk fel. A felületi hőteljesítmény megoszlása és a temális cikuláció áamlási jellemzői a számítás eedményeként adódnak. Ezek szeint kialakul: a felszínközeli néhányszo 1 m-es étegben egy, a váosközpont felé tató kököös és viszonylag lassú beáamlás, amely befelé haladva fokozatosan melegszik, a központ feletti, viszonylag kis teülete koncentálódó eőteljes feláamlás, amely majdnem km-es magasságig felhatol és közben fokozatosan hűl, majd az 1,5- km-es magasságban egy lassú szétáamlás, amely távolodva a váoscentumtól, veszít eedeti magasságából és ez által kissé felmelegszik. Ezen első lépések után további fejlesztés szükséges a váosi canopy éteg tanszpot folyamatának helyes modellezéséhez. Kapcsolattató szező: D. Kistóf Gegely Áamlástan Tanszék, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem H-1111 Budapest Betalan Lajos 4-6 E-mail: kistof@aa.bme.hu 1

1. BEVEZETÉS A kutatás elsődleges célkitűzése egy olyan tanszfomációs endsze kidolgozása volt, amellyel egy általános célú áamlástani feladatokat megoldó pogam CFD (Computational Fluid Dynamics) alkalmassá tehető miko- és mezo-skálájú modellszámítások elvégzésée. Ez egy új eszközt jelent a modellezéssel foglalkozó szakembeek számáa. A meteoológiai számításokban gyakan használt hidosztatikus közelítés helyett a vetikális mozgásegyenlet általános alakját alkalmaztuk. A tubulencia leíásáa a CFD szoftveben endelkezése álló ealizable k- tubulencia modellt használtuk standad fal-függvény alkalmazásával. A légkö összenyomhatósága és a hőmésékleti étegződés a mezőváltozóka vonatkozó tanszfomációs függvényekkel, valamint a kományzó egyenletekben megjelenő foástagokkal vettük figyelembe (lásd.. fejezet). A koábbi, váosi hősziget cikuláció számításáa alkalmazott meteoológiai modellekben, általában egy elsőendű lezáási hipotézisen alapuló hatáéteg modellel kombinált hidosztatikus közelítést alkalmaztak. Gyakan találkozhatunk eősen leegyszeűsített, az adott feladatnak megfelelő céloientált modellekkel. (F. Iványi 198, Yoshikado 199, Lu et al. 1997, Kubatskii 1). A koszeű nem-hidosztatikus numeikus modellek, mint az MM5 (Mesoscale Model), vagy a WRF (Weathe Reseach Foecast) má nem-hidosztatikus közelítéssel dolgoznak (Baklanov 6, Wane 6), az 1 km alatti ácsfelbontásuk lehetővé teszi a váosi hősziget tanulmányozását, azonban a miko-skálájú áamlások e modellekben csak külső szoftveek beágyazásával vizsgálhatók. Az általános célú áamlástechnikai szoftveek (CFD szoftveek, vagy megoldók) légköi áamlások modellezésében töténő alkalmazásánál poblémát jelent a nagy étékű hidosztatikai nyomási gadiens jelenléte a viszonylag kisebb, de az áamlás szempontjából fontos vízszintes nyomásgadienshez képest. E pobléma kiküszöbölésée egy egyszeű tanszfomációs endszet dolgoztunk ki, amelynek felhasználásával az általános célú, nyomás alapú áamlástani megoldók alkalmassá tehetők légköi áamlások számításáa. Annak ellenée, hogy hasonló általános célú CFD megoldók széles köben eltejedtek, ipai céloka használtak és validáltak, e szoftveek meteoológiai alkalmazása elsősoban épületek (Kawai and Kanda 6) és váosi kanyonok (Goicsán et al. 4) áamképeinek vizsgálatáa, valamint szennyezőanyagok miko-skálájú tanszpotjáa tejed ki. Továbbá a kolátozott számítási kapacitás ellenée találhatunk olyan váosész modelleket is, ahol a felszín és épületek vízszintes felbontása eléi aká az 5 métet (Ashie and Kono 6). Mezo-skálájú légköi modellekhez a CFD megoldókat általában egy- vagy kétiányú adatfogalmat (Clak and Faley 1984) biztosító beágyazásos (nesting) módszeel szokás kapcsolni. Az ilyen módszeek lényege a különböző felbontású numeikus hálók közötti intepolációs endsze. Nehézséget jelent, hogy a különböző sűűségű ácsfelületek hatáán áthaladó hullámok szakadásszeűen jutnak az egyik tatományból a másikba, és visszaveődések is előfodulhatnak (Sama et al. 1999), tehát a beágyazásos módsze numeikus hibák és modellbizonytalanságok foása lehet. Célunk, hogy a CFD megoldó matematikai modelljének alkalmas átalakításával lehetővé tegyük a miko- és mezo-skálájú légköi folyamatok egységes endszeben töténő vizsgálatát egységes modellegyenletek alkalmazásával úgy, hogy az áamlás mikoszekezete a numeikus háló lokális sűítésével báhol feltáható legyen. Az alkalmazott CFD megoldó lehetővé teszi a numeikus hálónak a számított mezőváltozók felhasználásával töténő adaptálását is (pl. nagy gadiensek esetén a numeikus háló helyileg, automatikusan sűíthető), azonban az itt bemutatott esettanulmányban előe definiált teületeken tötént a sűítés.

