A társadalomkutatás módszerei I.

Hasonló dokumentumok
A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

A társadalomkutatás módszerei I.

Mintavételi eljárások

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Elmélet. Szükséges képletek: Tehát:

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A társadalomkutatás módszerei I.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

A társadalomkutatás módszerei I.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Ismétlés. Notes. Notes. Notes. 6. hét. Daróczi Gergely október. 20.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

S atisztika 2. előadás

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Normális eloszlás tesztje

MATEMATIKAI STANDARDFEJLESZTÉS

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Statisztikai becslés

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Számelmélet Megoldások

A Statisztika alapjai

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Kísérlettervezés alapfogalmak

Elemi statisztika fizikusoknak

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Mintavétel a gyakorlatban

Kísérlettervezés alapfogalmak

Biomatematikai Tanszék

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Most járunk, vagy nem járunk? Már úgy szeretném megtudnííí, hogy most já-runk-e, vagy nem já-runk?

Valószínűségszámítás feladatok

A társadalomkutatás módszerei I.

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Populációbecslések és monitoring

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

Diplomás kutatás Módszertani leírás

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA KÖZÉPSZINT% II. ÉRETTSÉGI VIZSGA május 3. MINISZTÉRIUM NEMZETI ERFORRÁS május 3. 8:00. Idtartam: 135 perc

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

8. OSZTÁLY ; ; ; 1; 3; ; ;.

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Populációbecslések és monitoring

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh november MEGOLDÁS

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely március 20. Politológia Tanszék

Klasszikus valószínűségszámítás

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

A 2002/2003-AS TANÉVBEN SZERVEZETT

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

STATISZTIKA PÉLDATÁR

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

IV. Felkészítő feladatsor

Valószín ségszámítás és statisztika

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

Levelező Matematika Verseny Versenyző neve:... Évfolyama:... Iskola neve:... Postára adási határidő: január 19. Feladatok

Felszín, térfogat. 2.feladat: Egy négyzet alapú egyenes gúla alapéle 1dm, az alaplap és az oldallap hajlásszöge g. Sorozatok

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

A valószínűségszámítás elemei

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely május 4. Politológia Tanszék

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Átírás:

A társadalomkutatás módszerei I. 9. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. november 10.

Outline 1 1. Zh eredmények 2 Újra a hibatényezőkről 3 A mintavételi keret 4 Valószínűségi mintavételi eljárások Ismétlés Egyszerű véletlen mintavétel A mintavételi hiba Példák Rétegzett mintavétel Szisztematikus mintavétel Csoportos mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 2 / 27

1. Zh Egyéni eredmények Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 3 / 27

1. Zh Összessített eredmények 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% elégtelen elégséges közepes jó jeles 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% elégtelen elégséges közepes jó jeles Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 4 / 27

Újra a hibatényezőkről Akkor és most A Time az 50-es évek végén a következő kutatási eredményt jelentette meg: "the average Yaleman, class of 1924, makes $ 25,111 a year" Ez az összeg mai viszonylatban megközelítőleg 150,000 USD-t (34,000,000 Ft) tesz ki! Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 5 / 27

Újra a hibatényezőkről A hiba lehetséges okai A Time becslése, mint kiderült, egy olyan kutatásra támaszkodik, amelyben a kérdőíveket postai úton juttatták el azon 1924-ben végzett volt hallgatókhoz, akiknek a címe ismert volt a Yale egyetemen. Milyen módszertani problémák vethetőek fel a mintavételezéssel kapcsolatban? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 6 / 27

Újra a hibatényezőkről A hiba lehetséges okai A Time becslése, mint kiderült, egy olyan kutatásra támaszkodik, amelyben a kérdőíveket postai úton juttatták el azon 1924-ben végzett volt hallgatókhoz, akiknek a címe ismert volt a Yale egyetemen. Milyen módszertani problémák vethetőek fel a mintavételezéssel kapcsolatban? 1 mintavételi hiba, 2 válaszmegtagadásból eredő hiba, 3 torzító válasz. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 6 / 27

A mintavételi keret Egy kevéssé szerencsésen megválaszott minta/mintavételi keret Egy most induló piackutató cég tervei szerint publikus telefonkönyvből gyűjti majd az elérhetőségeket mintavételi keretének felépítéséhez. A kutatásai során a későbbiekben az szolgál majd alapul a várhatóan reprezentatív, egyszerű véletlen minták kiválasztásához. Győzzük meg a cég vezetőit, hogy döntésük nem szerencsés módszertani szempontból! Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 7 / 27

