Az ingázás megtérülése Magyarországon



Hasonló dokumentumok
Tartós munkanélküliség Magyarországon. A térbeli és a társadalmi elszigetelıdés szerepe

Az 1998-as szakiskolai reform hatása

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

6. A közvetett költségek csökkentése Területi különbségek és ingázás. Bartus Tamás

Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján

GEO. Munkaerő-piaci vizsgálat a GEO adatbázis segítségével.

Foglalkoztatási modul

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)

Munkaerőpiaci tükör 2012

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK

TÉNYEK, ALAPFOGALMAK II.

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

munkaerőpiaci tükör 2006

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Munkaerőpiaci tükör 2014

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

Foglalkozást segítő kormányzati intézkedések, pályázati lehetőségek

Dr. Dávid Lóránt egyetemi tanár, SZIE, ELTE Dr. Varga Imre egyetemi docens, ELTE A MUNKAERŐPIAC TERÜLETI FOLYAMATAI NYUGAT-MAGYARORSZÁGON

Demográfiai és munkaerő-piaci helyzetkép vidéken. Lipták Katalin

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Munkaerő-piaci folyamatok az Észak-Alföldön (2007/2008)

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2006. II. negyedév) Budapest, augusztus

40 pontos vizsga. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Béranalízis egy adott pozícióban Adminisztratív alkalmazott. Adminisztráció COPYRIGHT 2017 WORKANIA

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ I. NEGYEDÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Függelék. Táblázatok és ábrák jegyzéke

Statisztikai mutatók leírása

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2007. III. negyedév) Budapest, március

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Munkahely, megélhetőségi tervek. Szlávity Ágnes. MTT, Szabadka, február 22.

2. el adás. Tények, alapfogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Köllő János. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaságtudományi Intézete 1012 Budapest, Budaörsi út

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Az utazási idő modellezése térinformatikai módszerek felhasználásával

Fazekas Tamás - Nagy Rózsa: Makroökonómia feladatok megoldása Levelező tagozat számára

Roma fiatalok a középiskolában: Beszámoló a TÁRKI Életpálya-felmérésének 2006 és 2012 közötti hullámaiból

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

nem nyugdíjas foglalkoztatottak negyedévenkénti átlagos kilépési, visszatérési és nettó munkaerő-vándorlási

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

Az érettségi védelmében

Mennyit segít az ovi? A gyermekfelügyeleti lehetőségek hatása az anyák aktivitására a szakadásos regresszió kiterjesztése Szirák november 15.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Melyik vállalatok nőnek gyorsan békés időkben és válságban? Muraközy Balázs MTA KRTK KTI Közgazdász Vándorgyűlés, Gyula, 2013

Munkanélküliség és infláció I.

Munkaerőpiaci tükör 2013

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Makroökonómia. 8. szeminárium

PIACI SZERKEZETEK BMEGT30A hét, 1. óra: Differenciált termékes Bertrand-oligopólium

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama

Matematikai geodéziai számítások 6.

INDIKÁTOR MÉRÉSI ÉS CÉLÉRTÉK SZÁMÍTÁSI ÚTMUTATÓ A A régiós civil szervezetek infrastrukturális feltételeinek fejlesztése KULCSINDIKÁTORAIHOZ

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Does pension policy make older women work more?

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

Foglalkoztatáspolitikai eszközök, közfoglalkoztatás 2017/18. I. félév. Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus

Foglalkoztatási támogatások

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre

Közösségi közlekedési vizsgálatok a vidéki térségekben

Matematikai geodéziai számítások 6.

TÁMOP / A hátrányos helyzetűek foglalkoztathatóságának javítása (Decentralizált programok a konvergencia régiókban)

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Béranalízis egy adott pozícióban Adminisztratív alkalmazott. Adminisztráció COPYRIGHT 2013 WORKANIA

MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

2.1. DEMOGRÁFIAI CSERE

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Kistérségi gazdasági aktivitási adatok

Makroökonómia. 2. szeminárium

A munkaügyi ingázás területi mintái az Észak-Dunántúlon Összehasonlító elemzés a és évi népszámlálás adatai alapján

Munkaerőpiaci tükör 2016

társadalomtudományokban

Gyakorló feladatok a kétváltozós regresszióhoz 2. Nemlineáris regresszió

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset

Közlekedésföldrajz és térszervezés egy baranyai esettanulmány. KISS BALÁZS PTE-TTK Földtudományok Doktori Iskola PhD-hallgató, I. évf.

