Minőségellenőrzés a textiliparban. Ipari tűréshatárok A sokmilliárd dolláros kérdés: az adott színkülönbség elfogadható?

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Minőségellenőrzés a textiliparban. Ipari tűréshatárok A sokmilliárd dolláros kérdés: az adott színkülönbség elfogadható?"

Átírás

1 Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok A sokmilliárd dolláros kérdés: az adott színkülönbség elfogadható?

2 Minőségellenőrzés a textiliparban Elfogadhatóság: az adott színkülönbség látható, de még elfogadható. Ez nem csak műszaki, hanem kereskedelmi döntés is

3 Minőségellenőrzés a textiliparban Az elfogadhatóság nemcsak a színkülönbség abszolút mértékétől, hanem annak összetevőitől és irányától is függ. Legalább ilyen fontosak azonban a kereskedelmi megfontolások: milyen cikkről és milyen piacról beszélünk

4 Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok (pass/fail) vizuális meghatározása A kiválasztott koloristák színlátásának ellenőrzése (ASTM E 1499 Guide to the Selection, Evaluation and Training of Observers) Kolorista tréning (Munsell kit, JCAT) Panel kialakítása 8-12 átlagon felüli színlátású (F-M and HVC) észlelőből Vizuális tűrés határok meghatározása megfelelő számú etalon körül több száz mintával

5 Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok meghatározása: Téves vizuális döntés: amikor az egyedi döntés nem egyezik a többség (panel) döntésével. Ha legalább 50% szerint a minta elfogadható, a helyes döntés a pass (elengedés), ha több, mint 50% szerint nem elfogadható, a helyes döntés a fail (visszavetés).

6 Minőségellenőrzés a textiliparban ÉSZLELŐ Minta A B C D E F Panel 1 P /+ P /+ P /+ F / - P /+ F / - P 2 F / + F / + F / + P / - P / - F / + F 3 P /+ P /+ P /+ F / - F / - F / - P 4 P /+ F / - P /+ P /+ P /+ P /+ P Helyes 100% 75% 100% 25% 50% 50% 66.7% P: pass F: fail + helyes döntés- téves döntés Ipari színelengedés (pass/fail) példája. A helyes döntés egyezik a panel legalább 50%-ának döntésével

7 Minőségellenőrzés a textiliparban Textilipari koloristák: M: nagyon engedékeny; A: nagyon szigorú; C: átlagos

8 Minőségellenőrzés a textiliparban Nyolc textilgyárban az egyedi döntések átlag 80,8% -ban egyeztek meg a többség (panel) döntésével

9 Színkommunikáció 4 és 5 szint vizuális szín ellenőrzés A vizuális szín ellenőrzésnek még mindig van helye az ipari gyakorlatban A minták mérete, környezete és a háttér jelentősen befolyásolják a szín megítélést A vizuális szín ellenőrzés hibája (téves ítéletek) a legjobb körülmények között is legalább 15-20%

10 Verbális Vizuális Műszeres Elektronikus/ Virtuális Színkommunikáció A színtér felosztása 1. szint szint szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint Színrendszerek 5. szint ~ 100, szint 5-10 millió 7. szint 5-10 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107 A színkommunikáció szintjei (az első hat szint az ISCC-NBS Universal Colour Language* alapján) *Kelly and Judd NBS Circular 553

11 Színkommunikáció Kiválasztott színünket spektrális reflexiós görbével, vagy színkoordinátákkal jellemezzük: x = y = vagy Y = 35.6 L* = a* = 6.31 b* = szint Műszeres mérés (5-10 millió szín)

12 Visszaverési tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés G 5GY 5Y 5YR 5R Hullámhossz (nm) 5G - 5R színezetű Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

13 Visszaverési tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés BG 5B 5PB 5P 5RP Hullámhossz (nm) 5BG - 5RP színezetű Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

14 Visszaverési Refeltância tényező espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés N 9.5 N Hullámhossz (nm) Comprimento de onda (nm) N 6 N 4 N 2 N2 N 9.9 világosságú semleges Munsell minták spektrális visszaverési tényezője

15 Visszaverési Refletância espectral tényező (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés B 7/8 5B 6/8 5B 5/8 5B 4/ Comprimento de onda (nm) Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5B) és krómájú (/8) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. V = 4-7

16 Visszaverési tényező (%) Refletância espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés R 7/6 5R 6/6 5R 5/6 5R 4/6 5R 3/ Comprimento de onda (nm) Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5r) és krómájú (/6) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. V = 3-7

17 Visszaverési Refletância espectral tényező (%) (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés G 6/12 2.5G 6/8 2.5G 6/4 N Comprimento de onda Hullámhossz (nm) Konstans színezetű (5G) és világosságú (6/) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. C = 0-12

18 Visszaverési tényező (%) Refletância espectral (%) Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés PB 4/12 5PB 4/8 5PB 4/4 N Hullámhossz (nm) Comprimento de onda (nm) Konstans színezetű (5PB) és világosságú (4/) Munsell minták spektrális visszaverési tényezője. C = 0-12

19 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Számítható Nem! X Y Z Egy tárgy spektrális reflexió értékei egyértelműen meghatározzák az XYZ szín összetevőket bármilyen megvilágítás / észlelő kombinációra. Ugyanakkor bármilyen XYZ kombinációnak végtelen számú spektrális reflexió kombináció elképzelhető (metamer színek).