A mintavételi keret Egy kevéssé szerencsésen megválaszott minta/mintavételi keret Egy most induló piackutató cég tervei szerint publikus telefonkönyvből gyűjti majd az elérhetőségeket mintavételi keretének felépítéséhez. A kutatásai során a későbbiekben az szolgál majd alapul a várhatóan reprezentatív, egyszerű véletlen minták kiválasztásához. Győzzük meg a cég vezetőit, hogy döntésük nem szerencsés módszertani szempontból! 1 csak azok szerepelnek a listában, akik rendelkeznek vezetékes/mobil számmal, 2 csak a nyilvános számokat tartalmazza a lista, 3 bizonyos számok esetében a közvélemény-kutatás/marketing cél nem megengedett, 4 ugyanazt a számot többször nem kereshetjük rövid időszakon belül, 5 csak azokat érjük el végül, akik hajlandóak válaszolni kérdéseinkre. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 7 / 27

A mintavételi keret A lehetséges problémákról Leslie Kish (1965): Survey Sampling könvyében négy alapvető problémát határozott meg az alapsokaságból képzett mintavételi keret lehatárolásával kapcsolatban: 1 Missing elements: az alapsokaság egyes elemei kimaradnak a mintavételi keretből. 2 Foreign elements: olyan elemek is bekerülnek a mintavételi keretbe, akik nem részei az alapsokaságnak. 3 Duplicate entries: az alapsokaság egyes elemei többször kerülnek lekérdezésre. 4 Groups or clusters: a mintavételi keret esetek/egyedek csoportjait tartalmazza. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 8 / 27

A mintaválasztás Valószínűségi mintavételi eljárások Véletlen mintaválasztás történik-e, amikor: Budapest egy véletlen módon kiválasztott buszmegállójában megkérdezek minden harmadik embert? a reprezentativitás elérése érdekében a mintatagokat az alapsokaság arányában választjuk ki: a kérdezőbiztosok 40 férfit és 60 nőt kérdeznek le a Campus véletlen bejárása során. felhívunk 500 számítógép által generált telefonszámot (l. 2+7 véletlen számjegy)? a kurzus látogatóinak neveivel ellátott papírfecniket tartalmazó kalapból csupa női nevet húzunk ki? matematika órán a tanár a napló felcsapásával választja ki a felelőt? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 9 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A mintavételi hiba Ismétlés: a SRS esetén alkalmazható számítások számtani átlag: x = n i=1 x i n (becslőfüggvény) korrigált empirikus szórás: σ = n (x i x) 2 i=1 n standard/mintavételi hiba: SE = σ n FPC Finite Population Correction: amennyiben a minta az alapsokaságnak nagyobb hányadát (>5%) teszi ki FPC = SE = σ n 1 n N 1 n N Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 11 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A mintavételi hiba eloszlás ( ) 1 x 2 σ 2π exp 2σ 2 σ 0.1% 34% 34% 14% 14% 2% 2% 0.1% x 3σ 2σ σ σ 2σ 3σ standard normális eloszlás: x = 0,σ = 1 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 12 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A mintavételi hiba eloszlás [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10 [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24] [,25] [ [,33] [,34] [,35] [,36] [,37] [,38] [,39] [,40] [ > a [1] 170 174 175 182 193 191 167 168 171 172 > combn(a, 2) [1,] 170 170 170 170 170 170 170 170 170 17 [2,] 174 175 182 193 191 167 168 171 172 17 [1,] 175 175 175 175 175 175 175 182 [2,] 182 193 191 167 168 171 172 193 [1,] 193 193 193 191 191 191 191 167 [2,] 168 171 172 167 168 171 172 168 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 13 / 27

Egyszerű véletlen mintavétel A mintavételi hiba eloszlás Histogram of apply(combn(a, 2), 2, mean) Frequency 0 5 10 15 165 170 175 180 185 190 195 apply(combn(a, 2), 2, mean) Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 14 / 27

Leíró statisztikák Interkvartilis terjedelem Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 15 / 27

Leíró statisztikák Példa A tófalusi fesztiválon végzett intelligencia-kutatás eredménye: 70 80 90 100 110 120 130 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 16 / 27

Leíró statisztikák Példa A tófalusi fesztiválon végzett intelligencia-kutatás eredménye: 60 70 80 90 100 110 120 130 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 16 / 27

