VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia"

Átírás

1 VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia július 1-2. Program Előadás- és poszterkivonatok Kerekasztal beszélgetések bevezető előadásai Résztvevők listája Budapesti Corvinus Egyetem 1118 Budapest, Villányi út

2 A konferencia szervezője: Budapesti Corvinus Egyetem KETK Matematika és Informatika Tanszék 1118 Budapest, Villányi út Társszervezők: MTA Biometriai Biomatematikai Bizottság Nemzetközi Biometriai Társaság (IBS) Magyar Régió Magyar Agrárinformatikai Szövetség (EFITA tagszervezet) Klinikai Biostatisztikai Társaság Felkészülés a klímaváltozásra MTA-BCE Kutatócsoport Programbizottság: Elnök: Titkár: Tagok: Harnos Zsolt (BCE KETK MIT) Ladányi Márta (BCE KETK MIT) Berzsenyi Zoltán (MTA Biometriai Biomatematikai Bizottság) Boda Krisztina (Klinikai Biostatisztikai Társaság) Gaál Márta (BCE KETK MIT) Harnos Andrea (MTA-BCE Kutatócsoport) Herdon Miklós (MTA Biometriai Biomatematikai Bizottság) Horváth Levente (MTA-BCE Kutatócsoport) Hufnagel Levente (MTA-BCE Kutatócsoport) Izsák János (MTA Biometriai Biomatematikai Bizottság) Miklós István (MTA Biometriai Biomatematikai Bizottság) A konferencia helyszíne: Budapesti Corvinus Egyetem 1118 Budapest, Villányi út , K épület 2

3 Program Plenáris nap (SU2008 BBK2008) Július 1. kedd Helyszín: Elnöki Tanácsterem (K épület 2. emelet) Elnök: Harnos Zsolt Harnos Zsolt, BCE, egyetemi tanár, akadémikus Módszertani problémák az agrár- és környezetgazdálkodásban Kapronczai István, AKI, főigazgató-helyettes Az agrárpolitika aktuális kihívásai és ezek informatikai konzekvenciái Kávészünet Laczka Éva, KSH, főosztályvezető Nemzetközi és hazai információigények a fenntartható fejlődés mérése Tamás János, Debreceni Egyetem, egyetemi tanár Új dimenziók a térinformatikában Sirman Ferenc, FVM, szakállamtitkár Az FVM és Intézményrendszerének Informatikai Stratégiája Ebédszünet A Magisz évi diplomadolgozat, TDK dolgozat és Ph.D. dolgozat pályázatának eredményhirdetése Kerekasztal beszélgetés a biometria oktatásáról Bevezető előadást tart: Boda Krisztina A biostatisztika oktatása távoktatásos módszerekkel: egy számítógépes intenzív kurzus tapasztalatai Kerekasztal beszélgetés módszertani kérdésekről Bevezető előadást tart: Vargha András A kísérletelemzés lehetőségei és buktatói napjainkban Fogadás Helyszín: Klub (K épület 3. emelet) 3

4 1. Szekció Július 2. szerda Elnök: Reiczigel Jenő 8 30 Komlósi István Helyszín: Elnöki tanácsterem (K ép. 2. em.) Szerző(k) Cím 8 55 Balogh Péter, Soltész Angéla, Kovács Sándor 9 20 Sebestyén Zoltán, Varga Zoltán, Garay József, Roberta Cimmaruta 9 45 Posta János, Márkus Szilárd, Komlósi István, Mihók Sándor Posta János, Mihók Sándor, Komlósi István Kávészünet Elnök: Boda Krisztina Singer Júlia Czabadai Lilla, Pitlik László Dinya Elek, Kaposi Ambrus Boda Krisztina, Kálmán János Ebédszünet Elnök: Berzsenyi Zoltán Állattenyésztés - genetika A magyar merinó és a hazai húsjuhfajták növekedési tulajdonságainak genetikai paraméterei A felnevelés intenzitásának hatásvizsgálata a kocák életteljesítményére biometriai módszerek alkalmazásával A kitermelés hatása a populáció genetikai összetételére Néhány díjugratásban nyújtott teljesítményt értékelő mérőszám összehasonlítása A sportlótenyésztésből származó adatok értékelésének lehetőségei Orvostudomány, gyógyszerkutatás Mintaelemszám újrameghatározása folyamatban levő gyógyszerkipróbálások során Biometriai alapú (online) szakértői rendszerek konzisztencia-vizsgálata hasonlóságelemzéssel Kaplan-Meier görbék összehasonlításának újabb módszere Logisztikus regressziós modellek alkalmazása a dementiabetegségek korai felismerésére szolgáló pszichiátriai teszt ellenőrzésére Növénytermesztés Erdélyi Éva Az őszi búza érzékenysége a klímaváltozásra Vágó Imre, Tolner László, Loch Jakab Tolner László, Füleky György, Aydinalp Cumhur Berzsenyi Zoltán Ortogonális faktortervezési és kiértékelési módszer alkalmazása növények nikkelfelvételének tanulmányozására, tenyészedény-kísérletben Öntözés talajszennyező hatásának igazolása valódi ismétlést nem tartalmazó megfigyelési adatok segítségével Kukorica termésstabilitásának vizsgálata egyés többváltozós módszerekkel tartamkísérletekben 4

5 2. Szekció Július 2. szerda Helyszín: Tudásközpont, előadó (G ép. alagsor) Elnök: Ladányi Márta Szerző(k) 8 30 Diós Nikoletta, Ferenczy Antal, Hufnagel Levente, Szenteleki Károly Cím Klímaváltozás Klímaszcenáriók összehasonlító értékelése kukorica ökoszisztéma szempontjából klimatikus profil-indikátorokkal 8 55 Ladányi Márta A klímaváltozás hatása a szőlészetben 9 20 Sipkay Csaba, Hufnagel Levente Klímaváltozási szcenáriók elemzése dunai plankton monitoring adatsorainak felhasználásával 9 45 Horváth Levente Földrajzi analógia alkalmazási lehetőségei Révész András A hőhullámok gyakoriságának vizsgálata Kávészünet Elnök: Harnos Andrea Nagy Krisztina, Harnos Andrea, Csörgő Tibor, Kovács Szilvia, Kiss Andrea, Fehérvári Péter, Reiczigel Jenő Sipos Kitti, Markó Márton, Ferenczy Antal, Pénzes Béla Barabásné Martos Júlia, Fülöp Györk Kern Anikó, Barcza Zoltán, Timár Gábor, Bartholy Judit Ebédszünet Elnök: Barabásné Martos Júlia Huzsvai László Vargha András Sipos László, Kókai Zoltán, Hunek Klára, Papp Eszter Solymosi Norbert, Franz Rubel Tolner László Monitoring és tájtervezés A madárvonulás fenológiai elemzésének módszertani kérdései A talaj és a levegő hőmérsékletének hatása a málnavessző-szúnyog (Resseliella theobaldi Barnes) rajzására Tájtervezési, tájértékelési döntéstámogatás többváltozós statisztikai módszerrel NDVI vegetációs index idősorok vizsgálata wavelet transzformáció segítségével Szoftver Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS programmal Robusztus egy- és kétszempontos függésvizsgálatok a ROPstatban A ProfiSens célszoftver az érzékszervi minősítés gyakorlatában PlumGen: a ragadós száj- és körömfájás vírus széllel terjedésének előjelzésére fejlesztett szoftver Többlépcsős adszorpciós izoterma paramétereinek meghatározása szimplex lépegető optimumkereső eljárás segítségével 5

6 Poszter szekció Boksai Daniella, Ferenczy Antal Modellezési esettanulmány a kukorica termésmennyiségének várható alakulásáról különböző vetési időpontok esetén Burai Péter, Lénárt Csaba, Kovács Elza, Nagy Attila, Tamás János Hiperspektrális légi távérzékelt adatok és laboratóriumi spektrofotometriás klorofilltartalom összefüggés-vizsgálata Erdélyi Éva, Ferenczy Antal Modellezési esettanulmány az őszi búza termésmennyiségének várható alakulásáról különböző vetési időpontok esetén Fehérvári Péter, Harnos Andrea, Neidert Dóra, Solt Szabolcs, Palatitz Péter Térbeli élőhelyválasztási modell építése két lépésben Orosz Ferenc, Ferenczy Antal, Erdélyi Éva, Szabó Anna, Slezák Katalin A korai csemegekukorica néhány morfológiai tulajdonságának értékelése biometriai módszerekkel Reiczigel Jenő Poszterior sáv (Credible Band) konstrukciója Bayes-modellből becsült görbére Kerekasztal beszélgetések bevezető előadásai Boda Krisztina A biostatisztika oktatása távoktatásos módszerekkel: egy számítógépes intenzív kurzus tapasztalatai Vargha András, Ferenczy Antal A kísérletelemzés lehetőségei és buktatói napjainkban 6

7 Előadások 7

8 1. Szekció 1. A MAGYAR MERINÓ ÉS A HAZAI HÚSJUHFAJTÁK NÖVEKEDÉSI TULAJDONSÁGAINAK GENETIKAI PARAMÉTEREI Komlósi István Debreceni Egyetem Állattenyésztéstudományi Intézet Nyolc juhfajta, a magyar merinó, ile de france, charollais, német húsmerinó, német feketefejű, texel, fleisch merinó, suffolk választási súlyának és választás utáni súlygyarapodásának öröklődhetőségi értékét és a két tulajdonság közötti genetikai korrelációt becsülte a szerző. A két tulajdonság meghatározó a tenyészutánpótlás kiválogatásakor. A fajtánként eltérő számú adatok ( ) a Magyar Juhtenyésztők Szövetsége és a Mezőgazdasági Hivatal adatbázisából származtak. A GL modellben, a tulajdonságokat befolyásoló ismert fix hatások az ivar, az alomszám, az anya kora,véletlen hatások pedig az anya állandó környezeti hatása, a születés éve-helye-évszaka és az egyed véletlen genetikai hatása voltak. A választási súly h2 értékei 0,09±0,02 és 0,62±0,09 között, a súlygyarapodás h2 értékei 0,16±0,01 és 0,28±0,01 között, az rg -0,10±0,02 és 0,44±0,09 között, a permanens környezeti hatás varianciahányada 0,009±0,007 és 0,06±0,01 között változtak. A REML módszerrel megállapított paraméterek fajtánként eltérőek, ami indokolja a fajtánkénti tenyészértékbecslést. A vizsgált években ( ) fajtánként a genetikai előrehaladás is eltérő mértékű volt, mely genetikai variancia, a tenyészértékbecslés pontossága és a szelekciós intenzitás függvénye. 8

