specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat



Hasonló dokumentumok
Minőségirányítási rendszerek 8. előadás

MINİSÉGSZABÁLYOZÁS. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota

Az SPC alapjai. Az SPC alapjai SPC Az SPC (Statistic Process Control) módszer. Dr. Illés Balázs

A statisztika részei. Példa:

Sorbanállási modellek

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),

Illeszkedésvizsgálat χ 2 -próbával

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:








Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

Teljesítménynyilatkozat száma:

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Méréssel kapcsolt 3. számpélda

Valószínűségszámítás összefoglaló

A Sturm-módszer és alkalmazása


Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

VEZÉRIGAZGATÓI UTASÍTÁS

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

isofoniko DOM]DW HOĘNpV]tWĘN 01/ ISOFONIKO

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz

? közgazdasági statisztika

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)


Zalaegerszeg Megyei Jogú Város Közgyűlése II. félévi MUNKATERVE

Informatikai rendszerek alapjai

18. Differenciálszámítás

A HŐMÉRSÉKLETI SUGÁRZÁS

E L Ő T E R J E S Z T É S

Vektorugrás védelmi funkció blokk

MAMI Kupa Robogó kategória technikai szabályzat

Programozható digitális id kapcsoló felhasználói útmutatója

Beszámoló az INNOVO-PATAK Sárospataki Városfejlesztı Nonprofit Kft. tevékenységérıl

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László



M3 ZÁRT CSATORNÁBAN ELHELYEZETT HENGERRE HATÓ ERŐ MÉRÉSE


HATÓSÁGI ELLENŐRZÉSI TERV

Tájékoztató. Használható segédeszköz: - Értékelési skála: A javítási-értékelési útmutatótól eltérő helyes megoldásokat is el kell fogadni.


Tranziens káosz nyitott biliárdasztalokon

,17, MENU TRIPOD TIMER? max. min 7,8,9

NETLOCK SIGN szolgáltatás Rendelkezésre állási Szabályzata

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

ENA 7-30 Melléklet Szerelési és kezelési útmutató

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR


Munkapiaci áramlások Magyarországon



Folyamatos működésű anyagmozgató gépek, géprendszerek teljesítőképességének meghatározása

Versenykiírásban történt változások:

ÚTMUTATÓ (IRÁNYELV) ÉPÜLETFENNTARTÁSI K+F ALAPÍTVÁNY. M3/03 melléklet

A K Ö N Y V T A R a ' T J D O N L ^ N Y I K U T A T Á S O K 1963/65* É V I P R O G R A M J A P Á L Y Á Z A T I F E L H Í V Á S

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Használati útmutató. Biztonsági előírások. Tartalom. Szimbólumok. A műszer felhasználási célja. Tiltott használat. magyar

? közgazdasági statisztika

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Fókuszált fénynyalábok keresztpolarizációs jelenségei

6. Minısítéses ellenırzı kártyák

Energetikai minőségtanúsítvány összesítő

Feladatok megoldással

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

A k özi ö g zi a g zga zg tási i pe p rek Dr. r P ri r b i ul u a l L ász s ló e y g e y t e e t m e i m i do d ce c n e s

A program időtartama: A program, képzéssel egybekötött hosszabb időtartamú közfoglalkoztatási program.

Laboratóriumi mérések

H O M O K B Ö D Ö G E

Konfidencia-intervallumok

46/2010. (IV. 27.) FVM rendelet. az állami alapadatok felhasználásával végzett sajátos célú földmérési és térképészeti tevékenységről

VALIT. kétkomponenső vékonyrétegő rusztikus vakolat. MŐSZAKI ADATLAP hun DEKORÁCIÓS VAKOLATOK. 1. Leírás, alkalmazás

Dr. Göndöcs Balázs, BME Közlekedésmérnöki Kar. Tárgyszavak: szerelés; javíthatóság; cserélhetőség; karbantartás.

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Ingatlanok értékelése hozamszámítással

E L Ő T E R J E S Z T É S A Humán Ügyek Bizottsága április 3-i ülésére

A stabilitás vizsgálata: ellenőrző kártyák

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Kitöltési útmutató a Magánfőző párlat adójegy megrendelése című NAV_J27 elektronikus nyomtatványhoz

Kozák Tamás s. k. vezérigazgató

A szerkezet felületére közvetlenül felragasztható, öntapadós cinklemez a vasalat katódos védelmére

Átírás:

ELLENŐRZŐ KÁRTYÁK méréses mősítéses commo cause: véletle gadozás secfc (assgable) cause: azoosítható, tetteérhető (veszélyes) hba megváltozott a folyamat Mősítéses elleőrző kártyák 41 Mősítéses elleőrző kártyák selejt-kártyák ( és ) a bomáls eloszlás alajá hba-kártyák (c és u) a Possoeloszlás alajá Mősítéses elleőrző kártyák 42

-kártya a em-megfelelő darabok számára a sokaságbel selejtaráy, becslése a mtabel selejtaráy: ˆ = x x az elemű mtába mtába a selejtes egyedek száma Mősítéses elleőrző kártyák 43 0.24 Bomáls eloszlás: x x x ( x) = ( 1 ) (x) 0.16 0.08 0.00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x ( x) µ x = E = ( x) = ( ) 2 σ = Var 1 x σ µ 2 x x = E x = x = Var = ( 1 ) Mősítéses elleőrző kártyák 44

Az -kártya közévoala és a beavatkozás határok a ±3σ kovecó szert: E ( x) = CL = Var ( x) = ( 1 ) UCL LCL = + 3 1 = 3 1 ( ) ( ) Ha LCL egatív, zérusra gazítjuk. a selejtes darabok átlagos aráya Mősítéses elleőrző kártyák 45 6. élda Egy gée gyártott csaágygolyókból félórákét 50 elemű mtákat veszük. A táblázat mutatja a selejtes (foltos) darabok számát: dőot 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 x () 0 5 3 7 5 5 4 8 dőot 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 x () 0 5 3 7 5 5 4 8 Készítsük -kártyát az adatokból, feltételezve, hogy előzetes adatfelvételél katuk őket! Mősítéses elleőrző kártyák 46

Oe Fle: Csaagy.sta Statstcs>Idustral Statstcs>Qualty Cotrol Charts N chart for attrbutes Couts: Defectve, Samle sze: N 12 N Chart; varable: HIBAS N: 4.6250 (4.6250); Sgma: 2.0487 (2.0487); : 50. 10 10.771 8 6 4 4.6250 2 Mért elég egyetle kártya? 0-2 2 4 6 8 10 12 14 16 0.0000 Mősítéses elleőrző kártyák 47 7. élda Mey az ahhoz szükséges mmálsa szükséges mta-elemszám =0.03 eseté, hogy az alsó beavatkozás határ zérus fölött legye? LCL ( 1 ) 0 = 3 > ( ) > 9 1 Mősítéses elleőrző kártyák 48

8. élda Mmálsa háy elemű mtákat kell veük, ha azt akarjuk, hogy 99% valószíűséggel találjuk legalább 1 hbás darabot, vagys P(x>0) 0.99, ameybe =0.03? P ( x > 0) = 1 P( x = 0) 0. 99 P 97 0 0 ( x = 0) = 0.03 0.97 = 0. P ( x = 0) 0. 01 0.97 0.01 1 0.97 > 1 0.01 l 0.97 > l 0.01 l 0.01 > = 151 l 0.97 Mősítéses elleőrző kártyák 49 M törték, ha az mta-elemszám változk? CL = UCL = + 3 1 ( ) LCL = 3 1 ( ) Mősítéses elleőrző kártyák 50

-kártya külöböző mta-elemszám fgyelembe vételével 16 14 12 10 10.2152 hbás 8 6 4 4.29936 2 0 1 2 4 6 8 10 12 14 16 0.00000 mta Mősítéses elleőrző kártyák 51 -kártya a em-megfelelő darabok aráyára x = ˆ E ( ˆ ) = Var( ˆ ) Közévoala és a beavatkozás határok a kovecó szert: = ( 1 ) ± 3σ CL = UCL = + 3 ( 1 ) LCL = 3 ( 1 ) Mősítéses elleőrző kártyák 52

dőot selejtszám 8:00 0 40 8:30 5 48 9:00 3 55 9:30 7 62 10:00 5 51 10:30 5 50 11:00 4 45 11:30 9 40 12:00 0 38 12:30 5 42 13:00 3 57 13:30 7 63 14:00 5 41 14:30 5 58 15:00 4 50 15:30 8 45 9. élda Készítsük és kártyát az adatokra (csaagy2.sta): Oe Fle: Csaagy2.sta Statstcs>Idustral Statstcs>Qualty Cotrol Charts P chart for attrbutes Couts: Defectve, Samle sze: N Mősítéses elleőrző kártyák 53 -kártya átlagos beavatkozás határokkal 0.25 0.20.221445 0.15 0.10.095541 0.05 0.00 1 2 4 6 8 10 12 14 16 mta 0.00000 Mősítéses elleőrző kártyák 54

