STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév október 31.

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, III. negyedév január 29.

2015/33 STATISZTIKAI TÜKÖR

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, III. negyedév január 27.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév október 30.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév* október 28.

STATISZTIKAI TÜKÖR május 2.

2015/78 STATISZTIKAI TÜKÖR

2014/114 STATISZTIKAI TÜKÖR

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév július 27.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2015/54. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 31.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 29.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/81. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 30.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév július 26. A lakások éves áremelkedése a korábban számítottnál magasabb

2015/06 STATISZTIKAI TÜKÖR

2014/38 STATISZTIKAI TÜKÖR április 18.

2014/74 STATISZTIKAI TÜKÖR július 18.

TÁJÉKOZTATÓ második negyedévében Budapesten gyorsult, míg a községekben lassult a lakásárak éves dinamikája

Szolgáltatási kibocsátási árak, II. negyedév

TÁJÉKOZTATÓ. az MNB-lakásárindex alakulásáról a harmadik negyedéves adatok alapján

TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája

2015/02 STATISZTIKAI TÜKÖR január 16.

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

TÁJÉKOZTATÓ második negyedéve során gyorsult a hazai lakásárak növekedése

2014/108 STATISZTIKAI TÜKÖR október 17.

2015/35 STATISZTIKAI TÜKÖR

Szolgáltatási kibocsátási árak, IV. negyedév

Szolgáltatási kibocsátási árak, I. negyedév Nem változtak a szolgáltatási kibocsátási árak

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

XIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év

XI. évfolyam/10. szám /21. hét ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. Magyarország az év elsı két hónapjában növelte

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ III. negyedévében 3,2%-kal nőtt a GDP Bruttó hazai termék, 2014 III. negyedév, második becslés december 3.

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2015-BEN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

Közlekedésbiztonsági trendek az Európai Unióban és Magyarországon

STATISZTIKAI TÜKÖR. Jelentés a beruházások évi alakulásáról. Tartalom. 1. Összefoglalás Nemzetközi kitekintés...2

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014-BEN. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása

Belső piaci eredménytábla

1. melléklet JELENTKEZÉSI ŰRLAPOK. 1. kategória: Online értékesített termékek biztonságossága. A részvételi feltételekhez fűződő kérdések

Az Otthonteremtési Program hatásai

A magyar gazdaság főbb számai európai összehasonlításban

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

GFK VÁSÁRLÓERŐ. GfK 2018 GfK Vásárlóerő-tanulmány 2018

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ I. negyedévében 3,5%-kal nőtt a GDP (második becslés) június 4.

GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR, GÖDÖLLŐ. A NUTS rendszer

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

A magyar építőipar számokban és a évi várakozások

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

A közúti közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

2014/21 STATISZTIKAI TÜKÖR

Bruttó hazai termék, IV. negyedév

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)

Szolgáltatási kibocsátási árak, III. negyedév

Jelentés az építőipar évi teljesítményéről

Központi Statisztikai Hivatal

MELLÉKLET. a következőhöz: A Bizottság jelentése az Európai Parlamentnek és a Tanácsnak

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január február. 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása

Kicsák Gergely A Bundesbank módszertana szerint is jelentős a magyar költségvetés kamatmegtakarítása

Tények, lehetőségek és kockázatok a magyar agrárgazdaságban

Születések és termékenység az Európai Unióban

PIAC A K I PIACI JELENTÉS. Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Tartalom

XVI. évfolyam, 2. szám, Statisztikai Jelentések MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I. negyedév

Nyugdíjasok, rokkantsági nyugdíjasok az EU országaiban

A BRUTTÓ HAZAI TERMÉK (GDP) TERÜLETI MEGOSZLÁSA 2005-BEN

ADÓVERSENY AZ EURÓPAI UNIÓ ORSZÁGAIBAN

A közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

Tematikus füzetek. Az uniós tagállamok időarányos abszorpciós teljesítménye

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, október 7. (OR. en) Jeppe TRANHOLM-MIKKELSEN, az Európai Unió Tanácsának főtitkára

