Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása
|
|
- Marcell Bogdán
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely 2 - Gábor Dénes Főiskola, Keszthelyi Központ Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
2 Bevezetés A digitalizált vizuális információ meghatározó szerepet tölt be a multimédia alapú anyagban Megnőtt a tömörítés jelentősége Elmúlt év végén új technológia - DVD Tömörítésre jól kidolgozott eljárások terjedtek el, pl. adaptív DCT, fraktáltranszformáció A fejlesztők és felhasználók számára kevésbé ismert a fraktál tömörítő eljárás Pszichovizuális összehasonlító vizsgálat tömörítetlen, Multimédia az oktatásban JPEG Berke -és Kocsis FIF - Kovács eljárások BME között június
3 A JPEG szabvány JPEG (Joint Photographic Experts Group) szabvány (adaptív) DCT-n alapul látvány kismértékű romlása árán kb. 1/30 arányú tömörítés RGB színrendszer helyett az YUV-t használ hatékonyan számítható közelítése az RVFFT Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
4 Fraktál alapú tömörítés Az eljárás lényege: A tónusos vagy színes képek fraktálok alkalmazásával való előállításának szabályait keressük a kép elemzésével, Az eljárás módszere: Michael Barnsley fraktál transzformáción alapuló eljárása jelentős a betömörítés számításigénye /800x600x24 kb. 1-2 perc - Pentium 100/ helyreállítás sokkal gyorsabb /800x600x24 kb. 1 s - Pentium 100 / Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
5 Anyag /képek, tömörítő programok/ Az eredeti felvételek Kodak Ektachrome vagy Elite II diára Átírás PhotoCD-re JPEG képek - Photoshop 3.0 Fraktál tömörítés - Fractal Imager 1.1 Iterated Systems Inc. / / Vetített képek mérete: 640x480x24 Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
6 Tesztkérdések Kérdések lényegi Kapcsolódó kérdések Összehasonlítás szempontja(i) száma Részletgazdagság eredeti + nagyított 2+2 Tömörítetlen - JPEG Színárnyalatok 2 Tömörítetlen - JPEG Színtelítettség 2 Tömörítetlen - JPEG Részletgazdagság eredeti + nagyított 2+2 Tömörítetlen - FIF Színárnyalatok 2 Tömörítetlen - FIF Színtelítettség 2 Tömörítetlen - FIF Színárnyalatok 1 FIF-JPEG Felismerhetőség 1 FIF-JPEG Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
7 A kérdések Mekkora az eltérés a képek apró részleteinek láthatósága között? Mekkora az eltérés a képek geometriai alakzatainak torzulása között? Mekkora az eltérés a két kép színárnyalatai között? Mekkora az eltérés a két kép színtelítettsége között? Milyen mértékben változott meg a kép apró részleteinek láthatósága a 2x nagyítás hatására? Milyen mértékben változott meg a kép apró részleteinek láthatósága a 4x nagyítás hatására? Milyen mértékben változtak meg a kép színárnyalatai a 2x nagyítás hatására? Milyen mértékben változott meg a kép színtelítettsége a 4x nagyítás hatására? Van-e eltérés a két képen az alakzatok felismerhetősége között? Van-e különbség a 2 képen a színárnyalatok elkülönülése között? Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
8 A válaszadók Jelenleg több mint 100 fő a válaszadó Ebből: Több mint 80 % tanul(t) felsőfokú informatikát Közel 40 % tanult multimédia alapokat Közel 10 % még digitális képfeldolgozást is tanult Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
9 Eredmények A tömörített képek jelentős látványbeli romlást okoznak Átlagos tömörítés 1-8 képekre: JPEG - 1/30 FIF - 1/50 Átlagos tömörítés 9-10 képekre: JPEG - 1/5 FIF - 1/10 Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
10 Tömörítetlen - JPEG eljárások összehasonlítása Nincs Alig Minimális Jelentős Nagy Alakzattorzulás Részletek Részletek 2x Színtelítettség Színárnyalat Színtelítettség 4x Színárnyalat 2x Részletek 4x Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
11 JPEG tömörített képeknél A tömörítetlenhez képest jelentős az eltérés szinte minden kérdés esetén Különösen zavaró /idegen/ nagyításkor a képek digitális volta Jelentős a tömörítési arány: 1/30 Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
12 Tesztképek I. JPEG /1:30/ Tömörítetlen JPEG 4x nagyítás eredeti /nagyítatlan/ Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
