Építésikivitelezés-Vállalkozás / 2: Gráftechnikai alapfogalmak VÁLLALKOZÁS. javított háttöltés

Hasonló dokumentumok
Építésikivitelezés-Vállalkozás / 2: Gráftechnikai alapfogalmak VÁLLALKOZÁS. javított háttöltés

Építési projektek szervezése HÁLÓS IDŐTERVEZÉS. Dr. Vattai Zoltán András

M i k o r ( - r a )?!

Idõ-ütemterv há lók - I. t 5 4

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

Gráfelméleti feladatok. c f

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Gráfelméleti alapfogalmak

Idotervezés I. A CPM háló. BME Építéskivitelezési Tanszék Dr. Mályusz Levente 1

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

Üzemszervezés. Projekt tervezés. Dr. Juhász János

Végezze el az alábbi MPM háló időelemzését! B 7 SS3 FS-5 -SF10 D 5 E 2 F 5

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Üzemszervezés A BMEKOKUA180

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Adatszerkezetek II. 3. előadás

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az építész- és az építőmérnök képzés szerkezeti és tartalmi fejlesztése

"Kötetlenül" a Hálós Időtervezési Technikákról

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y.

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

Hálózati folyamok. Tétel: A maximális folyam értéke megegyezik a minimális vágás értékével.

Hálózatszámítási modellek

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Diszkrét matematika 2.

Gráfok 2. Legrövidebb utak, feszítőfák. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok I.

6. modul Egyenesen előre!

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

Diszkrét matematika 2. estis képzés

bármely másikra el lehessen jutni. A vállalat tudja, hogy tetszőlegesen adott

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y.

HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás

PROJEKTEK tervezése és kontrollja. Az ütemtervezés története. Az ütemtervezés története. Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék 1

Gráfelméleti alapfogalmak-1

A projekt idő-, erőforrás és költségterve 1. rész

A számítástudomány alapjai


Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Diszkrét matematika 2.

Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.

Időtervezés gyakorlat. dr. Neszmélyi László BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

GráfRajz fejlesztői dokumentáció

Adatszerkezetek II. 2. előadás

Gráfok 1. Tárolási módok, bejárások. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor

Gráfok bejárása. Szlávi Péter, Zsakó László: Gráfok II :17

Diszkrét matematika 1. estis képzés

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

Algoritmuselmélet 7. előadás

Gráf-algoritmusok Legrövidebb utak

Adott: VPN topológia tervezés. Költségmodell: fix szakaszköltség VPN végpontok

Gyártórendszerek dinamikája

Elmaradó óra. Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek, ha. F feszitőfája G-nek, és. C(T) minimális

Algoritmusok bonyolultsága

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE 6. ea.: Projekttervezés III.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:

Számítógépes Hálózatok

Algoritmuselmélet. Legrövidebb utak, Bellmann-Ford, Dijkstra. Katona Gyula Y.

Időtervezés gyakorlat feladatlapok

ä ä

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás

Operációkutatás vizsga

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Adatszerkezetek II. 1. előadás

Adatkezelési és adatvédelmi szabályzat

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

5/1. tétel: Optimalis feszítőfák, Prim és Kruskal algorithmusa. Legrövidebb utak graphokban, negatív súlyú élek, Dijkstra és Bellman Ford algorithmus.

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Döntéselmélet OPERÁCIÓKUTATÁS

ZNET Telekom Zrt. Általános Szerződési Feltételek

Diszkrét matematika 2.C szakirány

DENINET Üzleti Kommunikációs Kft. Általános Szerződési Feltételek. Internet elérési szolgáltatás nyújtásához

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Háromszögek, négyszögek, sokszögek 9. évfolyam

Állapot minimalizálás

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út

Matematika. Számonkérés. Írásbeli vizsga januárban. 1. konzultáció. Irodalom

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz

Javító és majdnem javító utak

TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE TEVÉKENYSÉGEK TERVEZÉSE IDŐTERVEZÉS. IDŐTERVEZÉS (Gantt diagramm)

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA október 21. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

ö ö ö ú ü ű ü ö ü ö í í ö ö ü ö í ö í Ő í ö ú ü í ü ü ü í ü ö ű í í í í ü Ő ö ö ö ö í ö í í ü ö ü ú ö Á ű í ö ö ö ü í ö ü í ü ö ö ö ü ö

Mesterséges Intelligencia MI

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

Átírás:

Elõadás:Folia201.doc VÁLLALKOZÁS ( tervezés - bonyolítás - változásmenedzsment ) ideiglenes földút monolit vb.támfal javított háttöltés új földtöltés régi töltés humusz teherbíró talaj Tevékenység Sz Megnevezés Idõ Erõf. 1 Humusz leszedés 2 n 1 dózer 2 Töltés lépcsõzés 4 n 10 ém 3 Tereprendezés 1 n 1 gréder 4 Munkagödör 2 n 1 kotró 5 Szerelõbeton 3 n 5 ém 6 Zsaluzás 3 n 2 ács 7 Beton vasszerelés 5 n 4 vassz. Munkanap 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 T = f (, $, l, m, p,... ) : szabályozás $ : finanszírozás l : elhelyezkedés m : technológia p : idõszak

Elõadás:Folia202.doc G R Á F ( Gráf-technikai alapfogalmak ) A "modell" szempontjából : Jól beazonosított összetevõk és a közöttük páronként feltárt összefüggések.... összetevõk : alkotórészek fázisok / állapotok folyamatok : összefüggések : kapcsolódások ok-okozati viszonyok sorrendiség : Matematikailag : Csomópontok és élek rendezett halmaza. Él : összerendelt csomópontpár...

