Bevezetés. Korlátozott hasonlóság
|
|
- Lóránd Veres
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bevezetés A pályázat keretében folytatott munka egy általános keret-elmélet köré szerveződik. Ennek alapgondolatai az előző (T számú) OTKA pályázat futamideje alatt alakultak ki, alapjául szolgáltak a jelen pályázatnak, de publikálásukra jórészt már ez utóbbi keretei között került sor. Gyökerei visszanyúlnak a témavezetőnek az adaptív dinamika alapjaival kapcsolatos, a T számú OTKA pályázatban végzett munkájához is. A koncepció részletes magyar nyelvű kifejtése megtalálható a témavezetőnek a jelen pályázat futamideje alatt elkészült és megvédett akadémiai doktori értekezésében (letölthető innen: A jelen pályázat keretében végzett munka zöme már e koncepció konkretizálása, alkalmazása különféle ökológiai/evolúciós szituációkra, a következmények elemzése. Alapkérdésünk a versengés és együttélés, szelekció és sokféleség viszonya ökológiai és evolúciós szempontból: ökológiában niche elmélet; evolúcióelméletben fajkeletkezés. Ökológiai kiindulópontunk a korlátozott hasonlóság elve: az együtt, egy társulásban élő fajoknak elegendően különbözőeknek kell lenniük ahhoz, hogy közöttük ne kompetitív kizárás érvényesüljön. A niche-elmélet ezen alapgondolatát a nyolcvanas évektől sokan érzik túl egyszerűnek, túl naivnak, az ökológiai viszonyok bonyolultságával számot nem vetőnek. Célunk az volt, hogy megteremtsük a matematikai hidat az egyszerű gondolat és a tetszőleges bonyodalom között. Evolúciós szempontból viszont a darwininak mondható fajkeletkezési elképzelés áll figyelmünk középpontjában. E szerint egy új faj kialakulásának lényege egy kihasználatlan ökológiai lehetőséghez (azaz: niche-hez) való alkalmazkodás aminek során a versengés lecsökkenése szolgáltatja a divergens evolúciót hajtó fitnesz-előnyt. A folyamat szükségképpen párosul a reproduktív izoláció kialakulásával és sokszor együtt jár térbeli elkülönüléssel is. Az alábbiakban témakörök és publikációk szerint csoportosítva mutatjuk be a pályázat keretében elért eredményeinket. A beszámolóban a hangsúlyt az általánosabb eredményekre és a belőlük adódó biológiai összképre helyezzük sok fontos részletet csak röviden említve. A pályázathoz tartozó publikációkat a *P1+ *P13+ séma szerint számozzuk és témakörönként soroljuk fel; a további hivatkozott irodalom a beszámoló végén található. Korlátozott hasonlóság Az niche-elmélet es évekbeli aranykora után ökológusok egy része számára meghatározóvá vált az a gondolat, amely szerint a korábbi évtizedek útkeresése túlértékelte a kompetíciót és a kompetitív kizárást egyéb ökológiai kölcsönhatásokhoz képest és alulértékelte a tér-időbeli struktúráltság jelentőségét az egyensúlyi, jól kevert rendszerek egyszerűsége kedvéért. Azonban negyedszázad alatt sem született újabb elegendően világos (s így matematizálható) összefoglaló kép az ökológiai sokféleség természetéről. Azt a darwini intuíciót, ami a niche-elméletnek is az alapja, hogy a hasonlók között elkerülhetetlenül verseny van nem feltétlenül forrásokért, és csak a különbözőség vezethet a verseny csökkenéséhez, soha nem írta felül egy mélyebb, alaposabb megértés. Csak a kétség és az elbizonytalanodás. A niche-elmélet tradicionális keretéül szolgáló Lotka-Volterra modell csak igen egyszerű ökológiai szituációkban hozható világos kapcsolatba az empirikus valósággal. Ezért idővel az elméleti ökológia fejlődésének alapirányává vált a specifikusabb, és egyre specifikusabb modellek tanulmányozása:
2 egyrészt a forrásokért való versengés mechanisztikus leírása, másrészt a tér-időbeliség szerepének a vizsgálata. A fluktuációk és a neutralitás szerepével kapcsolatos viták ellenére talán kijelenthetjük, hogy a modellekből kialakuló összkép végül is nem ellentétes a korábbi gondolatokkal. Nagyjából minden modellben az a helyzet, hogy csak elegendően különböző fajok élhetnek együtt kivéve persze, ha a modell-definíció erejével neutrálissá tesszük őket. Csak a matematikailag is megfogalmazható összkép lehetőségébe vetett hit tűnt el. Nem sikerült ugyanis semmilyen modellfüggetlen eredményt levezetni arra nézve, mennyire kell a fajoknak az együttéléshez egymástól különbözniük. A mi megközelítésünk fordít a kérdésfeltevésen. Természetes, hogy nincs a hasonlóságnak matematikailag bizonyítható alsó korlátja, hiszen egy elegendően paraméter-gazdag modellben fajok egy tetszőleges együttesének együttélése biztosítható, ha a paraméterek finomhangolásával nullává csökkentjük a populációk közötti fitnesz-különbségeket. A valódi kérdés az, mikor lehetséges biológiailag realisztikus, tehát a paraméterek célirányos hangolása nélkül megvalósuló együttélés. Sikerült modell-függetlenül bebizonyítottunk, hogy egy faj-koalíció együttélésének robusztussága (azaz az együttélést megengedő paraméter-kombinációk halmazának térfogata) csökkenve nullához tart, ahogy a fajok közötti különbség csökken és eltűnik [P1]. Karakterizáltuk azt is, milyen értelemben kell különbözni az együttéléshez: a populáció-szabályozás módjában kell elegendő mértékben eltérni. Az egyedek demográfiai paramétereire ható környezeti változókat két csoportba osztottuk. A szabályozó változók azok, amelyekre a populáció-létszámok visszahatnak, amelyek tehát benne lehetnek a populációreguláció visszacsatoló hurkában. A külső paraméterek (kondíciók) pedig azok, amelyek függetlenek a populációktól. Az együttéléshez a fajoknak a szabályozó tényezőkhöz való viszonyukban kell különbözniük. Az egy lokalitáson élő fajok eközben természetesen megélnek