20 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Az XYZ szín összetevőket gyakran átszámítjuk CIELAB L*a*b* koordinátákká, hogy megkönnyítsük a kommunikációt.

21 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A CIELAB L*a*b* színtér a Munsell rendszeren alapszik

22 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A legtöbb konstans színezet lap esetében a CIELAB L*C* diagramm jól megközelíti a Munsell rendszer érzéklet szerint egyenletes elrendezését

23 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Egyes színezetek esetében ez a megközelítés nem olyan jó, mint másoknál

24 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Egyes színezetek esetében ez a megközelítés nem olyan jó, mint másoknál

25 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A színkommunikációban gyakran használt a*-b* diagram aránylag jól leírja a Munsell rendszer konstans világosság síkját.

26 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés b* -a* a* -b* A CIELAB színkülönbség formula (ΔE*) közvetlenül nem alkalmazható ipari minőség ellenőrzésre: részben azért, mert nem teljesen egyenletes ΔE 00

27 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés b* -a* a* -b* Közelítő ellipszisek az a*b* diagramban, mindegyiknek 2 ΔE 00 (CIEDE2000) egység a rádiusza

28 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés ΔE 00 = 3.0 ΔE 00 = 3.0 Ugyanakkora CIEDE2000 színkülönbség (ΔE 00 ) más-más színeknél, termékeknél, termékcsoportoknál, felhasználási területeken stb. lehet elfogadható, vagy nem.

29 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés ΔE 00 = 3.0 ΔE 00 = 3.0 A műszeres tűréshatárokat (DET = cf) vállalatonként, sőt gyakran termékcsoportonként kell meghatározni!

30 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés Ipari türéshatárok (pass/fail) műszeres meghatározása A kiválasztott koloristák színlátásának ellenőrzése (ASTM E 1499 Guide to the Selection, Evaluation and Training of Observers) Kolorista tréning (Munsell kit, JCAT) Panel kialakítása 8-12 átlagon felüli színlátású (F-M and HVC) észlelőből Vizuális tűrés határok meghatározása megfelelő számú etalon körül több száz mintával Az összes minta lemérése, ΔE 00 statisztikai értékelése, műszeres tűrés határok meghatározása

31 Minőségellenőrzés a textiliparban Ipari tűréshatárok meghatározása: Téves vizuális döntés: amikor az egyedi döntés nem egyezik a többség (panel) döntésével. Ha legalább 50% szerint a minta elfogadható, a helyes döntés a pass (elengedés), ha több, mint 50% szerint nem elfogadható, a helyes döntés a fail (visszavetés). Téves műszeres döntés : amikor a mért DE T alapján meghatározott pass/fail döntés nem egyezik a vizuális panelével.

32 Minőségellenőrzés a textiliparban 1.9 DE T = CF A tűréshatár (DE T ) az a színkülönbség érték, aminél a rossz műszeres döntések mértéke minimális

33 Minőségellenőrzés a textiliparban DE T = CF Téves műszeres döntések aránya és a toleranciahatárok hét textilipari vállalatnál

34 Minőségellenőrzés a textiliparban A téves döntések aránya vizuálisan is és műszeresen is mintegy 20-25%. Miért indokolt mégis a színmérés alkalmazása? következetes számszerűsíthető regisztrálható kommunikálható

35 Színkommunikáció 6. szint Műszeres színmérés A műszeres színmérésnél vagy a spektrális visszaverési tényezőt [R(λ)], vagy az XYZ L*a*b* értékeket, ill. azokból számított mennyiségeket (pl. ΔE) használjuk. Pontosabb és jobban számszerűsíthető, mint a vizuális értékek, de nem annyira intuitív. A műszeres szín ellenőrzés (tűrés határok, stb.) ma már általánosan elterjedt, de az előkészítő munkákat el kell végezni

36 Verbális Vizuális Műszeres Elektronikus/ Virtuális Színkommunikáció A színtér felosztása 1. szint szint szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint Színrendszerek 5. szint ~ 100, szint 5-10 millió 7. szint 5-10 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107 A színkommunikáció szintjei (az első hat szint az ISCC-NBS Universal Colour Language* alapján) *Kelly and Judd NBS Circular 553

37 Színkommunikáció Kiválasztott színünket megjeleníthetjük a képernyőn, vagy jellemezhetjük az (eszköz-specifikus) RGB koordinátákkal. R = 188 G = 154 B = szint - Elektronikus / virtuális kommunikáció (5-10 millió szín)

38 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A TCS ShadeMaster rendszer (1980-as évek vége) Az elsők között használtak kalibrált monitort, és igyekeztek a színeket tárgyként, és nem csak színfoltként megjeleníteni

39 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Datacolor Colorite (1999) Spektrofotométeres mérés, színmegjelenítés kalibrált monitoron

40 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A VeriVide DigiEye rendszer Szabályozott megvilágítás, digitális kamera, kalibrált monitor

41 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Számítás Számítás peremfeltételekkel X Y Z Bármilyen XYZ értékhármasnak végtelen számú spektrális reflexió görbe felelhet meg (metamer színek). A DigiEye szoftver úgy számolja vissza a lehetséges reflexió értékeket, hogy a legnagyobb színállandóságot biztosítsa

