Differenciaegyenletek



Hasonló dokumentumok
Differenciaegyenletek

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

DIFFERENCIAEGYENLETEK

2. Interpolációs görbetervezés

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Lineáris Algebra gyakorlatok

Témakörök az osztályozó vizsgához. Matematika

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Széchenyi István Egyetem, 2005

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 9. mérés: Röntgen-fluoreszcencia analízis április 22.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Differenciálegyenletek

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

Nemzeti versenyek évfolyam

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

MATEMATIKA Kiss Árpád Országos Közoktatási Szolgáltató Intézmény Vizsgafejlesztő Központ

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

A kvantummechanika általános formalizmusa

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Matematika POKLICNA MATURA

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Valószín ségelmélet házi feladatok

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

Az osztályozó, javító és különbözeti vizsgák (tanulmányok alatti vizsgák) témakörei matematika tantárgyból

Differenciál egyenletek

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

9. ÉVFOLYAM. Tájékozottság a racionális számkörben. Az azonosságok ismerete és alkalmazásuk. Számok abszolútértéke, normál alakja.

Gáspár Csaba. Analízis

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

Optika feladatok (szemelvények a 333 Furfangos Feladat Fizikából könyvből)

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

A továbbhaladás feltételei fizikából és matematikából

Egyetemi matematika az iskolában

Diszkrét Matematika I.

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

23. ISMERKEDÉS A MŰVELETI ERŐSÍTŐKKEL

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

Logaritmikus egyenletek Szakközépiskola, 11. osztály. 2. feladat. Oldjuk meg a következ logaritmikus egyenletet!

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Dekonvolúció, Spike dekonvolúció. Konvolúciós föld model

Ismerkedés az Abel-csoportokkal

Differenciaegyenletek a differenciálegyenletek

A műszaki rezgéstan alapjai

TARTALOM. Ismétlő tesztek ÚTMUTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK...255

Bevezetés az ökonometriába

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Méréssel kapcsolt 3. számpélda

Elemi matematika szakkör

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA január 18.

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Programozási módszertan. Dinamikus programozás: Nyomtatási feladat A leghosszabb közös részsorozat

Fogaskerék hajtások I. alapfogalmak

6. modul Egyenesen előre!

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Matematikai modellalkotás

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Matematika III. harmadik előadás

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Nemlineáris optimalizálás

2. előadás: További gömbi fogalmak

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Szokol Patricia szeptember 19.

Bevezetés 3. Vizsga tételsor 5. 1 Komplex számok 6. 2 Lineáris algebra Vektorterek 11

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

A kompetitív piac közelítése sokszereplős Cournot-oligopóliumokkal

Függvény deriváltja FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS. lim határértékkel egyenlő, amennyiben az létezik ( lásd Fig. 16).

Matematikai programozás gyakorlatok

4. FELADATSOR ( )

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

ÉPÍTÉSZETI ÉS ÉPÍTÉSI ALAPISMERETEK

148 feladat ) + ( > ) ( ) =?

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Átírás:

Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 1 / 24

3.1 Differenciaegyenlet fogalma, egzisztencia- és unicitástétel Jelölje by N 0 a nemnegatív egészek halmazát, azaz N 0 = N {0}. Legyen f : N 0 R R adott függvény, akkor az y(n + 1) = f (n, y(n)) (n N 0 ) egyenletet elsőrendű explicit differenciaegyenletnek nevezzük. Világos, hogy ha y(0) adott akkor az egyenletből egyértelműen meghatározható az y(n) (n N 0 ) sorozat valamennyi eleme. Egzisztencia- és unicitástétel Adott f : N 0 R R és a(0) R esetén egyetlen olyan y(n) (n N 0 ) sorozat van melyre y(n + 1) = f (n, y(n)) (n N 0 ) és y(0) = a(0) teljesül. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2 / 24