ugyanazok között a kondíciók között tehát hasonlóak a környezeti toleranciájukban. Általánosságban azt kérdezni, és azt vizsgálni, hogy inkább a hasonló, vagy inkább a különböző fajok élnek-e együtt, értelmetlen: bizonyos szempontból a hasonlóak, bizonyos szempontból a különbözőek. Megközelítésünk egységesen kezeli a véges sok diszkrét forrásért és a forrás-kontinuumért történő versengés kérdését. Az utóbbi esetre úgy kell tekinteni, minta ahol végtelen sok szabályozó változó van jelen. Noha a legegyszerűbb példa szabályozó változóra egy limitáló forrás koncentrációja, a szabályozó változók a forrás-kompetíción kívül bármilyen más kölcsönhatást is közvetíthetnek. Az elmélet érvénye így egyáltalán nem szűkül le a forrás-kompetíció estére. Elegendően hasonló populációk viszonya mindenképpen a negatív-negatív kölcsönhatás, vagyis az általános értelemben vett versengés lesz. Ennek egyszerűen az az oka, hogy a populációk maguk szükségképpen negatív visszacsatolás által szabályozottak, s a közös változók által azonos módon szabályozott populációk egymásra is ilyen hatással vannak. Így például facilitáló kölcsönhatás csak elegendően különböző fajok között léphet fel. A populációknak a szabályozó tényezőkhöz való viszonya kétirányú, s ezért két mennyiséggel jellemezhető. Specifikálni kell egyrészt a populáció növekedési rátájának az adott szabályozó változóra vonatkozó szenzitivitását, másrészt azt, milyen erősen hat vissza az adott populáció létszáma a vizsgált szabályozó változóra (impakt; vö. Leibold, 1995). Egy adott populációnak az összes szabályozó tényezőhöz való viszonyát megadó impaktok és szenzitiviások együtt specifikálják a faj niche-ét ugyanolyan módon, mint a forráshasznosítási függvény a klasszikus elméletben.
3 Semmilyen általános meggondolás sem helyettesíti azonban a konkrét modellek vizsgálatát. Ezt a sort logikusan a kompetitív Lotka-Volterra modell tanulmányozásával kellett kezdeni. Két publikációnkban [P2][P3] újravizsgáltuk a forráskontínuumért való versengést a robusztusság szempontjából. Referenciapontunk Roughgarden (1979) azon eredménye volt, miszerint ebben a modellben a kompetíciós és az eltartóképesség-függvény megfelelő választásával fajoknak akár egy folytonos sokaságának az együttélése is biztosítható. Korábbi eredményeink alapján tudtuk azonban, hogy ez az együttélés csak struktúrálisan instabil lehet: az eltartóképesség-függvény tetszőleges kis megváltoztatása már diszkrétté teszi az egyensúlyi eloszlást. A perturbáció növelésével kezdetben fokozatosan nő a szomszédos együttélő változatok közötti minimális távolság. De már viszonylag kis (mondjuk 10%-os) perturbációnál telítődik ez a függés és beáll a tradícionális képnek megfelelő viselkedés: a szomszédos fajok távolságát nagyjából a niche-szélesség szabja meg. Azt mondhatjuk tehát, hogy a niche-elmélet szokásos gondolatvilága ökölszabályként érvényes: erős megsértése valószínűtlen. Tekintettel az általános eredményekre, arra számíthatunk, hogy e konklúzió érvényessége nem szűkül a Lotka-Volterra modellre. [P1] Meszéna, G., M. Gyllenberg, L. Pásztor & J.A.J. Metz (2006) Competitive exclusion and limiting similarity: a unified theory. Theoretical Population Biology 69: [P2] Szabó, P. & G. Meszéna (2006) Limiting similarity revisited. Oikos 112: [P3] Barabás, G. & G. Meszéna (2009) When the exception becomes the rule: the disappearance of limiting similarity in the Lotka-Volterra model. Journal of theoretical Biology 258: Környezeti fluktuációk A korlátozott hasonlóság elméletének általános ökológiai elvként való kezelése megköveteli, hogy érvényességét megvizsgáljuk az egyszerű, térben homogén, időben állandó és jól kevert rendszereken túl a való világ bonyodalmainak jelenlétében is. Van általános okunk azt gondolni, hogy a fent ismertetett elméleti keret túlél minden bonyodalmat. Nem elképzelhető olyan ökológiai szituáció, amelyet ne lehetne valahogyan folytonosan paraméterezni, s e paraméterezés segítségével az általános elméletet alkalmazni. De ez az általánosság természetesen nem helyettesíti a konkrét szituációk konkrét modellezését. A niche-elmélet érvényességével kapcsolatban az egyértelműen legfontosabb aggodalom a környezet nemegyensúlyi voltával kapcsolatos. Elképzelhető, hogy két populáció viszonyában hosszú távon a kompetitív kizárás érvényesülne, de ez a hosszú táv nem áll rendelkezésre: közben megváltozhat a környezet, vagy akár meg is szűnhet az élőhely. Azonban a környezeti variabilitás csak akkor képes egy faj számára életlehetőséget biztosítani, ha az tartósan, stacioner módon fennáll. Akkor viszont egy elégendően hosszú időskálán a fluktuáció stacionaritása állandóságként, egyensúlyként jelenik meg (vö. Chesson, 1994). E gondolat alátámasztásául megvizsgáltuk a minimál modelljét annak a szituációnak, amelyben valóban a környezet zavarása tart fent együttélést [P4]. A populáció nagyszámú élőhelyen él. Ezek mindegyikén előbb-utóbb teljes kihalással járó katasztrófa következik be, ami után egy szukcessziós folyamat indul be. A lehetséges fajok egy kontinuumot alkotnak az r-k-csereviszony mentén: a skála egyik végén a gyorsan szaporodó, míg a másik végén az alacsony tápanyagkoncentrációnál is túlélő,