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, május 12. (OR. en)

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE A TANÁCSNAK. Pénzügyi információk az Európai Fejlesztési Alapról

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

KÖZÉP-DUNÁNTÚL IDEGENFORGALMA január - december

Lakáspiac területi vetületben

Állatállomány, június 1., (előzetes adatok)

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

XXIII. TÉGLÁS NAPOK november 7. Balatonfüred

TURIZMUS ÉS REGIONALITÁS

TERHESSÉGMEGSZAKÍTÁSOK A DÉL-ALFÖLDÖN

A BALATONI RÉGIÓBAN A SZÁLLODAPIAC FEJLŐDÉSE KÖZÖTT

Gazdasági Havi Tájékoztató

A magyar gazdaságpolitika elmúlt 25 éve

HOGYAN TOVÁBB IRÁNYVÁLTÁS A FOGLALKOZTATÁSPOLITIKÁBAN

Élelmiszervásárlási trendek

A magyar építőipar számokban

A változatos NUTS rendszer

Azon ügyfelek számára vonatkozó adatok, akik részére a Hivatal hatósági bizonyítványt állított ki

Magyarország népesedésföldrajza

USE ONLY EURÓPA ORSZÁGAI ÉS FŐVÁROSAI

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Szolgáltatási kibocsátási árak, III. negyedév

L 165 I Hivatalos Lapja

2014/92 STATISZTIKAI TÜKÖR

4.számú melléklet A Visegrádi országok mezőgazdasági termelése. % Millió EUR

Európa Albánia Andorra Ausztria Belgium Bulgária Csehszlovákia Dánia Egyesült Királyság Észtország

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

PIAC A K I ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. XII. évfolyam/2. szám /5. hét PIACI JELENTÉS

Állatállomány, december 1.

Állatállomány, június 1.

Átírás:

STATISZTIKAI TÜKÖR 2018. október 31. Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2018. II. Tartalom Összefoglalás...1 Az ingatlanforgalom alakulása...1 Éves árindex...1 Negyedéves tiszta árindex...2 A használtlakás-tranzakciók eloszlása...2 A használtlakás-piac területi jellemzői...3 Nemzetközi adatok...3 Módszertani megjegyzések...4 Összefoglalás 2018-ban tovább folytatódott a lakáspiac fellendülése. Az eladott lakások számának 7,1-ra becsülhető emelkedése teljes egészében a használtlakás-forgalom növekedéséből adódott, az új lakások értékesítése terén egyelőre nem történt érdemi változás az egy évvel ezelőtt mért adatokhoz képest. 