A HIV eredete(i) Több független átugrás 4 sikeres csoport: HIV-1 M és O csoportja. HIV-2 A és B csoportja Több sikertelen csoport

Hasonló dokumentumok
A HIV-fertőzés rendszerben

A HIV-fertőzés rendszerben

Fertőző betegségek, kockázati magatartások az intravénás kábítószer-fogyasztók körében. Tarján Anna Nemzeti Drog Fókuszpont november 27.

Központi Statisztikai Hivatal

Szerkesztette: dr Lázár Sarnyai Nóra

Röst Gergely (Bolyai Intézet) járványok és matematika December 7, / 30

A HIV/AIDS járvány alakukása az intravénás szerhasználók körében Romániában

Logisztikai szimulációs módszerek

Mit nyerünk a gyógyulással? Dr.Werling Klára VIMOR Elnöke Semmelweis Egyetem II. sz Belgyógyászati Klinika

HIV prevenció. A magyarországi HIV/AIDS helyzet Bagyinszky Ferenc

HPAI elleni vakcinás védekezés lehetőségei és tapasztalatai Dr. Palya Vilmos

Afrikai sertéspestis Romániában. Dr. Adrian Balaban

A legújabb adatok összefoglalása az antibiotikum rezisztenciáról az Európai Unióban

Amit a méhnyakrákról tudni érdemes

VEZETŐI SZÁMVITEL elmélet, módszertan

A MIKROBIOLÓGIA ÉS AZ EGÉSZSÉGFEJLESZTÉS KÉRDÉSE A KÖZÉPISKOLÁBAN BURIÁN KATALIN

Átalakul a társadalom, t. módosulnak nyezők. Bakai Judit. Soproni Rehabilitációs Gyógyintézet

Kooperatív tréningek a MAVIR ZRt. egyesített tréningszimulátorán

PEDV aktuális helyzet és kontrol

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő

Változatlanul alacsony az influenza aktivitása

Demográfiai előrebecslések, a népesség jövője. Hablicsek László KSH NKI

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

Sodródás Evolúció neutrális elmélete

Miért kell a nyuszimat vakcinázni?

A HPV ELLENI VÉDŐOLTÁS

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Kapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban

Mire jó a modellalkotás? Jelenségek megmagyarázásának eszköze.

Madárinfluenza. Élelmiszeripari Körkép Tóth Andrea Németh Csaba

A turizmus rendszere 6. p-marketing

Kommunikáció az intelligens háztartási készülékekkel

A pont-prevalencia vizsgálat epidemiológiája

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Betekintés a komplex hálózatok világába

Dr. Béres Emese - Szemánné Vincze Erzsébet ÁNTSZ BAZ Megyei Intézete Egészségfejlesztési Osztály január 18.

IV. melléklet. Tudományos következtetések

Intenzíven terjed az influenza

A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

A turizmus hatásai. A turizmus rendszere 6. előadás. Prof. Dr. Piskóti István intézetigazgató TUDÁS A SIKERHEZ MARKETING ÉS TURIZMUS INTÉZET

ÚJ LEHETŐSÉGEK A HEPATITIS C KEZELÉSÉBEN

A mesterséges medencékhez kapcsolódó vízjárványok, USA

Személyes pénzügyek tervezése (Az életpálya pénzügyi tervezése) Kovács Norbert Gyõr,

Az Országos Epidemiológiai Központ tájékoztatója az influenza figyelőszolgálat adatairól Magyarország hét. Terjed az influenza

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban

ÁLLÁSFOGLALÁSRA IRÁNYULÓ INDÍTVÁNY

Romák egészsége Esélyegyenlőség elvének érvényesülése a kardiovaszkuláris prevencióban. Németh Lajosné Bischof Géza

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Rézmovits Ádám Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság. A mikroszimulációs nyugdíjmodellek felhasználása Workshop ONYF, 2014.

a gyulladásos bélbetegséggel élő gyermekekért

A villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése. 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, Dr. Kovács Attila

A fogyasztói magatartást befolyásoló tényezők a vevőérték megítélésében és kiválasztásában

Demográfiai modellek (folytatás)

Az előadás, mint módszer az egészségpedagógiában. Előadó: Bátorfi Ágnes Ápolás és Betegellátás Szak Bsc. Részidős képzés

Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést?

Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.

Termék- és márkastratégiai döntéseket támogató eszközök

TIENS EGÉSZSÉG KÖR ELMÉLET

Mozgásprogram hatása dementálódó idősek egyensúlyfejlesztésében

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Kommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I.

