Híradástechnika I. 1.ea

Hasonló dokumentumok
Híradástechnika I. 1.ea

HÍRKÖZLÉSTECHNIKA. 1.ea. Dr.Varga Péter János

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

2. Az emberi hallásról

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

Zaj- és rezgés. Törvényszerűségek

1. A hang, mint akusztikus jel

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC

Orvosi Fizika és Statisztika

Informatika Rendszerek Alapjai

GPGPU. Hangfeldolgozás és hangszintézis

Az Informatika Elméleti Alapjai

ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem. Jelfeldolgozás. ANTAL Margit. Adminisztratív. Bevezetés. Matematikai alapismeretek.

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

A Brüel & Kjaer zajdiagnosztikai módszereinek elméleti alapjai és ipari alkalmazása

Dr.Varga Péter János HÍRADÁSTECHNIKA. 1.ea

Informatika Rendszerek Alapjai

Rezgés, Hullámok. Rezgés, oszcilláció. Harmonikus rezgő mozgás jellemzői

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Hang és fény (Akusztika, fénytechnika)

Az irányítástechnika alapfogalmai

A hang mint mechanikai hullám

Környezetvédelem műszaki alapjai. alapjai, akusztika

ZAJ ÉS REZGÉSVÉDELEM Rezgéstan és hangtan

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

Mintavételezés és AD átalakítók

Az irányítástechnika alapfogalmai Irányítástechnika MI BSc 1

Infokommunikáció - 3. gyakorlat

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Az emberi hallás. A fül felépítése

Zaj (bevezetés) A zaj hatása Zaj Környezeti zaj Zajimisszió Zajemisszió Zaj szabályozás Zaj környezeti és gazdasági szerepe:

Hallás időállandói. Következmények: 20Hz alatti hang nem hallható 12Hz kattanás felismerhető

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény

Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla

Digitális jelfeldolgozás

Fénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Mechanikai hullámok. Hullámhegyek és hullámvölgyek alakulnak ki.

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

ZAJ ÉS REZGÉSVÉDELEM Hallás

Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz

Zaj,- rezgés és sugárzásvédelem NGB_KM015_ tanév tavasz 2. előadás. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, AHJK Környezetmérnöki tanszék

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

ELEKTROMÁGNESES REZGÉSEK. a 11. B-nek

Fizikai hangtan, fiziológiai hangtan és építészeti hangtan


Zaj és rezgésvédelem tanév tavasz 2. előadás. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, AHJK Környezetmérnöki tanszék

Zaj,- rezgés és sugárzásvédelem tanév tavasz 3. előadás. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, AHJK Környezetmérnöki tanszék

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3.

Biofizika. Sugárzások. Csik Gabriella. Mi a biofizika tárgya? Mi a biofizika tárgya? Biológiai jelenségek fizikai leírása/értelmezése

5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény

Mérés és adatgyűjtés

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 15%.

GYAKORLATI ÉPÜLETFIZIKA

LÁTÁS FIZIOLÓGIA I.RÉSZ

Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés RC tag Bartha András, Dobránszky Márk

Audiofrekvenciás jel továbbítása optikai úton

Valószínűségszámítás összefoglaló

Transzformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken

Anyagvizsgálati módszerek

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1

Tantárgy neve: Agrárinformatikai rendszerek I. Tantárgy kódja: Meghirdetés féléve: Kreditpont: Össz óraszám (elm+gyak): Számonkérés módja:

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

Információ / kommunikáció

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Rezgések és hullámok

HÍRKÖZLÉSTECHNIKA. 2.ea. Dr.Varga Péter János

OFDM-jelek előállítása, tulajdonságai és méréstechnikája

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban A fény; Abszorpciós spektroszkópia

Hullámok, hanghullámok

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

2. Elméleti összefoglaló

Abszorpciós spektroszkópia

-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el.

A teljes elektromágneses spektrum

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Hullámmozgás. Mechanikai hullámok A hang és jellemzői A fény hullámtermészete

Gyakorló többnyire régebbi zh feladatok. Intelligens orvosi műszerek október 2.

