1. feladatsor Komplex számok

Hasonló dokumentumok
Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Matematika (mesterképzés)

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

1. zárthelyi,

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, november 14.) Maróti Miklós

1. Az euklideszi terek geometriája

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

1. Bázistranszformáció

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

17. előadás: Vektorok a térben

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

ALKALMAZOTT ALGEBRA FELADATOK (2016 tavaszi félév)

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

MBN412G: ALKALMAZOTT ALGEBRA GYAKORLAT ÁPRILIS 26.

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Diszkrét matematika. Gyakorlati feladatsor. 1. Bevezetés: halmazok és függvények. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat!

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

A gyakorlati jegy

Waldhauser Tamás szeptember 8.

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben.

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Diszkrét matematika I. gyakorlat

7. gyakorlat megoldásai

Diszkrét Matematika II.

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Mátrixok 2017 Mátrixok

NÉVMUTATÓ. Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J.

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

Kalkulus. Komplex számok

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

Gyakorló feladatok I.

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41


Lineáris algebra mérnököknek

Diszkrét matematika feladatok

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét.

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Lineáris algebra mérnököknek

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Diszkrét matematika 1.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

Előadásvázlat a Lineáris algebra II. tárgyhoz

Diszkrét matematika I. gyakorlat

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük:

1 2 n π =, 1π 2π nπ. ϕ = = {(1,3), (2,1), (3,3)}

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Diszkrét matematika 2.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Diszkrét matematika II. feladatok

Matematika elméleti összefoglaló

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Matematika alapjai; Feladatok

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Lin.Alg.Zh.1-2 feladatok

matematika alapszak Waldhauser Tamás jegyzete alapján készítette B. Szendrei Mária

Átírás:

. feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4 7i)( i)... Feladat. Az alábbi kanonikus alakban adott komplex számokat írjuk át trigonometrikus alakba, és ábrázoljuk azokat a Gauss-féle számsíkon. (a) 4; (b) i; (c) 8i; (d) i; (e) 3 3i; (f) 3i..3. Feladat. Az alábbi trigonometrikus alakban adott komplex számokat írjuk át kanonikus alakba, és ábrázoljuk azokat a Gauss-féle számsíkon. (a) 3(cos π + i sin π); (b) (cos 3π 4 + i sin 3π 4 ); (c) cos 7π 6 + i sin 7π 6..4. Feladat. Trigonometrikus alakkal számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) ( 3 i)( + 3i); (b) ( i) 8i ; (c) ( i) ; (d) ( 3 i) 67 ; (e) ( + 3i) 8 ; (f) ( + i)..5. Feladat. Adjuk meg trigonometrikus és kanonikus alakban a következő gyökvonások eredményét. (a) 3 8i; (b) 4 6; (c) 3 8; (d) 4 3i..6. Feladat. Az alábbi z, w, m és n számok esetén számoljuk ki a z w a és w m számok kanonikus alakját, valamint határozzuk meg z n-ik gyökeit trigonometrikus alakban. (a) z = i 3, w = + i, m = 4, n = 6;

(b) z = + i 3, w = 3 3i, m = 4, n = 6; (c) z = 3 + i, w = + i, m = 6, n = 5; (d) z = + i 3, w = + i, m = 5, n = 6..7. Feladat. Ábrázoljuk Gauss-számsíkon a (a) harmadik; (b) negyedik; (c) hatodik; (d) nyolcadik egységgyököket, és állapítsuk meg, melyek közülük rendre a primitív harmadik, negyedik, hatodik, nyolcadik egységgyökök..8. Feladat. Döntsük el a megadott n pozitív egész és z komplex szám esetén, hogy n-edik egységgyök-e z, és ha igen, akkor primitív n-edik egységgyöke. Ha az utóbbi kérdésre igenlő a válasz, akkor állítsuk elő az összes n-edik egységgyököt z kis nemnegatív egész kitevős hatványaként (pl. z = 3 i primitív harmadik egységgyök, és = z 0, + 3 i = z, 3 i = z). (a) n = 8, z = i; (b) n = 8, z = i; 3 (c) n = 6, z = i; (d) n = 0, z = cos 3π 3π + i sin 0 0 ; (e) n = 7, z = cos 8π 7 + i sin 8π 7.

. feladatsor Komplex számok MEGOLDÁSOK.. Feladat. A műveletek eredménye: (a) ; ; (b) 4i; (c) 3 7i; (d) 8 3 + 3 i; (e) 0; (f) 7 0 + 9 0 i. 3 + i.. Feladat. Trigonometrikus alakok: (a) 4(cos π + i sin π); (b) (cos π + i sin π ); (c) 8(cos 3π + i sin 3π ); (d) (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ); (e) (cos 7π 6 + i sin 7π 6 ); (f) 4(cos 5π 3 + i sin 5π 3 ). Im i (b) (a) Re (e) (d) (f) (c).3. Feladat. Kanonikus alakok: (a) 3; (b) + i; (c) 3 i.

Im (a) (b) (c) i Re.4. Feladat. A műveletek eredménye: (a) 8(cos π 6 + i sin π 6 ); (b) 8 (cos π 4 + i sin π 4 ); (c) ( ) (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ); (d) 67 (cos 5π 6 + i sin 5π 6 ); (e) 56 (cos π 3 + i sin π 3 ); (f) 6 (cos 3π + i sin 3π )..5. Feladat. A gyökök trigonometrikus alakja: (a) z k = (cos α k + i sin α k ), α k = π + k π 3, k = 0,, z 0 = (cos π + i sin π ) = i z = (cos 7π 6 + i sin 7π 6 ) = 3 i z = (cos π π 6 + i sin 6 ) = 3 i (b) z k = (cos β k + i sin β k ), β k = π 4 + k π, k = 0,,, 3 z 0 = (cos π 4 + i sin π 4 ) = + i z = (cos 3π 4 + i sin 3π 4 ) = + i z = (cos 5π 4 + i sin 5π 4 ) = i z 3 = (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ) = i; ; (c) z k = (cos γ k + i sin γ k ), γ k = π 3 + k π 3, k = 0,, z 0 = (cos π 3 + i sin π 3 ) = + 3i z = (cos π + i sin π) = z = (cos 5π 3 + i sin 5π 3 ) = 3i; (d) z k = 4 (cos ε k + i sin ε k ), ε k = π 3 + k π z 0 = 4 (cos π 3 + i sin π 3 ) = 4 + 4 8 i z = 4 (cos 5π 6 + i sin 5π 6 ) = 4 8 + 4 i z = 4 (cos 4π 3 + i sin 4π 3 ) = 4 4 8 z 3 = 4 (cos π 6.6. Feladat. Megoldások: i + i sin π 6 ) = 4 8 4 i., k = 0,,, 3 (a) z w = + 3 4 + 3 4 i w 4 = 64 6 z : 6 (cos α k + i sin α k ), α k = 5π 8 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5;

(b) z w = + 3 6 + 3 6 i w 4 = 34 6 z : 6 (cos β k + i sin β k ), (c) z w = 3 4 + 3 4 i w 6 = 5i 5 z : 5 (cos γ k + i sin γ k ), (d) z w = + 3 ( + 3)i w 5 = 4 4i 6 z : 3 (cos δ k + i sin δ k ), β k = π 9 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5; γ k = π 30 + k π 5, k = 0,,, 3, 4; δ k = π 8 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5;.7. Feladat. Primitív egységgyököket pirossal jelöltük. Az n-edik egységgyökök esetén: ε k = cos (k π n ) + i sin (k π n ), ahol k = 0,,..., n. (a) harmadik egységgyökök: Im 3 ε i ε 0 Re ε (b) negyedik egységgyökök: Im ε i ε ε 0 Re ε 3 (c) hatodik egységgyökök: Im ε i ε ε 3 ε 0 Re ε 4 ε 5 (d) nyolcadik egységgyökök:

4 Im ε 3 ε i ε ε 4 ε 0 Re ε 5 ε 6 ε 7.8. Feladat. Megoldások: (a) nem egységgyök; (b) egységgyök, de nem primitív; (c) egységgyök, de nem primitív; (d) nem egységgyök; (e) primitív egységgyök: z 0 = z = cos π 7 + i sin π 7 z 3 = cos 0π 0π 7 + i sin 7 z 4 = cos 4π 7 + i sin 4π 7 z 5 = cos π π 7 + i sin 7 z 6 = cos 6π 7 + i sin 6π 7

. feladatsor Permutációk.. Feladat. Írjuk fel az alábbi S 7 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: 3 4 5 6 7 (a) α = ; 7 4 3 6 5 3 4 5 6 7 (b) β = ; 6 5 4 3 7 3 4 5 6 7 (c) γ =. 4 5 7 6 3.. Feladat. Adjuk meg a következő S 7 -beli, páronként idegen ciklusok szorzataként előállított permutációkat kétsoros írásmódban: (a) δ = ( 3 6)( 7 5 4); (b) ε = ( 7)( 6)(3 4 5); (c) η = ( 5 4 7 3)..3. Feladat. Az előző két feladatban bevezetett jelöléseket felhasználva adjuk meg az alábbi S 7 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: (a) αβ; (b) βα; (c) (βα) ; (d) β ; (e) β 03 ; (f) α 8 ; (g) εη βγδ..4. Feladat. Adjuk meg a következő S 9 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: (a) ( ( 4) 5 ( 3 4) ) 4 ; (b) ( ( 4 3) 6 ( 5 4) 3) 4 ; ( 09; (c) (( 3 4 6)( 5 7 9 8)) (( 7 6)( 8 4)(3 9)) ( 3 4 6)( 5 7 9 8)) (. (d) ( 5 4 3 7 ) 9 (( 9 3)(4 5 7)) 0 (4 8 )).5. Feladat. Keressük meg azokat a σ S 8 permutációkat, amelyekre teljesülnek a következő összefüggések: (a) ( 5 3)σ(6 )(4 3) = (3 5); (b) (( 3 4)(7 3 8)) 3 3 4 5 6 7 8 σ(3 4) =. 8 5 6 4 3 7 (c) ( 4 3 6) 4 σ( 3 5) 9 = ( 4 3)..6. Feladat. Döntsük el, hogy az első két feladatban bevezetett α,..., η S 7 permutációk, valamint a segítségükkel megadott alábbi permutációk párosak vagy páratlanok: (a) ( η δ ) ; (b) (εγα) ( β δη 9)..7. Feladat. Hány olyan σ S 6 permutáció van, amelyre (a) M σ = ; (b) M σ = ; (c) M σ = 3; (d) M σ = 4; (e) M σ = 5; (f) M σ = 6.