13 Tömörítetlen - FIF eljárások összehasonlítása Nincs Alig Minimális Jelentős Nagy Alakzattorzulás Részletek Részletek 2x Színtelítettség Színárnyalat Színtelítettség 4x Színárnyalat 2x Részletek 4x Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
14 Fraktál tömörített képeknél A tömörítetlenhez képest minimális - jelentős az eltérés Különösen kedvező a nagyított képek megítélése Kíváló a tömörítési arány: 1/50 Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
15 Tesztképek II. FIF /1:50/ Tömörítetlen FIF 4x nagyítás eredeti /nagyítatlan/ Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
16 FIF - JPEG tömörítő eljárások összehasonlítása ÖSSZESÍTÉS Színárnyalat Felismerhetőség Nincs különbség Alig JPEG Alig FIF Láthatóan JPEG Láthatóan FIF Jelentősen JPEG Jelentősen FIF Nagy JPEG Nagy FIF Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
17 JPEG - FIF összehasonlítás Színárnyalatban jelentős-nagy eltérés a FIF javára Felismerhetőségben látható-jelentős eltérés a FIF javára A fraktál nagyított képek rendkívül kedvező fogadtatása jellemző Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
18 Tesztképek III. Multimédia az oktatásban Berke - Kocsis - Kovács BME június
Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása
Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási,
Részletesebbenoptimalizált vizuális adatstruktúra is erőteljesen épít a redundáns vizuális információ veszteséges
JPEG és fraktál alapú képtömörítő eljárások összehasonlítása és alkalmazási lehetőségei multimédia alapú anyagok fejlesztésénél (Comparison and Using Possibilities of JPEG and Fractal Based Image Compressing
Részletesebben"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai
"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai Berke József PATE, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely Gábor Dénes Főiskola,
RészletesebbenMultifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése
Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,
RészletesebbenElőadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban
ERDAS IMAGINE ERDAS IMAGINE8.x osztályozó eljárások gyakorlati alkalmazása a Georgikon Karon gyakorlati alkalmazásának 1 Pallér Norbert2 Berke József lehetőségei berke@georgikon.hu Berke József 1 - Veszprémi
RészletesebbenSúlyozott automaták alkalmazása
Súlyozott automaták alkalmazása képek reprezentációjára Gazdag Zsolt Szegedi Tudományegyetem Számítástudomány Alapjai Tanszék Tartalom Motiváció Fraktáltömörítés Súlyozott véges automaták Képek reprezentációja
Részletesebben"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai
"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai Berke József Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezõgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely
RészletesebbenInteraktív gyöngyszemek a multimédia oktatás eredményei
Interaktív gyöngyszemek a multimédia oktatás eredményei 1 Berke József - 2 Berkéné Várbíró Beáta 2 Góbor László - 3 Hegedűs Károly 4 Környei István 5 Őri Csaba 6 Persovits Csaba 1 Szolcsányi Éva - 1 Várbíró
RészletesebbenHáromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése
Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Berke József 1 Szabó József 2 Szeiler Gábor 3 Berkéné Várbíró Beáta 4 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmatematika,
RészletesebbenPANNON EGYETEM GEORGIKON KAR ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Iskolavezető: Dr. habil. Anda Angéla az MTA doktora
PANNON EGYETEM GEORGIKON KAR ÁLLAT- ÉS AGRÁRKÖRNYEZET-TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Iskolavezető: Dr. habil. Anda Angéla az MTA doktora Témavezető: Dr. Berke József C.Sc TÉRKÉPSZERVER ÉS MÁS VIZUÁLIS TECHNOLÓGIÁK
RészletesebbenComparison and Application Possibilities of JPEG and Fractal-based Image Compressing Methods in the Development of Multimedia Based Materia
Comparison and Application Possibilities of JPEG and Fractal-based Image Compressing Methods in the Development of Multimedia Based Materia József Berke Pannon University of Agricultural Sciences, Georgikon
RészletesebbenALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON
ALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON Dr. Berke József PhD, CSc berke@georgikon.hu www.georgikon.hu/digkep/konf.htm Pannon Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmódszertani Tanszék, Informatika
RészletesebbenTömörítés, csomagolás, kicsomagolás. Letöltve: lenartpeter.uw.hu
Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás Letöltve: lenartpeter.uw.hu Tömörítők Tömörítők kialakulásának főbb okai: - kis tárkapacitás - hálózaton továbbítandó adatok mérete nagy Tömörítés: olyan folyamat, mely
RészletesebbenIskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése
Iskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése Berke József 1 Puposné Szálteleki Éva 2 Enyingi József 2 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai
RészletesebbenInformatikai eszközök fizikai alapjai. Romanenko Alekszej
Informatikai eszközök fizikai alapjai Romanenko Alekszej 1 Tömörítés Fájlból kisebb méretű, de azonos információt tartalmazó fájl jön létre. Adattárolás Átvitel sebessége 2 Információ elmélet alapjai Redundanica
RészletesebbenSzámítógépes grafika
Számítógépes grafika HEFOP 3.5.1 Korszerű felnőttképzési módszerek kifejlesztése és alkalmazása EMIR azonosító: HEFOP-3.5.1-K-2004-10-0001/2.0 Tananyagfejlesztő: Máté István Lektorálta: Brückler Tamás
Részletesebben12. Képtömörítés. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (
12. Képtömörítés Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Miért van szükség tömörítésre? A rendelkezésre álló adattárolási és továbbítási
RészletesebbenVizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training)
Vizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training) Berke József - Tóth István Veszprémi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar, 8360 Keszthely, Deák
RészletesebbenDigitális videorendszerek
LADÁNYI PÉTER (PATKÓ TAMÁS, DR. NAGY TAMÁS, MÁTHÉ JÓZSEF) Digitális videorendszerek II. A digitális képek tömörítése BEVEZETÉS...2 1. A DIGITÁLIS KÉPI INFORMÁCIÓ NAGYSÁGA...2 2. A TÖMÖRÍTÉSRŐL...2 2.1
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2012 március 1. tétel A kommunikáció
RészletesebbenFraktál alapú képtömörítés p. 1/26
Fraktál alapú képtömörítés Bodó Zalán zbodo@cs.ubbcluj.ro BBTE Fraktál alapú képtömörítés p. 1/26 Bevezetés tömörítések veszteségmentes (lossless) - RLE, Huffman, LZW veszteséges (lossy) - kvantálás, fraktál
RészletesebbenA MATEMATIKAI SZOFTVEREK ALKALMAZÁSI KÉSZSÉGÉT, VALAMINT A TÉRSZEMLÉLETET FEJLESZTŐ TANANYAGOK KIDOLGOZÁSA A DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KARÁN
A MATEMATIKAI SZOFTVEREK ALKALMAZÁSI KÉSZSÉGÉT, VALAMINT A TÉRSZEMLÉLETET FEJLESZTŐ TANANYAGOK KIDOLGOZÁSA A DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KARÁN Dr. Kocsis Imre DE Műszaki Kar Dr. Papp Ildikó DE Informatikai
RészletesebbenSzámítógépes Grafika SZIE YMÉK
Számítógépes Grafika SZIE YMÉK Analóg - digitális Analóg: a jel értelmezési tartománya (idő), és az értékkészletes is folytonos (pl. hang, fény) Diszkrét idejű: az értelmezési tartomány diszkrét (pl. a
RészletesebbenA számítógépes grafika alapjai
A számítógépes grafika alapjai ELTE IK Helfenbein Henrik hehe@elte.hu Grafika kép keletkezése A számítógépes grafikák, képek létrehozása: egy perifériával egy képet digitalizálunk lapolvasó (scanner),
RészletesebbenTömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.
Tömörítés Tömörítés I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. Történeti áttekintés A tömörítés igénye nem elsődlegesen a számítógépek adattárolása
RészletesebbenMi a különbség? Az eredeti kép 100%- os minőséggel. Ugyanaz a kép tömörítve, jpg formátumban. (méret: 1,2 KB)
Mi a különbség? Mi a különbség? Az eredeti kép 100%- os minőséggel. Ugyanaz a kép tömörítve, jpg formátumban. (méret: 39 KB) (méret: 6 KB) (méret: 1,2 KB) Mi a különbség? Melyek a mai óra fő kérdései?
RészletesebbenSzámítógépes grafika. Készítette: Farkas Ildikó 2006.Január 12.
Számítógépes grafika Készítette: Farkas Ildikó 2006.Január 12. Az emberi látás Jellegzetességei: az emberi látás térlátás A multimédia alkalmazások az emberi érzékszervek összetett használatára építenek.
RészletesebbenTÉRKÉP HELYETT KÉP, VAGY VALAMI MÁS?
TÉRKÉP HELYETT KÉP, VAGY VALAMI MÁS? PLIHÁL KATALIN MI A TÉRKÉP A KÉSZÍTŐ SZEMSZÖGÉBŐL NÉZVE? EGY OLYAN KÜLÖNLEGES ÉS SPECIÁLIS ESZKÖZ, AMELLYEL A TÉRBELI VALÓSÁGOT TRANSZFORMÁLVA, GENERALIZÁLVA ÉS GRAFIKUS
RészletesebbenMultimédia Videó fájlformátumok
Hogy is van? Multimédia Makány György Konténerek és adatfolyamok Konténer video felirat audio 2 Konténer formátumok: AVI AVI : a Microsoft (nyílt) videoformátuma, amely 1992-től használatos. Az AVI több
RészletesebbenElemek a kiadványban. Tervez grafika számítógépen. A képek feldolgozásának fejl dése ICC. Kép. Szöveg. Grafika
Elemek a kiadványban Kép Tervez grafika számítógépen Szöveg Grafika A képek feldolgozásának fejl dése Fekete fehér fotók autotípiai rács Színes képek megjelenése nyomtatásban: CMYK színkivonatok készítése
RészletesebbenA magyar doktori iskolák nemzetköziesedésének vizsgálata. Dr. Kovács Laura Tempus Közalapítvány június 5.
A magyar doktori iskolák nemzetköziesedésének vizsgálata Dr. Kovács Laura Tempus Közalapítvány 2019. június 5. AZ ELŐADÁS FELÉPÍTÉSE: A doktori kutatás háttere, módszerei A doktori iskolák nemzetköziesítési
RészletesebbenAndragógia BA szak év hallgatói elégedettségmérés adatai
Andragógia BA szak 2009- év hallgatói elégedettségmérés adatai 4,90 4,70 4,50 4,30 4,10 3,90 3,70 3,50 felkészültségét, szakmai tudását elismerem. tárgyat használ különféle óraáthelyezés, elmaradt Az Andragógia
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenA tantárgyelem kódja: A tantárgyelem megnevezése: KIN2803G
A mérföldkő megnevezése: A tantárgy megnevezése: A mérföldkő kódja: A tantárgy kódja: A tantárgyelem megnevezése: Informatika II. gy A tantárgyelem kredit-értéke: 2 A tantárgyelem teljesítési formája:
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2018. március 1. tétel A kommunikáció
RészletesebbenKépszerkesztés elméleti kérdések
Képszerkesztés elméleti kérdések 1. A... egyedi alkotó elemek, amelyek együttesen formálnak egy képet.(pixelek) a. Pixelek b. Paletták c. Grafikák d. Gammák 2. Az alábbiak közül melyik nem színmodell?
RészletesebbenSZAKKÖZÉPISKOLAI VERSENYEK SZAKMAI ALAPISMERETEK TÉTEL
FŐVÁROSI SZAKMAI TANULMÁNYI VERSENY SZAKKÖZÉPISKOLAI VERSENYEK INFORMATIKAI SZAKMACSOPORT SZAKMAI ALAPISMERETEK TÉTEL Rendelkezésre álló idő: 90 perc Elérhető pontszám: 60 pont 2007-2008. FŐVÁROSI PEDAGÓGIAI
RészletesebbenDöntéstámogatás terepi gyakorlatokon
Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon Forczek Erzsébet 1 Karsai János 1 - Berke József 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar Orvosi Informatikai Intézet, 6720 Szeged, Korányi fasor 9.
RészletesebbenA kezdeményezés célkitűzése
A kezdeményezés célkitűzése Oktatás Összefogni az oktatók tevékenységét Minőségi tananyagok, az oktatók továbbképzése Folyamatosan bővülő tananyagbázis, bárki számára elérhető Kutatás Támogatni a Java
RészletesebbenA MULTIMÉDIA ÉS A MŰVELŐDÉSSZERVEZŐ KÉPZÉS 2
A MULTIMÉDIA ÉS A MŰVELŐDÉSSZERVEZŐ KÉPZÉS 2 Eszköz és cél összefonódása a multimédia oktatásban Egy kísérlet tapasztalatai és tanulságai Berke József 1 Busznyák k JánosJ 1 Magyar Miklós 2 1 - Pannon Egyetem,
Részletesebben1. Szín. Szín 1. 1. ábra. A fény ember számára látható tartománya
Szín 1 1. Szín A szín egy érzet, amely az agy reakciója a fényre. Az elektromágneses sugárzás emberi szem által látható tartományába es részére érzékeny a szem retinája. A retinán háromféle színérzékel
RészletesebbenA digitális képfeldolgozás alapjai
A digitális képfeldolgozás alapjai Digitális képfeldolgozás A digit szó jelentése szám. A digitális jelentése, számszerű. A digitális információ számokká alakított információt jelent. A számítógép a képi
RészletesebbenBevezetés. Berke Virág - Tóth: Számítógépes grafika és prezentáció
Berke Virág - Tóth: Számítógépes grafika és prezentáció Bevezetés A XX. század végén földünk fejlett és fejlődő társadalmai jelentős változáson esnek át, amelyet elsősorban az informatika generál. Hazánk
Részletesebbenipont ipont az oktatásban
ipont az oktatásban ipont csoport Alapítás 2003 Alkalmazottak száma 40 fő ipont Magyarország ipont Közel-Kelet Budapest székhely, menedzsment FreeRay Békéscsaba ipms fejlesztési központ UAE - Dubai közel-keleti
RészletesebbenALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON
ALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON THE HISTORY OF HUNGARIAN APPLIED MULTIMEDIA Dr. Berke József, berke@georgikon.hu Pannon Egyetem, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar Abstract Több mint egy évtizede,
RészletesebbenIdő-frekvencia transzformációk waveletek
Idő-frekvencia transzformációk waveletek Pokol Gergő BME NTI Üzemi mérések és diagnosztika 2015. április 23. Vázlat Alapfogalmak az idő-frekvencia síkon Rövid idejű Fourier-transzformáció spektrogram Folytonos
RészletesebbenPuskás Tivadar Távközlési Technikum
27 Puskás Tivadar Távközlési Technikum Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam szakközépiskola szövegértés Előállítás ideje: 28.3.6. 6:2:3 1 Az Önök telephelyének
RészletesebbenDigitális képek. Zaj és tömörítés
Digitális képek Zaj és tömörítés Jelforrások Fény (elektromágneses sugárzás) Látható Röntgen (CT, Röntgen, Tomo) Gamma (PET) Mágneses tér + Rádió hullám (MRI) Hang Ultrahang Továbbiakban a fénnyel foglalkozunk
RészletesebbenTömören a tartalomról Transzkódolási eljárások HFC szemmel
SZIPorkázó technológiák Tömören a tartalomról Transzkódolási eljárások HFC szemmel Georgieff Zsolt HFC Technics Kft A tartalom A tartalom Tartalomterjesztés kihívásai A Műsorelosztók eltérő igényei Egyidejűleg
Részletesebbenárlista/2013 az árak az áfát tartalmazzák, visszavonásig érvényesek
www.lab4art.hu / +36 1 312 34 63 analóg filmhívás fekete-fehér színes(c-41) dia(e-6) hívás 800,- 800,- 1.500,- kontakt 1.000,- 1.000,- hívás+kontakt 1.800,- 1.800,- síkfilm (5 x 7 -ig) 600,- 600,- 790,-
RészletesebbenA HBONE projekt. Martos Balázs <martos@sztaki.hu> MTA-SZTAKI/ASZI
A HBONE projekt Martos Balázs MTA-SZTAKI/ASZI A HBONE az NIIF Program által fejlesztett és fenntartott országos gerinchálózat, amelynek hálózati protokollja az internet protokoll (IP).
RészletesebbenHáromdimenziós képkészítés a gyakorlatban és alkalmazási területei
Háromdimenziós képkészítés a gyakorlatban és alkalmazási területei Bálint Tamás Dr. Berke József e-mail: balinttamas85@gmail.com, berke@gdf.hu Gábor Dénes Főiskola Hogyan működik a 3D? Az emberi látás
RészletesebbenAlba Radar. 26. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 26. hullám Az elmúlt év értékelése és a jövőre vonatkozó lakossági várakozások 205. január 3. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu
RészletesebbenInformatika SZTE 2014/15 tavaszi félév
Informatika SZTE 2014/15 tavaszi félév dr. Németh Tamás egyetemi adjunktus SZTE TTIK, Informatikai Tanszékcsoport, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék Tematika Informatikai alapfogalmak,
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
FVM VIDÉKFEJLESZTÉSI, KÉPZÉSI ÉS SZAKTANÁCSADÁSI INTÉZET NYUGAT MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2008/2009. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI NÉV:... Tudnivalók
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi
RészletesebbenELEKTRONIKUS TANANYAG AZ AGROKÉMIA TANTÁRGYHOZ AZ AGRÁR FELSŐOKTATÁSBAN
ELEKTRONIKUS TANANYAG AZ AGROKÉMIA TANTÁRGYHOZ AZ AGRÁR FELSŐOKTATÁSBAN Grósz Gergely 1., Sárdi Katalin 2., Berke József 1. Pannon Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Keszthely 1. Gazdaságmódszertani
RészletesebbenJPeG fájlformátum: Négy legfontosabb szabványuk: Közös név. ISO/EIC besorolás. ITU Ajánlás. Formális cím JPEG ISO/IEC ITU-T T.
JPeG fájlformátum: Teljes nevén: Joint Photographic Experts Group Ez a bizottság dolgozta ki az amúgy veszteségesen tömörített, de rendkívül népszerű képformátumot. Maga a csoport 1982ben alakult és évente
Részletesebben3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás
3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54
RészletesebbenGRAFIKA. elméleti tudnivalók
GRAFIKA elméleti tudnivalók 1. A digitális képalkotás - bevezető A "digitális" szó egyik jelentése: számjegyet használó. A digitális adatrögzítés mindent számmal próbál meg leírni. Mivel a természet végtelen,
RészletesebbenA SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer
A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A CIE színinger mérő rendszer (1931) Commission Internationale
RészletesebbenKépfeldolgozás Szegmentálás Osztályozás Képfelismerés Térbeli rekonstrukció
Mesterséges látás Miről lesz szó? objektumok Bevezetés objektumok A mesterséges látás jelenlegi, technikai eszközökön alapuló világunkban gyakorlatilag azonos a számítógépes képfeldolgozással. Számítógépes
RészletesebbenSzakdolgozat 2002. Számítógépes grafika napjainkban ...NAGY ÁRON
Szakdolgozat Számítógépes grafika napjainkban 2002....NAGY ÁRON BEVEZETÉS... 4 1.FEJEZET... 5 1.1 AZ EMBERI LÁTÁS... 5 1.2 AZ EMBERI LÁTÁS BIOLÓGIÁJA... 5 1.3 TÉRLÁTÁS... 6 2.FEJEZET... 9 2.1 GRAFIKAI
RészletesebbenA számítógépi grafika elemei. 2012/2013, I. félév
A számítógépi grafika elemei 2012/2013, I. félév Bevezető Grafika görög eredetű, a vésni szóból származik. Manapság a rajzművészet összefoglaló elnevezéseként ismert. Számítógépi grafika Két- és háromdimenziós
RészletesebbenA tantárgyelem kódja: KIN2803G
A mérföldkő megnevezése: A mérföldkő kódja: A tantárgy megnevezése: Informatika A tantárgyelem megnevezése: Digitális képtovábbító rendszerek A tantárgyelem kredit-értéke: 2 A tantárgyelem teljesítési
RészletesebbenKépszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai
Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai 1. A... egyedi alkotóelemek, amelyek együttesen formálnak egy képet. Helyettesítse be a pixelek paletták grafikák gammák Helyes válasz: pixelek
RészletesebbenAusztria-Magyarország határon átnyúló együttműködési program 2007-2013
Regional cooperation and knowledge transfer in the field of bioenergy and energy efficiency Regionale Zusammenarbeit und Wissenstransfer im Bereich Bioenergie und Energieeffizienz Régiók együttműködése
RészletesebbenGRAFIKA ÉS MOZGÓKÉP. Képek, ábrák tárolása
GRAFIKA ÉS MOZGÓKÉP Képek, ábrák tárolása Bittérképes ábrák: az ábra elemi képpontjainak, pixeljeinek jellemzıit tárolja. A bittérképes képállományok pont/hüvelykben (dpi) megadott felbontása voltaképpen
RészletesebbenMűszaki Informatikai Kar: Oktató-Kutató-Fejlesztő Központ a Pannon Egyetemen
Műszaki Informatikai Kar: Oktató-Kutató-Fejlesztő Központ a Pannon Egyetemen Dr. Friedler Ferenc dékán Veszprém, 2006. május 31. Tartalom Pannon Egyetem története Kar mint szervezet Kar tevékenysége: K+O+F
RészletesebbenTÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs Ph.D. adjunktus. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék
TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs Ph.D. adjunktus Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék MÁSODLAGOS ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK Meglévő (analóg) térképek manuális digitalizálása 1 A meglévő
RészletesebbenTájékoztatás az önálló informatika tantárgyról közoktatási intézmények számára
Tájékoztatás az önálló informatika tantárgyról közoktatási intézmények számára Az Emberi Erőforrások Minisztériuma meghatározta a Nemzeti Alaptantervhez kapcsolódó kerettanterveket, amelyekben az önálló
RészletesebbenSZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK
INFORMATIKA SZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK Az emelt szint a középszint követelményeit magában foglalja, de azokat magasabb szinten kéri számon. 1. Információs társadalom 2. Informatikai alapismeretek - hardver
RészletesebbenMatematikai, informatikai, fizikai kompetenciák fejlesztése
ÚJBUDAI PETŐFI SÁNDOR ÁLTALÁNOS ISKOLA Matematikai, informatikai, fizikai kompetenciák fejlesztése Petőfi-MIF műhely Oktatási segédanyag Szerkesztők: Dr. Pereszlényiné Kocsis Éva, Almási Klára, Gáspár
RészletesebbenAdatrejtés videóban. BME - TMIT VITMA378 - Médiabiztonság feher.gabor@tmit.bme.hu
Adatrejtés videóban BME - TMIT VITMA378 - Médiabiztonság feher.gabor@tmit.bme.hu Vízjel 1282: Az első vízjelezett papír Olaszországból Wassermarke (mintha víz lenne a papíron) Normálisan nézve láthatatlan
RészletesebbenTanári mesterszak Informatika tanár szakképzettség Mintatanterve ( 5 féléves, 150 kredit) tanévtől
Tanári mesterszak Informatika tanár szakképzettség Mintatanterve ( 5 féléves, 150 kredit) 2010-2011. tanévtől Informatika tanár szakmai diszciplináris tantárgyai (40 kredit) neve felelős Kötelező tárgyak
RészletesebbenDigitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban
Digitális fotósuli diákműhely lehetőségei a tehetséggondozásban Berke József - Szabó Rita - Bérczy István - Enyedi Attila Gábor Dénes Főiskola, Digitális Fotósuli Diákműhely, Budapest, Magyarország berke@gdf.hu
Részletesebben2007-2014 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Az EMMI által kért, és 2015.10.12. állapotnak megfelelő táblázat a következő kiegészítéssel ment el: Állami egyetemek / Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest BCE 1999 2914 2056 2527 1867 2198 2031 2006
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS. BSc/BA alapképzés
TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS BSc/BA alapképzés 317 2011 /2012. tanév Tartalomjegyzék 1. A tantárggyal kapcsolatos fontosabb adatok... 2 2. A tantárgy célkitűzése és tematikája... 3 3. A
RészletesebbenSzínes képek feldolgozása
Palágyi Kálmán Az oktató: SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék 6720 Szeged Árpád tér 2. 214-es szoba (tetıtér) (62) 546 197 palagyi@inf.u-szeged.hu www.inf.u-szeged.hu/~palagyi Kurzusanyagok
RészletesebbenKOPI. KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál DSD. Pataki Máté MTA SZTAKI. Elosztott Rendszerek Osztály
KOPI Rendszerek Osztály KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál Pataki Máté MA SZAKI émakörök Bemutatkozás A KOPI projekt célja A rendszer működése A KOPI portál bemutatása ovábbfejlesztési lehetőségek
RészletesebbenA szerzői jogra vonatkozó általános jogszabályok Szoftverlicenszek Szerzői jogi kérdések az interneten Creative Commons
1. Ön részt vesz egy online multimédia adatbázis megvalósításában. A fejlesztés előkészítéseként tekintse át a multimédia rendszerek sajátosságait, a multimédia rendszerekre vonatkozó követelményeket,
Részletesebben2013.11.25. H=0 H=1. Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban,
Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban, akkor a i (gyakorisága) = k i a i relatív gyakorisága: A jel információtartalma:
RészletesebbenSzéchenyi István Gimnázium
27 Széchenyi István Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 28.1.4. 19:34:1 1 Az Önök telephelyének átlageredménye
RészletesebbenCARE. Biztonságos. otthonok idős embereknek CARE. Biztonságos otthonok idős embereknek 2010-09-02. Dr. Vajda Ferenc Egyetemi docens
CARE Biztonságos CARE Biztonságos otthonok idős embereknek otthonok idős embereknek 2010-09-02 Dr. Vajda Ferenc Egyetemi docens 3D Érzékelés és Mobilrobotika kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenSoftware project management Áttekintés
Software project management Áttekintés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék PMAN / 1 Miért szükséges? A software fejlesztési tevékenység Csoportmunkát igényel Jelentős erőforrásokat használ
