Pilot projekt - Hangvezérelt kiszedés tesztelése és annak eredményei Tohai Péter IT igazgató DHL Supply Chain
DEMO MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 2
A DHL Supply Chain Magyarországon Árbevétel 2008 19,3 milliárd Ft Telephelyek száma 11 Dolgozói létszám 750 Raktárterület 103 000 m2 Szolgáltatásaink Megosztott és Nemzetközi és belföldi kizárólagos raktározás szállítmányozás Komárom Budapest Fót Páty Jászfényszaru Székesfehérvár Üllő Szigetszentmiklós Szentes Nemzetközi és belföldi disztribúció Különböző hőfokon történő raktározás Ellátási lánc menedzsment VMI (Beszállítók által menedzselt készletgazdálkodás) Alkatrész logisztika Értéknövelő szolgáltatások (csomagolás, címkézés, javítás) Kiskereskedelmi, fogyasztóipari Autóipari Technológiai Vegyipari MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 3
A hangvezérelt kiszedés Voice Picking Mi az a hang alapú kiszedés? A raktárirányítási rendszer és a komissiózást végző személy közötti írásos kommunikációt felváltják a hang alapú utasítások. A számítógép, egy fejhallgatón keresztül utasítja a komissióst a feladatok elvégzésére: Lokációra küldi és ellenőrzést kér Megadja a kiszedendő mennyiséget A raktári dolgozó pedig egy mikrofonon keresztül adja vissza a szükséges információkat: Megadja a helyét az ellenőrző kód segítségével Konfirmálja a kiszedett mennyiséget, Jelzi az eltéréseket Komissióhely feltöltést kér, ha szüksége MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 4
A hangvezérelt rendszer architektúrája Vezeték nélküli switch Tűzfal WMS Applikációs szerver Voice console (admin) Szerver szoba Raktár MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 5
RF kontra Voice Picking - Munkafázisok RF alapú kiszedés Következő lokációkód leolvasása a képernyőről Utazás a lokációhoz Lokációkód azonosítása vonalkód olvasóval Mennyiség leolvasása a képernyőről Kezek felszabadítása, eszköz lerakása Kiszedés RF eszköz megkeresése Hang alapú kiszedés Utazás/mozgás közben, a következő lokációkód meghallgatása Ellenőrző kód beolvasása, mennyiség meghallgatása, feladat végrehajtása, konfirmálás Következő lokáció meghallgatása, utazás/mozgás Nincs kézi adatbevitel, Nem kell a kijelzőz nézni Nincs időveszteség = Jobb hatékonyság Nagyobb pontosság Konfirmálás nyomógombbal MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 6
A hangvezérelt kiszedés előnyei HATÉKONYSÁGRA GYAKOROLT HATÁS: Kevesebb hiba, Hatékonyság növekedés 8-10% 75%-kal rövidebb tréning TOVÁBBI ELŐNYÖK A dolgozó a feladatra koncentrál Rövidített munkavégzési idők, Könnyebb, testhezállóbb viselet Nagyobb személyi biztonság Hosszabb akkumulátor működési idő Szabad kezek, szabad szemek Miért teszteltük, ha a tanulmányok alapján jelentős hatékonyságnövekedésről számolnak be? A cégcsoporton belül rendelkezésre álló tanulmányok nem voltak összehasonlíthatóak. A gyártók által készített tanulmányok pedig többnyire rendkívül gyors megtérülést ígértek (6-18 hónap), melyek valószínűleg hang alapú kiszedésre optimális operációt vizsgáltak. MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 7
A projekt első fázisának célja és mérési módszere Az első gyorsteszt célja kettős volt: Az eszköz (hardver) tesztelése szélsőséges körülmények között Mélyhűtött raktárban -28 C hőmérsékleten Zajos környezetben Saját méréseinken alapuló esettanulmány elkészítése, mely illeszkedik a meglévő operációnkra, figyelembe véve az Operáció karakterisztikájából adódó mozgás-kiszedésrendszerhasználat időarányokat Valamint a befektetés megtérülése számításánál a hazai béreket és fejlesztési költségeket A pontos összehasonlíthatóság érdekében, a teszteket Ugyanaz a komissiós végezte Ugyanazzal a kiszedési listával 1:1 Kevert sorrendben (hang RF olvasó majd RF olvasó hang) MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 8
Várakozások hatékonyság és problémák Hol számítottunk hatékonyság növekedésre? Lokáció leolvasásánál (vonalkód olvasóval) Eszköz lerakásánál és megkeresésénél Kesztyűvel történő adatbevitelnél Hol számítottunk problémákra? Szövegértési problémák A háttérzaj, valamint A mikrofon jegesedése miatt Idegenkedés a raktári dolgozók felől az új technológiával szemben Amit nem vizsgáltunk a projekt első fázisában: Betanulási idő pontosság MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 9
Tapasztalatok a projekt 1. fázisából A hardver megfelelően működött extrém körülmények között. A beszéd felismerhető volt annak ellenére hogy a környezet zajos volt és a mikrofon szivacspárnája 15 perc után elkezdett jegesedni. Azokon a helyeken, ahol időmegtakarításra számítottunk, nem volt jelentős sebességnövekedés, sőt, néhány esetben lassulást tapasztaltunk. A videofelvételek elemzése során a következő megállapításokat tettük: A kesztyűvel való adatbevitel nem lassú Lokáció leolvasása és a mennyiség ellenőrzése a targoncáról leszállva, a lokáció felé haladva séta közben történt. A mennyiség konfirmálása és a következő lokáció leolvasása szintén séta közben történt Nem okozott időveszteséget az eszköz lerakása és felvétele A komissiós megtorpant, amikor hosszú utasítást hallgatott végig. Nem volt számottevő a hatékonyságnövekedése (1-3%) a teljes kiszedési folyamat alatt) MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 10
A projekt 2. fázisa. Miben különbözik az első fázistól? A hangkiszedéses módszer bevezetése egy teljes operációra a hűtött szektorban, 3 műszakban. Kiküszöbölhető a superman effektus Más operációs karakterisztika Mérhető pontosság és betanulási idő További optimalizálás a rendszeren, tanulva az első fázis problémáiból Több sebességes szövegfelolvasás Parancsok számának csökkentése ( hova?, mennyi? Stb. helyett: ismét ) Rövidített lokációparaméterek, csak annyi információ, ami aktuálisan szükséges. MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 11
A második fázis kihívásai és tapasztalatai Az operációs igények véglegesítése után, egy jóval komplexebb, nehezen átlátható folyamat került implementálásra. Néhány felhasználó hangját a rendszer nagyon nehezen értette!! A felhasználók egy része, nehezen értelmezte az utasításokat!! A felhasználó nem tudott kommunikálni kollégáival, mert a rendszer utasításként próbálta értelmezni, az algoritmus hibára futott. Kiszedési gyakorlatok alatt, a komissiós állandó IT felügyeletet igényelt, ami jelentősen lassította az állomány betanítását. MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 12
Az indulás Eredeti terv szerint, a teljes operáció átállt volna hang alapú kiszedésre az éles indulás idején. A gyakorlati mérési eredmények azonban azt mutatták, hogy egy teljes váltás, veszélyeztetné az ügyfelek kiszolgálásának biztonságát. Indulásnál, az operáció 40%-ára alkalmaztuk a hang alapú kiszedést. A részleges éles indulástól azt vártuk, hogy jelentősen felgyorsítják a betanulást. MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 13
A második fázis eredményei Mérési módszer: Az 1-1 összehasonlítás nem volt alkalmazható, ezért történelmi adatokat használtunk fel az RF alapú operációból, ügyelve arra, hogy az adatok összehasonlíthatóak legyenek: Ugyanaz a személy, ugyanazon az ügyfélen, hasonló termékstruktúrában mért korábbi eredményei adták az alapot az összehasonlításra. 120 100 80 60 40 20 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. User 1 User 2 User 3 User 4 User 5 Norma Átlag MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 14
Eredmények A tesztek és az operációs mérések egyelőre nem igazolták, hogy a technológia alkalmazása szignifikáns hatékonyságnövekedést eredményez. A hatékonyság ugyan emelkedő trendet mutat, kérdés azonban: - mikor éri el az RF hatékonyságát (?) meddig emelkedhet, további optimalizálás nélkül, illetve további finomhangolásokkal A lassú hatékonyság-növekedés lehetséges okai: Tervezettnél hosszabb betanulási időszak A vizsgált operáció nem optimális a hang alapú kiszedésre Tapasztalat hiánya a hang alapú operáció üzemeltetése tekintetében (IT/Ops) Operációs szemlélet vs üzleti szemlélet Teljesítménybérező rendszer és fegyelmezett operáció MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 15
Következő lépések 80%-os átlaghatékonyság elérése után, teljes operáció átáll a hang alapú kiszedésre 90%-os hatékonyságnál, alkalmazzuk ismét a teljesítménybérezést További optimalizálás, igazodva a felhasználó tapasztalatához 3 havi adatgyűjtés után, ismét kiértékeljük az eredményeket Az eddigi tapasztalatok alapján, tovább vizsgáljuk, hogy mely típusú operációnk lenne a legoptimálisabb, a hang alapú kiszedés bevezetésére. MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 16
Köszönöm a figyelmet! peter.tohai@dhl.com MLBKT XVII. Kongresszus - 2009.11.12 Page 17