9 2. A FELNEVELÉS INTENZITÁSÁNAK HATÁSVIZSGÁLATA A KOCÁK ÉLETTELJESÍTMÉNYÉRE BIOMETRIAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSÁVAL Balogh Péter, Soltész Angéla, Kovács Sándor Debreceni Egyetem, AMTC AVK Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Napjainkban az Észak-Alföldi régió több sertéstartó telepén megfigyelhető, hogy a tenyészállat előállítók a gyorsabb pénzügyi eredmény eléréséért vagy egyes szakmai indokok miatt az értékesítendő kocasüldőket az előírt technológiánál intenzívebben takarmányozzák, ami a tenyészsüldők elhízásához vezet. Elemzésünkben (365 koca életteljesítmény adatait feldolgozva) arra kerestük a választ, hogy az így termelésbe fogott kocák várható életteljesítménye eltér-e az optimális körülmények között felnevelt társaikétól. Ezért az állatokat két csoportra osztottuk attól függően, hogy az adott egyed optimális (I. kategória) vagy attól nagyobb tömegű (II. kategória) volt a termékenyítés időpontjában. Vizsgálatunk során először a változók közötti kapcsolat rendszert jellemeztük az SPSS 13.0 programmal elvégzett főkomponens analízissel. Négy főkomponenst tudtunk elkülöníteni, amelyek az összes variancia több mint 81%-át megmagyarázták. A képzett főkomponensekre ANOVA elemzést végeztünk a két kategória és az alomszám szerint. Ennek alapján feltártuk, hogy az alomszám illetve a kategória mely változókra hat. A továbbiakban kimutattuk, hogy szoros lineáris kapcsolat található az életkor valamint az összes malacszám/élő malacszám között (R=0,961). Ezt felhasználva elvégeztük a STATISZTIKA 6.0 programmal a két kategória szerinti Kaplan-Meier túlélés vizsgálatot úgy, hogy az időtényezőt helyettesítettük az összes malacszámmal/élő malacszámmal. Ez által annak a valószínűségét becsültük, hogy az egyed legalább bizonyos számú malacot fialni fog. A becslések alapján a valószínűségek közötti különbségeket vizsgáltuk a két kategóriában. Megállapítottuk, hogy azoknál a kocáknál, amelyek 38 malacnál többet fialtak életük során és optimálisan is takarmányozták szignifikáns különbség adódott a túlsúlyos társaikhoz képest. COX regresszióval vizsgáltuk a kategóriák, az alom szám és a karaj nagyság összmalacszámra gyakorolt hatását. Azt találtuk, hogy az alomszám egységnyi növekedésével 3-szoros annak a kockázata, hogy nem fog fialni a továbbiakban az egyed. A karaj nagyság esetében szintén szignifikáns összefüggést kaptunk, hatása azonban csak enyhén növeli a termelés befejezésének kockázatát. 9

10 3. A KITERMELÉS HATÁSA A POPULÁCIÓ GENETIKAI ÖSSZETÉTELÉRE Sebestyén Zoltán I, Varga Zoltán I, Garay József II, Roberta Cimmaruta III I. Szent István Egyetem, Matematikai és Informatikai Intézet II. MTA Elmélet Biológiai és Ökológia Kcs., ELTE Növényrendszertani és Ökológiai Tanszék III. Department of Ecology and Sustainable Ecological Development, Tuscia University, Viterbo, Italy Az ökológiai diverzitást számos emberi tevékenység veszélyezteti. Természetes populációk kitermelésének azonban akkor is lehet negatív hatása a genetikai diverzitásra, ha nem fenyegeti közvetlenül az érintett faj fennmaradását. Egy populáció fenntartható kitermelésének problémája egy olyan komplex dinamikus modell felállítását teheti szükségessé, amelynek segítségével a szóban forgó populáció genetikai, illetve méret szerinti összetétele hosszú távon előre megbecsülhető. Az előadás keretében egy ilyen modellt mutatunk be abban az egyszerű speciális esetben, amikor a genotípust két lókusszal, és lókuszonként két alléllel írjuk le. Az egyedek túlélési, méretosztályból való átlépési és reprodukciós rátái függnek a méretosztálytól és a genotípustól. Állapotváltozóknak az egyes méretosztálybeli és adott genotípusú egyedek denzitását tekintjük. A teljes pánmixia mellett feltesszük, hogy a gaméták termelődése a meiózismátrix segítségével írható le. A különböző paraméter-beállításokkal történt számítógépes modellszámítások eredményei általában azt mutatják, hogy a genetikai összetétel hosszú távú viselkedése ciklikus konvergenciával jellemezhető, pontosabban, a reprodukciós ciklus különböző fázisaihoz tartozó állapotvektorok sorozata aszimptotikusan tart valamely genetikai összetételhez. Ha egy homozigóta típus minden szempontból a többiekénél jobb tulajdonságokkal rendelkezik, akkor mint várható hosszú távon ez a típus uralkodik el. Vizsgáltuk azt az esetet is, amikor egy teljesen heterozigóta típust részesítünk előnyben. Ekkor hosszú távon az összes lehetséges genotípus fennmarad, sőt a genetikai összetételt nem befolyásolja a populáció mérsékelt kitermelése sem. Más a helyzet egyéb szituációkban (pl. az ún. törpe homozigóta esetében). Beépítettük a modellbe és tanulmányoztuk a tengeri halaknál fellépő palacknyak-effektust is (alacsony denzitás mellett csökken a párosodás valószínűsége). A jelen közlemény az I-34/03 olasz-magyar TéT-pályázat keretében készült. 10

11 4. NÉHÁNY DÍJUGRATÁSBAN NYÚJTOTT TELJESÍTMÉNYT ÉRTÉKELŐ MÉRŐSZÁM ÖSSZEHASONLÍTÁSA Posta János, Márkus Szilárd, Komlósi István, Mihók Sándor Debreceni Egyetem, Állattenyésztéstudományi Intézet Vizsgálatunk célja a magyar sportló fajta díjugratási sporteredményei alapján különböző modellek összehasonlítása. A vizsgálathoz az 1996 és 2004 közötti díjugratási sporteredmények álltak rendelkezésünkre. Az adatok értékeléséhez alkalmazott modell fix hatásként tartalmazta az ivar, a tenyésztő, a lovas, az életkor, a versenyév, a verseny, az akadálymagasság, és az indulók számának hatását. A helyezések értékelésére a helyezések négyzetgyökét, harmadik és negyedik gyökét, a Blom normalizált helyezést, kotangens függvénnyel átalakított helyezéseket, valamint az akadálymagasság és a hibapont különbségével képzett értéket alkalmaztuk. A különböző mérőszámokat normalitásvizsgálattal és a determinációs együtthatóval jellemeztük. Kulcsszavak: magyar sportló, díjugratás 11

12 5. A SPORTLÓTENYÉSZTÉSBŐL SZÁRMAZÓ ADATOK ÉRTÉKELÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI Posta János, Mihók Sándor és Komlósi István Debreceni Egyetem, Állattenyésztéstudományi Intézet Tanulmányunk célja a magyar sportló kancavizsgákon mozgásbírálaton és szabadon ugratóban értékelt lovak vizsgaeredményeinek, továbbá a díjugratásban nyújtott sportteljesítmény eredményeinek összehasonlítása. Az elemzéshez az 1993 és 2004 között kancavizsgákon értékelt tulajdonságok pontszámai, valamint az 1996 és 2004 közötti díjugratási sporteredmények rendelkezésünkre. A kancavizsga adatok közötti összefüggések elemzésére klaszteranalízist végeztünk a kancavizsgákon részt vett lovak három és négyéves korcsoportjában egyaránt. Az egyes értékmérők pontszámai közötti távolságokat hierarchikus klaszterezéssel, a tulajdonságok közötti kovariancia alapján, továbbá centroid módszerrel számítottuk. A kancavizsgákon értékelt 18 jellemző három tulajdonságcsoportba (küllemi bírálat, mozgásbírálat és szabadon ugratás) tartozik, amelyeket a klaszteranalízis mindkét korcsoportban jól elkülönített. A csoportok képzésekor az eltérő klaszterezési módszerek miatt tapasztaltunk eltéréseket. A kancavizsgán értékelt jellemzők és a sportteljesítmény összefüggését fenotípusos és genetikai korrelációkkal, a pontszámok és a Blom normalizált helyezések közötti Pearson korrelációval, továbbá a tulajdonságok becsült tenyészértékei közötti Spearman korrelációval jellemeztük. Az egyedek között a díjugratási eredmények rekordszámaiban nagy eltéréseket tapasztaltunk, ami a fenotípusos és genetikai korrelációk abszolút értékének (szorosságának) túlbecsléséhez vezethet. Ez indokolttá tette a Pearson és Spearman korrelációk vizsgálatát is, amelyek közül az utóbbi látszik alkalmasnak a két adathalmaz együttes értékelésére. Kulcsszavak: magyar sportló, kancavizsga, díjugratás 12

