Jakab Attila. Szénhidrogének optimális párosításai
|
|
- Rebeka Szabó
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Jakab Attila Szénhidrogének optimális párosításai BSc Szakdolgozat Témavezet : Kovács Erika Renáta Operációkutatási Tanszék Budapest, 2013
2 Köszönetnyilvánítás Szeretnék köszönetet mondani témavezet mnek, Kovács Erika Renátának, aki kifogyhatatlan lelkesedéssel és türelemmel támogatott, rengeteget segített az angol nyelv források beszerzésében, megértésében, és idejének jelent s hányadát fordította matematikai leírókészségem precízzé tételére. Szeretném családomnak és barátn mnek Cseh Tímeának is megköszönni azt a rengeteg támogatást és szeretet, melyet t lük kaptam. Nélkülük ez a szakdolgozat sem jöhetett volna létre. Köszönöm egyetemi és középiskolás tanáraimnak, akik hozzájárultak szakmai fejl désemhez, és rengeteg barátomnak, szaktársamnak akikkel az együtt töltött id alatt rengeteget megtudtam saját magamról. Külön köszönöm Kránicz Grétának és Gyóni Dorottyának önzetlen segítségüket és barátságukat. Budapest, május 28. Jakab Attila 2
3 Tartalomjegyzék 1. Bevezet Motiváció Kémiai kérdés a matematika nyelvén Alap deníciók, rezonáns gráf Benzenoidok Clar száma Catacondensed benzenoidok Általános benzenoidok Clar szám általános síkgráfban A probléma NP-teljessége Fullerének Becslés a Clar számra
4 1. fejezet Bevezet 1.1. Motiváció Rekordáron, 18, 4 millió euróért vásároltak meg 2013 májusában a Christies aukciósház gen árverésén egy különleges, 101, 73 karátos, színtelen gyémántot. Az alig több, mint 20 grammos követ óriási érdekl dés övezte. Ha az aukció vezet i valamilyen okból kifolyólag úgy döntenek, hogy egy 20 grammos, a gyémánt vegyi összetételével megegyez gratdarabot értékesítenek aznap, minden bizonnyal bárki sikeresen licitálhatott volna a korábban zsebében felejtett apróval. Természetesen nem csak az árban, hanem a két anyag zikai tulajdonságaiban is jelent s eltérések tapasztalhatók. A grat puha, lágy anyag, kiváló írószerek gyártásához, míg a gyémánt kemény, más anyagok vágására alkalmas. A grat vezeti az elektromosságot, a gyémánt szigetel. Bár anyagukat tekintve mindkett szén, az atomok kapcsolódása eltér, így zikai tulajdonságaik is különböznek. A technológia fejl désével felmerült a lehet sége további szénmódosulatok létezésének. Elméleti úton ben már megjósolta fullerének létezését Eiji Osawa, a Toyohashi M szaki Egyetem kutatója ben Harold Kroto, Robert Curl és Richard Smalley igazolta ezt egy 60 szénatomot tartalmazó szénmolekula felfedezésével, amiért 11 évvel kés bb Nobel-díjat kaptak ben a fullerének egy újabb típusát írták le, a nanocsöveket. A sorozatos felfedezések és a szénmódosulatok nagy száma id vel a lehetséges felhasználásukat is el térbe helyezte. Néhány, a fullerének lehetséges alkalmazásai közül: Volfrám- és molibdén-szuldokat tartalmazó zárt fullerének kiváló száraz ken anyagok, azaz szilárd halmazállapotuk ellenére csökkentik a fellép súrlódást két felszín között. A pásztázó alagútmikroszkóp képalkotásának módja az alagúthatáson alapul. Ennek segítségével 10 7 cm méret objektum is érzékelhet. A mikroszkóp szondájának hajlékony végéhez nanocsövek alkalmazhatóak [10]. Elektromos vezet képessége függ a nanocs feltekerésének módjától. Lehetnek félvezet k, vagy vezet k, ezeken belül az átmér függvényében változik elektronszerkezetük. Egyes nanocsövek vezet képessége eléri a A/cm 2 -t, ami a réz vezet képességének több, mint ezerszerese. Nanocsöveket különféle fém-szuldokkal bevonva rendkívül vékony, szigetelt elektromos vezeték 4
5 hozható létre. A nanocsövek végei oxidációval eltávolíthatóak. Az így keletkez nyílt vég nanocsövek alkalmasak mikroszkopikus fém alkatrészek burkolására, megóvva azokat a korróziótól. Többfalú nanocsövek szakítószilárdsága kísérletek folyamán 11 és 63 GP a között adódott, ami az acélénak 252-szerese [11]. Ilyen anyag tömeggyártása rendkívüli hatással lenne az épít iparra, autók és repül k kialakítására. Gyógyászatban mint segédanyagok viv anyaga. A felsorolt alkalmazások nagy része még megvalósításra vár. A jelenlegi technológiával megadott szerkezet nanocsövek el állítása költséges, gyártásuk id igényes, ráadásul a keletkez nanocsövek gyors és hatékony egymáshoz illesztése is megoldandó feladat. Ugyanakkor grafén el állítása, több technológiai eljárással is lehetséges. A jelenlegi hazai kutatások egyik iránya a grafén molekulából kivágott részletek spontán önszervez déséb l megadott szerzet nanocsövek el állítása Kémiai kérdés a matematika nyelvén Nem mindegyik szénvegyület elég stabil az ipari alkalmazáshoz. Azonos összegképlet vegyületeknek is eltérhetnek a tulajdonságai az elektronszerkezet és az atomok kapcsolódásának függvényében. A probléma megoldásában Erich Clar 1972-es munkája jelentett áttörést. Az általa bevezetett, és róla elnevezett Clar szám szorosan összefügg a vegyületek stabilitásával. A kémiai kérdés, ami delokalizált π-kötések maximumát keresi adott szénvegyületben, egy egyszer matematikai problémaként fogalmazható meg. Legyenek a G gráfunk csúcsai szénatomok, az élek az atomok közötti kovalens kötések. Így kétszeresen összefügg síkba rajzolható gráf lesz G. Ebben a gráfban a delokalizált π-kötések keresése egyenérték diszjunkt hatszöglapok csúcsainak kiválasztásával úgy, hogy a ki nem választott csúcsok között legyen teljes párosítás. Szakdolgozatom célja a szénvegyületek stabilitásának vizsgálata a Clar szám segítségével ebben a matematikai modellben. Az els fejezet tartalmazza az alapvet fogalmakat és tételeket rezonáns halmazokról és a Clar számról. Bemutatásra kerül K. Salem, S. Klavºar és I. Gutman eredménye, mely a rezonáns gráf dimenziója és a Clar szám között teremt kapcsolatot. A második fejezetben a benzenoid gráfok deníciója után minimax-tétel következik a Clar számra benzenoid gráfokban, és egy polinomiális algoritmus, amely a benzenoidok egy speciális osztályában talál meg egy maximális méret rezonáns halmazt. A harmadik fejezet bemutatja, hogy a Clar szám kiszámítása NP-nehéz általános síkba rajzolható gráfok esetén. A negyedik fejezet egy fels becslést foglal magába a Clar számra szénvegyületek alkalmazásokban leginkább elterjed osztályára: a fullerénekre. 5
