Pálinka érzékszervi bírálók képzése. 1. Rész: Jó érzékszervi gyakorlat Kókai Zoltán

Hasonló dokumentumok
Tudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról

Érzékszervi bírálók kiválasztásának, képzésének és monitorozásának nemzetközi módszerei. Sipos László 1, Kókai Zoltán 1 Gere Attila 1

Irányított TULAJDONSÁGRA IRÁNYULÓ Melyik minta sósabb?, érettebb?, stb. KEDVELTSÉGRE IRÁNYULÓ Melyik minta jobb? rosszabb?

Érzékeink csábításában

EPRES JOGHURTOK ÉLVEZETI ÉRTÉKÉNEK

A preferencia térképezés kritikus pontjai az élelmiszeripari termékfejlesztésben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

A sajtok érzékszervi minősítése

ÉRZÉKSZERVI VIZSGÁLATI MÓDSZEREK RENDSZEREZÉSE III.

Eloszlás-független módszerek 13. elıadás ( lecke)

Az érzékszervi vizsgálatok nemzetközi gyakorlata a szeszesitalok minısítésében

KÖRNYEZETÁLLAPOT-ÉRTÉKELÉS III. 04

Kunsági Borvizsgáló Bizottság Mőködési Szabályzata

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

A Sólyi Sőlőhegyi Kertbarátok Egyesülete borverseny szabályzata

budapesti Corvinus Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Érzékszervi Minősítő Laboratórium

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Étkezési olajok érzékszervi vizsgálati módszerei

Helena projekt. A projekt célja 12/04/2011. Campden BRI 1

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

y ij = µ + α i + e ij

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Értékelési, kiválasztási módszerek

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

12/04/2011. ProPraline projekt. Kiváló minőségű pralinék szerkezete és előállítása

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Az INV projekt legfontosabb eszközei

Fontos információk, Tematika

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Variancia-analízis (folytatás)

BEVEZETÉS AZ ELŐADÁS BETEKINTÉST AD A HATÓSÁG SZÉLESSÁV-MÉRŐ PROGRAMJÁBA

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

BORVERSENY SZABÁLYZAT!

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei

Az ápolási folyamat. Gál Lászlóné - Perger Csaba diáinak felhasználásával

A szokásos piaci árelv megfelelı alkalmazása

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Teljesítménymenedzsment modul

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Indikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

Mérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek


alapján Orova Katalin Szűcs Sándor

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Etológia Emelt A viselkedés mérése. Miklósi Ádám egyetemi tanár ELTE TTK Etológia Tanszék 2018

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Az EU-7. Keretprogram küszöbén

A kutyafélék összehasonlító neurobiológiája- Szenzoros képességek

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A Laboratórium tevékenységi köre:

A társadalomkutatás módszerei I.

A hatósági géphigiéniai minısítési eljárás

Verbális adatszerzési technikák. interjú

Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Projekttervezés alapjai

Objektív beszédminısítés

Funkcionális menedzsment Általános (naturális) filozófiai értelmezés

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

A Bortermelők és Borbarátok Hosszúhetényi Egyesületének Borverseny Szabályzata

MÉRNI A MÉRHETETLENT!

V átlag = (V 1 + V 2 +V 3 )/3. A szórás V = ((V átlag -V 1 ) 2 + ((V átlag -V 2 ) 2 ((V átlag -V 3 ) 2 ) 0,5 / 3

A szükséges új mérıpontok kialakítása, mérık, kommunikációs hálózat, adattovábbító eszközök elhelyezésével.

I. Budapest Bora Borverseny. A borverseny részvételi szabályzata A nevezés és lebonyolítás feltételei 2013.

SZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN

Van-e kapcsolat a változók között? (példák: fizetés-távolság; felvételi pontszám - görgetett átlag)

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19.

Codex Alimentarius Hungaricus számú irányelv

Panelcheck szoftver statisztikai lehetőségei az érzékszervi bírálócsoport teljesítményének monitorozásában

V. Gyakorisági táblázatok elemzése

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Átírás:

Pálinka érzékszervi bírálók képzése 1. Rész: Jó érzékszervi gyakorlat Kókai Zoltán

Jogszabályi háttér - 1 2008. évi LXXIII. törvény a pálinkáról, a törkölypálinkáról és a Pálinka Nemzeti Tanácsról http://www.vm.gov.hu/main.php?folderid=2537& articleid=13398&ctag=articlelist&iid=1 7. Az országos pálinkaverseny feltételeit, a pálinka minısítés, valamint a pálinka érzékszervi bírálók képzésének szabályait külön jogszabály tartalmazza.

Jogszabályi háttér - 2 A vidékfejlesztési miniszter 33/2010. (XI. 25.) VM rendelete az országos pálinkaés törkölypálinka-versenyrõl, valamint az érzékszervi bírálók képzésérõl http://www.kozlonyok.hu/nkonline/mkpdf/hi teles/mk10179.pdf

Képzés tartalma - 1

Képzés tartalma - 2

Képzés tartalma - 3

Átlagos... 26 C Barcelona 12 C Reykjavik

Érzékszervi bírálat 1. Objektív, analitikus módszerek - kis számú képzett vagy szakértı bíráló - kutatás, fejlesztés - gyártásközi minıségellenırzés - konkurencia analízis 2. Szubjektív, kedveltségvizsgálatok - reprezentatív fogyasztói panel - fogyasztói preferenciák vizsgálata 3. Versenyek

Személyi és tárgyi feltételek Bírálók: típusa / képzettsége, érzékenysége, száma, elérhetısége, következetessége, összhangjuk Vizsgálati helyiség: ISO 8589 Általános irányelvek a vizsgálati helyiség kialakításához Mintaelıkészítés, kódolás, bemutatás sorrendje, poharak, ízsemlegesítés, mintaszám Bírálati módszerek: kb. 20 önálló módszer, a pontozás csak egy ezek közül

Vizsgálat célja Fajta, termıhely, technológiai paraméterek, érlelés hatásainak vizsgálata Gyártásközi / késztermék ellenırzés Poharak alakjának hatása Fogyasztói kedveltségi tendenciák azonosítása Hibakeresés

Az érzékszervi bíráló (panelist, assessor) Három fı típusa laikus (ISO/FDIS 11136) képzett (ISO 8586) szakértı (ISO 8586) Mérımőszerként alkalmazzuk Képzett és szakértı bírálók esetében érzékenység precizitás ismétlıképesség Laikus bírálóknál reprezentativitás és létszám

Vonatkozó szabványok Az érzékszervi bíráló (panelist, assessor) ISO 8586:2012 Sensory analysis -- General guidelines for the selection, training and monitoring of selected assessors and expert sensory assessors Érzékszervi vizsgálat - Általános útmutató a kiválasztott és a szakértı bírálók kiválasztásra, képzésre és ellenırzésére Jogszabállyal egybehangzó pontok (25 ): ép, jól mőködı érzékszervek; jó egészségi állapot; allergia / betegség ne legyen; érzékszerveket befolyásoló gyógyszereket ne szedjen

Érzékszervi bírálati rendszerek (sensory evaluation methods) Vonatkozó szabványok ISO 6658:2005 Általános irányelvek ISO 11035:1994 - Profilanalízis ISO 8587:2006 Rangsorolás ISO 4120:2004 Háromszög teszt ISO 5495:2005 Páros összehasonlítás ISO 10399:2004 Duó-trió teszt ISO 8588:1987 A not A teszt (egypróba) ISO 13299:2003 Profilanalízis ISO 4121:2003 Skálák ISO 11056:1999 Nagyságrend becslés

Érzékszervi bírálati rendszerek alkalmazhatósági területei Vonatkozó szabványok ISO 6658:2005 Általános irányelvek Jó Érzékszervi Gyakorlat ISO 11035:1994 Profilanalízis Fejlesztés / kutatás / konkurencia analízis ISO 13299:2003 Profilanalízis - Fejlesztés / kutatás / konkurencia analízis ISO 8587:2006 Rangsorolás Egy adott tulajdonság intenzitásának mérése több minta között ISO 4121:2003 Skálák Egy adott tulajdonság intenzitásának mérése több minta között ISO 11056:1999 Nagyságrend becslés Egy adott tulajdonság intenzitásának mérése több minta között ISO 4120:2004 Háromszög teszt Két tétel közötti különbség mérése ISO 5495:2005 Páros összehasonlítás - Két tétel közötti különbség mérése ISO 10399:2004 Duó-trió teszt - Két tétel közötti különbség mérése ISO 8588:1987 A not A teszt (egypróba) - Két tétel közötti különbség mérése

Érzékszervi küszöbérték vizsgálatok (vizes és alkoholos oldatokkal) Ízküszöbérték vizsgálat: ízérzékenység mérése ISO: 6 alapíz (édes, sós, savanyú, keserő, fémes, umami) PROP: keserő íző, genetikailag kódolt érzékenység Vizes oldatoknál: semleges íző / illatú; nem szénsavas; reprodukálható módon rendelkezésre álló Abszolút küszöbérték Felismerési küszöbérték Telítıdési küszöbérték

Ízküszöbérték vizsgálata (ISO 3972) Alapízek bemutatása (ízismerkedés) Hígítási sor készítése (8 / n) tagú Sorba rendezett minták, növekvı számok A felismerés pontjánál kell beírni az alapízt Ha 8-nál több a minta, úgy ismétlés is van benne Évente egyszer érdemes megismételni Genetika, életkor, dohányzás, étkezési szokások

Vizsgálati, bírálati megfelelıségek Megfelelıségi kritérium: A tesztek eredményei alapján megállapított (belsı panel) Elıre definiált kritériumok (szabvány ajánlások) Mintázatok megfigyelése (erısségek vs. gyengeségek) Tökéletes bíráló nincs Gyakorlás, tanulás Periodikusság, nyomon követés Következetesség (ismételt minták eltérı kódokkal)

Íz és illat felismerés Ízfelismerés (ISO 3972) Minden ízbıl csak egy koncentráció van Véletlenszerő sorrend, 3 jegyő véletlen kódok Összesen 9-15 minta (alapízek 1-3 alkalommal, semleges 1-2 alkalommal) Egyenként kóstolva azonosítjuk az ízeket Visszakóstolás nincs, ízsemlegesítés van

Íz és illat felismerés Illatfelismerés (ISO 5496) Minden illatból csak egy koncentráció van Véletlenszerő sorrend, 3 jegyő véletlen kódok Összesen 5-15 minta, nincsenek ismétlések Egyenként szagolva azonosítjuk az illatokat Leírt megoldást nem módosítunk, vissza nem szagoljuk Direkt és retronazális teszt Üres papír (mentális blokk, asszociáció) Párosító vizsgálat

http://www.senseofsmell.org/

http://nobelprize.org/

Értékelések módjai Grafikus ábrázolás statisztikai értékelés ISO szabványok esetében: Képlet pontos megadása Kritikus értéket tartalmazó táblázatok Számítási példák Érzékszervi célszoftver esetében Alapstatisztika integrált rész Haladó analízishez adatexport (SPSS, Statistica, R)

Értékelések módjai - 1 A not A teszt: Khi négyzet teszt Egyszerő összehasonlítás: Khi négyzet teszt Páros összehasonlítás, páros preferencia: binomiális eloszlás Duó-trió teszt: binomiális eloszlás Háromszög teszt: binomiális eloszlás és szekvenciális analízis 4-bıl 2, 5-bıl 2 tesztek: binomiális eloszlás

Értékelések módjai - 2 Egyszerő rangsorolás, ismert rangsor: Page próba Egyszerő rangsorolás, ismeretlen rangsor: Friedman próba + páronkénti szd Skálás módszerek: ANOVA + páronkénti szd Optimum skálák: penalty analysis Páronkénti rangsor: módosított Friedman próba + Tukey teszt Profilanalízis: ANOVA + páronkénti szd minden tulajdonságra Pontozás: ANOVA + páronkénti szd minden tulajdonságra

Mintajelleg leírása, felismerése Termékspecifikus szakszótár: flavor wheel Referenciaminták Közös szókincs Objektíven mérhetı jellemzık Egyéni preferenciák kizárása Elemzı érzékszervi vizsgálat marketing Doctored samples Fajták, évjáratok, termıhelyek, technológiák, érlelési módszerek hatásának megismerése

Bírálati helyiség ISO 8589 kulcspontjai: Bírálók szeparációja Zavarásmentes, nyugodt környezet Standard körülmények (hımérséklet, páratartalom) Reprodukálható megvilágítás (mesterséges napfény, artificial daylight, D65, color rendering index 90) Külön mintaelıkészítı helyiség Bírálatra és oktatásra is alkalmas tér Paravánrendszer is jó kezdeti megoldás

SAM Sensory Table

SAM Sensory Booth

Mobil fülke

Thelabinthebag.com video

Érzékszervi szoftverek Compusense Fizz EyeQuestion

Bírálók teljesítményének mérése Következetesség: egy más kódszámmal megismételt, de azonos mintára azonos értékelést ad-e Reprodukálhatóság: ugyanazon teszt ismételhetısége azonos / eltérı bírálókkal Panel konszenzus: a bírálók egyöntetően minısítenek-e PanelCheck ISO 11132:2012 Sensory analysis -- Methodology -- Guidelines for monitoring the performance of a quantitative sensory panel

Jó példák a nemzetközi gyakorlatból Haladó Borbíráló képzés 4 napos képzés, 8.00-18.00 / nap program 4500 ausztrál dollár ~ 900 ezer HUF sok jelentkezı ballots kellı alapismeret kritérium

Haladó Borbíráló képzés Ausztrália Kivonat a képzésbıl 32. képzés 2012. november eddig összesen 959 résztvevı 20. képzés 4 napos (40 órás) formában, 12 szakértı oktatóval

A képzés céljai A résztvevık érzékszervi képességeinek fejlesztése Borversenyeken alkalmazott módszerek és eljárások gyakorl ása A résztvevık megismertetése a világ bor stílusaival A bírálók döntésének mi az alapja: minıség vs. egyéni ízlés A résztvevık teljesítményét statisztikai eszközökkel értékelik: megkülönböztetı képesség állandóság megbízhatóság Részvétel az egységes (standardizált) érzékszervi szótár kifejlesztésében és használatában

2014 1. féléves képzések

2014 1. féléves képzések

Sokszínőség Egy szılıfajta Széles érzékszervi spektrumot lefedı borok Melyik az átlagos? Fontosabb: egyértelmő kommunikáció a fogyasztó felé Elızetes összefüggés vizsgálat: érzékszervi jellemzık vs. mőszeres paraméterek

http://www.pinotg.com.au/

Hordók hatásának vizsgálata

Referenciával való összevetés

2014 Onga

2014 Onga

2012 Onga