Minőségellenőrzés a textiliparban. Ipari tűréshatárok A sokmilliárd dolláros kérdés: az adott színkülönbség elfogadható?

Hasonló dokumentumok
Színkommunikáció a festékiparban. Dr. Hirschler Róbert

Színkommunikáció az iparban tervezéstől a termékig. Dr. Hirschler Róbert

A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer

SZÍNTAN - SZÍNTECHNIKA A színmérés alapjai, színábrázolási rendszerek a gyakorlatban

Színtechnika A vizuális színmérés

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó

A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei

u,v chromaticity diagram

B8. A CIE 1931 SZÍNINGER-MÉRŐ RENDSZER ISMERTETÉSE;

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest

Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek

Színnek nevezzük a szemünkbe jutó nm hullámhosszúságú elektromágneses sugárzást, amely a tudatunkban a szín érzetét kelti.

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

Alapfogalmak folytatás

Színmérés Firtha Ferenc, BCE, Fizika

Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára

OPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István

MŰANYAGOK és CSOMAGOLÓ ANYAGOK VIZSGÁLATA,

Műanyag- és nyomdaipari műszeres mérések. Készítette: Hajsz Tibor GAMF Kecskemét,

Alapfogalmak II BME -VIK

A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA

Kiadványszerkesztő Kiadványszerkesztő

Color management a gyakorlatban

Mérési hibák

VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

Szoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára

OPTIKA. Szín. Dr. Seres István

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

OPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István

Infokommunikáció - 3. gyakorlat

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Hanthy László Tel.:

S atisztika 2. előadás

Milyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

10/2 Gyakorlati példa

MUNKAANYAG. Kovács Sándor. Színrendszerek. A követelménymodul megnevezése: Képfeldolgozás

IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK

LIV. Georgikon Napok Keszthely, Hízott libamáj zöldülésének vizsgálata

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

HAGYOMÁNYOS ÉS MODERN FÉNYFORRÁSOK SZÍNVISSZAADÁSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA

Képszerkesztés elméleti kérdések

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

LED-ek fotometriája és színmérése (Photometry and Colorimetry of LEDs)

ipont ipont az oktatásban

A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy. A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy megjelenésére, felhasználására vonatkozó szabályok gyűjteménye

A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

International GTE Conference MANUFACTURING November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

Vid Gábor. Kutatási jelentés

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai

Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

A vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői. Dr. Borbély Judit

Színtan. Horváth András, SZE. v 0.9. Bevezetés Alapfogalmak Milyen jelet kap az agyunk? Additív színrendszerek Szubtraktív rendszerek

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]

BESZERZÉSI STRATÉGIA NŐI KENDŐ

Minőségirányítási rendszerek 9. előadás

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

ELCOMP COMCOLOR. számítógép perifériaként használt SPEKTROFOTOMÉTER ÉS SZÍNSZÁMÍTÓ RENDSZER HASZNÁLATI UTASÍTÁS

Az organikus színrendszer (OCS)

A TÁROLÁS HATÁSA HÁZI TECHNOLÓGIÁVAL KÉSZÜLT SAJT ÉRZÉKSZERVI MINŐSÉGÉRE

Ferromágneses anyagok mikrohullámú tulajdonságainak vizsgálata

RTD-CORROCONT Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai

In-line színmérés Szeretettel köszöntjük a PCC régi és új tagjait!

Képszerkesztés. Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2. A modul célja

K&H Csoport arculati kézikönyv kivonata. bankkártyakép design pályázathoz

CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában

NYOMDAIPAR ISMERETEK

Programozási környezetek

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Interaktív gamut mapping avagy színbontás és Color Management egy magasabb fokon

Hermann Günther Grassman Stettin, Prussia (Szczecin)

A SZAKKÉPESÍTŐ VIZSGA SZÓBELI TÉTELEI. I. Szakmai ismeret

Nature s own strategy

Érzékeink csábításában

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Veszteségfeltárás kis- és középfeszültségű hálózaton

Távközlési hálózatok életciklusai

Látásról, színrendszerek

T201W/T201WA 20 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv

Színkülönbség-érzékelő képesség mérése és fejlesztése középiskolás tanulók körében Measuring and developing color aptitude of students at high schools

Arculati kézikönyv. Tartalom

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

IES TM Evaluating Light Source Color Rendition

Felhasználói kézikönyv

SZÍNTAN I. RÉSZ. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Átírás:

Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok A sokmilliárd dolláros kérdés: az adott színkülönbség elfogadható?

