Válasz Dr. Visy Csaba egyetemi tanár bírálatára

Hasonló dokumentumok
Neuróhr Katalin. Témavezető: Péter László. MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont SZFI Fémkutatási Osztály

Válasz Dr. Inzelt György egyetemi tanár bírálatára

Óriás mágneses ellenállás multirétegekben

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

Neuróhr Katalin május 23. Dr. Péter László. Témavezető: MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont SZFI Komplex Folyadékok Osztály

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Függvények Megoldások

Felületminőség. 11. előadás

Peltier-elemek vizsgálata

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

Termodinamikai egyensúlyi potenciál (Nernst, Donnan). Diffúziós potenciál, Goldman-Hodgkin-Katz egyenlet.

Anyagvizsgálati módszerek Elektroanalitika. Anyagvizsgálati módszerek

A maximum likelihood becslésről

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia március 18.

6 Ionszelektív elektródok. elektródokat kiterjedten alkalmazzák a klinikai gyakorlatban: az automata analizátorokban

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Diffúzió. Diffúzió. Diffúzió. Különféle anyagi részecskék anyagon belüli helyváltoztatása Az anyag lehet gáznemű, folyékony vagy szilárd


MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Matematikai geodéziai számítások 6.

A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

17. Diffúzió vizsgálata

Mérési hibák

Modern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:

Matematikai geodéziai számítások 6.

2. (b) Hővezetési problémák. Utolsó módosítás: február25. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

A diplomaterv keretében megvalósítandó feladatok összefoglalása

Kémiai energia - elektromos energia

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Nikkel-kadmium ötvözetek elektrokémiai leválasztása és vizsgálata

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (limitációk) Fókusz Légzsák (Air-Bag Systems) kémiája

azonos sikban fekszik. A vezetőhurok ellenállása 2 Ω. Számítsuk ki a hurok teljes 4.1. ábra ábra

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (korlátok) Fókusz: a légzsák (Air-Bag Systems) kémiája

HÁZI DOLGOZAT. Érmefeldobások eredményei és statisztikája. ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai)

- Doktori értekezés - Neuróhr Katalin. okleveles vegyész. Témavezető: Dr. Péter László, Ph.D.

Mérési jegyzőkönyv. 1. mérés: Abszorpciós spektrum meghatározása. Semmelweis Egyetem, Elméleti Orvostudományi Központ Biofizika laboratórium

Géprajz - gépelemek. Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár. Belső használatú jegyzet 2

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte:

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Elektro-analitikai számítási feladatok 1. Potenciometria

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel

Mikroszkóp vizsgálata és folyadék törésmutatójának mérése (8-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény

Jegyzőkönyv. mágneses szuszceptibilitás méréséről (7)

ELEKTROKÉMIA. - elektrolitokban: ionok irányított mozgása. Elektrolízis: elektromos áram által előidézett kémiai átalakulás

10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Fázisátalakulások vizsgálata

A mérési eredmény megadása

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Atomi er mikroszkópia jegyz könyv

A szabályos sokszögek közelítő szerkesztéséhez

FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.

Diffúzió 2003 március 28

Anyagismeret 2016/17. Diffúzió. Dr. Mészáros István Diffúzió

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A kémiai és az elektrokémiai potenciál

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Diffúzió. Diffúzió sebessége: gáz > folyadék > szilárd (kötőerő)

Modern fizika laboratórium

Magyarkuti András. Nanofizika szeminárium JC Március 29. 1

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Jegyzőkönyv. Konduktometria. Ungvárainé Dr. Nagy Zsuzsanna

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Szennyezőanyagok terjedésének numerikus szimulációja, MISKAM célszoftver

Elektromágneses hullámok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Korrózió kommunikációs dosszié KORRÓZIÓ. ANYAGMÉRNÖK LEVELEZŐ BSc KÉPZÉS TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Kirchhoff 2. törvénye (huroktörvény) szerint az áramkörben levő elektromotoros erők. E i = U j (3.1)

Hőmérsékleti sugárzás

Speciális relativitás

Átírás:

Válasz Dr. Visy Csaba egyetemi tanár bírálatára Köszönöm Visy Csaba professzor úrnak dolgozatom alapos és gyors áttanulmányozását, valamint a dicsérő és kritikai észrevételeket egyaránt. Örömömre szolgált, hogy a dolgozat anyagát fenntartás nélkül védésre alkalmasnak találta. Az alábbiakban a bírálat 3.-4. oldalán megfogalmazott észrevételekre a felvetések sorrendjében adom meg a választ: A dolgozatban tárgyalt fémek legtöbbje a hidrogén standard potenciáljánál negatívabb standard potenciálú. Befolyásolja-e ez az áramhatásfokot? Igen, természetesen a fémleválasztás áramhatásfoka 1-nél kisebb a legtöbb említésre kerülő mágneses fém (pl. Co és Ni) esetében, míg elvileg is 1-nek vehető Cu és Ag esetében. A fémleválás áramhatásfokának szerepét a három példával szeretném jobban megvilágítani: A dolgozat 18. ábráján látható [S14] a réz mért móltörtje egy Co-Cu/Cu mintasorozatban. A mért Cu móltört a következőképpen számolható: y Q x Q Cu Cu Co Cu, mért (Q1) QCu QCo ahol az indexek a Cu, illetve Co leválasztására vonatkozó impulzusokra vonatkoznak; Q az adott impulzus során a rendszeren áthaladt töltés, x a Cu móltörtje a mágneses rétegben, pedig a mágneses réteg leválasztásának hatásfoka [S14]. Az egyenlet annyi egyszerűsítést tartalmaz, hogy a móltörtet természetesen az anyagmennyiségekkel kellene felírni, de a zf osztó ez esetben elhagyható, mert z azonos minden komponensre. A dolgozatban is bemutatott adatsorban a Cu réteg leválasztása során áthaladt töltés változott. A mért mintaösszetételekre az Q1 egyenlet segítségével 2 paramétert lehet illeszteni (x és ). Az adott mintasorozatnál kapott értékek: x = 0,006; = 0,996. A leválasztás áramhatásfokát meghatároztam egy másik mintasorozat esetén is, amelyben a sorozat tagjai a Cu 2+ fürdőbeni koncentrációjában különböztek. Ennek a mintasorozatnak az összetételi adatait a dolgozat 27. ábrája mutatja. Az ehhez tartozó (9) képlet feltételezése, hogy a leválasztás áramhatásfoka egyrészt nem függ a leválasztás körülményeitől az adott mintasorozaton belül, másrészt a Cu leválasztásának parciális áramsűrűsége arányos a Cu 2+ koncentrációval. Ekkor az áramkihasználás értéke 0,94-nak adódik [S9]. Ez az eredmény megegyezik azzal, amikor az áramkihasználást a minták tömege és a leválasztás során áthaladt töltés alapján határozástuk meg [S2]. Egy később készült Co-Ni ötvözetsorozaton profilometriás módszerrel határoztuk meg a minták vastagságát. A minták felületét, a minták leválasztásához felhasznált töltést és az adott összetételű ötvözet sűrűségét ismerve az áramhatásfok kiszámítható. Az adott mintákra ez 0,96-nak adódott [E10]. Meg kell jegyezni azonban, hogy a hosszú időtartamú egyenáramú leválasztásra vonatkozóan meghatározott áramhatásfok nem feltétlenül irányadó a multirétegek vékony rétegeinek leválasztásakor érvényes áramkihasználásra vonatkozóan. Ezért célszerű a vizsgált mintákkal minél inkább azonos körülmények között készült minták adatai alapján becsülni a leválasztás áramkihasználását. A fenti adatok viszont mutatják, hogy az áramkihasználás 1-től való eltérésének figyelmen kívül hagyása sem jelent drasztikus hibát. Ugyanakkor a dolgozatban hivatkozott saját munkákban igyekeztünk ezt az eltérést is messzemenően figyelembe venni. 1

Ciklikus voltammetria és az impulzustechnika útján nyert eredmények függenek a potenciálváltoztatás sebességétől, illetve az impulzus időtartamától. Hogyan optimalizálható ez a hatás? A ciklikus voltammetriás mérések eredménye nagyban függ az alkalmazott kísérleti körülményektől, úgy mint: (i) a pásztázási sebesség, (ii) a mágneses és nemmágneses fémek ionjai koncentrációjának aránya az oldatban, (iii) a ciklikus voltammetria katódos pásztázási határa, (iv) a galvánfürdő egyéb komponensei. Egy-egy példával mindegyik fent felsorolt paraméter hatását bemutattam az S7 közleményben. Itt rámutattam arra is, hogy a ciklikus voltammetriás eredmények közvetlen alkalmazására a multiréteges leválasztás paramétereinek optimálásában lényegében nincs mód, hanem az impulzusos (illetve pontosabban: kétimpulzusos) leválasztás körülményeivel megegyező módon leválasztott minták készítésekor kell megfelelő méréseket végezni. Ez vezetett az áramtranzisensek elemzési módszerének kidolgozásához. Valóban felmerülhet, hogy a nemesebb fém leválasztási körülményei esetleg függhetnek attól, hogy a mágneses réteg leválasztásának impulzusa milyen időtartamú, mekkora az áramsűrűsége vagy mekkora a leválasztott mágneses réteg vastagsága. Belátható azonban, hogy ennek elhanyagolható a jelentősége. Kísérleti oldalról ezt megfelelően alátámasztja az S7 közlemény 7. ábrája, ahol a Co réteg leválasztásakor alkalmazott áramsűrűség változását demonstráltam. Látható az ábráról, hogy a Cu réteg leválasztásának potenciálja a meghatározó az áramtranziens alakulásában. Ugyanez elvi oldalról is belátható. A nemesebb fém (legtöbb esetben: Cu) leválasztása folyamatosan határáram sebességgel folyik, bármelyik réteg leválasztása is zajlik éppen. Úgy is fogalmazhatunk, hogy a Cu leválasztás sebessége időben állandó, és a potenciosztatikus Cu leválasztásra szuperponáljuk szaggatottan a Cu leváláshoz képest nagy sebességű Co leválást. Ebből az következik, hogy a Cu 2+ ionok koncentráció-gradiense a katód körül állandó, és a Cu leválasztás során még az áramsűrűség sem függhet a Co réteg leválasztásakor fennálló körülményektől. (A jelölt) utal az EQCM mérések nem kielégítő pontosságára, mivel az egy impulzus időtartama... alatt átmenő töltésből származóan kicsiny a tömegváltozás. Hogyan módosul ez többszörösen alkalmazott impulzus esetén? A kvarckristály-mikromérleg (EQCM) alkalmazása sok impulzusból álló folyamatos multirétegleválasztási folyamatban eredményes lehet, noha az így nyerhető adatok pontossága még mindig korlátozott. A nemmágneses fém viszonylag hosszú leválasztási ideje alatt az EQCM adatok a cellán átfolyó árammal együtt megadhatják a nemesebb fém leválasztás hatásfokát, ez azonban eleve egységnyinek vehető. A mágneses réteg leválasztása során az EQCM-mel rögzíthető adatok száma olyan csekély, hogy abból kvantitatív következtetést levonni nem lehet. Sok impulzuspár során felvett adatokból az áramokkal összehasonlítva kiszámolható a mágneses réteg leválasztásának hatásfoka. A mágneses rétegnek nagymértékben oldódnia kell a nemmágneses réteg leválasztása során, hogy az EQCM jól értékelhető eredményt adjon. A következő oldalon egy jellemző példát idézek Ghosh és szerzőtársai közleményéből [W1]. Az ábra (a) részében látható, hogy a mágneses réteg nyugalmi potenciáljához képest 350 mv-tal pozitívabb potenciálon leválasztva a nemmágneses réteget az EQCM görbén a leválasztáskor csúcs jelentkezik (a frekvencia csökken, a felületi tömeg nő), míg a másik impulzus kezdetén a jel ugrásszerűen csökken (a levált Co oldódik, a felületi tömeg csökken). Mindez korreláltatható az átfolyt töltéssel (amiből látható, hogy a szerzők maguk is a kronocoulombmetriás adatokat tekintik elsődleges fontosságúnak). Az Cu leválasztáshoz választható ideális potenciálon (az idézett ába (c) grafikonja) ezek a kiugrások 2

