Logika és számításelmélet. 10. előadás

Hasonló dokumentumok
definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.

Turing-gépek. Számításelmélet (7. gyakorlat) Turing-gépek 2009/10 II. félév 1 / 1

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Az informatika elméleti alapjai 2 elővizsga december 19.

Számításelmélet. Második előadás

Logika és számításelmélet. 12. előadás

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

A digitális számítás elmélete

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Logika és számításelmélet

Formális nyelvek - 9.

Formális nyelvek - 5.

Automaták mint elfogadók (akceptorok)

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek!

Logika és számításelmélet. 7. előadás

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI

Logika és számításelmélet Készítette: Nagy Krisztián

6. előadás A reguláris nyelvek jellemzése 2.

A Turing-gép. Formális nyelvek III.

ZH feladatok megoldásai

Logika és számításelmélet. 7. előadás

Bevezetés a bonyolultságelméletbe gyakorlatok I. A(0, y) := y + 1 y 0 A(x, 0) := A(x 1, 1) x 1 A(x, y) := A(x 1, A(x, y 1)) x, y 1

Házi feladatok megoldása. Nyelvek felismerése. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 5. gyakorlat

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:50

Felismerhető nyelvek zártsági tulajdonságai II... slide #30. Véges nemdeterminisztikus automata... slide #21

Algoritmuselmélet 12. előadás

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Számításelmélet. Will június 13. A kiszámíthatóság fogalma és a Church-Turing tézis

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

A Számítástudomány alapjai

6. előadás A reguláris nyelvek jellemzése 2.

Véges automaták, reguláris nyelvek

Chomsky-féle hierarchia

Formális nyelvek és gépek (definíciós és tétel lista - 09/10/2)

Házi feladatok megoldása. Nyelvtani transzformációk. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 6. gyakorlat.

Bonyolultságelmélet. Thursday 1 st December, 2016, 22:21

Algoritmusok bonyolultsága

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Bonyolultságelmélet. SZTE Informatikai Tanszékcsoport

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:28

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33

Formális nyelvek I/2.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Chomsky-féle hierarchia

Bonyolultságelmélet feladatok

Turing-gépek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT augusztus 16.

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:27. Bonyolultságelmélet

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Alap fatranszformátorok II

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára. 6. Előadás

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.

Formális nyelvek és automaták vizsgához statisztikailag igazolt várható vizsgakérdések

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták

Turing-gépek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz VIII. Friedl Katalin BME SZIT március 18.

Az informatika logikai alapjai

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

Nyelvek és automaták augusztus

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Formális nyelvek elmélete

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése

A SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Turing-gép május 31. Turing-gép 1. 1

LOGIKA ÉS SZÁMÍTÁSELMÉLET KIDOLGOZOTT JEGYZET

Államvizsga kérdések a matematikus szakon, 2001.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Automaták és formális nyelvek

Nyelv hatványa: Legyen L egy nyelv, nemnegatív egész hatványai,,. (rek. definició) Nyelv lezártja (iteráltja): Legyen L egy nyelv. L nyelv lezártja.

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

ALGORITMUSOK ÉS BONYOLULTSÁGELMÉLET Matematika MSc hallgatók számára. 9. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter április 12.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Egészrészes feladatok

NP-teljesség röviden

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Diszkrét matematika I.

ALGEBRAI NYELV- ÉS KÓDELMÉLET. Babcsányi István

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Számítógép és programozás 2

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Metrikus terek, többváltozós függvények

5. előadás Reguláris kifejezések, a reguláris nyelvek jellemzése 1.

Matematikai logika és halmazelmélet

Logika és informatikai alkalmazásai

1. Logikailag ekvivalens

A logikai következmény

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Átírás:

Logika és számításelmélet 10. előadás

Rice tétel Rekurzíve felsorolható nyelvek tulajdonságai Tetszőleges P RE halmazt a rekurzívan felsorolható nyelvek egy tulajdonságának nevezzük. P triviális, ha P = vagy P = RE. L P = { M L(M) P}. Rice tétele Ha P RE egy nem triviális tulajdonság, akkor L P R.

