Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon

Hasonló dokumentumok
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

Statisztikai alapfogalmak

1. el adás. Tények, fogalmak: GDP. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

2. el adás. Tények, alapfogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

1. el adás. Tények, fogalmak: GDP. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Határozza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!

Makroökonómia (G-Kar és HR) gyakorló feladatok az 1. és 2. szemináriumra

A gazdasági növekedés mérése

Makroökonómia szeminárium - 2. hét. 2. szeminárium Alapfogalmak II., Mikroökonómiai alapok

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Idősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Makroökonómia. 2. szeminárium

Gazdasági matematika II. tanmenet

MAKROÖKONÓMIA - Vizsgafelkészítés - Tesztek rész

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 6. hét AZ IDŽ KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

Hogyan mérjük a gazdaság összteljesítményét?

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

Vezetői számvitel / Controlling XIII. előadás. Eltéréselemzés I.

Makroökonómia szeminárium - 1. hét. 1. szeminárium Tájékoztató, alapfogalmak

Makroökonómia. 2. szeminárium

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 4. hét A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 2. hét KERESLET, KÍNÁLAT, EGYENSÚLY

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

Gazdasági elemzés 1. 4 alkalom. Budaházy György

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

KERESKEDELMI ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása.

ELŐADÁS FELÉPÍTÉSE ÁRSTATISZTIKA INDEXEK ÁR, VOLUMEN ÖSSZEHASONLÍTANDÓ IDŐSZAKOK ÉRTÉK

2013 ŐSZ. 1. Ismertesse a mérési skálák tulajdonságait és a közöttük lévő összefüggéseket.

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Minőség

Tervezet: A BIZOTTSÁG /2008/EK RENDELETE

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Európai Uniós üzleti

Közepek Gauss-kompozíciója Gondolatok egy versenyfeladat kapcsán

MIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június


MAKROÖKONÓMIA 1.ea. A makroökonómia alapfogalmai, a jövedelmek számbavétele. Bacsi-Weisz, Makro1


Eredményelemzés. Minimális AEE. Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now.

Makroökonómia. 1. szeminárium Szemináriumvezető: Tóth Gábor 1

A gazdasági növekedés mérése

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Gyakorló feladatok a Komplex elemzés tárgyhoz Témakör: Minõség

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Bell-kísérlet. Máté Mihály, Fizikus MSc I. ELTE. Eötvös Loránd Tudományegyetem. Modern zikai kísérletek szemináriuma, 2016.

Indexszámítás Tulajdonságok Alkalmazások Indexsorok Területi indexek Példa

Határozatlansági relációk származtatása az

Statisztikai alapfogalmak

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Témakörök pótvizsgára Üzleti gazdaságtan 12. évfolyam 2012/13

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

S a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv

A javítási-értékelési útmutatótól eltérő, de szakmailag helyes megoldásokat is el kell fogadni.

AZ EURÓPAI KÖZÖSSÉGEK BIZOTTSÁGA. Tervezet A BIZOTTSÁG /2005/EK RENDELETE

módszertana Miben más és mivel foglalkozik a Mit tanultunk mikroökonómiából? és mivel foglalkozik a makroökonómia? Miért

MIKROÖKONÓMIA II. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

Helyzetmutatók, szóródási mutatók, alakmutatók

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Szabó-bakoseszter. Makroökonómia. GDPárindex,fogyasztóiárindex,infláció, kamat,foglalkoztatotság,munkanélküliség, munkaknélküliségiráta

GDP: a folyó ártól a volumenig. MST Gazdaságstatisztikai szakosztály április 2.

y ij = µ + α i + e ij

Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now.

Makroökonómia. 3. szeminárium

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Mikroökonómia - Bevezetés, a piac

5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Vezetői összefoglaló szeptember 15.

Tábla, Projektorral kivetített tananyag. Az óra menete. 1. Mikor eredményes egy vállalkozás készletgazdálkodása?

Gyakorló feladatok a Kontrolling alapjai tárgyhoz Témakör: Mérés és elemzés (Költség- és eredményelemzés)

3. ELŐADÁS MUNKAVEZÉRLŐ LAP TÉNYEZŐKRE BONTÁS TÖBBTÉNYEZŐS GAZDASÁGI JELENSÉGEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA, A TÉNYEZŐKRE BONTÁS MÓDSZEREI

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Fedezeti elemzés

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 1.