42 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Swatches színgyűjtemények a képszerkesztő programokban (pl. Photoshop)

43 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Swatches lehet színrendszer (Munsell, NCS), általános színgyűjtemény (Pantone) vagy egyedi színkártya

44 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Sok festékgyár képmegjelenítő programhoz rendeli hozzá elektronikus színkártyáját

45 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció A képek egyes elemei a színkártya kiválasztott színeivel átszínezhetők

46 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Megjegyzés: a képernyőn megjelenített ill. kinyomtatott színek eltérhetnek a tényleges festékszíntől

47 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Ma már okos telefonon és táblagépen is megjeleníthetők és kommunikálhatók a színek

48 Színkommunikáció 7. szint Elektronikus / virtuális kommunikáció Törekszünk a legjobb színhűségre. A megjelenített színek és képek nem feltétlenül mutatják a valódi színt. Színválasztását mindig ellenőrizze Dulux színmintával vagy mintafestékkel.

49 Színkommunikáció RGB YMCK Három különböző alapelv háromféle megjelenés - metamer színek

50 Színkommunikáció Verbális Egyszerű Pontatlan Vizuális Praktikus Gyűjteményhez kötött Műszeres Pontos Műszer kell Elektronikus/ Virtuális Hatékony Korlátokkal A színtér felosztása 1. szint szint szint 267 Színek jellemzése Általános színezet nevek + semlegesek Az összes színezet név + semlegesek Az összes színezet név + N + módosítók 4. szint Színrendszerek 5. szint ~ 100, szint ~ 5 millió 7. szint ~ 5 millió Vizuálisan interpolált Munsell Műszeres R(λ), XYZ, L*a*b* Elektronikus / virtuális RGB+képek A színkommunikáció szintjei Megnevezési példa Barna Sárgás barna Világos sárgás barna Munsell 10YR 6/4 Munsell 9.5 YR 6.4/4.25 x = y = 0.382; Y = 35.6 R = 188 G = 154; B = 107

51 Színkommunikáció Összefoglalás A verbális színkommunikáció nem elég pontos az iparban A vizuális eszközök (színkártyák, rendszerek) hatékonyan segítik a kommunikációt A vizuális észlelésen alapuló műszeres színmérés ma az ipari színkommunikációban a legelfogadottabb Az elektronikus / virtuális színkommunikáció egyre szélesebb körben alkalmazott az iparban is, mint a műszeres mérés kiegészítője

52 Köszönöm a figyelmüket! Kérdés? robert.hirschler@hunetkft.hu

Színkommunikáció a festékiparban. Dr. Hirschler Róbert

Színkommunikáció a festékiparban. Dr. Hirschler Róbert Színkommunikáció a festékiparban Dr. Hirschler Róbert. Hogyan lehet a színeket kommunikálni? Verbális Vizuális Műszeres Elektronikus/ Virtuális A színtér felosztása 1. szint 13 2. szint 27 3. szint 267

Részletesebben

Színkommunikáció az iparban tervezéstől a termékig. Dr. Hirschler Róbert

Színkommunikáció az iparban tervezéstől a termékig. Dr. Hirschler Róbert Színkommunikáció az iparban tervezéstől a termékig Dr. Hirschler Róbert Miért kell kommunikálni a színeket? textil papír élelmiszer műanyag olaj lakk-festék gyógyszer autó építészet informatika Színmérés

Részletesebben

A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer

A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A CIE színinger mérő rendszer (1931) Commission Internationale

Részletesebben

SZÍNTAN - SZÍNTECHNIKA A színmérés alapjai, színábrázolási rendszerek a gyakorlatban

SZÍNTAN - SZÍNTECHNIKA A színmérés alapjai, színábrázolási rendszerek a gyakorlatban SZÍNTAN - SZÍNTECHNIKA A színmérés alapjai, színábrázolási rendszerek a gyakorlatban Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2019 Pszichofizikai mennyiségek

Részletesebben

Színtechnika A vizuális színmérés

Színtechnika A vizuális színmérés Színtechnika A vizuális színmérés Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A mérendő mennyiség: a szín (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott

Részletesebben

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01 Dr. Nagy Balázs Vince nagyb@mogi.bme.hu D428 CS 10-12ó SZÍNTAN (BMEGEFOAMO4) - SZÍNTECHNIKA (BMEGEFOAMAT01) Fehér a fehér? Épszínlátók között is lehet vita Tematika A szín

Részletesebben

A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei

A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei Schanda János Pannon Egyetem Áttekintés A színrendszer definíciója A színrendszerek készítésének célja Színrendszer és színtest

Részletesebben

u,v chromaticity diagram

u,v chromaticity diagram u,v chromaticity diagram CIE 1976 a,b colour difference and CIELAB components Colour difference: E ab (L*) 2 + (a*) 2 + (b*) 2 1/2 CIE1976 a,b chroma: C ab * (a* 2 + b* 2 ) 1/2 CIE 1976 a,b hue-angle:

Részletesebben

B8. A CIE 1931 SZÍNINGER-MÉRŐ RENDSZER ISMERTETÉSE;

