Jelfeldolgozás 1. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem 2007 és jeleket generáló
és jeleket generáló és jeleket generáló
Gyakorlatok - MATLAB (OCTAVE) (50%) Írásbeli vizsga (50%) és jeleket generáló
[Marton] Márton, L. F., és rendszerek, Scientia, Cluj-Napoca, 2006. [Smith] Smith, S. W., Digital Signal Processing, Newnes, 2003. [Ingle] Ingle, V. K., Proakis, J. G., Digital Signal Processing using MATLAB, Brooks/Cole, 2000. [Lyons] Lyons, R. G., Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2004. [Hesselman] Hesselman, Norbert, Digitális jelfeldolgozás, Műszaki Könyvkiadó, 1985. és jeleket generáló
Statisztikai ADC és DAC. Mintavételezés, Kvantálás, Aliasing. Lineáris rendszerek Konvolúció és tulajdonságai Diszkrét Fourier transzformáció A Fourier transzformáció tulajdonságai A gyors Fourier transzformáció Szűrők. FIR, IIR. és jeleket generáló. Hangjel feldolgozása. Beszédfelismerés.
Jel: Egy vagy többváltozós függvény, amely információt hordoz valamely jelenségről f(t), t független változó, f(t) függő változó Feszültség elektronikus áramkörben Objektum pozíciója, sebessége, gyorsulása Hang, kép, videó Tőzsdei index Stock Market Index és jeleket generáló
a független változók száma szerint egydimenziós: hang kétdimenziós: kép a független változó természete szerint folytonos idejű: feszültség diszkrét idejű: tőzsdei index a függő változó természete szerint folytonos értékű: feszültség diszkrét értékű: digitális kép folytonos idejű, folytonos értékű: ANALÓG (feszültség) diszkrét idejű, diszkrét értékű: DIGITÁLIS (digitális audio) és jeleket generáló
Ábrázolás x[n] 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 5 10 15 20 25 n 1 0.8 0.6 Diszkrét jel Folytonos jel és jeleket generáló 0.4 0.2 x(t) 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 20 40 60 80 100 120 t
Jelölés x(t) : R R (1) x[n] : Z R (2) és jeleket generáló
Alkamazások Űrkutatás: felvételek minőségének javítása, adattömörítés Orvostudomány: képdiagnózis, elektrokardiogram analízis Távközlés: hangtömörítés, visszhang csökkentés, jel multiplexelése, szűrés Katonai: radar, hangradar (szonár) Ipari: olaj és ásványtelepek felderítése, figyelése és szabályozása és jeleket generáló
Távközlés Multiplexelés: lehetővé teszi, hogy ugyanazon a kommunikációs csatornán egyszerre több jelet is továbbítsunk. Például az ameriakai T szabvány 24 hangjel továbbítását teszi lehetővé, az európai pedig 30 hangjelét (Hangjel: mintavételezett jel, 8000 minta/s) Tömörítés: a szomszédos minták redundáns információt tárolnak Visszhang ellenőrzése és elnyomása: interkontinentális hívások esetében a visszhang visszaérkezése több száz ezredmásodperc, amely zavaró - ellenjel előállítása és jeleket generáló
Katonai alkalmazások RADAR (RAdio Detection and Ranging) cél: helymeghatározás működés: rádiófrekvenciájú jel sugárzása, visszaverődése, vételezése, eltelt idő távolság SONAR (SOund Navigation and Ranging) cél: helymeghatározás működés: 2kHz-40kHz hangjel sugárzása, visszaverődése, vételezése, eltelt idő távolság és jeleket generáló
Várható érték Szórásnégyzet µ = 1 N σ 2 = 1 N 1 N x i (3) i=1 N (x i µ) 2 (4) i=1 és jeleket generáló
Jel-zaj arány Mérés esetében µ: mérendő mennyiség σ: zaj, interferencia, mérés pontatlansága A szórás önmagában nem érdekes, hanem a középértékhez viszonyított értéke = Jel-Zaj arány (Signal-to-Noise Ratio) SNR = σ µ (5) és jeleket generáló
Decibel két mennyiség aránya: SNR = P jel P zaj P Decibel: SNR(dB) = 10log jel A 10 P zaj = 20log jel 10 A zaj Akusztika: hangnyomás kifejezése decibelben Hang db szint Hallásküszöb 0 Csendes szoba 20 Átlagos iroda 50 Normál beszéd 60 Forgalmas utca 70 Fájdalomküszöb 120 Halláskárosodás 150 Rakétamotor 180 és jeleket generáló
és jeleket generáló Folyamat: pénzérme dobása: fej 1, írás 0, várható érték 0.5 (fej,írás valószínűsége egyaránt 0.5)(Valószínűségszámítás) Generált jel: középérték pl. 0.47 (Statisztika) és jeleket generáló
osztályozása ANALOG DETERMINISZTIKUS NEM DETERMINISZTIKUS PERIODIKUS NEM PERIODIKUS STACIONARIUS NEM STACIONARIUS HARMONIKUS KVAZI PERIODIKUS és jeleket generáló ALTALANOS PERIODIKUS TRANZIENS
Determinisztikus jelek és jeleket generáló
Nemdeterminisztikus jelek és jeleket generáló
Az "egy" szám kiejtésének megfelelo hanghullám 1.5 x Mintavételezés: 22050Hz, Mintaméret: 16 bit 104 4000 Amplitúdó 1 0.5 0 0.5 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Mintaszám 0 1 0.5 0 0.5 1 1.5 Minta értéke x 10 4 a.) load x; plot(x); b.) hist(x,50); N a minták szma M az egységek szma H i az i-edik intervallumba eső minták száma Gyakoriság 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 és jeleket generáló N = M H i (6) i=1
-Képletek P(x) = 1 2πσ e (x µ)2 2σ 2 (7) x R D P( x ) = 1 (2π) D/2 Σ 1/2 e 1 2 ( x µ ) T Σ 1 ( x µ ) Σ a kovariancia matrix Σ, a kovariancia matrix determinánsa. (8) és jeleket generáló
- Véletlen számok 1200 Matlab rand függvény 4000 3500 A Matlab randn függvény 1000 3000 Gyakoriság 800 600 Gyakoriság 2500 2000 1500 400 200 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Mintaérték 1000 500 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Mintaérték rand, illetve randn függvények segítségével előállított véletlen számsorozatok hisztogramjai; a.) x=rand(1,1000000); hx=hist(x,1000); stem(hx); b.)y=randn(1,1000000); hy=hist(y,1000); plot(hy); és jeleket generáló
8 x 104 Igazi érték Mérések középértéke 7 6 5 4 Accuracy 3 2 Precision és jeleket generáló 1 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000