A makro-kínálat. Makroökonómia - 7. elıadás. Bacsi-Weisz, Makro7 1. A makrogazdaság kibocsátása:

Korrelációs kapcsolatok elemzése

FÜGGELÉK TÁBLÁZATOK ÉS ÁBRÁK JEGYZÉKE

MUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON

Kisgyermekesek a munkaerőpiacon

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Keynesi kereszt IS görbe. Rövid távú modell. Árupiac. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

AZ ÉLELMISZERIPAR MUNKAERŐPIACI HELYZETE

Átírás:

Bartus Tamás Budapesti Corvinus Egyetem Szociológia és Társadalompolitika Intézet

Áttekintés A munkanélküliségekben mutatkozó területi különbségek egyik magyarázata: a napi ingázás költségei magasabbak az ingázással elérhető bérelőnyöknél (Köllő 1997, Kertesi 2000). Célunk e hipotézis vizsgálata két eltérő módszerrel. 1. A faluból városba irányuló ingázás várható megtérülésének vizsgálata aggregált jövedelmi adatok, településszintű menetrendi adatok használatával 2. Az ingázás tényleges megtérülésének elemzése egyéni szintű kereseti és ingázási adatok használatával Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 2

1. A faluból városba irányuló ingázás várható megtérülése

Módszertan A kutatás során Pécs, Szeged, Debrecen, Nyíregyháza és Miskolc valamint a kontrollcsoport szerepét betöltő Győr vonzáskörzetében vizsgáljuk a kereseti lehetőségek térbeli eloszlását. A magas munkanélküliséggel sújtott települések az ország északi, északkeleti és déli régióiban koncentrálódnak. A kutatás helyszíne minél jobban hasonlítson a klasszikus monocentrikus városmodellhez A kiválasztott városok vonzáskörzeteit a kutatás során a tömegközlekedési utazás idejével definiáljuk Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 4

Példa: Átlagos órabérek Miskolc környékén, 2006 y tengely: versenyszférában heti 40 órában iskolázatlan foglalkoztatottak átlagos órabére adott faluban x tengely: Miskolc elérési ideje Volán busszal vízszintes vonal: miskolci átlag 700 600 500 400 300 0 10 20 30 40 50 60 Forrás: Bértarifa 2005, MTA KTI Volán menetrendi adatbázis, 2006 Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 5

Adatok MÁV és VOLÁN menetrendi adatok utazási időről, 2006 január Településszintű béradatok, Bértarifa felvétel 2005. május A becsléshez használt kereseti adatok a versenyszférában, teljes munkaidőben foglalkoztatott, iskolázatlan legfeljebb szakmunkás végzettséggel rendelkező alkalmazottakra vonatkoznak. Az elérhető bérkomponensek közül a besorolás szerinti alap órabért használtuk; ahol ez az adat hiányzott, az órabért a havi alapbérből számoltuk. Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 6

Elemzési módszer Először lineáris regresszióval becsüljük az elérési idő és az átlagos bér kapcsolatát az egyes helyi munkaerőpiacokon. A strukturális modell: W(t) = W(0) + Δ W t W(0) a körzetközpontra jellemző átlagos bér ezért Δ W -nek negatívnak kell lennie A becslések során az alkalmazottak számával súlyozunk, mivel az aggregálás heteroszkedaszticitáshoz vezet. A modellel a falusi alkalmazottak városi munkavállalását vizsgáljuk. A modell segíti a falusi munkanélküliség megértését, ha feltételezzük: a falusi munkanélküli a faluból városba ingázó egyén munkahelyét szerezheti meg. Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 7

Az összehasonlítás módszere Következő kérdésünk: kompenzálja-e a faluból városba irányuló ingázástól várható bérelőny (Δ W ) az ingázás költségeit? A várostól egységnyi távolságra lakó egyén teljes ingázási költsége három komponens összege: 3. utazás közvetlen pénzbeli költségei 4. utazás időköltsége 5. egyéb költségek és nyeremények (árszínvonal, lakhatási költségek, lakóhely minősége, stb.) E komponensek közül egyiket sem figyeljük meg a költségeket ezért becsüljük... Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 8

A költségbecslés módszere 1 óra egyirányú utazás becsült költsége = a bruttó minimálbér negyede A minimálbéren alkalmazott, oda-vissza két órát utazó egyén a minimálbér negyedére tarthatna igényt, ha az ingázási időt túlóraként venné számba a munkaadó Ha a buszjáratok 40 km/h sebességgel közlekednek, 1 óra egyirányú utazáshoz 40 km-es buszbérletet kell venni. A buszbérlet ára a minimálbér... 8%-a feltétéve, ha a munkaadó kifizeti a bérlet 80%-át, 40%-a ha a munkaadó nem fizeti ki az elvileg rá eső 80%-ot A buszbérlet várható ára durván a minimálbér 25%-a Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 9