B8. A CIE 1931 SZÍNINGER-MÉRŐ RENDSZER ISMERTETÉSE; B8. A CIE 1931 SZÍNINGER-MÉRŐ RENDSZER ISMERTETÉSE; A CIE DIAGRAM, A SZÍNEK ÁBRÁZOLÁSA A DIAGRAMBAN;A NYOMTATÁSBAN REPRODUKÁLHATÓ SZÍNTARTOMÁNY SZÍNRENDSZEREK A színrendszerek kialakításának célja: a színek

Részletesebben

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés

Részletesebben

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés

Részletesebben

BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest

BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest Lux et Color Vespremiensis 2009 BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest Dr. Wenzel Klára A D1 Szakosztály ülése 2009. június 2. A D1 Szakosztály ülésén jelen volt a D1 vezetősége:

Részletesebben

Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek

Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek Lux et Color Vespremiensis 2008 Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek Dr. Wenzel Klára, Dr. Samu Krisztián, Langer Ingrid Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti

Részletesebben

Színnek nevezzük a szemünkbe jutó 380-760 nm hullámhosszúságú elektromágneses sugárzást, amely a tudatunkban a szín érzetét kelti.

Színnek nevezzük a szemünkbe jutó 380-760 nm hullámhosszúságú elektromágneses sugárzást, amely a tudatunkban a szín érzetét kelti. Színmérés Színnek nevezzük a szemünkbe jutó 380-760 nm hullámhosszúságú elektromágneses sugárzást, amely a tudatunkban a szín érzetét kelti. A szín fogalma, keletkezésének figyelembevételével az alábbiak

Részletesebben

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2013. április 24. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő

Részletesebben

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja

Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2014. május 7. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett

Részletesebben

Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés tartalom Fotometriai ismétlés Fénysűrűség Színmérés Sugárzáseloszlások Lambert (reflektáló) felület egyenletesen

Részletesebben

Alapfogalmak folytatás

Alapfogalmak folytatás Alapfogalmak folytatás Színek Szem Számítási eljárások Fényforrások 2014.10.14. OMKTI 1 Ismétlés Alapok: Mi a fény? A gyakorlati világítás technika alap mennyisége? Φ K m 0 Φ e ( ) V ( ) d; lm Fényáram,

Részletesebben

Színmérés Firtha Ferenc, BCE, Fizika

Színmérés Firtha Ferenc, BCE, Fizika Színmérés Firtha Ferenc, BCE, Fizika 1. Színmérés: milyennek látjuk? 2. Képfeldolgozás: hol? 3. Spektroszkópia: mi? kontakt optikai: RGB színinger THE 007, 228, 20111130 távérzékelés + adatredukció: szegmentálás,

Részletesebben

Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára

Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára Szabó Ferenc 1, Sárvári Gábor 1, Tóth Katalin 2, Balázs László 2, Schanda János 1 1: Pannon Egyetem, Virtuális Környezetek és

Részletesebben

OPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István

OPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István OPTIKA Színek, szem működése Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu Színrendszerek: Additív színrendszer Seres István 3 http://fft.szie.hu

Részletesebben

MŰANYAGOK és CSOMAGOLÓ ANYAGOK VIZSGÁLATA,

MŰANYAGOK és CSOMAGOLÓ ANYAGOK VIZSGÁLATA, MEGHÍVJUK ÖNT ÉS KOLLÉGÁIT A az és a szervezésében, a MŰANYAGOK és CSOMAGOLÓ ANYAGOK VIZSGÁLATA, gyakorlati bemutatóra. Az esemény védnöke: prof. Dr. Belina Károly dékán Kecskeméti Főiskola GAMF Kar Anyagvizsgálati

Részletesebben

Műanyag- és nyomdaipari műszeres mérések. Készítette: Hajsz Tibor GAMF Kecskemét, 2010.5.31.

Műanyag- és nyomdaipari műszeres mérések. Készítette: Hajsz Tibor GAMF Kecskemét, 2010.5.31. Műanyag- és nyomdaipari műszeres mérések Készítette: Hajsz Tibor GAMF Kecskemét, 2010.5.31. Bevezetés Mérési igények: Amit a törvény előír Amit a vevő előír Ami csak magunknak kell Bevezetés Mérési igények:

Részletesebben

Alapfogalmak II. 2015.09.29. BME -VIK

Alapfogalmak II. 2015.09.29. BME -VIK Alapfogalmak II. 2015.09.29. BME -VIK 1 Ismétlés: Fényáram Besugárzott felületi teljesítmény da Megvilágítás környezetre dω Fényerősség térbeli eloszlásra = da ( cosα ) r 2 Sugárerős- ség E = dφ da I =

Részletesebben

A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA

A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Tarczali Tünde Témavezető: Dr. Bodrogi Péter Informatikai Tudományok Doktori Iskola Pannon Egyetem 2007 Bevezetés A mindennapi gyakorlatban a színmemória

Részletesebben

Kiadványszerkesztő Kiadványszerkesztő

Kiadványszerkesztő Kiadványszerkesztő A /2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,

Részletesebben

Color management a gyakorlatban

Color management a gyakorlatban Color management a gyakorlatban TIPPEK ÉS TRÜKKÖK Békésy Pál mondat Kft. A Magyar Grafika 2016. decemberi számában megismerhettük, hogyan lehet színinger-összetevőkből kitöltésiarány-növekedést számolni