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

Akusztikus mérőműszerek

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

A PC vagyis a személyi számítógép

A beszédfeldolgozás leegyszerűsített sémája

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban 4/11/2016. A fény; Abszorpciós spektroszkópia

Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei

Csomagok dróton, üvegen, éterben. Szent István Gimnázium, Budapest Tudományos nap Papp Jenő 2014 április 4

KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR. Mikroelektronikai és Technológiai Intézet. Aktív Szűrők. Analóg és Hírközlési Áramkörök

Átírás:

} Híradástechnika I. 1.ea Dr.Varga Péter János

Elérhetőségek Dr.Varga Péter János E-mail: varga.peter@kvk.uni-obuda.hu Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Telefon: +36 (1) 666-5140 Cím: 1084 Budapest, Tavaszmező u. 17. C ép. 508. WEB: www.vpj.hu 2

Ajánlott irodalom Tantárgy Jegyzet Szerzők Híradástechnika I. (prezentáció) 2046 Lukács-Mágel-Wührl Híradástechnika I. (könyv) OE KVK 2090 Lukács-Wührl HTE online könyve: Távközlő hálózatok és informatikai szolgáltatások Link: http://regi.hte.hu/online_konyv 3

Számonkérés A félév során a Hallgatók két zárthelyit (ZH) írnak, melynek átlaga minimum 2,0, ez az aláírás feltétele. A 2,0 átlagot el nem érők pót ZH írásra kötelezettek, a pót ZH írás időpontja az utolsó oktatási héten van. Az igazolatlanul meg nem írt ZH eredménye 0. A félév során lehetőség van megajánlott vizsgajegy megszerzésére is (jeles, jó), melynek alapfeltétele az, hogy a két normál időpontban megírt ZH átlaga legalább 4,0. A vizsga a kiírt időpontokban (3 alkalom) írásban történik. 4

Számonkérés A két ZH időpontjai: 6. oktatási hét előadás időpontjában 12. oktatási hét előadás időpontjában Pót ZH: 14. oktatási hét 5

6

Hírközlő rendszerek Hírközlő rendszerek Távközlő hálózatok Műholdas hálózatok Mobiltelefon hálózatok Informatikai hálózatok Műsorszétosztó hálózatok Technológiai hálózatok Műsorelosztó hálózatok 7

8

9

10

A fejlődés legfontosabb fejezetei A felfedezés időpontja Telefon 1876 Rádióhullámok 1887-1907 Televízió 1936 Rádiótelefon 1946 Számítógép 1946 Távközlési műhold 1962 Tároltprogram-vezérlésű telefonközpont 1965 Mikroprocesszor 1971 Fényvezető kábel 1977 Lokális számítógép hálózatok A.G. Bell Feltaláló(k) H. Hertz, A Popov, G. Marconi British Broadcasting Co. (BBC) Cellás rendszer, Bell Laboratórium Electronic Numeric Integrator and Computer (ENIAC) University of Pensylvania Telstar, Bell Laboratórium No. 1. ESS, Bell Laboratórium Intel Corp. Corning Glass Works Ethernet, Xerox-Intel-DEC 11

A fejlődés képekben 12

A Híradástechnika elméleti alapjainak kialakulása Ismeret Hálózatelmélet Elektromágneses térelmélet Forgalomelmélet Jelátvitel, moduláció Hálózatszintézis Statisztikus hírközléselmélet Információelmélet és kódolás Jelfeldolgozás Meghatározó személyek Ohm 1827, Kirchoff 1847, Heaviside 1900, Bode 1945 Maxwell 1873 Erlang 1917 Nyquist, és Hartley 1920-28 Amstrong (FM) 1936, Reekes (PCM) 1937 Foster 1924, Cauer 1926-44 Brune 1931, Darlington 1939 Rice, Wiener, Kotelnikov 1944-47 Shannon, Hamming 1948-50 Cooley és Tukey (FFT) 1965 15

Kiemelkedő magyar alkotók a híradástechnikában 16

17

Témakörök Híradástechnika fogalma Emberi érzékelés Jelek és osztályozásuk Modulációk Digitális jelek előállítása A jelátvitel fizikai közegei Antennák Műholdas helymeghatározás Jelátalakítók Műsorszórás Távközlő hálózatok Mobil távközlés 18

Híradástechnika fogalma Jelek tárolása, továbbítása átalakítása és feldolgozása. Azon (elektronikus) műszaki megoldások összessége, amelyek segítségével információt tudunk átvinni bármely két pont között, bármilyen távolságra, lehetőség szerint kis torzítással és hibával, ésszerű költségek mellett. 19

A hírközlés célja, modellje 20

A hírközlés célja, modellje Üzenet: Továbbításra szánt adathalmaz Hír: Időfüggvénnyé alakított üzenet Jel: A hír elektromos mása Zaj: Minden egyéb, amely az előzőek mellett nem kívánatos jelenségként fellép Cél: VETT ÜZENET = KÜLDÖTT ÜZENET 21

Mi lehet az üzenet? Beszéd Zene Szöveg Állókép Mozgókép Adat 22

Emberi érzékelés Hallás Látás Tapintás Ízlelés Szaglás 23

A hallás A hang fogalma: rugalmas közegben terjedő, mechanikus rezgőrendszer által keltett hullám, amely az emberben hangérzetet kelt A kellemetlen hang II ZAJ 24