6 1.3. Alap deníciók, rezonáns gráf Def. (Benzenoid gráf) Olyan kétszeresen összefügg síkba rajzolható gráf, melynek minden bels lapja egy szabályos hatszög 1 élhosszúsággal Def. (Hatszög) Vagy hatszög lap, hexagon. A benzenoid gráf egy bels lapját határoló élek és csúcsok összessége Megjegyzés. A szakirodalomban olyan benzenoid deníció is található, mely bels lapjaira megengedjük, hogy páros hosszú, 6-nál több csúcsú kör legyen, ha ezek csúcsdiszjunktak egymástól és a küls laptól. A szakdolgozat nem tárgyalja ezeket az úgynevezett coronahexed gráfokat Def. (Szomszédosság) Azt mondjuk, hogy két különböz bels laphoz tartozó hatszög szomszédos egy benzenoidban, ha metszetük nem üres. Ebben az esetben a metszet mindenképp egy élet és annak két végpontját tartalmazza Def. (Rezonáns gráf) Deniáljunk egy olyan R(G) gráfot, amely a G teljes párosítással rendelkez benzenoid minden különböz teljes párosításának feleltet meg egy csúcsot. Két csúcs akkor szomszédos R(G)-ben, ha a nekik megfelel teljes párosítások szimmetrikus dierenciája egy hatszög Def. (Rezonáns halmaz benzenoid gráfban) Legyen G benzenoid gráf. Azt mondjuk, hogy hatszögek egy K halmaza rezonáns halmaza G-nek, ha diszjunkt H i hatszögekb l áll, és K := H i üres vagy tartalmaz teljes párosítást Megjegyzés. Ha K rezonáns halmaz, akkor K \ H is rezonáns halmaz tetsz leges H K-ra Megjegyzés. Ha K rezonáns halmaz, akkor léteznek M és M teljes párosítások, melyekre K = M M, ahol jelöli a szimmetrikus dierenciát. 6
7 Az alábbi ábrán G benzenoid gráf szerepel, a hozzá tartozó R(G) rezonáns gráal. A gráf élein jelölve van, mely hatszög mentén alternálnak a párosítások, azaz mely hatszög a két teljes párosítás szimmetrikus dierenciája. Az ábra jobb oldalán lehetséges K rezonáns halmazok és pirossal az azokhoz tartozó K-ban teljes párosítások vannak jelölve. R(G) rezonáns gráf γ K rezonáns halmazok α β γ G benzenoid gráf β α α β γ γ α β γ α α α β α β γ γ α β γ Def. (Clar szám benzenoid gráfban) Legyen G benzenoid gráf. Azt mondjuk, hogy G Clar száma Cl(G), ha Cl(G) a rezonáns halmazok számosságának maximuma G-ben Def. (k-dimenziós hiperkocka) Legyen k N, E k := {{v i, v j } : v i, v j F k 2 pontosan egy koordinátában térnek el egymástól }. Jelöljük Q k -val és nevezzük k-dimenziós hiperkockának G = (F k 2, E k ) gráfot Tétel. A rezonáns gráf k-dimenziós hiperkockával izomorf részgráfjaira teljesül, hogy ha csúcsait a deníciónak megfelel k hosszú vektorral címkézzük, akkor az i-dik koordináta módosítása mindig ugyanazon H i hatszög mentén alternálja a párosítást Def. (Rezonáns gráf dimenziója) dim(r B ) := max {k : Q k R(B)} Tétel. (K. Salem, S. Klavºar, I. Gutman) dim(r B ) = Cl(B). 7
8 Bizonyítás. Vegyünk egy olyan K rezonáns halmazt, melynek Cl(B) darab hatszög az eleme, és indexeljük ezeket H 1 -t l H Cl(B) -ig. K-ban rögzítsünk valamilyen M teljes párosítást. Tekintsük R(B) azon csúcsait, melyekben K-t teljes párosítás fedi. Ez 2 Cl(B) darab csúcs, hiszen minden hatszögben kétféle párosítás vehet, minden más rögzített. Minden hatszögnek K-ból jelöljük ki egy élét és rendeljünk 1-et vagy 0-t a hatszöghöz annak függvényében, hogy a kijelölt él szerepel-e R(B) csúcsához tartozó párosításban, vagy nem. Ezáltal egy Cl(B) hosszú, páronként különböz 0, 1 vektort kapunk R(B)-nek 2 Cl(B) csúcsára. Ha két csúcs pontosan egy koordinátában tér el egymástól, akkor szimmetrikus dierenciájuk hatszög lesz [4], így össze lesznek kötve. Így lesz legalább Cl(B) dimenziós hiperkocka részgráfja R(B)- nek. Így megkaptuk, hogy Cl(B) dim(r B ). Tegyük fel, hogy Cl(B) < dim(r B ) := k. Legyen Q k egy k-dimenziós hiperkockával izomorf részgráf R B -ben. Q k valamely x csúcsa k másikkal szomszédos, azokkal vett szimmetrikus dierenciája k darab hatszög R(B)-ben. Ezek a hatszögek kölcsönös helyzetüket tekintve lehetnének azonosak, szomszédosak vagy diszjunktak. A benzenoidok szerkezete nem tesz mást lehet vé, például hogy egyetlen csúcs legyen a metszetük. Azonosak nem lehetnek, hiszen akkor két különböz csúcshoz tartozna ugyanaz a teljes párosítás. Indirekten tegyük fel, hogy van két szomszédos hatszög és az x csúcs nem tartalmazza a közös élüket. A közös él két végpontja így csak egy-egy hatszög párosításában szerepelhet, így viszont ellentmondásba kerülünk azzal, hogy az x csúcs mindkét szomszédjával vett szimmetrikus dierenciája egy-egy hatszög. Ha x tartalmazza a közös élet, akkor létezik pontosan két olyan szomszédos u, v csúcs, melyek nem tartalmazzák a közös élet. Létezik egy y csúcs, mely szomszédos u, v csúcsokkal. Itt x, u, v, y egy négyzetlapja a hiperkockának, tetsz leges két szomszédos szimmetrikus dierenciája hatszög. Mivel u és v alternál két szomszédos hatszöglapon, így u y és v y hatszögek azonosak u x és v x hatszögekkel. Ekkor y-nak tartalmaznia kell a két hatszög közös élét, de a közös éllel szomszédos két élet is, hogy alternálhasson a megfelel hatszögekre. Így viszont y nem lehet teljes párosítás. 8
9 2. fejezet Benzenoidok Clar száma 2.1. Catacondensed benzenoidok Def. (Catacondensed) Olyan benzenoid gráf, melynek minden csúcsa határos a küls lappal. Catacondensed: Nem catacondensed: Def. (Átellenes él) Legyen G benzenoid gráf. Legyenek e és f élek egy H G hatszögben. Azt mondjuk, hogy e-vel átellenes egy f él, ha f egyik végpontja sem szomszédos e bármely végpontjával Megjegyzés. Az élek átellenessége ekvivalencia-relációt deniál, G éleit ekvivalencia-osztályokba sorolja Def. (Egyenes vágás) Olyan vágás G benzenoid gráfban, mely az átellenességre nézve pontosan egy ekvivalencia-osztályát tartalmazza G-nek. Egy hatszöget elvág egy egyenes vágás, ha tartalmazza élét Def. (Lineáris lánc) Olyan G catacondensed gráf, melyben minden harmadfokú csúcsnak pontosan egy harmadfokú szomszédja van. Két példa lineáris láncra: Megjegyzés. G catacondensed gráfban egyenes vágás által elvágott hatszögek lineáris lánc részgráfot alkotnak. 9