A legtöbb CFD megoldó endelkezik kompesszibilis áamlás opcióval, ami azt jelenti, hogy a közeg sűűségének számítása a lokális nyomás és hőméséklet alapján az ideális gáztövényből töténik. E módszeek alkalmazása azonban légköi áamlások modellezésében nem gazdaságos, hiszen a szimuláció időlépését a légköi hanghullámok tejedéséből számazó CFL (Couant-Fiedich-Levy) stabilitási kitéium kolátozza. Ennek elkeülésée összenyomhatatlan közegek számításáa alkalmas modellt használunk Bousinesq-féle közelítés alkalmazásával. További nehézséget okoz, hogy a CFD modellekben instabilitás léphet fel nagy hidosztatikus nyomási gadiensek jelenléte esetén. Ezt a poblémát úgy küszöbölhetjük ki, hogy alapegyenleteinket a hőméséklet-, nyomás- és a sűűség- standad légköi pofiljai köüli petubációka oldjuk meg. Ilyen endszeben a szimuláció kezdeti feltételének a mezőváltozók konstans eloszlásai adhatók meg, az egyensúlyi hoizontális nyomási gadiens étéke zéus. A szimulációs endszeben alkalmazott mezőváltozók és a tényleges fizikai jellemzők közötti kapcsolatot tanszfomációs összefüggések fomájában adjuk meg. Ezen túlmenően szükséges a CFD megoldó alapegyenleteinek néhány új foástaggal töténő kiegészítése. A szükséges foástagokat beépítjük a FLUENT 6 szimulációs endszebe, majd a Szeged váos felett kialakuló temális cikulációs cella számításáa alkalmazzuk.. A MATEMATIKAI MODELL LEÍRÁSA Ha az áamkép meghatáozásáa általános célú véges téfogat-elvű CFD megoldót kívánunk alkalmazni egy 1,5 endű lezáási hipotézist alkalmazó k- tubulencia modellel, akko az alábbi kományzóegyenleteket kell felhasználnunk (hullámmal jelöljük a tanszfomált mezőváltozókat): ~ + ( ~v ) = ( ~ v ) + ( ~ v v ) = p~ + + ~ g + F ( ~ E ) + ( v( ~ E + p~ )) = keff + v + ST τ = () T ~ τ = (1) (3) µ σ t ( ~k ) + ( ~v k) = k + G ~ k + Gb + Sk µ σ k ( ~ t ) + ( ~v ) = + ~C 1 S C + C1 C3Gb + S k + ν k (4) (5) (1)-(3) egyenletek a kontinuitás-, momentum- és enegiaegyenletek, továbbá a (4)-(5) a tubulencia leíásáa szolgáló tubulens kinetikus enegia (k) és disszipáció () tanszpotegyenletei (Shih et al. 1995, Kim et al. 1997). (1)-(3) egyenletekben t idő, ~ sűűség, v = (u,v,w ~ ) sebességvekto, τ = viszkózus feszültségtenzo, g téeősség-vekto, E: 3

toló enegia. A tubulencia modell konstansai C 1,C,C1 ésc3, G k a defomációsebességtől függő tubulens kinetikus enegia podukció. ST,Sk,S és F = ( S ) T u Sv Sw felhasználói foástagokon keesztül vihetünk be a légköi áamlás leíásához szükséges jáulékos tagokat. Fogó koodináta-endsze alkalmazása esetén g a megfelelő tehetetlenségi eőkkel egészül ki, így a Coiolis-eő hatását a szimulációs endszeben egyszeűen fogó koodináta-endsze megadásával lehet figyelembe venni. (1)- (5) egyenletek észletes ismetetése megtalálható a numeikus áamlástani szakiodalomban és a CFD szoftveek dokumentációjában, ezét itt csak a foástagok levezetése szempontjából fontos elemeke szoítkozunk. A tubulens tanszpot-tényezők µ t tubulens viszkozitással aányosak, amelynek étéke k- tubulencia modellek esetében az alábbi módon számítható: k = C (6) µ t µ A tubulens kinetikus enegia egyenlete (4) tatalmaz egy temikus felhajtóeő hatását epezentáló