3.2 Egy egyszerű elsőrendű egyenlet Tekintsük az y(n + 1) + py(n) = f (n) (n N 0 ) differenciaegyenletet, ahol p 0 adott konstans f : N 0 R adott sorozat. Felírva az egyenletet n = 0, 1, 2... -re kapjuk, hogy y(1) = py(0) + f (0) y(2) = py(1) + f (1) = p( py(0) + f (0)) + f (1) = ( p) 2 y(0) pf (0) + f (1) y(3) = py(2) + f (2) = p(( p) 2 y(0) pf (0) + f (1)) + f (2) = ( p) 3 y(0) + ( p) 2 f (0) pf (1) + f (2) Indukcióval igazolhatjuk, hogy n 1 y(n) = ( p) n y(0) + ( p) n 1 k f (k) (n N 0 ) k=0 egyenletünk általános megoldása ahol y(0) tetszőleges. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 3 / 24

3.3 Egy növekedési modell Legyen Y (n) a nemzeti jövedelem, I(n) a teljes beruházás és S(n) a teljes megtakarítás az n-edik évben. Tegyük fel, hogy a megtakarítás arányos a nemzeti jövedelemmel, a beruházás arányos a nemzeti jövedelem növekményével az n-edik évtől az n + 1-edik évre és a beruházást a megtakarítás fedezi (ez egy egyensúlyi feltétel ami szerint a teljes megtakarítást beruházásra fordítjuk). Ekkor teljesül a következő egyenletrendszer. S(n) I(n + 1) S(n) = αy (n) = β (Y (n + 1) Y (n)) = I(n). Itt α, β pozitív konstansok, melyekre β > α > 0. Keressük meg Y (n)-et, ha Y (0) adott! Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 4 / 24

3.4 Egy növekedési modell: a megoldás A harmadik majd az első egyenletet a másodikba helyettesítve kapjuk, hogy I(n + 1) = S(n + 1) = αy (n + 1) = β (Y (n + 1) Y (n)) vagy Y (n + 1) β ( ) α Y (n) = Y (n + 1) 1 + Y (n) = 0 β α β α Felhasználva az előzőkben kapott megoldást p = 1 + α β α adatokkal kapjuk, hogy, f (n) = 0 Y (n) = ( ) α n 1 + Y (0) (n N 0 ). β α % konstans növekedési rátát ad minden évben, vagy Ez 100α β α α Y (n+1) Y (n) β α = Y (n) konstans relatív növekedést. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 5 / 24

3.5 Pókháló modell Ha elsőrendű differenciaegyenletünkben az f függvény csak a második változótól függ azaz egyenletünk y(n + 1) = f (y(n)) (n N 0 ) és y(0) = a(0) alakú, akkor a megoldást egy un. pókháló modellel szemléltethetjük: megrajzoljuk a f függvény gráfját, és az y = x egyenest, az (y(0), y(0)) = (a(0), a(0)) pontot egy egyenes szakasszal összekötjük az (y(0), f (y(0))) = (y(0), y(1)) ponttal, majd ezt a pontot egy egyenes szakasszal összekötjük az (y(1), y(1)) ponttal, ismételjük az eljárást az (y(1), y(1)) pontból indulva, és így tovább. A fenti algoritmusban az y tengellyel párhuzamos összekötő szakaszokat az x tengelyig meghosszabbítva kapjuk e tengelyen a sorozat y(0), y(1),... elemeit. A következő példánál az ábránkon ezeket a meghosszabbításokat nem rajzoltuk be, csupán a sorozat elemeit jelöltük be az x tengelyen. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 6 / 24

3.6 Pókháló modell: példa Ábránkon az y(n + 1) = 4 y(n) (n N 0 ) differenciaegyenletre vonatkozó pókhálót vázoltuk y(0) = 0 kezdőérték mellett, y(1) = 2, y(2) = 2 1, 414, y(3) = 4 2 1, 608. Az ábrán a f (x) = 4 x és a h(x) = x függvények vannak felrajzolva. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 7 / 24