Leíró statisztikák Példa A tófalusi fesztiválon végzett intelligencia-kutatás eredménye: Histogram of t Frequency 0 50 100 150 60 80 100 120 t Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 16 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa Játékszabály Egy hatoldalú dobókockával gurítunk: Ha a dobás páratlan, a játékos a dobott összeget megnyeri. Amennyiben a dobás páros, úgy ő fizet két dollárt a banknak. Adatgyűjtés: előzetes számítások helyett belevetjük magunkat a játékba, és a következő értékeket dobjuk. Folytassuk a játékot? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 17 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa X = { 2,2,4, 2, 2,6} x = 2 + 2 + 4 + 2 + 2 + 6 = 6 6 6 = 1 1 = 1 ( 2 1) σ = 2 + (2 1) 2 + (4 1) 1 + ( 2 1) 1 + ( 2 1) 2 + (6 1) 2 = 5 9 + 1 + 9 + 9 + 9 + 25 62 = = 5 5 = 12.4 = 3.521363 SE = 3.521363 = 3.521363 6 2.44949 = 1.437591 A várható érték valahol -1.87 és 3.87 között (CI) található 95%-os döntési szinten. Hogyan döntenénk? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 18 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa 10-10 diák magasságát mértük 2 osztályteremben: 170 180 190 cm 170 180 190 cm Melyik osztály diákjai a magassabbak a leíró statisztikák alapján adható becslések alapján? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 19 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa 10-10 diák magasságát mértük 2 osztályteremben: 170 180 190 cm 170 180 190 cm Melyik osztály diákjai a magassabbak a leíró statisztikák alapján adható becslések alapján? a b * * 160 165 170 175 180 185 190 195 Height (cm) Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 19 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa 10-10 diák magasságát mértük 2 osztályteremben: 170 180 190 cm 170 180 190 cm Ā = 176.3,S A = 9.2862,n = 10 SE = 2.9366,CI 66% = (173.36,179.24) B = 174,S A = 5.0277,n = 10 SE = 1.5899,CI 66% = (172.41,175.59) Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 20 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa Két időpontban mértük (inch) a nevelt gesztenyefák magasságát egy faiskolában. Határozzuk meg a minták átlagát, szórását és a mérés (mintavételi) hibáját! Ezek alapján mondhatjuk-e, hogy az eltelt időszakban a fák kimutatható módon nőttek? 1 2011. március 22.: 36 48 50 44 53 39 0 10 20 30 40 50 60 70 80 inches 2 2011. április 1.: 41 53 55 49 58 44 0 10 20 30 40 50 60 70 80 inches Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 21 / 27

A mintavételi hiba Egy egyszerű példa Két időpontban mértük (inch) a nevelt gesztenyefák magasságát egy faiskolában. Határozzuk meg a minták átlagát, szórását és a mérés (mintavételi) hibáját! Ezek alapján mondhatjuk-e, hogy az eltelt időszakban a fák kimutatható módon nőttek? 1 2011. március 22.: 36 48 50 44 53 39 2 2011. április 1.: 41 53 55 49 58 44 x = 50 x = 45 40.5 45.5 49.5 54.5 30 40 50 60 inches Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 22 / 27

Rétegzett mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 23 / 27

Rétegzett mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 23 / 27

Rétegzett mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 23 / 27

Rétegzett mintavétel A mintavételi hiba Négy hallgatót kérdeztünk meg arról, hogy hány macskát tart otthon: Budapest vidék Lányok 9 7 Fiúk 3 1 Mit gondolunk, hogyan alakulna a mintavételi hiba ha egyszerű véletlen mintát, és hogyan, ha rétegzett mintát vennénk? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 24 / 27

Rétegzett mintavétel A mintavételi hiba Négy hallgatót kérdeztünk meg arról, hogy hány macskát tart otthon: Budapest vidék Lányok 9 7 Fiúk 3 1 Mit gondolunk, hogyan alakulna a mintavételi hiba ha egyszerű véletlen mintát, és hogyan, ha rétegzett mintát vennénk? Két fős mintákat választva: 1 SRS: 6 lehetséges minta: (1,7) (1,9) (3,7) (3,9) (1,3) (7,9) x = 4 + 5 + 5 + 6 + 2 + 8 6 2 Rétegzett: 4 lehetséges minta: (1,7) (1,9) (3,7) (3,9) x = 4 + 5 + 5 + 6 4 3 Rétegzett: 4 lehetséges minta: (1,3) (1,9) (3,1) (3,7) x = 2 + 5 + 2 + 5 4 = 5,S = 1 + 0 + 0 + 1 + 9 + 9 6 = 5,S = 1 + 0 + 0 + 1 4 = 3.5,S = = 0.5 1.5 + 1.5 + 1.5 + 1.5 4 = 3.33 = 1.5 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 24 / 27

Szisztematikus mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 25 / 27

Szisztematikus mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 25 / 27

Csoportos mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 26 / 27

Csoportos mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 26 / 27

Csoportos mintavétel A kiválasztás menete Forrás: Dan Kerlner, Elgin Community College Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 26 / 27

Köszönöm a figyelmet! Daróczi Gergely daroczi.gergely@btk.ppke.hu