Minőségellenőrzés a textiliparban Elfogadhatóság: az adott színkülönbség látható, de még elfogadható. Ez nem csak műszaki, hanem kereskedelmi döntés is

Minőségellenőrzés a textiliparban Az elfogadhatóság nemcsak a színkülönbség abszolút mértékétől, hanem annak összetevőitől és irányától is függ. Legalább ilyen fontosak azonban a kereskedelmi megfontolások: milyen cikkről és milyen piacról beszélünk

Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok (pass/fail) vizuális meghatározása A kiválasztott koloristák színlátásának ellenőrzése (ASTM E 1499 Guide to the Selection, Evaluation and Training of Observers) Kolorista tréning (Munsell kit, JCAT) Panel kialakítása 8-12 átlagon felüli színlátású (F-M and HVC) észlelőből Vizuális tűrés határok meghatározása megfelelő számú etalon körül több száz mintával

Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok meghatározása: Téves vizuális döntés: amikor az egyedi döntés nem egyezik a többség (panel) döntésével. Ha legalább 50% szerint a minta elfogadható, a helyes döntés a pass (elengedés), ha több, mint 50% szerint nem elfogadható, a helyes döntés a fail (visszavetés).

Minőségellenőrzés a textiliparban ÉSZLELŐ Minta A B C D E F Panel 1 P /+ P /+ P /+ F / - P /+ F / - P 2 F / + F / + F / + P / - P / - F / + F 3 P /+ P /+ P /+ F / - F / - F / - P 4 P /+ F / - P /+ P /+ P /+ P /+ P Helyes 100% 75% 100% 25% 50% 50% 66.7% P: pass F: fail + helyes döntés- téves döntés Ipari színelengedés (pass/fail) példája. A helyes döntés egyezik a panel legalább 50%-ának döntésével

Minőségellenőrzés a textiliparban Textilipari koloristák: M: nagyon engedékeny; A: nagyon szigorú; C: átlagos

Minőségellenőrzés a textiliparban Nyolc textilgyárban az egyedi döntések átlag 80,8% -ban egyeztek meg a többség (panel) döntésével

Színkommunikáció 4 és 5 szint vizuális szín ellenőrzés A vizuális szín ellenőrzésnek még mindig van helye az ipari gyakorlatban A minták mérete, környezete és a háttér jelentősen befolyásolják a szín megítélést A vizuális szín ellenőrzés hibája (téves ítéletek) a legjobb körülmények között is legalább 15-20%

Verbális Vizuális Műszeres Elektronikus/ Virtuális Színkommunikáció A színtér felosztása 1. szint 13 2. szint 27 3. szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint 800 7000 Színrendszerek 5. szint ~ 100,000 6. szint 5-10 millió 7. szint 5-10 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = 0.395 y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107 A színkommunikáció szintjei (az első hat szint az ISCC-NBS Universal Colour Language* alapján) *Kelly and Judd NBS Circular 553

Színkommunikáció Kiválasztott színünket spektrális reflexiós görbével, vagy színkoordinátákkal jellemezzük: x = 0.395 y = 0.382 vagy Y = 35.6 L* = 66.21 a* = 6.31 b* = 29.71 6. szint Műszeres mérés (5-10 millió szín)

Visszaverési tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 100 80 60 5G 5GY 5Y 5YR 5R 40 20 0 400 450 500 550 600 650 700 Hullámhossz (nm) 5G - 5R színezetű Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

Visszaverési tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 100 80 60 5BG 5B 5PB 5P 5RP 40 20 0 400 450 500 550 600 650 700 Hullámhossz (nm) 5BG - 5RP színezetű Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

Visszaverési Refeltância tényező espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 100 80 60 N 9.5 N 8 40 20 0 400 450 500 550 600 650 700 Hullámhossz (nm) Comprimento de onda (nm) N 6 N 4 N 2 N2 N 9.9 világosságú semleges Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

Visszaverési Refletância espectral tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 80 70 60 50 40 30 20 10 0 5B 7/8 5B 6/8 5B 5/8 5B 4/8 400 450 500 550 600 650 700 Comprimento de onda (nm) Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5B) és krómájú (/8) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. V = 4-7