13 6. MINTAELEMSZÁM ÚJRAMEGHATÁROZÁSA FOLYAMATBAN LEVŐ GYÓGYSZERKIPRÓBÁLÁSOK SORÁN Singer Júlia Baxter BioScience A különböző klinikai vagy preklinikai vizsgálatok mintaelemszám meghatározása a vizsgált célváltozó feltételezett eloszlás-családjától függ, azon belül pedig az eloszlás paramétereinek előzetes becslésén alapul. Kellő információ hiányában a becslés néha inkább csak találgatás, és a vizsgálat során összegyűlt adatok birtokában szükségesnek mutatkozhat valamely módosítás. A klinikai vizsgálatok klasszikus elmélete szerint azonban az eredményekből levont következtetés csak akkor meggyőző és megbízható, ha a vizsgálat minden apró részlete előre rögzített (az ún. protokollban). A 1990-es években alakult ki a rugalmas klinikai vizsgálatok (ún. adaptív vizsgálatok) elmélete, mely lehetővé teszi az időközi változtatásokat. Az elsőfajta hiba növekedése nélkül változtatható a mintaelemszám, a véletlen besorolási arány, a kezelési csoportok száma, sőt a vizsgálat célja és az elsődleges hatásmutató is. (Más kérdés, hogy a gyógyszereket törzskönyvező hatóságok elfogadják-e ezeket a vizsgálatokat.) Jelen előadás csak a kétszakaszos vizsgálatokkal, az (egyetlen) időközi elemzés után végzett mintaelemszám újrameghatározással foglalkozik, célja néhány ismert feltételes elsőfajta hibafüggvény összehasonlítása. A vizsgálat második szakaszában szükséges mintaelemszám eloszlása alapján eldönthető, hogy mely időpontban történjen az újraszámolás és mikor melyik módszert érdemes alkalmazni. Bár az előadásban humán klinikai vizsgálati példa szerepel, ezeket a módszereket egyre gyakrabban alkalmazzák preklinikai vizsgálatokban is. 13

14 7. BIOMETRIAI ALAPÚ (ONLINE) SZAKÉRTŐI RENDSZEREK KONZISZTENCIA-VIZSGÁLATA HASONLÓSÁGELEMZÉSSEL Czabadai Lilla I, Pitlik László II I. Szent István Egyetem GTK GVAM II. Szent István Egyetem GTK GMI Az Interneten egyre több online (egészségügyi) szakértői rendszer fedezhető fel, melyek a felhasználóktól néhány kérdés megválaszolását elvárva a tanácsadó rendszert fenntartók által felelősnek vélt szolgáltatást nyújtanak egyetlen gombnyomásra. Ezen témakörök egyike a koronária betegségek kockázatbecslése, mely alapját többek között a Framingham táblázat adja (pl. Az ilyen megoldások időt és energiát takarítanak meg az egészségügyi rendszer egésze szempontjából, vagyis támogatják az egészségtudatosságot, a prevenciót. A feltett kérdések alapján a tanácsadó rendszerek embertípusokat képeznek, melyekhez biometriai alapokon meghatározott, egyedi kockázati értékeket rendelnek hozzá. Kérdéses: vajon egy komplex rendszer valós képe pontszerű becslésekkel kellően pontosan közelíthető-e? Más megfogalmazásban: Mely embertípusok esetén vélelmezhető a kockázatok jelentősebb alul- vagy felülbecslése? Egy fajta választ a hasonlóságelemzéstől kaphatunk, mely megkísérli az összes embertípust és ezek kockázatait egységes (pl. multiplikatív) modellként értelmezni, s a leginkább kezelhetetlen típusokat, mint az egyedi becslések hibáját értelmezni. A kapott eredmények alapján a vizsgált szakértői rendszerek tudásvagyona nem tekinthető konzisztensnek (feszültségmentesnek). Ez egyrészt egyes embertípusok felesleges frusztrálását, másrészt hamis illúziók keltését jelentheti. A konzisztencia vélelmezhető hiánya a beteg-orvos konzultációkat nem, ellenben az öngyógyító/preventív erőtereket jelentősen torzíthatja. A konzisztencia hiánya az egyedi kockázatok feltárása után azonnal vizsgálható. A konzisztencia-vizsgálat által jelzett kockázat-módosítási irányokat egy utólagos adatgyűjtés legitimálhatja. Amennyiben az egyedi kockázatok mértéke tényszerűen helyes, s a konzisztencia-vizsgálat mégis feszültséget mutat ki, úgy vélelmezhető, hogy a figyelembe vett inputok hiányosak. Végső esetben egy rendszer lehet olyan bonyolult, hogy belső összefüggéseit nem lehet rel. egyszerű matematikai közelítésekkel leképezni A kutatást az OTKA támogatta (T049013). Kulcsszavak: kockázat, konzisztencia, szakértői rendszer, hasonlóságelemzés, felelősség 14

15 8. KAPLAN-MEIER GÖRBÉK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁNAK ÚJABB MÓDSZERE Dinya Elek I, Kaposi Ambrus II I. EGIS Gyógyszergyár Nyrt, Orvostudományi főosztály, Budapest II. Semmelweis Egyetem, Budapest A Biometria egyik leggyakrabban alkalmazott módszere a túlélés analízis, azon belül is a Kaplan-Meier féle módszer. Ezen eljárás segítségével megadhatók a vizsgált végpontra jellemző lépcsős függvények, amelyek révén valószínűsíteni lehet az egyes időpontok túlélési esélyeit. Az orvosi gyakorlatban általában az 5 éves túlélési esély az egyik leggyakrabban használt p értéke a görbének. Két Kaplan-Meier görbe összehasonlítására több eljárást is kidolgoztak. Ezek a módszerek attól függnek, hogy időben az eseményeket hogyan súlyozzuk: a kezdeti események kapnak nagyobb súlyt vagy a később bekövetkezők. Mindegyikre jellemző azonban, hogy összességben mondanak véleményt a görbék közötti eltérésről, egy p értéket adnak meg, amely alapján csak annyit tudunk mondani, hogy a két görbe szignifikánsan eltér-e egymástól vagy sem az adott α értéken. Egyetlen eljárás sem ad arra nézve információt, hogy a görbék mely időpontokban térnek el szignifikáns mértékben egymástól, melyik megfigyelési időponttól kezdődik az eltérés. Ez az információ pedig alapvető fontosságú lehet a vizsgált eseményre nézve pl. az orvosi gyakorlatban. Az előadásban egy olyan eljárást ismertetünk, amely a felvetett problémára ad választ: példákon keresztül bemutatjuk a módszer használatát, jelentőségét. Az eljárást beépítettük az Interneten található, szabadon használható R program túlélési moduljába is. 15

16 9. LOGISZTIKUS REGRESSZIÓS MODELLEK ALKALMAZÁSA A DEMENTIABETEGSÉGEK KORAI FELISMERÉSÉRE SZOLGÁLÓ PSZICHIÁTRIAI TESZT ELLENŐRZÉSÉRE Boda Krisztina, Kálmán János SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet, SZTE ÁOK Pszichiátriai Klinika Az Alzheimer kór és egyéb dementia szindrómák korai felismerése igen fontos a betegségek progresszív természete miatt. Sajnálatos módon a különböző dementia betegségeket Magyarországon gyakran helytelenül diagnosztizálják, vagy nem ismerik fel időben. A Solomon és munkatársai által 1988-ban kifejlesztett 7 perces módszer olyan eszközt ajánl, amelynek segítségével gyorsan és biztosan felismerhető az Alzheimer kór. A teszt négyfajta kognitív teljesítményt mér egy-egy összpontszám (score) segítségével: időorientációt, memóriát, verbális gördülékenységet és vizuokonstruktív funkciókat. Vizsgálatunk célja a 7 perces szűrővizsgálat magyar betegeken való alkalmazhatósága volt; annak vizsgálata, vajon a módszer sikerrel választja-e szét a kontroll és a dementia eseteket. Összesen 338 beteg (92 kontroll, 247 dementia beteg) demográfiai és 7 perces teszteredménye állt rendelkezésre a logisztikus regressziókhoz. A kontroll és a dementia esetek elválaszthatóságára bináris logisztikus regressziót alkalmaztuk. Külön modellben vizsgáltuk a kontroll és az Alzheimer kóros betegeket. A dementia betegek további 6 alcsoportját multinomiális logisztikus regresszióval vizsgáltuk. Az osztályozási teljesítményt a helyesen döntött esetek arányával és ROC görbe analízissel jellemeztük. A bináris logisztikus regresszió az esetek 77%-át osztályozta helyesen; a kontroll és az Alzheimer kóros betegek osztályozása 88.7%-ban volt helyes. A multinomiális logisztikus regresszió jól szétválasztotta a kontroll és az Alzheimer kóros betegeket, de a többi csoportot nem tudta helyesen osztályozni. Eredményeink alátámasztják a 7 perces teszt alkalmazhatóságát, azonban a teljesítőképességét alacsonyabbnak találtuk, mint azt Solomon tanulmánya állítja. Irodalom: 1. Solomon, PR, Hirschoff A, Kelly B. et al: (1988). A 7 minute neurocognitive screening battery highly sensitive to Alzheimer s disease. Arch. Neurol. 55: Boda K., Kálmán J.: Evaluation of the 7 Minute Neurocognitive Screening test using logistic regression models. 23rd Annual Conference. The International Society forclinical Biostatistics, Sept , Dijon, France. 180, Kálmán J., Boda K., Bende Zs., Janka Z.: Dementia szindrómák szűrése: a 7 perces teszt magyaroroszági alkalmazása. Orvosi Hetilap 144(39): ,