Az összehasonlítás módszere A falu-város bérkülönbség várható nagysága azaz a W(t) = W(0) + Δ W t regressziós modellből becsült Δ W mennyiség tehát akkor ösztönöz ingázásra, ha -Δ W minimálbér négyszerese -4Δ W minimálbér Megjegyzések Minimálbért órabérben mérjük; minimálbér 2005 májusban 323 forint Elemzési módszerünk hátteréhez lásd Manning (2003) Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 10

Eredmények Először a központokból egy órás tömegközlekedési utazással elérhető falvakban vizsgáljuk a bérlejtő meredekségét. Az egy órás küszöbérték használata önkényes. Ezért az elemzéseket megismételjük az endogén körzeteken belül. Endogén körzetdefiníció: Azon falvak, melyek minimálbéren (W MIN ) foglalkoztatott alkalmazottait ingázásra ösztönzi a központ átlagos bére (W K ). Az előző dia (1) egyenletéből adódó endogén küszöbérték: 4 [ W K W MIN 1] Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 11

Eredmények I. Egy órás küszöbérték Győr Pécs Szeged Debrecen Nyíregyháza Miskolc Átlagos órabér 489 415 421 436 433 423 Minden falu Δ W -112.165 5.568-44.459-62.906-53.951 23.342-4Δ W - minimálbér 124.658-346.273-146.166-72.374-108.197-417.369 N 41 38 25 17 30 46 Falvak, ahol az átlagos órabér kisebb, mint a körzetközpontban Δ W -199.213-55.673-132.318-93.139-78.255-89.554-4Δ W - minimálbér 472.852-101.309 205.272 48.555-10.98 34.216 N 32 23 17 15 24 29 Megjegyzés: csak a kövérrel szedett számok szignifikánsak a szokásos 5%-os szinten Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 12

Eredmények II. Endogén küszöbérték Győr Pécs Szeged Debrecen Nyíregyháza Miskolc Átlagos órabér 489 415 421 436 433 423 Körzethatár (perc) 122 68 72 83 81 73 Minden falu Δ W -13.595 5.568-38.589-69.052-47.990 44.820-4Δ W - minimálbér -269.621-346.273-169.643-47.791-132.042-503.28 N 60 38 26 22 42 56 Falvak, ahol az átlagos órabér kisebb, mint a körzetközpontban Δ W -47.949-55.673-98.028-88.438-72.909-61.000-4Δ W - minimálbér -132.205-101.309 68.113 29.754-32.366-79.999 N 43 23 18 20 33 34 Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 13

2. Az ingázás tényleges megtérülése

Adatok A munkanélküli segélyregiszterből kilépő munkanélküliek között, 2001 tavaszán végzett kérdőíves felmérés Különböző adatproblémák és a minta lehatárolása miatt a durván 8000 fős mintából csak 783-at használunk. A legfontosabb szempontok: csak az új munkaadót találó egyéneknél kérdeztek rá az utazási időre és az utazásiköltség-térítésre kizárjuk azokat, akik pontatlanul becsülték meg új bérüket kizárjuk a mintából azokat is, akik a munkanélküli periódus alatt elköltöztek Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 15

Bérek és költségtérítés az utazási idő szerint Utazási idő Nők Férfiak N Átlagos bér költségtéríttést kapók %-a N Átlagos bér költségtéríttést kapók %- a 1-30 perc 144 45.94 15.97 156 51.97 19.87 31-60 perc 133 46.99 55.64 167 56.49 58.68 61-90 perc 27 46.59 70.37 44 57.31 72.73 91-120 perc 26 51.6 92.31 50 60.3 90.00 121-180 perc 12 66.04 91.67 19 63.45 94.74 181-240 perc 2 47.5 100.00 3 65.67 100.00 Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 16

Az elemzést irányító modell A profitmaximalizáló bér a reprezentatív munkavállaló rezervációs jövedelmének (z), és termelékenységének (p) súlyozott összege. w = z 1 p A rezervációs jövedelem az utazási idő lineárisan növekvő függvénye. Emiatt a t időt ingázók és a helyben dolgozók bérei közti (kiegyenlítő) bérkülönbség: w = ct ahol c egységnyi utazási idő költsége. Az α súly a telephelyi munkanélküliség növekvő függvénye. Az ingázási költségek tehát elvileg jobban megtérülnek ott, ahol nagy a telephelyi munkanélküliség. Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 17

Hipotézisek Alku Ha a munkaadók és munkavállalók egyedi alkukat kötnének a bérről, az elméleti kiegyenlítő bérkülönbséget magasabb munkabér formájában figyelnénk meg. Bérstruktúra A munkavállalók azonban nehezen tolerálják a béregyenlőtlenségeket; ezért lehet, hogy a munkaadók ceteris parebus hasonló béreket fizetnének az ingázóknak és a helyben dolgozóknak, az ingázás költségeit pedig explicit költségtérítés formájában térítik meg. Hipotéziseink: Az ingázók ceteris parebus magasabb munkabért kapnak Az ingázók ceteris parebus nagyobb eséllyel kapnak költségtérítést A fenti hatások erősebbek, ha magas a telephelyi munkanélküliségi ráta Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 18