. feladatsor Permutációk MEGOLDÁSOK.. Feladat. Felbontás páronként idegen ciklusok szorzatára: (a) α = ( 7)( 4 3)(5 6); (b) β = ( 6 3 5 4); (c) γ = ( 4)( 5)(3 7)... Feladat. A permutációk kétsoros alakja: 3 4 5 6 7 (a) δ = ; 3 7 6 4 5 3 4 5 6 7 (b) ε = ; 7 6 4 5 3 3 4 5 6 7 (c) η =. 5 7 4 6 3.3. Feladat. A műveletek eredménye: (a) αβ = ( 7)(3 6 4 5); (b) βα = ( 7)( 5 3 6); (c) (βα) = ( 7)(6 3 5 ). (d) β = ( 3 4 6 5). (e) β 03 = (5 6 4 3 ). (f) α 8 = ( 3 4). (g) εη βγδ = ( 3 6 7 4 5)..4. Feladat. A műveletek eredménye: (a) ( 4 3) (b) id S9 (c) (6 5)( 9 3) (d) (8 4 3 )(5 7).5. Feladat. Permutációegyenletek megoldása: (a) σ = ( 4 3 6) (b) σ = ( 8 3 7 6 4)( 5) (c) σ = ( 5)(4 6).6. Feladat. A megadott permutációk paritása: páros: α, β, ε páratlan: γ, δ, η,(a),(b).7. Feladat. Összeszámlálás: (a) M σ = : 0 darab; (b) M σ = : 5 darab; (c) M σ = 3: 40 darab; (d) M σ = 4: 35 darab; (e) M σ = 5: 64 darab; (f) M σ = 6: 65 darab.

3. feladatsor Bázis, Rang 3.. Feladat. Oldjuk meg az alábbi lineáris egyenletrendszereket Gauss eliminációval: x + x + 5x 3 = 9 (a) x x + 3x 3 = ; 3x 6x x 3 = 5 (b) (c) 4x + 4x + 5x 3 = 6 x + x + x 3 = 3 7x + 7x + 8x 3 = 0 x x + x 3 + x 4 = x 4x + x 3 x 4 = x + x x 3 5x 4 = 5 ; ; (d) x + 3x 4x 3 + x 4 = x + 6x 7x 3 + x 4 = 6 3x 9x + 0x 3 x 4 = 3.. Feladat. Döntsük el, hogy lineárisan független vektorrendszert alkotnake az alábbi vektorok a V vektortérben. Határozzuk meg a vektorrendszerek rangját. (a) V = R 3 ; v = (,, ), v = (,, ), v 3 = (,, 0); (b) V = R 3 ; v = (,, 4), v = (, 3, ), v 3 = ( 4, 5, 5); (c) V = R 4 ; v = (,, 3, 4), v = (0, 3,, ), v 3 = ( 4, 5, 9); (d) V = Z 4 3 ; v = (, 0,, ), v = (,, 0, ), v 3 = (,, 0, ); (e) V = Z 4 5 ; v = (4,,, 3), v = (4, 0,, ), v 3 = (3, 0,, ), v 4 = (4, 4, 3, 0). 3.3. Feladat. Határozzuk meg a következő valós mátrixok rangját, valamint adjunk meg a mátrixokban maximális méretű nemelfajuló (nem nulla) aldeterminánst. (a) 3 5 6 3 5 9 0 0 ; (b) 3 9 4 8 9 3 8 4 ; (c). 3 3 6 9 4 6 4 8 3.4. Feladat. Számítsuk ki az alábbi, Z 5 feletti mátrix rangját. 3 4 0 4 0 3 3 4 4 3. 4 0 3. 3.5. Feladat. Tekintsük az alábbi V vektortereket. Soroljuk fel az U alterek elemeit. (a) V = Z 3 ; U = [(, 0, 0), (0,, 0)]; (b) V = Z 3 3 ; U = [(,, ), (, 0, )]; (c) V = Z 3 3 ; U = {(x, x, x 3 ): x + x 3 = 0, x + x = 0};

(d) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 + x 4 = 0}. 3.6. Feladat. Adjuk meg az alábbi v vektorok koordinátasorát a Z 3 vektortér bázisában. (a) v = (, 0, 0); (b) v = (, 0, ). (,, ), (0,, 0), (,, 0) 3.7. Feladat. Határozzuk meg a V vektortér U alterének dimenzióját és bázisát. (a) V = R 4 ; U = [(0,,, 4), (,,, ), (,,, )]; (b) V = R 4 ; U = [(,, 4, ), (, 4, 5, 3), (,, 7, 0), (,,, 3)]; (c) V = Z 4 5 ; U = [(, 4,, 3), (, 3, 4, )]; (d) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x = x, x 3 = x + x }; (e) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x = 3x + x 3, x 4 = 0}; (f) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 + x 4 = 0}. 3.8. Feladat. Határozzuk meg a V vektorterek alábbi U és U alterei esetén az U + U és az U U alterek dimenzióját, bázisát. (a) V = R 4 ; U = [(,,, 0), (,,, )], U = [(,, 0, ), (,, 3, 7)]; (b) V = R 4 ; U = [(,,, 3), (0,, 3, )], U = [(0,, 3, ), (0,, 4, 4), (0, 6,, 9)]; (c) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 3 + x 4 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x = 0, x 3 = x 4 }; (d) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x + x 3 = 0, x x 3 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x 4x 3 = 0, 3x 3 + x 4 = 0}; (e) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0}; (f) V = Z 5 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4, x 5 ): x + x 3 = 0, x + x + x 4 = 0, x + x + x 5 = 0}, U = [(,, 0,, ), (,, 0, 0, 0), (0, 0,,, 0)]; (g) V = Z 4 5 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ) : x + x + x 3 = 0, x + 4x = 0, x + x 3 = 0}, U = [(,,, ), (, 3, 4, 3), (4, 3,, 3)]. 3.9. Feladat. A V vektortér és U, U altereinek megadott dimenziói esetén határozzuk meg az U +U és az U U alterek dimenziójának összes lehetséges értékét. (a) dim V = 6, dim U = 5, dim U = 3; (b) dim V = 5, dim U = 4, dim U = 3; (c) dim V = 0, dim U = 5, dim U =.