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés tartalom Fotometriai ismétlés Fénysűrűség Színmérés Sugárzáseloszlások Lambert (reflektáló) felület egyenletesen

Részletesebben

Szoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára

Szoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára Szoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára Sik András (andras.sik@gmail.com) Gruber Kristóf (gk@lka.hu) IV. éves műszaki informatikus mérnök hallgatók Témavezetők: Dr. Schanda János (schanda@vision.vein.hu)

Részletesebben

OPTIKA. Szín. Dr. Seres István

OPTIKA. Szín. Dr. Seres István OPTIKA Szín Dr. Seres István Additív színrendszer Seres István 2 http://fft.szie.hu RGB (vagy 24 Bit Color): Egy képpont a piros, a kék és a zöld 256-256-256 féle árnyalatából áll össze, összesen 16 millió

Részletesebben

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék

Részletesebben

OPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István

OPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István OPTIKA Diszperzió, interferencia Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu : A fény elektromágneses hullám: Diszperzió: Különböző hullámhosszúságú

Részletesebben

Infokommunikáció - 3. gyakorlat

Infokommunikáció - 3. gyakorlat Infokommunikáció - 3. gyakorlat http://tel.tmit.bme.hu/infokomm Marosi Gyula I.B.222., tel.: 1864 marosi@tmit.bme.hu 1. feladat - Fletcher-görbék Beszéljük meg, milyen kvantitatív és kvalitatív jellemzık

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési adatok feldolgozása A mérési eredmény megadása A mérés dokumentálása A vállalati mérőeszközök nyilvántartása 2 A mérés célja: egy

Részletesebben

Hanthy László Tel.: 06 20 9420052

Hanthy László Tel.: 06 20 9420052 Hanthy László Tel.: 06 20 9420052 Néhány probléma a gyártási folyamatok statisztikai szabályzásával kapcsolatban Miben kellene segíteni az SPC alkalmazóit? Hanthy László T: 06(20)9420052 Megválaszolandó

Részletesebben

S atisztika 2. előadás

S atisztika 2. előadás Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás

Részletesebben

Milyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?

Milyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni? 1. mérés Definiálja a korrekciót! Definiálja a mérés eredményét metrológiailag helyes formában! Definiálja a relatív formában megadott mérési hibát! Definiálja a rendszeres hibát! Definiálja a véletlen

Részletesebben

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1 Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 KONF-5_2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn

Részletesebben

10/2 Gyakorlati példa

10/2 Gyakorlati példa Új OTÉK 10/2-1 Az alábbiakban az elméleti hátteret egy gyakorlati példán keresztül szeretnénk világossá tenni. 1. Általános mérési körülmények, az adatok használata A vizsgálati eljárás során a vizsgálatokat

Részletesebben

MUNKAANYAG. Kovács Sándor. Színrendszerek. A követelménymodul megnevezése: Képfeldolgozás

MUNKAANYAG. Kovács Sándor. Színrendszerek. A követelménymodul megnevezése: Képfeldolgozás Kovács Sándor Színrendszerek A követelménymodul megnevezése: Képfeldolgozás A követelménymodul száma: 0972-06 A tartalomelem azonosító száma és célcsoportja: SzT-005-50 A SZÍNMÉRÉS ESETFELVETÉS MUNKAHELYZET

Részletesebben

IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK

IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK II. Lux et Color Vespremiensis konferencia, Veszprém, 2003.10.16. IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK Wenzel Klára - Samu Krisztián Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Aliter in theoria, aliter

Részletesebben

LIV. Georgikon Napok Keszthely, 2012.10.11. Hízott libamáj zöldülésének vizsgálata

LIV. Georgikon Napok Keszthely, 2012.10.11. Hízott libamáj zöldülésének vizsgálata LIV. Georgikon Napok Keszthely, 0.0.. Hízott libamáj zöldülésének vizsgálata Kacsala László Vajda Tamás Rekedtné Fekete E. Áprily Szilvia Szabó András Andrássyné Baka Gabriella Romvári Róbert Kaposvári

Részletesebben

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható

Részletesebben

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01

Részletesebben

HAGYOMÁNYOS ÉS MODERN FÉNYFORRÁSOK SZÍNVISSZAADÁSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA

HAGYOMÁNYOS ÉS MODERN FÉNYFORRÁSOK SZÍNVISSZAADÁSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA HAGYOMÁNYOS ÉS MODERN FÉNYFORRÁSOK SZÍNVISSZAADÁSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Sándor Norbert Témavezetı: Dr. Schanda János Informatikai Tudományok Doktori Iskola Pannon

Részletesebben

Képszerkesztés elméleti kérdések

Képszerkesztés elméleti kérdések Képszerkesztés elméleti kérdések 1. A... egyedi alkotó elemek, amelyek együttesen formálnak egy képet.(pixelek) a. Pixelek b. Paletták c. Grafikák d. Gammák 2. Az alábbiak közül melyik nem színmodell?