1. Átoltottság szerepe: a nyájimmunitás egy egyszerű modellje

ASP a Cseh Köztársaságban

Engedélyszám: /2011-EAHUF Verziószám: Angiológia követelménymodul szóbeli vizsgafeladatai

Egészség: a betegség vagy fogyatékosság hiánya, a szervezet funkcionális- és anyagcsere hatékonysága

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

Először éljenek együtt, de azután Az élettársi kapcsolatok megítélése Magyarországon és Európában

Népességdinamika és társadalmi szerkezet OBÁDOVICS CSILLA EGYETEMI DOCENS KULCSÁR LÁSZLÓ EGYETEMI TANÁR NYME KTK SOPRON

Kajszi járványos betegségei (Monilíniás, sztigminás és tafrinás betegség) Nagy Géza NÉBIH NTAI (SZIE KertK Növénykórtani Tanszék)

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

Tájékoztató az influenza figyelőszolgálat adatairól Magyarország hét. Lassabban terjed az influenza

Hálózati elemzések az üzleti életben. Kovács Gyula Sixtep Kft.

Dr. Sándor János DE NK, Megelőző Orvostani Intézet. Különböző indikátorrendszerek összehangolásának lehetőségei. Debrecen, 2010

Átoltottság és védőoltással megelőzhető fertőző betegségek

11.Négymezős táblázatok. Egyezés mérése: kappa statisztika Kockázat becslés: esélyhányados (OR) Kockázat becslés: relatív kockázat (RR)

Fertőző betegségek járványtana. dr. Gyuranecz Miklós MTA ATK Állatorvos-tudományi Intézet

SÓ AEROSZOL MENNYISÉG és IDŐTARTAM BEÁLLÍTÁSOK.

Populációdinamika és modellezés. A populációk változása populációdinamika. A populáció meghatározása. Modellezés

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

A betegséggel kapcsolatos nézetek, reprezentációk

(Annual Report of the Director on the Centre s activities in 2011) Előzetes kockázatbecslés: a szezonális influenza , Európában

ÚJSÁGÍRÓ ISMERETTERJESZTŐ/PROMÓCIÓS HONLAP A MÉHNYAKRÁK MEGELŐZÉSÉÉRT

Statisztika. A hívások jellege. Meleg Háttér Információs és Lelkisegély. Szolgálat ügyeleti ideje (perc): Szolgálat kihasználtsága: 29,9%

Az ATON szakfolyóirat indítása

Az infekciók diagnosztikája

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Házasság és család a századi Magyarországon. Őri Péter KSH Népességtudományi Kutatóintézet Pécs, május 14.

A Ritka Betegség Regiszterek szerepe a klinikai kutatásban Magyarósi Szilvia (SE, Genomikai Medicina és Ritka Betegségek Intézete)

MENEDZSMENT ALAPJAI Szervezeti struktúrák gyakorlat

KUTATÁSI JELENTÉS. Multilaterációs radarrendszer kutatása. Szüllő Ádám

Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT

Digitális technika VIMIAA01 9. hét

Homolka Fruzsina Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft.

Elérte hazánkat az influenzajárvány

Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése

A 2-es típusú diabetes szövődményeinek megelőzési lehetőségei az alapellátásban

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Átírás:

A HIV eredete(i)!!! Több független átugrás 4 sikeres csoport: " HIV-1 M és O csoportja " HIV-2 A és B csoportja Több sikertelen csoport

Járványos törzsek: szűk időablak! Az összes sikeres HIVcsoport a 20. század első felében ugrott át emberre. HIV-csoport Utolsó közös ős References 1920 (1902-39) Salemi et al. 1937 (1925-49) (2000) Korber et al. 1931 (1915-41) HIV-1 group M (2000) 1921 (1908-33) Worobey et al. 1902 (1873-1922) (2008) 1908 (1884-1924) HIV-1 group O Lemey et al. 1920 (1890-1940) (2004) 1905 (1866-1938) Wertheim & Worobey (2009) Wertheim & HIV-1 group N 1963 (1948-77) Worobey (2009) HIV-2 group A Lemey et al. 1940 (1924-56) (2003) Wertheim & 1932 (1906-55) Worobey (2009) HIV-2 group B Lemey et al. 1945 (1931-59) (2003) Wertheim & 1935 (1907-61) Worobey (2009)

Az időzítés problémája! Miért nem előbb? Bushmeat vadászat: vírusforrás a történelem előtti idők óta! Urbanizáció, megnövekedett mobilitás, stb.! Parenterális átvitel? Source: Nature 455, 605.

Később miért nem? HIV emergence HIV-1-O HIV-1-M HIV-2-A and B Cities Living wild chimps Global syringe production Treatments in Belgian Congo # of people Jenner. vacc. treated in in millions millions 400k 200k 40k 2 million 300k 10 8 10 7 10 6 10 5 10 4 1910 1930 1950 1970 Time

Hipotézis A HIV-járványok epicentrumai különlegesen kedvező körülményeket kínáltak a vírus heteroszexuális terjedéséhez.! A jelenlegi terjedést befolyásoló tényezők: Kapcsolati háló (partnercsere, párhuzamos kapcsolatok) Akut fertőzés Körülmetélés Genitális fekélyek (Genital ulcer disease, GUD)! Ugyanezek a tényezők játszhattak szerepet a HIV korai terjedésében.

