VÉGHASZNÁLAT MATEMATIKAI OPTIMALIZÁLÁSA

Hasonló dokumentumok
A TERMÉSZETES FELÚJÍTÁS AZ ERDÉSZETVEZETÉS GYAKORLATÁBAN

Faállományok fatermőképességének vizsgálata a termőhely függvényében

AZ ERDŐK SZERKEZETÉNEK VIZSGÁLATA ÁLLOMÁNYTÍPUSOK ÉS FATERMESZTÉSI MUNKASZAKASZOK SZERINT

A változatosság, min t a természet egyik legfontosab b jelensége : GONDOLATOK A FATERMÉS I TÁBLÁK É S FÜGGVÉNYE K ALKALMAZÁSÁHOZ

A magyarországi termőhely-osztályozásról

A mészkőbányászat által roncsolt táj erdősítése az erdőmérnök kihívása

ERDÉSZET EMLÉKEZTETŐ: Történet Tartamos erdőgazdálkodás Fenntartható fejlődés

Az előadás felépítése

Fatömegbecslési jegyzőkönyvek

AKÁCFAJTÁK FATERMÉSÉNEK VIZSGÁLATA

Fatömegbecslési jegyzőkönyvek

A magyarországi jelentősebb Cedrus atlantica Manetti állományok fatermése

Termőhely-térképezés a Várhegy-erdőrezervátum területén

1. Értelmezõ rendelkezések. 2. A támogatás jellege és tárgya

Fás szárú újulat borítás-, növekedési és rágottsági viszonyainak vizsgálata lékes felújítással kezelt börzsönyi erdőrészletekben

Pataki Zsolt Szmorad Ferenc Tímár Gábor. Az Erdőtervezési Eszköztár bemutatása

BÁCS-KISKUN MEGYEI KORMÁNYHIVATAL Kecskeméti Járási Hivatal

4. Tematikus csoport: Termőhely változásának hatása a fatermésre

ERDÉSZET Erdőtelepítés

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

A vidékfejlesztési miniszter /. (..) VM rendelete

A gödöllői atlasz cédrus (Cedrus atlantica Manetti) állomány ökológiai és faterméstani vizsgálata

Országos Statisztikai Adatgyűjtési Program Adatgyűjtések és Adatátvételek. adatszolgáltatóinak meghatározása. Országos Meteorológiai Szolgálat

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

Miért kell az erdők természetességével foglalkozni?

AZ AKÁCGAZDÁLKODÁS ÖKONÓMIAI ELEMZÉSE

Geoinformatikai rendszerek

MSZ 20135: Ft nitrit+nitrát-nitrogén (NO2 - + NO3 - -N), [KCl] -os kivonatból. MSZ 20135: Ft ammónia-nitrogén (NH4 + -N),

5f!J. számú előterjesztés

6. Az 5. (1) bekezdésében felsoroltaktól eltérő esetekben a termőhelytípus-változatot elegendő termőhelyleírással vagy közvetett módon meghatározni.

A KŐRISÁLLOMÁNYOK ERDŐNEVELÉSI MODELLJE

1. ERDÉSZETI SZAKTERÜLETEK

Akáctermesztési modellek

ERDÉSZET. Előadó: Lomniczi Gergely (33) szóvivő pályázati referens. Elérhetőség:

ÜLTETVÉNYSZERŰ NYÁRFATERMESZTÉS A HAJDÚNÁNÁSI ÁLLAMI GAZDASÁGBAN

A földmûvelésügyi és vidékfejlesztési miniszter 36/2010. (IV. 13.) FVM rendelete az erdészeti termõhelyfeltárás részletes szabályairól

Erdősítések és fahasználatok műszaki átvételének (hatósági ellenőrzésnek, helyszíni szemléjének) rendje

Tímár Gábor. Kenderes Kata. Állami Erdészeti Szolgálat Egri Igazgatóság. Eötvös Loránd Tudományegyetem

Minták előkészítése MSZ : Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból *

Változás jegyzék VERZIÓ: ÚJ FEJLESZTÉSEK. Hivatkozás # Leírás. Verzió dátuma:

A nagyvad által okozott mezőgazdasági vadkár ökológiai összefüggései

Fakitermelések ütemezése és dokumentálása

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

A folyamatos erdőborítás kutatása Magyarországon

Természetközeli erdő- és vadgazdálkodás az Ipoly mentén

Tervezett fakitermelések bejelentése

Az erdőterület nagysága, az erdőtelepítések eredményeként tovább növekedett.