Rice tétel Bizonyítás Bizonyítás: 1. eset P. Mivel tudjuk, hogy L u R, elég elátni, hogy L u L P. Mivel P nem triviális, ezért létezik L P. (L ). L RE, ezért van olyan M L TG, melyre L(M L ) = L. Egy tetszőleges M, w TG emenet pároshoz elkészítünk egy M (valójáan M M,w ) kétszalagos TG-t, mely egy x emenetén a következőképpen működik: 1. Bemenetétől függetlenül először szimulálja M-et w-n 2. Így, ha M nem áll meg w-n, M se áll meg semelyik inputján L(M ) =. 3. Ha M elutasítja w-t, akkor M q n -e lép és leáll (azaz nem fogadja el x-et L(M ) =. 4. Ha M elfogadja w-t, akkor M szimulálja M L -et x-en (azaz L(M ) = L).

Rice tétel Bizonyítás x w M M M L q n q n Összefoglalva M, w L u L(M ) = L L(M ) P M L P. M, w L u L(M ) = L(M ) P M L P. Azaz: M, w L u M L P, tehát L u L P és így L P R.

Rice tétel Bizonyítás 2. eset P. Alkalmazhatjuk az 1. eset eredményét P = RE \ P-re, hiszen ekkor P szintén nem triviális és P. Azt kapjuk, hogy L P R. L P R, hiszen ha R-eli lenne akkor a nem TG-kódokat elutasítva L P -t eldöntő TG-t kapnánk. L P R L P R (tétel volt).

Rice tétel Alkalmazások Következmények: Eldönthetetlen, hogy egy M TG az üres nyelvet ismeri-e fel. (P = { }) véges nyelvet ismer-e fel (P = {L L véges }) környezetfüggetlen nyelvet ismer-e fel (P = {L L környezetfüggetlen }) elfogadja-e az üres szót (P = {L RE ε L})...

Post Megfelelkezési Proléma Legyenek u 1,..., u n, v 1..., v n Σ + (n 1). A D = {d 1,..., d n } halmazt dominókészletnek nevezzük ha d i = u i v i (1 i n). A d i1 d im sorozat (m 1) a D egy megoldása, ha d i j D (1 j m) és u i1 u im = v i1 v im. Példa: Az { ca, a a, ca a, } ac c egy megoldása a ca a ac a ca a a c. Megjegyzés: Tehát a megoldáshoz a dominók töször felhasználhatók és nem kell mindet felhasználni. Post Megfelelkezési Proléma (PMP): L PMP = { D D-nek van megoldása}. Tétel L PMP RE. Bizonyítás: Ha D-t egy áécének tekintjük, akkor éppen a D feletti szavak a potenciális megoldások. Egy TG, mely ezen D feletti szavakat a hosszlexikografikus sorrenden sorra kipróálja és ha megoldást talál -en leáll éppen L PMP -t ismeri fel.

Post Megfelelkezési Proléma Tétel L PMP R. Bizonyítás: Definiáljuk a PMP egy módosított változatát, MPMP-t. Az MPMP proléma igen-példányai olyan (D, d) (dominókészlet,dominó) párok, melyre D-nek van d-vel kezdődő megoldása. L MPMP = { D, d d D D-nek van d-vel kezdődő megoldása}. Először megmutatjuk, hogy L MPMP L PMP. Jelölés: ha u = a 1 a n Σ + és Σ akkor legyen alcsillag(u) := a 1 a 2 a n jocsillag(u) := a 1 a 2 a n. mindkétcsillag(u) := a 1 a 2 a n.