4 tehát (állandó környezetben) kompetitív változatok vannak. A szukcesszió során kezdetben az r- stratégisták szaporodnak el, majd lépésről lépésre leváltják őket az egyre kompetitívebb fajok, mindaddig, amíg végül a leginkább K-stratégista győzedelmeskedik feltéve, ha a folt megéri ezt az állapotot. A modell lényeges konklúziója az, hogy finomhangolás nélkül csak néhány faj együttélését lehet ily módon biztosítani. Hiába indítjuk el a szimulációt tetszőlegesen sok változat jelenlétével, ezek zöme ki fog halni. A modell adaptív dinamikai változatában pedig a kiinduló fajból néhány evolúciós elágazás után eljutunk néhány faj evolúciósan stabil koalíciójához. A korlátozott hasonlóság tehát működik a zavart környezet alapmodelljében is. Az általános elméletet erre a szituációra úgy kell alkalmazni, hogy a foltok korát tekintjük felosztandó kontinuumnak. Ezt a kontinuumot kell a szukcessziós sorban egymás után következő populációknak egymás között felosztaniuk és e felosztásra érvényes lesz a korlátozott hasonlóság és a robusztusság általánosan bizonyított összefüggése. Metodológiai szempontból a modell egy ún. struktúrált metapopulációs modell. Ez egy olyan metapopulációs leírás, amelyben a lokálitásokat nem az üres-betöltött dichotómiával írjuk le, hanem lokálisan is követjük a szukcessziós helyettesítések populációdinamikáját. A lokális és a globális dinamika egyidejű követése elengedhetetlen a biológiai szituáció pontos értéséhez. Lokálisan érvényes az a gondolat, hogy a foltban nem feltétlenül a (lokálisan) legkompetitívebb változat él hisz annak győzelméhez még nem telt el elég idő. A fajösszetétel viszont globálisan határozódik meg. Ezen a szinten már a kompetitív kizárás és korlátozott hasonlóság érvényesül, s minden túlélő faj a lehető legkompetitívebb globális értelemben a saját niche-ében. [P4] Parvinen, K. & G. Meszéna (2009) Disturbance-generated niche-segregation in a structured metapopulation model. Evolutionary Ecology Research 11: Térbeliség, struktúrált populációk A térbeli struktúráltság hatása különösen fontos a niche-elmélet szempontjából. Az ökológiai niche fogalmával kapcsolatos viták egy alapvető eleme az Elton-féle és Grinnel-féle niche-fogalom megkülönböztetése s az alapvető különbség köztük az utóbbi kapcsolata a habitat szerinti, tehát térbeli vonatkozású elkülönüléssel. A térbeliséggel kapcsolatos eredményeink lehetővé teszik e kétféle niche-fogalom egységes keretben, a koegzisztencia-elmélet keretében való szemlélését. Matematikailag a térben struktúrált populáció egy speciális esete az általános értelemben vett struktúrált populációnak ez utóbbi lehet struktúrált az egyedek kora, mérete, vagy bármilyen más jellemzője szerint. Ezért megvizsgáltuk, hogyan lehet a korlátozott hasonlóság fent ismertetett elméletét struktúrált populációkra alkalmazni egyrészt általánosságban, másrészt specifikusan a térbeli struktúrára nézve [P5]. A populációnak, mint egésznek a szabályozó tényezők iránti szenzitivitása az egyes demográfiai átmenetek szenzitivitásából adódik össze a struktúrált populációkra vonatkozó általános eredménynek megfelelően. A demográfiai átmenetek szenzitivitása értelemszerűen súlyozódik egyrészt a populáció egyensúlyi állapot-eloszlásával, másrészt az állapotok reproduktív értékével. A populáció impaktja lényegében az egyedi állapotoknak az állapotlétszámokkal súlyozott impakjából áll össze. Ezen eredmények kapcsolatot teremtenek a faj niche-e és az egyedi állapotok (pl. fejlődési stádiumok) niche-e között. Metodológiai szempontból a munka
5 neheze a kölcsönható populációk struktúrájának a perturbációk hatására történő megváltozásának számítása volt. A kvantummechanikában használt perturbációszámítás egy változatát alkalmaztuk erre a célra. Elemeztük a térbeli skálák különbözőségén alapuló niche-szegregációt *P6+. Heterogén környezetben lehetőség van arra, hogy az egy kis percepciós skálájú faj a lokális tápanyagcsúcsok kiaknázására specializálódjon, együttélve egy nagyskálás fajjal, amely pedig környezet térben kiátlagolt forráskoncetrációja által szabályozott. Vizsgáltuk továbbá a populáció-szabályozás térbeli skálájának (amely nem szükségképpen azonos a szabályozott populáció percepciós skálájával) hatását *P7+. A térbeli struktúráltság csak a szabályozás lokalizáltsága esetén vezet együttélésre. Egy másik nagyobb projekt részeként egy faj térbeli elterjedési határának paraméterfüggését tanulmányoztuk rács-szimulációval. [P8]. [P5] Szilágyi, A. & G. Meszéna (2009a) Theory of limiting similarity and niche for structured populations. Journal of theoretical Biology 258: [P6] Szabó, P. & G. Meszéna (2006) Spatial ecological hierarchies: Coexistence on heterogeneous landscapes via scale niche differentiation. Ecosystems 9: [P7] Szabó, P. & G. Meszéna (2007) Multi-scale regulated plant community dynamics: mechanisms and implications. Oikos 116: [P8] Oborny, B., J. Vukov, G. Csányi & G. Meszéna (megjelenés alatt) Metapopulation dynamics across gradients The relation between colonization and extinction in shaping the range edge. Oikos Evolúció a dinamikus tájképen Ökológiai vizsgálataink alapvető következtetése tehát annak a darwini gondolatnak a matematikai megerősítése, hogy a hasonló változatok között erős, az elegendően különbözők között pedig lecsökkent kompetíció dolgozik s a redukált versengés az együttélés alapja. Ugyanezt evolúciós szempontból nézve Reznick & Ricklefs (2009) ez év elején csodálkoztak rá arra, mennyire elfelejtődött a darwini elméletnek az az aspektusa, amely szerint a fajszétválást a szétválásból eredő kompetíciócsökkenés fitnesz-előnye kell, hogy hajtsa. Matematikai szempontból a probléma lényege az, hogy az adaptív tájképen történő evolúció klasszikus képéből hiányzik az ökológia: nincsenek niche-ek és nincs értelme lecsökkent versengés fogalmának. Az ökológiai kölcsönhatások által befolyásolt tájkép azonban dinamikus: a populációk evolúciója során folyamatosan változik. Az ilyen mozgó tájképen zajló evolúció leírására szolgál az adaptív dinamika, amelynek kialakulásában a témavezetőnek is szerepe volt (Geritz et al., 1997,1998, a két cikk eddig összesen 377 hivatkozást kapott). Ha előnyös a populáció többi tagjától ökológiailag különbözni (például valami mással táplálkozni), akkor előfordulhat, hogy a mozgó tájképen a növekvő fitnesz irányába történő evolúció eredményeképp a populáció folyamatosan változó fitnesz-függvény egy minimumába kerül be, ahol a fellépő gyakoriságfüggő diszruptív szelekció a populációt az evolúciós kettéválás irányába nyomja megfelelően az eredeti darwini gondolatnak. A jelen pályázat keretében elvégeztük az elágazó evolúció ezen adaptív dinamikai képének pontos