3.7 Másodrendű differenciaegyenlet, egzisztencia- és unicitástétel Legyen f : N 0 R R R adott függvény, akkor az y(n + 2) = f (n, y(n + 1), y(n)) (n N 0 ) egyenletet másodrendű explicit differenciaegyenletnek nevezzük. Világos, hogy ha y(0), y(1) adottak akkor az egyenletből egyértelműen meghatározható az (y(n)) (n N 0 ) sorozat valamennyi eleme. Egzisztencia- és unicitástétel Adott f : N 0 R R R és a(0), a(1) R esetén egyetlen olyan (y(n)) (n N 0 ) sorozat van melyre y(n + 2) = f (n, y(n + 1), y(n)) (n N 0 ) és y(0) = a(0), y(1) = a(1) teljesül. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 8 / 24

3.8 Lineáris differenciaegyenletek Az alábbiakban az áttekinthetőség kedvéért másodrendű differenciaegyenletekkel foglalkozunk, de teljesen hasonló eredmények érvényesek n-edrendű egyenletekre is. Lineáris differenciaegyenletek Adott p, q, f : N 0 R függvények esetén az y(n + 2) + p(n)y(n + 1) + q(n)y(n) = f (n) (n N 0 ) (1) egyenletet másodrendű lineáris differenciaegyenletnek nevezzük. A p, q függvények az egyenlet együtthatói, f az egyenlet szabad tagja. Feltesszük, hogy a q együttható nem zérus (különben egyenletünk másodrendűnél alacsonyabbrendű volna, amint azt egy n n 1 index eltolással láthatjuk). Az (1) egyenletet homogénnek nevezzük ha f (n) = 0 (n N 0 ), ellenkező esetben inhomogén egyenletről beszélünk. A homogén egyenletet melyet (1)-ből f (n) = 0 helyettesítéssel kapunk az (1) egyenlethez asszociált (kapcsolt) homogén egyenletnek nevezzük. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 9 / 24

3.8 Lineáris differenciaegyenletek Világos, hogy adott a(0), a(1) R esetén egyetlen olyan (y(n)) (n N 0 ) sorozat van melyre y(n + 2) + p(n)y(n + 1) + q(n)y(n) = f (n) (n N 0 ) és y(0) = a(0), y(1) = a(1) teljesül. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 10 / 24

3.9 Lineáris homogén differenciaegyenletek általános megoldása A másodrendű lineáris homogén differenciaegyenletek általános alakja y(n + 2) + p(n)y(n + 1) + q(n)y(n) = 0 (n N 0 ). (2) ahol p, q adott sorozatok, q(n) 0 valamely n N 0 -ra. Könnyű ellenőrizni, hogy ha y 1 (n), y 2 (n) (n N 0 ) a (2) egyenlet megoldásai, akkor tetszőleges C 1, C 2 együtthatókkal képezett y(n) = C 1 y 1 (n) + C 2 y 2 (n) (n N 0 ) lineáris kombinációjuk is megoldása (2)-nek, és minden megoldás ilyen alakban kapható meg (feltéve, hogy az y 1 (n), y 2 (n) (n N 0 ) megoldások lineárisan függetlenek, azaz fenti linearis kombinációjuk csak úgy lehet nulla, ha C 1 = C 2 = 0, vagy másképpen, e sorozatok nem egymás konstansszorosai). Azt is mondjuk, hogy y(n) = C 1 y 1 (n) + C 2 y 2 (n) (n N 0 ) a (2) egyenlet általános megoldása. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 11 / 24

3.10 Megoldások lineáris függetlensége, Casorati determináns Nem nehéz igazolni, hogy a (2) homogén egyenlet y 1 (n), y 2 (n) (n N 0 ) megoldásai lineárisan függetlenek akkor és csakis akkor ha e sorozatok Casorati determinánsa, azaz C y1,y 2 (n) := y 1 (n) y 2 (n) y 1 (n + 1) y 2 (n + 1) 0 valamely n 0 N 0 esetén. Sőt, az is igaz, hogy ha C y1,y 2 (n 0 ) 0 valamely n 0 N 0 -ra, akkor C y1,y 2 (n) 0 minden n N 0 esetén. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 12 / 24