Erdővédelmi Mérő-és Megfigyelő Rendszer

2014. évre tervezett erdőgazdálkodási tevékenységek a X. kerületben:

Az erdőtipológia alkalmazása az erdőrendezésben

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK

VIZSGÁLATI JEGYZİKÖNYV TALAJVIZSGÁLAT

MEG VAN-E A VALÓSÁGBAN AZ ERDŐTERVEKBEN KIMUTATOTT VÉGHASZNÁLATI FAKÉSZLET?

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

ÉLŐ ERDŐ KONFERENCIA MÁRCIUS SOPRON, MAGYARORSZÁG

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Gyenge adottságú és szárazodó termőhelyen történő fa alapanyag termelésének megalapozása VM determinációs projekt

FELSŐTÁRKÁNY KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATA KÖZÉP- ÉS HOSSZÚ TÁVÚ VAGYONGAZDÁLKODÁSI TERVE

FA ENERGETIKAI HASZNOSÍTÁSÁNAK VESZÉLYEI A MAGYAR FAIPARRA

FIATALJAINK MUNKÁIBÓL

Statisztika I. 1. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

OKJ Erdésztechnikus

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

TÁJÉKOZTATÁS körzeti erdőtervezés igazgatási tevékenységének megkezdéséről

TERMÉSZTVÉDELMI ELVÁRÁSOK AZ ERDŐGAZDÁLKODÁSBAN - TERMÉSZETVÉDELMI SZAKMAPOLITIKAI KERETEK

Az erdı és az éghajlat közötti kölcsönhatás számszerősítése tekintettel az éghajlatváltozás érvényesülésére

Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk?

ESZR változási jegyzék

Biomatematika 2 Orvosi biometria

BAKONYERDŐ ERDÉSZETI ÉS FAIPARI ZÁRTKÖRŰEN MŰKÖDŐ RÉSZVÉNYTÁRSASÁG. Gazdálkodási terv. Pápa, január 18.

Optimumkeresés számítógépen

A ZÖLD GAZDASÁG ERŐSÍTÉSE A HOSSZÚTÁVON FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS BIZTOSÍTÁSA ÉRDEKÉBEN

Természetközeli erdőnevelési eljárások faterméstani alapjainak kidolgozása

Mérési hibák

a Kormány tagjainak feladat- és hatásköréről szóló 152/2014. (VI. 6.) Korm. rendelet pontjában meghatározott feladatkörömben eljárva,

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

A folyamatos erdőborítás mint a természetvédelmi kezelés eszköze és/vagy célja

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Pécsvárad Kft Pécsvárad, Pécsi út 49. Tel/Fax: 72/ Szerzők:

Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.

V.7. NÉPSZÁMLÁLÁS. A feladatsor jellemzői

Magyar joganyagok - 8/2018. (III. 29.) MvM rendelet - az Európai Mezőgazdasági Vid 2. oldal 2. VP Ökológiai gazdálkodásra történő át

ESZR - Fatömegbecslési jegyzőkönyvek

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

ContractTray program Leírás

Labor leletező program

LIFEINFORESTS - ÉLET AZ ERDŐBEN KOMMUNIKÁCIÓS PROGRAM

A NYUGAT-MECSEK NÖVÉNYZETÉNEK ÉRTÉKELÉSE OPTIMALIZÁCIÓS TÉRKÉP ALAPJÁN. Hoyk Edit 1. Bevezetés

[~ ;l:~ ~ I Kor L~ ~ ~ Faké~et rés~et~n nö~%d0ék

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Matematikai modellezés

HAZÁNK ERDEINE FŐBB JELLEMZŐ I DR. SAU EMIL

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Populációbecslések és monitoring

