REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B



Hasonló dokumentumok
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

3. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét TERMÉKPIACI EGYENSÚLY VERSENYZŽI ÁGAZATBAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

7. el adás. Solow-modell III. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó Emlékeztető

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Népességnövekedés Technikai haladás. 6. el adás. Solow-modell II. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

Termelékenység, foglalkoztatottság, beruházás

5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

MAKROÖKONÓMIA - Vizsgafelkészítés - Tesztek rész

MIKROÖKONÓMIA - konzultáció - Termelés és piaci szerkezetek

MAKROÖKONÓMIA 4. szemináriurm Solow I.

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 2. hét KERESLET, KÍNÁLAT, EGYENSÚLY

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

4. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly II. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

MIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

Képletek és összefüggések a 4. zárthelyi dolgozatra Solow-modell II., rövid táv

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 11. hét MINŽSÉG ÉS VÁLASZTÉK

GEOGRAPHICAL ECONOMICS

MIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

MIKROÖKONÓMIA - konzultáció - Termelés és piaci szerkezetek

Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Melyik vállalatok nőnek gyorsan békés időkben és válságban? Muraközy Balázs MTA KRTK KTI Közgazdász Vándorgyűlés, Gyula, 2013

IV. Alkalmazott regionális gazdaságtan

Bevezetés a gazdasági ingadozások elméletébe

Az agglomerációs előnyök és a technológiai közelség befolyása a vállalatok túlélésére Magyarország, mint átmeneti gazdaság esete

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 4. hét A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI

Bevezetés a gazdasági ingadozások elméletébe

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin január

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 10. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 3. rész

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján

Fejlődés és növekedés regionális dimenzióban II. A növekedés tényezői Növekedés mennyiségi változás mérőszámokkal jellemezhető (összevont mérőszám: GD

MAKROÖKONÓMIA 2. konzultáció

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét ALKALMAZÁSOK, OPTIMALIZÁLÁS

L'Hospital-szabály március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = = 0.

A technológia és költség dualitása: termelési függvény és költségfüggvények. A vállalat optimális döntése

5. szeminárium Solowl I.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Közgazdaságtan I. Tökéletes verseny - kidolgozott feladatok

Munkanélküliség és infláció I.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

RÖVID BEVEZETÉS A TÉRÖKONOMETRIAI MODELLEZÉSBE. Csonka Arnold

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

6. szeminárium Solow modell

1. szemináriumi. feladatok. Ricardói modell Bevezetés

Az új kohéziós politika és hatásvizsgálata

Közgazdaságtan I. Számolási feladat-típusok a számonkérésekre 10. hét. 2018/2019/I. Kupcsik Réka

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Féléves sajtótájékoztató 2008 július július 30.

Munkaerő-piaci elemző tanulmány

Az EU kohéziós politikájának 25 éve ( ) Dr. Nagy Henrietta egyetemi docens, dékánhelyettes SZIE GTK RGVI

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

Makroökonómia szeminárium - 2. hét. 2. szeminárium Alapfogalmak II., Mikroökonómiai alapok

Térbeli koncentrálódás: agglomerációs terek, klaszterek (regionális gazdaságtan, )

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Mikroökonómia I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 13. hét TÉNYEZŽPIACOK ÉS JÖVEDELEMELOSZTÁS 1. RÉSZ

TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Készítette: Lovász Anna. Szakmai felelős: Lovász Anna június

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 6. hét AZ IDŽ KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

Elgépiesedő világ, vagy humanizált technológia

Regionális gazdaságtan. Tárgyfelelős: Dr. Káposzta József Előadó: Némediné Dr. Kollár Kitti

szemináriumi D csoport Név: NEPTUN-kód: Szabó-Bakos Eszter

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Előadó: Dr. Kertész Krisztián

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Makroökonómia. Név: Zárthelyi dolgozat, A. Neptun: május óra Elért pontszám:

Átírás:

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Regionális gazdaságtan B AGGLOMERÁCIÓ ÉS TERMELÉKENYSÉG Készítette: Békés Gábor és Rózsás Sarolta Szakmai felel s: Békés Gábor 2011. július

Vázlat 1

Ciccone, A., and R. E. Hall (1996), Productivity and the density of economic activity, American Economic Review, 86: 5470. Kiindulás eltér munka termelékenység USA-ban A legtermelékenyebb USA állam 60-70% mint a legkevésbé termelékeny állam top 10 is még 30-40% többlet Helyi s r ség a növekv mérethozadék forrása S rüség = munka v t ke / km2 szállítás ktg távolságtól függ (IRS a távolságra: FC gyártás, MC szállítás) Két magyarázat Helyi externáliák helyi üzleti szolgáltatások sokfélesége

(1996) Milyen szinten? output, input: tagállam, s r ség: megye eredmény: t keellátottság fontos magyarázó, de nem elégséges s r ség fontos magyarázó rst geography nincs, minden egyforma alap termelési fv (munka, és föld de t ke nincs) ( f (n, q, a) = n α q ) (λ 1)/λ (1) a egy adott megyében az 1km 2 területen el állított termék, n munkás, q a megye teljes termelése, a pedig a megye teljes területe.

