Populáció nagyságának felmérése, becslése

Hasonló dokumentumok
Populáció nagyságának felmérése, becslése

Máté: Orvosi képalkotás

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Gábriel Péter Pintér Klára: Kinek higgyünk? Az elemzõi várakozások és a hozamgörbe információtartalmának elemzése

É É Ö ű Ú Ú É ű

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!












Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK

V. Az egyváltozós valós függvények analízisének elemei

Tetszőleges mozgások

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

II.2. A Monte Carlo számítógépes szimuláció

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

É Ö É É Ú ü É Ü É ü Ü ü

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

Szexuálisan szaporodás

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Statisztikai alapismeretek amit feltétlenül tudni kell

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

ü ü ű ű ü ü ü Á ű ü ü ü ű Ü

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

ö ű é é é é é é ü é é é é ű é é ü é é é é é ó ó é Í é í é é é é ó ö é ö ö ö ó é é í é é é é Ő é é é ü ü é é é ö ö ö é ü é é í é ó ü é é ü é ó é ó ó é

1. Gyors folyamatok szabályozása

Í Á ő é é é é é ő é ő é ő é Í Á Ú Á Á é ő é ő é é é é é ű é é é é é é é é Á é é é é é ú ú é é é é é é é ú é é é é é é é é é é é ő é é é é é é é é ű é

Praktikus tippek: Lambdaszondák ellenőrzése és cseréje

É ű ű ú ú ú Ü ú Ö ű ü ü ü

AZ ÉPÜLETGÉPÉSZETI RENDSZEREK ENERGIA-HATÉKONYSÁGÁNAK KÉRDÉSEI

1-1. számú melléklet PÁLYÁZATI FELHÍVÁS

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Statisztika gyakorló feladatok

1. Gyökvonás komplex számból

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

Portfólióelmélet. Portfólió fogalma. Friedman portfólió-elmélete. A befektetés három jellemzője. A kockázat általános értelmezése (Kindler József)

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Egyedi cölöp süllyedésszámítása

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l. I.

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Í í ó í Í í í é í ó ő ő ö í é ő ő é é í ü é é ö é é é ú ő ö é é é ő é ő í é í ő é é é é é é í é é é é ú í ó í í ó í é é é í é ú í é í é ü é é í ő ő ő

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS

FAIPARI ALAPISMERETEK

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

9. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK SPSS-BEN FELADATOK

Ventilátorok üzeme (16.fejezet)

Síkbeli csuklós szerkezetek kiegyensúlyozásának néhány kérdése

Irányítás előrecsatolással (Feed-forward control)

FAIPARI ALAPISMERETEK

6. gyakorlat Követelmények elemzése, felderítő adatelemzés Megoldások

7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés



Stabilitás. Input / output rendszerek

PÁLYÁZATI FELHÍVÁS. 1.) A pályázaton azok vehetnek részt:



ó ó é é é ó ü é é Í ő ő ó ó é ö é ó é ő ü é é ó í é é é ű ő ő ő é é ő í é í é é é ú é é é ó í é ö é ő ö é é é ö ü í é é ő é é ü é é í Ú ő ó ö é ő ö ö


Iskolánk is elnyerte a Mentoráló intézmény címet



Diagnosztikai módszerek II. PET,MRI Diagnosztikai módszerek II. Annihiláció. Pozitron emissziós tomográfia (PET)

Ipari folyamatirányítás

Szabadúszókra vonatkozó melléklet

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Átírás:

http:/zeu.yf.hu/~zept/kuzuok.htm Populáció agyágáak felméée, beclée Becült paaméteek: - az adott populáció telje agyága (egyed, pá, tb) D- dezitá (űűég), egyégyi felülete/téfogata zámított egyedzám (egyed/m, pá/ha, tb) Felmééi módzeek telje zámlálá (ceu) "megközelítő felméé" módzee (zakétői beclé) közvetett módzeek mitavételi módzeek alapjá való populációbeclé űűégbeclő módzeek fogá-vizafogá módze(ek) I. - Telje zámlálá z adott teülete (téfogatba) található öze egyed megzámláláa az eetek többégébe em vagy ige agy ehézégek mellett valóítható meg. Főkét olya fajok eetébe hazálják, amelyek eetébe megvalóítható a vizgált teület egézé az öze egyed megzámláláa (pl. itka, de jól megfigyelhető fajok). II.- Közvetett módzeek. - Megközelítő felméé módzee z adott teületet é populációt jól imeő zakétő beclée, tapaztalatai alapjá az állomáyagyágól zubjektív lkalmazá akko, ha a becléhez edelkezée álló idő é foáok (felméők, ayagiak) em tezik lehetővé a populációagyág felmééét telje zámlálá, űűégbeclé vagy fogávizafogá módzee alapuló becléét.