Átírás:

lített hiányosságok miatt nem átlagteljesítmény. Teüiát a szakmai elvek mellett alapvető feladat a kiszolgáló technika naprakészsége a gyakorlatban. Szándékosan hagytam ki a felsorolásból a vadgazdálkodást és egyik eredményét" a vadkárt. Erről évek óta csak beszélünk és gáláns módon tesszük tönkre a világ egyetlen újratermelhető energiaforrását, a fát és az erdőt. Mi erdészek elért eredményeink alapján jogot nyerhetnénk arra, hogy egyaránt szeretve az erdőt és velejáróját, a vadat, érvényesíthessük szakmai elképzeléseinket abban a tudatban, hogy jobban meg tudjuk ítélni, mit bír el az általunk nevelt újulat és fiatalos, nem. sértve ez által vadászaink tevékenységét. VÉGHASZNÁLAT MATEMATIKAI OPTIMALIZÁLÁSA DR. BÁN ISTVÁN - A fatermesztés (matematikai modellel történő optimalizálásának kicsi, de igen lényeges része a véghasználatok optimalizálása. A megoldás célja olyan döntéselőkészítő információk nyújtása, amelyek segítségével készített tervek az ország erdeinek bővített újratermelését és a népgazdasági, valamint az ágazati szákmai igények optimális kielégítését tartamosán segítik. A véghasználat tervezési gyakorlatában a tervező jelenleg a helyi adottságok "alapján tervez és nem tudja figyelembe venni közvetlen és távoli környezetének jellemzőit. Az ország teljes erdőterületének adottságaira, lehetőségekre, ágazati elvárásokra, szakmai feltételekre és korlátokra, az ország valamennyi lényeges jelemzőjét magába foglaló tervezés lehet csak tekintettel. A tervszámokat a tervező helyszíneléskor felülbírálhatja és az adott lehetőségeknek megfelelően korrigálhatja. Az előzetes véghasználati tervszámokat, az országos erdőállomány adatbázisra alapozott matematikai optimalizálási feladat megoldása adja. Az optimalizálás alapját a MÉM Erdőrendezési Szolgálat erdőrészlet mélységű erdőállomány adatbázisa adja, kiegészítve azt a gazdálkodóikra és az ágazatra vonatkozó információkkai, pl. a gazdálkodók maximális kapacitása, ágazati elvárás alsó korlátja stb. Az adatbázis lehetővé teszi, hogy számítástechnikai úton, speciális adatkezelő (IDS II) rendszerrel a modellezéshez szükséges adatok igen gyorsan lekérdezhetők legyenek. Az adatbázisból kiemelt és kiegészített állapotjellemzők az azonosítókhoz rendelve tartalmazzák a termőhely és az erdőállomány állapotjellemzőit, valamint az azokból számított kiegészítő jellemzőket. Az adatbázis és a továbbiakban ismertetett folyamatok az Erdészeti Információs és Irányítási Rendszer első és igen lényeges elemei. Előfeldolgozás Az erdőgazdálkodás hosszú távú tervezésének egyik lényeges kérdése a tervszámok vonatkozási egységének meghatározása. Abban egyetértenék a szaik-