Részletesebben

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 2. előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 EA-2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn ismert

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

LED-ek fotometriája és színmérése (Photometry and Colorimetry of LEDs)

LED-ek fotometriája és színmérése (Photometry and Colorimetry of LEDs) Lux et Color Vesprimiensis Veszprém, VEAB 2008. november 6. LED-ek fotometriája és színmérése (Photometry and Colorimetry of LEDs) Csuti Péter Tartalom LEDek tulajdonságai Színkép Élettartam Stabilitás

Részletesebben

ipont ipont az oktatásban

ipont ipont az oktatásban ipont az oktatásban ipont csoport Alapítás 2003 Alkalmazottak száma 40 fő ipont Magyarország ipont Közel-Kelet Budapest székhely, menedzsment FreeRay Békéscsaba ipms fejlesztési központ UAE - Dubai közel-keleti

Részletesebben

A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy. A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy megjelenésére, felhasználására vonatkozó szabályok gyűjteménye

A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy. A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy megjelenésére, felhasználására vonatkozó szabályok gyűjteménye A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy A MÉKISZ tanúsított minőség védjegy megjelenésére, felhasználására vonatkozó szabályok gyűjteménye Készítette: Sárhelyi György Arteria Studio 2012 A védjegy elemei Felső

Részletesebben

A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos

A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos VTT Szeminárium, Budapest, 2017-10-10 Bevezetés Néhány szó a fényről A fényforrások csoportosítása Az emberi

Részletesebben

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255] Additív színmodell: piros, zöld, kék keverése RGB hullámhossz:700nm, 546nm, 435nm Elektronikai eszközök alkalmazzák: kijelzők, kamerák 16 millió szín kódolható Szürke árnyalat: R=G=B OPENCV: BGR Mátrix

Részletesebben

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba

Részletesebben

International GTE Conference MANUFACTURING 2012. 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

International GTE Conference MANUFACTURING 2012. 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*, International GTE Conference MANUFACTURING 2012 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary MÉRŐGÉP FEJLESZTÉSE HENGERES MUNKADARABOK MÉRETELLENŐRZÉSÉRE Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

Részletesebben

Vid Gábor. Kutatási jelentés

Vid Gábor. Kutatási jelentés Vid Gábor Kutatási jelentés 2005 A 2004. 03. 25-én kérelmezett, és az Aggteleki Nemzeti Park Igazgatóság által 2004 04. 05- én I-331-2/2004 számon kiadott kutatási engedély alapján az alábbi kutatási jelentést

Részletesebben

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési

Részletesebben

Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai

Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai Képszerkesztés elméleti feladatainak kérdései és válaszai 1. A... egyedi alkotóelemek, amelyek együttesen formálnak egy képet. Helyettesítse be a pixelek paletták grafikák gammák Helyes válasz: pixelek

Részletesebben

Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján

Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján Szabó Ferenc, Csuti Péter, Schanda János Pannon Egyetem, Veszprém Lux et Color Vesprimiensis, 211.11.29,

Részletesebben

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011. Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész Előadások (2.) 2011. 1 Méréstechnika előadás 2. 1. Mérési hibák 2. A hiba rendszáma 3. A mérési bizonytalanság 2 Mérési folyamat A mérési folyamat négy fő

Részletesebben

A vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői. Dr. Borbély Judit

A vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői. Dr. Borbély Judit A vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői Doktori értekezés Dr. Borbély Judit Semmelweis Egyetem Klinikai Orvostudományok Doktori Iskola Témavezető: Dr. Hermann Péter

Részletesebben

Színtan. Horváth András, SZE. v 0.9. Bevezetés Alapfogalmak Milyen jelet kap az agyunk? Additív színrendszerek Szubtraktív rendszerek

Színtan. Horváth András, SZE. v 0.9. Bevezetés Alapfogalmak Milyen jelet kap az agyunk? Additív színrendszerek Szubtraktív rendszerek v 0.9 Oktatási célra szabadon terjeszthet Vázlat 1 Bevezetés 2 A színkép Spektrális érzékenység 3 4 5 Alapgondolat A CMY és CMYK rendszerek Alapgondolatok Bevezetés Szín: a tárgyak azon tulajdonsága, mely

Részletesebben

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255]

Szürke árnyalat: R=G=B. OPENCV: BGR Mátrix típus: CV_8UC3 Pont típus: img.at<vec3b>(i, j) Tartomány: R, G, B [0, 255] Additív színmodell: piros, zöld, kék keverése RGB hullámhossz:700nm, 546nm, 435nm Elektronikai eszközök alkalmazzák: kijelzők, kamerák 16 millió szín kódolható Szürke árnyalat: R=G=B OPENCV: BGR Mátrix

Részletesebben

BESZERZÉSI STRATÉGIA NŐI KENDŐ

BESZERZÉSI STRATÉGIA NŐI KENDŐ NŐI KENDŐ Tartalomjegyzék 1. Külalakleírás 2. Gyártmányrajz-részlet 3. Felhasználandó anyagok 4. Összeállítandó alkatrészek 5. Varrások alaki és méretjellemzői 6. Méretelőírások 7. Mintázat grafikája 1.