foástagot, amelyet a CFD megoldó az alábbi alakban hatáoz meg: G b µ t = β P t g T ~, (7) (7) egyenletben β a levegő köbös hőtágulási együtthatója. A tanszfomációs összefüggések és foástagok meghatáozásához előszö az egyensúlyi pofilokat szükséges definiálni. Nyomás és hőméséklet esetében az ICAO standad légkö pofiljait alkalmaztuk (politóp közelítés, ef: Manual of the ICAO Standad Atmosphee 1993), míg a sűűség esetében egy közelítő exponenciális pofilt használunk a tanszfomációs összefüggések egyszeűsíthetősége édekében. E sűűség pofil az analitikus (hatványkitevős) megoldást,4% pontossággal közelíti 4 m magasságig, de a hiba gyosan növekszik nagyobb magasságokban. T γ z T = T γ z (8) p = p (9) = e ζ z (1) T Ahol z jelöli a függőleges koodinátát, γ =, 65 C /1 m, T = 88,15K, 5 3 p = 1, 135 1 Pa, = 1, 5kg / m, g /(R γ ) = 5, 553, 4 ζ = 1 m 1. Az egyenletekben a következő tanszfomációs függvények keültek alkalmazása: T ~ ζ z T = T + T (11) p = p~ + p = e p~ + p (1) = ~ + (13) 1 z = Ln ( 1 ζ z~ ) (14) ζ z w w ~ w ~ ζ = = e (15) ahol, w a sebesség függőleges komponense, T, p,, z, w abszolút (tanszfomálatlan) fizikai mennyiségeket, T ~, p~, ~, z~, w ~ a szimulációs endsze tanszfomált jellemzőit jelölik. A sűűsége időfüggő, változó sűűséget figyelembe vevő Bousinesq-féle sűűség modellt alkalmaztunk a () mozgás- és a (3) enegiaegyenletekben. g R γ 4

( T ~ ) ~ = β T (16) A megoldóban a felhajtóeő figyelembevételée, a () mozgásegyenlet vetikális komponensében ~ használatos a többi helyen konstans keül az egyenletekbe. A 14. és 15. egyenletek a kontinuitási egyenlet (1) felhasználásával vezethetők le. Egy adott dz vastagságú légéteg tömege azonos tanszfomált és tanszfomálatlan endszeben: dz = ~ dz ~ dz ~ (17) és megegyeznek a függőleges tömegáamok is: w = ~ w ~ w ~ (18) Ezzel a tanszfomációval a légköt függőleges iányban egy jól definiált konstans sűűségű étegbe zsugoítjuk, ~ z nem lehet nagyobb, mint 1/ ζ (lásd a 14. egyenletet). A (17) és (18) egyenletben leít feltételek biztosítják a mozgásegyenlet vízszintes komponensében és a kontinuitási egyenletben a két endsze közötti egyezést, csak a függőleges sebesség egyenletéhez szükséges addicionális tagokat csatolni. Hidosztatikus állapotot feltételezve nagy magasságokban, ami igaz a légköi áamlásoka, a vetikális mozgásegyenletben a 19. egyenletben leít foástagot kapjuk. Ez a tag megfelelően kompenzálja a nyomásgadiens függőleges komponensét. p~ w z( T ~ S = βg T ) 1 (19) z ami tovább alakítva a (13) sűűség pofil felhasználásával: ( )( ) ) ( ) 1 w z T ~ S g T ~ 1 z~ 1 p~ 1 = β ζ + ζ ζ z () A (19) egyenletet alapul véve és alkalmazva a sűűsége az általunk választott pofilt (3. egyenlet), a foástag a számításhoz célszeűbb () alaka hozható. Az így nyet () egyenlet csak az általunk használt sűűségpofil esetén évényes. A (3) enegiaegyenlet és a tubulens tanszpotot leíó egyenletek (4),(5) is koekcióa szoulnak. Itt a foástag aányos lesz az átlagos ( γ =,65 C /1 m ) és a száaz adiabatikus hőmésékleti gadiens (Γ =,976 C / 1 m.) különbségével. A felhasználói függvénnyel előít foástag az enegiaegyenletben W/m 3 métékegységű, az egységnyi légtéfogatba