emberek, hogy a tervszámok idő és fafaj specifikussága mellett a termőhelyi csoportosításra is szükség van,' a kérdés azonban az, hogy mi legyen a tervezés csoportosításának alapja? A csoportosítás- ismérveinek, szempontjainak eldöntése céljából előzetes matematikai és számítástechnikai vizsgálatokat végeztünk. Az első lényeges feladat az volt, hogy meghatározzuk a faállomány szerkezeti és termőhelyi jellemzők együttes hatását a fatérfogatra. E célból az üzemtervezéskor méréssel felvett KST, KTT, CS mag és sarj 60%-nál nagyobb elegyarányú erdőrészletek összes fatérfogat m 3 /ha adatait hasonlítottuk össze az elsődleges cél, klíma, hidrológia, genetikái talajtípus, termőréteg vastagsága, fizikai talajféleség, tengerszintfeletti magasság, fekvés, átlagkor, átlagmagasság, átlagátmérő, záródás állapotjellemzőkkel. Az összefüggésvizsgálatot az ÁSzSz HWB gépén BMDP ÍR programcsomaggal végeztük. Az egyes fafajok feldolgozásait együttesen értékelve a fatérfogattal leginkább az átlagzáródás, átlagmagasság, hidrológiai állapotjellemzők vannak kapcsolatban, de erőjsek a genetikai talajtípusok, tengerszintfeletti magasság, átlagátenérő, átlagkor, klíma, termőréteg vastagsága, elsődleges cél, fekvés jellemzőinek kapcsolatai is. Ez a megállapítás azt jelenti, hogy a tervezés termőhelyi vonatkozási egységeit ezen állapotjellemzők együttes figyelembevételével célszerű kialakítani. Lényeges kérdés azonban 'az is, hogy ezen állapotjellemzők mellett fontosak-e a talajkémiai és fizikai jellemzők, ill. azok közül melyekre figyeljünk? A kérdés eldöntése céljából a zalai bükkösök alól a hagyományos termőhelyfeltárási mintavételi módszerrel a Zalaegerszegi Üzemtervezési Iroda mintát vett és azokból a MÉM NAK laborjában az 1981-es vizsgálati technológiával meghatároztatták a főbb talajkémiái és fizikai jellemzőket: ph (KC1), kötöttség, össz-só, CaC0 3, humusz, N0 3, N0 2, P2O5, K 2 0, Mg, Zn, Cu, Mn, S0 2, hy, H 2 0, talajszemcsék nagyság szerinti %-os megoszlását 25 mm-nél nagyobb 20» 05, 05 02, 02 01, Ql 005, 005 002, 002-nél kisebb alkotórészekre, yi és y 2 Ezeket a független változókat hasonlítottuk össze az erdőrészlet fatermőképességével, mint egységes vonatkozású függő változóval. A különböző mélységből vett mintákra külön-külön és a kevert mintákra is elvégezve a féldolgozást, megállapítható, hogy a talajszemcsék %-os megoszlása és a hy vannak a fatermőképességgel leginkább kapcsolatban, de a többi jellemző is lényeges öszszefüggést mutat. Ez a vizsgálat tehát bebizonyította, hogy a hagyományos termőhelyi és faállományszerkezeti jellemzők mellett a talajkémiai és fizikai jeuemzők és rendkívül lényegesek az erdőrészlet fatermőképessége és ezáltal a fatérfogat szempontjából. A tervezés kategorizálásánál ezen jellemzőket is figyelembe kellene vennünk, ez azonban az országos vizsgálatok feltételeinek jelenlegi hiánya miatt most lehetetlen. Az előző két nagy vizsgálat alapján azonban felmerül annak lehetősége, hogy a kategorizálást ne a sokszámú rész-állapotjehemzők alapján végezzük, hanem az azokra jellemző valamennyit átfogó és régóta alkalmazott termőhelyi osztályok alapján kategorizáljunk, s azt követően ellenőrizzük le, hogy az így kialakított osztályok, az elérni kívánt hosszú távú ágazati optimalizálási cél szempontjából biztosítják-e a kívánt pontosságot. Először azt kell tehát eldöntenünk, hogy a klasszikus fatermési osztály szoros kapcsolatban vkn-e az előző vizsgálatok során talált jellemzőkkel. E célból megvizsgáltuk az előző vizsgálatoknál a fatérfogat szempontjából lényeges jellemzők és a fatermési osztály közti kapcsolatra jellemző correlation mátrix elemeit fafaj és eredet szerint, az elő^zőekben is használt adatok alapján.

Adatrögzítés a MÉM ERSZ gépteremében (A címlapon középen vezérlő konzol, jobbra mágnesszalag-egységek, balra a sarokban mágneslemez-egységek, majd a számítógép központi egysége) A számításokat elvégezve a vizsgált fafajok mindegyikére megállapítható, hogy a fatenmési osztály igen szoros kapcsolatban van azokkal az állapotjellemzőkkel, amelyek a fatérfogattal voltak szoros kapcsolatban. A fatermőképességgel kapcsolatban levő talajkémiai és fizikai jellemzők pedig a fatermőképesség definíciója miatt feltehető, hogy kapcsolatban vannak a fatermési osztállyal is. A fatermési osztály tehát a termőhelyet ágazati tervezési hibahatáron belül általánosan leíró állapotjellemző. A véghasználat optimalizálási feladat vonatkozási egységének termőhelyi kategóriája célszerűen így a fatermési osztály. A továbbiakban ezért az ERIT féle I VI. fatermési kategóriát fogadtuk el az optimalizálás egyik alapegységeként. A faállományszerkezeti jellemzők között törvényszerűségeket feltáró vizsgálatok és a szakmai megfontolások alapján az optimalizálási feladat további csoportosítási jellemzőjeként 24 fafaj, illetve eredetcsoportot alakítottunk ki. A hosszú távú tervezési gyakorlat szempontjait alapul véve az idő alapegységének az 5 éves ciklusokat és ezen belül az éveket vettük számításba. Az optimalizálás egyik leglényegesebb jellemzője, hogy az egyes fafaj és termőhely csoportokon belül mekkora a vágásérettségi kor. A rendelkezésre álló szakmai segédletek (táblázatok) eltérő vágásérettségi kor javaslatai és az üzemtervezési gyakorlatban használt vágásérettségi korok miatt számításokat végeztünk a legnagyobb fatömeget adó kor meghatározására. Az üzemtervezéskor törzsenkénti és körös mintavételi felvétellel meghatározott erdőrészletek fatermés és kor jellemzőit használtuk fel. A kor-fatermés függvényének segítségével elvégzett, de valamennyi fafaj és termőhelyi csoportra ki nem terjedő vizsgálatok alapján megállapítható, hogy az ERTI erdőnevelési

modelltáblák vágásérettségi korait célszerű alkalmazni mind az üzemtervezési gyakorlatban, mind az optimalizálási modellben. Az egyes fafaj és fatermési csoportok fakitermelésének közel jövőbeni fakitermelési lehetőségét az érvényben levő üzemtervek érvényességi idejükön (10 éven) belül előírják. Valamennyi többi esetben vagy a fatermési táblák segítségével, vagy a már említett kor-fatermés függvények felhasználásával tudjuk megadni a fatermést. Meg kell tehát vizsgálni, hogy a fatermési táblák alkalmasak-e megengedhető hibahatáron belül az egyes besorolásra kerülő erdőrészletek fatermésének megadására? A vizsgálat 21 149 db erdőrészlet törzsenkénti vagy körös mintavétellel felvett fatermés jellemzőit hasonlította össze ugyanezen erdőrészletek fatermési táblával meghatározott faterméseivel. Az összehasonlítást mind erdőrészletenként mind különböző fatermési kor és záródás csoportonként elvégeztük. Megállapítható, hogy az erdőrészlet szintű összehasonlításnál jelentős eltérések tapasztalhatók, de az egyes fafajcsoportonkénti eltérések már jelentéktelenek. Az ágazati szintű optimalizálási modell csoportjainak fakitermelési lehetőség előállításához tehát a fatermési táblák alkalmasak. Azon esetekben pedig, ahol a fatermési táblánál még.pontosabb fakitermelési lehetőséget biztosítanak a kor-fatermési függvények, ott ezeket a függvényeket célszerű használni. Optimalizálás A véghasználat matematikai optimalizálása a fatermesztés optimalizálásának egyik lényeges folyamata. Alapjellemzőjét, mit alapváltozónak nevezünk, az előző feldolgozások alapján határoztuk meg. Alapváltozóként az optimalizálási időszak (30 év) éveiben fafaj csoportonkénti és termőhelyi kategóriánkénti véghasználati lehetőséget tekintjük, amit modelltechnikái meggondolásokból tovább bontunk. Az alapváltozó az erdőrészlet szintű adatokra mint elemi változókra épül, amit a modellrendszer az adatbázisra alapozva automatikusan kezel. Az optimalizálási modell cézja, hogy a fatermesztés optimalizálásának érvényességi idejében (távlati tervek esetében 30 év) az ország erdőrészleteiből kitermelésre kerülő fatermés összege és értéke a lehető legnagyobb legyen űgy, hogy minden egyes változójára megadott szakmai feltételek (értékkihozatali, helyes vágásérettségi kor betartási, stb. feltételek) teljesüljenek. Az optimalizálás eredménye pedig megadja az optimalizálás érvényességi idejében (jelenleg 30 év) a gazdálkodói egységenként 5 évenként kitermelhető véghasználati fatömeget fafaj csoport és termőhelyi kategória különböző bontásaiban és összesítéseiben. Az erdészszakmai szempontokat az ún. feltételrendszerben fogalmazzuk meg, amelyek az alapváltozók értékeit szabályozzák., A szakmai feltételrendszer főbb irányelvei a következők: el kell érni a termőhely kedvező kihasználását; az egyes erdőrészleteket a vágásérettségi intervallum alatt ki kell termelni ; fafacsoportonként és termőhelyi kategóriánként a véghasználati lehetőség sem fatermésben, sem lehetőségben nem lépheti túl a természet adta lehetőségeket; a fatermés állandó javítására kell törekedni; érvényesíteni kell a népgazdasági érdekeket; figyelembe kell venni a gazdálkodói érdekeket;