Visszaverési tényező (%) Refletância espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 70 60 50 40 30 5R 7/6 5R 6/6 5R 5/6 5R 4/6 5R 3/6 20 10 0 400 450 500 550 600 650 700 Comprimento de onda (nm) Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5r) és krómájú (/6) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. V = 3-7

Visszaverési Refletância espectral tényező (%) (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 60 50 40 2.5G 6/12 2.5G 6/8 2.5G 6/4 N6 30 20 10 0 400 450 500 550 600 650 700 Comprimento de onda Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5G) és világosságú (6/) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. C = 0-12

Visszaverési tényező (%) Refletância espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés 50 40 30 5PB 4/12 5PB 4/8 5PB 4/4 N 4 20 10 0 400 450 500 550 600 650 700 Hullámhossz (nm) Comprimento de onda (nm) Konstans színezetű (5PB) és világosságú (4/) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. C = 0-12

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Számítható Nem! X Y Z Egy tárgy spektrális reflexió értékei egyértelműen meghatározzák az XYZ szín összetevőket bármilyen megvilágítás / észlelő kombinációra. Ugyanakkor bármilyen XYZ kombinációnak végtelen számú spektrális reflexió kombináció elképzelhető (metamer színek).

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Az XYZ szín összetevőket gyakran átszámítjuk CIELAB L*a*b* koordinátákká, hogy megkönnyítsük a kommunikációt.

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A CIELAB L*a*b* színtér a Munsell rendszeren alapszik

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A legtöbb konstans színezet lap esetében a CIELAB L*C* diagramm jól megközelíti a Munsell rendszer érzéklet szerint egyenletes elrendezését

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Egyes színezetek esetében ez a megközelítés nem olyan jó, mint másoknál

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Egyes színezetek esetében ez a megközelítés nem olyan jó, mint másoknál

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A színkommunikációban gyakran használt a*-b* diagram aránylag jól leírja a Munsell rendszer konstans világosság síkját.

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés b* -a* a* -b* A CIELAB színkülönbség formula (ΔE*) közvetlenül nem alkalmazható ipari minőség ellenőrzésre: részben azért, mert nem teljesen egyenletes ΔE 00

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés b* -a* a* -b* Közelítő ellipszisek az a*b* diagramban, mindegyiknek 2 ΔE 00 (CIEDE2000) egység a rádiusza

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés ΔE 00 = 3.0 ΔE 00 = 3.0 Ugyanakkora CIEDE2000 színkülönbség (ΔE 00 ) más-más színeknél, termékeknél, termékcsoportoknál, felhasználási területeken stb. lehet elfogadható, vagy nem.

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés ΔE 00 = 3.0 ΔE 00 = 3.0 A műszeres tűréshatárokat (DET = cf) vállalatonként, sőt gyakran termékcsoportonként kell meghatározni!

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Ipari türéshatárok (pass/fail) műszeres meghatározása A kiválasztott koloristák színlátásának ellenőrzése (ASTM E 1499 Guide to the Selection, Evaluation and Training of Observers) Kolorista tréning (Munsell kit, JCAT) Panel kialakítása 8-12 átlagon felüli színlátású (F-M and HVC) észlelőből Vizuális tűrés határok meghatározása megfelelő számú etalon körül több száz mintával Az összes minta lemérése, ΔE 00 statisztikai értékelése, műszeres tűrés határok meghatározása

Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok meghatározása: Téves vizuális döntés: amikor az egyedi döntés nem egyezik a többség (panel) döntésével. Ha legalább 50% szerint a minta elfogadható, a helyes döntés a pass (elengedés), ha több, mint 50% szerint nem elfogadható, a helyes döntés a fail (visszavetés). Téves műszeres döntés : amikor a mért DE T alapján meghatározott pass/fail döntés nem egyezik a vizuális panelével.