Post Megfelelkezési Proléma Legyen D = {d 1,..., d n } egy tetszőleges dominókészlet, ahol d i = u i v i (1 i n). D legyen a következő D + 2 méretű készlet: d 0 = alcsillag(u 1) mindkétcsillag(v 1 ), d i = alcsillag(u i) jocsillag(v i ) (1 i n), d n+1 =. Állítás: D, d 1 L MPMP D L PMP. Az állítás izonyítása: ha d i1 d im MPMP egy (D, d 1 ) emenetének egy megoldása, akkor d 0 d i 2 d i m d n+1 megoldása D -nek, mint PMP inputnak. ha d i 1 d i m D -nek, mint PMP inputnak egy megoldása, akkor az első illetve az utolsó etű egyezése miatt ez csak úgy lehetséges, hogy d i 1 = d 0 és d i m = d n+1. Ekkor viszont d i1 d im 1 megoldása a (D, d 1 ) MPMP emenetnek. Ezzel az állítást izonyítottuk. Mivel a megfeleltetés TG-pel kiszámítható, ezért L MPMP L PMP.

Post Megfelelkezési Proléma Most megmutatjuk, hogy L u L MPMP. Minden M, w (TG, szó) párhoz megadunk egy D, d (dominókészlet, kezdődominó) párt, úgy hogy w L(M) D-nek van d-vel kezdődő megoldása. Legyen M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0,, q n ) és w = a 1 a n Σ. (D, d) konstrukciója: d := q 0 a 1 a n (ahol Σ) d : D ha δ(p, a) = (q,, R), akkor pa q : D ha δ(p, a) = (q,, L), akkor ( c Γ :) cpa qc : D ha δ(p, a) = (q,, S ), akkor pa q : D ( a Γ :) a a : D,, ( a Γ :) a, : D. : D a : D

Post Megfelelkezési Proléma Példa: Ha M-nek δ(q 0, ) = (q 2, a, R) és δ(q 2, a) = (,, S ) átmenetei, akkor q 0 a aq 2 a a egy a-ot elfogadó konfigurációátmenet. Az M, a -hoz tartozó dominókészlet tartalmazza töek között a q 0 a kezdő-, q 0 aq 2 és q 2a átmenet-, a a,, és valamint a efejezéshez szükséges a, Ekkor egy kirakás ( -al lokkokra osztva): q 0 a q 0 a aq 2 a a a q 2 a a identikus dominókat és dominókat.

Post Megfelelkezési Proléma q 0 a q 0 a aq 2 a a a q 2 a a A fenti példán szemléltetjük, hogy w L(M) D-nek van d-vel kezdődő megoldása. Az első lokk csak a d = q 0 a kezdődominóól áll. A következő két lokkan alul és felül is konfigurációk következnek, felül mindig eggyel "lemaradva". A 4.-6. lokkokan a a (és a ) típusú dominókkal egyesével ehozható a felső szó lemaradása, egészen addig, amíg az alsó rész már csak -al hossza. Végül a 7. lokkan csak egy (záró)dominó szerepel, melynek az a szerepe, hogy ehozza a még megmaradt lemaradást.

Post Megfelelkezési Proléma A fenti példa alapján meg lehet általános eseten is konstruálni egy megoldást, így w L(M) van D, d -nak megoldása. Másrészt ha van d-vel kezdődő megoldás, akkor ez a dominósorozat két szavának hosszára vonatkozó megfontolások alapján csak -t tartalmazó dominók használatával lehetséges. Meggondolható, hogy minden kirakás gyakorlatilag konfigurációátmenetek sorozata kell legyen az első megjelenéséig, és így a w szóhoz tartozó kezdőkonfigurációól el lehet jutni elfogadó konfigurációa, azaz w L(M). Nyilván D, d M, w -ől TG-pel kiszámítható, így eláttuk, hogy L u L MPMP. Innen a tétel izonyítása: L u L MPMP, L MPMP L PMP és tudjuk már, hogy L u R. Eől a visszavezetés tranzitivitása és korái tételünk alapján L PMP R.

