KOPI. KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál DSD. Pataki Máté MTA SZTAKI. Elosztott Rendszerek Osztály

Átírás

1 KOPI Rendszerek Osztály KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál Pataki Máté MA SZAKI

2 émakörök Bemutatkozás A KOPI projekt célja A rendszer működése A KOPI portál bemutatása ovábbfejlesztési lehetőségek

3 Bemutatkozás - témakörök émakörök Webes rendszerek, Szemantikus Web szolgáltatások Ontológiák Szövegfeldolgozás Európai uniós és Hazai pályázatok, projektek W3C Magyar Iroda Internetes szabványosítással foglalkozó szervezet Egyetlen kelet-európai iroda

4 Bemutatkozás - projektek NDA@SZAKI Nemzeti Digitális Adattár StreamOnheFly, közösségi rádiókat támogató portál E-önkormányzati portál Internetes ügyintézés Bejövő levelek kiosztása SZAKI Szótár Ingyenes online szótár

5 Bemutatkozás - projektek Akadálymentesítés - W3C Web Accessibility Initiative Vakok, gyengénlátók Süketek Szellemi fogyatékosok Régi géppel, op. rendszerrel rendelkezők Lassú Internet kapcsolat Kis/nagy képernyő ovábbi információk

6 A KOPI projekt ismertetése KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál - internetes hasonlóság és plágiumkereső szolgáltatás Partner: Monash University, Melbourne 2002 IEM pályázat (IHM-OM) MA-SZAKI üzemelteti és fejleszti folyamatosan

7 A KOPI projekt célja Digitális könyvtárak védelme az illegális másolatoktól anárok, professzorok, konferenciaszervezők segítése a részben vagy egészében másolt dolgozatok illetve publikációk gyors megtalálásában és leleplezésében Diákok és cikkírók tájékoztatása a szabályos és helyes idézés formájáról és mértékéről (mértékének megállapítását a rendszer el is végzi) Diplomák és szakdolgozatok értékének növelése eredetiségük igazolásával

8 Miért van rá szükség? Hasonló rendszerek Írás stílusa alapján azonosítja a szerzőt esztet generál a dolgozatból Internetes keresőket használ eljes hasonlóságot néz Ismeretlen belső működésű, fizetős rendszerek Ingyenes, nyelv-független algoritmus, magyar nyelvű felület, magyar tartalom

9 Másolatkereső rendszer működése szövegfájl Darabolás töredékek ömörítés (MD5) ujjlenyomat Adatbázis feltöltés adatbázis Lekérdezés eredmény

10 Szavas darabolás Eredeti Ezen project célja, hogy a Monash University-vel együttműködve egy olyan rendszert hozzunk létre, amely hatékony a dokumentum-másolatok felderítésében. Szavas darabolással (n=5) ezen project célja hogy a monash university vel együttműködve egy olyan rendszert hozzunk létre amely hatékony a dokumentum másolatok felderítésében

11 Átlapolódó szavas darabolás Eredeti Ezen project célja, hogy a Monash University-vel együttműködve egy olyan rendszert hozzunk létre, amely hatékony a dokumentum-másolatok felderítésében. Átlapolódó szavas darabolással (n=5) ezen project célja hogy a project célja hogy a monash célja hogy a monash university hogy a monash university vel a monash university vel együttműködve monash university vel együttműködve egy university vel együttműködve egy olyan

12 öredékek tömörítése Hash kódoláson alapuló tömörítés, MD5 algoritmus szöveg MD5 szám A bemenet bármilyen hosszú lehet Gyors Annak az esélye, hogy két különböző szövegnek ugyanaz a kódja, nagyon kicsi Irreverzibilis, veszteséges kódolás (biztonságos)

13 Szolgáltatások Portál szolgáltatások émával kapcsolatos beszélgető-fórumok Privát üzenetküldés, FAQ, nyelvváltás W3C WAI irányelv Dokumentumok, ismertetők Plágium vagy idézet Jogszabályok (szerzői jogok) Egyetemi szabályzatok

14 Hasonlóságkereső szolgáltatások Feltöltött dokumentumok összehasonlítása egymással Hasonló dokumentumok keresése a rendszer adatbázisaiban A felhasználó vagy mások által feltöltött dokumentumok Internetről letöltött oldalak Digitális könyvtárak (MEK) Egyetemi diplomák

15 Demó

16 ovábbi irányok rendszer Minden egyetemen saját szerver, de Egymás rendszerében is képesek keresni Biztonságosan, MD5 számok átvitele Adatbázis feltöltése Online és offline adatbázisok Interneten található dokumentumok Forráskódok, programozási nyelvek felismerése

17 Köszönöm a figyelmüket! WEB: Mate.Pataki@sztaki.hu