6 populációdinamikai megalapozását [P9]. Az eredeti elmélet (Geritz et al., 1997,1998) az inváziós fitnesz fogalmán alapult. Feltételeztük, hogy a mutánsok ritkán érkeznek; a rezidens változat már egyensúlyban van, az új mutáns pedig ritka. Posztuláltuk, hogy az így értelmezett rezidens-függő ritka növekedési ráta teljes mértékben meghatározza az evolúciós történetet. Ezen az alapon klasszifikálni tudtuk az adaptáció dinamikájának fix pontjait, s ez elvezetett az evolúciós elágazás elméletéhez. Az új megalapozás nem szorul rá ilyen speciális feltevésekre. Általános kiindulópontunk az adaptív tájkép tetszőleges függése a populáció fenotípus-eloszlásától. Ezen függvény->függvény típusú leképezés funkcionál deriváltja (tehát az egyik változat fitneszének érzékenysége a másik változat denzitására) az a mennyiség, amely jellemzi két változat közötti versengés erősségét s amely a rögzített tájkép esetében természetesen nem létezik. Az egyetlen feltevés, amelyre tényleg szükségünk volt, az a mutációs lépés kicsiny volta, azaz az evolúció folytonos ( evolúciós ) jellege. Hasonló populációk fitnesz-különbsége szükségképpen kicsi, tehát relatív dinamikájuk lassú, és lecsatolódik a mögöttes populációdinamikáról. Ez a lassú kiszorítási dinamika vezet az adaptáció dinamikájához. Alapvető eredményünk és nem feltevésünk hogy ezt a dinamikát az inváziós fitnesz tényleg teljesen meghatározza. Ezzel bebizonyítottuk, hogy a korábban leírt adaptív dinamikai kép evolúció a növekvő fitnesz irányába, esetleges elágazás a fitnesz minimumokban vagy nyeregpontokban teljes. Ezen eredményekkel szoros összefüggésben külön tanulmányban vizsgáltuk a struktúrált populációk adaptív dinamikáját [P10]. Egy további publikációnk a testfelépítés aszimmetriája kialakulásának adaptív dinamikáját elemzi [P11]. Az adaptív dinamikai elágazás fajszétválásként való értelmezése természetesen megköveteli a szétdivergáló részpopulációk közötti reproduktív izoláció létrejöttét. Ha másképp nem, akkor ez szintén megtörténhet a diszruptív szelekció következményeként: a fitnesz-minimum ugyanis a köztes változatok, azaz tipikusan a hibridek hátrányát okozza; a hibridizáció elleni szelekció viszont asszortatív párosodásra szelektál. E jelenség modelljei (pl. (Dieckmann & Doebeli, 1999) általában túlságosan komplikáltak ahhoz, hogy analitikusan kezelhetőek legyenek. Ezért létrehoztunk és megvizsgáltunk egy minimál-modellt, amely még legalább részlegesen analitikusan tanulmányozható volt [P12]. Egyrészt pontosan megerősítettük az asszortativitásra történő szelekció intuitív képét, másrészt megvizsgáltuk az ökológiai visszacsatolásból, és az elkerülhetetlenül fellépő szexuális szelekcióból adódó komplikációkat. A darwininak is nevezhető fajképződési módot Mayr (2001) azért vetette el (és vezette be a fajképződés allopatrián alapuló, és a 20. század második felét domináló elméletét), mert szimpatrikus mechanizmusnak találta, miközben már bizonyítékok voltak a térbeli szétválás speciációs szerepére. Noha az elmúlt évtizedben számos egyértelmű példát találtak szimpatrikus fajkeletkezésre, a térbeli szétválás gyakori alapvető szerepét botorság lenne kétségbe vonni. A térbeli niche-szegregáció kidolgozott elméletére támaszkodva, azt egy két élőhelyből álló környezet esetére specifikálva, megvizsgáltuk az evolúciós elágazás paraméterfüggését a térbeli jellegű szétválás esetére is [P13]. Eredményeink egy egységes kép, a niche-szegregáció okozta versengés-csökkenés ökológiai együttélés-fenntartó és evolúciós diverzitás-generáló szerepe darwini gondolatának pontos matematikai elmélete irányába mutatnak. [P9] Meszéna, G., M. Gyllenberg, F.J. Jacobs & J.A.J. Metz (2005) Link between population dynamics and dynamics of Darwinian evolution. Physical Review Letters 95:
7 [P10] Durinx, M., J. A. J. Metz & G. Meszéna (2008) Adaptive dynamics for physiologically structured population models. Journal of Mathematical Biology 56(5): [P11] Várkonyi, P.L., G. Meszéna & G. Domokos (2006) Emergence of asymmetry in evolution. Theoretical Population Biology 70(1): [P12] Pennings, P.S., M. Kopp, G. Meszéna, U. Dieckmann & J. Hermisson (2008) An analytically tractable model for competitive speciation. American Naturalist 171(1): E44-71 [P13] Szilágyi, A. & G. Meszéna (2009b) Two-patch model of spatial niche segregation. Evolutionary Ecology 23: Munkánk visszhangja és oktatási hasznosulása A pályázat keretében 13 cikket publikáltunk referált nemzetközi folyóiratban, összesített impakt fakoruk 38. Eredményeinket 2008 nyarán ismertettük az Ecological Society of America 9. kongresszusán. A pályázat keretében elért eredmények egy része bekerült az Pásztor Erzsébet és Oborny Beáta által szerkesztett Ökológia c. tankönyvbe (Tankönyvkiadó, 