10 Def. (Fed vágássorozat) Azt mondjuk, hogy egyenes vágások egy sorozata fedi G-t, ha G minden hatszögét elvágja a sorozatból egy egyenes vágás Def. (Minimális fed vágássorozat) Azt mondjuk, hogy egy fed vágássorozat minimális, ha nincs nála kisebb számosságú fed vágássorozat. Számosságának jele: Φ(G). Fed vágássorozat: Minimális fed vágássorozat: Állítás. Legyen G tetsz leges catacondensed gráf. Ekkor Φ(G) Cl(G). Bizonyítás. Legyen G lineáris lánc. Ekkor G Clar száma 1. Ha a lánc tetsz leges hatszögét kiválasztjuk K rezonáns halmazba, akkor K-ban létezni fog és egyértelm lesz a teljes párosítás. Tekintsük G catacondensed gráf összes lineáris lánccal izomorf részgráfját. Ezekb l a részgráfokból legfeljebb 1 hatszög választható K-ba. K-ban lesz csúcsa minden további hatszögnek a részgráfból, így azok már biztosan nem választhatók K-ba. Az állítás abból adódik, hogy egyenes vágás által elvágott hatszögek lineáris lánc részgráfot alkotnak, melyekb l legfeljebb 1 hatszög választható K-ba Def. A hatszögek fajtái egy catacondensed gráfban: (Lineáris összeköt hatszög) Olyan hatszög, melyet pontosan egy átellenes élpárjában metszi két szomszédos hatszöge. Jele: L. (Szögben összeköt hatszög) Olyan hatszög, melynek két szomszédja van, de nem lineáris összeköt hatszög. Jele: A. (Láncvégi hatszög) Olyan hatszög, melynek legfeljebb egy szomszédja van. Jele: L. (Elágazó hatszög) Olyan hatszög, melynek három szomszédos hatszög lapja van. Jele: B. Catacondensed gráf hatszögeinek fajtái: A L L L B A L A L L A Tétel. Legyen G catacondensed gráf. Ekkor létezik láncvégi hatszöge. Bizonyítás. Tegyük fel indirekten, hogy létezik olyan G catacondensed gráf, melynek nincs láncvégi hatszöge. Vegyük a gráf duálisát, töröljük a küls laphoz tartozó csúcsot és éleket, és jelöljük G -gal. 10
11 Ebben a gráfban minden csúcs fokszáma legalább 2, így tartalmaz legalább egy C kört. Egy kör G -ban, az kör lesz G duálisában is, így C vágás lesz G-ben. Tehát G \ C nem összefügg. C vágás G-ben nem tartalmaz a küls lappal határos élet, hiszen a küls laphoz tartozó csúcs és élek nincsenek G -ban. Catacondensed gráfban minden csúcs határos a küls lappal, ezeket összeköti a küls laphoz tartozó élek G \ C-ben, így G \ C összefügg ami ellentmondás Megjegyzés. Az ellentmondást abból kaptuk, hogy G -ban van kör, azaz G fa. Tekintsük G catacondensed gráf egy tetsz leges láncvégi hatszögét, és soroljuk fel a hatszögek fajtáját ett l a hatszögt l kezd d en a szomszédosokon keresztül az els nem lineáris összeköt hatszögig. Ez az utolsó bet t leszámítva egy csupa L bet sorozatot eredményez Def. (Végszekvencia) Catacondensed gráf egy L v láncvégi hatszögéhez tartozó fenti (L, L,..., L, x) bet sorozatot, ahol x = {L, A, B} az L v -hez tartozó végszekvenciának nevezzük. Jele: L v Def. (Hasítás) Azt mondjuk, hogy G catacondensed gráfból valamely L v láncvégi hatszöghöz tartozó végszekvenciát lehasítjuk, ha G-b l töröljük a végszekvenciában felsorolt összes L-lel és A-val jelölt hatszöget. Lehasítható végszekvenciák: α α végszekvenciája: (L, A) β γ β végszekvenciája: (L, L, B) γ végszekvenciája: (L, A) Megjegyzés. Hasítások hatással vannak a megmaradó gráf hatszögeire. Ha egy végszekvencia tartalmaz elágazó hatszöget, abból a hasítás után G -ben szögben összeköt hatszög lesz. Ha egy végszekvencia tartalmaz A-t, melynek szomszédja szintén A, abból a hasítás után G -ben láncvégi hatszög lesz. Ha egy végszekvencia tartalmaz A-t, melynek szomszédja B, abból a hasítás után G -ben szögben összeköt hatszög lesz Def. (A-hasítás) Hasítás speciális esete, amikor olyan L v láncvégi hatszöget hasítunk le G catacondensed gráfból, melynek végszekvenciájában nincs elágazó hatszög Def. (B-hasítás) Tegyük fel, hogy létezik olyan B v elágazó hatszög G catacondensed gráfban, mely legalább két végszekvenciában: L v1, L v2 -ben szerepel. Ekkor töröljük ezt a két végszekvenciát G-b l Megjegyzés. A hasítás és az egyenes vágás hasonló fogalmak, mégis szükséges mindkett bevezetése. Catacondensed gráfok esetén az egyenes vágás és a hasítás kapcsolatának bemutatása után 11
12 hatékony algoritmust nyerünk, mely nem csak a Clar számot adja meg, de egy maximális méret rezonáns halmazt is kapunk. Általános benzenoidokban egyenes vágások általánosításával tudunk minimax tételt kimondani a Clar számra. A következ minimax tételt több lemma segítségével bizonyítjuk Tétel. (S. Klavºar, P. šigerta, I. Gutman) Egy G teljes párosítással rendelkez catacondensed gráfban Cl(G) = Φ(G) Lemma. Legyen G catacondensed gráf, melyet G catacondensed gráfból kapunk A-hasítással. Ekkor Cl(G ) + 1 = Cl(G). Bizonyítás. Tegyük fel, hogy ki tudunk választani olyan L v láncvégi hatszöget, mely végszekvenciájában van szögben összeköt A hatszög. Ekkor párosítsuk A két csúcsát, melyek csak A-hoz tartoznak. A végszekvencián kívüli részb l, azaz G -b l válasszunk ki maximális rezonáns K G halmazt. K G -ben rögzítsünk egy teljes párosítást. Így már csak a végszekvencia A-n kívüli hatszögeinek csúcsait nem párosítottuk. Mivel ez egy lineáris lánc, így Clar száma 1 lesz. L v nem szomszédos G semelyik hatszögével. K G := K G L v rezonáns halmaza G-nek. Így Cl(G ) + 1 Cl(G). Cl(G ) + 1 = Cl(G) is teljesül, ugyanis a szigorú egyenl tlenséghez vagy két hatszöget kell választani K-ba L v -ból, ami lehetetlen, vagy Cl(G ) + 1 hatszöget G -b l és 1 hatszöget L v -ból úgy, hogy K-t fedi N G-beli teljes párosítás. N olyan, hogy valamely u G K csúcs párja N-ben u L v \ G, különben ellentmondásra jutnánk G Clar számával. Ezt nevezzük ( ) tulajdonságnak. Tekintsük azon csúcsokat, melyek elemei G L v -nek. Catacondensed gráfok szerkezete miatt G L v = 2. Csupán ezek N-beli párja lehet L v \G -beli. Jelölje x, y G L v csúcsok N-beli párját x, y. Ha x = y, akkor N nem lehet ( ) tulajdonságú. Ha {x, y } L v = 1, akkor páratlan sok csúcsot kellene párosítani L v részgráfban, ez ellentmond annak, hogy K-ban van teljes párosítás. Ha x, y L v \ G, akkor létezik N G teljes párosít G -ben, mely azonos N teljes párosítással G \ {x, y}-ra megszorítva, és tartalmazza xy élet. Ehhez létezik N G teljes párosítás, mellyel N G -nek vett szimmetrikus dierenciája Cl(G ) + 1 hatszög ami ellentmondás. Tegyük fel, hogy nem tudunk kiválasztani olyan L v láncvégi hatszöget, mely végszekvenciájában van szögben összeköt A hatszög. Ekkor G lineáris lánc, aminek a Clar száma 1. A rezonáns halmazba beválasztható lesz a lineáris lánc tetsz leges láncvégi hatszöge. A-hasítás törli G gráfot Lemma. Legyen G catacondensed gráf, melyet G catacondensed gráfból kapunk B-hasítással. Ekkor Cl(G ) + 2 = Cl(G). Bizonyítás. Tekintsük azt a B v elágazó hatszöget G-ben, melyet lehasítottunk B-hasítással. Legyen L v1, L v2 olyan, hogy B v L v1 L v2. Ekkor L v1 beválasztható tetsz leges K G rezonáns halmazba, ugyanis az alábbi feltételek teljesülnek: L v1 K csúcsdiszjunkt, valamint L v1 \B v -ben és B v két csúcsában lesz teljes párosítás. Ez a teljes párosítás egyértelm, és akkor is az volna, ha a végszekvencia bármely másik elemét választjuk a rezonáns halmazba. Szimmetria miatt ugyanez mondható el L v2 -r l. Végül kell, hogy L v1 L v2 =, ami mindig teljesül, mivel B v L v1 és B v L v2, így a kett együtt is beválasztható tetsz leges G rezonáns halmazba. 12