Elõadás:Folia203.doc e b a d c f Ponthalmaz ( N = "node" = csomópont ) N = { a, b, c, d, e, f } Élhalmaz ( E = "edge" = él ) E = [ {a,c},{a,e},{b,c},{b,d}, {b,e},{c,e},{c,f},{d,f} ] Gráf ( G = "graph" = "gráf" grafika ) G = [ N, E ]

Elõadás:Folia204.doc Irányított él ( A = "arrow" = nyíl ) Az összerendelt { i, j } csomópontok között csak egyik irányban, pl. "i" -bõl "j" -be értelmezünk kapcsolatot. ( A csomópontok sorrendje az irányultságot is mutatja. Pl: ( i, j ),... ( a, e ),... ) e b a d c f N = { a, b, c, d, e, f } A = { (a,c),(a,e),(b,c),(b,d), (c,b),(c,f),(e,b),(e,c),(f,d) } G = [ N, A ]

Elõadás:Folia205.doc Irányított Gráf : ( "DiGráf" = "Directed Graph" = irányított gráf ) "Olyan gráf, melynek valamennyi éle irányított" ( Implicite: két csomópont között csak egyetlen - irányított - él van megengedve ) Megjegyzés : Minden "nem irányított gráf" kezelhetõ irányított gráfként, hiszen bármely nem irányított él helyettesíthetõ ugyanazon két összerendelt csomópont között kettõ darab ellentétes irányú irányított éllel { i, j } = { ( i, j ), ( j, i ) } ( Két csomópont között több irányított él létét is megengedhetjük ) i j i j

Elõadás:Folia206.doc Súlyozott Gráf A csomópontokon és/vagy az éleken kvantitatív jellemzõket, ú.n. "súlyszámokat" értelmezünk τ ae e τ be b τ bd a d τ ac c τ ce τ bc τ df τ cf f N = { a, b, c, d, e, f } E = [{a,c,τ ac },{a,e,τ ae },{b,c,τ bc },{b,d,τ bd }, {b,e,τ be },{c,e,τ ce },{c,f,τ cf },{d,f,τ df }] G = [ N, E, τ ] ( Irányított Gráfnál hasonlóan : G = [ N, A, τ ] )

Elõadás:Folia207.doc Irányított gráfok alapfogalmai Forrás : Csomópont, mely legalább egy élnek kezdõpontja, de egyetlen élnek sem végpontja Nyelõ : Csomópont, mely legalább egy élnek végpontja, de egyetlen élnek sem kezdõpontja Út : ( "P" = "Path" = út/ösvény ) Irányított élek (hurokmentes) nyílfolytonos láncolata Azonosításuk az érintett csomópontok felsorolásával. pl.: P[i,l] = { i, j, k, l } i j k l Hurok : Út, melynek kezdõ- és végpontja azonos Önmagába záródó út. pl.: P[i,i] = { i, j, k, i } j i k

Elõadás:Folia208.doc GRÁF - topológiák ( Csomópontok és élek/utak viszonya ) "teljes" "páros" "fa" "összefüggõ nem összefüggõ"

Elõadás:Folia209.doc Struktúra ("adjacencia") mátrix e 4 b 2 3 a 3 6 d 1 c 4 f 5 a b c d e f a b c d e f 1 a2 b c d e f 6 a3 4 + + 1 6 b 3 4 + + + 3 c + + 5 + + 2 4 3 d + + 4 e5 + + + f + +

Elõadás:Folia210.doc Hálózat ( "Network" ) e 4 b 2 3 a 3 6 d 1 c 4 f 5 Hálózat ( mint gráf-technikai fogalom ) : Összefüggõ súlyozott irányított gráf, egyetlen forrással és egyetlen nyelõvel, az éleken nem-negatív súlyszámokkal. Hálózat ( mint a gráf szinonímája ) : Gráf... mindennemû elõzetes szûkítõ, avagy általánosító megkötés nélkül.

Elõadás:Folia211.doc Hálózati "problémák" ( leggyakoribb alap-feladatok ) - Útkeresés * - Integritás vizsgálat (összefüggõség) - Hurok keresés - Dominancia - Út(variáns) számlálás - Leghosszabb / legrövidebb út * - Súlypont / Centrum - Maximális folyam / minimális vágás * - Potenciál feladatok : * ú.n. irányított problémák

Elõadás:Folia212.doc Idõ-ütemterv hálók Gráf-technikai analógiák: - Leghosszabb út keresése - Potenciál feladatok ( Valamennyi összetevõre szükség van, keressük a mértékadókat, illetve követjük az esetleges beavatkozások tovagyûrûzõ hatásait ) Hálós idõtervezési technikák ( rárakódó algoritmusok, eltérõ megfeleltetések ) - PERT time - CPM time - CPM cost - CPM létra - MPM time /PDM time - MPM cost - GTM ( Általános idõmodell )