Minőségellenőrzés a textiliparban 1.9 DE T = CF A tűréshatár (DE T ) az a színkülönbség érték, aminél a rossz műszeres döntések mértéke minimális

Minőségellenőrzés a textiliparban DE T = CF Téves műszeres döntések aránya és a toleranciahatárok hét textilipari vállalatnál

Minőségellenőrzés a textiliparban A téves döntések aránya vizuálisan is és műszeresen is mintegy 20-25%. Miért indokolt mégis a színmérés alkalmazása? következetes számszerűsíthető regisztrálható kommunikálható

Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A műszeres színmérésnél vagy a spektrális visszaverési tényezőt [R(λ)], vagy az XYZ L*a*b* értékeket, ill. azokból számított mennyiségeket (pl. ΔE) használjuk. Pontosabb és jobban számszerűsíthető, mint a vizuális értékek, de nem annyira intuitív. A műszeres szín ellenőrzés (tűrés határok, stb.) ma már általánosan elterjedt, de az előkészítő munkákat el kell végezni

Verbális Vizuális Műszeres Elektronikus/ Virtuális Színkommunikáció A színtér felosztása 1. szint 13 2. szint 27 3. szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint 800 7000 Színrendszerek 5. szint ~ 100,000 6. szint 5-10 millió 7. szint 5-10 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = 0.395 y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107 A színkommunikáció szintjei (az első hat szint az ISCC-NBS Universal Colour Language* alapján) *Kelly and Judd NBS Circular 553

Színkommunikáció Kiválasztott színünket megjeleníthetjük a képernyőn, vagy jellemezhetjük az (eszköz-specifikus) RGB koordinátákkal. R = 188 G = 154 B = 107 7. szint - Elektronikus / virtuális kommunikáció (5-10 millió szín)

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A TCS ShadeMaster rendszer (1980-as évek vége) Az elsők között használtak kalibrált monitort, és igyekeztek a színeket tárgyként, és nem csak színfoltként megjeleníteni

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Datacolor Colorite (1999) Spektrofotométeres mérés, színmegjelenítés kalibrált monitoron

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A VeriVide DigiEye rendszer Szabályozott megvilágítás, digitális kamera, kalibrált monitor

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Számítás Számítás peremfeltételekkel X Y Z Bármilyen XYZ értékhármasnak végtelen számú spektrális reflexió görbe felelhet meg (metamer színek). A DigiEye szoftver úgy számolja vissza a lehetséges reflexió értékeket, hogy a legnagyobb színállandóságot biztosítsa

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Swatches színgyűjtemények a képszerkesztő programokban (pl. Photoshop)

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Swatches lehet színrendszer (Munsell, NCS), általános színgyűjtemény (Pantone) vagy egyedi színkártya

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Sok festékgyár képmegjelenítő programhoz rendeli hozzá elektronikus színkártyáját http://www.benjaminmoore.com/en-us/for-your-home/personal-color-viewer?action=category&page=/en-us/photos/bedroom

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A képek egyes elemei a színkártya kiválasztott színeivel átszínezhetők http://www.benjaminmoore.com/en-us/for-your-home/personal-color-viewer?action=category&page=/en-us/photos/bedroom

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Megjegyzés: a képernyőn megjelenített ill. kinyomtatott színek eltérhetnek a tényleges festékszíntől http://www.benjaminmoore.com/en-us/for-your-home/personal-color-viewer?action=category&page=/en-us/photos/bedroom

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Ma már okos telefonon és táblagépen is megjeleníthetők és kommunikálhatók a színek www.dulux.com.au/pdf/colourbooklets/interior.pdf

Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Törekszünk a legjobb színhűségre. A megjelenített színek és képek nem feltétlenül mutatják a valódi színt. Színválasztását mindig ellenőrizze Dulux színmintával vagy mintafestékkel. www.dulux.com.au/pdf/colourbooklets/interior.pdf

Színkommunikáció RGB YMCK Három különböző alapelv háromféle megjelenés - metamer színek

Színkommunikáció Verbális Egyszerű Pontatlan Vizuális Praktikus Gyűjteményhez kötött Műszeres Pontos Műszer kell Elektronikus/ Virtuális Hatékony Korlátokkal A színtér felosztása 1. szint 13 2. szint 27 3. szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint 800 7000 Színrendszerek 5. szint ~ 100,000 6. szint ~ 5 millió 7. szint ~ 5 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek A színkommunikáció szintjei Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = 0.395 y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107

Színkommunikáció Összefoglalás A verbális színkommunikáció nem elég pontos az iparban A vizuális eszközök (színkártyák, rendszerek) hatékonyan segítik a kommunikációt A vizuális észlelésen alapuló műszeres színmérés ma az ipari színkommunikációban a legelfogadottabb Az elektronikus / virtuális színkommunikáció egyre szélesebb körben alkalmazott az iparban is, mint a műszeres mérés kiegészítője

Köszönöm a figyelmüket! Kérdés? robert.hirschler@hunetkft.hu