2018 II. ében a megelőző év azonos időszakához viszonyítva a használt lakások 10,6, az újak 10,4-kal lettek drágábbak. A 2018 I II. ében mért országos lakáspiaci árszint a lakáspiaci válságot megelőző 2008. évi reálárszintjét közelíti. Az új lakások reálára már csak 0,4, a használtaké 1,6-kal maradt el a tíz évvel korábbi értéktől. Ugyanakkor a lakáspiacon továbbra is széttartó tendenciák érvényesülnek. Miközben Budapesten és a kedvezőbb adottságú régiók megyeszékhelyein a reállakásárak már jelentősen meghaladták a tíz évvel ezelőtti szintet, addig az ország többi területén még általános a reálárak elmaradása. Az ingatlanforgalom alakulása A 2018 I II. ében kötött lakás-adásvételi szerződések közül eddig mintegy 59 ezer adata érkezett be, ez az egy évvel korábban hasonló feldolgozottság mellett összesített adatoknál 7,1-kal több. Ebben az időszakban az eladott lakásoknak csak 2,9-a volt új építésű. 2018 első két ében összesen 3432 lakás épült értékesítési céllal, eddig azonban csak 1739 új építésű lakás értékesítési adata vált ismertté. Az eladott és az értékesítésre épített lakások száma Év, Összes eladott lakás használt lakás Ebből: új lakás 1. tábla (ezer darab) Értékesítési céllal épült új lakás 2007 191,2.... 17,9 2008 154,1 140,0 14,1 17,4 2009 91,1 82,9 8,3 16,9 2010 90,3 85,5 4,8 10,7 2011 87,7 83,9 3,9 4,8 2012 86,0 83,3 2,6 3,5 2013 88,7 86,4 2,3 3,2 2014 113,8 110,5 3,3 3,4 2015 134,1 130,7 3,4 3,1 2016 146,3 141,4 4,9 5,2 2017 153,8 147,7 6,1 7,3 2018. I II. 59,0 57,3 1,7 3,4 Éves árindex 2018 I II. ében az eladott használt lakások ára 8,2-kal haladta meg a 2017. évi árszintet. Ez azt jelenti, hogy ennyivel kerültek volna többe a lakások, ha ebben az évben ugyanazokat adták volna el, mint egy évvel korábban. Azonban az eladott lakások összetétele az alacsonyabb értékűek felé tolódott, ennek hatására a ténylegesen eladott használt lakások átlagos ára kisebb mértékben nőtt, és 3,1-kal lett magasabb, mint 2017-ben volt. 1 A 2015. évi bázisévhez viszonyítva a használt lakások árindexe elérte a 130-ot. A minőségi összetétel a bázisidőszakra jellemzőnél továbbra is alacsonyabb, ami azt jelzi, hogy a használtlakás-piaci forgalom összetétele az alacsonyabb lakásár-színvonalú települések javára módosult. Mindez azzal magyarázható, hogy a kedvezőbb lakáspiaci pozíciójú településeken és kiváltképp Budapesten a kereslet növekvő része az épülő új lakások felé fordult. A 2018 I II. ében eladott új lakások ára 7,6-kal volt magasabb a 2017. évinél, ami 26-os drágulást jelent a 2015. évi bázishoz képest. Itt is megfigyelhető, hogy az áremelkedés mértéke máris megha- 1 A teljes árváltozás indexe az összetételhatás és a tiszta árváltozás szorzata.

