S atisztika 2. előadás

Hasonló dokumentumok
S atisztika 1. előadás

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Marketingkutatás. II. előadás Marketing mesterszak Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

S atisztika 1. előadás

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

KUTATÁSI TERV ÉS SZEKUNDER KUTATÁS

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Verbális adatszerzési technikák. interjú

A termékfejlesztés modelljei

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

Bohnné Keleti Katalin: Marketing I. V.A piaci megismerés folyamata

Mintavételi eljárások

Mintavétel a gyakorlatban

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

PIACKUTATÁS VERSENYTÁRS ELEMZÉS

A kutatási minta és módszer

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

y ij = µ + α i + e ij

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv Március 13.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Környezet és piacelemzés a marketingkutatás módszerei

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

A TANKÖNYVEK KIPRÓBÁLÁSÁNAK ESZKÖZRENDSZERE

A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés

A társadalomkutatás módszerei I.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Mintavétel: terv és eljárások

Kereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

FORDULÓPONTOK AZ ADÓELJÁRÁSI, ILLETVE AZ ADÓRENDSZERBEN A JOGKÖVETKEZMÉNYEK ALAKULÁSÁNAK ÖSSZEFÜGGÉSÉBEN KUTATÁSI KONCEPCIÓ

a) Ismertesse a marketing szerepét a társadalomban, a marketingkoncepciót, valamint a vevőorientáció és a termelésorientáció közötti különbséget!

Kereskedelem és Marketing Felsőoktatási Szakképzés

A társadalomkutatás módszerei I.

Projektek értékelése. dr. Koós Tamás szeptember 18. Budapest

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

K Ö R N Y E Z E T É S P I A C E L E M Z É S A M A R K E T I N G K U T A T Á S M Ó D S Z E R E I

3. A mintavételi kockázat elfogadható szintjének meghatározása (pl. 5 vagy 10%)

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

MIÉRT NEM VÁLASZOLUNK?

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt

Dr. Kántor Béla

Károli Gáspár Református Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Kereskedelem és marketing felsőoktatási szakképzés ZÁRÓVIZSGA TÉTELSOR

Környezet és piacelemzés a marketingkutatás módszerei

Környezet és piacelemzés a marketingkutatás módszerei

MELLÉKLET. a Bizottság végrehajtási rendeletéhez (EU)

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Környezet és piacelemzés a marketingkutatás módszerei

Mintavétel: terv és eljárások

A társadalomkutatás módszerei I.

Érzékeink csábításában

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Kutatási módszerek a Szociológiában

Oktatásmarketing Piackutatás 3. A piackutatás típusai és a folyamat főbb jellemezői

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

A térségfejlesztés modellje

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

AL AGENDA. Az Erasmus+ A Felnőttkori Tanulás Európai Menetrendjének Nemzeti Koordinátora projekt. Mellearn országos konferencia

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A KONZULTÁCIÓ FOLYAMATA. Konzultáció a segítésben WJLF ÁSZM

Minőség a számvitelben

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

2. A marketingkutatás jelentősége 3. Vállalati belső információk 4. Marketingfelderítés 5. Marketingkutatás 6. Elemzés és modellezés rendszere

The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Dr. Szántó Szilvia. Piackutatás

A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése

Minőség-ellenőrzés 2016

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Elvárási rés a könyvvizsgálati tevékenység folyamatában. Dr. Füredi-Fülöp Judit Ternován Bernadett

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Hipotézis vizsgálatok

Torma Dorisz május 29. Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar Marketing és Kereskedelem Tanszék

Átírás:

Statisztika 2. előadás

4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés

Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás Longitudinális kutatás Egyszeri keresztmetszet i kutatás Többszöri keresztmetszet i kutatás

Feltáró kutatás Ha szükséges a probléma pontosabb meghatározása, vagy azonosítani kell a lehetséges intézkedéseket. Célja: a kutatással kapcsolatos probléma megismerése azzal a céllal, hogy a kutató részleteiben is megértse. További célok: A probléma meghatározása vagy a probléma pontosabb értelmezése. A cselekvési lehetőségek azonosítása. Hipotézisek felállítása. A változók és a közöttük lévő kapcsolatok meghatározása további vizsgálatok céljából. A probléma megközelítéséhez áttekintés szerzése. A további kutatások számára prioritások megállapítása.

A feltáró kutatás alkalmazhatósága Ha a kutatás folytatásához szükséges kellő ismerettel nem rendelkezünk. Rugalmas és módszertanilag változatos. A kiválasztott minta kicsi és nem reprezentatív. Az információszükségletet meghatározása nagy vonalakban történik. A primer adatok kvalitatívak és ennek megfelelően kerülnek elemzésre. Alkalmazható, ha még részletesebben kívánunk betekinteni az adott problémába, a végső álláspontunk kialakítása előtt. A kutatás fókusza folyamatosan változhat, ahogy egyre újabb és újabb szempontokat fedeznek fel.