Az emberi hallás mechanizmusa Külső fül: a fülkagylóból, a hallójáratból és a dobhártyából áll Középfül: a nyomáshullám átalakul rezgéssé a hallócsontocskák segítségével Belső fül: a rezgés folyadékban terjedő hullámmá alakul, a folyadék mozgatja a szőrsejteket, amely a hallóidegekhez csatlakozik 25

26

A hangjelenségek felosztása A hangjelenségek felosztása frekvencia alapján f < 20 Hz infrahang 1. 20 Hz < f < 20 khz hallható hangok 20 khz < f < 100 MHz ultrahang 2. 100 MHz < f hiperhang 1. 2. 27

A hangot leíró fizikai mennyiségek A leíró fizikai mennyiségek: hangnyomás: p [Pa] - egy pontra jellemző W hangintenzitás: I [ m2] - egy felületre jellemző hangteljesítmény: P [W] - a hangforrásra jellemző Szintek: hangnyomás-szint: p 0 = 2 10 5 [Pa] hangintenzitás-szint: I 0 = 10 12 [ W m 2] hangteljesítmény-szint: P 0 = 10 12 [W] 28

Emberi hallás Hallásküszöb és fájdalomküszöb I db = 10 log I[ W m 2] I 0 [ W m 2] I 0 = 10 12 [ W m 2] 29

Emberi hallás Hangosság szintek (Fletchner-Munson a Phon görbék) 30

Hallásvizsgálat eredménye 31

Hallás és a zaj 32

Zajtérkép http://terkep.budapest.hu/website/zajterkep4/viewer.htm?win=frame 33

Hallás és az elfedési jelenség 34

A látás A szem 35

Az emberi látás A szembe érkező fénysugarak 2 helyen törnek meg: szaruhártya lencse Áthaladnak az üvegtesten Retinákra érkeznek, ahol kicsinyített fordított állású kép keletkezik A fény hatására a receptorok ingerületbe jönnek Az ingerületet átveszik az idegsejtek és látóidegként kilépnek A látóideg részlegesen átkereszteződik A képet az agy visszafordítja 36

A szem felépítése 37

38

Fénytechnikai alapok Láthatósági függvény Szín Ibolya Kék Zöld Sárga Narancs Vörös Hullámhossz 380-420 nm 420-490 nm 490-575 nm 575-585 nm 585-650 nm 650-750 nm 39

Szem felbontóképessége Az emberi szem felbontóképessége egészséges emberek és normál fényviszonyok esetén 2 ívperc körüli érték. A szem színfelbontása sokkal rosszabb, mint fekete-fehér felbontása. A színes képpontokra vonatkozóan a felbontóképesség mindössze 8-10 ívperc. A szem felbontóképessége a tisztánlátás távolságában, vagyis kb. 25 cm-nél körülbelül 0,08 mm. 1 méter távolságból már csak két 0,3 mm-re levő pontot tud egymástól a szemünk megkülönböztetni. 10 méterről ez az érték 3 mm. 40

A jelek 41

Alapfogalmak A jel fogalma: A fizikai mennyiség olyan érteke vagy értékváltozása, amely egy egyértelműen hozzárendelt információt hordoz A jel információtartalommal bír Matematikai függvények x D f : értelmezesi tartomány y R f : értékkészlet 42

Jelek felosztása értékkészlet szerint lefolyás szerint az információ megjelenési formája szerint az érték meghatározottsága szerint 43

A jel értékkészlete szerint Folytonos a jel, ha tetszés szerinti értéket vehet fel és értékkészlete folytonos, vagyis egy összefüggő tartomány. 1 0.5 0-0.5-1 -20-15 -10-5 0 5 10 15 20 44

A jel értékkészlete szerint Szakaszos a jel, ha csak meghatározott, diszkrét (izolált) értékeket vehet fel, egy megszámlálható számhalmaz elemeiből, két szomszédos diszkrét értéke közötti értékkészlete hiányzik. Az ilyen jel, időben folytonos, de értékkészletében diszkrét. (lépcsős, más néven kvantált jelalak, vagy diszkrét értékű jel). 45

Lefolyás szerint Folyamatos a jel, ha a független változó egy adott tartományában megszakítás nélkül fennáll. A folyamatos jel matematikai modellezésénél olyan függvényt alkalmazunk, ahol a független változó t R (R a valós számok halmaza). Dinamikus rendszerek esetében a független változó az idő. Ilyenkor folytonos idejű jelről beszélünk, melynek jele FI. 46

Lefolyás szerint A jelek valós matematikai függvények, de néhány rajtuk végzett transzformáció hatására komplex változóként jelentkezhetnek. Ilyen például a forgóvektorok ábrázolása amplitúdójukkal és fázisukkal. - komplex kifejezés - a forgás szögsebessége - a forgó vektor amplitúdója - a fázisszög 47