Részletesebben

Minőségirányítási rendszerek 9. előadás

Minőségirányítási rendszerek 9. előadás Minőségirányítási rendszerek 9. előadás 013.05.03. MÉRŐESZKÖZÖK MÉRÉSTECHNIKAI TULAJDONSÁGAI Mérőeszköz rendszeres hibája (Systematic Error of Measurement) alatt ugyanannak az értéknek megismételhetőségi

Részletesebben

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének

Részletesebben

ELCOMP COMCOLOR. számítógép perifériaként használt SPEKTROFOTOMÉTER ÉS SZÍNSZÁMÍTÓ RENDSZER HASZNÁLATI UTASÍTÁS

ELCOMP COMCOLOR. számítógép perifériaként használt SPEKTROFOTOMÉTER ÉS SZÍNSZÁMÍTÓ RENDSZER HASZNÁLATI UTASÍTÁS ELCOMP COMCOLOR számítógép perifériaként használt SPEKTROFOTOMÉTER ÉS SZÍNSZÁMÍTÓ RENDSZER HASZNÁLATI UTASÍTÁS 2016. szeptember ELCOMP Kkt. 2800 Tatabánya Vadász u. 107. Telefon: 34-786-734 COMCOLOR SPEKTROFOTOMÉTER

Részletesebben

Az organikus színrendszer (OCS)

Az organikus színrendszer (OCS) PR/B10ÁGY0310GO0016FO002 Az oanikus színrendszer (OC) Dr.Ábrahám Gyöy az MTA doktora, tanszékvezetı Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mehatronika, Optika és Mőszertehnika Tanszék 1521 Budapest,

Részletesebben

A TÁROLÁS HATÁSA HÁZI TECHNOLÓGIÁVAL KÉSZÜLT SAJT ÉRZÉKSZERVI MINŐSÉGÉRE

A TÁROLÁS HATÁSA HÁZI TECHNOLÓGIÁVAL KÉSZÜLT SAJT ÉRZÉKSZERVI MINŐSÉGÉRE Kaposvári Egyetem, Agrár- és Környezettudományi Kar, Táplálkozástudományi és Termeléstechnológiai Tanszék A TÁROLÁS HATÁSA HÁZI TECHNOLÓGIÁVAL KÉSZÜLT SAJT ÉRZÉKSZERVI MINŐSÉGÉRE Andrássyné Dr. Baka Gabriella,

Részletesebben

Ferromágneses anyagok mikrohullámú tulajdonságainak vizsgálata

Ferromágneses anyagok mikrohullámú tulajdonságainak vizsgálata Ferromágneses anyagok mikrohullámú tulajdonságainak vizsgálata Lutz András Gábor Kutatási beszámoló 2015, Budapest Feladat A mikrohullámú non reciprok eszközök paramétereit döntően meghatározzák a bennük

Részletesebben

RTD-CORROCONT Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai

RTD-CORROCONT Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai Csizinszky Péter Anyagvizsgálat a Gyakorlatban Tengelic, 2006.06.2. 1 Célok Üzembiztonság Növelése Katasztrófák Elkerülése Társadalmi Környezeti

Részletesebben

In-line színmérés Szeretettel köszöntjük a PCC régi és új tagjait!

In-line színmérés Szeretettel köszöntjük a PCC régi és új tagjait! Szeretettel köszöntjük a PCC régi és új tagjait! A PCC idei új tagvállalata a: Reálszisztéma Dabasi Nyomda Zrt. Workshop 2018/1 2018. április 17. Debrecen, Alföldi Nyomda Zrt. In-line színmérés Dr. Schulz

Részletesebben

Képszerkesztés. Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2. A modul célja

Képszerkesztés. Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2. A modul célja Képszerkesztés Letölthető mintafeladatok gyakorláshoz: Minta teszt 1 Minta teszt 2 A modul célja Az ECDL Képszerkesztés alapfokú követelményrendszerben (Syllabus 1.0) a vizsgázónak értenie kell a digitális

Részletesebben

K&H Csoport arculati kézikönyv kivonata. bankkártyakép design pályázathoz

K&H Csoport arculati kézikönyv kivonata. bankkártyakép design pályázathoz K&H Csoport arculati kézikönyv kivonata bankkártyakép design pályázathoz 1.a logó formái I. alap logók 1. 2. 3. 4. A logó a cég arculatának alappillére. Meg je le né se, formája, színei meghatározot tak,

Részletesebben

CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában

CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Készítette: Samu Krisztián Mechatronika, Optika és CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Lux et Color Vespremiensis 2005 2005. október 21,

Részletesebben

NYOMDAIPAR ISMERETEK

NYOMDAIPAR ISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA 2017. május 17. NYOMDAIPAR ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2017. május 17. 8:00 Időtartam: 180 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Nyomdaipar

Részletesebben

Programozási környezetek

Programozási környezetek KOVÁSZNAI GERGELY ÉS BIRÓ CSABA EKF TTK Információtechnológia Tanszék Programozási környezetek Alkalmazható természettudományok oktatása a tudásalapú társadalomban TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0038 WPF Bevezetés

Részletesebben

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv Méréstechnika II. ek FSZ képzésben részt vevők részére Összeállította: Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Kis Ferenc Lektorálta: Galla Jánosné 009 Tartalomjegyzék. gyakorlat Mérőhasábok, mérési eredmény megadása.