mind az EQCM adatokról, mind a kronocoulombmetriás görbékrők hiányoznak, de látható, hogy az EQCM jel lépcsőzetes és zajos. Az EQCM alkalmazásáról beszámoló közleményekre általában jellemző, hogy az EQCM mérések kapcsán a pontos mintakészítési adatokat nem említik [W1,W2]. Mivel az EQCM adatgyűjtési sebessége rendszerint korlátozott, csak akkor nyerhetők EQCM módszerrel releváns adatok a mágneses réteg leválásáról és oldódásáról egyaránt, ha a rétegvastagságot lényegesen nagyobbra választjuk, mint az a keresett óriás mágneses ellenállás szempontjából ideális lenne. Ekkor viszont az elővizsgálat és a vizsgált fizikai jelenség tanulmányozására történő mintakészítés körülményei lényegesen eltérnek. Lehet-e hatása a vizsgált rendszerek esetében specifikus anionadszorpciónak? Igen, lehet. A lehetséges hatások közül kettőt tartok fontosnak itt is megemlíteni: 1. Multirétegek leválasztásakor az impulzusváltások közül annak van kiemelt jelentősége, amikor a mágneses réteg leválasztását a nemmágneses réteg leválasztása követi. Ezen impulzusátmenet során mindenképp tapasztalunk anódos áramtranzienst, ami részben (vagy ideális esetben kizárólag) a kettősréteg-hatásoknak és a specifikusan adszorbeálódó ionok megkötődésével kapcsolatos változásoknak tulajdonítható. Minél nagyobb a specifikusan adszorbeálódó anionok hányada, annál nagyobb az áramtranziens. Ezt jól mutatja a dolgozat 17. ábrája [S7] is, ahol a kloridiont vagy citrátiont tartalmazó fürdőben felvett áramtranziensek lényegesen, akár 1 3

nagyságrenddel nagyobb töltésjárulékkal bírhatnak, mint a specifikus ionadszorpcióra kevésbé hajlamos szulfátionok esetében. 2. A specifikus ionadszorpciónak a fémleválás során a kristályszerkezetet, elsősorban a kristályméretet befolyásoló hatása lehet. Az ezzel kapcsolatos hatásláncot a dolgozat 20. ábrája és a hozzá tartozó leírás foglalja össze. Mi γ jelentése és jelentősége a 69. oldalon definiált képletekben: σ az oldatfázis móltörtjét jelenti, γ a szilárd fázisban érvényes móltörtek móltörtje? A mennyiség bevezetését az indokolja, hogy a multiréteg leválasztás során is szeretnénk az ötvözetek leválasztásakor megszokott mennyiségeket és összefüggéseket használni. Például, Ni-Co/Cu multiréteg leválasztása esetén az anomális együttleválás jellemzésére a Co arányát kell megadni a mágneses fémek összességére nézve. Ezt a móltörtekből a (12) egyenlet szerinti származtatással adjuk meg, amivel lényegében kiküszöböljük a nemmágneses réteg anyagának móltörtjét, és a leválásra vonatkozó arányt ugyanúgy 0-tól 1-ig terjedő skálán vizsgáljuk, mint Cu távollétében Ni-Co ötvözet leválasztásakor. A 45. ábra szerint γ a mélységprofil-analízis során a Ni-Co rétegnél minimumon megy keresztül, mely az integrális összetételre vonatkozó 13. egyenletből nem következhet. Kérdésem, hogy az integrál elé kiemelt 1/d nem az egységnyi rétegvastagságra normáló tényező, mert akkor inkább a γ l függvénykapcsolat analitikus megadására lenne szükség? A (13) egyenletben az 1/d tag a d szerinti integrálás egyenes következménye. Másképp nem is lehetne a mennyiség integrális átlagát megadni, és az egyenletben a mennyiségek egységei sem egyezhetnének. Bővebben kifejtve, a (13) egyenlet az átlagképzés szokásos módján történik: d d ( l) dl dl, (Q2) 0 0 és a nevezőben az integrál egyetlen d taggá egyszerűsödik. A 45. ábrán látható minimum kísérleti tény, de nem kell, hogy ezt a (13) egyenlettel hozzuk összefüggésbe. A (13) egyenletben a (l) függvényről még nem kell semmilyen feltételezést tenni. A függvény monotonitására vonatkozó feltevést csak a (14) egyenlet vezeti be egy konkrét függvényalak megadásával. E függvényalak megválasztása részben gyakorlati, nem pedig elvi szempontokon alapul. A 45. ábrán látható minimum megjelenése (akárcsak később az 55., 60., 62. és 66. ábrákon látható hasonló jellegzetességek) túlmutat azon a gondolatkörön, hogy teljes mértékben nyugvó oldatban az elektród körül a reaktánsok koncentrációja az elektródfolyamat következtében mindenképp csak csökkenhet. A minimum megjelenését és legfőképpen a különféle preferáltan reagáló komponensek móltrötjében látható minimumok korrelációját a diffúziós réteg instabilitása okozza. Emiatt spontán konvekció lép fel, és a kiindulási anyagok koncentrációja más módon változik, mint a diffúziót egyedüli hatásként figyelembe véve várnánk. Ez okozza az említett függvényeken a nem várt minimum megjelenését (T14 tézispont). Kérem, foglalja össze a védésen, milyen mértékben alapozott az atomerő mikroszkóp segítségével kapott eredményekre! Az atomerő mikroszkópi vizsgálatok két területen bizonyultak nélkülözhetetlennek: 1. Az AFM módszer hatékony támogatást nyújtott annak ellenőrzésében, hogy a fordított porlasztási módszer alkalmazásához készült hordozók megfelelő minőségűek-e. Az erre vonatkozó tapasztalatokat a 48. ábra foglalja össze. Míg megfelelő tisztaságú hordozó esetén a minták elválasztása a Si lemeztől legfeljebb 1...3 nm átlagos felületi érdességű mintákat eredményezett, hibás hordozók esetén a minta felületének durvasága több tíz nm is lehetett. Volt 4