2 Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2018. II. Statisztikai tükör ladja az előző év egészére vonatkozó értéket, tehát az áremelkedés üteme is növekedett 2017 óta. Az értékesítésre épülő lakások erőteljes nagyvárosi koncentrációjának hatására az új lakások minőségindexe továbbra is meghaladja a bázisidőszaki értéket, így az új lakások teljes átlagos ára a tiszta árváltozás indexét meghaladó mértékben, 34-kal nőtt 2015 óta. Az éves árváltozás alakulása és tényezői Év, összetételhatása Új lakások tiszta teljes összetételhatása Használt lakások tiszta 2. tábla () teljes Előző év=,0 2008,7 102,2 102,9 88,6 101,8 90,1 2009 101,6 98,2 99,7 94,3 94,5 89,1 2010 102,9 93,6 96,3 109,8 97,9 107,5 2011 99,7 96,7 96,4 98,7 96,4 95,2 2012,7,0,7,4 96,2 96,6 2013 98,9 101,0 99,8 101,2 97,1 98,3 2014,3 104,4 104,7 102,6 104,2 106,9 2015 99,7 108,0 107,7,9 111,4 112,4 2016 97,4 110,5 107,6 92,9 113,3 105,3 2017 109,7 106,0 116,3 102,6 105,9 108,7 2018. I II. 99,3 107,6 106,8 95,3 108,2 103,1 2015=,0 2007 94,4 97,4 92,0 102,1 101,6 103,7 2008 95,1 99,5 94,6 90,4 103,4 93,5 2009 96,5 97,7 94,3 85,2 97,8 83,3 2010 99,4 91,5 90,9 93,6 95,7 89,6 2011 99,1 88,4 87,6 92,4 92,3 85,3 2012 99,7 88,4 88,2 92,8 88,8 82,4 2013 98,6 89,3 88,0 93,9 86,2 81,0 2014 98,9 93,2 92,2 96,3 89,8 86,6 2015,0,0,0,0,0,0 2016 97,4 110,5 107,6 92,9 113,3 105,3 2017 106,8 117,1 125,1 95,4,1 114,5 2018. I II. 106,1 126,0 133,6 90,9 130,0 118,1 A lakások reálértékének alakulását a fogyasztóiár-index emelkedése már érdemben befolyásolta: a használt lakások 30-os bázisindexe reálértéken 24-ot tesz ki, míg az új lakások reálértéke 2015 óta 20-kal emelkedett. A 2018 I II. ében mért országos lakáspiaci árszint a lakáspiaci válságot megelőző 2008-as év reálárszintjét közelíti. Az új lakások reálára 0,4, a használtaké 1,6-kal maradt el a tíz évvel korábbi értéktől. Az újlakás-piacon az árak a használtakéval párhuzamosan emelkedtek, és 2018 II. ében 10,4-kal haladták meg az egy évvel korábbi szintet. Ez az év első időszakához képest 1,8-os növekedést jelent. Az új építésű lakások áralakulásának megfigyeléséhez a II. ben egyelőre alig 600 vételi szerződés adata áll rendelkezésünkre, ezért a továbbiakban csak a használt lakások piacát vizsgáljuk részletesebben. 1. ábra A lakáspiaci árak alakulása tiszta árváltozás (2015=) 140 130 110 90 I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II. 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Használt lakás Új lakás A használtlakás-tranzakciók eloszlása A használt lakások ár szerinti eloszlásában szembeszökő változás következett be az elmúlt években. Tíz évvel ezelőtt a lakások több mint kétharmada 4 és 14 millió forint közötti áron kelt el, 2018-ra ez az arány 45-ra csökkent. Korábban a 20 millió forint fölötti eladások a teljes használtlakás-piac egytizedét tették ki, ma már 23-át. Az eloszlás 8 millió forint körüli kicsúcsosodása a 2008-at követő években folyamatosan egyre kisebb lett, az egy móduszú eloszlás helyét egy hosszan elnyúló, lassabban lefutó görbe vette át. Az átalakulás az elmúlt tíz évben folyamatos volt, és ebben a 2015 utáni újabb fellendülés sem hozott változást. A jelenség mögött a lakáspiac szélesedő területi különbségei állnak, mind az alacsony, mind a nagy összegű eladások aránya nőtt, míg a korábbi módusz körüli tartományba kevesebb eladás esik. 2. ábra A használtlakás-tranzakciók ár szerinti eloszlása 12 10 8 6 4 2 Negyedéves tiszta árindex A használtlakás-árak szintje 2018 II. ében 10,6-kal volt magasabb, mint a korábbi év azonos időszakában. A megelőző hez képest ez 2,3-os növekedést jelent. 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 millió forint 2008 2018. I II.