17 10. AZ ŐSZI BÚZA ÉRZÉKENYSÉGE A KLÍMAVÁLTOZÁSRA Erdélyi Éva Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék Földrajzi analógiákat vizsgálva Horváth Levente kimutatta, hogy Magyarország klímája a klímaszcenáriók szerint Európa déli-délkeleti területeinek mai klímájához fog hasonlítani. A globális klímaváltozásnak komoly következményei várhatók a mezőgazdaságban is. A káros hatások tompítására és a kedvező hatások kihasználására is lehetőség nyílhat, ha a változások megfigyelésével és tudományosan megalapozott becsléseket felhasználva hatástanulmányokat végzünk. Ezek segítségével alkalmazkodási stratégiákat keresve időben felkészülhetünk a várható változásokra. Munkánk során őszi búzán vizsgáltuk az elkezdődött folyamatok hatását és végeztünk esettanulmányokat. Az elmúlt időszak termésadatai alapján azt tapasztaltuk, hogy a változékonyság és ezzel együtt a kockázat növekedése az utóbbi évtizedben jelentősen megnövekedett. Ezután a növény klimatikus igényeit vizsgáltuk fejlődési szakaszonként a klímaváltozási forgatókönyvek és referencia időszakuk historikus adatainak összehasonlításával. A hőmérséklet és csapadék a növény fenofázisaira ható extrém értékeinek és a termés minőségére vonatkozó optimális értékeinek gyakoriságát is összehasonlítottuk a felhasznált múltbeli meteorológiai adatokra és éghajlati szcenáriókra. Az elemzések alapján elmondható, hogy a hőmérséklet a növény klimatikus igényeit minden fejlődési szakaszban többé-kevésbé meghaladja. A csapadék mennyiségek nagyfokú ingadozása miatt nő a bizonytalanság, a búza minőségét a megváltozó körülmények kedvezően befolyásolják. Szimulációs kísérletet végeztünk a 4M növénynövekedési modellel az őszi búza fejlődési szakaszainak kezdő időpontjára vonatkozóan, valamint a szemtermésre és biomassza mennyiségére. Eredményeink azt mutatják, hogy a növény fejlődési szakaszai átlagosan egy héttel előbbre tolódnak. Ezután arra kerestük a választ, hogy a vetés időpontjának megváltoztatásával tompíthatjuk-e a klímaváltozás kedvezőtlen hatását. Azt tapasztaltuk, hogy a vetési időpont helyes megválasztása egy lehetséges stratégia lehet a megváltozó körülményekhez való alkalmazkodásban. 17

18 11. ORTOGONÁLIS FAKTORTERVEZÉSI ÉS KIÉRTÉKELÉSI MÓDSZER ALKALMAZÁSA NÖVÉNYEK NIKKELFELVÉTELÉNEK TANULMÁNYOZÁSÁRA, TENYÉSZEDÉNY-KÍSÉRLETBEN Vágó Imre I, Tolner László II, Loch Jakab I I. Debreceni Egyetem, MTK, Agrokémiai és Talajtani Tanszék II. Szent István Egyetem, MKK, Környezettudományi Intézet Ha különböző tényezők hatását vizsgáljuk a növényi produkcióra, akkor egyes tényezőknél pozitív, más tényezők esetén, mint pl. a toxikus nehézfémeknél negatív hatást tapasztalhatunk. A pozitív hatású tényező nagyobb mennyiségben már hátrányos lehet. A hatás leírására Mitscherlich az eredeti összefüggését egy károsító tényezővel egészítette ki. Baule a Mitscherlich modell kiterjesztése céljából a különböző tényezőkre felírt egytényezős összefüggések összeszorzását javasolta. A kapott modell igen bonyolult, ami megkérdőjelezi a gyakorlati alkalmazhatóságát. A pozitív és negatív hatást egyaránt figyelembe vevő egyszerű modellt dolgozott ki di Gléria. Alapfeltevése az volt, hogy a relatív minimumban levő tényező értéke az optimális értéktől való távolsággal arányosan hat a növényi produkció növekedésére illetve csökkenésére. A feltevés kifejtése egy másodfokú parabolával leírható összefüggést eredményezett. A di Gléria féle modell is többtényezőssé alakítható. Az átalakítás eredményeként egy többváltozós teljes másodfokú polinom alakot, a többtényezős parabola hiperfelület leírását kapjuk (Biczók 1994). A többváltozós másodfokú polinom alakú összefüggés célszerűen másodfokú ortogonális faktorterv alapján beállított kísérlet adatai felhasználásával határozható meg. A többváltozós lineáris összefüggések meghatározására alkalmas ortogonális faktortervek kialakítása Box és Wilson (1951) nevéhez fűződik. A másodfokú kísérleti tervezési módszert Nalimov (1965) dolgozta ki. A vázolt módszer alkalmazását a szálkásperje (Lolium multiflorum L.) nikkelfelvételének vizsgálata példáján demonstráljuk. A kísérleteket egy tápanyagszegény, gyengén humuszos homokon és egy termékeny csernozjomon Mitscherlich edényekben állítottuk be 7,5 illetve 6,0 kg légszáraz talajjal. A kísérleten belül vizsgáltuk a nitrogéntrágyázás, a nikkel terhelés és a mészadagolás hatását és kölcsönhatását a szárazanyag-produkcióra, a növények szárazanyagának nikkelkoncentrációjára és a felhalmozott nikkel mennyiségére. Mindhárom kezelési tényezőt 5-5 mennyiségi szinten alkalmaztuk. Megállapítható, hogy a szálkásperje nikkeltartalma lényegében független a nitrogéntrágyázás mértékétől, de jelentős mértékben függ a talajtulajdonságoktól, a nikkelterhelés mértékétől és az adagolt mész mennyiségétől. A nikkel különösen a könnyű, laza, kolloidszegény savanyú homoktalajokon jut be nagy mennyiségben a növényekbe. Az összmennyiség azonban nem érte el a kijuttatott nikkeladagok 0,1 %-át. A felvétel mészadagolással korlátozható. Biczók Gy. - Tolner L. - Simán Gy. (1994): Method for the determination of multivariate response functions. Bull. of the Univ. of Agric. Sci. Gödöllő. 18

19 12. ÖNTÖZÉS TALAJSZENNYEZŐ HATÁSÁNAK IGAZOLÁSA VALÓDI ISMÉTLÉST NEM TARTALMAZÓ MEGFIGYELÉSI ADATOK SEGÍTSÉGÉVEL Tolner László I, Füleky György I, Aydinalp Cumhur II I. Szent István Egyetem, MKK, Környezettudományi Intézet II. Uludag University, Faculty of Agriculture, Department of Soil Science, Bursa, Turkey A Márvány-tengerbe torkoló Nilufer folyó mentén elterülő termékeny öntés- és rétitalajok jelentős részén öntözéses gazdálkodást folytatnak. A területen jelentős ipari tevékenység is folyik. Az öntözésre a folyó vizét használják, amelyet ipari és a kommunális szennyvíz szennyez. A folyó mentén 10 területen vizsgáltuk az öntözött és nem öntözött területek talajjellemzőit a talajok 3 szintjéből vett minták segítségével. A talajjelemzőnként kapott 60 adat értékelését 3 tényezős varianciaanalízissel végeztük. Mivel nem kísérletet végeztünk, hanem csak megfigyelési adatokkal dolgoztunk, így valódi ismétléssel nem rendelkeztünk. Ennek ellenére az adatokat háromtényezős kísérlettel analóg módon dolgoztuk fel. A három- és többtényezős kísérleteknek az értékelés szempontjából nagy előnye, hogy sok belső ismétléssel rendelkeznek. Ezért a valódi ismétlések száma csökkenthető, sőt valódi ismétlés nélkül is értékelhetők az adatok (Sváb 1981). A hibát ekkor a legmagasabb rendű kölcsönhatással becsüljük, vagyis a Hiba MQ szerepét az ABC harmadrendű kölcsönhatás MQ veszi át. Az értékelés eredményeképpen szignifikáns hatásokat tapasztaltunk. Statisztikailag igazoltuk, hogy az öntözés növelte a talajok sótartalmát, amit a talajszuszpenzió elektromos vezetőképességének szignifikáns növekedése jellemez A vizsgált talajszintek és az öntözés erős kölcsönhatása abból adódik, hogy amíg a nem öntözött területek felső talajszintje tartalmazza a legtöbb sót, addig az öntözés hatására a sótartalom nemcsak megnőtt, hanem mélyebb rétegekbe is mosódott. Ezt mutatja, hogy ebben az esetben a sótartalom felülről lefelé növekszik. Az ipari eredetű szennyezésre utaló nehézfém szennyezés növekvő tendenciája igazolható a folyás irány mentén. Jelzi azt, hogy az öntözésre használt folyóvíz a torkolat felé haladva egyre szennyezettebb, ez egymásra szuperponálódó kommunális és ipari szennyezés hatására. Ezt mutatja a mintavételi helyek hatása, és a mintavételi helyek és az öntözés erős kölcsönhatása. Sváb János (1981): Biometriai módszerek a kutatásban. Mezőgazdasági Kiadó, Budapest 19

20 13. KUKORICA TERMÉSSTABILITÁSÁNAK VIZSGÁLATA EGY- ÉS TÖBBVÁLTOZÓS MÓDSZEREKKEL Berzsenyi Zoltán Magyar Tudományos Akadémia Mezőgazdasági Kutatóintézete A több évben, illetve több termőhelyen beállított kísérletek lehetővé teszik (a) a termés pontosabb becslését és előrejelzését, (b) a termésstabilitásnak és az agronómiai kezelések reakciómintázatának meghatározását eltérő környezetben és (c) a legmegfelelőbb genotípus vagy agronómiai kezelés kiválasztását. Az interakció a variációt jelenti a termésreakcióban a növénytermesztési alternatívák (genotípus, agronómiai kezelések és termesztési szisztémák) között különböző környezetben és fontos része a genotípus vagy agronómiai kezelés reakciómintázatának. Jelentősen korlátozza bármely genotípus vagy agronómiai kezelés termésátlag becslésének megbízhatóságát, ha nem foglalja magában az interakciót a környezettel. Ezáltal a növénytermesztési kutatások jelentős hányada arra irányul, hogy többéves kísérletsorozatokban, illetve tartamkísérletekben meghatározzák az interakciót. A tartamkísérletek és kísérletsorozatok varianciaanalízis modelljeiben észlelt szignifikáns kezelés környezet interakciók interpretálására gyakran használt módszer a stabilitásanalízis. A stabilitásanalízis időbeni mérése magában foglal legalább három komponenst: (1) a termés összefüggése a helyi környezettel, (2) átlagos termésszint és (3) a termés variabilitása. Az átlag (fix, azaz szisztematikus hatás) és a variancia (random elem) a két fő komponens, amely leírja egy termesztési rendszer reakciómintázatát. A stabilitásmodelleket egy- és többváltozós módszerekre oszthatjuk. Az egyváltozóshoz variancia- és regressziós módszerek tartoznak. A variancia mutatók közül legfontosabbak a szórásnégyzet (s2), a variációs koefficiens (CV%), valamint az ökovalencia (W2) és stabilitásvariancia (σ2) mutató, mely utóbbiak mérik a kezelés hozzájárulását a kezelés környezet interakcióhoz. A termésstabilitás mutató (YS) a termést és a stabilitást egyetlen szelekciós kritériumba egyesítette. A leggyakrabban használt stabilitás mérőszámok a regressziós modellen alapulnak. A stabilitás mutató ebben az esetben a lineáris függvény meredeksége (b). A többváltozós módszerek széles köre felhasználható a kísérletsorozatok termésadatainak értékelésére és a termésstabilitás becslésére. Az AMMI modell, amely a varianciaanalízis és a főkomponensanalízis kombinációja, különösen értékes módszer a genotípus x környezet interakció alaposabb megértésében. A dolgozat célja volt, hogy a martonvásári tartamkísérletek 50 éves adatsorozatai alapján a stabilitásanalízis módszereivel vizsgáljuk különböző agronómiai kezelések hatását a kukorica termésére és termésstabilitására. 20