CF nyelvtanokkal kapcsolatos eldönthetetlen prolémák Egyértelmű nyelvtan Egy G környezetfüggetlen (CF, 2-es típusú) nyelvtan egyértelmű, ha minden L(G)-eli szónak pontosan egy aloldali levezetése van G-en. (Baloldali levezetés: mindig a legaloldali nemterminálist írjuk át a mondatformáan.) L ECF = { G G egy egyértelmű CF nyelvtan}. Tétel L ECF R Bizonyítás: Megmutatjuk, hogy L PMP L ECF. Legyen D = { } u 1 v 1,..., u n v n egy tetszőleges dominókészlet. := {a 1,..., a n } úgy, hogy Γ =. P A := {A u 1 Aa 1,..., A u n Aa n, A ε}. P B := {B v 1 Ba 1,..., B v n Ba n, B ε}.

CF nyelvtanokkal kapcsolatos eldönthetetlen prolémák Egyértelmű nyelvtan Bizonyítás: (folyt.) G A = A, {A}, Γ, P A. G B = B, {B}, Γ, P B. G D = S, {S, A, B}, Γ, {S A, S B} P A P B. f : D G D visszavezetés, mert: * ha u i 1 v i1 uim v i m megoldása D-nek, akkor u i 1 u im = v i1 v im. De ekkor u i1 u im a im a i1 = v i1 v im a im a i1 kétféleképpen is levezethető, így G D nem egyértelmű. * ha G D nem egyértelmű, akkor van olyan szó, aminek két aloldali levezetése van. De ezek S A-val illetve S B-vel kell kezdődjenek, hiszen G A és G B egyértelmű.a generált szavak xy, x Γ, y alakúak, így ugyanaz a generált Γ feletti prefix is. Így a két levezetés D egy megoldását adja. f nyilván TG-pel kiszámítható. Mivel L PMP R, következik, hogy L ECF R, amiől kapjuk, hogy L ECF R.

CF nyelvtanokkal kapcsolatos eldönthetetlen prolémák Közös metszet, ekvivalencia, tartalmazás Tétel Eldönthetetlenek az alái CF nyelvtanokkal kapcsolatos kérdések. Legyen G 1 és G 2 két CF nyelvtan. L(G 1 ) L(G 2 ) L(G 1 ) = Γ valamely Γ-ra L(G 1 ) = L(G 2 ) L(G 1 ) L(G 2 ) Csak az elsőt izonyítjuk. L PMP -t vezethetjük vissza rá. Legyen D = { } u 1 v 1,..., u n v n a dominókészlet. Készítsük el a fenti GA és G B nyelvtanokat. Könnyen látható, hogy D-nek akkor és csak akkor van megoldása, ha L(G A )-nak és L(G B )-nek van nemüres metszete. (A másik 3 állítás: iz. nélkül)

Eldönthetetlen prolémák az elsőrendű logikáan Tétel Eldönthetetlen, hogy A elsőrendű logikai formulára (1) A teljesül-e (logikailag igaz-e). (iz. nélkül). L PMP -t lehet visszavezetni rá. Azaz minden D dominókészlethez megadható egy A D elsőrendű formula, melyre van D-nek megoldása A D. (részletek l. pl. Gazdag jegyzet) Következmény Legyen F egy elsőrendű formulahalmaz és A egy elsőrendű formula. Eldönthetetlen, hogy (2) A kielégíthetetlen-e (3) A kielégíthető-e (4) F A teljesül-e Bizonyítás: (2) A A kielégíthetetlen. (3) Eldönthetetlen nyelv komplementere. (4) Kieléghetetlenségre visszavezethető (l. logika rész).