3. feladatsor Bázis, Rang MEGOLDÁSOK 3.. Feladat. Megoldások: (a) x =, x = 3, x 3 = ; (b) nincs megoldás; (c) x 4 =, x = x x 3, x, x 3 R; (d) x = 6 3x + 3x 4, x 3 = 4 + x 4, x, x 4 R. 3.. Feladat. Rang, lineáris függetlenség (a) r = 3, lineárisan független; (b) r =, lineárisan függő; (c) r = 3, lineárisan független; (d) r =, lineárisan függő; (e) r =, lineárisan függő. 3.3. Feladat. Rang, maximális nemeltűnő aldetermináns: (a) r =, 0 ; 3 9 (b) r = 3, 4 8 9 3 ; (c) r =, tetszőleges nem nulla elemből álló -es mátrix determinánsa megfelelő. 3.4. Feladat. r = 3. 3.5. Feladat. Az U alterek elemei: (a) U = { (0, 0, 0), (, 0, 0), (0,, 0), (,, 0) } ; (b) U = { (0, 0, 0), (,, ), (,, ), (, 0, ), (0,, ), (,, 0), (, 0, ), (,, 0), (0,, ) } ; (c) U = { (0, 0, 0), (,, ), (,, ) } ; (d) U = { (0, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0,, 0, 0), (, 0, 0, ), (,, 0, ), (,, 0, ), (, 0, 0, ), (,, 0, ), (,, 0, ) }. 3.6. Feladat. Előállítások és koordinátasorok: (a) (, 0, 0) = (0,, 0) + (,, 0), koordinátasora: (0,, ); (b) (, 0, ) = (,, ) + (0,, 0), koordinátasora: (,, 0). 3.7. Feladat. Dimenziók és bázisok: (a) dim U = 3, bázis: (0,,, 4), (,,, ), (,,, ); (b) dim U =, bázis: (,, 4, ), (0, 0, 3, ); (c) dim U =, bázis: (, 4,, 3), (, 3, 4, ); (d) dim U =, bázis: (,, 3, 0), (0, 0, 0, ); (e) dim U =, bázis: (3,, 0, 0), (, 0,, 0); (f) dim U =, bázis: (0,, 0, 0), (, 0, 0, ).

3.8. Feladat. Az U + U és U U alterek dimenziói, bázisai: (a) dim(u + U ) = 3, bázis: (,,, 0), (0, 3,, ), (0, 0,, ) dim(u U ) =, bázis: (,, 0, ); (b) dim(u + U ) = 3, bázis: (,,, 3), (0,, 3, ), (0, 0,, 3) dim(u U ) =, bázis: (0,, 3, ); (c) dim(u + U ) = 4, bázis: (, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0, 0,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (3, 3,, ); (d) dim(u + U ) = 3, bázis: (, 0, 0, 0), (0, 0, 0, ), (0,,, 0) dim(u U ) =, bázis: ( 3,,, 3); (e) dim(u + U ) = 4, bázis: (, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0, 0,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (,,, ); (f) dim(u + U ) = 5, bázis: (, 0, 0, 0, 0), (0,, 0, 0, 0), (0, 0,, 0, 0), (0, 0, 0,, 0), (0, 0, 0, 0, ) dim(u U ) = 0; (g) dim(u + U ) = 3, bázis: (, 0,, 0), (0,,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (,,, ). 3.9. Feladat. A V vektortér és U, U altereinek megadott dimenziói esetén határozzuk meg az U +U és az U U alterek dimenziójának összes lehetséges értékét. (a) dim(u + U ) = 6, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 5, dim(u U ) = 3; (b) dim(u + U ) = 5, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 4, dim(u U ) = 3; (c) dim(u + U ) = 7, dim(u U ) = 0, dim(u + U ) = 6, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 5, dim(u U ) =.

4. feladatsor Lineáris leképezések 4.. Feladat. Melyek lineárisak az alábbi leképezések közül? Amelyik lineáris, annak határozzuk meg a standard bázisban megadott mátrixát. (a) ϕ: R R, (x, y) (x + y, xy); (b) ϕ: R 3 R, (x, y, z) (x y, x + y); (c) ϕ: Z 3 Z3 3, (x, y) (x + y, x + y, x); (d) ϕ: R 3 R 3, (x, y, z) (x y, y +, x + z). 4.. Feladat. Határozzuk meg a következő ϕ lineáris transzformációk mátrixát a megadott E bázisban. Számítsuk ki a v vektor ϕ melletti képének koordinátáit ebben a bázisban. (a) ϕ: R R, (x, y) (x, y), E : (, ), (, 0), v = (, ); (b) ϕ: Z 3 Z 3, (x, y) (x + y, x), E : (, ), (, ), v = (, 0); (c) ϕ: R 3 R 3, (x, y, z) (x y, x + y, 3x y z), E : (, 0, 0), (0,, ), (0,, ), v = (,, 0); (d) ϕ: Z 3 3 Z3 3, (x, y, z) (x + y, x + y, y + z), E : (,, ), (0,, ), (,, ), v = (,, ). 4.3. Feladat. A sík R vektorterében tekintsük a következő transzformációkat. Döntsük el, hogy lineáris transzformációk-e. Ha igen, akkor adjuk meg a magjukat, képterüket és azok dimenzióját, bázisát. (a) eltolás az (, ) vektorral; (b) tükrözés az x tengelyre; (c) tükrözés az x = egyenesre; (d) merőleges vetítés az y tengelyre; (e) origó középpontú paraméterű nyújtás; (f) π/ szögű forgatás az origó körül; (g) tükrözés az y = x egyenesre; (h) 5π/3 szögű forgatás az origó körül. 4.4. Feladat. Tekintsük a sík R vektorterén értelmezett alábbi ϕ és ψ lineáris transzformációkat. Határozzuk meg a ϕ + ψ, a ϕψ és a ψϕ 3ψ lineáris transzformációkat. (a) ϕ az x-tengelyre, ψ az y-tengelyre vonatkozó tükrözés; (b) ϕ az x-tengelyre, ψ az y-tengelyre vonatkozó merőleges vetítés; (c) ϕ az identikus transzformáció, ψ az origó körüli π/ szögű forgatás; (d) ϕ az origó körüli π/3 szögű, ψ az origó körüli π/3 szögű forgatás. 4.5. Feladat. Legyen a V vektortérben értelmezett lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Határozzuk meg a lineáris transzformációk karakterisztikus polinomját, sajátértékeit, valamint adjunk meg bázist a sajátalterekben. (a) V = R ; A = ;