21 2. Szekció 1. KLÍMASZCENÁRIÓK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE KUKORICA ÖKOSZISZTÉMA SZEMPONTJÁBÓL KLIMATIKUS PROFIL-INDIKÁTOROKKAL Diós Nikoletta I, Ferenczy Antal I, Hufnagel Levente II, Szenteleki Károly I 1. Budapesti Corvinus Egyetem, KETK Matematika és Informatika Tanszék II. MTA-BCE Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz Kutatócsoport A klímaváltozásnak a kukorica ökoszisztémájára gyakorolt hatásával és ebből következően növényvédelmi szempontból fontos potenciális kártételi veszélyhelyzetek kockázatának változásaival kapcsolatos kutatásoknak több alternatív módszertana lehetséges, a módszerek korlátjai is különbözőek. Kutatásunk során célul tűztük ki a magyarországi kukorica ökoszisztémában potenciálisan előforduló kártevők, kórokozók és gyomnövények klimatikus igényeire vonatkozó szakirodalmi megállapítások szintézisét, ez alapján havi klimatikus profil-indikátorok definiálását, és a potenciális kártételi veszélyhelyzetek relatív gyakoriságainak összehasonlító értékelését, a kockázatok megítéléséhez. A klimatikus profilindikátor fogalmát saját módszertani kutatásaink során vezettük be, amely alatt egy meghatározott élőlény klimatikus igényeinek szezonális mintázatát értjük. Eredményeink, a szakirodalmi információval együtt felhívják a figyelmet arra, hogy a kukorica kompetíciós képessége számos C 4 -es növény mellett, a szén-dioxid direkt hatása következtében különösen a C 3 -as növényekkel szemben romlik drasztikusan. A C 3 -as növények közül ebből a szempontból kiemelendő az Elymus repens, Abutilon theophrasti, Datura stamonium gyomfajok, de jelentős növekedéssel számolhatunk a C 4 -es növények közé tartozó Sorghum halapense, Amaranthus retroflexus, Echinochloa crus-galli gyomfajok esetében is. A kukorica három legfontosabb állati kártevője a kukoricamoly (Ostrinia nubilalis), az amerikai kukoricabogár (Diabrotica virgifera virgifera) és a gyapottokbagolylepke (Helicoverpa armigera). Saját eredményeink szerint a három kártevő a magyarországi városok HCA2 szcenárió szerinti adatsoraiban 6-39% (Ostrinia nubilalis), 52-74% (Diabrotica virgifera virgifera) és 16-48%-os (Helicoverpa armigera) relatív gyakoriságot jeleznek. A debreceni esettanulmány alapján megállapítottuk, hogy a mindhárom kártevővel összefüggő potenciális kártételi veszélyhelyzetek gyakorisága a jelentősebb klímaváltozással számoló szcenáriók szerint a század végére jelentőssé válnak. A növénypatogén mikroorganizmusok szempontjából a mérsékelt övben elsősorban az őszi, téli és tavaszi alacsony hőmérséklet tekinthető korlátozó tényezőnek. A nyári időszakban pedig a csapadék a legfontosabb tényező. Eredményeink szerint a kukorica kórokozói közül a kukorica csíkos mozaik vírus (Maize dwarf mosaic potyvirus), kukoricarozsda (Puccinia sorghi), rostos üszög (Sorosporium holci-sorghi), szürke szárkorhadás (Rhizoctonia bataticola), nigrospórás száraz korhadás (Nigrospora oryzae) kórokozókkal kapcsolatos potenciális kártételi veszélyhelyzetek kockázata fog jelentősen emelkedni. A rostos üszög esetében ez a növekedés a század végére eléri a 100%-ot. 21

22 2. A KLÍMAVÁLTOZÁS HATÁSA A SZŐLÉSZETBEN Ladányi Márta Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék A szőlő termesztése viszonylag szigorú klimatikus feltételeket igényel. Magyarország jelenleg az erre alkalmas régió északi határához közel helyezkedik el. A klímaváltozás azonban lényegesen megváltoztathatja a magyarországi szőlőtermesztési feltételeket. Tekintve, hogy fás szárú növények esetén az alkalmazkodás lassú folyamat, az erre való felkészülés fokozott figyelmet igényel. Munkánk során először a nemzetközi szakirodalom és a magyar kutatás és gyakorlat tapasztalatait szintetizálva számba vettük a szőlő specifikus hőmérsékleti és csapadék igényeit, illetőleg az igényektől eltérő feltételek mellett a kockázati tényezőket. Ezek után specifikus klímaindikátorokat vezettünk be, és vizsgáltuk azok értékeit historikus adatokra és klímaszcenáriókra. Eredményeinket összevetettük néhány magyarországi régióra, illetve hasonlóságokat és különbségeket fogalmaztunk meg más európai régiókhoz képest. Végül részletes kockázati faktorokat fogalmaztunk meg a klímaszcenáriók adatai alapján a magyarországi szőlőtermesztés elkövetkező 30 évére vonatkozóan. Munkánk folytatásaként speciális szőlő növekedési modellek segítségével szeretnénk fajták szerint pontosítani a klímaváltozás hatására várható minőségi-mennyiségi, a fenológiai, illetve kockázati változásokat. 22

23 3. KLÍMAVÁLTOZÁSI SZCENÁRIÓK ELEMZÉSE DUNAI PLANKTON MONITORING ADATSORAINAK FELHASZNÁLÁSÁVAL Sipkay Csaba, Hufnagel Levente Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék Vizeinkben élő közösségek szezonális dinamikája többek között a klíma, azon belül elsősorban a hőmérséklet befolyásoló hatása alatt áll, azonban a különböző szerveződési szintekhez tartozó közösségek, különböző rendszertani csoportok vagy eltérő fiziológiai igényekkel bíró fajok eltérő módon reagálhatnak a felmelegedésre. Ezért egy olyan szimulációs modellt állítottunk fel, amely azt feltételezi, hogy a mintázatot a hőmérséklet határozza meg, az összes többi hatás ebbe ágyazottan, vagy rejtve jelenik meg. A diszkrét időszemléletű, determinisztikus modell a hőmérséklet és a populáció előző napi egyedszáma alapján becsüli a napi abundanciát. Az MTA ÖBKI Magyar Dunakutató Állomás jóvoltából rendelkezésünkre álló több évtizedes dunai fito- és zooplankton adatsor lehetővé tette a szezonális dinamikai folyamatok modellezését. A realisztikus, validált modell a kapott mintázatokhoz hasonlót volt képes generálni. A modellt nemzetközileg elfogadottnak tekinthető klímaváltozási szcenáriók Budapest térségére leskálázott, körüli időszakra vonatkozó adatsoraira futattuk. Ilyen módon lehetővé vált képet kapni arról, hogy a dunai planktonikus szervezetek milyen irányú változással reagálhatnak a globális felmelegedésre. 23

24 4. FÖLDRAJZI ANALÓGIA ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI Horváth Levente Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék A földrajzi analógia módszerével olyan területeket kereshetünk, amelyek jelenlegi klímája olyan, mint a célterületünkké a jövőben. A módszerrel sokkal könnyebben értelmezhetők a klímaszcenáriók. Kutatásaink során Debrecen analóg területeit kerestük, mert ez a régi növénytermesztés szempontjából igen jelentős Magyarországon. A nemzetközi eredményekkel összhangban, megállapítottuk, hogy az analóg területek tőlünk délre találhatók, a következő évtizedekben ez az eltolódás km, az évszázad közepére km, az évszázad végére nem találtunk megfelelő hasonlóságú területeket. Új elemzési módszert vezettünk be, megkerestük azon területeket, amelyek jövőbeli klímája épp Debrecen jelenlegi klímájára hasonlít. Ezen területek tőlünk északra, Lengyelországban találhatók, az eltolódás mértéke megegyezik az előzőekben említettekkel. Ha elfogadjuk az analógiakeresés eredményét, összehasonlíthatjuk a z analóg területeket a földhasználat, termesztési területek és a természetes vegetációtípusok területe alapján. Az összehasonlítás eredményeként megállapítottuk, hogy tőlünk délebbre a földhasználat és a termőterületek diverzitása nagyobb, ami a klímához való jobb alkalmazkodást fejezi ki. Jól megfigyelhető a kukorica öv az analóg területeken, kisebb változás esetén belecsúszunk, nagyobb változások esetén akár túl is csúszhatunk rajta. A természetes vegetációval fedett területek nagysága mindenhol nagyobb, mint a vizsgált területen, északra a tűlevelű erdők, délre a lombos erdők tűnnek ki nagyobb arányban, csak a legextrémebb klímaváltozást mutató görög területeken jelenik meg szklerofil vegetáció. 24