Regressziós elemzések Lineáris regresszióval vizsgáltuk a béreket, logisztikus regresszióval az utazásiköltség-térítést A függvényformát a w = z 1 p képlet szabja meg. A mérési egyenletek: p = p 0 p 1 EMBERI_TŐKE z = z 0 z 1 t z 2 t 2 z 3 LAKÓHELYI_MNRÁTA = 0 1 LOG(TELEPHELYI_MNRÁTA) A függvényforma tehát interakciós hatásokat tartalmaz. Az utazási idő hatása tehát feltételes: a telephelyi munkanélküliségi rátától függ. A modellben szerepel az utazási idő négyzete is, hogy kontrolláljuk az esetleges üvegplafon -hatást Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 19

Az utazási idő becsült feltételes hatásai Függő változó Havi bér Telephelyen nincs munkanélküliség fordított U alakú összefüggés Telephelyi munkanélküliségi ráta 10% nincs szingifikáns hatás Költségtérítés nincs szingifikáns hatás + hatás férfiaknál A telephelyi munkanélküliség csökkenti az ingázás munkabérben mért megtérülését. A várt pozitív feltételes hatás csak férfiaknál tapasztalható, de csak akkor, ha a függő változó az utazásiköltség-térítés Fontos következmény: nincs bizonyítékunk arra, hogy 10%-os telephelyi munkanélküliség mellett bérelőnnyel járna az ingázás Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 20

Az eredmények értelmezése Ha a tipikus ingázót rossz minőségű munkaerőnek észlelik a munkaadók, akkor a termelékenység (p) az ingázási idő negatív függvénye A munkanélküliség csökkenti a termelékenység megtérülését A fenti munkaadói vélekedés tehát létrehoz egy az általunk feltételezettel ellentétes mechanizmust: a munkanélküliség csökkenti az ingázás megtérülését. Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 21

Következtetések Az átlagos munkabér általában a központoktól való távolság negatív függvénye. Ugyanakkor a hátrányos helyzetű régiókban az ingázás becsült költségei elérik, vagy meghaladják a szóban forgó bérkülönbségeket. A központok és a környező falvak közötti bérkülönbségek ugyanakkor elég nagyok ahhoz, hogy kompenzálják az utazás pénzbeli költségeit feltéve, ha az ingázók részesednek a jogszabályban meghatározott költségtérítésben. Eredményeink tehát alátámasztják azt a hipotézist, hogy az ingázási költségek gátolják a munkaerő-mobilitást Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 22

Társadalompolitikai tanulság Eredményeink szerint az ingázási költségek fenntartják a kistérségi munkanélküliséget: Mivel a központban is magas a munkanélküliség, ott alacsonyak az órabérek (Ez az összefüggés mintánkra is igaz) Az alacsony városi órabér hatására csökken az adott távolság megtételétől várható bérnyeremény, csökken az ingázás valószínűsége Habár a munkaadók idegenkednek a falusi munkahelyteremtéstől, valószínűleg rávehetők a városi munkahelyteremtésre. Ez pedig növelheti az ingázási hajlandóságot. A városi munkahelyteremtés hatását gátolja az, hogy a potenciális ingázó a munkaadó szemében képzetlen és nagy eséllyel roma Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 23

Hivatkozások Bartus Tamás. 2003. Ingázás. In: Fazekas Károly (szerk.): Munkaerőpiaci Tükör 2003, Budapest, MTA Közgazdaságtudományi Kutatóközpont, 2003, 88-101. Bartus Tamás. 2007. Városok elérhetősége: tények, okok, következmények. Kormányzás, Közpénzügyek, Szabályozás 2 (2): 291-307. Kertesi Gábor. 2000. Ingázás a falusi Magyarországon. Egy megoldatlan probléma. Közgazdasági Szemle 47: 775-798. Köllő János. 1997. A napi ingázás feltételei és a helyi munkanélküliség Magyarországon: számítások és számpéldák. Esély, 2. szám. Köllő János. 2002. Az ingázási költségek szerepe a regionális munkanélküliségi különbség fenntartásában. Budapesti Munkagazdaságtani Füzetek, 2. sz. MTA Közgazdaságtudományi Kutatóközpont, Budapest. Manning, A. 2003. The real thin theory. Monopsony in modern labour markets. Labour Economics 10: 105-131. Bartus Tamás, BCE, Szociológia és Társadalompolitika Intézet 24