Lefolyás szerint Szaggatott a jel, ha az a független változó egy adott tartományában csak megszakításokkal áll fenn. A független változó meghatározott értékeiben szolgáltatnak információt a jel a többi értékeknél megszakad. Az információszolgáltatás a független változó bizonyos értékeire értelmezett. Időt alkalmazva független változóként eljutunk a diszkrét idejű jel fogalmához, melynek jele a DI. 48

Az információ megjelenési formája szerint Analóg a jel, ha az információt a jelhordozó értéke vagy értékváltozása közvetlenül képviseli. Az analóg jel információtartalma tetszőlegesen kis változásokat is közvetít. Digitális a jel, ha az információ a jelhordozó számjegyet kifejező, diszkrét, jelképi értékeiben (kódjaiban) van jelen. 49

Az érték meghatározottsága szerint Determinisztikus a jel, ha értéke meghatározott időfüggvénnyel egyértelműen megadható, elegendő pontossággal lehet mérni, és megismételhető folyamatot hoz létre. T T t t 1 t 2 t 3 50

Az érték meghatározottsága szerint Sztochasztikus a jel, ha véletlen lefolyású, és csak valószínűség-számítási módszerekkel írható le, a jel mérésekor véletlenszerű eredményeket kapunk. Ilyenkor nem tudunk egyértelmű időfüggvényt megadni. A jel statisztikus tulajdonságait kell meghatározni, mint például a várható értékét, szórását. 51

Jelek értelmezési tartománya és értékkészlete 52

Jelek grafikus ábrázolása 53

Ki volt Fourier? Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) matematikus és fizikus A Hő terjedését tanulmányozta 1807-ben írt dolgozatában a hő eloszlását szinuszokkal próbálta közelíteni A dolgozat bírálói: J. L. Lagrange (1836-1813) és P. S. Laplace (1749-1827) A dolgozatot Lagrange kérésére visszautasították 15 évvel később, Lagrange halála után, kiadták a dolgozatot 54

A Fourier transzformáció célja Áttranszformálni a függvényt IDŐ tartományból FREKVENCIA tartományba; Frekvencia tartományban sokszor egyszerűbb eszközökkel oldható meg egy mérnöki számítás, illetve könnyebben értelmezhető az adott feladat. 55

Fourier transzformáció fajtái A jel típusa alapján megkülönböztetünk: I. Folytonos és periodikus: Fourier sorfejtés II. Folytonos és nem periodikus: Fourier transzformáció III. Diszkrét és periodikus: Diszkrét jel Fourier sorfejtése IV. Diszkrét és nem periodikus: Diszkrét idejű Fourier transzformáció 56

Fourier sorfejtés Periodikus, folytonos jelekre alkalmazhatjuk; Periodikus jelek spektruma harmonikusakat tartalmaz a spektrumkép vonalas; Az alapharmonikust, amely a periodikus jel periódus idejének reciprokával megegyező frekvencia, alapfrekvenciának nevezzük Jelölése: f 0 A spektrum csak az alapfrekvancia és annak egész számú többszöröseinek megfelelő frekvenciákat (felharmonikusait) tartalmazza: f 0, 2f 0, 3f 0, 57

Jelek spektrális felbontása 58

59

Sávhatárolt jel x(t) sávhatárolt f 1 <f 2 frekvenciák között, ha a spektrum összetevők az [f 1 f 2 ] és a [-f 1,- f 2 ] intervallumokon kívül zérus súlyúak. spektrum f sávhatárolt f 1 f 2 f 60

Legfontosabb jelek és spektruma Szinuszos jel: f 1 T, 2 f 2 T A Négyszög jel: T T t A 2 0 3 0 5 0 0 2 T C t 1 2 1 1 sin 0t sin 3 0t sin 5 0t... 2 3 5 61

Legfontosabb jelek és spektruma Fűrészjel: C t 1 1 1 1 sin 0t sin 2 0t sin 3 0t... 2 2 3 C(t) Szinuszos jel kétutas egyenírányítás után: C(t) f 2 2 0 C t 0 3 0 2 4 1 1 1 sin 0t sin 2 0t sin 3 0t... 1 3 3 5 5 7 f 62

Legfontosabb jelek és spektruma Szinuszos jel egyutas egyenirányítás után C(t) 3 0 4 0 0 2 0 f C t 1 1 2 2 1 1 sin t sin 2 0t sin 4 0 1 3 3 5 0 t... t 63

Spektrum ábra példa 64

Forrás Lukács-Mágel-Wührl: Híradástechnika I. (prezentáció) Lukács-Wührl: Híradástechnika I. (könyv) 65