25 5. A HŐHULLÁMOK GYAKORISÁGÁNAK VIZSGÁLATA Révész András Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék A mai kutatásokban egyre több figyelmet kap a klímaváltozás kedvezőtlen hatásainak vizsgálata. Egyik ilyen terület, amely azonban még talán nem kapott kellő figyelmet a nyári félévben előforduló hőhullámok vizsgálata. Mint az ismeretes a közelmúltban több tragikus következményekkel járó hőhullám volt. Ezen tragédiákat nem csak igazgatási és népegészségügyi gondok okozták, hanem fontos szerepet játszott az is, hogy ilyen méretű hőhullámok nem voltak jellemzőek korábban, így azokra nem tudtak felkészülni még a fejlett társadalmak sem. Kutatásaink során kiderült, hogy amennyiben a ma ismert szcenáriók megvalósulnak, akkor az eddigieknél lényegesen hosszabb és magasabb hőmérsékletű hőhullámok várhatóak. Kutatási eredményeink azt mutatják, hogy ha a mai hőhullám definíciókat tekintjük a jövőben is a hőhullám definíciójának, vagyis eltekintünk az esetleges alkalmazkodástól, akkor előfordulhatnak olyan évek a jövőben, amikor az egész nyári időszak egyetlen nagy hőhullámnak tekinthető. Ezen esetek persze nem lesznek általánosak, mégis várható, hogy sokszorosára nő a mostani hőhullámok hossza és intenzitása is. Egyes modellfuttatások adatai figyelembe véve számíthatunk olyan eseményre, ami a XX. század legforróbb hőhullámait akár 12 C-kal is meghaladhatja. Ebben a tanulmányban áttekintjük a hőhullámok definiálásának módszertanát is, és a hagyományos számítások mellett bemutatunk két a hagyományostól eltérő módszert a minimum-, és maximumhőmérsékleti hőhullámokat. Külön kitérünk arra, hogy bemutassuk, miben különbözik ez a megközelítés az általánosan használtaktól, illetve milyen egyéb információkkal szolgál. Az eddig megszokott események hosszát taglaló tanulmányokkal szemben most olyan elemzést készítettünk, ahol a hőhullámokat két változó a hőmérséklet és időtartam együttes alakulása szempontjából vizsgálhatjuk, így sort keríthetünk azok hossz és intenzitás szerinti osztályozására egyaránt. 25

26 6. A MADÁRVONULÁS FENOLÓGIAI ELEMZÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI Nagy Krisztina I, Harnos Andrea I, II, Csörgő Tibor III, Kovács Szilvia II, Kiss Andrea II, Fehérvári Péter II, Reiczigel Jenő I. MTA-BCE Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz Kutatócsoport II. Szent István Egyetem ÁOTK Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék III. Eötvös Lóránd Tudományegyetem, Anatómiai, Sejt- és Fejlődésbiológiai Tanszék I, II A klímaváltozásnak a madárvonulásra gyakorolt hatását elsősorban a vonulás-időzítés változásában szokták keresni. A vizsgálatok alapját általában hosszú távú megfigyelési vagy gyűrűzési adatsorok képezik. Az elemzések a következő három kérdéscsoportot érintik: (1) hogyan jellemezhető a madárvonulás fenológiája; (2) hogyan változik a vonulás időzítése; (3) ezek kapcsán kimutatható-e időjárás-függés. A vonulás időzítése kapcsán felmerülő mintavételezési problémákat és az ezek kezelésére használt különféle módszereket mutatjuk be az Ócsai Madárvárta Egyesület adatbázisának madárgyűrűzési adatai segítségével. A madarak vonulása genetikailag kódolt viselkedési forma, amelyet alapjaiban a fotóperiódus változása aktivál, azonban több, egyéb tényező is befolyásolja (pl. időjárás). A vonulási stratégia nemcsak fajok között, de populációnként, valamint azon belül kor és ivar csoportoként is eltérhet. A vonulás időzítésének tradicionális leírása általában a faj első megfogott egyedének észlelési dátuma, a befogási időpontok átlaga, különböző kvantilisei, stb. segítségével történik. A becsléseket torzíthatják a nem véletlenszerűen hiányzó, illetve kiugró értékek. valamint a változó mintavételezési ráfordítás és a megfigyelési hibák. Különböző vonulási mintázatok esetén az időzítés becslésére eltérő módszereket alkalmazhatunk. Egyetlen haranggörbe alakú hullám esetén például Gauss-görbe illesztése jelenthet megoldást. Ekkor a görbe maximum pontja jelenti a vonulási hullám csúcsát. Egyéb esetekben nemparaméteres simítást végezhetünk. Segítségével különböző skálákon láthatjuk a mintázatot, és pontosabb képet kaphatunk a napi variabilitásról, valamint az évek közötti változatosság is jobban követhető. A vonulás-időzítés évek közötti változásának becslése lehetséges a fent említett módszerek segítségével, ha az évenként külön-külön meghatározott mutatókat (pl. átlag, medián, görbe maximum pontja stb.) az évek függvényében ábrázoljuk. Egy másik megközelítés a kvantilisregresszió alkalmazása, amely az összes év összes adatát figyelembe veszi, ezáltal a különböző évek fogásszám-eltérései jobban kezelhetők. A módszer segítségével a különböző kvantilisekre egyenest vagy görbét illeszthetünk, illetve ezeket tesztelhetjük. 26

27 7. A TALAJ ÉS A LEVEGŐ HŐMÉRSÉKLETÉNEK HATÁSA A MÁLNAVESSZŐ-SZÚNYOG (RESSELIELLA THEOBALDI BARNES) RAJZÁSÁRA Sipos Kitti I, Markó Márton II, Ferenczy Antal III, Pénzes Béla I I. Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Rovartani Tanszék II. Magyar Tudományos Akadémia Szilárdtestfizikai és Optikai Kutatóintézete III. Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék A málnavessző-szúnyog (Resseliella theobaldi BARNES) a málna, több okra visszavezethető vesszőpusztulásának kialakulásában meghatározó jelentőségű. A hatékony és egyben környezetkímélő növényvédelmi módszer fejlesztésének alapja a málnavesszőszúnyog megjelenésének pontos előrejelzése, az éves rajzásmenet követése, továbbá a kártevő napi aktivitásának megismerése. A málnavessző-szúnyog tavaszi megjelenésének előrejelzésére több kutató használt talajhőösszeg-számítást, azonban adataik alapján az első imágók megjelenéséig szükséges effektív hőösszeg országonként igen változó volt. Hazai hasonló vizsgálatokat eddig nem végeztek, ezért kutatásokat kezdtünk a hőmérséklet málnavessző-szúnyog rajzására gyakorolt hatásának tisztázására. Munkánk során megvizsgáltuk, hogy a fejlődésükre a talajhőmérséklet vagy a léghőmérséklet van-e nagyobb hatással, továbbá későbbi nemzedékek megjelenése előrejelezhető-e hőösszeg-számítással. A vizsgálatok során megkíséreltük kiküszöbölni a korábbi hőösszeg-számításoknak azt az alapvető hiányosságát, hogy minden hőmérsékleti értéket ugyanolyan súllyal vett figyelembe, és a szélsőséges hőmérsékletek hatását számításon kívül hagyta. Ennek kiküszöbölésére egy hőmérsékletfüggő aktivitás görbén alapuló aktivitásösszeg számolási módszert használtunk. Vizsgálatainkat április 1. és október 3., valamint április 19. és szeptember 25. között, Berkenyén (Nógrád megye), málnaültetvényben végeztük. A teljes vizsgálati időben egy automatikus talaj,- és léghőmérővel fél óránként mértük, és rögzítettük a hőmérsékleteket. A málnavessző-szúnyog hímek éves rajzását és napi aktivitását szexferomon csapdával követtük. A nőstények napi aktivitásának vizsgálatakor a nőstények tojásrakását mesterségesen sebzett sarjak vizsgálatával értékeltük. Eredményeink alapján a nyári nemzedékek fejlődési idejét a léghőmérséklet jobban befolyásolja, mint a talajhőmérséklet. Az aktivitásösszeg számítással az egyes nemzedékek megjelenése pontosabban előre jelezhető, mint hőösszeg-számítással. 27

28 8. TÁJTERVEZÉSI, TÁJÉRTÉKELÉSI DÖNTÉSTÁMOGATÁS TÖBBVÁLTOZÓS STATISZTIKAI MÓDSZERREL Barabásné Martos Júlia I, Fülöp Györk II I. Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék II. Budapesti Corvinus Egyetem, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési és Területfejlesztési Szakirány Előadásunk témája egy olyan döntéstámogató rendszer bemutatása, mely a tájtervezési döntések előkészítésében is eredményesen használható. Napjainkban a tájtervezők között nincsenek olyan kialakult kommunikációs sémák, melyek hatékonnyá tennék az információcserét. A bemutatni kívánt módszer, olyan rendszert dolgozott ki mely fokozhatja a tájtervezés objektivitását és hatékonyságát. A felállított rendszer legfőbb matematikai eszköze a kétlépéses klaszteranalízis. A kétlépéses klaszteranalízis gyakorlati alkalmazását egy példán bemutatva, szemléltetjük annak előnyeit, hátrányait és perspektíváját a tájértékelésben és a tájtervezés területén. A döntéstámogató rendszer ismertetése közben kifejtjük, hogy a klaszteranalízis különböző fajtái közül, miért éppen a kétlépéses klaszteranalízis a legmegfelelőbb a tájtervezés sok-szempontú problémáinak megoldására. A bemutatóban a döntéstámogató rendszer egészét felvázoljuk így érthetővé válnak azok a gondolati elemek, melyek indokolttá teszik a többváltozós statisztikai analízis alkalmazását. Az előadás a kialakított módszertan ismertetése mellett gyakorlati szemszögből is rá kíván világítani arra, hogy a tájtervezés egyre szükségszerűbben fejlődő olyan ágazat, mely a biometriai módszereket, mint interdiszciplináris tudományt, nem nélkülözheti, így együttműködésükben nagy perspektívát látunk. 28

Öntözés talajszennyezı hatásának igazolása valódi ismétlést nem tartalmazó megfigyelési adatok segítségével

Öntözés talajszennyezı hatásának igazolása valódi ismétlést nem tartalmazó megfigyelési adatok segítségével Öntözés talajszennyezı hatásának igazolása valódi ismétlést nem tartalmazó megfigyelési adatok segítségével Tolner László 1 - Füleky György 1 - Aydinalp Cumhur 2 1 Szent István Egyetem, MKK, Környezettudományi

Részletesebben

kutatócsoport-vezető MTA-BCE Alkalmazkodás a Klímaváltozáshoz Kutatócsoport

kutatócsoport-vezető MTA-BCE Alkalmazkodás a Klímaváltozáshoz Kutatócsoport A klímaváltozás várható hatása az agrárágazatra Harnos Zsolt MHAS kutatócsoport-vezető MTA-BCE Alkalmazkodás a Klímaváltozáshoz Kutatócsoport IV. ALFÖLD Kongresszus Békéscsaba 2008. november 27. 1 A klímaváltozás

Részletesebben

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata Borsa Béla FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő, Tessedik S.u.4. Tel.: (28) 511 611 E.posta: borsa@fvmmi.hu A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

Részletesebben

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN 44. Meteorológiai Tudományos Napok Budapest, 2018. november 22 23. A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN Kis Anna 1,2, Pongrácz

Részletesebben

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...

