Kreatív technikák, TRIZ, Brainstorming, Hat Gondolkodó Kalap, Ellentmondások

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Kreatív technikák, TRIZ, Brainstorming, Hat Gondolkodó Kalap, Ellentmondások"

Átírás

1 4.9 TRIZ Kulcsszavak Kreatív technikák, TRIZ, Brainstorming, Hat Gondolkodó Kalap, Ellentmondások A modul céljai A komponens elolvasása után, nem csak a TRIZ módszert fogja ismerni, de annak fő elemeit is, valamint megtanulja, hogy hogyan alkalmazza azt szervezetében. nagyon fontos lehet menedzserek, tulajdonosok számára, hogy ne feledjék el, a problémák és megoldásaik folyamatosan ismétlődőek lehetnek iparágaktól és tudománytól függetlenül. Ebben a modulban a TRIZ 5 lépését ismeri meg, és a gyakorlati példán keresztül megtanulja, hogyan lehet rövid távon megvalósítani, hogyan válaszolhat a technikai kihívásokra. Körülbelül 40 percet vesz igénybe a modul elolvasása, és 60 perc lehet a saját szervezeten belüli gyakorlat elvégzése. Bevezetés Amíg az emberiség létezik, mindig lesznek problémák is! Egy cég sikere attól függ, hogy milyen gyorsan találunk megoldást a technikai problémákra! Gyorsabb lesz, mint versenytársai? Innovatív módon kívánja vállalkozását vezetni, időveszteségek nélkül hatékony működés mellett? Valaki egyszer azt mondta: Nem logikusabb a sikerekből tanulni, mnt a kudarcokból? Nem lenne egyszerűbb a gyakorlatokat a legjobb példákból összegyűjteni és szabályokká, módszerekké fejleszteni azokat. Ennek a személynek a neve Genrikh Saulovich Altshuller ( ) Aki egy szovjet tudós és kutató volt.. 1 A TRIZ egy nemzetközi kreatív tudomány, mely a problémákat és megoldásokat elemzi, nem spontán és intuitíve egyéni vagy csoportos kreativitáson alapul. 2 Ezer és ezer sikeres innováció elemzése során, G.S Altshuller felfedezte, hogy a technológiai felfedezésesek során folyamatosan ismétlődő lépések sora merült fel. 1 Michael A.Orloff (2005). Inventive Thinking through TRIZ A practical Guide (the 2 nd edition), p.2 2

2 Ezek a lépések a technológiai fejlesztések bizonyos szintjein merültek fel mind a terméktervezés, mind a termelési problémák esetében és a következő generációs technológiák és termékek esetében úgyszintén. 3 A TRIZ használata a nyerő innováció felfedezéséhez a legjobb eredménye ennek a módszernek, mivel az innovációban rejlik a legjobb üzleti lehetőség egy cég számára. 4 Menjünk a következő részre, ahol részletes információkat és gyakorlati példát talál a további eligazodáshoz Mi a TRIZ? 1946-ban Genrikh Saulovich Altshuller kifejlesztette a Találékony Probléma Megoldás Elméletét és a TRIZ ennek a módszernek orosz megfelelőjének rövidítése. 5 G.S. Altshuller első felfedezése a búvárkodás volt, amikor még csak 14 éves volt. A Szovjet hadseregben szolgált szabadalmi szakértőként az 1940-es években és munkája volt, hogy segítsen a találmányokat szabadalmaztatni. Gyakran megkérték arra is, hogy segédkezzen a problémák megoldásában. A problémamegoldásokba vetett kíváncsisága vezetett oda, hogy a megoldásokra sztenderd módszereket keresett TRIZ egy olyan módszer, eszköz, tudásalap és modell-alapú technológia, mely innovatív ötletek generálását segíti és a problémák megoldásait segíti elő. A TRIZ eszközöket és módszereket nyújt a probléma megfogalmazásához, rendszerelemzéséhez, jövőbeni elemzéséhez és a rendszer kifejlesztéséhez. 6 A TRIZ tanulmány millió és millió sikeres felfedezés elemzésén alapszik és megmutatja, hogy mely tényezők befolyásolják a problémák sikeres megoldását. G.S. Altshuller felfedezte, hogy a problémák több mint 90%.-, mellyel a mérnökök találkozta, már a probléma felmerülése előtt megoldást nyert. A megoldások Michael A.Orloff (2005). Inventive Thinking through TRIZ A practical Guide (the 2 nd edition), p.3 6

3 legnagyobb része olyan tudásból eredt, mely már létezett a cégnél, iparágnál, vagy más iparágnál.. 7 G.S. Altshuller kategorizálta ezeket a tanulmányokat. Nem iparáganként osztályozta őket, mint autóipar, űrkutatás, stb., hanem általánosított a problémák megoldási folyamatának megértéséhez. Gyakran találkozott azzal, hogy a problémát úgy lehet megoldani, hogy a 40 alapvető találékony alapelv egyikét használják. Ha a későbbi feltalálók ismerték volna az előző feltalálók munkáját, a megoldások gyorsabban és hatékonyabban felfedezhetőek lettek volna Miért használjuk a TRIZ-t? Kérjük álljon meg és gondolkodjon: Miért kellene időt töltenie a spanyolviasz feltalálásával Ahogy azt G.S. Altshuller is megállapította, a problémák 90%-át már megoldották, miért nem tölti idejét hatékonyabban! Manapság a cégek nem engedhetik meg magunknak, hogy az új technológiai trendekre ne reagáljanak, tehát az új termékek fejlesztésére kell koncentrálniuk illetve a már meglévők javítására. Következtetések: 1) Problémák és megoldásaik iparágakon és tudományokon keresztül ismétlődik. Az ellentmondások minden problémákban kreatív technikákkal feloldhatóak. 2) A technikai fejlődés sémái iparágakon és tudományágakon átívelők. 3) Kreatív innovációk tudományos hatással rendelkeznek azon a területen, ahol kifejlesztették őket. 9 G.S. Altshuller több, mint 200,000 szabadalmat nézett véget a probléma gyökerétől a megoldásig. Ezek közül (több mint 1,500,00 szabadalom áttekintésre került), csak 40,000 volt teljesen új megoldás; a többi nem volt más, mint egy már meglévő javítása. 10 A Szabadalmi Világszervezet (WIPO), a szabadalmi ügyek százalékát koordinálja és a kutatási eredményeket tartalmazza. A szabadalmak helyes 7 Ibid

4 felhasználása csökkentheti a kutatási időt 60%-kal és a kutatási költségeket 40%- kal Hol használhatjuk a TRIZ-t? A TRIZ működik! Nagy és kis vállalkozások is használják a TRIZ módszert sok szinten, ahhoz, hogy valódi, gyakorlatias, mindennapi problémákat oldjanak meg és hogy stratégiát fejlesszenek a jövőbeni technológiák használatához. 12 A TRIZ elősegíti a versenypozíciókat bármely technológia-alapú szervezetnél, ezért sok világcég tanulmányozta és használta a TRIZ módszert. Olyan mint, Alied Signal Űrkutatási Szektor, Chrysler Corp., Emerson Electric, Ford Motor Co., General Motors Corp., Johnson & Johnson, Procter & Gamble, 3M, Siemens, Phillips, LG Rockwell International, UNISYS, Xerox Corporation, Sony és még sokan mások. TRIZ eredetileg azért találták ki, hogy működési problémamegoldással foglalkozzon, de mára már sok más területen is használják: elektronika, biológia, menedzsment, fenntartható fejlődés és környezeti problémák. Kérjük álljon meg és gondolkodjon: Függetlenül attól, hogy Ön termelő vagy szolgáltató, itt az ideje, hogy a létező termékekre, szolgáltatásokra, termelési folyamatokra is gondoljon. Pár év múlva is versenyképesek lesznek? Gondolt már fejlesztésekre azért, hogy csökkentse cége elsődleges költségeit? Hogyan alkalmazzuk a TRIZ modellt? A TRIZ egyfajta gondolkodás, filozófia, módszerek és eszközök gyűjteménye, de nem valami amit 20 perc alatt el lehet sajátítani. Ahhoz, hogy professzionális legyen elkötelezettséget és gyakorlatot kell szereznie. Az elkövetkező 30 percben megpróbáljuk bemutatni, egyszerű nyelvezettel, hogy hogyan alkalmazza a TRIZ modellt a gyakorlatban és hogyan használja vállalkozásánál Általános probléma-megoldási folyamat A TRIZ módszer tanulmány elolvasása előtt, úgy tekintsünk a folyamatra, mint általános problémamegoldás. Elsődlegesen, az emberek többsége 11 A CSC White Paper, European Office of Technology and Innovation. What Innovation Is. How companies develop operating systems for innovation, p

5 párhuzamos problémákat keres, hogy gyorsan megtalálja a megoldást. Mikor a párhuzamos megoldást megtalálja, utána illesztjük az adott problémára, hogy a legmegfelelőbb megoldást alkalmazzuk. Ezt a folyamatot az 1. számú ábrában mutatjuk be. Párhuzamos és általános probléma Párhuzamos és általános megoldás Az én problémám Az én megoldásom 1. számú ábra: Általános probléma-megoldási modell 13 G.S. Altshuller által kifejlesztett TRIZ módszer a problémamegoldás általános megközelítésén alapszik, ahogy azt az első ábrában is prezentáljuk. Most itt az ideje, hogy megismerkedjen a TRIZ módszer alapjaival A TRIZ folyamat és egy gyakorlatias példa A 2. számú ábra egy egyszerű grafika ami 5 általános lépését mutatja be a módszernek, melyeket követnie kell a legjobb megoldás megtalálásához. A jobb megértés érdekében elméleti anyagot állítottunk össze és egy egyszerű példán keresztül mutatjuk be a feltevést. Nézzük meg most! 13