-kártya egyed beavatkozás határokkal 0.30 0.25 0.20.227005 0.15 0.10.095541 0.05 0.00 1 2 4 6 8 10 12 14 16 mta 0.00000 Mősítéses elleőrző kártyák 55 Hba-kártyák: c-kártya Posso-eloszlás rtka eseméyek eloszlásáak modellezésére az előfordulások száma, a háy közül em defált, l. hbák a számlá ( x) e = λ x λ x! Várható értéke és varacája: E( x) = Var( x) = λ λ az egységbel előfordulások várható száma Mősítéses elleőrző kártyák 56

A Posso-eloszlás alkalmazásáak feltétele bármely egységbe bekövetkező eseméyek függetleek kell lee a több egységbeltől; az eseméy bekövetkezéséek valószíűsége bármely egységbe azoos, és aráyos az egység méretével; aak valószíűsége, hogy két vagy több előfordulás következk be egy egységbe, az egység méretéek csökketésével ullához tart. Mősítéses elleőrző kártyák 57 Hba-kártyák: c-kártya ( x) x λ λ e = λ = k! E ( x) = λ Var( x) = λ Az előzetes adatfelvételél kaott átlagos hbaszám a λ araméter becslése : λˆ = c = m m c c az -edk mtába talált hbák száma, m a vzsgált mták száma Mősítéses elleőrző kártyák 58

Gyártásköz elleőrzésél a kártya közévoala, fölső és alsó beavatkozás határa a ±3σ kovecó szert: CL c = c UCL c = c + 3 c LCL c = c 3 c c -ra az előzetes adatfelvételél kaott értéket helyettesítjük. Mősítéses elleőrző kártyák 59 mta hba 1 17 2 14 3 15 4 13 5 7 6 12 7 17 8 12 9 16 10 2 10. élda Egy autógyárba gyártott ajtóko átlagosa 2 festés hba va. Az ajtókból mtákat veszek, 6 ajtó számít egy mtáak. Készítsük c-kártyát az adatok vzsgálatára! ajto.sta Előzetes adatfelvétel vagy gyártásköz elleőrzés? Statstcs>Idustral Statstcs &Sx Sgma> Qualty Cotrol Charts>Attrbutes > C... Mősítéses elleőrző kártyák 60

C Chart; varable: HIBA C: 12.500 (12.000); Sgma: 3.5355 (3.4641) 25 22.392 20 15 12.000 10 5 0 1.6077-5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Mősítéses elleőrző kártyák 61 11. élda Egy autógyárba gyártott ajtóko átlagosa C festés hba va. Háy ajtó (r) tartozzék egy mtába, hogy az alsó beavatkozás határ oztív érték legye? A mtákét átlagos hbaszám Cr LCL c = Cr 3 Cr > 0 Pl. C=2, r>4.5, r=5-re LCL c 9 r > C = 2 5 3 2 5 = 10 9.487 r=6-ra LCL c = 2 6 3 2 6 = 12 10.392 Mősítéses elleőrző kártyák 62

Hba-kártyák: u-kártya A mta mérete esetleg em álladó Például az autó-ajtók em azoos tíusúak, a hegesztés varrat vzsgált hossza változk, a aokét gyártott termék-egyedek száma külöböző Mősítéses elleőrző kártyák 63 u = c c a mta hbaszáma, a mta mérete (m 2, darab, m) CL u = u UCL = u + 3 u u u = c LCL = u 3 u u változk mtáról mtára! Mősítéses elleőrző kártyák 64

Demert systems A külöböző tíusú hbák em azoos súlyosságúak: A: számszak hba a számla összegébe (100) B: téves határdő (50) C: betű-elírás a vevő címébe (utca) (10) D: háyzó betű a vevő keresztevébe (1) D = 100c + 50c + 10c + c A B C D D u = u = 100u + 50u + 10u + u A B C D Mősítéses elleőrző kártyák 65 A méréses és mősítéses elleőrző kártyák összevetése méréses: folytoos valószíűség változó mősítéses: dszkrét valószíűség változó A méréses kártyák: több formácót adak, érzékeyebbek, már az előtt jelzk a veszélyes hbákat (l. a beállás eltolódását), hogy selejtet gyártaák, mert a övekvő eltolódás kmutatásához aak em kell még elére a tűréshatárt, a kártya előbb jelez. sokkal ksebb mta-elemszámot géyelek, de a mérés általába költségesebb, mt a mősítés, és em s mdg alkalmazható Mősítéses elleőrző kártyák 66

méréses adatok csoortokba gyűjtött adatok: egyed adatok: X-bar/R I/MR, X/MR mősítésas adatok em-megfelelő egyedek (selejt) a mta elemszáma kostas: a mta elemszáma változó: defects a mta mérete kostas : c a mta mérete változó: u or Mősítéses elleőrző kártyák 67