Statisztikai tükör Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2018. II. 3 A használtlakás-piac területi jellemzői 2018 I II. ében a nagyvárosi lakáspiacokon továbbra is megfigyelhető volt, hogy az épülő új lakások felé fordult a vásárlók érdeklődése. Ennek következtében a használtlakás-piac forgalmában nőtt a kisebb települések súlya. Az év első két ében Budapesten és a megyeszékhelyeken jött létre az összes adásvétel 46-a, míg a kisebb települések részesedése 54 volt. Az említett időszakban Budapesten minden ötödik, a megyeszékhelyeken minden harmadik értékesített lakás panelépítésű lakótelepen volt. Ezeken a településeken a családi házak részesedése alacsony (6,2, illetve 19), míg a kisebb városokban az eladott lakások többsége családi ház (56). A községek jóformán kizárólag egylakásos épületekből álló piaca az összes magyarországi lakáseladás mintegy negyedét tette ki. 3. ábra Az eladott használt lakások megoszlása település- és épülettípus szerint, 2018. I II. Község, 22,6 Város, többlakásos, 13,5 Város, családi ház, 16,9 Budapest, családi ház, 1,5 Megyeszékhely, panellakás, 8,1 Budapest, nem panel többlakásos, 18,3 Budapest, panellakás, 5,2 Megyeszékhely, családi ház, 4,1 Megyeszékhely, nem panel többlakásos, 9,8 2018 I II. ében Budapesten a használt lakások átlagosan 26,6 millió forintba kerültek, 2,2 millió forinttal többe, mint 2017-ben. A megyeszékhelyeken ezalatt 1,3 millió forinttal 14,3 millió forintra nőtt az átlagos lakásár. A lakások négyzetméterára Budapesten átlagosan 477, a megyeszékhelyeken 233 ezer forint volt, ez rendre 14, illetve 13 -kal haladta meg a 2017. évi átlagot. A városokban az átlagos lakásár enyhe csökkenés után 11,1 millió forintot tett ki a vizsgált időszakban. Az átlagár csökkenését itt a forgalomba kerülő lakások kisebb lakásmérete magyarázza, ugyanis eközben a fajlagos árak emelkedtek (151-ről 153 ezer forintra). Ezzel szemben a községekben nemcsak a teljes, hanem az egy négyzetméterre jutó ár is csökkent 2017 óta. A községek 77 ezer forintot kitevő átlagos négyzetméterára az országos átlag egyharmada, az agglomerációkon kívül eső községekben pedig csak a negyede volt (58 ezer forint). A lakáspiaci megfigyelések kezdete óta folyamatosnak tekinthető és az utóbbi évekre is jellemző a kisebb települések árszínvonalának távolodása az országos átlagtól. Míg a megyeszékhelyek árszintje összességében végig az átlag körül maradt, a főváros lakáspiaci árszintje a 2008 2015 közötti években általában 60-kal haladta meg az átlagárat, majd az azóta eltelt években egyre távolodott az ország egészére jellemző árszinttől, és 2018 első felében már több mint kétszeresen meghaladta az. 4. ábra A használt lakások árának eltérése az országos átlagtól településtípus szerint 60 40 20 0 20 40 60 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018. I II. Budapest Megyeszékhelyek Városok Községek Országosan a lakáspiaci válság előtti szintet közelítő reállakásár-index mögött eltérő irányú helyi folyamatok mutathatók ki. 2018 első félévére Budapest mellett a kedvező helyzetű régiók megyeszékhelyein is elhagyta már a használt lakások reálára a 2008. évit, de a kisebb települések reállakására még ezekben a régiókban is elmarad a tíz évvel ezelőttitől. Egyedüli kivétel Nyugat-Dunántúl, ahol a kisebb településeken 3-os reálár-emelkedés történt. Dél-Dunántúlon és Észak-Magyarországon sem a megyeszékhelyek, sem a nem érte még el a 2008. évi árszintet, és ugyanez igaz Pest régió lakáspiacára is. 5. ábra A reál lakáspiaci ár regionális eltérése a 2008. évi szinttől, 2018. I II. Budapest Pest régió Közép-Dunántúl, megyeszékhely Nyugat-Dunántúl, megyeszékhely Dél-Dunántúl, megyeszékhely Észak-Magyarország, megyeszékhely Észak-Alföld, megyeszékhely Dél-Alföld, megyeszékhely 30 20 10 0 10 20 30 40 Nemzetközi adatok Az Eurostat lakáspiaciár-indexe összevontan mutatja be a használt és az új lakások áralakulását. 2018 II. ében az EU-tagállamok összesített lakáspiaciár-indexe a 2015. évi érték 113,0-át tette ki, míg az eurózónán belül a lakásárindex az EU átlaga alatt volt (111,6).

