Konzulensek: Mikó Gyula. Budapest, ősz

Hasonló dokumentumok
ECU teljesítm. Huszár r Viktor V. évf. villamosmérn. rnök k hallgató. Konzulensek: MIT Miklós ThyssenKrupp Presta.

TÁMOP / INTER- Studium. Az egész életen át tartó tanulás fejlesztése az intézmények közötti nemzetközi együttműködéssel

Digitális jelfeldolgozás

Beágyazott rendszerek fejlesztése laboratórium DSP fejlesztési technológiák

Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!)

Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot

Témakiírások 2014/15. őszi félévben

D/A konverter statikus hibáinak mérése

DIGITÁLIS KOMMUNIKÁCIÓ Oktató áramkörök

és adatfeldolgozó rendszer

2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Nagyfrekvenciás rendszerek elektronikája házi feladat

lyeztetési folyamatok a robotsebészetben

Grafikonok automatikus elemzése

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Az egész. életen. pályázati projekt. julás

Szoftver rádió (SDR) rádióamatőröknek. Dr. Selmeczi János HA5FT

Kísérleti hangrendszer tervezése házimozihoz

I. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése. II. C8051Fxxx mikrovezérlők programozása. III. Digitális perifériák

Aktív zajcsökkentő rendszerek megvalósítása szenzorhálózattal

Négyzetes detektor és frekvencia kétszerező fca 795 szorzó áramkörrel

SZENZORMODUL ILLESZTÉSE LEGO NXT PLATFORMHOZ. Készítette: Horváth András MSc Önálló laboratórium 2 Konzulens: Orosz György

2. Elméleti összefoglaló

Komplex munkaerőpiaci integráci. ciós s programok magyarországi gi tapasztalatai. Kellermann Éva csadó január r 31.

DÉRI MIKSA PROGRAM. magyar részvr DERI_EUREKA_07. Budapest, 2007.

11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM)

Szenzorhálózatos, könnyen kezelhető felhasználói felülettel rendelkező sokcsatornás aktív zajcsökkentő rendszer

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

Jelfeldolgozás. Gyakorlat: A tantermi gyakorlatokon való részvétel kötelező! Kollokvium: csak gyakorlati jeggyel!

Aktív zajcsökkentést demonstráló rendszer továbbfejlesztése. Csofcsics Donát Gusztáv Tamás

Digitális jelfeldolgozás

Mi az élő laboratórium? rium? Dr. Hronszky Imre CHIC kutatásvezet

Az Alapítv. azon belül l a legelesettebb emberek. kséges feltételrendszer. telrendszer

DTMF Frekvenciák Mérése Mérési Útmutató

TŰZOLTÓGÉPJÁRMŰVEK VEZÉRLÉSE MÉLYKÚTI SÁNDOR

A/D és D/A konverterek vezérlése számítógéppel

Digitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.

A tervfeladat sorszáma: 1 A tervfeladat címe: ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

tervezni? tyás a laboratóriumi riumi diagnosztika Fekete Máty

π π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]

Kriptográfia Tizedik előadás SHA, Whirlpool, HMAC és CMAC

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

Intelligens Autonom Kamera Modul (IAKM)

dolás, felbontható kód Prefix kód Blokk kódk Kódfa

KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR. Mikroelektronikai és Technológiai Intézet. Aktív Szűrők. Analóg és Hírközlési Áramkörök

ADAT- ÉS INFORMÁCIÓFELDOLGOZÁS

LEADER PROGRAM

Gondolatok a jövőj. Borbás s Lajos titkár Manufacturing 2010 A GTE XX Nemzetközi zi Gyárt. rtás s Konferenciája Október /17

Laborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD)

Elektromos nagybıgı megvalósítása DSP-vel

Geotermikus energiahasznosítás - hőszivattyú

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok


Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

statisztikai módszerekkel

2.3 SZEIZMIKUS MÓDSZER- MÜSZERKUTATÁS Magnetofonos szeizmikus berendezés továbbfejlesztése. Bádonyi Géza

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 15%.

A MULTIMÉDIA ÉS A MŰVELŐDÉSSZERVEZŐ KÉPZÉS 2

Digitális technika VIMIAA hét

WAGO PLC-vel vezérelt hő- és füstelvezetés

Tápegység tervezése. A felkészüléshez szükséges irodalom Alkalmazandó műszerek


Mérési útmutató. Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék. Rádiófrekvenciás sáverősítők. intermodulációs torzításának vizsgálata

Magyar Orvosi Kamara december 3. Dr. Éger István elnök

19. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez

pzés s szerepe a FOKON KONFERENCIA BIHALL TAMÁS Magyar Kereskedelmi és s Iparkamara OKTATÁSI MAGYAR KERESKEDELMI ÉS S IPARKAMARA

Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

sségi marketing hiánya és s annak vonzatai a hazai ágazatban

SODICO projekt 2013/02/20. /02/20.,, Budapest (HU) Domenico Campogrande


Mérés és adatgyűjtés

MÉRŐ AUTOMATA RENDSZEREK

Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence JB2BP7

Digitális technika VIMIAA hét

STATISZTIKA. rgykód. beosztás. Oktatók. Időbeoszt. Tematika. 1. előadás MTB Szeptember 15. November 28.