(b) V = Z 3 ; A = ; 0 (c) V = R 3 ; A = 3 5 0 4 5 0 (d) V = Z 3 3 ; A = 0 0 0. ; 4.6. Feladat. Határozzuk meg a sík R vektorterében értelmezett következő lineáris transzformációk sajátértékeit, valamint a sajátalterek egy bázisát. (a) identikus transzformáció; (b) zérus transzformáció; (c) tükrözés az x tengelyre; (d) merőleges vetítés az y tengelyre; (e) π/ szögű forgatás az origó körül.

4. feladatsor Lineáris leképezések MEGOLDÁSOK 4.. Feladat. Melyek lineárisak az alábbi leképezések közül? Amelyik lineáris, annak határozzuk meg a standard bázisban megadott mátrixát. (a) Nem lineáris (b) 0 0 (c) 0 (d) Nem lineáris 4.. Feladat. Határozzuk meg a következő ϕ lineáris transzformációk mátrixát a megadott E bázisban. Számítsuk ki a v vektor ϕ melletti képének koordinátáit ebben a bázisban. ( 4 (a) 0 0 (b), (, 0) (c) 4 / / 0 (d) 0 0 0 ), (, ), (0,, ), (, 3, ) 4.3. Feladat. A sík R vektorterében tekintsük a következő transzformációkat. Döntsük el, hogy lineáris transzformációk-e. Ha igen, akkor adjuk meg a magjukat, képterüket és azok dimenzióját, bázisát. (a) nem lineáris (b) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ), (, 0). (c) nem lineáris (d) Ker ϕ = {(a, 0) : a R}, dim(ker ϕ) =, egy bázisa: (, 0). Im ϕ = {(0, b) : b R}, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ). (e) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ), (, 3). (f) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, ), (π, 0). (g) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, /), (, ). (h) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, ), (3, 3). 4.4. Feladat. Tekintsük a sík R vektorterén értelmezett alábbi ϕ és ψ lineáris transzformációkat. Határozzuk meg a ϕ + ψ, a ϕψ és a ψϕ 3ψ lineáris transzformációkat.

(a) ϕ + ψ a zérus transzformáció (azaz bármely vektor képe az origó), ϕψ az origóra vonatkozó középpontos tükrözés, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) mátrix által meghatározott transzformáció:. 4 0 0 (b) ϕ + ψ az identikus transzformáció, ϕψ a zérus transzformáció, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) mátrix által meghatározott 3 0 transzformáció:. 0 0 (c) ϕ + ψ π/4-gyel való forgatás és -szörös nyújtás, ϕψ az origó körüli π/ szögű forgatás, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) 3 mátrix által meghatározott transzformáció:. 3 (d) ϕ+ψ az origóra vonatkozó középpontos tükrözés, ϕψ az identikus transzformáció, ψϕ 3ψ a következő (standard bázisban) értendő) mátrix által meghatározott transzformáció: ( 5 3 3 3 3 5 4.5. Feladat. Legyen a V vektortérben értelmezett lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Határozzuk meg a lineáris transzformációk karakterisztikus polinomját, sajátértékeit, valamint adjunk meg bázist a sajátalterekben. (a) A karakterisztikus polinom x 3x, a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa: 0, (, ); 3, (, ). (b) A karakterisztikus polinom x +x, a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa:, (, ). (c) A karakterisztikus polinom (x 3) (x + ), a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa: 3, (,, 0), (, 0, );, (0,, 5). (d) A karakterisztikus polinom ( x)(x +x+), a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa:, (,, );, (0,, ). 4.6. Feladat. Határozzuk meg a sík R vektorterében értelmezett következő lineáris transzformációk sajátértékeit, valamint a sajátalterek egy bázisát. (a) Sajátértéke az, bázis a sajátaltérben: (, 0), (0, ). (b) Sajátértéke a 0, bázis a sajátaltérben: (, 0), (0, ) (c) Sajátértékek és bázisok:, (, 0),, (0, ). (d) Sajátértékek és bázisok:, (0, ), 0, (, 0). (e) Nincs (valós) sajátérték..

5. feladatsor Kvadratikus alakok, Euklideszi terek 5.. Feladat. Melyek bilineárisak az alábbi leképezések közül? Ha leképezés bilineáris, akkor adjuk meg a mátrixát a standard bázisban. Ha a leképezés szimmetrikus bilineáris leképezés, akkor adjuk meg a hozzá tartozó kvadratikus alakot is. (a) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y ; (b) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = 3; (c) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y x y ; (d) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x x ; (e) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y + x y. 5.. Feladat. Hozzuk kanonikus alakra a következő valós kvadratikus alakokat, és határozzuk meg az osztályukat (pozitív/negatív (szemi)definit, stb.) (a) x x x + x ; (b) 4x + 4x x 4x ; (c) 8x + x + x 3 4x x 4x x 3 ; (d) x + 6x + 4x 3 + 4x x 4x x 3 ; (e) x x 3 x x x x 3. 5.3. Feladat. Keressünk az alábbi A szimmetrikus mátrixokhoz olyan S nemelfajuló mátrixot, amelyre SAS T diagonális. (a) A = Z 0 3 ; (b) A = 3 0 3 3 4 Z5 3 3. 0 4 4 5.4. Feladat. Hajtsuk végre a Gram-Schmidt-ortogonalizációt az alábbi lineárisan független R n -beli vektorrendszereken! (a) (4, 4), (0, 4); (b) (, 0, 0), (, 3, 0), (, 6, ); (c) (, 6, ), (, 0, 0), (, 3, 0); (d) (, 0, ), (0,, 0), (0, 4, ). 5.5. Feladat. Legyen a ϕ: R 3 R 3 lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Adjunk meg az R 3 euklideszi térnek egy, a ϕ sajátvektoraiból álló ortonormált bázisát. (a) A = 0 0 ; 0 0 (b) A = 0 0 0 0 3.

5. feladatsor Kvadratikus alakok, Euklideszi terek MEGOLDÁSOK 5.. Feladat. Bilineáris-e l? Ha igen, adjuk meg mátrixát. Ha szimmetrikus, a hozzá tartozó q kvadratikus alakot is adjuk meg. 0 0 (a) bilineáris, mátrixa:, szimmetrikus, q = x 0 ; (b) nem bilineáris; (c) bilineáris, mátrixa: (d) nem bilineáris; (e) bilineáris, mátrixa: ( 0 0 ( 0 0 ), nem szimmetrikus; ), szimmetrikus, q = x + x. 5.. Feladat. Hozzuk kanonikus alakra, határozzuk meg az osztályát. (a) y, pozitív szemidefinit; (b) 4y 3y, negatív definit; (c) 8y + y, pozitív szemidefinit; (d) y + y + y 3, pozitív definit; (e) y y y 3, indefinit. 5.3. Feladat. Keressünk olyan S-t, amire SAS T diagonális. 0 (a) S = ; (b) Pl.: S = 0 0 + a a 4a 0. (Minden b b + 4b, a, b, c Z 3 4 c c 4c alakú mátrix jó.) 5.4. Feladat. Hajtsuk végre a megadott vektorrendszeren a Gram-Schmidt algoritmust. (Ezek a vektorrendszerek már normáltak is.) (a) ( /, /), ( /, /); (b) (, 0, 0), (0,, 0), (0, 0, ); (c) ( 6 38, 38, 38 ), ( 37 38, 3 703, 406 ), (0, (d) (, 0, ), (0,, 0), (, 0, ). 37, 6 37 ); 5.5. Feladat. Adjuk meg R 3 egy sajátvektorokból álló bázisát. (a) (0, 0, ), (,, 0), (,, 0) (a transzformáció sajátértékei:,, 3); (b) (0, 0, ), (,, 0), (,, ) (a transzformáció sajátértékei: 3, 3, ).

6. feladatsor Polinomok 6.. Feladat. Határozzuk meg a f és a g polinomok legnagyobb közös osztóját euklideszi algoritmus segítségével a megadott polinomgyűrűkben. (a) f = x 4 3x 3 x + x, g = x 3 x 4x, Q[x]; (b) f = x 4 4x 3 + 34x + 76x 05, g = x 4 + 6x 3 6x + 6x 7, Q[x]; (c) f = x 8 3x +, g = x 7 + 4x 6 + x 5 + 3x 4 9x 3 5x + 5, Q[x]; (d) f = x 8, g = x 6, Z 3 [x]; (e) f = 4x 4 + x 3 + x + x +, g = x 4 + 3x +, Z 5 [x]. 6.. Feladat. Határozzuk meg az f = x 4 + x 3 7x 8x + és a g = x 4 + x 3 x 4x racionális együtthatós polinomok közös gyökeit, majd ennek felhasználásával az f és g összes gyökét. 6.3. Feladat. Oldjuk meg az u, v ismeretlen polinomokra az alábbi egyenleteket a megadott polinomgyűrűben. (a) (x 5 + x 4 + x 3 + )u + (x 4 + )v = x +, Z [x]; (b) (x 5 + x + )u + (x 4 + x + x + )v = x 3 + x +, Z 3 [x]; (c) (x 4 + x 3 + x + )u + (x 3 + x + x + )v = x + x, Z 5 [x]. 6.4. Feladat. Határozzuk meg, hogy hányszoros gyöke az f polinomnak a c szám a megadott polinomgyűrűben, majd ennek segítségével alakítsuk szorzattá az f polinomot. (a) f = x 5 6x 4 + x 3 x + x + 9, c = 3, Q[x]; (b) f = x 5 8x 4 + 6x 3 + 8x 8x + 54, c = 3, R[x]; (c) f = x 5 3ix 4 5x 3 + 7ix + 6x i, c = i, C[x]; (d) f = x 4 + x 3 + x +, c =, Z 3 [x]. 6.5. Feladat. Adjuk meg a következő polinomok irreducibilis felbontását a Q, R és C testek felett. (a) x 5 + x 3 6x; (b) x 5 + 8x ; (c) x 4 5; (d) x 6 7; (e) x 6 x 4 8x. 6.6. Feladat. Határozzuk meg az alábbi f Q[x] polinomok racionális gyökeit és irreducibilis felbontásukat Q[x]-ben. (a) f = x 3 x x ; (b) f = x 5 x 4 x 3 + x 4x + ; (c) f = 4x 4 + 6x 3 + x 8x 4. 6.7. Feladat. Igazoljuk, hogy az alábbi f Q[x] polinomok irreducibilisek. (a) f = x 00 3x 73 + 69x ; (b) f = 4x 4 30x 30 + 0x 0 0; (c) f = 5x 4 + x.

6. feladatsor Polinomok MEGOLDÁSOK 6.. Feladat. Az f és a g polinomok legnagyobb közös osztója a megadott polinomgyűrűkben. (a) x + ; (b) x + 6x 7; (c) x 4 x 3 + x x + ; (d) x ; (e) x + 3. 6.. Feladat. Az f = x 4 + x 3 7x 8x + és a g = x 4 + x 3 x 4x racionális együtthatós polinomok közös gyökei, majd ennek felhasználásával az f és g összes gyöke. lnko(f, g) = x 4, közös gyökök:,, f = (x )(x + )(x )(x + 3), (x )(x + )(x + x + 3). 6.3. Feladat. Az egyenletek megoldása. (a) Egy megoldás: u 0 = x, v 0 = x + x +, általános: u = x + (x + )t, v = x + x + + (x 3 + x + )t; (b) Egy megoldás: u 0 =, v 0 = x, általános: u = + (x + )t, v = x + (x + x + )t; (c) Egy megoldás: u 0 = 3x, v 0 = x + 3x, általános: u = 3x + (3x + 3x + 3)t, v = x + 3x + (x 3 + )t. 6.4. Feladat. Hányszoros gyöke az f polinomnak a c szám, majd ennek segítségével az f polinom szorzattá alakítása. (a) kétszeres; (x 3) (x 3 + x + ); (b) háromszoros; (x 3) 3 (x + x ); (c) háromszoros; (x i) 3 (x ); (d) háromszoros; (x ) 3 (x + ). 6.5. Feladat. A polinomok irreducibilis felbontása a Q, R és C testek felett. (a) x(x + 3)(x ) (Q felett), x(x + 3)(x )(x + ) (R felett), x(x i 3)(x + i 3)(x )(x + ) (C felett); (b) x (x+)(x x+4) (Q és R felett), x (x+)(x +i 3)(x i 3); (c) (x + 5)(x 5) (Q felett), (x + 5)(x 5)(x + 5) (R felett), (x 5)(x + 5)(x i 5)(x + i 5) (C felett); (d) (x 3)(x 4 + 3x + 9) (Q felett), (x 3)(x + 3)(x 3x + 3)(x + 3x + 3) (R felett), 3 3i 3+3i 3 3i 3+3i ); (x 3)(x + 3)(x )(x )(x + )(x + (e) x (x+)(x )(x +) (Q és R felett), x (x+)(x )(x i )(x+i ). 6.6. Feladat. A polinomok racionális gyökei és irreducibilis felbontásuk Q[x]- ben. (a) Rac. gyök:, (x )(x + x + ); (b) Rac. gyök: /, (x + )(x )(x ); (c) Rac. gyök:, /, (x )(x + )(x + x + ).

6.7. Feladat. Az f Q[x] polinomok irreducibilisek. (a) Schönemann-Eisenstein tétel, p = 3; (b) Schönemann-Eisenstein tétel, p = vagy p = 5; (c) Schönemann-Eisenstein tétel, p =.

7. feladatsor Véges testek 7.. Feladat. Döntsük el, hogy a megadott T test, és ezen test feletti f polinom esetén T [x]/ f testet alkot-e. Ha igen, határozzuk meg az így kapott test elemszámát, karakterisztikáját, prímtestét. (a) T = Z, f = x + x + ; (b) T = Z, f = x + ; (c) T = Z 3, f = x + ; (d) T = Z 3, f = x 3 + x + ; (e) T = Z 3, f = x 3 + x + ; (f) T = Z, f = x 4 + x 3 + ; (g) T = Z, f = x 4 + x +. 7.. Feladat. Adjuk meg a Z 3 [x]/ x 3 + x + test alábbi elemeit: (a) x + + x + x + ; (b) x + x + x + ; (c) x + x + x + ; (d) x +. 7.3. Feladat. Végezzük el a műveleteket a megadott K véges testekben. (a) K = Z [x]/ x 4 + x 3 + ; x 3 + x + x +, x 3 + x ; (b) K = Z 3 [x]/ x 3 + x + x + ; x + x + x +, x + x + ; (c) K = Z 3 [x]/ x 3 + x + x + ; x + x + x + x, x + x +. 7.4. Feladat. Határozzuk meg a K testben az α elem rendjét. Döntsük el, hogy primitív-e az adott elem a K testben. (a) K = Z [x]/ x + x +, α = x + ; (b) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x + ; (c) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x + ; (d) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x +. 7.5. Feladat. Határozzuk meg az α K elem minimálpolinomját. (a) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x + ; (b) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x + ; (c) K = Z [x]/ x 4 + x 3 +, α = x +.

7. feladatsor Véges testek MEGOLDÁSOK 7.. Feladat. T [x]/ f testet alkot-e. Ha igen, akkor a test elemszáma, karakterisztikája, prímteste. (a) igen (4 elem, char =, Z ); (b) nem ( gyöke f-nek); (c) igen (9 elem, char = 3, Z 3 ); (d) nem ( gyöke f-nek); (e) igen (7 elem, char = 3, Z 3 ); (f) igen (6 elem, char =, Z ); (g) nem (x + x + négyzete f). 7.. Feladat. A Z 3 [x]/ x 3 + x + test keresett elemei: (a) x ; (b) x; (c) x + x; (d) x + x +. 7.3. Feladat. A műveletek eredménye. (a) Szorzat: x 3 + x, inverz: x; (b) Szorzat: x +, inverz: x; (c) Szorzat: x +, inverz: x +. 7.4. Feladat. Az α elem rendje. Primitív-e az adott elem a K testben. (a) Primitív elem (rend: 3); (b) Primitív elem (rend: 7); (c) Nem primitív elem (rend: 4); (d) Primitív elem (rend: 8). 7.5. Feladat. Határozzuk meg az α K elem minimálpolinomját. (a) y + ; (b) y 3 + y + ; (c) y 4 + y 3 + y + y +.

8. feladatsor Kódolás 8.. Feladat. Határozzuk meg a C K n blokk-kód minimális távolságát, továbbá azt, hogy hány hibajelző, illetve hibajavító. Döntsük el, hogy a C kód lineáris-e. (a) C = {000, 0, 0, 0} Z 3 ; (b) C = {00, 00, 00, 00} Z 4 3 ; (c) C = {0000, 00, 00, 00} Z 4. 8.. Feladat. Igazoljuk, hogy C lineáris kód. Határozzuk meg C információs rátáját. Adjunk meg egy C-vel ekvivalens D szisztematikus lineáris kódót. Adjuk meg D generátor- és ellenőrző mátrixát is. (a) C = {0000, 00, 0, 0} Z 4 ; (b) C = {00000, 0, 0, 000} Z 5 ; (c) C = {0000, 0, 0, 0, 0, 00,,, 00} Z 4 3. 8.3. Feladat. G egy szisztematikus lineáris kód generátormátrixa. Döntsük el, hogy v kódszó-e, ha nem, akkor adjuk meg a v-hez legközelebbi kódszót. 0 0 (a) G = Z 5 0 0, v = ; 0 0 (b) G = Z 6 0 0 0 3, v = ; (c) G = 0 0 0 0 0 0 Z 3 6 3, v = 000. 0 0 0 8.4. Feladat. Adjuk meg a K test feletti n-hosszú Hamming-kód egy lehetséges P ellenőrző mátrixát, G generátormátrixát, valamint információs rátáját. (a) K = Z, n = 3; (b) K = Z, n = 5; (c) K = Z, n = 7; (d) K = Z 3, n = 4. 8.5. Feladat. Határozzuk meg az összes nemtriviális K test feletti n-hosszú ciklikus lineáris kódot. (a) K = Z 3, n = 3; (b) K = Z, n = 4. 8.6. Feladat. Tervezzünk a K test α eleme segítségével n-hosszú t-hibajelző BCH-kódot. Adjuk meg a kód generátormátrixát. (a) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x +, n = 6, t = ; (b) K = Z [x]/ x 4 + x +, α = x +, n =, t = 3; (c) K = Z 3 [x]/ x 3 + x +, α = x, n = 8, t =.

8. feladatsor Kódolás MEGOLDÁSOK 8.. Feladat. Meghatározzuk a C minimális távolságát, hány hibajelző ill. - javító. Lineáris-e? (a) a minimális távolság, vagyis -hibajelző és 0-hibajavító. Lineáris; (b) 3 a minimális távolság, vagyis -hibajelző és -hibajavító. Nem lineáris (nincs benne a nullvektor); (c) a minimális távolság, vagyis -hibajelző és 0-hibajavító. Lineáris. 8.. Feladat. Igazoljuk, hogy lineáris. Megadjuk az információs rátáját, a hozzá tartozó szisztematikus kódot és annak ellenőrző- és generátormátrixát. (a) A linearitás igazolása: zárt az összeadásra (bármely két vektor összege eleme C-nek); Z felett a skalárral szorzást nem kell ellenőrizni; Információs ráta: 4 log 4 =. D = {0000, 0, 00, 0}, 0 G =, P = 0 0 0 0. 0 (b) Információs ráta: G = log 4 5 = 5 ( 0 0. D = {00000, 0, 0, 000}, ), P = 0 0 0 0. 0 0 log (c) Információs ráta: 3 9 4 =. D = {0000, 0, 0, 00, 00,,, 0, 0}, 0 G =, P = 0 0 0 0. 0 8.3. Feladat. Kódszó-e v, ha nem, megadjuk a legközelebbi kódszót. (a) Nem, mert vp = 00, ahol P az ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó: 0. (b) Nem, mert vp = 000 lesz a P ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó:. (c) Nem, mert vp = 0 lesz a P ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó: 00. 8.4. Feladat. Hamming-kód ellenőrző- és generátormátrixa, információs rátája. (a) n = 3 és K = miatt r =, információs ráta 3. P = 0, G = ( ). 0 (b) n = 5 és K = -höz r nem egész, így ilyen Hamming-kód NINCS.

(c) n = 7 és K = miatt r = 3, információs ráta 4 7. 0 0 0 0 0 P = 0, G = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0. 0 0 0 0 0 0 0 0 (d) n = 4 és K = 3 miatt r =, információs ráta. P = 0 0, G = ( 0 0 8.5. Feladat. Meghatározzuk az összes n-hosszú ciklikus lineáris kódot. (a) x 3 = (x )(x + x + ) = (x + )(x + x + ), vagyis három ilyen kód van. 0 g = x + -re a kód generátormátrixa: G =, 0 g = x + x + -re a kód generátormátrixa: G = ( ), g 3 = -re a kód generátormátrixa: G 3 = 0 0 0 0 (C 3 = Z 3 3.) 0 0 (b) x 4 + = (x + ) 4 miatt négy ilyen kód van. g = -re a kód generátormátrixa: G = E 4 (C = Z 4 ). g = x + -re a kód generátormátrixa: G = 0 0 0 0, 0 0 0 0 g 3 = x + -re a kód generátormátrixa: G 3 =, 0 0 g 4 = x 3 +x +x+-re a kód generátormátrixa: G 4 = ( ). 8.6. Feladat. Megadjuk a BCH-kód generátormátrixát. (a) α (és α ) minimálpolinomja x 3 + x +, így G = 0 0 0 0 0 0 ; 0 0 0 (b) α (és α ) minimálpolinomja g = g = x 4 + x +, α 3 minimálpolinomja g 3 = x 4 + x 3 + x + x + (lnko(g, g 3 ) = ), így lkkt(g, g 3 ) = g g 3 = x 8 + x 7 + x 6 + x 4 + G = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ; 0 0 0 0 0 0 (c) α minimálpolinomja g = x 3 + x +, α miniálpolinomja pedig g = x 3 + x + x + (lnko(g, g ) = ), így lkkt(g,( g ) = g g = x 6 + x 4 + x + ) 0 0 0 0 G =. 0 0 0 0 ).