4 Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2018. II. Statisztikai tükör Az eurózóna alacsonyabb ütemű áremelkedése a lakáspiaciár-indexek deflálása után is érvényesül. Az Eurostat összesítése szerint az EU egészére számított reál lakáspiaciár-index 2015 óta meghaladta az eurózónára vonatkozó értéket. 2 140 130 110 90 Összevont lakáspiaciár-index az Európai Unióban és Magyarországon (2015=) 6. ábra I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II. 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 EU-átlag Eurózóna Magyarország 2018 II. ében az Eurostat módszertana szerint számított összevont lakásárindex magyarországi értéke 131,2 volt. Ekkor a bázisindex Izlandon volt a legmagasabb, ahol már a 140-ot is meghaladta. Ezt Magyarország és Írország követi 130 fölötti értékekkel, amit a lett lakáspiacon mért drágulás követ. Míg Izland esetében a skandináv országokra jellemző folyamatos, erőteljes áremelkedésről van szó, addig az utóbb említett országok gyors lakáspiaci áremelkedése a 2008 utáni súlyosabb lakáspiaci visszaesést követte. A környező országok közül Ausztriában 0,9, Romániában 3,1, Szlovákiában 1,2, Szlovéniában 4,2-os áremelkedés történt 2018 II. ében. Ez utóbbi egyébként az EU-tagországok körében a legmagasabb es áremelkedés volt ebben az időszakban. Módszertani megjegyzések Az Eurostat adatközlési gyakorlatához igazodva a 2017. I. i adatok közzétételétől fogva áttérünk a 2015. évi bázis használatára. A bázisváltással egyidejűleg több módszertani változtatást is végrehajtottunk. Ezek között a legfontosabbat az adminisztratív adatok statisztikai célú összekapcsolására irányuló program (ESS VIP ADMIN) tette lehetővé. A fejlesztés révén a lakáspiaci tranzakciók adatait a KSH statisztikai nyilvántartási rendszereiben elérhető, a lakáspiaci folyamatok szempontjából releváns információkkal egészítettük ki. Ezáltal pontosabb adatok állnak rendelkezésünkre a piaci forgalomba kerülő lakások típusáról és közvetlen környezetéről. A 2015. évi bázisról induló lakáspiaciár-index számítási modelljeit már ezeknek az új, pontosabb információknak a figyelembevételével alakítottuk ki. A revideált 2015. és 2016. évi árindex a korábban közzétett áralakulási tendenciákat nem írja felül, azonban konkrét értékei módosultak. A közölt lakáspiaciár-indexek összesített értékei az Eurostat lakáspiaciárindexei között is megjelennek. 3 A harmonizált módszertannak köszönhetően ezek az adatok teljes mértékben összehasonlíthatóak az egyes európai országok, illetve az EU-tagállamok összesített indexeivel. Az ármegfigyelések forrása a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) illetékhivatali adatbázisa, ahonnan az illetékkiszabási eljárásban keletkező információkat a beérkezés után havonta, anonimizálva vesszük át. Az adatátadás minden magánszemélyek által kötött és a teljes lakás átruházásával járó adásvételre kiterjed, tartalmazza a lakások eladási ára mellett azok legfontosabb jellemzőit. 2007-től kezdődően állnak rendelkezésünkre egységes szerkezetű, minden tekintetben összehasonlítható adatsorok, amelyek lehetővé teszik a lakáspiac árváltozásának részletes vizsgálatát. 2016-tól az átvett adatok tartalmazzák az ingatlant szerző személyek állampolgárságát és születési évét is. A fokozatosan teljessé váló adatbázis a 2017. évi folyamatokról még csak előzetes tájékoztatást tesz lehetővé. Összeállításunk 2017 előtti időszakra vonatkozó adatai véglegesek. A számításokban adathiány miatt az esetek 1-át zártuk ki. Azokban az esetekben, ahol a lakás alapterülete hiányzott, de a többi ismérv hiánytalanul rendelkezésünkre állt, a lakás ára és jellemzői alapján megbecsültük a nagyságát, majd a további számításokban ezzel a becsült értékkel szerepeltettük. Ezután az adatok elemzése loglineáris regressziós modellel történt. A modellben felhasznált legfontosabb adatok: a lakások alapterülete, az épület jellege, a település (Budapesten kerület) és a település különböző földrajzi, közigazgatási és jövedelmi mutatói, a közvetlen lakókörnyezet övezetének és a lakóépületnek a jellemzői. Az új lakások elkülönítését az újlakás-vásárláshoz kapcsolódó kedvezmények alapján a NAV végezte. Az első modellszámítás eredményei alapján a lakások 5-át outlierként kiszűrjük, és a további indexszámításokban figyelmen kívül hagyjuk. Az outlierek kizárása után megismételt modellszámítással kalkuláljuk ki az árak összetételhatásra és tiszta árváltozásra bontott indexeit. A loglineáris módszerből következően a közölt árindexek minden esetben az adott árak mértani átlagából adódnak. A kiadványban közölt átlagárak ugyanakkor mindig számtani átlagok, melyeket az outlier-szűrés elvégzése után számítunk. Az Eurostat által közölt összevont lakáspiaci árindex a használt és az új lakások kiadványunkban bemutatott indexeinek súlyozott átlaga. A súlyokat a megelőző év összesített lakáspiaci forgalmának értékadatai adják. Az Eurostat által közölt legfrissebb magyar adatok mindig a tárgyidőszakot követő második hónap végéig rögzített adatokon alapuló előzetes eredmények, míg jelen kiadványunkhoz már a tárgyidőszakot követő teljes beérkezett adatait használtuk fel. 2 http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/housing_price_statistics_-_house_price_index. 3 https://ec.europa.eu/eurostat/web/housing-price-statistics/methodology/.