6 2. számú ábra: TRIZ megközelítése a probléma megoldásnak lépés A probléma beazonosítása 15 Az első fő feladat beazonosítani a problémát; ez magában foglalja az öt fő tulajdonságot: A probléma környezete Forráskövetelmények Elsődleges hasznos funkciók Káros hatások A probléma ideális eredményei Még ha ismeri is a probléma minden aspektusát, tanácsos hogy azt világosan fogalmazza meg Mi az ami már létezik vagy Mi következhet (vagy A probléma ideális megoldásai ). Ez a legfontosabb alapelv a hatékony problémamegoldáshoz. (3. számú ábra. Most Mi létezik? Lesz Mi jöhet? Ibid

7 3. számú ábra: A gondolkodási folyamat mi van most -tól a mi következik -ig 16 Most Ön következik, hogy a gyakorlati példából kiindulva a probléma jellemzőit beazonosítsa. Gyakorlatias példa: Üdítős doboz. 17 Egy mérnöki rendszernek tartalmaznia kell italt. A kiindulópont, hogy a dobozokat tárolásra használják. A források: a megtöltött dobozok, belső nyomásuk, a merevségük. Elsődleges funkciójuk, hogy italt tároljanak bennük. A káros hatások az anyagköltséget és az előállítást befolyásolják. Az ideális eredmény egy olyan doboz, ami az emberi fogást kibírja, anélkül, hogy bármi károsodás érné az üdítődobozt. Kérjük, álljon meg és gondolkodjon: Beazonosította a problémát? Tud most fejleszteni? Most célszerű lenne, hogy átgondolja azokat a gyakorlatokat, melyeket a probléma megoldása során alkalmaz. Célszerű olyan kreatív technikákat használni, mint a Brainstorming 18 gondolkodó Kalap 19 a probléma definiálásához. vagy Hat 2 Lépés Alakítsa a problémáját: a TRIZ prizma 20 A probléma feltárása az ellentmondások tekintetében a TRIZ módszer alapja. G.S. Altshuller Ellentmondásoknak nevezte azokat a problémákat, melyek a követelményeket ütköztetik. 21 Az ellentmondások a folyamatban tűnnek fel; a várható tulajdonságai a technológiának, vagy technikai rendszernek (A) feljavulnak és más jövőbeni tulajdonságok (B) romlanak. Mivel A és B különbözőek, az ellentmondások a problémapárt képviselik, mivel a tényekre reflektálnak miszerint a két állítás ellentmondásként hasonítható össze. Más szóval, 16 Michael A.Orloff (2005). Inventive Thinking through TRIZ A practical Guide (the 2 nd edition), p Please see component 4.2 of this guide for details 19 Please see component 4.8 of this guide for details Dr. Prakash R.Apte. Introduction to TRIZ.Innovative Problem Solving, p.3

8 legalább két ellentmondást állíthatunk szembe egy egyszerű technikai problémával. Az ellentmondás arra irányul, hogy hol és mikor van konfliktus. 22 Bonyolultan hangzik? Pedig egyáltalán nem az csak olvassa el és kövesse az instrukciókat és hamarosan a gyakorlatban is alkalmazni tudja a TRIZ módszert vállalkozásánál! Hat kérdés lát a 4. számú ábrán, annak érdekében, hogy a kulcs ellentmondásokat be tudja azonosítani, melyeket meg kell céloznia, hogy a probléma megoldásáig eljusson. Ellentmondásokat kell felállítanunk, és egyúttal hat kérdést meg kell válaszolnia. Nézzük meg a 4. számú ábrát, melyben a kérdéseket meg kell válaszolni. 4. számú ábra: Az ellentmondásokon alapuló problémamegoldás Semyon D. Savransky ( 2000). ENGINEERING OF CREATIVITY: Introduction to TRIZ Methodology of Inventive Problem Solving, p60 23 Dr. Prakash R.Apte. Introduction to TRIZ.Innovative Problem Solving, p.15

9 A 6 kérdésre adott válaszokkal meg tudja érteni a problémát az ideális végeredményként, a források elérhetőek és lehetséges TRIZ eszköz biztosítja az Ön számára, hogy megoldja a problémákat. A megoldás kulcsa az ellentétek felfedezésében és kiküszöbölésében rejlik! A gyakorlatias példa: Az üdítős doboz. 24 Nem kontrollálhatjuk a doboz súlyát. Az alapanyag ára arra kényszerít minket, hogy alacsonyabb áron értékesítsünk. A doboz falát vékonyabbra kell készítenünk, mivel vastagabban nem lehet megtölteni. Így, a doboz fala vékonyabb kell, hogy legyen alacsonyabb előállítási költség mellet. Ez egy fizikai ellentmondás. Ha ezt megoldjuk, egy ideális mérnöki rendszert kapunk eredményként. 3. lépés Keressünk már jól megoldott problémákat Az Ellentétek mátrixa. 25 G.S. Altshuller azt találta, hogy csak 39 technikai jellemző van, mely konfliktust okozhat. Ezt 39 Mérnöki Paraméternek nevezte el. A 39 Mérnöki Paraméter egy alapvető leírás, amit arra használunk, hogy meghatározzuk a mérnöki ellentéteket, úgy mint, ERRŐSSÉG ÉS SÚLY. 26 Minden problémát a paraméter párok konfliktusaként is leírhatunk 2 39 paraméterből. A múltban, sok szabadalom megoldotta már ezeket a problémákat számos más területen. Ezét, G.S Altshuller kiválasztotta és megszervezte a leggyakrabban felmerült Ellentéteket és azokat az alapelveket melyek megoldják ezeket az Ellentéteket. Egy mátrixot készített, melyben 39 javító és 39 rosszabbító paramétert írt le - 39 X 39 Mátrix, és a leggyakrabban használt Találékony Alapelvek, (melyekről a 4. lépésben olvashat) belerakta mindegyik keresztező cellába. Ezt a mátrixot Ellentmondást Mátrix-nak nevezte el

10 Ellentmondás Mátrix a 39 x 39 mátrixot a 39 Mérnöki Paraméterek alapján határozzuk meg, mely a 40 Találékony Alapelvet tartalmaz és az előzőleg sikeresen használt Ellentmondásokat sorolja fel, melyek hasonlóak az elemzettekhez. 27 A teljes Ellentmondás Mátrix a következő weboldalon érhető el: Most Ön következik, hogy megnézze a 39 Mérnöki Paramétert és hogy hogyan néz ki az Ellentmondás Mátrix. A 39 Mérnöki Paraméterek a következők: A mozgó tárgyak súlya 21. Erő 2 A nem mozgó tárgyak súlya 22. Energiapazarlás 3. A mozgó tárgyak hossza 23. Anyagpazarlás 4. A nem mozgó tárgyak hossza 24. Információ elvesztése 5. Mozgó tárgyak területe 25. Időpocsékolás 6. Nem-mozgó tárgyak területe 26. A pocsékolás mennyisége 7. Mozgó tárgyak nagysága 27. Megbízhatóság 8. Nem Mozgó tárgyak nagysága 28. Számítások pontossága 9. Gyorsaság 29. Gyártás pontossága 10. Erő 30. A működő tárgy káros faktorai 11. Feszültség, nyomás 31. Káros oldalhatások 12. Alak 32. Előállíthatóság 13. A tárgy stabilitása 33. Használati kényelem 14. Erősség 34. Javíthatóság 15. A mozgó tárgy élettartama 35. Adaptálhatóság 16. A nem mozgó tárgy élettartama 36. Eszköz összetettsége 17. Hőmérséklet 37. Az ellenőrzés összetettsége 18. Világosság 38. Automatizálás szintje 19. A mozgó tárgyra költött energia 39. Termelékenység 27 Ibid 28

11 20. A nem mozgó tárgyra költött energia 1. számú táblázat: A 39 Mérnöki Paraméter Most, hogy ismeri a 39 Mérnöki Paramétert, itt az ideje, hogy az Ellentmondás Mátrixot is elsajátítsa. Mielőtt elkezdené, ne feledje, hogy az Ellentmondás táblázatban újra kell fogalmaznia a problémát! Nem várt hatás (k flikt ) A mozgó tárgyak súlya A nem mozgó tárgyak súlya A mozgó tárgyak hossza A nem mozgó tárgyak hossza Mozgó tárgyak területe Nem mozgó tárgyak területe Mozgó tárgyak nagysága Nem Mozgó tárgyak nagysága Fejlődés i No jellemző A mozgó tárgyak súlya + 15, 8, 34 38, 2, 40, A nem mozgó tárgyak súlya t + 1, 35 30, 13, 2 5, 14, 2 3 A mozgó tárgyak hossza 8, 15, , 4 7, 4, 35 4 A nem mozgó tárgyak hossza 28, 40, , 40 8, 2,14 5 Mozgó tárgyak területe 2, 14, 15, + 7, 14, 4 18, Nem-mozgó tárgyak területe 30, 2, 14, 18 26, 7, 9, 39 +