13 Lemma. Legyen G catacondensed gráf. Ekkor mindig létezik A-hasítás, vagy B-hasítás. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy nem lehetséges A-hasítást végrehajtani, vagyis minden láncvégi hatszög végszekvenciájában szerepel B. Ekkor létezik olyan B v elágazó hatszög, mely legalább két végszekvenciában szerepel. Vegyük ugyanis a gráf duálisát, töröljük a küls laphoz tartozó csúcsot és éleket, és jelöljük G -gal. A megjegyzésb l tudjuk, hogy G fa, azaz eggyel több csúcsa van, mint éle. Indirekten ha minden láncvégi hatszöghöz különböz elágazó hatszög tartozna, akkor legalább annyi elágazó hatszög lenne a benzenoidban, mint láncvégi. Azaz G -ban legalább annyi csúcsnak lenne 3 a fokszáma, mint ahánynak 1. Minden további csúcs fokszáma 2. A fokszámok összege az élszám kétszerese, így ellentmondásra jutunk azzal, hogy egy fában legalább annyi él lenne, mint csúcs Állítás. Minden A-hasításhoz létezik egyenes vágás, mely elvágja a hasításbeli hatszögeket. Bizonyítás. Válasszuk a végszekvenciához tartozó láncvégi hatszög szomszédjával közös élét az egyenes vágásba. A lineáris összeköt hatszög deníciója és a végszekvencia deníciója miatt az egyenes vágás a végszekvencia minden hatszögének tartalmazni fogja élét Állítás. Minden B-hasításhoz létezik 2 egyenes vágás, mely elvágja a hasításbeli hatszögeket, kevesebb nem. Bizonyítás. Válasszuk a végszekvenciához tartozó láncvégi hatszögek szomszédjukkal közös élét az egyenes vágásokba. A lineáris összeköt hatszög deníciója és a végszekvencia deníciója miatt az egyenes vágások a végszekvencia minden hatszögének tartalmazni fogják élét. Kevesebb egyenes vágás nem elég, mert nem létezik olyan lineáris lánc, mely tartalmazná mindkét láncvégi hatszöget. Ezzel igazoltuk, hogy Φ(G) = Cl(G), ugyanis Φ(G) Cl(G) teljesül miatt. A-, és B-hasítások esetén mindig annyival csökken a Clar szám, ahány egyenes vágás elég a hasításbeli hatszögek fedéséhez, így Φ(G) Cl(G). Valamint mindig létezik A-hasítás, vagy B-hasítás Állítás. (Rendezett (A, B)-hasítás) Legyen G catacondensed gráf. Ekkor A-, és B-hasítások egymás utáni alkalmazásával, mindig a hasítások láncvégi hatszögeit kiválasztva Cl(G) számosságú rezonáns halmazhoz jutunk Általános benzenoidok Ebben a fejezetben minden eredményt olyan G benzenoid gráfra mondunk ki, melyben található teljes párosítás Tétel. (Clar LP) A maximális rezonáns halmaz kiválasztása az alábbi primál feladat megoldása: Legyen G benzenoid gráf, F rezonáns halmaza G-nek, M teljes párosítás F -ben. Minden csúcsot G-b l pontosan egyszer fedjünk le F -beli hatszöggel vagy M-beli párosításbeli éllel. Ekkor tekintsük az alábbi egészérték programozási feladatot: max { 1 T y : Kx + Ry = 1, x Z+ E, y Z+ F } ahol K a G incidenciamátrixa, R a V F méret csúcs-hatszöglap incidenciamátrix, Z E +, Z F + nemnegatív egész vektorok, melyek koordinátái E és F elemei szerint indexeltek. 13
14 Abeledo és Atkinson megmutatták, hogy [KR] unimoduláris, de nem teljes unimoduláris mátrix. Szerencsére a polinom idej számításnak nem feltétele az utóbbi, mivel a nemnegativitási feltételen kívül minden további feltételt egyenl ség szab meg. A minimax tétel kimondásához Hansen és Zheng deniálta a duális feladatot egyenes vágások általánosítása segítségével. Feltettük, hogy G benzenoid gráf páros, így csúcsai színezhet k két színnel: pirossal és kékkel. Jelük: V p, V k lesz, élek csak a két színosztály között futhatnak Def. (Elemi vágás) Legyen G benzenoid gráf, Ẑ halmaz G éleinek egy speciális részhalmaza, melyre: 1. G \ Ẑ két komponensre esik szét úgy, hogy minden e Ẑ él végpontjai különböz komponensbe essenek. Azaz Ẑ gráfelméleti vágás. 2. Ẑ élek azonos komponensbe es végpontjai azonos színosztálybeliek Megjegyzés. Egyenes vágások kielégítik a fenti deníciót Def. (Fed elemi vágássorozat) Azt mondjuk, hogy elemi vágások egy sorozata fedi G-t, ha G minden hatszögét elvágja a sorozatból egy elemi vágás Def. (Elemi vágás súlya) Legyen G benzenoid gráf, M egy teljes párosítása G-nek. Ekkor erre a teljes párosításra vonatkoztatott súlya egy Ẑ elemi vágásnak M m M (Ẑ) := Ẑ Tétel. Legyen G benzenoid gráf. Adott Ẑ elemi vágás súlya tetsz leges teljes párosításra nézve azonos. Bizonyítás. Minden G benzenoid gráf páros, csúcsai két színosztályba sorolhatóak: V p, V k. Mivel feltettük, hogy létezik M teljes párosítás, így V p = V k. Tetsz leges Ẑ elemi vágásra G \ Ẑ két komponensb l áll, ezeket jelölje A és B. Továbbá adott színosztályba tartozó csúcsokat a komponenseken belül jelöljük A = A p A k, B = B p B k módon. Mivel V p = A p + B p és A p, A k, B p, B k páronként diszjunktak, így valamilyen m Z számra: A p = A k + m és B p + m = B k. Szimmetria miatt feltehet, hogy m nem negatív. A p csúcsai legfeljebb A k csúccsal párosíthatók A-ból, a többi párosítása B k -beli csúcsokkal történik. Az elemi vágás deníciójának második pontja alapján vagy csak A k és B p, vagy csak A p és B k között futhatnak élek. Tegyük fel, hogy m > 0. Ekkor nem párosítható A p összes csúcsa A-beli csúccsal, így A p és B k között fut, A k és B p között nem fut él. Emaitt A k minden csúcsa A p -beli csúccsal van párosítva tetsz leges M esetén. Tegyük fel, hogy m = 0. Ekkor ha valamely A-beli csúcsot B-belivel párosítunk, akkor ellentmondásra jutnánk az elemi vágás második pontjával, vagy azzal a ténnyel hogy létezik M teljes párosítás. Emaitt A k minden csúcsa A p -beli csúccsal van párosítva tetsz leges M esetén. Szimmetriai okokból B p -re ugyanez meggondolható. A p és B k párosítatlan csúcsainak száma pontosan m. Ezek tetsz leges M esetén párosítva voltak, és csak a kett csúcshalmaz közötti m darab éllel. Ezen éleket tartalmazza Ẑ elemi vágás. 14