a modellt alkalmassá kell tenni arra, hogy 30 évnél hosszabb időszakot és egyéb értékcélokat is kezelni tudjon. A szöveges szakmai feltételeket matematikai formában megfogalmazva teszszük lehetővé az alapváltozók szabályozását. Az optimalizáló matematikai modell matematikai úton keresi meg a legkedvezőbb megoldást a matematikai formában átírt feltételrendszer által megszabott határokon belül, figyelembe véve az ország minden erdőrészletének az adott optimalizálási termőhely fafaj csoport vágásérettségi intervallum naptári év kategóriába eső véghasználati lehetőséget úgy, hogy az érvényességi időn belül véghasználatra javasolt véghasználatok fatermésének összege a lehető legnagyobb legyen. Az optimalizálás által gazdálkodónként, naptári időszakonként, fafajcsoportonként, termőhelyi kategóriánként megadott véghasználati értékek utófeldolgozása adja meg az erdőrészlet listát. A véghasználat matematikai optimalizálása nem helyettesíti az ágazati tervezést és az üzemtervezést, hanem annak megbízható döntéselőkészítő anyagaként szolgál. Az optimalizálási feladat, mint látható, nagy terjedelmű országos ágazati adathalmaznak, bonyolult matematikai modellezését végzi; amelynek a számítástechnikával szemben támasztott követelménye igen nagy. Ilyen feladat megoldására nagy kapacitású, adatbáziskezelő rendszerrel, a szükséges programcsomagokkal ellátott és programozási lehetőséget adó számítógép alkalmas. Az előfeldolgozások egyrészét a MÉM ERSZ R 20 számítógépén, míg az optimalizálás többi feladatát a KSH ÁSZSZ HwB gépén oldottuk és oldjuk meg. Az első ágazati szintű feladatot 1981. végére fejeztük be. Tapasztalatai alapján terjesztettük fel a MÉM EFH-nak a megoldandó ágazati véghasználat optimalizálási feladatot, ennek kísérleti végrehajtását a főhatóság elrendelte. Gerencsér Miklós: Mezei műhelyek A Magyar Mezőgazdasági Múzeum kiadásában jelent meg egy érdekes és hasznos könyv, amely mezei műhelyek" sorozatának értékeit és történetét foglalja csokorba. A kőszegi Szőlő jöviseinek könyve", a Szélmolnár, Szántód, Hegyalja, L, josmi7se, Kiskunság, Hortobágy, Mezőhegyes, Vajda hunyadvár és még számos mezőgazdasági nevezetesség leírása között az egyik fejezet címe: "dr. Fidelius munkássága". Nagyra értékelve valamennyi fejezetet, ez kelti fel az erdész, figyelmét talán a legjobban. Bizonyára felkelti azok érdeklődését is a következő néhány idézet, akik még nem olvasták: Sopronba hívom az olvasót: kulturális nemzeti vagyonunk egyik kincses' tabernákulumába, az Erdészeti és Faipari Egyetem műemlék könyvtarába." A könyvtár igazgatója: Teljes nevén: dr. Fidelius Stefanus Hiller. Selmecbányái könyvunikumok, Erdészeti és Faipari Egyetem, dr. Hiller István munkássága: mi közük lehet a különböző dolgoknak a mezei műhelyekhez? Az erdészet mezei műhely a javából. Ügy is mondhatnánk, hogy az erdők idősebb fivérei-nővérei a mezőknek". A fáról pedig egyenesen félek beszélni, annyira monumentális szereppel bír az emberiség sorsában a kezdetektől napjainkig. Mindehhez képest eléggé szerény kultusszal jutalmazzuk fáink felnevelőit, erdeink gondviselőit, akik ez idő szerint Sopronban készülnek fel, s onnan kelnek szárnyra a lombosodó nemzeti vagyon gyarapításához... Örömmel állapítjuk meg a sélmeci könyvek fénykörében, hogy az erdészeti tudományokra tanító Sopron jól látja és mindnyájunkkal képes láttatni a fától az erdőt." Dr. Sólymos Rezső