RészletesebbenA pécsi koordinációban készült tananyagok és kreditallokáció TÁMOP A/1-11/
A pécsi koordinációban készült tananyagok és kreditallokáció TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0025 A KEZDETEK Három partner megelızı együttmőködése Közös, hagyományos mesterszakok PTE érdekeltség: 11 db PTE konzorciális
RészletesebbenKispesti Deák Ferenc Gimnázium
27 Kispesti Deák Ferenc Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam gimnázium szövegértés Előállítás ideje: 28.3.3. 1:4:4 1 Az Önök telephelyének átlageredménye
RészletesebbenVIZUÁLIS TECHNOLÓGIÁK OKTATÁSA
VIZUÁLIS TECHNOLÓGIÁK OKTATÁSA Busznyák János Pannon Egyetem Georgikon Mg. Kar, 8360 Keszthely, Deák Ferenc utca 57. bjs@georgikon.hu Dr. Berke József Pannon Egyetem Georgikon Mg. Kar, 8360 Keszthely,
RészletesebbenAgrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc
Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Precíziós növényvédelem I. 142.lecke Precíziós növényvédelem A hozzáférhető,
RészletesebbenMóricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda
27 Móricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 28.6.23. 1:39: 1 Az Önök telephelyének átlageredménye
RészletesebbenSzíntechnika A vizuális színmérés
Színtechnika A vizuális színmérés Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A mérendő mennyiség: a szín (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott
RészletesebbenBajza Lenke Általános Iskola
27 Bajza Lenke Általános Iskola Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam szövegértés Előállítás ideje: 28.2.29. 1:47:46 1 Az Önök telephelyének átlageredménye
RészletesebbenNeumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar
Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar Tanulmányi tájékoztató Programozó informatikus szakirányú továbbképzési szak Kecskemét 2017-től 1 A tantárgyleírásokat a NJE GAMF Műszaki és Informatikai
RészletesebbenSzent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda
27 Szent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam szövegértés Előállítás ideje: 28.3.22. 15:59:14 1 Az Önök telephelyének
RészletesebbenJÓ GYAKORLATOK A BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MINŐSÉGFEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉGÉBEN
JÓ GYAKORLATOK A BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MINŐSÉGFEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉGÉBEN Sándorné dr. Kriszt Éva rektor 2009. november 27. 1 Intézményünk története A BGF három nagy múltú főiskola egyesítésével
RészletesebbenSZAKMAI ÖNÉLETRAJZ. Név: dr. Sediviné Balassa Ildikó
SZAKMAI ÖNÉLETRAJZ Név: dr. Sediviné Balassa Ildikó Személyes adatok Lakás. 8360 Keszthely, Vaszary 30/D. III. 12. Ideiglenes lakás: 1049 Budapest. Pozsonyi u. 2/C. III. 42. Telefon: 83/311-330 Mobil:
RészletesebbenRadnóti Miklós Gimnázium
27 Radnóti Miklós Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam gimnázium szövegértés Előállítás ideje: 28.2.29. 11:2:34 1 Az Önök telephelyének átlageredménye
RészletesebbenDIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS
TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS BSc/BA alapképzés BGYDIGKEP 2015/2016. tanév Tartalomjegyzék 1. A tantárggyal kapcsolatos fontosabb adatok... 2 2. A tantárgy célkitűzése és tematikája... 3
RészletesebbenJELÁTALAKÍTÁS ÉS KÓDOLÁS I.
JELÁTALAKÍTÁS ÉS KÓDOLÁS I. Jel Kódolt formában információt hordoz. Fajtái informatikai szempontból: Analóg jel Digitális jel Analóg jel Az analóg jel két érték között bármilyen tetszőleges értéket felvehet,
Részletesebben1. A kommunikáció 2. Az informatika fejlődéstörténete 3. Analóg és digitális jel 4. Számrendszerek, adatok tárolása
1. A kommunikáció A kommunikáció fogalma. A kommunikációs modell: adó, kódolás, csatorna, zaj, dekódolás, vevő. Gyakorlati példák a kommunikációs modellre; a példák és a modell megfeleltetése; a modellben
Részletesebben