bevitt hőteljesítményt epezentálja. A vetikálisan elmozduló légész hőméséklete a száaz adiabata mentén változik (Γ), így a Γ-γ étékével aányos hőmennyiséget kell elvonnunk az adott téfogatból, tehát az enegia egyenletbe a következő foástagot kell beépíteni: S = ~ w ~ T cp ( Γ γ) (1) k- modell esetén a tubulens kinetikus enegia egyenletében a felhajtóeő okozta (7) podukció T ~ hőméséklet vetikális gadiensével aányos. E tagnak nullának kell lennie semleges étegződésű légkö esetén (lásd a. egyenletet). A hőméséklet gadiens kifejezhető a tanszfomált hőméséklet pofil és az egyensúlyi hőméséklet pofil gadiensének összegeként. (lásd a 3. egyenletet). T T T ~ = Γ () = γ (3) z indiff z z A (), (3), valamint (7) egyenletek felhasználásával előállítható a tubulens kinetikus enegia (4) egyenletének koekciós tagja: µ t Sk = βg ( Γ γ) (4) P ahol P jelenti a tubulens Pandtl-számot. Megjegyezzük, hogy S k étéke negatív, ebből következően a tubulenciáa csillapítólag hat. 5

Hasonló koekciót kell végehajtani -a is: µ t S = C1 C3 βg ( Γ γ). (5) k P 3. SZEGEDI HŐSZIGET MÉRÉSEK A számítási tatomány 1 km (észak-dél) és 18 km (kelet-nyugat) kitejedésű, 8 m vastagságú (1. ába). A váos a tatomány közepén helyezkedik el és kb. egy 5 km x 5 km-es teületnek felel meg. Az 1. ábán látható a numeikus ácshálózat, ahol a váos magjában 7-8 m oldalhosszúságú háomszög alapú hasáb-cellák találhatók, míg távol a nagy függőleges gadiensektől a tatomány peemén 8-9 m a jellemző cellaméet. A dombozat függőleges és hoizontális felbontása ennek megfelelően a háló sűűségét követi. A legmagasabb és legalacsonyabb felszíni pontok közötti különbség 11,4 m, a felszínhez közeli első cella méete pedig 15 m. A hőméséklet-mééseket éjszakai óákban (3. febuá. 6. helyi idő: 1:3) nyugodt időjáási köülmények között végezték (Unge 4). A méés időtatama kb. 3 óa volt. A maximális hősziget-intenzitás météke kb. 4,5 C (1.ába), az ualkodó széliány keleties (71 ) az átlagos szélsebesség étéke pedig 1,4 m/s volt. A hőméséklet-mééseket mobil méőegység alkalmazásával végezték a talajszinttől mét 1,5 m- es magasságban. 1. ába Tengeszint feletti magasság szeint színezett kontúok és a numeikus háló (bal); hőméséklet kontúok a méés eedményei alapján Szegeden 3. febuá 6-án (jobb) 4. PEREMFELTÉTELEK A felszín fölötti első cella étegbe változó intenzitású hőfoást alkalmaztunk. A hőfoás intenzitását úgy szabályoztuk, hogy az eedményül kapott helyi hőméséklet kielégítse az adott pontban mét lég hőmésékletet. A többi peemfeltételt a következők szeint definiáltuk: a tatomány összes függőleges keületén a nyomás peemfeltételt, a felső vízszintes peemen z~ = 1/ ζ magasságban szimmetia peemfeltételt ítunk elő (peeme meőleges áamlás nincs). Az előző fejezetben leít foástagokat ((19)-(1) ill. (4)-(5) egyenletek) C nyelven, felhasználói függvények fomájában építettük be a CFD megoldóba. A ácsháló geometiája 6