rá példa, hogy AFM vizsgálat eredményét követően javasoltuk a párologtató berendezés tisztítását, és a tisztítást követően a Si hordozóról leválasztott minták felületi érdessége újból visszaállt a kedvező értékre. A hordozók minőségében tapasztalt hibák egyértelmű kapcsolatban voltak a hordozók előkészítésekor fellépő szennyeződésekkel. 2. A multirétegek fordított irányú porlasztással végzett mélységprofil-analitikai vizsgálataihoz az AFM módszer szolgáltatta a felületi érdességgel kapcsolatos bemenő adatokat. Mivel a nagyon kis érdességű kiinduló felület porlasztása során az érdesség növekedés jóval lassabban történik, mint az elektrokémiai leválasztás során, a porlasztási front a kérdéses tartománybna jó közelítéssel síknak tekinthető. A leválasztás során kialakuló érdesség határozza meg, hogy ez a síkszerű porlasztási front milyen módon metszi át a kémiai modulációs határokat a multirétegben. Annak érdekében, hogy a felületi érdességről mint a mintavastagság függvényéről pontos adatokat kaphassunk, számos mintát kell készíteni különböző vastagsággal. A kísérleti stratégiát az alábbi bal oldali ábra szemlélteti : Multiréteg leválasztás Rétegpárok száma: N Multiréteg leválasztás Rétegpárok száma : N, N-2, N-4, Rétegpárok száma: 2 5 8 Leválasztás: Ni fedoréteg Eltávolítás a hordozóról Mélységprofil analízis: Fordított irányú porlasztás ÖSSZEHASONLÍTÁS Felületi durvaság mérése (AFM) A mélységprofil számolása változó felületi durvasággal Az AFM mérések eredményéről a jobb oldalon bemutott ábra nyújt szemléletes képet. Ahogy a teljes mintavastagság növekszik, úgy lesz a minták vastagság-eloszlása egyre szélesebb. Az ilyen módon egyes pontjaiban meghatározott (d) függvényt kell folytonos függvénnyel közelíteni és a dolgozatban megadott (16) összefüggésben a számolásokban felhasználni. 0 40 80 120 160 porlasztási mélység / nm Természetesen itt is érvényesek mindazon korlátok, amik a felületi érdesség tűszondás módszerekkel történő mérése során fennállnak. Azaz, a tű görbületi sugatánál kisebb egyenetlenségeket és a görbületi sugár kétszeresénél kisebb mélyedéseket a tűvel részletesen letapogatni nem lehet. Részben a módszer ezen jellegzetessége képezi azt a korlátot, hogy az AFM módszerrel a vsatagság függvényében meghatározott érdességek közelítő érvényűek és inkbb alsó korlátot jelentenek. Noha a kapott magasság-eloszlást jellemző valószínűség-sűrűség függvényeket Gauss-függvényekkel jó lehetett közelíteni (és így hasznát venni a Gauss-függvény analitikus alakjának), az illesztés természetesen megintcsak közelítést jelent. Ehhez társul még az a korlát is, hogy a felületi érdesség mérése szükségképpen más mintán kell hogy történjen, mint a porlasztás magában fogaló komponens-eloszlás vizsgálat. A mérésekben szerepen játszó legfonotsabb távolság dimenziójú mennyiségekról érdemes megtekinteni egy táblázatos összefoglalót (következő oldal). Ez jól mutatja, hogy noha a mintára és a mérésre jellemző egyes távolságok hat nagyságrendben különböznek egymástól, a mérés mégis kivitelezhető és releváns információt ad, ahogy ezt a dolgozat (54) ábráján az elérhető közelítés pontosság is jól mutatja. mintavastagság valószínűség-sűrűség függvénye 0.3 0.2 0.1 0.0 d = 54 nm = 1.7 nm d = 95 nm = 2.8 nm d = 136 nm = 4.9 nm 5