2007), s így remélhetjük, hogy az oktatásban is hasznosulnak. Részint a kongresszuson ismertetettek, a Robert May-el ott folytatott konzultáció, részint pedig a tankönyv alapján az Oxford University Press-től ötödmagunkkal (Pásztor Erzsébet, Botta-Dukát Zoltán, Czárán Tamás, Magyar Gabriella, Meszéna Géza) lehetőséget kaptunk egy Theory Based Ecology: a Darwinian approach című graduate-szintű tankönyv megírására. A készülő könyv azon a meggyőződésen alapul, amely a jelen pályázatnak is alapgondolata, hogy az ökológia tudásanyagának igen jelentős része ma már felfűzhető egy egységes elméleti keretre. Hivatkozott irodalom Chesson, P. (1994) Multispecies competition in variable environment. Theoretical Population Bioology 45: Diackmann, U. & M. Doebeli (1999) On the origin of species by sympatric speciation. Nature 400: Geritz, S.A.H., J.A.J. Metz, É. Kisdi & G. Meszéna (1997) The dynamics of adaptation and evolutionary branching. Physical Review Letters 78(10): Geritz, S.A.H., É. Kisdi, G. Meszéna & J.A.J. Metz (1998) Evolutionary singular strategies and the adaptive growth and branching of evolutionary trees. Evolutionary Ecology 12: Leibold, M. A. (1995) The niche concept revisited: mechanistic models and community context. Ecology 76: Mayr, E. (2001) Mi az evolúció? Vince Kiadó. Reznick, D.N. & Ricklefs, R.F. (2009) Darwin's bridge between microevolution and macroevolution. Nature, 457: Roughgarden, J. (1979) Theory of population genetics and evolutionary ecology. Macmillan, New York
Szakmai önéletrajz Meszéna Géza
Szakmai önéletrajz Meszéna Géza 1. Tanulmányok és tudományos fokozatok Érettségi: 1974, Berzsenyi Dániel Gimnázium, Budapest, matematika II. tagozat Nemzetközi Fizikai Diákolimpia: 1974, Varsó, I. díj
Szimmetria és optimumok elágazásai
Zárójelentés a Szimmetria és optimumok elágazásai címő OTKA kutatási témáról. (2005. 02. 01. 2008. 12. 31.) Készítette: Domokos Gábor A Zárójelentésben dılt betőkkel idézni fogjuk a Munkatervben kitőzütt
Adaptív dinamika és a biodiverzitás evolúciója
Az MTA Biológiai Tudományok Osztálya "A hazai evolúcióbiológia aktuális frontvonalai" című előadóülésén 2002 május 9-én elhangzott előad'as szerkesztett változata Adaptív dinamika és a biodiverzitás evolúciója
Populáció-reguláció és niche
Magyar Tudomány 2005/4 Populáció-reguláció és niche Meszéna Géza egyetemi docens, ELTE Biológiai Fizika Tanszék geza.meszena@elte.hu A niche (ökológiai fülke) az ökológia gyakran bizonytalan körvonalúnak
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós
Természetes szelekció és adaptáció
Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.
Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
ÖKOLÓGIA ÉS EVOLÚCIÓ FIZIKUS SZEMMEL
ÖKOLÓGIA ÉS EVOLÚCIÓ FIZIKUS SZEMMEL Meszéna Géza ELTE Fizikai Intézet, Biológiai Fizika Tanszék Szubjektív bevezetés Egy kvantummechanika-elôadáson kezdôdött. Marx György (késôbb kollégájalehettem, úgyhogy
Együttélés és versengés: ökológia és evolúció
. Együttélés és versengés: ökológia és evolúció Meszéna Géza MTA doktori értekezés Budapest, 2006 ii Tartalomjegyzék Előszó: Megy-e a képletek által az ökológia elébb? vii I. Biológiai rész 1 1. Bevezetés:
Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.
Evolúció Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Latin eredetű szó, jelentése: kibontakozás Időben egymást
Területi statisztikai elemzések
Területi statisztikai elemzések KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu Módszertani dilemmák a statisztikában 2016. november 18. Budapest Apropó Miért különleges a területi adatok elemzése? A számításokhoz
Dinamikai rendszerek, populációdinamika
Dinamikai rendszerek, populációdinamika Számítógépes szimulációk 1n4i11/1 Csabai István ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék 5.102 Email: csabaiθcomplex.elte.hu 2009 tavasz Dierenciálegyenletek a zikán
Populációdinamika és modellezés. A populációk változása populációdinamika. A populáció meghatározása. Modellezés
Populációdinamika és modellezés Vadbiológia és ökológia Prof. Dr. Csányi Sándor A populáció meghatározása g Ökológia: saz egyed feletti (szupraindividuális) szervezôdés strukturális és funkcionális jelenségeinek
Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
2). Az embert mint kulturális konstrukciót az archaikus közösségek társas viszonyaihoz való alkalmazkodottság jellemzi
A csoporthoz tartozás kialakítására (csoport identitás, lojalitás, normakövetés) az ember erősen prediszponált 1). Az embert mint biológiai konstrukciót a többtízezer évvel ezelőtti viszonyokhoz való alkalmazkodottság
Fajok közötti kapcsolatok
Egyedek közötti kölcsönkapcsolatok Környezete = a környék ható tényezôi Fajok közötti kapcsolatok Vadbiológia és ökológia h Az egymásra ható egyedek lehetnek g Fajtársak - interspecifikus kapcsolatok #
Az Állatökológia tárgya
Információk Szentesi Árpád, egyetemi docens 1. Állatrendszertani és Ökológiai Tanszék 7.727. sz. szoba 8758. sz. tel. mellék e-mail: szentesi@elte.hu 2. MTA Növényvédelmi Kutatóintézete Állattani Osztály
Populáció A populációk szerkezete
Populáció A populációk szerkezete Az azonos fajhoz tartozó élőlények egyedei, amelyek adott helyen és időben együtt élnek és egymás között szaporodnak, a faj folytonosságát fenntartó szaporodásközösséget,
Kémiai reakciók mechanizmusa számítógépes szimulációval
Kémiai reakciók mechanizmusa számítógépes szimulációval Stirling András stirling@chemres.hu Elméleti Kémiai Osztály Budapest Stirling A. (MTA Kémiai Kutatóközpont) Reakciómechanizmus szimulációból 2007.