tatalmazta a dombozatot is. ( z ~ alapján a (14) egyenlet segítségével, annak invez függvényeként.) A mező-változóknak p% és T % kezdeti étékeként p és T étéke adható, ami azt jelenti, hogy a kezdeti étékük kielégíti az egyensúlyi pofilokat. Szintén konstans éték adható a kilépő peemeknél. Tapasztalataink szeint dupla pontosságú számábázolás szükséges minden számításnál. A CFD modellekben szokásos a konvegencia javításáa kolátozó feltételt alkalmazni a tubulens viszkozitás étékée. E kolátozás alapételmezett étékét több nagyságenddel meg kell növelni a nagy Reynolds-számú áamlás miatt. Időszeinti implicit séma alkalmazásával 1 sec nagyságú időlépcső bizonyult optimálisnak a FLUENT 6 megoldóval készített hősziget-modellünkben. Az eedmények étékeléséhez a z ~ függőleges koodinátát vissza kell tanszfomálni (14) összefüggés segítségével. 5. EREDMÉNYEK Hősziget cikuláció jellemzéseko általában egy külteületi efeencia ponthoz képest adják meg (Unge 4) a váosi hőméséklet eloszlását. A cikulációa jellemző hőmésékletzavaás és sebességmegoszlás mind vízszintes, mind függőleges metszetek (Lu et al. 1997) esetén jelentős infomációt hodoz. Jelen esetben különböző metszetekben vett vekto- és hőmésékletmezőt ábázoltuk. A sebességeloszlás (. ába) és a hőméséklet petubáció (3. ába) a vátnak megfelelően alakult. A feláamlás maximális magassága (1-15 m) jó egyezést mutat hasonló számításokkal (Yoshikado 199) (Kusaka and Kimua 4) A modell első változatában szélcsendes könyezetet feltételeztünk (szélsebesség hatása elhanyagolva), így szimmetikus áamkép alakult ki. Meg kell említeni, hogy a váos felett kialakuló hőfluxus a szakiodalomban hasonló eseteke publikált eedményekhez képest (G.Rigó, 6) nagyobba adódott. Ennek az lehet a magyaázata, hogy a hőmésékletméések a váosi talajközeli (canopy) éteg alján töténtek, s a váosi talajközeli étegben alkalmazott felületi édességi modell nem íja le helyesen az itt lejátszódó, eősen kolátozott hő és impulzus tanszpotot, ennek következtében a külteületek felől ékező áamlás túl nagy mennyiségű hőt von el a hőt a felszínől. A váosi felszínközeli éteg helyes leíásához impulzus- és tubulencia foástagok, valamint módosított tanszpot tényezők alkalmazása szükséges a modellben. A hősziget áamlás pontosabb leíásához má szükségessé válik a nedvesség-szállítás figyelembevétele is az alapegyenletekben. Az alkalmazott CFD megoldó alkalmas a sugázásos hőszállítási folyamatok számításáa, a felszíni enegiaméleg számítása azonban további fejlesztő munkát igényel. A váosi hősziget cikuláció számítása mellet az itt közölt modell számos egyéb távlati alkalmazási teületete látható, ilyenek pl. a hűtőtonyok hatásának vizsgálata, a kémények által kibocsátott szennyezőanyagok tejedése, magas hegyek köüli áamlás, szélfamok teljesítmény potenciáljának számítása, vulkánok, nagy kitejedésű edőtüzek, lokális skálájú szelek (pati szél, völgyi szél), vagy a felhőképződés modellezése. 7

. ába. Sebességvektook az y = 1 m síkban szélcsendes köülményeket mellett (fent),valós szélsebesség figyelembevételével (lent) 3. ába. Standad hőmésékleti pofil köüli petubáció az x = 1 m metszetben szélcsendes köülményeket mellett (fent), valós szélsebesség figyelembevételével (lent) 8