Részletesebben

A HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE

A HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE A HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE Manninger M., Edelényi M., Jereb L., Pödör Z. VII. Erdő-klíma konferencia Debrecen, 2012. augusztus 30-31. Vázlat Célkitűzések Adatok Statisztikai,

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Szakmai beszámoló a MAGISZ (elnökségének) 2005 évi tevékenységéről

Szakmai beszámoló a MAGISZ (elnökségének) 2005 évi tevékenységéről Szakmai beszámoló a MAGISZ (elnökségének) 2005 évi tevékenységéről Dr. Herdon Miklós elnök 2006.02.23. MAGISZ Közgyűlés 1 Tisztújító közgyűlés - 2002.02.09 MAGISZ Emlékérem A közgyűléssel összekapcsolt

Részletesebben

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.

Részletesebben

Pannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett

Pannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett Pannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett Cserhalmi Dóra (környezettudomány szak) Témavezető: Balogh János (MTA-SZIE, Növényökológiai Kutatócsoport) Külső konzulens: Prof.

Részletesebben

A jövő éghajlatának kutatása

A jövő éghajlatának kutatása Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?

Részletesebben

Fö ldrajzi anal ó gia alkalmazása kl ímaszcen. ári. és ért. és ében. ékel. KR KÉPZÉS 2008. november 27 28

Fö ldrajzi anal ó gia alkalmazása kl ímaszcen. ári. és ért. és ében. ékel. KR KÉPZÉS 2008. november 27 28 Fö ldrajzi anal ó gia alkalmazása kl ímaszcen ári ó k elemzés ében és ért ékel és ében KR KÉPZÉS 2008. november 27 28 Horváth Levente levente.horvath@uni corvinus.hu Klímav maváltoz ltozás John Tyndall

Részletesebben

DEBRECENI EGYETEM AGRÁR- ÉS GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYOK CENTRUMA FÖLDHASZNOSÍTÁSI-, MŰSZAKI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI INTÉZET Meteorológiai mérések hasznosítása döntéstámogató rendszerekben Rácz Csaba Nagy János

Részletesebben

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

Debrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése

Debrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése Debrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése Nagy Zoltán 1, Dobos Attila 2, Rácz Csaba 2, Weidinger Tamás, 3 Merényi László 4, Dövényi Nagy Tamás 2, Molnár Krisztina

Részletesebben

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1 Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező

Részletesebben

Oktatói önéletrajz Dr. Hufnagel Levente

Oktatói önéletrajz Dr. Hufnagel Levente habilitált egyetemi docens Kertészettudományi Kar Biometria és Agrárinformatika Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1991-1997 ELTE TTK, okleveles biológus SZIE KeTK, Kertészeti növényvédelem ELTE TTK,

Részletesebben

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei Harnos Zsolt Csete László "Precíziós növénytermesztés" NKFP projekt konferencia Bábolna 2004. június 7-8. 1 A precíziós mezőgazdaság egy olyan farm

Részletesebben

Populáció A populációk szerkezete

Populáció A populációk szerkezete Populáció A populációk szerkezete Az azonos fajhoz tartozó élőlények egyedei, amelyek adott helyen és időben együtt élnek és egymás között szaporodnak, a faj folytonosságát fenntartó szaporodásközösséget,

Részletesebben

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem Környezetbarát energia technológiák fejlődési kilátásai Óbudai Egyetem 1 Bevezetés Az emberiség hosszú távú kihívásaira a környezetbarát technológiák fejlődése adhat megoldást: A CO 2 kibocsátás csökkentésével,

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

VÍZFOLYÁSOK FITOPLANKTON ADATOK ALAPJÁN TÖRTÉNŐ MINŐSÍTÉSE A VÍZ KERETIRÁNYELV FELTÉTELEINEK MEGFELELŐEN

VÍZFOLYÁSOK FITOPLANKTON ADATOK ALAPJÁN TÖRTÉNŐ MINŐSÍTÉSE A VÍZ KERETIRÁNYELV FELTÉTELEINEK MEGFELELŐEN VÍZFOLYÁSOK FITOPLANKTON ADATOK ALAPJÁN TÖRTÉNŐ MINŐSÍTÉSE A VÍZ KERETIRÁNYELV FELTÉTELEINEK MEGFELELŐEN Készítette: Keszthelyi Claudia Györgyi Környezettan BSc Témavezető: Prof. Dr. Padisák Judit Pannon

Részletesebben

Korlátok és lehetőségek igények, eszközök, módszerek a kárenyhítésben

Korlátok és lehetőségek igények, eszközök, módszerek a kárenyhítésben ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Korlátok és lehetőségek igények, eszközök, módszerek a kárenyhítésben Horváth Gyula Szakmai elnökhelyettes Alapítva: 1870 Mezőgazdaság a meteorológiában meteorológia a

Részletesebben

A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok

A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok KvVM MTA VAHAVA projekt MTA 2006. november 23. A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok Ifjúsági fórum a Nemzeti Éghajlatváltozási Stratégiáról Bartholy Judit felkért hozzászólása Eötvös s Loránd

Részletesebben

PARABOLIKUS HATÁSFÜGGVÉNY ÉRTELMEZÉSE

PARABOLIKUS HATÁSFÜGGVÉNY ÉRTELMEZÉSE PARABOLIKUS HATÁSFÜGGVÉNY ÉRTELMEZÉSE Tolner László 1 Kiss Szendille 2 Czinkota Imre 1 1 Szent István Egyetem, MKK, Talajtani és Agrokémiai Tanszék 2100 Gödöllő, Páter K. u. 1. E-mail: Tolner.Laszlo@mkk.szie.hu

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,

Részletesebben

A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása

A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása 1 A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása Nagy Zoltán Dr. Szász Gábor Debreceni Brúnó OMSZ Megfigyelési Főosztály Debreceni

Részletesebben

BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési és Területfejlesztési Tanszék. MTA, Ökológiai és Botanikai Intézet

BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési és Területfejlesztési Tanszék. MTA, Ökológiai és Botanikai Intézet Budapesti Élőlények tájindikátorként Corvinus Egyetem való alkalmazhatósága a tájértékelésben Prezentáció cím egy Nagy vagy Gergőkét Gábor sor, 1, Czúcz balrazárva Bálint 2 1 BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési

Részletesebben

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2, Kiss Edina 3 MTA-ELTE Kutatásalapú Kémiatanítás Kutatócsoport 1 ELTE, Kémiai Intézet, luca@caesar.elte.hu

Részletesebben

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati

Részletesebben

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 271 276. HULLADÉKOK TEHERBÍRÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA CPT-EREDMÉNYEK ALAPJÁN DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.

Részletesebben

Budapest, május 9.

Budapest, május 9. Budapest, 2013. május 9. A Budapesti Corvinus Egyetem, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem, a Szent István Egyetem és a Magyar tudományos Akadémia 2013. május 9-én tudományos konferenciát szervez Az éghajlatváltozás

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL A vizsgarészhez rendelt követelménymodul azonosító száma, megnevezése: 2144-06 Statisztikai szervezői és elemzési feladatok A vizsgarészhez rendelt vizsgafeladat megnevezése:

Részletesebben

HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA

HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA Radics Kornélia 1, Bartholy Judit 2 és Péliné Németh Csilla 3 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 ELTE Meteorológiai Tanszék 3 MH Geoinformációs Szolgálat

Részletesebben

MTA, Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet

MTA, Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet Budapesti Agrártájak Corvinus elemzése növénytani Egyetemés madártani mérőszámok alapján Prezentáció cím egy Nagy vagy Gergő két Gábor sor, 1, Czúcz balrazárva Bálint 2 1 BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs

Részletesebben

Az éghajlatváltozás és az aszály

Az éghajlatváltozás és az aszály Az éghajlatváltozás és az aszály Szalai Sándor, Lakatos Mónika Szalai.sandor@mkk.szie.hu Lakatos.m@met.hu 1 Definíció Komplex jelenség Nincsen általánosan elfogadott definíciója Relatív jelenség A vízzel

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

társadalomtudományokban

társadalomtudományokban Gépi tanulás, predikció és okság a társadalomtudományokban Muraközy Balázs (MTA KRTK) Bemutatkozik a Számítógépes Társadalomtudomány témacsoport, MTA, 2017 2/20 Empirikus közgazdasági kérdések Felváltja-e

Részletesebben

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis 1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb

Részletesebben

A víz helye és szerepe a leíró éghajlat-osztályozási módszerekben*

A víz helye és szerepe a leíró éghajlat-osztályozási módszerekben* A víz helye és szerepe a leíró éghajlat-osztályozási módszerekben* Ács Ferenc ELTE, Földrajz- és Földtudományi Intézet, Meteorológiai Tanszék * Meghívott előadás az Apáczai Nyári Akadémián, Újvidék, 2017