15 Megjegyzés. Fed elemi vágássorozat súlya azonos tetsz leges teljes párosításra Def. (Fed elemi vágássorozat súlya) Legyen G benzenoid gráf, M egy teljes párosítása G- nek. Legyen (Ẑn) egy fed elemi vágássorozat, ahol n N. Ekkor erre a teljes párosításra vonatkoztatott súlya (Ẑn)-nek: Állítás. Legyen G benzenoid gráf. m(ẑn) := m(ẑ) Ẑ (Ẑn) { } min m(ẑn) Cl(G) (Ẑn) Bizonyítás. Legyen (Ŷn) olyan fed elemi vágássorozat, mely realizálja a fenti minimumot, és legyen K rezonáns halmaz, melyre K = Cl(G). Mivel (Ŷn) fed, így minden H K hatszögnek tartalmazza legalább egy élét. Létezik olyan M teljes párosítás, melyre H (Ŷn) M tetsz leges H K hatszögre. Ehhez csupán azt az élet kell beválasztani M-be, melyet (Ŷn) elvág H-ban, és ez megtehet. M(Ŷn) K erre az M teljes párosításra és megjegyzés miatt minden teljes párosításra. Az egyenl séget lineáris programozással és a dualitás tétel felhasználásával Hernán Abeledo és Gary W. Atkinson látták be [5] Tétel. (Duális Clar) Legyen G benzenoid gráf. { } min M(Ẑn) = Cl(G) (Ẑn) 15
16 3. fejezet Clar szám általános síkgráfban 3.1. A probléma NP-teljessége A fejezet során G síkgráf tartományait az ket határoló csúcsok és élek összeségével azonosítjuk. G kétszeresen összefügg síkgráf egy tartományát vagy lapját párosnak mondjuk, ha páros sok él határolja, páratlannak, ha páratlan sok él határolja Def. (Rezonáns halmaz) Legyen G kétszeresen összefügg, síkba rajzolható gráf, melyben létezik teljes párosítás. A K halmaz rezonáns halmaza G-nek, ha páros, páronként diszjunk J G lapokból áll, és K := J üres vagy tartalmaz teljes párosítást Def. (Clar szám) Legyen G kétszeresen összefügg, síkba rajzolható gráf, melyben létezik teljes párosítás. Azt mondjuk, hogy G Clar száma Cl(G), ha Cl(G) a rezonáns halmazok számosságának maximuma G-ben. Jele: Cl(G) Állítás. (M. R. Garey, D. S. Johnson,) A maximális független csúcshalmaz probléma NPnehéz síkbarajzolható gráfok esetén Lemma. (Bernáth A., Kovács E. R.) A maximális független csúcshalmaz probléma NP-nehéz olyan G kétszeresen összefügg síkbarajzolható gráfok esetén, melyeknek minden tartománya páratlan. Bizonyítás. Legyen G kétszeresen összefügg, síkba rajzolható gráf, és jelölje α(g) a maximális független csúcsok számát. G minden páros J lapjára, jelöljük ki u 1, u 2 szomszédos csúcsokat. J tartományon belül vegyük fel a, b, c csúcsokat, és ab; bc; ca; au 1 ; bu 1 ; bu 2 éleket az ábrán látható módon. Az így nyert gráfnak eggyel kevesebb páros lapja lesz. 16
17 a c b u 1 u 2 Ha összesen k darab ilyen J tartomány volt, akkor az így kapott G gráfra teljesül, hogy α(g ) = α(g) + k. Ugyanis tetsz leges független csúcshalmazhoz c csúcs hozzávehet, azonban a, b, c közül legfeljebb egy vehet hozzá, mivel K 3 -at alkotnak. G -ben nem deniáltunk éleket G-ben lév csúcsok között, így független csúcsok G-ben függetlenek maradnak G -ben is. Így minden J tartományhoz felvett ilyen csúcshármas eggyel növeli α(g)-t. G minden lapja páratlan. Legyen F tetsz leges összefügg síkgráf. F minden J lapja körbejárható, azaz értelmezhetünk egy S := u 1, u 2,..., u l, u 1 körsétát, mely J-t határoló minden élet tartalmaz. Azon éleket, melyek csak J-t határolják, azokat kétszeresen. A körséta minden élére hajtsuk végre az algoritmust, majd az így nyert c 1, c 2,..., c l csúcsokra indexük sorrendjében ismét hajtsuk végre. Az így nyert G gráf síkgráf, független csúcsainak száma minden J tartományra 2 l-lel n, G kétszeresen összefügg Tétel. (Bernáth A., Kovács E. R.) Legyen G kétszeresen összefügg, síkba rajzolható gráf. Cl(G) kiszámítása NP-nehéz. Bizonyítás. Legyen I síkgráf, melyet G kétszeresen összefügg, csak páratlan tartománnyal rendelkez síkgráfból nyerünk a következ lépésekkel: Minden J tartományban minden uv éléhez rendelünk egy x csúcsot. Ezek a csúcsok értelmezhet ek úgy, mint 3 elem halmazok: x = {u, v, H}. Két csúcs össze van kötve I-ben, ha metszetük kételem, azaz x, y I esetén xy I akkor és csak akkor, ha x y = 2 w K x y 2 = {v, J} x y 3 = {u, v} J y 1 y 2 x v u y 3 H y 1 y 2 = {J} I síkba rajzolható, mivel G duális gráfja síkgráf, aminek csúcsait körökké széthúzva pont I-t kapjuk. G minden J tartományához létezik I(J) I tartomány, amit ugyanannyi, páratlan sok él határol. G minden x csúcsához létezik I(x) I tartomány, melyet páros sok él határol. Továbbá ez bijekció, azaz csak ezek a tartományai vannak I-nek. I-ben létezik M teljes párosítás, mivel minden uv G élhez egy szomszédos 17
18 x, y csúcspár tartozik I-ben. Ez az M teljes párosítás alternál I összes páros lapjára, így tetsz leges páros I(x) lap rezonáns halmazba választása esetén I \ I(x) biztosan tartalmaz teljes párosítást: M \ I(x)-et. Ugyanígy több csúcsdiszjunkt páros lap rezonáns halmazba választása esetén a maradék gráfban lesz teljes párosítás. A feladat arra redukálódik, hogy válasszunk ki maximális csúcsdiszjunkt páros lapot I-ben. Cl(I)-t meghatározni egyenérték G -ben α(g ) meghatározásával, ami NP-nehéz. 18
19 4. fejezet Fullerének 4.1. Becslés a Clar számra Def. (Fullerén) Olyan kétszeresen összefügg, 3-reguláris, síkba rajzolható gráf, melynek 12 bels lapja ötszög, az összes többi hatszög Megjegyzés. A fullerének lapjait a benzenoidokhoz hasonlóan a lapokat határoló élek és csúcsok összességével azonosítjuk. Általános síkgráfok esetén a Clar szám meghatározása NP-nehéz probléma, azonban megadott skruktúrával rendelkez síkgráfoknál a kérdés nyitott. Fullerénekre még nem létezik általános módszer, becslések azonban igen Def. (Dodeka gráf) Olyan G kétszeresen összefügg síkgráf, melyre V (G) = 15, tartalmaz két csúcsdiszjunkt a 1, a 2,..., a 5 és b 1, b 2,..., b 10 kört, valamint i = {1,..., 5}-re a i b 2 1 éleket. Jele D Megjegyzés. A dodeka gráf egy szabályos dodekaéder fele, pontosan 6 darab ötszöglapja van Lemma. (Heping Zhang, Dong Ye) Legyen G fullerén, mely részgráfként tartalmazza D 6 -ot. Legyen K rezonáns halmaza G-nek, melyre K = Cl(G) teljesül. Ekkor V ( K ) V (D6 ) 12. b 5 b 4 b 3 b 6 a 2 a 3 b 6 b 7 a 1 b 2 b 2 a 4 a 5 b 8 b 1 b 10 b 1 b 10 b 9 19