3.11 Lineáris inhomogén egyenletek: a megoldás szerkezete Könnyű igazolni, hogy az y(n + 2) + p(n)y(n + 1) + q(n)y(n) = f (n) (n N 0 ). (ahol q(n) 0 valamely n N 0 -ra) másodrendű lineáris inhomogén egyenlet általános megoldása y(n) = y h (n) + ȳ(n) (n N 0 ) alakú, ahol y h (n) = C 1 y 1 (n) + C 2 y 2 (n) az asszociált homogén egyenlet általános megoldása (azaz y 1 (n), y 2 (n) lineárisan független megoldásai az asszociált homogén egyenletnek, C 1, C 2 tetszőleges konstansok) és ȳ(n) egy u.n. partikuláris megoldása inhomogén egyenletünknek. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 13 / 24

3.12 Konstansegyütthatós lineáris homogén differenciaegyenletek Ha az (1) egyenletben p, q R, q 0 konstans függvények (sorozatok) és f (n) = 0 (n N 0 ), akkor másodrendű konstansegyütthatós lineáris homogén differenciaegyenletet kapunk: y(n + 2) + py(n + 1) + qy(n) = 0 (n N 0 ). (3) A (3) egyenlettel párhuzamosan tekintsük a λ 2 + pλ + q = 0 (4) másodfokú algebrai egyenletet (ezt a (3) egyenlet karakterisztikus egyenletének nevezzük). (4)-et λ n -nel megszorozva kapjuk, hogy λ n+2 + pλ n+1 + qλ n = 0 amiből látható, hogy az y(n) = λ n sorozat megoldása (3)-nak, akkor és csakis akkor, ha λ megoldása a (4) karakterisztikus egyenletnek. A megoldások viselkedése a (4) egyenlet D = p 2 4q diszkriminánsától függ. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 14 / 24

3.13 A megoldás menete Ha p 2 4q > 0, akkor a karakterisztikus egyenletnek két különböző valós λ 1 λ 2 megoldása van, és ekkor y 1 (n) = λ n 1, y 2(n) = λ n 2 (n N 0 ). lineárisan független megoldásai (3)-nak, mivel Casorati determinánsuk a 0 pontban C y1,y 2 (0) = 1 1 λ 1 λ 2 = λ 2 λ 1 0. Ezért most a (3) egyenlet általános megoldása y(n) = C 1 λ n 1 + C 2λ n 2 (n N 0 ) ahol C 1, C 2 tetszőleges konstansok. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 15 / 24

3.13 A megoldás menete Ha p 2 4q = 0, akkor a karakterisztikus egyenletnek egy kétszeres valós λ 1 == p 2 megoldása van, ekkor igazolható, hogy y 1 (n) = λ n 1, y 2(n) = nλ n 1 (n N 0) megoldásai (3)-nak. λ 1 = p 2 0 mivel ha p 2 = 0, p2 4q = 0 volna, akkor p = q = 0, ami ellentmond a q 0 feltételnek. y 1 (n), y 2 (n) lineárisan függetlenek, mivel Casorati determinánsuk a 0 pontban C y1,y 2 (0) = 1 0 λ 1 λ 1 = λ 1 0. Ezért most (3) általános megoldása y(n) = C 1 λ n 1 + C 2nλ n 1 (n N 0 ) ahol C 1, C 2 tetszőleges konstansok. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 16 / 24