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

A domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások

A domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások A domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások Dr. Gombos Béla SZENT ISTVÁN EGYETEM Agrár- és Gazdaságtudományi Kar MMT Agro- és Biometeorológiai Szakosztályának ülése

Részletesebben

Globális változások lokális veszélyek

Globális változások lokális veszélyek Globális változások lokális veszélyek Dr. Radics Kornélia ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Sivatagosodás és Aszály Elleni Küzdelem Világnapja Budapest, 2019. június 19. Globális kitekintés Éghajlatváltozás:

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

Regressziós vizsgálatok

Regressziós vizsgálatok Regressziós vizsgálatok Regresszió (regression) Általános jelentése: visszaesés, hanyatlás, visszafelé mozgás, visszavezetés. Orvosi területen: visszafejlődés, involúció. A betegség tünetei, vagy maga

Részletesebben

Az állományon belüli és kívüli hőmérséklet különbség alakulása a nappali órákban a koronatér fölötti térben május és október közötti időszak során

Az állományon belüli és kívüli hőmérséklet különbség alakulása a nappali órákban a koronatér fölötti térben május és október közötti időszak során Eredmények Részletes jelentésünkben a 2005-ös év adatait dolgoztuk fel. Természetesen a korábbi évek adatait is feldolgoztuk, de a terjedelmi korlátok miatt csak egy évet részletezünk. A tárgyévben az

Részletesebben

Döntéstámogatási rendszerek a növénytermesztésben

Döntéstámogatási rendszerek a növénytermesztésben PANNEX workshop Budapest, 2016. november 17. Döntéstámogatási rendszerek a növénytermesztésben Jolánkai Márton - Tarnawa Ákos Szent István Egyetem, Növénytermesztési Intézet A kutatás tárgya az agrár ágazatok

Részletesebben

Az aszály, az éghajlati változékonyság és a növények vízellátottsága (Agroklimatológiai elemzés)

Az aszály, az éghajlati változékonyság és a növények vízellátottsága (Agroklimatológiai elemzés) NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Mezőgazdaság- és Élelmiszertudumányi Kar Környezettudományi Intézet Agrometeorológiai Intézeti Tanszék Az aszály, az éghajlati változékonyság és a növények vízellátottsága

Részletesebben

A Fertő tó magyarországi területén mért vízkémiai paraméterek elemzése többváltozós feltáró adatelemző módszerekkel

A Fertő tó magyarországi területén mért vízkémiai paraméterek elemzése többváltozós feltáró adatelemző módszerekkel A Fertő tó magyarországi területén mért vízkémiai paraméterek elemzése többváltozós feltáró adatelemző módszerekkel Magyar Norbert Környezettudomány M. Sc. Témavezető: Kovács József Általános és Alkalmazott

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok Dr. Buzás Kálmán BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék A hazai csapadékvízgazdálkodás jelen gyakorlata, nehézségei és jövőbeli lehetőségei

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10

Részletesebben

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései Csornai Gábor László István Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Igazgatóság Az előadás 2011-es átdolgozott változata

Részletesebben

Széladatok homogenizálása és korrekciója

Széladatok homogenizálása és korrekciója Széladatok homogenizálása és korrekciója Péliné Németh Csilla 1 Prof. Dr. Bartholy Judit 2 Dr. Pongrácz Rita 2 Dr. Radics Kornélia 3 1 MH Geoinformációs Szolgálat pelinenemeth.csilla@mhtehi.gov.hu 2 Eötvös

Részletesebben

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb

Részletesebben

Növényvédelmi Tudományos Napok 2014

Növényvédelmi Tudományos Napok 2014 Növényvédelmi Tudományos Napok 2014 Budapest 60. NÖVÉNYVÉDELMI TUDOMÁNYOS NAPOK Szerkesztők HORVÁTH JÓZSEF HALTRICH ATTILA MOLNÁR JÁNOS Budapest 2014. február 18-19. ii Szerkesztőbizottság Tóth Miklós

Részletesebben

Bevezetés az ökológiába Szerkesztette: Vizkievicz András

Bevezetés az ökológiába Szerkesztette: Vizkievicz András Vizsgakövetelmények Ismerje a(z élettelen és élő) környezet fogalmát. Elemezzen tűrőképességi görbéket: minimum, maximum, optimum, szűk és tág tűrés. Legyen képes esettanulmányok alapján a biológiai jelzések

Részletesebben

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége Autovalidálási folyamatok Lókiné Farkas Katalin Az autovalidálás elméleti alapjai Az előző eredménnyel való összehasonlítás

Részletesebben

Kísérletek tervezése és értékelése

Kísérletek tervezése és értékelése Kísérletek tervezése és értékelése PhD kurzus, 4 kredit 2017 június 12-15 MKK Talajtani és Agrokémiai Tanszék könyvtár MKK Informatikai labor Alagsor 105. terem Dr. Tolner László egyetemi magántanár Környezettudományi

Részletesebben

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció: Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések

Részletesebben

4. ábra: A GERD/GDP alakulása egyes EU tagállamokban 2000 és 2010 között (%) 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 2000 2001 2002 2003 Észtország Portugália 2004 2005 2006 2007 Magyarország Románia 2008

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

MEZŐGAZDASÁGI TERMELÉS A VILÁGON. Kukorica Argentínában: száraz időjárási körülmények csökkentik a hozam elvárásait

MEZŐGAZDASÁGI TERMELÉS A VILÁGON. Kukorica Argentínában: száraz időjárási körülmények csökkentik a hozam elvárásait MEZŐGAZDASÁGI TERMELÉS A VILÁGON Kukorica Argentínában: száraz időjárási körülmények csökkentik a hozam elvárásait Argentína 2017/18 év kukorica termelését 36 millió metrikus tonnára becsülték, mely 8%-al

Részletesebben

KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON

KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON KTI IE KTI Könyvek 2. Sorozatszerkesztő Fazekas Károly Kapitány Zsuzsa Molnár György Virág Ildikó HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS

Részletesebben

ÚJDONSÁG Megjelent 2014-ben

ÚJDONSÁG Megjelent 2014-ben ÚJDONSÁG Megjelent 2014-ben A könyv összefoglalja a gyümölcstermő növények környezeti igényeire vonatkozó ismereteket, segítséget nyújtva evvel az adott gyümölcsfaj számára alkalmas terület kiválasztásához,

Részletesebben

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem Előadások-gyakorlatok 2018-ban (13 alkalom) IX.12, 19, 26, X. 3, 10, 17, 24, XI. 7, 14,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC Goudriaan mikroklímaszimulációs modellje III. 29. lecke

Részletesebben

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat

Részletesebben

A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA FEHÉR KÉK BELGA ÉS CHAROLAIS KERESZTEZETT HÍZÓBIKÁK ESETÉBEN

A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA FEHÉR KÉK BELGA ÉS CHAROLAIS KERESZTEZETT HÍZÓBIKÁK ESETÉBEN A vágási kor, a vágási súly és a rostélyos keresztmetszet alakulása fehér kék belga és charolais keresztezett hízóbikák esetében 1 () A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA

Részletesebben

Új regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára

Új regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára Új regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat 42. Meteorológiai Tudományos Napok 2016. december 6. TARTALOM

Részletesebben

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

Korreláció és lineáris regresszió

Korreláció és lineáris regresszió Korreláció és lineáris regresszió Két folytonos változó közötti összefüggés vizsgálata Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi Fizika és Statisztika I. előadás 2016.11.02.

Részletesebben

I. évfolyam, 3. szám, Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA április

I. évfolyam, 3. szám, Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA április I. évfolyam, 3. szám, 2014 Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA 2014. április Mezőgazdasági inputok havi forgalma Mezőgazdasági inputok havi forgalma 2014. április I. évfolyam, 3.

Részletesebben

Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért

Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért Kiss Edina 1, Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Kémiai Intézet drkissed@gmail.com 2 Debreceni

Részletesebben

Perspektívák a sertések precíziós takarmányozásában. Halas Veronika, PhD Kaposvári Egyetem Takarmányozástani tanszék

Perspektívák a sertések precíziós takarmányozásában. Halas Veronika, PhD Kaposvári Egyetem Takarmányozástani tanszék Perspektívák a sertések precíziós takarmányozásában Halas Veronika, PhD Kaposvári Egyetem Takarmányozástani tanszék Az EU országok vágott sertés kibocsájtása (millió hízó) Eurostat (2014) 1000 koca Az

Részletesebben

Az ökológia alapjai. Diverzitás és stabilitás

Az ökológia alapjai. Diverzitás és stabilitás Az ökológia alapjai Diverzitás és stabilitás Diverzitás = sokféleség, változatosság a sokféleség kvantitatív megjelenítése biodiverzitás: a biológiai változatosság matematikai (kvantitatív) megjelenítése

Részletesebben

A földművelésügyi és vidékfejlesztési miniszter. /2007. ( ) FVM rendelete

A földművelésügyi és vidékfejlesztési miniszter. /2007. ( ) FVM rendelete A földművelésügyi és vidékfejlesztési miniszter /2007. ( ) FVM rendelete az Európai Mezőgazdasági Vidékfejlesztési Alapból társfinanszírozásában megvalósuló támogatások esetében a kedvezőtlen adottságú

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter. 2010. június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,

Részletesebben

Felsőoktatási intézmények helye, szerepe a vidék városaiban a 2002-től 2015-ig terjedő időszakban

Felsőoktatási intézmények helye, szerepe a vidék városaiban a 2002-től 2015-ig terjedő időszakban Felsőoktatási intézmények helye, szerepe a vidék városaiban a 2002-től 2015-ig terjedő időszakban Előadó: Dr. Péter Zsolt Nagyvárad, 2016. szeptember 16. Az előadás főbb témakörei Témaválasztás indoklása

Részletesebben

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:

Részletesebben