Sodródás Evolúció neutrális elmélete
Sodródás Evolúció neutrális elmélete Egy kísérlet Drosophila Drosophila pseudoobscura 8 hím + 8 nőstény/tenyészet 107 darab tenyészet Minden tenyészet csak heterozigóta egyedekkel indul a neutrális szemszín
Az ökológia alapjai NICHE
Az ökológia alapjai NICHE Niche Meghatározás funkció ill. alkalmazkodás szerint a növény- és állatfajok élő és élettelen környezetükbe eltérő módon illeszkednek be ott a többi élőlénytől többé-kevésbé
Darwini ökológia 1. Meszéna Géza az MTA doktora ELTE Fizikai Intézet Biológiai Fizika Tanszék
Darwini ökológia 1 Pásztor Erzsébet PhD, ELTE Biológiai Intézet Genetikai Tanszék lizp@falco.elte.hu Összefoglalás Czárán Tamás az MTA doktora, MTA Elméleti Biológiai Kutatócsoport, ELTE Biológiai Intézet
Niche. Tárgya a fajok koegzisztenciájának problémája A fogalom fejlődése: Toleranciahatárok! A hutchinsoni niche fogalom definíciója:
Niche Tárgya a fajok koegzisztenciájának problémája A fogalom fejlődése: Grinnell térbeli Elton funkcionális Hutchinson hipertérfogat modell Juhász-Nagy niche értelmezése A hutchinsoni niche fogalom definíciója:
Populációdinamika. Számítógépes szimulációk szamszimf17la
Populációdinamika Számítógépes szimulációk szamszimf17la Csabai István, Stéger József ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Email: csabai@complex.elte.hu, steger@complex.elte.hu Bevezetés Dierenciálegyenletek
Szigetbiogeográfia. A tapasztalat szerint:
Szigetbiogeográfia A tapasztalat szerint: Aritmetikus tengelyen Logaritmikus tengelyen Általános összefüggése:, ahol C taxonra, abundanciára és lokalitásra jellemző állandó, A a terület mérete és z (linearizált
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Konvexitás, elaszticitás
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSAI Konveitás, elaszticitás Tanulási cél A másodrendű deriváltat vizsgálva milyen következtetéseket vonhatunk le a üggvény konveitására vonatkozóan. Elaszticitás ogalmának
Az ökológia alapjai. Diverzitás és stabilitás
Az ökológia alapjai Diverzitás és stabilitás Diverzitás = sokféleség, változatosság a sokféleség kvantitatív megjelenítése biodiverzitás: a biológiai változatosság matematikai (kvantitatív) megjelenítése
Forrongó evolúcióbiológia
Forrongó evolúcióbiológia Fajképződés ökológus szemmel Pásztor Erzsébet ELTE Üzenet Paradigmaváltás van a fajképződés kutatásában. Genetikai Ökológiai paradigma ökológiai genetikai Elméletek Szintetikus
Ha bármi kérdés van, akkor engem elérhettek a en.
Ha bármi kérdés van, akkor engem elérhettek a kunadam@elte.hu e-mailen. 1 Tanszékünk fizikailag a biológus épület VII. emeletén van a Dunához közeli oldalon. A tanszéki honlap a plantsys.elte.hu (új, de
MELLÉKLET. a következőhöz: A BIZOTTSÁG (EU) /... FELHATALMAZÁSON ALAPULÓ RENDELETE
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2018.4.30. C(2018) 2526 final ANNEX 1 MELLÉKLET a következőhöz: A BIZOTTSÁG (EU) /... FELHATALMAZÁSON ALAPULÓ RENDELETE az 1143/2014/EU európai parlamenti és tanácsi rendeletnek
Pedagógiai Kar Tantárgypedagógiai Tanszék. Ökológia. Összeállította: Dávid János. főiskolai docens
Pedagógiai Kar Tantárgypedagógiai Tanszék Ökológia Összeállította: Dávid János főiskolai docens ÖKOLÓGIAI SZERVEZŐDÉSI SZINTEK biológiai rendszerek: az élő egyedek összessége és az élettelen környezet
Heterogén anyagok károsodása és törése
Debreceni Egyetem Fizikai Tudományok Doktori Iskola Heterogén anyagok károsodása és törése Halász Zoltán Doktori értekezés védése Témavezető: Dr. Kun Ferenc A prezentáció elkészítését a TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei
A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei Nem érdemes fenntartani egy szervezetet, ha már nem szaporodik Menopauza!? Menopauza az élővilágban Quadratus yoshinomiyai
A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
Valószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
ETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter
ETOLÓGIA A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter Őszinteség? Manipuláció? Korai etológia ( információ-megosztás ) Egyértelmű, őszinte, kölcsönösen előnyös Evolúcióbiológia
Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.
Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
Bevezetés az ökológiába Szerkesztette: Vizkievicz András
Vizsgakövetelmények Ismerje a(z élettelen és élő) környezet fogalmát. Elemezzen tűrőképességi görbéket: minimum, maximum, optimum, szűk és tág tűrés. Legyen képes esettanulmányok alapján a biológiai jelzések
Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
OPPONENSI VÉLEMÉNY. Nagy Gábor: A környezettudatos vállalati működés indikátorai és ösztönzői című PhD értekezéséről és annak téziseiről
OPPONENSI VÉLEMÉNY Nagy Gábor: A környezettudatos vállalati működés indikátorai és ösztönzői című PhD értekezéséről és annak téziseiről A Debreceni Egyetem Társadalomtudományi Doktori Tanácsához benyújtott,
2. Alapfeltevések és a logisztikus egyenlet
Populáció dinamika Szőke Kálmán Benjamin - SZKRADT.ELTE 22. május 2.. Bevezetés A populációdinamika az élőlények egyedszámának és népességviszonyainak térbeli és időbeli változásának menetét adja meg.
Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat
Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Tények, fogalmak olyan megjelenési formája, amely alkalmas emberi eszközökkel történő értelmezésre, feldolgozásra, továbbításra. Az adatokból gondolkodás vagy gépi feldolgozás
Kapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban
Kapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban Juhász Sándor 1,2 Lengyel Balázs 1,3 1 Hungarian Academy of Sciences, Agglomeration and Social Networks Lendület Research Group 2 University
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai Az élet Darwini szemlélete Melyek az evolúció bizonyítékai a világban? EVOLÚCIÓ: VÁLTOZATOSSÁG Mutáció Horizontális géntranszfer Genetikai rekombináció Rekombináció
Kísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
Dr. Szalkai Zsuzsanna egyetemi docens Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék tavasz
Menedzsment és Vállalatgazdaságtan kurzus a Doktori képzésben Marketingmenedzsment 2. előadás Ipari marketing Az Industrial Marketing and Purchasing (IMP) Group kutatásainak tükrében Dr. Szalkai Zsuzsanna
1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba
Hibaforrások Hiba A feladatok megoldása során különféle hibaforrásokkal találkozunk: Modellhiba, amikor a valóságnak egy közelítését használjuk a feladat matematikai alakjának felírásához. (Pl. egy fizikai
MENEDZSMENT ALAPJAI Motiváció I.
MENEDZSMENT ALAPJAI Motiváció I. Dr. Gyökér Irén egyetemi docens BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék 2016 ősz 2016.10.18. 1 Vezetés A szervezeti tagok viselkedésének befolyásolása Munkaerő-biztosítás
Rend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat)
Rend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat) dr. Tasnádi Tamás 1 2018. február 16. 1 BME, Matematikai Intézet Tartalom Mi a rend? Érdekes grafikáktól a periodikus rácsokig Nem periodikus parkettázások
Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése
Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése 5. el adás Közösségszerkezet El adó: London András 2017. október 16. Közösségek hálózatban Homofília, asszortatívitás Newman modularitás Közösségek hálózatban
f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
BME Nyílt Nap november 21.
Valószínűségszámítás, statisztika és valóság Néhány egyszerű példa Kói Tamás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem koitomi@math.bme.hu BME Nyílt Nap 2014. november 21. Matematikai modell Matematikai
Zárójelentés Evolúciós játékok statisztikus fizikája OTKA K ( )
Zárójelentés Evolúciós játékok statisztikus fizikája OTKA K-47003 (2004-2007) A kutatási program keretén belül evolúciós játékelméleti modelleket vizsgáltunk rácsokon és gráfokon. A matematikai modellek
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét
Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét A diverzitás fajtái és mérőszámai Nagy őslénytani adatbázisok: Sepkoski The Fossil Record Paleobiology Database A diverzitás fogalma Diverzitás sokféleség az
A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI
SZENT ISTVÁN EGYETEM GÖDÖLLŐ MECHANIKAI ÉS GÉPTANI INTÉZET A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI Dr. M. Csizmadia Béla egyetemi tanár, az MMK Gépészeti Tagozatának elnöke Budapest 2013. október. 25. BPMK
Doktori disszertáció. szerkezete
Doktori disszertáció tézisfüzet Komplex hálózatok szerkezete Szabó Gábor Témavezető Dr. Kertész János Elméleti Fizika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2005 Bevezetés A tudományos
Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
MINTAVÉTELEZÉS. Alaptípusai: sampling. véletlen érvényesítésére v. mellőzzük azt. = preferenciális mintav. = véletlen mintav.
A teljes alapsokaságot nem ismerhetjük meg. MINTAVÉTELEZÉS Fontossága: minden későbbi értékelés ezen alapszik. Alaptípusai: Szubjektív folyamat Objektív folyamat (non-probabilistic) (probabilistic) sampling
A vegetatív működés modelljei
Tartalom 1 Motiváció 2 Decentralizált irányítási modellek 3 Működőképesség és stabilitás 4 Összehasonlítás 5 Következtetések Az Anti-Equilibriumtól a Hiányig Az Anti-Equilibriumban ígért konstruktív kritika:
Példa a report dokumentumosztály használatára
Példa a report dokumentumosztály használatára Szerző neve évszám Tartalomjegyzék 1. Valószínűségszámítás 5 1.1. Események matematikai modellezése.............. 5 1.2. A valószínűség matematikai modellezése............
ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA (bb2n1101, aa2n1020) 2014/2015 I. félév
ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA (bb2n1101, aa2n1020) 2014/2015 I. félév Oktatók Herczeg Gábor ÁRT (egy. adjunktus, D-7. em. 729. szoba, t:8760) Hegyi Gergely ÁRT (egy. adjunktus, D-7. em. 712. szoba, t:8756) Kalapos
Szelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013
Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz
Fenntarthatóság és természetvédelem
Fenntarthatóság és természetvédelem A társadalmi jóllét megőrzése, anélkül, hogy a környezet eltartóképességét veszélyeztetnénk Azt kell vizsgálni, hogy a környezet és természetvédelem képes-e elérni az
1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.