ISMERETEK. Keszmann JánosJ

Társadalmi Megújul. felsőoktat. oktatásban

STATISZTIKA. Oktatók. A legjobbaknak AV_KMNA221, AV_PNA222. /~huzsvai. Bevezetés, a statisztika szerepe

Dr. habil. Maróti György

A 28/2011. (IX. 6.) BM rendelet zvédelmi Szabályzatr. lyzatról. Villamos és mvédelmi berendezések

A digitális jelek időben és értékben elkülönülő, diszkrét mintákból állnak. Ezek a jelek diszkrét értékűek és idejűek.

Erősítő tanfolyam Keverők és előerősítők

Aktív zajcsökkentı rendszerek megvalósítása szenzorhálózattal

Aktív beltéri DVB-T/T2 antenna SRT ANT 10 ECO

MOTTÓ: ABBAN, AMIBEN JÓ, J ÉS SEGÍTENI ABBAN, AMIBEN TÁMOGATÁSRA SZORUL.

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Bodáné Kendrovics Rita főiskolai adjunktus

Dr. Duffek LászlL. szló. munkahelyeken. rvédelme április 16.

Inkluzív nevelés tantárgypedagógiája. Gyakorlati jegy

Hogyan, miért regyházi Fiskolán

COBAS 6000 a laboratóriumi. riumi munka optimális szervezése. rium

Digitális mérőműszerek

reformprogram végrehajtv 2007.

mint forrás Hálózati munka Pataki Éva

Az eredményess és s szakmai ellenőrz. Barcziné Horváth Márta iskolaigazgató, IPR szakértő Kocsis Gáborné IPR szakértő

MV4 megfigyelővevő. Czigány Sándor, valószínűleg jóval több IC-ből fog állni, mint modern társai, és gyengébbek

MOTOR HAJTÁS Nagyfeszültségű megszakító

MOTTÓ. Page 1. nzügyek, avagy határozza meg a tudatot. Ha ide néznn. znél, vad aranyszíved. Óh, hullna az arany, hullna egyre. nzügyi menedzselés

Átírás:

Önálló laboratórium rium 2. M.Sc.. képzk pzés Mikrohullámú teljesítm tményerősítők linearizálása adaptív v módszerekkelm Készítette: Konzulensek: Sas Péter P István - YRWPU9 Dr. Sujbert László Mikó Gyula Budapest, 2009. ősz

Tartalom 1. Probléma felvetése 2. Digitális linearizálási technikák 3. Linearizálás digitális előtorz torzítással 4. Feedforward struktúra ra részletes r ismertetése se 5. MATLAB szimuláci ciók 6. Eredmények 7. Az önálló laboratóriumi riumi munka folytatása diploma munkaként nt (fejlesztési si tervek)

1. A probléma felvetése, célkitc lkitűzések Mikrohullámú teljesítm tményerősítő kimeneti és s bemeneti jelének spektruma: A kapott eredmény nem kielégítő,, a szabvány jobb minőségű átvitelt ír r elő közös s együttm ttműködés s a probléma megoldására egy mikrohullámú távközlési berendezéseket gyárt rtó céggel: Bonn Hungary Kft.-vel Célkitűzések: Linearizálási technikák k megismerés A Bonn Hungary Kft. teljesítm tményerősítőinek linearizálása sa,, az általuk javasolt feedforward struktúra ra megvalósítása sa révénr Egy másik m elterjedt módszer, m a digitális előtorz torzítás s szimuláci ciója és megvalósítása sa

2. Digitális linearizálási technikák k II. Feedforward struktúra: ra: Teljesítm tményerősítő 2 kiegész szítő áramkör Vektormodulátor Adaptív v eljárás s alkalmazási lehetősége DPD Digital Predistrotian Digitális előtorz torzítás: Előtorz torzító Becslő rendszer Adaptív v eljárással törtt rténő becslés

3. Erősítő linearizálása Digitális előtorz torzítóval (1) A struktúra ra bemutatása: Teljesítm tményerősítő Digital Predistortian Digitális előtorz torzító AD, DA konverterek RF keverők

3. Erősítő linearizálása Digitális előtorz torzítóval (2) Adaptív v algoritmusok típusai: t Távolság-gradiens gradiens alapú metódusok alkalmazása polinom függvf ggvény algoritmus Erősítő nemlinearitásáról valamilyen ismerettel rendelkezünk, nk, vagy moodellt alkotunk rólar Volterra sor Hammerstein modell Wiener modell