20 Bizonyítás. D 6 csúcsai közül a 1,..., a 5 nem lehetnek rezonáns halmaz elemeinek csúcsai, mivel nem határolnak páros lapot. Bármely H hatszöglapra D 6 H egy 2 hosszú út, melynek végpontjai páratlan index b i csúcsok. Legfeljebb 5 hatszög határolhatja D 6 -ot. Diszjunkt H lapok kiválasztásához legfeljebb 2 választható ki az 5-b l. Ezek az ábrán láthatóak. Indirekten tegyük fel, hogy ez a kett hatszöglap ki is választható. Ekkor K-ban létezik teljes párosítás. Mivel G fullerén 3-reguláris, így egyértelm en létezik valamely páros j-re b j ( ) K D 6 : d(bj ) = 1. Szimmetria miatt feltehet, hogy j = 6. Ez egyértelm en meghatároz egy teljes párosítást D 6 csúcsain, az ábrán látható módon. Ekkor azonban b 10 és b 2 is csak b 1 csúccsal állítható párba, ami ellentmond a teljes párosítás létezésének. D 6 -tal szomszédos lapok közül legfeljebb 1 választható K-ba, amib l már következik a lemma Megjegyzés. Legyen G gráf, és S V (G). Ha töröljük G-b l az S halmazt és minden élet, melynek legalább egyik végpontja S-ben van, annak jele: G S Lemma. (Heping Zhang, Dong Ye) Legyen G fullerén részgráfja T, ami tartalmaz legalább i ötszöget. Legyen K rezonáns halmaza G-nek, melyre K = Cl(G) teljesül. Ekkor V (T ) K i. Bizonyítás. Legyen T részgráfja G fullerénnek, mely tartalmaz legalább i ötszöget. Mivel G pontosan 12 ötszöget tartalmaz, így i 12. Feltehetjük, hogy T nem tartalmaz D 6 -ot, különben miatt igaz a lemma. A bizonyítás i-re való teljes indukcióval történik. Ha i = 1, akkor V (T ) K 1 teljesül, ugyanis P1 T ötszöget határoló 5 tartomány közül legfeljebb 2 választható K-ba. Így P 1 -nek lesz olyan csúcsa, mely eleme K-nak. Tegyük fel, hogy i 2 és minden i-nél kisebb számra már beláttuk a lemmát. Legyen S V (T ) K nem üres halmaz olyan, hogy csúcsai legfeljebb S darab T -beli ötszöggel határosak. Ekkor T S-ben lesz legalább i S ötszög, mivel azokból nem töröltünk sem csúcsot, sem élet. T S részgráf G-ben, melyben i-nél kevesebb ötszög van, azaz az indukciós feltétel alapján igaz rá a lemma: V (T S) K i S. Ekkor viszont T -re is teljesül, ugyanis S T K. Ha létezik ilyen S halmaz, teljesül a lemma. ( ) Tegyük fel indirekten, hogy nem létezik S V (T ) K halmaz, melynek csúcsai legfeljebb S darab T -beli ötszöggel határosak. Legyen M teljes párosítás K-ban. M ugyanis a teljes indukció els lépése alapján T = G választás mellett adódik, hogy K nem üres, továbbá a rezonáns halmaz deníciójából ha K nem üres, akkor létezik benne teljes párosítás. Létezik e = v 1 v 2 M él, melynek T -vel vett metszete nem üres, mivel minden T -beli ötszögnek létezik K-beli csúcsa és i 2. Jelölje Ψ e, hogy {v 1, v 2 } hány T -beli ötszöggel határos. Ψ e 4, ugyanis G 3-reguláris. e v 2 v 1 Ha létezik e él, melyre Ψ e 2, akkor S = V (T ) {v 1, v 2 } ellentmond ( )-nak. Így feltehet, hogy 3 Ψ e 4 minden T -t l nem diszjunkt e M-re. Ha Ψ e 2, akkor e T. Ha létezik e M E(T ), melyre Ψ e = 4: Jelölje D 4 azt a részgráfot T -ben, mely 4 ötszögb l áll: P 2, P 1, P 1, P 2 úgy, hogy ezek metszete e-vel nem üres. 20
21 Az ábrán látható módon jelölje D 4 -el hatá- P 3 v 4 P 3 v 3 P 2 H 1 P 2 v 2 e v 1 P 1 H 1 P 1 v 12 P 6 v 11 P 6 ros lapokat G-ben P 6, H 1, P 3, P 3, H 1, P 6. Mivel K diszjunkt tartományokból áll, így {H 1, P 3 }, {H 1, P 6 } K. Ha {H 1, P 3 } K =, akkor V (P 2 ) K 6 tartománnyal, de legfeljebb 5 ötszöggel határos, különben tartalmazna T részgráf D 6 -ot. S = V (P 2 ) ellentmond ( )-nak, azaz P 3 és H 1 közül pontosan egy eleme K-nak. Hasonlóan H 1 és P 6 közül pontosan egy eleme K-nak. Ha {H 1, P 3 } K, akkor {H 1, P 6 } K =, és v 12 K csúcs párja M-ben csak v 11 csúcs lehet, így P 6 / K. Mivel D 6 nem részgráfja G-nek, így P 1 legfeljebb 4 ötszöggel határos. S = V (P 1 ) ellentmond ( )-nak. Azaz {P 3, H 1 } K és hasonlóan {P 6, H 1 } K. Így vagy {H 1, H 1 } K vagy {P 3, P 6 } K. Szimmetria miatt az általánosság megszorítása nélkül feltehetjük az el bbit. Legyen H 1 hatszöggel határos lapok: P 1, P 2, P 3, P 4, P 5, P 6, és H 1 hatszöggel határos lapok: P 1, P 2, P 3, P 4, P 5, P 6 az ábrának megfelel en. Mivel H 1, H 1 K és e M, így v 12 v 11, v 3 v 4 M. Tekintsük U 6 := v 11 v 12 v 1 v 2 v 3 v 4 utat D 4 -ben. Ez M-re nézve alternál D 4 -ben, így V (U 6 ) K. Ahhoz, hogy V (U 6 )-tal ne jussunk ellentmondásra ( ) indirekt feltevéssel, P 3, P 3, P 6, P 6 közül legalább 3 ötszög, melyeket tartalmaznia kell T részgráfnak. Szimmetria miatt az általánosság megszorítása nélkül feltehetjük, hogy P 3, P 3 T ötszög. H 1 P 6 P 5 v 9 v 7 P 4 v 5 P 3 v 3 P 2 v 1 P 1 v 11 v 8 v 6 P 3 v 4 P 2 v 2 P 1 v 12 v 10 P 4 P 6 H 1 P 5 Ekkor P 4 -nek és P 3 -nak lesz közös éle: v 5 v 6, melyre v 5 v 6 M, és P 4 P 4 := v 6 v 7. Tekintsük 21
22 U 8 := v 11 v 12 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 utat G-ben. Ez M-re nézve alternál, így V (U 8 ) K. Ahhoz, hogy V (U 8 )- cal ne jussunk ellentmondásra ( ) indirekt feltevéssel, P 4, P 4, P 6, P 6 közül legalább 3 ötszög, melyeket tartalmaznia kell T részgráfnak. Szimmetria miatt az általánosság megszorítása nélkül feltehetjük, hogy P 4, P 4 T ötszög. El z gondolatmenetet ismételve deniáljuk U 10 -et és U 12 -t, melyek szintén alternálnak M-re. Így T = G az ábrán látható fullerén. Minden fullerén 12 hatszöget tartalmaz, így S = V (U 12 ) ellentmond ( ) feltételnek T = G részgráfban. Ha nem létezik e M E(T ), melyre Ψ e = 4: Ekkor minden e-re Ψ e = 3. Két különböz részgráfot tartalmazhat T részgráf. Jelölje D 3 azt a részgráfot, melyben csak P 2 ötszöglap tartalmazza e-t, és jelölje D 3 azt a részgráfot, melyben P 1 és P 2 ötszöglap tartalmazza e-t. D 3 részgráf D 3 részgráf R 2 R 1 R 1 R 3 v 4 v 3 P 2 P 3 v 2 e v 1 P 1 H P 1 R v 2 e v 1 P 3 P 2 R 2 Ha nem létezik e M E(T ), melyre Ψ e = 4, és D 3 T : H T esetén H hatszög. Legyen R 1, R 2 szomszédosak P 2 -vel G-ben. R 1 R 2, így {R 1, R 2 } K. Ha {R 1, R 2 } K =, akkor S = V (P 2 ) K legfeljebb 5 ötszöggel határos T -ben, ami ellentmond ( )-nak. Szimmetria miatt az általánosság megszorítása nélkül feltehet, hogy R 1 K. Ekkor v 3 v 4 M és Ψ v3v 4 = 3 miatt S = {v 1, v 2, v 3, v 4 } legfeljebb 4 ötszöggel határos, ami ellentmond ( )-nak. Ha nem létezik e M E(T ), melyre Ψ e = 4, D 3 T és D 3 T : Legyen D 3-mal határos, de P 3 -tól diszjunkt lapok G-ben: R 1, R, R 2 az ábrán látható módon. R T esetén R hatszög, de R / K. Ha {R 1, R 2 } K, akkor V (P 3 ) K. Mivel D 6 T, S = V (P 3 ) legfeljebb 5 ötszöggel határos, ami ellentmond ( )-nak. Szimmetria miatt feltehet, hogy R 1 / K. Legyen u := (P 1 R 1 R), uw := R 1 R és uw := R 1 P 1. Teljesül, hogy u K, így vagy uw M, vagy uw M. w R 1 u w P 1 v 2 e v 1 P 3 w R 1 u w D P 1 e v 2 v 1 P 3 3-ban u K csúcsot két másikkal párosíthatom. P 2 P 2 Ha uw M, akkor uw T miatt uw T. Ψ uw = 3, azonban R nem lehet ötszög T -ben, így D 3 T, 22