. - Mitavételi módzeek alapjá való populációbeclé beclé jóágát két foto tulajdoág jellemzi: - a beclé hibája, - a beclé potoága Beclé hibája é potoága a) Hibátla é poto b) Hibátla é potatla c) Hibá de poto d) Hibá é potatla - beclé hibája, azt jelzi, hogy eetükbe a becült populációagyág milye métékbe té el a téylege populáció agyágtól. Mide beclée alapuló vizgálat eetébe alapvető e hibáak a cökketée, elkeüledő az adott éték alul- vagy felülbecléét. Megfelelő mitavételi tatégiával lehet elkeüli, cökketei e hibát. - beclé potoága azt adja meg, hogy a becült populációagyág meyie poto, becléük alapjá a téylege agyág milye miimum, illetve maximum étékek között lehet. mitázott teület agyágáak öveléével é étegzett mitavételi módze alkalmazáával lehet javítai a beclé potoágát..a - űűégbeclő módzeek - űűégbeclé a mitavételi egyégekbe végzett zámlálá alapjá, amelyek alakja lehet: - kvadát, égyzet, kö, téglalap alakú teület - áv (tazekt) - Mitavételi helyek kijelölée a felméedő teülete, mitavételi tatégia: - Redzee mitavétel Valamilye eldötött edze alapjá jelöljük ki (pl. égyzetác aokpotjaiál) - Egyzeű véletle mitavétel Véletle alapjá dötjük el a mitavételi helyeket 3- Rétegzett véletle mitavétel meyibe a populáció elozláa em homogé a teülete, úgy hazo ha a teületet azoo egyedűűégű ézeke oztjuk (étegeket hozuk léte) majd ezeke belül jelöljük ki véletlezeűe a mitavételi helyeket. - Mitavételi teületek agyága é záma - Lehetőleg a kvadátok agyága olya agy legye, hogy miimum egyed ee bele - kvadátba lévő öze egyedet meg kell tudi zámoli - kvadátok zámáak öveléével övelhetjük a beclé potoágát - felmét kvadátok özteülete lehetőleg a telje vizgáladó teület 5-0%-a legye

űűégbeclée alapuló egyedzámbeclé paaméteei é tatiztikai eljááai: : vizgálati teület telje agyága (pl. m ) a: egy db kvadát teülete (pl. m ) : felmét kvadátok záma K: vizgálati teülete kihelyezhető kvadátok maximáli záma K a i : egyedek záma az i-edik kvadátba : átlago egyedzám a kvadátba ' i i : a becült kvadátokéti átlago egyedzám vaiaciája ' i ( i ') : a becült populációagyág = * K : becült populációagyág vaiaciája K K ' : becült populációagyág zóáa 95 %-o Kofidecia-itevalluma= becült populációagyág ( ) étéke milye itevallumba lehet 95 %-o valózíűéggel 95 %-o Kofidecia-itevallum miimum éték: mi = -,96 * 95 %-o Kofidecia-itevallum maximum éték: max = +,96 * 3

D : dezitá (a populációűűég) becült étéke D' Dezitá 95%-o kofidecia itevalluma: D mi D max Egyedek elozláa:.96.96 kvadátokba becült átlago egyedzám vaiaciájáak é a kvadátokba becült átlago egyedzámak a háyadoa alapjá: egyedek elozláa ' Ha eze háyado étéke <<, akko egyelete elozlát, akko véletle elozlát >>, akko aggegált elozlát feltételezhetük.b- Fogá-vizafogá módze : populáció egyedzáma Licol idex: m : elő alkalommal megjelölt majd vizaegedett egyedek záma : máodik alkalommal megfogott egyedek záma m : máodik alkalommal megfogott egyedek között a jelölt (elő alkalommal megjelölt é vizafogott egyedek záma) : becült populációagyág : becült populációagyág vaiaciája : becült populációagyág zóáa m m 3 m 95 %-o Kofidecia-itevallum miimum éték: mi = -,96* 95 %-o Kofidecia-itevallum maximum éték: max = +,96* 4

Példa: Egy 3 ha agyágú teülete található kocáyo tölgy állomáy agyágát becülik meg a teülete adom módo kihelyezett 0*0 m agyágú kvadátokba végzett zámlálái adatok alapjá. felmét kvadátokba az alábbi zámú tölgyet találták: 4, 7, 3, 7, 9, 6. Becüljük meg a populáció agyágát, 95%-o kofidecia-itevallumát, a dezitát é aak 95%-o kofidecia-itevallumát, é jellemezzük az egyedek elozláát! ------------------------------------------------------------------------------------------------------ vizgálati teület telje agyága : = 3 ha =30 000 m Egy db kvadát teülete : a = 0m * 0m = 400 m felmét kvadátok záma : = 6 30000m kvadátok maximáli záma : K = 75 a 400m felmét kvadátok özteülete : * a = 6* 400m =400m Felmét kvadátok özteület / telje vizgálati teület = 400m /30000m =0,08 = 8,0% i i i -' ( i -') 4-4 7 3 3-3 9 4 7 5 9 3 9 6 6 0 0 =6 =6 =4 (átlag) = 6 (egyed) ( i ') i 4 ' (átlag vaiaciája) 4. 8 6 (becült populációagyág) = * K = 6*75 = 450 (egyed) K *( K ) 75*(75 6) (a becült populációagyág vaiaciája) * ' *4, 8 6 (a becült populációagyág zóáa) = = 440 = 64.38 64 (egyed) = 440 95 %-o Kofidecia-itevallum miimum éték: mi =,96* = 450 -,96* 64 = 34 (egyed) 95 %-o Kofidecia-itevallum maximum éték: max = +,96* = 450 +,96* 64 = 576 (egyed) 450 D (dezitá becült étéke) 0, 05 (egyed/m ) 30000 Dezitá 95%-o kofidecia itevalluma: D mi ',96 * 450,96 *64 ' 0, 008 30000 (egyed/m ) D max ',96* 450,96*64 ' 0, 05 30000 0.09 (egyed/m ) ' 4,8 Elozlá : 0, 8 (, tehát ) véletlezeű elozlá ' 6 5