3.13 A megoldás menete Ha p 2 4q < 0, akkor a karakterisztikus egyenletnek két különböző komplex gyöke van λ 1,2 = α ± iβ ahol α = p 2, β = 4q p 2 2 0, vagy trigonometrikus alakban λ 1,2 = r(cos ϑ ± i sin ϑ) ahol (r = α 2 + β 2, cos ϑ = α r ). Ekkor λ n 1,2 = r n (cos(ϑn) ± i sin(ϑn)), a valós és képzetes részek lineárisan független megoldások, mivel Casorati determinánsuk a 0 pontban C y1,y 2 (0) = 1 0 r cos ϑ r sin ϑ = r sin ϑ = r β r = β 0. A (3) egyenlet általános megoldása y(n) = C 1 r n cos(ϑn) + C 2 r n sin(ϑn) (n N 0 ) ahol C 1, C 2 tetszőleges konstansok. A megoldás átírható y(n) = Ar n cos(ϑn + ω) vagy y(n) = Ar n sin(ϑn + ω) (n N 0 ) alakba is, ahol A, ω tetszőleges konstansok. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 17 / 24

3.14 A határozatlan együtthatók módszere A határozatlan együtthatók módszere Ha az inhomogén egyenlet f (n) szabad tagja az a n, n k, cos βn, sin βn (5) sorozatok lineáris kombinációja (vagy ilyenek szorzata) akkor az inhomogén egyenletnek van olyan ȳ(n) megoldása, mely az alábbi sorozatok lineáris kombinációja a n, (1, n, n 2,..., n k ), (sin βn, cos βn), (cos βn, sin βn) (vagy ilyenek szorzata), feltéve hogy az (5)-beli sorozatok egyike sem megoldása a homogén egyenletnek. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 18 / 24

3.14 A határozatlan együtthatók módszere A határozatlan együtthatók módszere Az alábbi táblázatban láthatjuk az inhomogén egyenlet megoldásának (próbamegoldás) alakját (amennyiben f (n) nem megoldása az asszociált homogén egyenletnek): f (n) ȳ(n) a n A 1 a n n k A k n k + A k 1 n k 1 + + A 1 n + A 0 n k a n (A k n k + A k 1 n k 1 + + A 1 n + A 0 )a n sin βn A 1 sin βn + A 2 cos βn cos βn A 1 sin βn + A 2 cos βn a n sin βn a n (A 1 sin βn + A 2 cos βn) a n cos βn a n (A 1 sin βn + A 2 cos βn) a n n k sin βn a n (A k n k +...+A 0 )sin βn+a n (B k n k +...+B 1 n+b 0 )cos βn a n n k cos βn a n (A k n k +...+A 0 )sin βn+a n (B k n k +...+B 1 n+b 0 )cos βn Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 19 / 24

3.14 A határozatlan együtthatók módszere A határozatlan együtthatók módszere Ha a próbamegoldás valamelyik tagja megoldása az asszociált homogén egyenletnek, akkor e tagnak megfelelő próbamegoldás minden tagját szorozni kell n r -lel, ahol r az a minimális kitevő amivel teljesül az, hogy az új, (n r -nel megszorzott) próbamegoldás már nem megoldása az asszociált homogén egyenletnek. 1.PÉLDA. Az y(n + 2) 5y(n + 1) + 6y(n) = 0 (n N 0 ) homogén egyenlet karakterisztikus egyenlete λ 2 5λ + 6 = 0 aminek két gyöke van λ 1 = 2, λ 2 = 3 így általános megoldása y h (n) = C 1 2 n + C 2 3 n. 2.PÉLDA. Az y(n + 2) 5y(n + 1) + 6y(n) = 4 n + n 2 + 3 (n N 0 ) inhomogén egyenlet egyenlet általános megoldása y(n) = C 1 2 n + C 2 3 n + ȳ(n), ahol módszerünk alapján ȳ(n) = A 4 n + Bn 2 + Cn + D (n N 0 ), A, B, C, D határozatlan együtthatók. Behelyettesítve ȳ(n)-t átrendezés után kapjuk, hogy Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 20 / 24