Részletesebben

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat

Részletesebben

Interaktív gamut mapping avagy színbontás és Color Management egy magasabb fokon

Interaktív gamut mapping avagy színbontás és Color Management egy magasabb fokon Interaktív gamut mapping avagy színbontás és Color Management egy magasabb fokon EDDIG SOHA NEM LÁTOTT SZÍNMANIPULÁCIÓS LEHETŐSÉGEK A JÖVŐ INTELLIGENS ESZKÖZEI SEGÍTSÉGÉVEL Seszták Péter GAMUT Az egész

Részletesebben

Hermann Günther Grassman. 1809 Stettin, Prussia (Szczecin)

Hermann Günther Grassman. 1809 Stettin, Prussia (Szczecin) Hermann Günther Grassman 1809 Stettin, Prussia (Szczecin) 1877 Stettin 1) A keverékfény színezetét az összetevık szabják meg, azok spektrális összetételétıl függetlenül. 2) Bármely színinger elıállítható

Részletesebben

A SZAKKÉPESÍTŐ VIZSGA SZÓBELI TÉTELEI. I. Szakmai ismeret

A SZAKKÉPESÍTŐ VIZSGA SZÓBELI TÉTELEI. I. Szakmai ismeret A SZAKKÉPESÍTŐ VIZSGA SZÓBELI TÉTELEI I. Szakmai ismeret 1. A nyomdabetűk rendszerezése - Gutenberg szerepe, - a rendszerezés szempontjai, - a csoportok jellemző jegyei, - elektronikus betűkialakítási

Részletesebben

Nature s own strategy

Nature s own strategy A Value szerinti színmeghatározás háttere: Gebhardt Nature s own strategy Már az első alkalommal tökéletes: Már az első alkalommal tökéletes: Az Interaction kerámiákban rejlő blend-in dynamics jelentősen

Részletesebben

Érzékeink csábításában

Érzékeink csábításában Workshop az innovációról Érzékeink csábításában (organoleptikus vizsgálatok napjainkban) Horváthné Dr.Almássy Katalin főiskolai tanár SZTE TIK, 2012. február 16. 1 Az élelmiszerminőség elemei 1. EGÉSZSÉGÜGYI

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

Veszteségfeltárás kis- és középfeszültségű hálózaton

Veszteségfeltárás kis- és középfeszültségű hálózaton Veszteségfeltárás kis- és középfeszültségű hálózaton Kiss József III. Mechwart András Ifjúsági Találkozó Villamos Energetika Tanszék Villamos Művek és Környezet Csoport A modell áttekintése Az elosztók

Részletesebben

Távközlési hálózatok életciklusai

Távközlési hálózatok életciklusai Távközlési hálózatok életciklusai Bekapcsolás Optikai jelszínt mérése Csatlakozók tisztaságának ellenőrzése Optikai beiktatási csillapításmérés (OLTS) Csillapítás definíciója: A becsatolási jelszinthez

Részletesebben

Látásról, színrendszerek

Látásról, színrendszerek 1 Építész-informatika 1. BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék Előadó: Batta Imre Látásról, színrendszerek 2 Tartalom Fény Spektrális teljesítmény eloszlás Spektrális reflektancia eloszlás

Részletesebben

T201W/T201WA 20 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv

T201W/T201WA 20 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv T201W/T201WA 20 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv Tartalom A csomag tartalma... 3 Telepítés... 4 A monitor csatlakoztatása a számítógéphez... 4 A monitor csatlakoztatása az áramforráshoz...

Részletesebben

Színkülönbség-érzékelő képesség mérése és fejlesztése középiskolás tanulók körében Measuring and developing color aptitude of students at high schools

Színkülönbség-érzékelő képesség mérése és fejlesztése középiskolás tanulók körében Measuring and developing color aptitude of students at high schools Színkülönbség-érzékelő képesség mérése és fejlesztése középiskolás tanulók körében Measuring and developing color aptitude of students at high schools E. PERGE Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi

Részletesebben

Arculati kézikönyv. Tartalom

Arculati kézikönyv. Tartalom Arculati kézikönyv Tartalom 1. Alapvető arculati elemek... 2 1.1. A logotípia méretezése és színei... 2 1.1 A logotípia változatai... 3 1.2 A logotípia helyes használata... 4 1.3 Arculati betű és szöveg

Részletesebben

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 8. MÉRÉS Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 12. Szerda délelőtti csoport

Részletesebben

IES TM Evaluating Light Source Color Rendition

IES TM Evaluating Light Source Color Rendition IES TM-30-15 Evaluating Light Source Color Rendition "Original" "CRI = 80" Desaturated "CRI = 80" Saturated More metrics Color Fidelity Color Discrimination Color Preference Metrics/Measures R f (IES TM-30-15)

Részletesebben

Felhasználói kézikönyv

Felhasználói kézikönyv Felhasználói kézikönyv 5040 Lézeres távolságmérő TARTALOMJEGYZÉK 1. Bevezetés... 2 2. Az elemek cseréje... 2 3. A készülék felépítése... 2 4. Műszaki jellemzők... 3 5. A lézeres távolságmérő bekapcsolása...

Részletesebben

SZÍNTAN I. RÉSZ. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

SZÍNTAN I. RÉSZ. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem SZÍNTAN I. RÉSZ Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 Miért fontosak a színek? A külvilág információit érzékszerveink közvetítik felénk: 1 2

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben