Logisztikai szimulációs módszerek

Hasonló dokumentumok
Hagyományos termelésirányítási módszerek:

A CSOPORTOS TERMELÉSI RENDSZER

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

Termelési folyamat logisztikai elemei

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Kvantitatív módszerek

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

8. Előadás: Szimuláció, I.

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

A gyártási rendszerek áttekintése

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM

Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Dr. Fodor Zita egyetemi docens

Operációs rendszerek. Folyamatok ütemezése

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az

Különböző kiépítésű körforgalmak vizsgálata és. csomóponti irányítással VISSIM szimulátorban. összehasonlító analízise jelzőlámpás

Méréselmélet MI BSc 1

Mérés és modellezés 1

Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor

SIMATIC IT Preactor APS

Közlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

MILYEN FELADATOKNÁL HASZNÁLHATÓ?

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit Lean-klub

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Vezetői információs rendszerek

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Ütemezés (Scheduling),

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK. 8. Szegmentált gyártás

LOGISZTIKA. Logisztikai rendszerek. Szakálosné Dr. Mátyás Katalin

FoodManufuture FP7 projekt

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Termelési logisztika tervezése

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok

Gyártási mélység változásának tendenciája

Vajon, hogyan működne vállalata, ha a lehető leghatékonyabban használná ki a gyártás, logisztika során erőforrásait

Beszerzési logisztikai folyamat

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

SONIMA. Az Ön partnere a moduláris üzleti szolgáltatások terén

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Kapacitásszámítás. Termelésmenedzsment. Dr. Kalló Noémi. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Termelésmenedzsment

Logisztikai Csapatbajnokság esettanulmány leírás

Logisztika A. 2. témakör

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Anyagmozgatás gépei. Raktározás

Globális ellátási lánc menedzsment a National Instruments gyakorlatában

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A termelési logisztika fejlesztési szinterei

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Virtuális vállalatok logisztikai nézőpontból. Virtuális vállalat 2014/15 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

A kontrolling a megoldások alappillére. Mátyásföldi Imre LogControl Kft.

Korrodált acélszerkezetek vizsgálata

TECNOMATIX Megalapozo döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

Prozesskostenrechnung (PKR)

Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról

A vállalti gazdálkodás változásai

A logisztikai információs hálózat felépülése

12. előadás - Markov-láncok I.

VEGYIPARI RENDSZEREK MODELLEZÉSE

Gyártási termelési folyamat és a Microsoft Dynamics AX 2012 R2 logisztikai szolgáltatások

VIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása

Átírás:

Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János

Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok vizsgálata (analitikus módszerekkel nem vagy bonyolult módon leírható folyamatok)

A logisztikai rendszerek főszereplői: Megrendelő Gyártó Mindkettő sztochasztikus módon viselkedik, ezért szükséges a megrendelő és a gyártó között raktározásra. A raktározás feladata a kiegyenlítés: a gyártó kapacitás egyenletes kihasználása a rendelési igények gyors kiszolgálása Gyártó Raktár Megrendelő

Az ideális logisztikai rendszer (termelés szempontjából): A gyártás kapacitásait teljesen (100%) kihasználjuk. A rendelések kiszolgálása időveszteség nélkül. Nincs raktározás a gyártás és a rendelés között. Push up termék értékesítés. Csak akkor létezhetne, ha az igényeket és a befolyásoló tényezőket előre ismernénk. Mivel nem valósítható meg, így a rendszerek működéséről adatokat gyűjtünk, a befolyásoló tényezőket, paramétereket valószínűségi változókkal helyettesítjük, és szimulációs módszereket alkalmazunk.

Egyszerű példa A rendelés rendelés felvétel gyártás szállítás Logisztikai szimulációs módszerek B rendelés rendelés felvétel gyártás szállítás t t A t B 1. A termékek gyártása a megrendelés után kezdődik, a B rendelés várakozik, amíg az A gyártása befejeződik 2. A gyártás folyamatos, a kész termékek raktáron várakoznak, amíg megrendelés nem érkezik. 3. A két terméket párhuzamosan gyártjuk, az éppen nem használt gépek várakoznak.

1. A termékek gyártása a megrendelés után kezdődik, a B rendelés várakozik, amíg az A gyártása befejeződik M A M B 2. A gyártás folyamatos, a kész termékek raktáron várakoznak, amíg megrendelés nem érkezik. M A M B 3. A két terméket párhuzamosan gyártjuk, az éppen nem használt gépek várakoznak. M A M B

Várakozás A. Megrendelő Az erőforrások az előző termék gyártásával vannak lekötve B. Termék A gyártás folyamatos, azonban a rendelések sztochasztikusan érkeznek C. Termelő berendezés A gyártási kapacitásuk nincs folyamatosan igénybe véve.

Cél a várakozási idők minimalizálása Optimum kritérium: a cég aktuális céljaitól, a gyártás, értékesítés piaci helyzetétől függ nem általánosítható Túl sok sztochasztikus paraméter, ezért analitikus módszerek gazdaságosan nem alkalmazhatók. A kihasználtsági tényező és a várakozási idő kapcsolata: Várakozási idő 100% Kihasználtság

Amikor a valós rendszer működésének analitikus leírása, megfigyelése, kísérletek lefolytatása nem lehetséges, gyakran modelleket alkalmazunk. Modellek csoportosítása Logisztikai szimulációs módszerek

A szimuláció definíciója: Logisztikai szimulációs módszerek A valós rendszer virtuális másolata, amely lehetővé teszi a valós rendszer és alkotó elemei viselkedésének megfigyelését, mérését a modellben szereplő tulajdonságok alapján. Vizsgálhatóvá teszi a modellben szereplő elemek működését.

A matematikai szimulációs modellek csoportosítása: Statikus: egy konkrét állapotot vizsgál Dinamikus: folyamatot vizsgál Determinisztikus: a bemeneti adatok ismertek és az adott bemenetre mindig ugyanazt a viselkedést mutatja Sztochasztikus: a bemeneti adatok és a rendszer viselkedése véletlenszerű tényezőket is tartalmaz Véges idejű Végtelen idejű Folytonos Diszkrét Logisztikai szimulációs módszerek

A szimulációs módszerek lépései: A feladat leírása Információk összegyűjtése Törvényszerűségek feltárása A lehetséges megoldások feltérképezése A rendszer leírása (CAD eszközök) A modell építése Az ellenőrzés és megerősítés A szimulációs program futtatása A valós rendszer bemenő adatainak alkalmazása Kísérletek Elemzések és következtetések Az eredmények bemutatása és dokumentálása

A logisztikai szimulációs módszerek alkalmazásának fő céljai: Működés folyamatának megismerése Változatok összehasonlítása A várakozási idők megállapítása Logisztikai rendszerek szimulációja: Szimulációs programcsomagok: LabView, Vissim Szimulációs nyelvek: Enterprise Dynamics, ARENA, Taylor II

Szimuláció fő alkalmazási területei: Termelési eszközök beillesztése a meglévő rendszerbe Új termelési rendszer vizsgálata Gyártási kapacitás és kapacitáskihasználás fejlesztése Készletgazdálkodás fejlesztése Sorbanállási és várakozási idők csökkentése Foglaltság, kihasználtság vizsgálata Ütemezési folyamatok elemzése Szállítási biztonság fokozása A szimuláció és a vállalatirányítási rendszerek összekapcsolása

Szimulációs példák (filmek) Elrendezés tervezés: Karosszéria javító műhely Integrált, rugalmas gyártó és komissiózó rendszerek: ED 8.1 Solidworks (LabView) ED Production ED Logistics Forgalomirányítás Car Park Guidance System (VISSIM) Automated Parking System (VISSIM) Complex Intersection (VISSIM)

Esettanulmányok: Logisztikai szimulációs módszerek LabView Tartály folyadékszint: Basic(film) ED Packing Work\Examples\Tutorial Models\conveyor4 VISSIM Jelzőlámpás irányítás