1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét
Egy élőhelyen azok a populációk élhetnek egymás mellett, amelyeknek hasonlóak a környezeti igényeik. A populációk elterjedését alapvetően az
Társulás fogalma Egy adott helyen egy időben létező, együtt élő és összehangoltan működő növény- és állatpopulációk együttese. Az életközösségek többféle növény- és többféle állatpopulációból állnak. A
ÖKOLÓGIA FÖLDRAJZ ALAPSZAK (NAPPALI MUNKAREND) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ
ÖKOLÓGIA FÖLDRAJZ ALAPSZAK (NAPPALI MUNKAREND) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI FÖLDTUDOMÁNYI KAR FÖLDRAJZ-GEOINFORMATIKA INTÉZET Miskolc, 2019 TARTALOMJEGYZÉK 1. Tantárgyleírás
Radonexpozíció és a kis dózisok definíciója
Radonexpozíció és a kis dózisok definíciója Madas Balázs Sugárbiofizikai Kutatócsoport MTA Energiatudományi Kutatóközpont XLII. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam Hajdúszoboszló, 2017. április 26. A sugárvédelem
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
Magyar Tudomány populációdinamikai modellezés 2005 4
Magyar Tudomány populációdinamikai modellezés Vendégszerkesztõ: Izsák János Hogyan fedezték fel a levegõt? Interjú Mezey Évával Farkas Lajos, a római jogász Vendler Zénó, a nyelvész és a filozófus 2005
Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere
Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere Anikó Csecserits, Melinda Halassy, Barbara Lhotsky, Tamás
ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA. ELŐADÁS: Macalik Kunigunda. tel.: 0735 / GYAKORLAT: Szabó D. Zoltán
ÁLTALÁNOS ÖKOLÓGIA ELŐADÁS: Macalik Kunigunda e-mail: kmacalik@gmail.com tel.: 0735 / 407010 GYAKORLAT: Szabó D. Zoltán KÖNYVÉSZET Begon, M., Townsend, C.R., Harper, J.L., 2006: Ecology from Individuals
6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza odor@mfa.kfki.hu 1. Bevezetõ, dinamikus skálázás, kritikus exponensek, térelmélet formalizmus, renormalizáció, topológius fázis diagrammok,
Good-Turing lefedés. Lang Zsolt
Good-Turing lefedés Lang Zsolt 2017.03.24. Bevezetés Fajok közösségét vizsgáljuk. Sok faj van, az egyedek száma gyakorlatilag végtelen. Az egyedekből véletlen mintát veszünk. Kérdés, a mintában van-e,
First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy
Kérdések, feladatok: 1. Milyen tényezők járulhatnak a populációk génállományának megváltozásához?
III. BESZÁMOLÓ A populációk genetikai egyensúlya Az ideális populációra mely külső hatásoktól mentes a genetikai egyensúly jellemző. A reális populációkban folyamatos változás jellemző. Ennek következtében
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.1*
Az osztályfőnöki, munkaközösségvezetői és DÖK-segítői feladatok beszámításának kérdései 1.1* Szakál Ferenc Pál köznevelési szakértő *A korábbi változatokban ma már nem aktuális, nem érvényes tartalmak
Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)
Játékelmélet szociológusoknak J-1 Bevezetés a játékelméletbe szociológusok számára Ajánlott irodalom: Mészáros József: Játékelmélet (Gondolat, 2003) Filep László: Játékelmélet (Filum, 2001) Csontos László
Ökológiai és evolúciós folyamatok téridő-dinamikus modellezése
MTA Doktori Értekezés tézisei Ökológiai és evolúciós folyamatok téridő-dinamikus modellezése Czárán Tamás MTA-ELTE Ökológiai és Elméleti Biológiai Kutatócsoport 2006, Budapest Ökológiai és evolúciós folyamatok
Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll
Többgénes jellegek Többgénes jellegek 1. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek Multifaktoriális jellegek: több gén és a környezet által meghatározott jellegek 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása
Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok egyre bonyolultabbakká válnak Hálózat bonyolultsága
@ Budapest University of Technology and Economics Nagy hálózatok evolúciója Gulyás András, Heszberger Zalán High Speed Networks Laboratory Internet trendek Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok
A világtörvény keresése
A világtörvény keresése Kopernikusz, Kepler, Galilei után is sokan kételkedtek a heliocent. elméletben Ennek okai: vallási politikai Új elméletek: mozgásformák (egyenletes, gyorsuló, egyenes, görbe vonalú,...)
17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
Predáció szerepe a közösségszerkezet alakításában
Predáció szerepe a közösségszerkezet alakításában Def.: A populáció méretet és/vagy a fajgazdagságot befolyásoló hatást zavarásnak (diszturbancia) nevezzük A zavarás lehet: predáció/herbivoria/parazitizmus
Gépi tanulás és Mintafelismerés
Gépi tanulás és Mintafelismerés jegyzet Csató Lehel Matematika-Informatika Tanszék BabesBolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007 Aug. 20 2 1. fejezet Bevezet A mesterséges intelligencia azon módszereit,
A LEGFONTOSABB FOGALMAK ÉS MEGHATÁROZÁSAIK
kutyakonyv_korr.qxd 2006.11.01. 18:35 Page 191 A LEGFONTOSABB FOGALMAK ÉS MEGHATÁROZÁSAIK Adaptáció (adaptation) A szó szerinti jelentése: hozzáidomulás. Biológiai értelemben akkor nevezünk adaptívnak
A probléma megoldás etológiája I. Miklósi Ádám ELTE ETOLÓGIA TSZ
A probléma megoldás etológiája I Miklósi Ádám ELTE ETOLÓGIA TSZ 2017 Kognició... -Vodafone ügyfélszolgálat, jó reggelt? Miben segíthetek Önnek? -Ön nem az automata válaszoló rendszer? -Mit gondol? Van-e
Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján
Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján MTA Közgazdaságtudományi Intézet, CEU Középeurópai Egyetem How could Hungary increase labour force participation? - záró konferencia, 2008 június 19. Hotel
Válság és előrejelzés
Válság és előrejelzés Magyar Statisztikai Társaság 2009. október 15. Dr. Gáspár Tamás Tudományos főmunkatárs ECOSTAT 1998. augusztus A globális kapitalizmus válsága 2000. szeptember Nem omlott össze a
Géczi János és Csányi Vilmos. Őszi kék. két Homo sapiens beszélget
Géczi János és Csányi Vilmos Őszi kék két Homo sapiens beszélget Géczi János és Csányi Vilmos Őszi kék két Homo sapiens beszélget ATHENAEUM Copyright Géczi János, Csányi Vilmos, 2018 A borító M. Nagy
6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének
6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük
domokos gábor - várkonyi péter
mono-monostatic bodies: the answer to Arnold s question www.gomboc.eu domokos gábor - várkonyi péter DESIGNCOMMUNICATION: CO&CO Honnan származik a Gömböc gondolata? A Gömböc létezését a XX. század egyik