Köszönetnyilvánítás A szezők megköszönik az OTKA ioda kutatási támogatását (OTKA T49573), és az NKFP (3A/88/4) pogam hozzájáulását a munka elvégzéséhez. Iodalom Ashie Y. and Kono T., 6. Numeical simulation of uban themal envionment of the watefont in Tokyo by using a five mete hoizontal mesh esolution, In Pepints of the 6th Intenational Confeence on Uban Climate, Götebog, Sweden, 615-618 Baklanov A.A., 6. Ubanisation of meteoological and ai pollution models: potential and shotcomings In Pepints of the 6th Intenational Confeence on Uban Climate, Götebog, Sweden, 4-43 Clak, T.L., and R.D. Faley, 1984: Sevee Downslope Windstom Calculations In Two And Thee Spatial Dimensions Using Anelastic Inteactive Gid Nesting: A Possible Mechanism Fo Gustiness. J. Atmos. Sci., 41, 39-35. F. Iványi Zs., 198. A váosi hősziget cikuláció numeikus vizsgálata II. Időjáás 84, 5-17. Goicsán I., Balczó M., Réget T. and Suda J.M., 4. Compaison of Wind Tunnel Measuement and Numeical Simulation of Dispesion of Pollutants in Uban Envionment. Impact of Wind and Stom on City Life and Built Envionment, ed. by J.P.A.J. van Beeck, COST C14 Intenational Confeence on Uban Wind Engineeing and Buildings Aeodynamics, pp. D.6.1-D.6.1. Kawai T. and Kanda M., 6. Evaluation of simple uban enegy balance fo mesoscale simulation with compehensive outdoo scale model expeiment fo uban climate. In Pepints of the 6th Intenational Confeence on Uban Climate, Götebog, Sweden, 74-77 Kim S.-E., Choudhuy D., and Patel B. 1997. Computations of Complex Tubulent Flows Using the Commecial Code FLUENT. In Poceedings of the ICASE/LaRC/AFOSR Symposium on Modeling Complex Tubulent Flows, Hampton, Viginia. Kubatskii, A.F., 1. Computational modeling of tubulent penetative convection above the uban heat island in a stably statified envionment. J. Appl. Meteool., 4, 1748-1761. Kusaka H. and Kimua F. Themal effects of uban canyon stuctue on the noctunal heat island: numeical expeiment using mesoscale model coupled with an uban canopy model J. Appl. Meteool. 43, 1899-191 Lu, J., Aya, S.P., Snyde, W.H. and Lawson J, R.E., 1997. A laboatoy study of the uban heat island in calm and stably statified envionment. Pat II: Velocity field. J. Appl. Meteool. 36, 139-14. Manual of the ICAO Standad Atmosphee / Doc 7488, 1993. Rigó G. and Palow E. 6. Enegy flux densities with emote sensing and in-situ data in an uban envionment In Pepints of the 6th Intenational Confeence on Uban Climate, Götebog, Sweden, 77-773 Sama A., Ahmad N., Bacon D., Boybeyi Z., Dunn T., Hall M., and Lee P., 1999. Application of Adaptive Gid Refinement to Plume Modeling, Ai Pollution VII, WIT Pess, Southampton, 59-68. Shih T.-H., Liou W. W., Shabbi A., Yang Z., and Zhu J. 1995. A New k- Eddy-Viscosity Model fo High Reynolds Numbe Tubulent Flows - Model Development and Validation. Computes Fluids, 4(3):7-38. Unge J., 4: Inta-uban elationship between suface geomety and uban heat island: eview and new appoach. Climate Reseach 7, 53-64 Wane T., Swedlin S., Wyszogodzki A. and Vandenbeghe F. 6. Multi-scale uban weathe analysis, foecasts and climatologies In Pepints of the 6th Intenational Confeence on Uban Climate, Götebog, Sweden, 4-46 Yoshikado, H., 199. Numeical study of the daytime uban effect and its inteaction with sea beeze. J. Appl. Meteool. 31, 1146-1163. 9