Statisztikai tükör Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2018. II. 5 Negyedéves összevont lakáspiaciár-index Európa egyes országaiban (2015=) Ország 2017 2018 I. II. III. IV. I. II. Ausztria 111,5 114,2 114,8 116,5 117,5 118,5 Belgium 105,0 104,7 108,2 107,8 107,7 108,7 Bulgária 112,7 115,4 117,6 119,5,7 124,0 Ciprus 99,6 102,7 102,5 105,2 103,3 104,0 Csehország 116,2 119,1 121,2 122,3 125,0 128,0 Dánia 106,6 110,5 111,0 109,1 114,0 115,8 Egyesült Királyság 108,8 111,3 113,8 114,2 113,5 114,9 Észtország 108,1 108,4 112,1 113,5 115,2 116,4 Finnország 101,6 102,7 102,2 101,8 101,7 103,4 Franciaország 102,4 103,4 105,7 105,8 105,4 106,3 Hollandia 109,7 111,7 115,7 117,9 119,9 121,8 Horvátország,9 104,6 105,1 108,5 109,4 109,3 Írország 113,4 115,9 122,2 125,3 127,3 130,5 Izland 122,1 130,1 135,7 136,9 138,8 140,5 Lengyelország 103,3 105,4 106,5 107,9 109,5 112,0 Lettország 113,1 119,5 119,7 119,9 126,0 129,9 Litvánia 111,1 114,5 116,7 116,9 119,8 123,0 Luxemburg 109,8 112,2 112,3 113,6 116,8 117,9 Magyarország 115,2 118,7 122,3 124,3 128,3 131,2 Málta 105,2 108,7 112,8 115,7 111,5 115,1 Németország 107,4 109,5 111,0 112,8 113,6 115,1 Norvégia 114,9 115,5 112,4 112,2 113,6 116,1 Olaszország 98,9 99,1 98,6 98,7 98,6 99,4 Portugália 111,9 115,5 119,6 121,1 125,6 128,5 Románia 109,0 114,3 112,4 113,8 116,1 119,7 Spanyolország 108,2 110,4 112,4 113,4 115,0 117,9 Svédország 114,0 116,2 117,8 114,4 113,5 114,1 Szlovákia 107,1 113,1 115,6 116,2 119,6 121,0 Szlovénia 106,9 111,4 111,9 116,1 121,2 126,3 EU-átlag 106,4 108,2 109,9 110,7 111,4 113,0 Eurózóna 105,3 106,8 108,5 109,4 110,1 111,6 3. tábla () További adatok, információk (linkek): Táblázatok Elérhetõségek: kommunikacio@ksh.hu Lépjen velünk kapcsolatba! Telefon: (+36-1) 345-6789 www.ksh.hu KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2018 A kiadvány kialakítása egyedi, annak tördelési, grafikai, elrendezési és megjelenési megoldásai a KSH tulajdonát képezik. Ezek átvétele, alkalmazása esetén a KSH engedélyét kell kérni. Másodlagos publikálás csak a forrás megjelölésével történhet!