3.14 A határozatlan együtthatók módszere: példa 2A 4 n + 2Bn 2 + ( 6B + 2C)n + ( B 3C + 2D) = 4 n + n 2 + 3. Mivel 4 n, n 2, n, 1 lineárisan függetlenek, ebből következik, hogy 2A = 1, 2B = 1, 6B + 2C = 0, B 3C + 2D = 3. Megoldva ezt az egyenletrendszert kapjuk, hogy A = 1/2, B = 1/2, C = 3/2, D = 4. Ezért példánk általános megoldása y(n) = C 1 2 n + C 2 3 n + 1 2 4n + 1 2 n2 + 3 2 n + 4 (n N 0). 3.PÉLDA. Az y(n + 2) 5y(n + 1) + 6y(n) = 2 n (n + 3) (n N 0 ) inhomogén egyenlet egyenlet általános megoldása y(n) = C 1 2 n + C 2 3 n + ȳ(n), ahol módszerünk alapján ȳ(n) = 2 n (An + B)n (n N 0 ), A, B határozatlan együtthatók. Behelyettesítve ȳ(n)-t és kiszámolva az együtthatókat, kapjuk, A = 1 4, B = 9 4, ȳ(n) = 1 4 2n (n + 9)n. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 21 / 24

3.15 A növekedés multiplikátor-akcelerátor modellje Jelölje Y (n) egy ország n időpontban (évben) megfigyelt nemzeti jövedelmét, C(n) a teljes fogyasztását és I(n) a teljes beruházást. Tegyük fel, hogy Y (n) = C(n) + I(n), C(n + 1) = ay (n) + b, I(n + 1) = c (C(n + 1) C(n)), (n N 0 ), ahol a, b, c (pozitív) konstansok. Az első egyenlet szerint a nemzeti jövedelem fogyasztásból és beruházásbol áll. A második egyenlet alapján az n + 1-edik időszak fogyasztása az előző periódus nemzeti jövedelmének lineáris függvénye. Ez a modell multiplikátor oldala. Végezetül az utolsó egyenlet azt állítja, hogy az n + 1-edik időszak beruházása az előző időszak fogyasztásának növekedésével arányos. Ez a modell akcelerátor oldala. Az összevont multiplikátor-akcelerátor modellt számos közgazdász vizsgálta, akik közül P. A. Samuelson nevét emeljük ki. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 22 / 24

3.15 A növekedés multiplikátor-akcelerátor modellje Tegyük fel, hogy C(0), Y (0) ismert, akkor mindhárom függvényt/sorozatot ki tudjuk számolni. Az alábbiakban Y (n) meghatározás a célunk. Írjunk n helyére n + 2-t az első egyenletben és n helyére n + 1-t a második és harmadik egyenletekben: Az utolsó egyenletet átírhatjuk Y (n + 2) = C(n + 2) + I(n + 2), C(n + 2) = ay (n + 1) + b, I(n + 2) = c (C(n + 2) C(n + 1)). I(n + 2) = c (ay (n + 1) + b (ay (n) + b)) = ca (Y (n + 1) Y (n)) alakba. Ezt és a második egyenletet az elsőbe helyettesítve kapjuk, hogy Y (n + 2) a(1 + c)y (n + 1) + acy (n) = b (n N 0 ). (a) Vizsgálja az asszociált homogén egyenlet karakterisztikus egyenletét, és a homogén egyenlet megoldásait! (b) Keresse meg az inhomogén egyenlet egy partikuláris megoldását. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 23 / 24

3.16 Gyakorló feladatok y(n + 2) 6y(n + 1) + 8y(n) = 0, y(0) = 0, y(1) = 1, y(n + 2) + 2y(n + 1) + 3y(n) = 0, y(n + 2) 2y(n + 1) + 5y(n) = 0, y(n + 2) 8y(n + 1) + 16y(n) = 0, y(n + 2) 8y(n + 1) + 16y(n) = 2 4 n + 2n 3, y(n + 2) 6y(n + 1) + 8y(n) = 5 3 n + 2n 2 1, 3y(n + 2) + 2y(n) = 4n + 6, y(n + 1) + 2y(n) = 5 n, y(n + 3) + y(n + 2) y(n + 1) y(n) = 0. Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 24 / 24