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

Európai Uniós üzleti

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Valószín ségszámítás és statisztika













Átírás:

Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon Vida Balázs 2018. március 7. Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 1 / 22

Bevezetés Mir l lesz szó? 1 Index(szám) fogalma, példák 2 Érték-, ár- és volumenindexek i. gazdasági feladat táblán és R-ben ii. általánosítási lehet ségek iii. alkalmazások 3 Simpson-paradoxon i. példa ii. a matek mögötte iii. további érdekességek Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 2 / 22

Bevezetés Index(szám) fogalma, példák Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 3 / 22

Bevezetés Index(szám) fogalma, példák Deníció A közvetlenül nem összesíthet, de valamilyen szempontból összetartozó javak adatainak átlagos változását mutató viszonyszám az index vagy indexszám. Példák: termel i árindexek, fogyasztói árindex, bruttó átlagkeresetek indexe, GDP volumenindexe, t zsdeindex Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 4 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Egy gazdasági feladat Marika néni két portékájára vonatkoznak az alábbi táblázatbeli adatok. Áru 2017. február 2018. február Eladott mennyiség Egységár (Ft) Eladott mennyiség Egységár (Ft) Tojás (db) 1000 40 1500 50 Alma (kg) 500 200 300 300 Számítsuk ki, hogyan változott... a) az eladási érték termékenként külön-külön és a két termékre együttesen! b) az értékesítés volumene külön-külön és a két termékre együttesen! c) az eladási ár termékenként külön-külön és a két termékre együttesen! Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 5 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Indexszámítási jelölések és összefüggések I. Alapfogalmak Jelölések (tfh. n kül. termék értékesítési adatait vizsgáljuk, j = 1,..., n): q 0,j (q 1,j ): a j. termékb l eladott mennyiség a bázisid szakban (tárgy id szakban) p 0,j (p 1,j ): a j. termék egységára a bázisid szakban (tárgy id szakban) v 0,j (v 1,j ): a j. termék eladásából származó árbevétel (azaz az értéke) a bázisid szakban (tárgy id szakban): v 0,j = q 0,j p 0,j v 1,j = q 1,j p 1,j } érték = mennyiség egységár Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 6 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Indexszámítási jelölések és összefüggések II. Egyedi indexek Deníció Az egyes termékekre számított dinamikus viszonyszámokat egyedi indexeknek hívjuk. egyedi volumenindex: i q = q 1,j q 0,j egyedi árindex: i p = p 1,j p 0,j egyedi értékindex: i v = v 1,j v 0,j = q 1,j p 1,j q 0,j p 0,j = i q i p Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 7 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Indexszámítási jelölések és összefüggések III. Értékindex Deníció Az értékindex (I v ) a termékek egy csoportjára vonatkozó érték átlagos változását fejezi ki. I v = j=1 v 1,j j=1 v 0,j = j=1 q 1,j p 1,j j=1 q 0,j p 0,j Látható, hogy az értékváltozást befolyásolja a... termékek mennyiségváltozása volumenindex termékek árváltozása árindex Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 8 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Indexszámítási jelölések és összefüggések IV. Volumen- és árindex Deníció A volumenindex (I q ) a termelés volumenének átlagos változását mutatja a termékek valamely körére vonatkozóan. bázisid szaki súlyozású (Laspeyres) I q (0) = j=1 q 1,j p 0,j j=1 q 0,j p 0,j tárgyid szaki súlyozású (Paasche) I q (1) = j=1 q 1,j p 1,j j=1 q 0,j p 1,j Deníció Az árindex (I p ) az árszínvonal átlagos változásának mértékét mutatja a vizsgált termékek összességére vonatkozóan. bázisid szaki súlyozású (Laspeyres) I p (0) = j=1 q 0,j p 1,j j=1 q 0,j p 0,j tárgyid szaki súlyozású (Paasche) I p (1) = j=1 q 1,j p 1,j j=1 q 1,j p 0,j Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 9 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Indexszámítási jelölések és összefüggések V. Keresztezett indexformulák Általában a Laspeyres- és Paasche-féle indexek közt különbség van (ui. különböz ek a súlyok). Ha nagy az eltérés, akkor használatosak az ún. keresztezett indexformulák, például: Fisher-féle volumenindex: I q (F ) = I q (0) I q (1) Fisher-féle árindex: I p (F ) = I p (0) I p (1) Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 10 / 22

Megoldás R-ben Érték-, ár- és volumenindexek adatok=array(dim=c(2,4)) colnames(adatok)=c("q0","p0","q1","p1") rownames(adatok)=c("tojas","alma") adatok[,1]=c(1000,500) adatok[,2]=c(40,200) adatok[,3]=c(1500,300) adatok[,4]=c(50,300) q1p1=adatok[,3]*adatok[,4] q0p0=adatok[,1]*adatok[,2] q1p0=adatok[,2]*adatok[,3] q0p1=adatok[,1]*adatok[,4] #egyedi_arindexek iq=adatok[,3]/adatok[,1] ip=adatok[,4]/adatok[,2] iv=(q1p1)/(q0p0) adatok=cbind(adatok,iq,ip,iv) colnames(adatok)[5]="iq" colnames(adatok)[6]="ip" colnames(adatok)[7]="iv" #ertek_index Iv=sum(q1p1)/sum(q0p0) #volumen_index_lasp Iq0=sum(q1p0)/sum(q0p0) #volumen_index_paas Iq1=sum(q1p1)/sum(q0p1) #volumen_index_fish IqF=sqrt(Iq1*Iq0) #ar_index_lasp Ip0=sum(q0p1)/sum(q0p0) #ar_index_paas Ip1=sum(q1p1)/sum(q1p0) #ar_index_fish IpF=sqrt(Ip1*Ip0) Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 11 / 22