Eldönthetetlen prolémák az elsőrendű logikáan Logikáól tanultuk, hogy van olyan algoritmus, ami egy tetszőleges A elsőrendű formulára pontosan akkor áll meg igen válasszal, ha A kielégíthetetlen (például a elsőrendű logika rezolúciós algoritmusa). Ezért a kielégíthetetlenség eldöntése RE-eli proléma. a kielégíthetőség eldöntése nem RE-eli proléma. Mi a helyzet nulladrendű logika esetén? A fenti kérdések mindegyike eldönthető. (ítélettála). Véges sok interpretáció van, elsőrenden végtelen. Nulladrendű logikáan, az a kérdés van-e hatékony megoldás. A továiakan az R nyelvosztályt vizsgáljuk. (Bonyolultságelmélet.)

BONYOLULTSÁGELMÉLET Determinisztikus és nemdeterminisztikus időonyolultsági osztályok A továiakan eldönthető prolémákkal foglalkozunk, ilyenkor a kérdés az, hogy milyen hatékonyan dönthető el az adott proléma. TIME ( f (n)) = {L L eldönthető O( f (n)) időigényű determinisztikus TG-pel} NTIME ( f (n)) = {L L eldönthető O( f (n)) időigényű NTG-pel} P= k 1TIME (n k ). NP= k 1NTIME (n k ). Észrevétel: P NP. Sejtés: P NP (sejtjük, hogy igaz, de izonyítani nem tudjuk).

NP A P tartalmazza a gyakorlatan is hatékonyan megoldható prolémákat. Milyen prolémákat tartalmaz NP? Egy L NP-eli prolémához definíció szerint létezik őt polinom idően eldöntő NTG ami gyakran a következőképpen működik: a proléma minden I emenetére polinom idően megsejti (azaz nemdeterminisztikusan generálja) I egy lehetséges m megoldását és polinom idően leellenőrzi (determinisztikusan), hogy m alapján I L-e. A következőken a P és NP onyolultsági osztályok közötti kapcsolatot vizsgáljuk.

Polinom idejű visszavezetés Polinom idően kiszámítható szófüggvény Az f : Σ szófüggvény polinom idően kiszámítható, ha van olyan Turing-gép, ami polinom idően kiszámítja. Visszavezetés polinom idően L 1 Σ polinom idően visszavezethető L 2 -ra, ha van olyan f : Σ polinom idően kiszámítható szófüggvény, hogy w L 1 f (w) L 2. Jelölés: L 1 p L 2. A polinom idejű visszavezetést Richard Karpról elnevezve Karp-redukciónak is nevezik. Tétel Ha L 1 p L 2 és L 2 P, akkor L 1 P. Ha L 1 p L 2 és L 2 NP, akkor L 1 NP. Az elsőt izonyítjuk, a második analóg.

Polinom idejű visszavezetés Bizonyítás: Legyen L 2 P és tegyük fel, hogy L 1 p L 2. Legyen M 2 az L 2 -t eldöntő, míg M a visszavezetést kiszámító TG. Feltehetjük, hogy M p(n) és M 2 p 2 (n) polinom idejű TG-ek. Konstruáljuk meg M 1 -et: w f (w) M 1 M M 2 q n q n M 1 eldönti az L 1 nyelvet ha w n hosszú, akkor f (w) legfelje p(n) hosszú lehet M 1 időigénye p 2 (p(n)), ami szintén polinom

Polinom idejű visszavezetés Adott prolémaosztályra nézve nehéz nyelv Legyen C egy prolémaosztály. egy L proléma C-nehéz (a polinom idejű visszavezetésre nézve), ha minden L C esetén L p L. Adott prolémaosztályan teljes nyelv Egy C-nehéz L proléma C-teljes, ha L C. Tétel Legyen L egy NP-teljes proléma. Ha L P, akkor P = NP. Bizonyítás: Elég megmutatni, hogy NP P. Legyen L NP egy tetszőleges proléma. Ekkor L p L, hiszen L NP-teljes. Mivel L P, ezért az előző tétel alapján L P. Ez minden L NP-re elmondható, ezért NP P.