23 ami ellentmondás. Másrészt ha uw M, akkor V (P 1 ) K. R nem lehet ötszög T -ben, így S = V (P 1 ) legfeljebb 5 ötszöggel szomszédos, ami ellentmond ( )-nak. Ezzel beláttuk a lemmát Tétel. Legyen G tetsz leges fullerén n csúccsal. Ekkor Cl(G) n 12 6 Bizonyítás. Alkalmazzuk az el bbi lemmát T = G választással. G-ben pontosan 12 ötszög van, így Cl(G) számosságú K rezonáns halmazra V (K) 12 adódik. V (K) = V (G K) = V (G) \ V (K). Ezt átrendezve: V (K) = V (G) \ V (K). Helyettesítsünk be: 6 Cl(G) = V (K) = V (G) \ V (K) = V (G) V (K) n 12 Az egyenl tlenséget rendezve és Cl(G) N megfontolásból adódik a tétel Megjegyzés. Végtelen sok fullerén létezik, melyre ez a fels becslés éles. Többek között a leghíresebb, 1985-ben felfedezett C 60, amit alakja miatt futball-labdának is szoktak nevezni, valamint a C 70 ilyen fullerének. 23
24 Irodalomjegyzék [1] Sandi Klavºar és Petra šigert, A min-max result on catacondensed benzenoid graphs, 2002 [2] P. šigert és I. Gutman, Clar number of catacondensed benzenoid hydrocarbons, 2002 [3] Katona Gyula, Recski András, Szabó Csaba, A számítástudomány alapjai 2006 [4] K. Salem, S. Klavºar, I. Gutman, On the role of hypercubes in the resonance graphs of benzenoid graphs Discrete Math, 2006 [5] H. G. Abeledo, Gary W. Atkinson, A min-max theorem for plane bipartite graphs, Discrete Applied Mathematics 158, 2010, no. 5, [6] Kovács Erika Renáta, Bernáth Attila, NP-hardness of the Clar number in general plane graphs, 2011, EGRES Quick-Proof No [7] Heping Zhang, Dong Ye, An upper bound for the Clar number of fullerene graphs, 2005 [8] Heping Zhang, Dong Ye, Yunrui Liu, A combination of Clar number and Kekulé count as an indicator of relative stability of fullerene isomers of C 60, 2009 [9] Alexandru T. Balaban, Milan Randic, Carbon bonding and structures 8. fejezet, 2011 [10] A. Pasquini, G.B. Picotto, M. Pisani,STM carbon nanotube tips fabrication for critical dimension measurements 2005 [11] Min-Feng Yu, Oleg Lourie, Mark J. Dyer, Katerina Moloni, Thomas F. Kelly, Rodney S. Ruo, Strength and Breaking Mechanism of Multiwalled Carbon Nanotubes Under Tensile Load 1999 [12] 24
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik
Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei
Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges
1. tétel - Gráfok alapfogalmai
1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
Gráfelméleti feladatok programozóknak
Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Diszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet
DiMat II Végtelen halmazok
DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy
Diszkrét matematika 1. középszint
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló
Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló 1. Tetsz leges n pozitív egész számra jelölje f (n) az olyan 2n-jegy számok számát, amelyek megegyeznek az utolsó n számjegyükb l alkotott szám négyzetével. Határozzuk
Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás
Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító
Fullerének szerkezete
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Fullerének szerkezete Szakdolgozat ƒizmadija Laura Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány Témavezet : Bérczi Kristóf Operációkutatási Tanszék
Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok
. fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális
Síkbarajzolható gráfok Április 26.
Síkbarajzolható gráfok 2017. Április 26. Síkgráfok Egy gráf síkgráf=síkba rajzolható gráf, ha lerajzolható úgy a síkba, hogy élei csak a szögpontokban metszik egymást. Ha egy gráf lerajzolható a síkba,
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás
5. házi feladat 1.feladat A csúcsok: A = (0, 1, 1) T, B = (0, 1, 1) T, C = (1, 0, 0) T, D = ( 1, 0, 0) T AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: 1 0 0 T AB = 0 1 0, elotlási rész:(i T AB )A = (0, 0, )
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Emlékeztet. Egy gráf síkba rajzolható, ha lerajzolható úgy, az
Láthatjuk, hogy az els szám a 19, amelyre pontosan 4 állítás teljesül, tehát ez lesz a legnagyobb. 1/5
D1. Egy pozitív egész számról az alábbi 7 állítást tették: I. A szám kisebb, mint 23. II. A szám kisebb, mint 25. III. A szám kisebb, mint 27. IV. A szám kisebb, mint 29. V. A szám páros. VI. A szám hárommal
SzA II. gyakorlat, szeptember 18.
SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz
Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk
Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum
2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer
. gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel
Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31
Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)
Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik
HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út
SÍKBA RAJZOLHATÓ GRÁFOK ld. előadás diasorozat SZÍNEZÉS: ld. előadás diasorozat PÉLDA: Reguláris 5 gráf színezése 4 színnel Juhász, PPKE ITK, 007: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/juhasz_5_foku_graf.bmp
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni a) 5 db 8 cm hosszú, b) 8 db 5 cm hosszú cérnával? Megoldás:
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,
1. A k-szerver probléma
1. A k-szerver probléma Az egyik legismertebb on-line probléma a k-szerver probléma. A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus
Diszkrét matematika II. gyakorlat
Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.
Megoldások 9. osztály
XXV. Nemzetközi Magyar Matematikaverseny Budapest, 2016. március 1115. Megoldások 9. osztály 1. feladat Nevezzünk egy számot prímösszeg nek, ha a tízes számrendszerben felírt szám számjegyeinek összege
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Egyváltozós függvények 1.
Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata
: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!
nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
Síkbarajzolható gráfok, duális gráf
Síkbarajzolható gráfok, duális gráf Papp László BME November 8, 2018 Gráfok lerajzolása Definíció: Egy G gráf diagramján a gráf olyan lerajzolását értjük ahol a csúcsok különböző síkbeli pontok, illetve
Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
Gráf csúcsainak színezése. The Four-Color Theorem 4 szín tétel Appel és Haken bebizonyították, hogy minden térkép legfeljebb 4 színnel kiszínezhető.
Gráf csúcsainak színezése Kromatikus szám 2018. Április 18. χ(g) az ún. kromatikus szám az a szám, ahány szín kell a G gráf csúcsainak olyan kiszínezéséhez, hogy a szomszédok más színűek legyenek. 2 The
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
Az optimális megoldást adó algoritmusok
Az optimális megoldást adó algoritmusok shop ütemezés esetén Ebben a fejezetben olyan modellekkel foglalkozunk, amelyekben a munkák több műveletből állnak. Speciálisan shop ütemezési problémákat vizsgálunk.
Deníciók és tételek a beugró vizsgára
Deníciók és tételek a beugró vizsgára (a szóbeli viszgázás jogáért) Utolsó módosítás: 2008. december 2. 2 Bevezetés Számítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést,
Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy
1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,
GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus
GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,
HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (
HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc
Diszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
11. előadás. Konvex poliéderek
11. előadás Konvex poliéderek Konvex poliéder 1. definíció: Konvex poliédernek nevezzük a térben véges sok, nem egysíkú pont konvex burkát. 2. definíció: Konvex poliédernek nevezzük azokat a térbeli korlátos
Schnyder-címkézések és alkalmazásaik
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Horváth Vanda Matematika BSc Schnyder-címkézések és alkalmazásaik Szakdolgozat Témavezető: Pap Júlia, tudományos segédmunkatárs Operációkutatási Tanszék
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
A relációelmélet alapjai
A relációelmélet alapjai A reláció latin eredet szó, jelentése kapcsolat. A reláció, két vagy több nem feltétlenül különböz halmaz elemei közötti viszonyt, kapcsolatot fejez ki. A reláció értelmezése gráffal
Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
1. zárthelyi,
1. zárthelyi, 2010.03.2. 1. Jelölje B n azt a gráfot, melynek csúcsai az n hosszúságú 0 1 sorozatok, két sorozat akkor és csak akkor van összekötve éllel, ha pontosan egy vagy két helyen különböznek. Adjuk
DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ
DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ B szakirány 2014 június Tartalom 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései... 3 2. Hamilton-kör Euler-vonal... 4 3. Feszítőfa és vágás... 6 4. Címkézett
Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Véges projektív síkok egy kártyajáték szemszögéb l. Rajta László. szakdolgozat.
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Véges projektív síkok egy kártyajáték szemszögéb l Rajta László Matematika BSc, Alkamazott matematikus szakirány szakdolgozat Témavezet : Szabó Mátyás
Formális nyelvek - 9.
Formális nyelvek - 9. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Véges
Geometria 1 normál szint
Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1 Írásban, 90 perc. 2 Személyazonosságot igazoló okmány nélkül
24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.)
24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.) D) PERMUTÁCIÓK RENDJE Fontos kérdés a csoportelméletben, hogy egy adott elem hanyadik hatványa lesz az egység. DEFINÍCIÓ: A legkisebb olyan pozitív k számot,
1. feladat Az egyensúly algoritmus viselkedése: Tekintsük a kétdimenziós Euklideszi teret, mint metrikus teret. A pontok
1. feladat Az egyensúly algoritmus viselkedése: Tekintsük a kétdimenziós Euklideszi teret, mint metrikus teret. A pontok (x, y) valós számpárokból állnak, két (a, b) és (c, d) pontnak a távolsága (a c)
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét
A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok metszési paramétere és alkalmazásai 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Gráfok metszési száma Az el adás a metszési szám nev gráfparaméterr l szól.
Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
Gráfelméleti alapfogalmak
1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont
0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
Relációk. 1. Descartes-szorzat
Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram.. Descartes-szorzat A kurzuson már megtanultuk mik a halmazok
Síkba rajzolható gráfok
Síkba rajzolható gráfok Elmélet Definíció: egy G gráfot síkba rajzolható gráfnak nevezünk, ha az felrajzolható a síkra anélkül, hogy az élei metsszék egymást. Egy ilyen felrajzolását a G gráf síkbeli reprezentációjának
Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.
Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.
Diszkrét matematika I. gyakorlat
Diszkrét matematika I. gyakorlat 1. gyakorlat Gyakorlatvezet : Dr. Kátai-Urbán Kamilla Helyettesít: Bogya Norbert 2011. szeptember 8. Tartalom Információk 1 Információk Honlapcímek Számonkérések, követelmények
Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 7. Előadás Árazási interpretáció Tekintsük újra az erőforrás allokációs problémát (vonat
Bevezetés a számításelméletbe II. 1. zh,
Bevezetés a számításelméletbe II. 1. zh, 2014.03.20. 1. Egy 59 csúcsú egyszer gráfban bármely két csúcs fokszámösszege 60- nál nagyobb páros szám. Igaz-e, hogy a gráfban biztosan van Eulerkörséta? 2. Egy
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.
Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:
Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: C(T ) = (u,v) T c(u,v) Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek,
Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása
Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny / Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása. Oldja meg a valós számok legbővebb részhalmazán a egyenlőtlenséget!
6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.
1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége
Szemidenit optimalizálás és az S-lemma
Szemidenit optimalizálás és az S-lemma Pólik Imre SAS Institute, USA BME Optimalizálás szeminárium 2011. október 6. Outline 1 Egyenl tlenségrendszerek megoldhatósága 2 Az S-lemma 3 Szemidenit kapcsolatok
Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról
Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen
út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.
1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet
Algoritmusok bonyolultsága
Algoritmusok bonyolultsága 11. előadás http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/komplex.htm () 1 / 1 NP-telesség Egy L nyelv NP-teles, ha L NP és minden L NP-re L L. Egy Π döntési feladat NP-teles, ha Π NP és
Eötvös Loránd Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Gráfok barátságos partíciói. Paulovics Zoltán. Témavezet :
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfok barátságos partíciói Paulovics Zoltán Matematika BSc, Alkalmazott matematikus szakirány - szakdolgozat - Témavezet : Bérczi Kristóf Operációkutatási
17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
Matematika alapjai; Feladatok
Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \
Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok. Varsányi Éva Andrea. Matematika BSc. Szakdolgozat
Blokkrendszerek és er sen reguláris gráfok Varsányi Éva Andrea Matematika BSc Szakdolgozat Témavezet : Héger Tamás Tudományos munkatárs Számítógéptudományi Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi
Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János
Totális Unimodularitás és LP dualitás Tapolcai János tapolcai@tmit.bme.hu 1 Optimalizálási feladat kezelése NP-nehéz Hatékony megoldás vélhetően nem létezik Jó esetben hatékony algoritmussal közelíteni
Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013
UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
2. Halmazelmélet (megoldások)
(megoldások) 1. A pozitív háromjegy páros számok halmaza. 2. Az olyan, 3-mal osztható egész számok halmaza, amelyek ( 100)-nál nagyobbak és 100-nál kisebbek. 3. Az olyan pozitív egész számok halmaza, amelyeknek
Formális nyelvek - 5.
Formális nyelvek - 5. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Lineáris
Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2. előadás
1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.
1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,
Javítókulcs, Válogató Nov. 25.
Javítókulcs, Válogató 2016. Nov. 25. 1. Az A, B, C pontok által meghatározott hegyesszögű háromszögben az egyes csúcsokhoz tartozó magasságvonalak talppontjait jelölje rendre T A, T B és T C. A T A T B