egy réteg jellemző vastagsága teljes mintavastagság, beleértve a kiinduló Cr/Cu réteget is az AFM módszerrel leképezett tartomány jellemző élhossza a porlasztás során vizsgált folt jellemző átmérője 5 11 x 10-9 m 1,1... 1,5 x 10-7 m 2,5 10 x 10-6 m 2 x 10-3 m A 19. egyenlet szerint γ-ának az idő négyzetgyöke szerinti függéséből származó meredekség állandó. A 65. ábrán ettől eltérő tendencia mutatkozik. A bírálat megállapítása igaz, eltérés a várakozásoktól két tartományban is kimutatható: 1. A hordozó/minta határon a várt trend érvényesülése legalább is bizonytalan. Ez a (65) ábra beékelt grafikonján t -1/2 nagy értékeihez tartozik. Az eltérés a porlasztás felbontásának véges mivoltából és a hordozó/minta határ megállapításának (részben a felbontás korlátaiból fakadó) bizonytalanságából származik. Ugyancsak befolyásolhatja a várt trend érvényesülését a leválasztás kezdeti szakaszában a gócképződés is, de ezt kvantitatív módon figyelembe venni csaknem lehetetlen. 2. A leválasztási idő nagy értékei mellett, amikor a leválási körülmények állandósulnak, a komponensek móltörtje a mintában már nem változik. Ez a t -1/2 paraméter kis értékei mellett tapasztalható. Mivel itt az adatok a transzformált görbén egyre sűrűbbek, az áttekinthetőség kedvéért a dolgozatban ezen a szakaszon a további mérési pontokat nem is ábrázoltam. Az ábrázolás az értekezésben közölt ábrákon addig tejedt, amíg feltételezhető volt, hogy a transzportért egyedül a diffúzió felelős, és a koncentráció-különbség okozta konvekció még nem indult meg, azaz nagyjából a preferáltan leváló komponens móltörtjének első lokális minimumáig. Még egyszer köszönöm a gyors és alapos bírálatot. Kérem fenti válasszal kiegészített dolgozat és a tézispontok elfogadását. Tisztelettel, Budapest, 2013. május 12. Péter László Hivatkozások W1 S. K. Ghosh, A. K. Grover, P. Chowdhury, S. K. Gupta, G. Ravikumar, D. K. Aswal, M. Senthil Kumar, R. O. Dusane, Appl. Phys. Lett. 89 (2006) 132507. W2 M. Uhlemann, A. Gebert, M. Herrich, A. Krause, A. Cziraki, L. Schultz, Electrochim. Acta 48 (2003) 3005. 6