12 2. számú táblázat: Az Ellentmondás Mátrix töredéke 29. (Teljes Ellentmondás mátrix a következő weboldalon érhető el: Tippek az Ellentmondás Mátrix elkészítésére: 1) A 39 Mérnöki Paraméter a sorokban a meghatározott probléma tulajdonságait soroltatja fel, melyeket javítani kell. 2) A 39 Mérnöki Paraméter horizontális soraiban azokat a tulajdonságokat soroljuk fel, melyeket a meghatározott problémák paramétereinek javítására határoztunk meg. 3) A számok a keresztező cellákban a Találékony Alapelvek (ezekről bővebben a 4. lépésben lesz szó), melyek útbaigazítást fognak adni a technikai problémák legjobb megoldásaira. 4) Néhány nem átlós cella üres, ami azt jelenti, hogy vagy csak kevés vagy egyáltalán nem találtunk szabadalmakat a meghatározott Ellentmondásokra. 5) A 39 Mérnöki Paraméter közül kizárjuk azokat, melyek ugyanarra vonatkoznak (szürke cellák) Gondoljunk vissza az Üdítős doboz példára! A gyakorlati példa: Az üdítős doboz. 30 Az állandó mérnöki paramétert meg kell változtatnunk, ahhoz, hogy a doboz fala vékonyabb legyen. Erre utal a 4. számú cella: a nem mozgó tárgyak hossza. (A TRIZ-ben, ezek az állandó mérnöki alapelvek általánosak lehetnek. Itt, a hosszúság vonatkozhat bármilyen lineáris dimenzióra, úgy mint, hosszúság, szélesség, magasság, átmérő, stb.) Ha vékonyabb lesz a doboz fala, a térfogat csökkeni fog. Az állandó mérnöki paraméter konfliktusban áll a 11. számú elemmel feszültség, nyomás és stressz. A doboz mérnöki paraméterei a 4. számú nem mozgó tárgyak hossza javíthatja, és a 11. számú nem kívánt eredmény - feszültség, nyomás és stressz. Így, egy általános technikai konfliktusa lehet az üdítődoboznak: minél jobban javítjuk az állandó mérnöki paramétert nem mozgó tárgyak hossza annál rosszabb lesz az az állandó mérnöki paraméter, melyet úgy hívunk feszültség, nyomás, stressz

13 4. lépés Párhuzamos Megoldások Keresése 31 G.S. Altshuller összefoglalta a 40 Találékony Alapelvet, melyek segítséget nyújtanak a nagyon innovatív és szabadalmazható megoldásokhoz. 40 Találékony Alapelv Minden Ellentmondáshoz jó megoldás - a fejlesztések és kutatások során Altshuller rájött, hogy technikai ellentéteket kell felállítani 32 A számok, melyek az Ellentét Mátrix keresztező celláiban vannak a leggyakrabban használtak a Találékony Alapelvek tekintetében (4-ig), és adaptálhatók a problémájára. A 40 Találékony Alapelv (Az Alapelvek hosszabb változata az A. mellékletben található: 1. Szegmentáció 21. Átvezető 2 Származás 22. Károk haszonná konvertálása 3. Helyi Minőség 23. Visszacsatolás 4. Aszimmetria 24. Közvetítő 5. Kombináció 25. Önkiszolgáló 6. Univerzalitása 26. Másolás 7. Hálózatosodás 27. Olcsó, rövid élettartam 8. Kiegyensúlyozás 28. Visszahelyezés a gépi rendszerbe 9. Megelőzés 29. Pneumatikus vagy hidraulikus rendszer használata 10. Előzetes cselekedet 30. Rugalmas bevonat vagy vékony hártyák 11. Előléptetés 31. Lukacsos anyagok használata 12. Azonos lehetőség 32. Változatos színek 13. Visszaesés 33. Homogenitás 31 Ibid 32

14 14. Gömbszerű 34. Elvetett és helyreállított részek 15. Dinamikus 35. Átalakított fizikai vagy kémiai részek 16. Részleges, mértéktelen tevékenységek eltúlzása 36. Átmeneti állapot 17. Új dimenzióba helyezés 37. Hő tágítás 18. Műszaki befolyás 38. Erős oxid használata 19. Periodikus tevékenységek 39. Közömbös környezet 20. Hasznos tevékenységek folyamatossága 40. Összetett anyagok 3. számú táblázat: A 40 Találékony Alapelv 33 Emlékszik a számokra az interszekcionális cellákban az Ellentmondás Mátrixból? Ezek a Találékony alapelvek oldják meg a megállapított problémát az Ellentétpárokkal (2. Lépés) és továbbvezetnek a megoldás felé. Ahhoz, hogy megbizonyosodjon, hogy érti a módszert, visszatérünk az Ellentmondás Mátrixhoz (4. számú Tábla). Nem várt hatás (k flikt ) A mozgó tárgyak súlya A nem mozgó tárgyak súlya A mozgó tárgyak hossza A nem mozgó tárgyak hossza Mozgó tárgyak területe Nem mozgó tárgyak területe Mozgó tárgyak nagysága Nem Mozgó tárgyak nagysága Fejlődés i No jellemző A mozgó tárgyak súlya + 15, 8, 34 38, 2, 40, A nem mozgó tárgyak súlya t + 1, 35 30, 13, 2 5, 14,

15 alálékony lapelvek 3 A mozgó tárgyak hossza 8, 15, , 4 7, 4, 35 4 A nem mozgó tárgyak hossza 28, 40, , 40 8, 2,14 5 Mozgó tárgyak területe 2, 14, 15, + 7, 14, 4 18, Nem-mozgó tárgyak területe 30, 2, 14, 18 26, 7, 9, számú táblázat: A Találékony Alapelvek az Ellentmondás Mátrixban Az ellentmondások elkerülése végett mindegyik mátrix cella azokra a Találékony Alapelvekre mutat, melyeket a leggyakrabban használunk; 34 Néhány Alapelv rámutat a technológiai és rendszer fejlesztések trendjeire Néhány másik arra bátorítja, hogy más irányban gondolkozzon, úgy, mint: 4. Asszimetria, 10 Előbbi Akciók, 17 Elmozdulás új dimenziók felé, stb. Most térjünk vissza az üdítődoboz példájához! Gyakorlati példa: Az üdítős doboz. 35 Ahogy emlékszik, javítanunk kell az Üdítős Doboz falának vastagságán vagyis, a mérnöki paraméter 4 nem mozgó tárgyak hosszúságát. Viszont ezek eredményeképpen egy nem várt hatás lép fel: a telítési kapacitás csökken, vagyis 11. nyomás, feszültség és stressz

16 Most itt az ideje, hogy alkalmazzuk a Találékony Alapelveket az Üdítős dobozunkra! Nézzük meg a számokat a keresztező cellákban az Ellentmondások Mátrixában a Mérnöki paraméterkenél 4. számú nem mozgó tárgyak hosszúsága (tulajdonság, melyet javítani kell és 11 nyomás, feszültség, stressz (nem várt hatás). A Találékony alapelvek az üdítős dobozra az 1, 14 és melyek leírják a lehetséges megoldásokat. Nézzük meg az 5. számú táblázatot. A mozgó tárgyak súlya A nem mozgó tárgyak súlya A mozgó tárgyak hossza A nem mozgó tárgyak hossza Mozgó tárgyak területe Nem mozgó tárgyak területe Mozgó tárgyak nagysága Nem Mozgó tárgyak nagysága Nem várt hatás (k flikt ) Fejlő dési No jelle Gyorsaság Erő (Intenzitás) Nyomás Alak 1 A mozgó tárgyak súlya + 15, 8, 34 38, 34 2, 40, 28 2, 8, 15, 38 8, 18, 37 36, 37, 40 14, 40 2 A nem mozgó tárgyak súlya t + 1, 35 30, 13, 2 5, 14, 2 8, 19, 35 13, 18 13, 14 3 A mozgó tárgyak hossza 8, 15, , 4 7, 4, 35 13, 4, 8 4 1, 8, 35 1, 8, 29 4 A nem mozgó tárgyak hossza 28, 40, , 40 8, 2,14 28, 10 1, 14, 35 13, 14, 15, 7 5. számú táblázat: a Találékony alapelvek az Üdítős Doboz példájában. Most már nem annyira komplikált ugye? Gondolja, hogy alkalmazná-e a TRIZ módszert annak érdekében, hogy már létező technikai megoldásokat

17 keressen a problémájára? Most nézzünk ilyen példákat az Üdítős Dobozra! Három Találékony Alapelvet találtunk problémánk megoldásaként a üdítődobozra (A bővített változatot az A Mellékletben találja) 1. számú alapelv Szegmentáció, melyet az alábbi alegységekre bontunk: a. A tárgyakat független részekre bontjuk b. A tárgyat körzetekre bontjuk c. Növeljük a tárgy szegmentációjának mértékét Például, a Találékony Alapelvet használva 1c "A tárgy szegmentációjának mértékének növekedése" a doboz falát megváltoztathatjuk a sima folytatólagos fal helyett hullámvaslemezt, vagy hullámos felületet használhatunk, mint sok kis fal. Ez növelhetné a fal erősségét, míg az anyag vékonyabb lehet. Nézze meg az 5. ábrát. 5. ábra: A Találékony Alapelv 1c alkalmazása az Üdítős Dobozra (Forrás: alapelv Gömbszerűség, amit alfejezetekre bontható: a. A lineáris részek helyettesítése vagy a sima felületek görbére cserélése b. Rollerek, labdák és spirálok használata c. A lineáris mozgást forgó mozgás helyettesíti, centrifugális erőt használva. A Találékony Alapelvet használva 14.az elsődleges rajzot legyártjuk és ebből lesz a vékony, hajlított doboz. Nézze meg a 6. számú ábrát.