Elméleti modell A c megyében dolgozó munkaer, n c, a megyében már egyenltesen oszlik meg. A megye termelése q c A megyei technológia felírható a következ egyszer formában: ( ) γ q c nc = (2) a c ahol γ = αλ két hatás szorzata: termelési rugalmasság (α), és a externália rugalmassága (λ); α zsúfoltság λ agglomeráció γ két ellentétes er közös hatása az adatból ez látható a c

Elméleti modell Tagállami szinten aggregálunk, ekkor az s tagállami kibocsátás: Q s Ha N s az s állam munkásainak száma, akkor a munkatermelékenység (termelt mennyiség/dolgozók száma) a s r ségt l függ: D s (γ) = s r ség tényez index és Q s N s = D s (γ) (3) D s az államban az 1km2-re jutó munkások átlagos száma D az USA-ban az 1km2-re jutó munkások átlagos száma a megyében az 1km2-re jutó munkások átlagos száma d c

Elméleti modell Megmutatható, hogy az egy adott államra jellemz s r ség index három hatás szorzata USA hatás állam vs USA, megyék egyenl tlensége az államon belül Ha egy államban a s r ség=usa, akkor a termelékenység az államon belüli s r ség eloszlástól függ. γ < 1 zsúfoltság hatás akkor van pozitív externália, ha az agglomerációs hatás az er sebb.

Becslés Becslés becslési egyenlet egyszer log Q s /N s = log φ + log D s + u s (4) log φ a termelési függvényb l konstansok Adatok: USA állam és megye Eredmény: 5.2%

Ciccone, A. (2002), Agglomeration eects in Europe, European Economic Review, 46: 21337. Franciaország, Németország, Olaszország, Spanyolország, UK Németország megye (Kreise): top 5/alsó 5= 240% 628 Nuts3 régió (magyar megye) Jobb és több adat. B vített modell becslése

Elméleti modell B vített modell Nem vállalat van, hanem terület. Lehetne azt is mondani, hogy minden km 2 = 1 vállalat Fizikai és humán t ke együttes gyelembevétele Munka és t ke egyenletesen oszlik meg egy régión belül. Nincs adat a t kére nézve de legyen a t ke ktg ugyanaz mindenütt, ekkor a t ke keresletének egyenletéb l kifejezhet a munkaer és a humán t ke regionális s r ségének hatása, θ: θ = αλ 1 1 αλ(1 β) (5)

Agglomerációs hatás θ = a munkaer és a humán t ke regionális s r ségének hatása =Agglomerációs hatás Emlékezzünk: α a munka és t ke területi határhozadéka λ a területi (pozitív) externália mértéke. Ha a két hatás megegyezik: α = 1/λ, nincs a s r ségnek szerepe. Ha αλ > 1 akkor θ növekv függvénye (1 β)-nak, amely a t ke kitev je. Mivel az országon belül szabad t keáramlás van, ha a humánt ke v munkaer s r sége növeli a technológiai tényez t, akkor több t ke áramlik oda, amely er síti ezt a folyamatot. Ez a másodlagos hatás a t ke szerepét l függ, t keintenzív ágazatokban er senn a hatás

Empírikus modell Becslés log Q sc /N sc = log Λ c + θ(log N sc log A sc ) + (θ + 1)H sc + ϖ log Ω sc (6) log Q sc /N sc = DUM c + θ(log N sc log A sc ) + δf sc + u sc (7) DUM ország és NUTS2 dummy, F pedig a diplomával rendelkez k aránya u sc a régió és az ország TFP különbsége + Szomszédos régiók hatása +φ(log N scn log A scn )

Empírikus modell Nehézség: θ az együttes aggloemrációs hatás ahhoz hogy ebb l externália legyen, azt kell mondani, hogy 1 α a terület részeséde a jövedelemb l, α(1 β) pedig a zikai t ke aránya, ekkor az externália: λ 1 λ = 1 α + α(1 β)θ 1 + θ (8)

Becslés Becslés 1. OLS De ha magas TFP régiók több minkást vonzzanak, és az országos/nuts2 FE nem vesznek ki minden különbséget, akkor torzított lesz a becslés 2. IV/2SLS IV=régió területe. Ez XIX. században lett meghatározva, negatív fv a mai munka s r ségnek (adminisztrációs okok), és nem befolyásolja a mai termelékenységet. USA () IV 1850 állam népesség vasút dummy, keleti part távolsága

Eredmények

Eredmények A hatás OLS: 5.1%, 2SLS: 4.5 NUTS1,2 dummy nem változtat (vö: USA: 5.2%) Országok közötti hatás tesztelhet : nem szignikáns (talán UK picit más) T ke arány 30%, terület arány 1.5%, θ = 4.5% λ 1 externália hatása: λ = 4.4% Kétszer annyi munkás, 4.4% több termelékenység