Esettanulmány: Kinshasa! A HIV-1 M csoportjának epicentruma! Adatgyűjtés Tudományos irodalom (orvosi, virológiai, néprajzi, stb.) Eredeti archívum-feldolgozás

Esettanulmány: Kinshasa

Esettanulmány: Kinshasa! GUD csúcs a 20. század elején! A mainál alacsonyabb körülmetélési ráta

Szimulációs modell! Egyed alapú modell HIV státusz (a fertőzés kora) GUD státusz (a fekély kora) Körülmetélt státusz! Kategóriák: Egyedülálló férfi/nő Házas férfi/nő Femmes libres Prostituált (Commercial sex worker, CSW)! Rögzített populációméret! Dinamikus kapcsolati háló! Időlépés: 1 hét, időtartam: 1 év.! Sztochasztikus folyamatok.

Szimulációs modell: szexuális háló

Szimulációs modell: szexuális háló! Stabil linkek

Szimulációs modell: szexuális háló! Stabil linkek! Rövid távú linkek

Szimulációs modell: szexuális háló! Stabil linkek! Rövid távú linkek! CSW linkek! Paraméterek: Yaoundé, friss adatok

Szimulációs modell: szexuális háló 1. HÉT

Szimulációs modell: szexuális háló 2. HÉT

Szimulációs modell: szexuális háló 3. HÉT

Szimulációs modell: a HIV terjedése 1. HÉT

Szimulációs modell: a HIV terjedése 2. HÉT

Szimulációs modell: a HIV terjedése 3. HÉT

Szimulációs lépés 1. Szexuális linkek felbomlása és keletkezése 2. Szexuális kontaktusok generálása 3. HIV átadása a kontaktusokon keresztül 4. GUD és HIV státusz, fertőzött időtartam frissítése

Szimulációs lépés 1. Szexuális linkek felbomlása és keletkezése 2. Szexuális kontaktusok generálása 3. HIV átadása a kontaktusokon keresztül 4. GUD és HIV státusz, fertőzött időtartam frissítése! A szexuális hálózat szimulációja, amíg beáll az egyensúlyi struktúra.

Szimulációs lépés 1. Szexuális linkek felbomlása és keletkezése 2. Szexuális kontaktusok generálása 3. HIV átadása a kontaktusokon keresztül 4. GUD és HIV státusz, fertőzött időtartam frissítése! A szexuális hálózat szimulációja, amíg beáll az egyensúlyi struktúra.! HIV-fertőzés indítása egyetlen férfiben.

Szimulációs modell: paraméterek A heteroszexuális terjedést befolyásoló tényezők:! Kapcsolati háló (partnercsere, párhuzamos kapcsolatok)! Genitális fekélyek (GUD)! Akut fertőzés! Körülmetélés! Kezdetben alacsony hatékonyság

A kapcsolati háló paraméterei

Kinshasa: történeti szcenáriók! Prekoloniális falu: kis népesség, kiegyensúlyozott ivararány, nincs GUD.! 1919: növekvő populáció, torzult ivararány, tomboló GUD-járványok, körülmetéletlen népcsoportok.! 1929: további népességnövekedés! 1958: további népességnövekedés, általános körülmetéltség, GUD-kontroll, normalizálódó ivararány

Eredmények#1: történeti szcenáriók 1000 futtatás minden szcenárióra! 1919-ben és 1929-ben különösen kedveztek a feltételek a HIV terjedésének.

Érzékenységi vizsgálat Az eredmények robusztusak voltak! a kapcsolati háló paraméterei! az alap átviteli ráta! a körülmetélés védőhatása! a krónikus stádium fertőzőképessége tekintetében.

Eredmények#2: mely tényezők voltak fontosak? Az 1919-es beállításokból kiindulva teszteltük:! 10-szeresen csökkentett populációméret! kiegyensúlyozott ivararány! GUD hiánya! általános körülmetélés hatását.

Eredmények#2: mely tényezők voltak fontosak?! A GUD-prevalencia volt messze a legerősebb tényező.

Összegzés! A HIV-járvány elindulásában kulcsszerepe lehetett a gyarmati központokban kialakult GUD-járványoknak.! Az időablakot valószínűleg a GUD-járványok visszaszorítására indított kezelési kampányok zárták be a 30-as évek közepén.! A körülmetélés és a populációméret/szerkezet valószínűleg a GUD-gyakoriságon keresztül közvetett hatást fejtett ki.! A nemi fekélyt okozó betegségek kontrollja kulcsfontosságú újabb HIV-törzsek kialakulásának megakadályozásában.! (a GUD-járványok szerepe a többi járványos HIV-csoport kialakulásában is fontos lehetett: HIV-1 O Doualában (Kamerun), HIV-2 A és B Abidjanban (Elefántcsontpart)).

Mire jók még a modellek?