18 6. számú ábra: A Találékony Alapelvek alkalmazása 14.a az Üdítős Dobozra (Forrás: számú Alapelv A tárgyak fizikai és kémiai állapotának megváltoztatása. Ez azt jelenti, hogy a tárgy halmazállapotának, rugalmassági fokának és hőmérsékletének változását vizsgáljuk. A 35. Alapelvet használva az Üdítős Doboznál a kompozíciónál erősebb fémet kell használni vagy annak ötvözetét, ahhoz, hogy növeljük a töltési kapacitást. 5. lépés - A saját megoldás adaptálása A következő lépés, hogy megnézzük, hogy ezek a Találékony Alapelvek alkalmazhatóak-e egy bizonyos problémára. A TRIZ módszert alapul véve, könnyedén megtalálhatja a lehetséges megoldásokat a problémánkra. De kérjük, tartsa fejben, a 2. lépés fontosságát az Ellentmondásokról! Próbáljon meg minél több időt biztosítani arra, hogy a megfelelő Ellentmondásokat meg tudja határozni. A jobb eredmények elérése érdekében beszélje meg kollegáival, vagy más technikusokkal és használják a tananyag más komponenseit, úgy mint: Brainstorming 36 és 635-Módszer 37. Másképpen, sem az Ellentmondás Mátrix, sem a Találékony Módszer sem fog segíteni, hogy a megfelelő megoldást megtalálja az adott problémára. És most ismét forduljunk a példánkhoz az Üdítős Dobozhoz. Kevesebb, mint egy hét alatt a feltaláló, Jim Kowalik a Reneszánsz Vezető Intézetből, több, mint húsz használható megoldást ajánlott az amerikai Üdítőital iparnak, ezek közül olyanokat, melyeket már adoptáltak 38 Kérjük, álljon meg és gondolkodjon: Bonyolultnak, nehéznek gondolja a TRIZ módszert? Lehet, hogy egyáltalán nem! Segíthet Önnek a TRIZ? Lehet, hogy igen! Miért nem kezdi el használni a módszert már most a vállalkozásánál? 36 Please see component 4.2 of this guide for details 37 Please see component 4.3 of this guide for details 38

19 4.9.5 Egyéb TRIZ eszközök 39 A TRIZ módszert adaptálhatjuk különböző problémák megoldására. A TRIZ módszer viszonylag egyszerű, de a probléma átgondolására késztet minket a sztenderd mérnöki paraméterek tekintetében. Ezért most röviden bemutatjuk azt a két eszközt, melyek segítenek a TRIZ módszer alkalmazására a vállalkozásánál: 1) ARIZ - Algoritmus a Találékony Probléma Megoldásért 40 ARIZ egy központi elemző eszköze a TRIZ-nek. Egy olyan szisztematikus eljárás, mellyel a problémát azonosíthatjuk a nélkül, hogy az ellentmondásokkal foglalkoznánk. Függően a probléma természetétől, 5 vagy hat lépésben oldhatjuk meg a módszer alkalmazását. Alaplépések : 41 1) A probléma megfogalmazása 2) A probléma modellezése 3) A modell elemzése 4) A fizikai ellentmondások tisztázása 5) Az ideális megoldás vizsgálata 2) TRIZ szoftver 42 Mivel a TRIZ egy adatbázisra épül és szabadalmak százait, ezreit vizsgálja, a szoftver használata segíthet a mérnököknek és innovátoroknak hogy rövid idő alatt eredményeket érjenek el. Íme a szoftver csomagok leírása, melyek jelenleg elérhetőek a piacon: Fejlesztő Segít javítani a már létező design-t, termelési folyamatokat, rendszerelemzést, rendszerminőséget, termelési költségeket, szabadalmi eljárásokat és a termék tulajdonságait. Ideator Az ARIZ-t használja. Segít az absztrakt modellek rendszerezésében, beleértve az ellentmondások elemzését, az ideális megoldás felderítését. Az idealizáció egy folyamat, mely az Ön rendszerét közel hozza a legjobbhoz. Az útmutató 100 technikai eljárást tartalmaz a fizikai, kémiai és geometriai hatásokról. 39 Ibid 40 Dr.Prakash R.Apte. Introduction to TRIZ.Innovative Problem Solving, p Ibid

20 Eliminator (Appetizer) Az Ideation Appetizer abban segít, hogy hátrányok nélkül alkalmazza az innovatív problémamegoldás alkalmazást. Innovációs Workbench TM (IWB) Ha több TRIZ eszköz érdekli, azt javasoljuk, hogy látogasson el a következő weboldalra: Kulcspontok összefoglalása TRIZ egy hatékony és kreatív problémamegoldó módszer, ami a probléma meghatározását és kategorizálását célozza, tekintetbe véve minden tulajdonságát és folyamatát a technológiai folyamatoknak, rendszereknek és a találékony folyamatot magát elemzi, mely még tovább javítható. A TRIZ egy hatékony módszer a legjobb megoldások megtalálására, főleg, melyek technikai alapúak, hozzásegít a saját kutatási idő csökkentéséhez és olyan adatbázist használ, mely szabadalmak millióit tartalmazza. A TRIZ módszer fő elemei a probléma megfogalmazása az Ellentmondások tekintetében, a Mérnöki Paraméterek meghatározása, és a Találékony Alapelvek feltárása az Ellentmondás Mátrixban. Végül, a Találékony Alapelveket elemeznünk és adaptálnunk kell a problémánkra. A TRIZ módszert nem lehet egy nap alatt megtanulni, de ha az a célja, hogy gyorsabb és innovatívabb legyen, mint versenytársai, akkor bizonyára alkalmasnak fogja találni, hogy alkalmazza vállalkozásánál. Ebben a komponensben megtanulta, hogy mi a TRIZ módszer és hogyan használhatja a legjobb megoldások megtalálására a technikai problémákra. A modul bemutatta a TRIZ megközelítés 5 lépését és egyben gyakorlati példát is nyújtott. Most már tudja, hogyan használja az Ellentmondás Mátrixot. BIBLIOGRÁFIA TRIZ lehetővé teszi, hogy értékes megoldásokat találjon gyorsan és kevesebb erőkifejtés nélkül. DE a TRIZ nem helyettesíti a gondolkodást! Michael A.Orloff (2005). Inventive Thinking through TRIZ A practical Guide (the 2 nd edition), p IX

21 A CSC White Paper, European Office of Technology and Innovation. What Innovation Is. Hogyan fejlesztik a cégek az innovációs működési rendszerüket. Dr.Prakash R.Apte. Introduction to TRIZ.Innovative Problem Solving. Tata Institute of Fundamental Research, Mumbai, India. Mazur.net, Ideation International Inc, Michigan, USA, 2004 < utoljára megtekintve: augusztus 8. Michael A.Orloff (2005). Inventive Thinking through TRIZ A practical Guide (the 2 nd edition). Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany. Semyon D. Savransky ( 2000). ENGINEERING OF CREATIVITY: Introduction to TRIZ Methodology of Inventive Problem Solving. CRC Press, New York, USA. The TRIZ Journal, CTQ Media LLC, 2006 < augusztus 8. The TRIZ Group, The TRIZ Group, L.L.C., 2008 < augusztus 8. TRIZ Glossary < augusztus 8. TRIZ Matrix & 40 Principles < augusztus 8. Wikipedia-the free encyclopedia, Wikipedia Foundations Inc, USA < augusztus 8. További olvasmányok magyar nyelven Takács Ágnes *, Szabados Veronika *, Dr. Kamondi László: Tervezési irányelvek és katalógusok a módszeres géptervezésben Miskolci Egyetem, Gépelemek Tanszéke, 2000

22 tananyag a kreatív problémamegoldási technikákról Utoljára megtekintve: április 5. További olvasmány angol nyelven G. Altshuller (1984). CREATIVITY AS AN EXACT SCIENCE: The Theory of the Solution of Inventive Problems. Fordította: Anthony Williams. Gordon and Breach Science Publishers. G. Altshuller (1996). AND SUDDENLY THE INVENTOR APPEARED: TRIZ, the Theory of Inventive Problem Solving. Worchester, Massachusetts: Technical Innovation Center. G. Altshuller (1997). 40 PRINCIPLES: TRIZ Keys to Technical Innovation. Fordította: Lev Shulyak and Steven Rodman. Worchester, Massachusetts: Technical Innovation Center. G. Altshuller (1999). THE INNOVATION ALGORITHM: TRIZ, systematic innovation, and technical creativity. Worchester, Massachusetts: Technical Innovation Center. Dr. John Terninko, Alla Zusman, Boris Zlotin (1997). STEP-BY-STEP TRIZ: Creating Innovative Solution Concepts. Dr. John Terninko, Alla Zusman, Boris Zlotin (1998). SYSTEMATIC INNOVATION: An Introduction to TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving). Zlotin B., Zusman A., Altshuller G., Philatov V.(1999). TOOLS OF CLASSICAL TRIZ. Ideation International Inc. GLOSSARY ARIZ (Algoritmus a Találékony Probléma-megoldásért) - ARIZ egy központi elemző eszköze a TRIZ-nek. Egy olyan szisztematikus eljárás, mellyel a problémát azonosíthatjuk a nélkül, hogy az ellentmondásokkal foglalkoznánk. Függően a probléma természetétől, 5 vagy hat lépésben oldhatjuk meg a módszer alkalmazását.