3. Linearizálás digitális előtorz torzítással (3) GC5322 Digitális előtorz torzító processzor A GC5322-re épülő rendszer felépítése Fejlesztő környezet Evaluation Board (GC5322SEK) használata

4. A Feedforward struktúra ra bemutatása(1) A Struktúra ra főf alkotóelemei: Teljesítm tményerősítő Signal Cancellation Circuit Jel kioltó áramkör Error Cancellation Circuit Hiba kioltó áramkör Adaptív v eljárások alkalmazása Feedforward struktúra ra kiegész szítése se analóg g előtorz torzítással

4. A Feedforward struktúra ra bemutatása(2) Megvalósítani kívánt k rendszer blokkvázlata

4. A Feedforward struktúra ra bemutatása(3) DSP-n futó algoritmus Rekurzív v DFT AFA Felvetődő problémák: Az általam használt Blackfin537 fejlesztő kártyán n csak 1 A/D konverter van, ami két k t A/D csatornát t jelent, 3-ra 3 lenne szüks kség g (lásd előző ábra). Megoldás: Saját áramkör építése amely révén r n a DSP illeszthető a rendszerhez (bonyolult) A pilot jelet mi állítanánk nk elő, így az in jel előáll llítására nem lenne szüks kség g A/D átalakítóra, hisz ismerjük k a bemeneti pilot jelet Másik fejlesztőkárty rtyán n 4 D/A konverter találhat lható,, ebből l csak 2-t 2 t használunk (4 D/A csatorna), így az egyik szabad D/A segíts tségével elő tudjuk állítani a pilot jelet. Megjegyzés: az így előáll llított pilot jelet fel kell keverni, így ehhez szüks kséges egy RF sávba s felkeverő modul. Az eddig alkalmazott fejlesztő kártyák k D/A átalakítói i AC csatoltak, azonban a vektor modulátorokat egyenfeszülts ltséggel kell vezéreln relnünk. nk. Megoldás: kiegész szítő áramkör r segíts tségével kell előáll llítani a fejlesztőkártya D/A kimenetére megjelenő feszülts ltségből l a vezérl rlőfeszültségeket

5. MATLAB szimuláci ciók k (1) Digitális előtorz torzítás s vizsgálata Erősítő modellezése Wiener modell Hammerstein modell Előtorz torzító paramétereinek meghatároz rozása gradiens alapú módszerekkel Feedforward struktúra ra vizsgálata Paraméterek bállítása LMS algoritmus segíts tségével Rezonátoros struktúrán n alapuló paraméter beáll llítás s vizsgálata Rekurzív v DFT és s Adaptív v Fourier Analizátor alkalmazása

5. MATLAB szimuláci ciók k (2) Linearizálás rezonátoros struktúra segítségével Linearizálás LMS algoritmus alkalmazásával

6. Eredmények LMS algoritmus implementálása és s vizsgálata a korábban megismert Blackfin537 fejlesztőkárty rtyán Rezonátoros struktúra ra megvalósítása sa a Blackfin537-es fejlesztői környezetben Nehézs zségek: lebegőpontos fixpontos számábr brázolások közti k konverzió (beépített függvények segíts tségével) Komplex számok mok kezelés s (beépített függvf ggvények segíts tségével) Adaptív v Fourier analizátor megvalósítása sa Blackfin DSP-n a rezonátoros struktúra ra alapján

7. Az önálló laboratóriumi riumi munka folytatása diploma munkaként nt (fejlesztési si tervek) Feedforward struktúra ra megépítése tesztelés s a 4. pontban látott l rendszerterv alapján A teszt rendszer 25-40 MHz frekvenciájú vivőjű jel tesztelésére alkalmas Teszt rendszer felépítése: Egyszerű erősítő építése, amelynek felső határfrekvenci rfrekvenciája legalább 100MHz Analog Devices által készk szített eszközök k felhasználásával egy saját t rendszer megépítése Keverő modulok Vektor modulátor: I-Q I demodulátor és s egy Vektor szorzó modulból áll DSP fejlesztőkártya (laborban rendelkezésre áll) Rezonátoros struktúrán n alapuló adaptív v algoritmus implementálása Feedforward struktúra ra megvalósítása sa a Bonn Hungary Kft.-vel közösen, adaptív v algoritmus implementálása a rendszerben A digitális előtorz torzító vizsgálata alapsávi jelek esetén Alapsávi erősítő Kiegész szítő áramkör r megépítése a megvalósított erősítőhöz, illetve a rendelkezésre álló DSP környezet k illesztéséhez. A digitális előtorz torzítást működtetm dtető adaptív v algoritmus implementálás a digitális jelfeldolgozó processzoron