Érték-, ár- és volumenindexek Általánosítási lehet ségek csoportosított sokaságra számított (azaz árucsoportonkénti) indexek (egyedi index helyett) részindex és (index helyett) f index fogalma indexsorok: kett nél több id szak adatainak összehasonlítása (NB. többféle viszonyítási lehet ség: bázis- és láncindexsor) területi indexek: területi összehasonlítás, pl. két város adatai között Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 12 / 22

Alkalmazások Érték-, ár- és volumenindexek termel i árindexek, pl. ipari, mez gazdasági árolló (két árindex hányadosa), spec.: cserearányindex (exportált és importált termékek árindexének hányadosa) fogyasztói árindex (CPI): a lakosság által vásárolt fogyasztási cikkek, szolgáltatások átlagos árváltozását fejezi ki; az ináció általános mér száma (link1_1985), (link2_1985_graf), (link_1960) t zsdeindex (a t zsdén forgalmazott részvények átlagos árfolyamváltozása), pl. BUX-index (link_bet), (link_portfolio) Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 13 / 22

Simpson-paradoxon Simpson-paradoxon: példa Egy kutatóorvos a kutatócsoportjával egy új kezelési eljárást fejlesztett ki, melyet budapesti (B) és vidéki (B) betegeken alkalmaztak. A projektben minden bp-i beteg 91%-os valószín séggel, illetve minden vidéki beteg 1%-os valószín séggel kapott új (U) kezelést. 1 1 Figyelembe véve például, hogy Bp-en könnyebb elvégezni a kezelést. Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 14 / 22

Példa: kísérleti adatok Simpson-paradoxon Kezelés: Standard (U) Új (U) Nem élte túl (T ): 5950 9005 Túlélte (T ): 5050 (46%) 1095 (11%) 1. ábra. Összesített adatok csak B csak B Kezelés: Standard (U) Új (U) Standard (U) Új (U) Nem élte túl (T ): 950 9000 5000 5 Túlélte (T ): 50 (5%) 1000 (10%) 5000 (50%) 95 (95%) 2. ábra. Adatok területi bontásban Vajon az adatok alapján hasznos az új kezelés? Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 15 / 22

Matematikai háttér I. Simpson-paradoxon Simpson-paradoxon Lehetséges, hogy az alábbi mindhárom egyenl tlenség fennálljon: P(T U) < P(T U), P(T UB) P(T UB) P(T UB) P(T UB) (1) A példában: P(T U) = 0, 11 < P(T U) = 0, 46, P(T UB) = 0, 1 P(T UB) = 0, 05 P(T UB) = 0, 95 P(T UB) = 0, 5 Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 16 / 22

Matematikai háttér II. Simpson-paradoxon Ugyanakkor, ha a feltételi val-ek pozitívak: P(T U) = λ P(T UB) + (1 λ) P(T UB) P(T U) = µ P(T UB) + (1 µ) P(T UB) (2) ahol λ := P(B U) és µ := P(B U). Hol van a kutya elásva? Ha B és U függetlenek, akkor λ = µ, és így (1) valóban lehetetlen. Ha azonban (2)-ben különböz a súlyozás, akkor felléphet az (1)-beli Simpson-paradoxon. Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 17 / 22

További érdekességek Simpson-paradoxon Bizonyos valváltozók korrelációjában: Vektoros interpretáció, l. (wiki) R-beli package a SP detektálására: Simpsons Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 18 / 22

Összefoglalás Mir l volt szó? 1 Index(szám) fogalma, példák 2 Érték-, ár- és volumenindexek i. gazdasági feladat egyedi indexek, érték-, ár-, volumenindexek, Laspeyres-, Paasche-, Fisher-féle indexek ii. általánosítási lehet ségek iii. alkalmazások 3 Simpson-paradoxon i. példa ii. a matek mögötte: P(A B) < P(A B) és P(A B) P(A B) valamely C és C további feltételi változók mellett a függetlenség kérdése iii. további érdekességek: korreláció, vektorok Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 19 / 22

Tesztkérdés Mit l függ termékek egy csoportjának értékváltozása? A termékek... A. mennyiségváltozásától B. árváltozásától C. mindkett t l D. egyikt l sem Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 20 / 22

Köszönöm a gyelmet! Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 21 / 22

Felhasznált irodalom Blyth, C. R. (1972). On Simpson's Paradox and the Sure-Thing Principle. Journal of the American Statistical Association, 67(338), 364366. Hoover, K. D. (2012). Applied intermediate macroeconomics. New York, NY: Cambridge University Press. Kövesi, J. és mtsai. (2011). Gazdaságstatisztika. Budapest: BME. Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 22 / 22