23 (Dr.Prakash R.Apte. Introduction to TRIZ.Innovative Problem Solving) Ellentmondás egy folyamatban jelenik meg, ahol egy kívánt technikai tulajdon vagy technikai rendszer (A) feljavult és egy másik kívánt tulajdon (B) romlik. (Semyon D. Savransky (2000). ENGINEERING OF CREATIVITY: Introduction to TRIZ Methodology of Inventive Problem Solving) Ellentmondás Mátrix - A 39 x 39 Mátrixot a 39 Mérnöki Paraméter alapján határozzuk meg megmutatja, hogy a 40 Találékony Alapevből melyeket alkalmaztak mérnökök ez idáig sikeresen, hogy feloldják az ellentmondásokat hasonló esetekben. ( Találékony Alapelv A 40 megoldása bármely ellentmondásnak ahogy Altshuller felfedezte a technikai ellentmondásokat. ( TRIZ módszer, eszköz, tudásbázis és modell-alapú technológia az innovatív ötletek problémáinak megoldására. A TRIZ olyan eszközöket és módszereket használ egy probléma megoldására, rendszer elemzésére és jövőbeni elemzésére, mely a rendszer megújítását célozza. ( 39 Mérnöki Paraméter az alapvető leírása a mérnöki ellentmondásokat határozza meg, olyanokat, mint az ERRŐSSÉGEK ÉS SÚLY. (

A fenntarthatóság támogatása szakmai tanácsadással

A fenntarthatóság támogatása szakmai tanácsadással A fenntarthatóság támogatása szakmai tanácsadással DR. KESZI-SZEREMLEI ANDREA, PH.D. DR. HABIL. NÁDASDI FERENC, PH.D. DUNAÚJVÁROSI EGYETEM, DR. VÁMOSI KORNÉLIA, Ph.D. BUDAPESTI GAZDASÁGI EGYETEM BUDAPESTI

Részletesebben

Ötletgenerálás, probléma megoldás, Ideális Megoldási Eszközök (ISE), Brainstorming, TRIZ

Ötletgenerálás, probléma megoldás, Ideális Megoldási Eszközök (ISE), Brainstorming, TRIZ 4. Innovatív megoldások fejlesztésének eszközei Kulcsszavak Ötletgenerálás, probléma megoldás, Ideális Megoldási Eszközök (ISE), Brainstorming, TRIZ A modul céljai A modul elolvasása után ismerni fogja

Részletesebben

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem Környezetbarát energia technológiák fejlődési kilátásai Óbudai Egyetem 1 Bevezetés Az emberiség hosszú távú kihívásaira a környezetbarát technológiák fejlődése adhat megoldást: A CO 2 kibocsátás csökkentésével,

Részletesebben

3 Hogyan határozzuk meg az innováció szükségszerűségét egy üzleti probléma esetén

3 Hogyan határozzuk meg az innováció szükségszerűségét egy üzleti probléma esetén 3 Hogyan határozzuk meg az innováció szükségszerűségét egy üzleti probléma esetén 3.1 A Black Box eljárás Kulcsszavak: Black Box, Kísérleti stratégia, Elosztás, Határérték, A döntéshozatali tábla tesztje

Részletesebben

Az Európai Innovációs Partnerség(EIP) Mezőgazdasági Termelékenység és Fenntarthatóság

Az Európai Innovációs Partnerség(EIP) Mezőgazdasági Termelékenység és Fenntarthatóság Az Európai Innovációs Partnerség(EIP) Mezőgazdasági Termelékenység és Fenntarthatóság Dr. Maácz Miklós főosztályvezető Vidékfejlesztési Főosztály Vidékfejlesztési Minisztérium Kontextus Európa 2020 Stratégia:

Részletesebben

A technológia számos cég számára igen fontos forrás. A technológiai innováció hajtja előre a legtöbb céget és teszi ezeket versenyképessé és erőssé.

A technológia számos cég számára igen fontos forrás. A technológiai innováció hajtja előre a legtöbb céget és teszi ezeket versenyképessé és erőssé. 2.3 Technológiai képesség auditálási eszköz Kulcsszavak Technológia, Technológiai képesség, Innováció A tanulás célja Ha elolvasta ezt a komponenst, nem csak a technológia és technológiai képességek fogalmával

Részletesebben

A HORIZONT 2020 ÁLTALÁNOS JELLEMZŐI

A HORIZONT 2020 ÁLTALÁNOS JELLEMZŐI A HORIZONT 2020 ÁLTALÁNOS JELLEMZŐI Ki pályázhat? A kedvezményezett lehet: Konzorcium Önálló jogi entitás Országokra vonatkozó szabályok Kutatók Kutatói csoportok Együttműködés Párhuzamos finanszírozások

Részletesebben

Mohamed Aida* 58% 27% 42% EGYÉNI STRESSZLELTÁRA. (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT SZOKÁSOK /JELLEMZŐK

Mohamed Aida* 58% 27% 42% EGYÉNI STRESSZLELTÁRA. (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT SZOKÁSOK /JELLEMZŐK Mohamed Aida* EGYÉNI STRESSZLELTÁRA (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK 100-66% 65-36% 35-0% 27% EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT 0-35% 36-65% 66-100% 42% SZOKÁSOK /JELLEMZŐK 0-35% 36-65% 66-100% 58% Cégnév:

Részletesebben

Információ megjelenítés Tufte szabályai

Információ megjelenítés Tufte szabályai Információ megjelenítés Tufte szabályai Mennyiségi adatok megjelenítése Edward Tufte (Professor, Yale) Mondat: 2, 3 adat összehasonlítására alkalmas Táblázat: sorokba, oszlopokba rendezett adat pontos

Részletesebben

Segédlet a Hengeres nyomó csavarrugó feladat kidolgozásához

Segédlet a Hengeres nyomó csavarrugó feladat kidolgozásához Segédlet a Hengeres nyomó csavarrugó feladat kidolgozásához A rugók olyan gépelemek, amelyek mechanikai energia felvételére, tárolására alkalmasak. A tárolt energiát, erő vagy nyomaték formájában képesek

Részletesebben

Milyen változásokat okoznak Kínában a növekvő bérek?

Milyen változásokat okoznak Kínában a növekvő bérek? BÉR- ÉS JÖVEDELEMPOLITIKA Milyen változásokat okoznak Kínában a növekvő bérek? Kínában a külföldi vállalatok főként a partvidékeken települtek, ahol a kialakuló munkaerőhiány következtében gyorsan emelkednek

Részletesebben

EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT.

EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT. EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT. Az OfficeGuru segít a munkahelyi Excel felhasználóknak egyszerűbbé és gyorsabbá tenni a napi feladatokat azzal, hogy automatizálja a munka favágó részét. Így több idő marad

Részletesebben

Informatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke

Informatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke Informatika és növekedés Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke Honnan jön a lendület? Az Infokommunikációs iparág adja!* 1 2 3 Permanens

Részletesebben

1.3. Néhány meghatározás A kézikönyv pontos megértéséhez mindenekelôtt néhány fogalmat kell tisztáznunk, melyek az alábbiak:

1.3. Néhány meghatározás A kézikönyv pontos megértéséhez mindenekelôtt néhány fogalmat kell tisztáznunk, melyek az alábbiak: KÖSZÖNTÔ 2 Kedves Olvasó! Az 1997-es területfejlesztési Phare Program Tanácsadási és képzési program kis- és középvállalkozásoknak címû tanácsadói projektje keretében elkészült beszállítói kézikönyvet

Részletesebben

Szikrától szikráig, 15 másodperc alatt

Szikrától szikráig, 15 másodperc alatt Fast Tool Changer A legnagyobb sebesség élménye Szikrától szikráig, 15 másodperc alatt Váltson elektródákat a forradalmian új Gyors Szerszám Váltóval (FTC - Fast Tool Changer), a világ valóban leggyorsabb

Részletesebben

A személyes siker tényezői az amerkai vállalati kultúrában az NI példája alapján

A személyes siker tényezői az amerkai vállalati kultúrában az NI példája alapján A személyes siker tényezői az amerkai vállalati kultúrában az NI példája alapján Pajor Ferenc National Instruments Hungary Értelmezés. A számítástechnikai vállalatok, egységek, osztályok sikeres működése

Részletesebben

Használja a Yammert közösségi munkaterületként, amely lehetőséget ad az együttműködésre, az innovációra és a részvétel ösztönzésére.

Használja a Yammert közösségi munkaterületként, amely lehetőséget ad az együttműködésre, az innovációra és a részvétel ösztönzésére. HASZNÁLATI ESETEK KATALÓGUSA Használja a Yammert közösségi munkaterületként, amely lehetőséget ad az együttműködésre, az innovációra és a részvétel ösztönzésére. A Yammer használati eseteinek katalógusa

Részletesebben

Jogi és menedzsment ismeretek

Jogi és menedzsment ismeretek Jogi és menedzsment ismeretek Értékesítési politika Célja: A marketingcsatorna kiválasztására és alkalmazására vonatkozó elvek és módszerek meghatározása Lépései: a) a lehetséges értékesítési csatornák

Részletesebben

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával Béres Ilona Heller Farkas Főiskola Turcsányi-Szabó Márta ELTE-IK Média és Oktatásinformatika Tanszék

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer

Részletesebben

Felnőttképzési nyilvántartási szám: 01 0103 07

Felnőttképzési nyilvántartási szám: 01 0103 07 Felnőttképzési nyilvántartási szám: 01 0103 07 Beszélni és beszélgetni önmagában nem nehéz, viszont kevésbé sikert eredményező folyamat. Megértetni magunkat pontosan úgy, ahogy azt mi gondoljuk, illetve

Részletesebben

LPA Layered Process Audit

LPA Layered Process Audit LPA Layered Process Audit AIAG: CQI-8 LPA Guideline 2nd Edition 01/2014 Dózsa Zoltán - 2014.05.18 Daimler Chrysler Corp. General Motors Corp. Chrysler Group LLC Johnson Controls, Inc. Tenneco, Inc. The

Részletesebben

A szabadalmi rendszer újdonságai és szerepe az innovációban AZ ÖTLETTŐL AZ ÜZLETI SIKERIG

A szabadalmi rendszer újdonságai és szerepe az innovációban AZ ÖTLETTŐL AZ ÜZLETI SIKERIG A szabadalmi rendszer újdonságai és szerepe az innovációban 1 European Innovation Scoreboard országrangsor a szellemitulajdon-védelmi teljesítmény és annak változása alapján 2 A nemzeti szabadalmi aktivitás

Részletesebben

Kell-e cél és filozófiai háttér a multimédia oktatásnak?

Kell-e cél és filozófiai háttér a multimédia oktatásnak? Kell-e cél és filozófiai háttér a multimédia oktatásnak? Géczy László Óbudai Egyetem NIK Ez a kedvenc ábrám. A kedvenc ábrám azt hiszem, megmutatja a célt. Megmutatja, hogy a célt az igazi multimédiával

Részletesebben

ZA4877. Flash Eurobarometer 215 (Innobarometer 2007) Country Specific Questionnaire Hungary

ZA4877. Flash Eurobarometer 215 (Innobarometer 2007) Country Specific Questionnaire Hungary ZA4877 Flash Eurobarometer 215 (Innobarometer 2007) Country Specific Questionnaire Hungary FLASH INNOBAROMETER 2007, FINAL QUESTIONNAIRE CÉGINFORMÁCIÓ D1. Engedje meg, hogy feltegyek néhány egyszerű kérdést

Részletesebben

Leggyakrabban felmerülő kérdések:

Leggyakrabban felmerülő kérdések: 1. Jobban koordinált tevékenységek 2. Meghatározza a várható fejlődést 3. Növeli a szervezet változásra való felkészültségét 4. Minimalizálja az előre nem látható eseményeket 5. Redukálja a konfliktusokat

Részletesebben

Babes-Bolyai Egyetem. Összefoglaló jelentés. Vállalati innovációirányítási rendszer bevezetésére irányuló képzés a versenyképes cégekért 2016/06/06

Babes-Bolyai Egyetem. Összefoglaló jelentés. Vállalati innovációirányítási rendszer bevezetésére irányuló képzés a versenyképes cégekért 2016/06/06 Babes-Bolyai Egyetem Összefoglaló jelentés Vállalati innovációirányítási rendszer bevezetésére irányuló képzés a versenyképes cégekért 2016/06/06 Project N : 2015-1-HU01-KA202-13551 Összefoglaló jelentés

Részletesebben

Az automatizálás a hajtóerőnk

Az automatizálás a hajtóerőnk Az automatizálás a hajtóerőnk 02 Springer Az automatizálás a hajtóerőnk Springer GmbH - innovatív vállalat, hogy automatizálása sikeres legyen Springer Az automatizálás a hajtóerőnk Innovációs erejével,

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

Tárgyszavak: termékfejlesztés; Stage-Gate; döntési kapu; ötletbörze.

Tárgyszavak: termékfejlesztés; Stage-Gate; döntési kapu; ötletbörze. A VÁLLALATVEZETÉS EGYES TERÜLETEI Termékfejlesztési folyamatok megújítása A chicagói Termékfejlesztési és Menedzsment Szövetség a legsikeresebb vállalatok új termékfejlesztési gyakorlatáról készített elemzést.

Részletesebben

A duális képzés felsőoktatásban betöltött innovációs szerepe

A duális képzés felsőoktatásban betöltött innovációs szerepe A duális képzés felsőoktatásban betöltött innovációs szerepe Dr. Török Erika MELLearN Konferencia 2017. április 20-21. Budapest A tudás a jövő üzemanyaga Az innováció fogalmának értelmezése Schumpeter

Részletesebben

TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI. 1. Bevezetés

TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI. 1. Bevezetés TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI Dr. Goda Tibor egyetemi docens Gép- és Terméktervezés Tanszék 1. Bevezetés 1.1. A végeselem módszer alapjai - diszkretizáció, - szerkezet felbontása kicsi szabályos elemekre

Részletesebben

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati

Részletesebben

2. Laboratóriumi gyakorlat A TERMISZTOR. 1. A gyakorlat célja. 2. Elméleti bevezető

2. Laboratóriumi gyakorlat A TERMISZTOR. 1. A gyakorlat célja. 2. Elméleti bevezető . Laboratóriumi gyakorlat A EMISZO. A gyakorlat célja A termisztorok működésének bemutatása, valamint főbb paramétereik meghatározása. Az ellenállás-hőmérséklet = f és feszültség-áram U = f ( I ) jelleggörbék

Részletesebben

Fiatal tehetségek bevonása az üzleti életbe, tehetséggondozás egy cégvezető szemével

Fiatal tehetségek bevonása az üzleti életbe, tehetséggondozás egy cégvezető szemével Fiatal tehetségek bevonása az üzleti életbe, tehetséggondozás egy cégvezető szemével Előadó: Mészáros Csaba evopro csoport evopro group Hogyan eszel meg egy elefántot? Lehet tudományosan is Érdek Öröm,

Részletesebben

1. feladat Alkalmazzuk a mólhő meghatározását egy gázra. Izoterm és adiabatikus átalakulásokra a következőt kapjuk:

1. feladat Alkalmazzuk a mólhő meghatározását egy gázra. Izoterm és adiabatikus átalakulásokra a következőt kapjuk: Válaszoljatok a következő kérdésekre: 1. feladat Alkalmazzuk a mólhő meghatározását egy gázra. Izoterm és adiabatikus átalakulásokra a következőt kapjuk: a) zéró izoterm átalakulásnál és végtelen az adiabatikusnál

Részletesebben

A túlélés kulcsa: a tanulás C 1.7 1. Kommunikáció. Zsakay Gábor

A túlélés kulcsa: a tanulás C 1.7 1. Kommunikáció. Zsakay Gábor A túlélés kulcsa: a tanulás Zsakay Gábor Napjainkban a piaci környezet, a technológia és a vevők igényei állandóan változnak. A vállalat a kihívásokra különféle válaszokat adhat. Elképzelhető, hogy ugyanarra

Részletesebben

Ökoiskola. Ökoiskolaság és szakképzés

Ökoiskola. Ökoiskolaság és szakképzés Ökoiskola Ökoiskolaság és szakképzés Réti Mónika Varga Attila Ökoiskolaság és szakképzés A bevezetõ szövegek szinte mindig általánosságokról szólnak, és emiatt nagy a veszélye annak, hogy csak a felszínt

Részletesebben

Az Innovatív Dél-Zala Vidékfejlesztési Egyesület a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként

Az Innovatív Dél-Zala Vidékfejlesztési Egyesület a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként Az Innovatív Dél-Zala Vidékfejlesztési Egyesület a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként LEADER-szerűség az intézkedések, projektjavaslatok vonatkozásában A LEADER program a társadalmi-gazdasági

Részletesebben

Mérnöki faszerkezetek korszerű statikai méretezése

Mérnöki faszerkezetek korszerű statikai méretezése Mérnöki faszerkezetek korszerű statikai méretezése okl. faip. mérnök - szerkezettervező Előadásvázlat Bevezetés, a statikai tervezés alapjai, eszközei Az EuroCode szabványok rendszere Bemutató számítás

Részletesebben

Önmenedzselés Képzés megváltozott munkaképességű személyek számára. Célok. A képzés moduljai. Első modul. Önbecslés, önbizalom fejlesztése

Önmenedzselés Képzés megváltozott munkaképességű személyek számára. Célok. A képzés moduljai. Első modul. Önbecslés, önbizalom fejlesztése Önmenedzselés Képzés megváltozott munkaképességű személyek számára Célok Segíteni a megváltozott munkaképességű személyeket abban, hogy hatékonyan kezeljék a munkahelyi stresszt, változásokat, negatív

Részletesebben

SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL

SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA KONFERENCIA 2010 GÁBOR DÉNES FŐISKOLA CSUKA ANTAL TARTALOM A KÍSÉRLET ÉS MÉRÉS JELENTŐSÉGE A MÉRNÖKI GYAKORLATBAN, MECHANIKAI FESZÜLTSÉG

Részletesebben

Technológia transzfer a gyakorlatban

Technológia transzfer a gyakorlatban Technológia transzfer a gyakorlatban Dr. Mogyorósi Péter Igazgató Laser Consult Kft. Laser Consult Kft 1 Technológia A technológia sajátos tudás, amely három fontos elemre épül: 1. tudás a termelési módszerről,

Részletesebben

Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században

Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században Dr. Varga Katalin Miért fontos ez a téma? Az interneten nem azt találjuk meg, amire kíváncsiak vagyunk, hanem

Részletesebben

Áttörés a szolár-technológiában a Konarka-val?

Áttörés a szolár-technológiában a Konarka-val? A Konarka Power Plastic egy olyan fotovoltaikus anyag, amely képes akár a beltéri, akár a kültéri fényből elektromos egyenáramot előállítani. Az így termelt energia azonnal hasznosítható, tárolható későbbi

Részletesebben

Fotogrammetria és távérzékelés A képi tartalomban rejlő információgazdagság Dr. Jancsó Tamás Nyugat-magyarországi Egyetem, Geoinformatikai Kar MFTTT rendezvény 2012. Április 18. Székesfehérvár Tartalom

Részletesebben

Általános képzési keretterv ARIADNE. projekt WP 4 Euricse módosítva a magyarországi tesztszeminárium alapján

Általános képzési keretterv ARIADNE. projekt WP 4 Euricse módosítva a magyarországi tesztszeminárium alapján Általános képzési keretterv ARIADNE projekt WP 4 Euricse módosítva a magyarországi tesztszeminárium alapján A jelen dokumentumban a szociális gazdaság témakörében tartandó háromnapos vezetői tréning általános

Részletesebben

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ KÜLSŐ AKKUMULÁTOR PNI mAh

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ KÜLSŐ AKKUMULÁTOR PNI mAh HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ KÜLSŐ AKKUMULÁTOR PNI 1014 10000mAh Utasítások: Köszönjük, hogy megvásárolta ezt a terméket. Az első használat előtt, kérjük olvassa el ezt a kézikönyvet, a termék megfelelő használata

Részletesebben

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati

Részletesebben

Innováció, kutatásfejlesztés, vállalati alkalmazás

Innováció, kutatásfejlesztés, vállalati alkalmazás Innováció, kutatásfejlesztés, vállalati alkalmazás Heves Megyei Kereskedelmi és Iparkamara GAZDASÁGFEJLESZTÉSI NAP 2012.11.29. Farkas József Célom 1. Bizonyítani az innováció fontosságát, 2. Körbejárni

Részletesebben

Ügyfél megelégedettségi kérdőív 2007. Összefoglaló. A kutatásról

Ügyfél megelégedettségi kérdőív 2007. Összefoglaló. A kutatásról Ügyfél megségi kérdőív 2007 Összefoglaló A kutatásról Az AGB Nielsen Media Research 2007 szeptemberében globális felmérést készített ügyfelei körében. A kutatást a londoni székhelyű Britsh Market Research

Részletesebben

Megújuló energiaforrások

Megújuló energiaforrások Megújuló energiaforrások Energiatárolási módok Marcsa Dániel Széchenyi István Egyetem Automatizálási Tanszék 2015 tavaszi szemeszter Energiatárolók 1) Akkumulátorok: ólom-savas 2) Akkumulátorok: lítium-ion

Részletesebben

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA 11. Előadás Az üzleti terv tartalmi követelményei Az üzleti terv tartalmi követelményei

Részletesebben

A SZÁMÍTÓGÉPPEL TÁMOGATOTT OKTATÁS EREDMÉNYEI A KÉE ÉFK-N

A SZÁMÍTÓGÉPPEL TÁMOGATOTT OKTATÁS EREDMÉNYEI A KÉE ÉFK-N A SZÁMÍTÓGÉPPEL TÁMOGATOTT OKTATÁS EREDMÉNYEI A KÉE ÉFK-N Nagy Elemérné, marg@szef.u-szeged.hu Nagy Elemér, nael@szef.u-szeged.hu Heves Csilla, heves@szef.u-szeged.hu KÉE-ÉFK, Szeged Abstract We have been

Részletesebben

Innocity Kft. terméktervezés, szerszámtervezés öntészeti szimuláció készítés + 3 6 / 7 0 / 4 2 1 8-407. w w w. i n n o c i t y.

Innocity Kft. terméktervezés, szerszámtervezés öntészeti szimuláció készítés + 3 6 / 7 0 / 4 2 1 8-407. w w w. i n n o c i t y. terméktervezés, szerszámtervezés öntészeti szimuláció készítés I n n o c i t y K u t a t á s i é s I n n o v á c i ó s T a n á c s a d ó K f t 2 6 0 0 V á c, P e t ő f i S á n d o r u. 5 5 / A + 3 6 /

Részletesebben

Az egészség nemzeti érték helyzetünk nemzetközi nézőpontból

Az egészség nemzeti érték helyzetünk nemzetközi nézőpontból Az egészség nemzeti érték helyzetünk nemzetközi nézőpontból Prof. Dr. Orosz Éva egyetemi tanár ELTE Egészség-gazdaságtani Kutatóközpont vezetője, az OECD szakértője Alapvető kérdések Merre tart Európa?

Részletesebben

A konkurrencia elemzése

A konkurrencia elemzése Modul 1: Pozícionálás Fejezet 2 A konkurrencia elemzése Dr. Andrea Grimm Dr. Astin Malschinger TARTALOM 2 MODUL 1 POZÍCIONÁLÁS Fejezet 2: Pozícionálás- A konkurrencia elemzése Szerzők: Dr. Andrea Grimm,

Részletesebben

V. Félév Információs rendszerek tervezése Komplex információs rendszerek tervezése dr. Illyés László - adjunktus

V. Félév Információs rendszerek tervezése Komplex információs rendszerek tervezése dr. Illyés László - adjunktus V. Félév Információs rendszerek tervezése Komplex információs rendszerek tervezése dr. Illyés László - adjunktus 1 Az előadás tartalma A GI helye az informatikában Az előadás tartalmának magyarázata A

Részletesebben

Felmérés a Dialecte elméleti és gyakorlati oktatásban történő alkalmazásáról

Felmérés a Dialecte elméleti és gyakorlati oktatásban történő alkalmazásáról P3 SOLAGRO / P4 SupAgroFlorac Oktatási módszerek és gyarkoltatok a Dialecte alkalmazásával a szakoktatásban Projekt eredmények Franciaországban Marine Gimaret, Mercedes Milor NEMZETKÖZI KONFERENCIA Az

Részletesebben

SZELLEMI TULAJDON - KÉZIKÖNYV

SZELLEMI TULAJDON - KÉZIKÖNYV SZELLEMI TULAJDON - KÉZIKÖNYV 2 SZELLEMI TULAJDON - KÉZIKÖNYV index BEVEZETÉS 5 1 Védjegy 9 1.1 Mi a védjegy és mi a védjegy funkciója? 9 1.2 Miért védelmezze egy társaság a védjegyeit? 9 1.3 Kötelező-e

Részletesebben

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység

Részletesebben

EDWARD DE BONO POZITÍV HIT

EDWARD DE BONO POZITÍV HIT EDWARD DE BONO POZITÍV HIT E D W A R D D E B O N O POZITÍV HIT Emberség, boldogság, humor, segítőkészség, remény, egészség A fordítás alapja: Edward de Bono: H+ (Plus) A New Religion?: How to Live Your

Részletesebben

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék Összefoglaló Output menedzsment felmérés 2009.11.12. Alerant Zrt. Tartalomjegyzék 1. A kutatásról... 3 2. A célcsoport meghatározása... 3 2.1 Célszervezetek... 3 2.2 Célszemélyek... 3 3. Eredmények...

Részletesebben

MIGRÁCIÓ ÉS MUNKAERŐPIAC, 2015

MIGRÁCIÓ ÉS MUNKAERŐPIAC, 2015 MIGRÁCIÓ ÉS MUNKAERŐPIAC, 2015 dr. Teperics Károly Debreceni Egyetem TTK Földtudományi Tanszékcsoport AZ EURÓPÁBA IRÁNYULÓ ÉS 2015-TŐL FELGYORSULT MIGRÁCIÓ TÉNYEZŐI, IRÁNYAI ÉS KILÁTÁSAI A Magyar Tudományos

Részletesebben

Az innováció algoritmusa

Az innováció algoritmusa Az innováció algoritmusa Lantos Gábor minőségirányítási igazgató, Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft. A PNYME Fórum a minőségről XII. konferenciáján elhangzott előadás szerkesztett változata A kreativitás,

Részletesebben

A TANÁCSADÁSI MODELLEK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK FŐBB SAJÁTOSSÁGAI

A TANÁCSADÁSI MODELLEK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK FŐBB SAJÁTOSSÁGAI A TANÁCSADÁSI MODELLEK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK FŐBB SAJÁTOSSÁGAI Józsa Imola Doktorjelölt Dr. Vinogradov Sergey PhD.Tanszékvezető Egyetemi docens SZENT ISTVÁN EGYETEM Gödöllő BUDAPESTI KERESKEDELMI ÉS

Részletesebben

A Clipper evolúciója

A Clipper evolúciója A Clipper evolúciója Ismét itt a nyár, a szabadságolások, és ismét dupla számmal jelentkezünk. Egy könnyedebb nyári tartalom érdekében, ebben a számban összefoglaljuk, mi történik a verzióváltáskor. A

Részletesebben

PROF. DR. FÖLDESI PÉTER

PROF. DR. FÖLDESI PÉTER A Széchenyi István Egyetem szerepe a járműiparhoz kapcsolódó oktatásban, valamint kutatás és fejlesztésben PROF. DR. FÖLDESI PÉTER MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA 2014. JANUÁR 31. Nemzetközi kitekintés Globalizáció

Részletesebben

Termékhasználati. útmutató. Mi van benne számodra?

Termékhasználati. útmutató. Mi van benne számodra? Termékhasználati útmutató Mi van benne számodra? Optimalizálja a sejtjeid működését Az ASEA a világ első és egyetlen redox kiegészítő készítménye. A redox jelzőmolekulák létfontosságú szerepet töltenek

Részletesebben

Tamás Ferenc: Nevezetes szögek szögfüggvényei

Tamás Ferenc: Nevezetes szögek szögfüggvényei Tamás Ferenc: Nevezetes szögek szögfüggvényei A derékszögű háromszögekben könnyedén fel lehet írni a nevezetes szögek szögfüggvényeit. Megjegyezni viszont nem feltétlenül könnyű! Erre van egy könnyen megjegyezhető

Részletesebben

A Homokhátság Nonprofit Kft a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként

A Homokhátság Nonprofit Kft a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként A Homokhátság Nonprofit Kft a következő LEADER kritériumokat határozta meg célterületenként A LEADER alapelvek: 1. térségi jellegzetességeken alapuló helyi fejlesztési stratégia, 2. a helyi fejlesztési

Részletesebben

MATEMATIK A 9. évfolyam. 1. modul: HALMAZOK KÉSZÍTETTE: LÖVEY ÉVA

MATEMATIK A 9. évfolyam. 1. modul: HALMAZOK KÉSZÍTETTE: LÖVEY ÉVA MATEMATIK A 9. évfolyam 1. modul: HALMAZOK KÉSZÍTETTE: LÖVEY ÉVA Matematika A 9. évfolyam. 1. modul: HALMAZOK Tanári útmutató 2 A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály Modulkapcsolódási pontok Halmazokkal

Részletesebben

Vári Péter-Rábainé Szabó Annamária-Szepesi Ildikó-Szabó Vilmos-Takács Szabolcs KOMPETENCIAMÉRÉS 2004

Vári Péter-Rábainé Szabó Annamária-Szepesi Ildikó-Szabó Vilmos-Takács Szabolcs KOMPETENCIAMÉRÉS 2004 Vári Péter-Rábainé Szabó Annamária-Szepesi Ildikó-Szabó Vilmos-Takács Szabolcs KOMPETENCIAMÉRÉS 2004 2005 Budapest Értékelési Központ SuliNova Kht. 2 Országos Kompetenciamérés 2004 Tartalom 1. Bevezetés...4

Részletesebben

Kommunikáció elmélete és gyakorlata. Zombori Judit, pszichológus

Kommunikáció elmélete és gyakorlata. Zombori Judit, pszichológus Kommunikáció elmélete és gyakorlata Zombori Judit, pszichológus Önmenedzselés, karriertervezés Lehetőségek, technikák Mit értünk karrier alatt? Karrier = gyors, sikeres előmenetel, érvényesülés; Karriert

Részletesebben

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg

Részletesebben

A, B, C, D, E a vállalat vizsgált termékei

A, B, C, D, E a vállalat vizsgált termékei c) Vállalati versenyképesség-elemzés Az EU-felkészülésnek egyik kulcskérdése érthetô módon a versenyképesség. Minden olyan elemzési, tervezési módszer, vállalatirányítási és vezetési technika (és ennek

Részletesebben

Szellemitulajdon-alapú innovációmenedzsment az élelmiszeriparban. Kürtössy Jenő

Szellemitulajdon-alapú innovációmenedzsment az élelmiszeriparban. Kürtössy Jenő Szellemitulajdon-alapú innovációmenedzsment az élelmiszeriparban Kürtössy Jenő Iparjog szellemi alkotások hazai, és/vagy nemzetközi iparjogvédelmi oltalmát szolgáló oltalomszerzési oltalom-fenntartási

Részletesebben

Reflektív tanulási napló

Reflektív tanulási napló Reflektív tanulási napló Bevezetés Mi a tanulási napló? A tanulási napló feljegyzések, megfigyelések, gondolatok és egyéb kapcsolódó anyagok gyűjteménye, ami egy időszak alatt épül fel és egy tanulmányi

Részletesebben

Szolgáltatás tájékoztató 2018

Szolgáltatás tájékoztató 2018 Szolgáltatás tájékoztató 2018 Tanácsadás - Folyamatmenedzsment Folyamatmodellezés, elemzés és szimuláció Oktatás: elméleti tanfolyamok és szimulációs játékok A Defenders s.r.o. tanácsadási és tréning szolgáltatásai

Részletesebben

Vezetői Tudatosság és Változáskezelés

Vezetői Tudatosság és Változáskezelés Vezetői Tudatosság és Változáskezelés AZ ÉRZELMI INTELLIGENCIA SZEREPE A MEGÚJULÁS KATALIZÁLÁSÁBAN Cséffalvay Gábor Creanova Szervezet- és vezetésfejlesztési Kft. A tagja Tartalom Változás Megújulás -

Részletesebben

DENER Plazmavágók. Típus: Mitsubishi DNR-I 1530 CNC. Dener plazmavágás. Dener plazmavágók. http://www.dener.com/sayfa/89/plasma-cutting.

DENER Plazmavágók. Típus: Mitsubishi DNR-I 1530 CNC. Dener plazmavágás. Dener plazmavágók. http://www.dener.com/sayfa/89/plasma-cutting. DENER Plazmavágók Dener plazmavágás Dener plazmavágók http://www.dener.com/sayfa/89/plasma-cutting.html Típus: Mitsubishi DNR-I 1530 CNC A képek illusztrációk A képek illusztrációk A képek illusztrációk

Részletesebben

Cím: 1054 Budapest, Bank utca 6. II. em. 9. Telefonszám: ; cím: ZEBRA ZT610R VONALKÓD NYOMTATÓ

Cím: 1054 Budapest, Bank utca 6. II. em. 9. Telefonszám: ; cím: ZEBRA ZT610R VONALKÓD NYOMTATÓ VONALKÓD NYOMTATÓ TERMÉK ISMERTETŐ Zebra ZT610R ipari tekercses címkenyomtatók A gyártó több mint 20 éves vonalkód-nyomtatási újítások alapján a ZT610R ipari nyomtatóval új követelményeket állított fel

Részletesebben

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Operatív stratégia 98. lecke Stratégia: közös vízió, mely egyesíti

Részletesebben

A szoftver-folyamat. Szoftver életciklus modellek. Szoftver-technológia I. Irodalom

A szoftver-folyamat. Szoftver életciklus modellek. Szoftver-technológia I. Irodalom A szoftver-folyamat Szoftver életciklus modellek Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 4. Roger S. Pressman: Software Engineering, 5th e. chapter 2. 2 A szoftver-folyamat Szoftver

Részletesebben

Hulladékgazdálkodás. Körforgásos gazdaság

Hulladékgazdálkodás. Körforgásos gazdaság Hulladékgazdálkodás Körforgásos gazdaság 2016/2017. tanév I. félév Dr. Buruzs Adrienn egyetemi adjunktus (buruzs@sze.hu) SZE AHJK Környezetmérnöki Tanszék Lineáris gazdaság Körforgásos gazdaság Elnevezés

Részletesebben

Telegdy Álmos. Emberek és robotok: az információs és kommunikációs technológia hatásai a munkaerőpiacra

Telegdy Álmos. Emberek és robotok: az információs és kommunikációs technológia hatásai a munkaerőpiacra Telegdy Álmos Emberek és robotok: az információs és kommunikációs technológia hatásai a munkaerőpiacra Az utóbbi 15 évben a magyar munkaerőpiacon a szakmunkások és gépkezelők aránya jelentősen lecsökkent.

Részletesebben

HR Business Partner kutatás 3. szekció: Az Ulrich modell értékajánlata és hazai megvalósítási gyakorlatok

HR Business Partner kutatás 3. szekció: Az Ulrich modell értékajánlata és hazai megvalósítási gyakorlatok HR Business Partner kutatás 3. szekció: Az Ulrich modell értékajánlata és hazai megvalósítási gyakorlatok Széni Zoltán - EY (Ernst & Young), Europe, Middle East, India and Africa (EMEIA) HR Igazgató Farkas

Részletesebben

Hogyan tudom soros eszközeimet pillanatok alatt hálózatba kötni?

Hogyan tudom soros eszközeimet pillanatok alatt hálózatba kötni? Hogyan tudom soros eszközeimet pillanatok alatt hálózatba kötni? Kritikus pontok Ethernet interfész soros eszközbe ágyazásakor Az ipari Ethernet technológia az alacsony költségeinek és jelentős hálózati

Részletesebben

Környezetelemzés módszerei

Környezetelemzés módszerei MISKOLCI EGYETEM Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Számvitel Intézeti Tanszék Környezetelemzés módszerei Dr. Musinszki Zoltán A vállalkozás és környezete Közgazdasági

Részletesebben

A fenntartható sikeresség irányítását szolgáló szervezeti önértékelési szoftver alkalmazása Katonai Zsolt (Q-Master Trust Tanácsadó Kft)

A fenntartható sikeresség irányítását szolgáló szervezeti önértékelési szoftver alkalmazása Katonai Zsolt (Q-Master Trust Tanácsadó Kft) A fenntartható sikeresség irányítását szolgáló szervezeti önértékelési szoftver alkalmazása Katonai Zsolt (Q-Master Trust Tanácsadó Kft) A MSZ EN ISO 9004: 2010 szabvány a tartós siker megvalósítását támogatja

Részletesebben

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával * Pannon Egyetem, M szaki Informatikai Kar, Számítástudomány

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek 2.

Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Varga Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. gyakorlat Nyílt címzéses hash-elés A nyílt címzésű hash táblákban a láncolással ellentétben egy indexen

Részletesebben

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF) TERVEZÉS ELMÉLET ÉS MÓDSZERTAN (BMEGEGE MGTM) TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF) 1. Előadás Tervezési iskolák, elméletek, módszerek. A tervezési folyamat és modellezése 2010/2011 II. félév 1 / 24 Ütemterv

Részletesebben

PurgeMax. Nagy teljesítményű, költséghatékony tisztítási megoldás

PurgeMax. Nagy teljesítményű, költséghatékony tisztítási megoldás Csökkenti a gépek állásidejét és az anyagveszteséget Javítja a termelékenységet és a kiesési arányt Csökkenti a költségeket Csiga és fröccshenger A csiga és a fröccshenger a fröccsöntéses műanyaggyártás

Részletesebben

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése A dinamikus programozás minden egyes részfeladatot és annak minden részfeladatát pontosan egyszer oldja meg, az eredményt egy táblázatban tárolja, és ezáltal

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás

Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás Tartalom 1 Kik vagyunk, mit csinálunk 2 Mennyi látogatót érünk el 3 Szolgáltatásaink médiapartnereink részére 4 Miért csináljuk 5 Médiapartnereink

Részletesebben

ASTER motorok. Felszerelési és használati utasítás

ASTER motorok. Felszerelési és használati utasítás 1. oldal ASTER motorok Felszerelési és használati utasítás A leírás fontossági és bonyolultsági sorrendben tartalmazza a készülékre vonatkozó elméleti és gyakorlati ismereteket. A gyakorlati lépések képpel

Részletesebben

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék

Részletesebben

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,

Részletesebben