A feltáró kutatás módszerei szakértői megkérdezés, próbakérdezés, szekunder adatok, kvalitatív kutatás.

Következtető kutatás A feltáró kutatásból nyert eredményeket igazolja. Célja: előre meghatározott, specifikus hipotézisek tesztelése és különböző kapcsolatok vizsgálata. Jellemzői: formálisabb és strukturáltabb, nagy, reprezentatív mintákon alapul az összegyűjtött adatokat kvantitatív elemzésnek vetik alá. Típusai: Leíró kutatás Ok-okozati kutatás

Leíró kutatás Amikor azt akarjuk megtudni, mi történik a piacon, de annak miértje nem kulcskérdés. Célja: hogy leírást adjon a piac tulajdonságairól vagy piac funkcióiról. Leíró kutatást végeznek:

Leíró kutatás végezhető Célcsoportok jellemzőinek a leírása. A népesség százalékának a becslésére, amely egy bizonyos viselkedést mutat. A fogyasztók hogyan érzékelik a termékek jellemzőit. Mennyire kapcsolódnak össze bizonyos változók. Meghatározott előrejelzések készítésére.

A leíró kutatás jellemzői Előre megfogalmazott specifikus hipotézisek. A megszerzendő információt mindig pontosan meghatározásra kerül. Előre tervezett és strukturált. Általában nagy, reprezentatív mintákon alapul. Egy formális kutatási terv megszabja a módszereket az információforrások kiválasztásához és a forrásokból az adatok összegyűjtéséhez. A kutatási tervben rögzítik, hogy ki, mit, mikor, hol, miért és hogyan végez a kutatás során. A probléma mindig pontosan megfogalmazásra kerül. Specifikus hipotézissel rendelkezik. Részletesen tartalmazza az információszükségletet.

Leíró kutatás típusai Piaci tanulmányok, melyek leírják a piac méretét. Piaci részesedés kutatásai. Értékesítési elemzés kutatásai. Imázsvizsgálatok. Termékhasználat vizsgálatai. Disztribúciós vizsgálatok. Árvizsgálatok. Reklámvizsgálatok.

Leíró kutatás módszerei szekunder adatok, megkérdezések, panelek, megfigyelésből származó és egyéb adatok.

Leíró kutatás típusai Keresztmetszeti kutatás: az információgyűjtés az alapsokaságból vett mintán csak egyszeri alkalommal történik. Longitudinális módszerek: minta vagy minták nem változnak az idő folyamán, vagyis ugyanazokat a válaszadókat vizsgálják.

Ok-okozati kutatás Ok és hatás (ok-okozat) kapcsolatáról való bizonyosság megszerzésére használják. Az ok-okozati kutatás használható a következő célok eléréséhez: Annak meghatározása, hogy mely változók az okozó (független) változók és melyek az okozatok (függő változók). A független változók közötti kapcsolat természetének meghatározása és az elért hatás előre jelzése.

A feltáró-, leíró- és az ok-okozati okozati kutatás közötti kapcsolatok A kutatási módszerek kombinációja a probléma természetétől függ. Általános útmutató a kutatási módszerek kiválasztására: Ha nem rendelkezünk kellő információval a problematikus helyzetről, célszerű feltáró kutatással indítani. A kutatási terv készítésének első lépése a feltáró kutatás. Nem minden kutatást kell feltáró kutatással kezdeni. Ez inkább a probléma meghatározásának a pontosságától függ és attól, hogy a kutató bizonyossággal közelít a problémához. Annak ellenére, hogy a feltáró kutatás általában az első lépés, előfordul, hogy nincs rá szükség. A feltáró kutatás követheti a leíró- vagy az ok-okozati kutatást is. A feltáró kutatás segítheti az eredmények jobb megértését, több betekintést enged a problémák mögé.

Mintavételi hibák Teljes hiba Véletlen mintavételi hiba Nem mintavételi hiba A válaszadás hibája Nem válaszolási hiba A kutató hibája A kérdezőbiztos hibája A válaszadó hibája A helyettesítő információk hibája A mérési hiba A sokaság meghatározásából fakadó hiba A mintavételi keretből eredő hiba Adatelemzési hiba A válaszadó kiválasztásából fakadó hiba Kérdezési hiba Adatrögzítési hiba Csalásból eredő hiba Válaszadási képtelenségből eredő hiba Válaszadás megtagadásából származó hiba

Véletlen mintavételi hiba A véletlen mintavételi hiba azért lép fel, mert adott minta nem képviseli tökéletesen a vizsgált sokaságot. A véletlen mintavételi hiba úgy határozható meg, mint a minta valódi átlagértéke és az alapsokaság valódi átlagértéke közötti eltérés.

Nem mintavételi hiba A nem mintavételi hibák a mintavételen kívüli, egyéb forrásokból erednek, és véletlen vagy nem véletlen jellegűek lehetnek. Okozhatja: a probléma helytelen meghatározása vagy megközelítése, a skálák vagy a kérdőívek felépítése, az interjú módszere, az adatfeldolgozás és az elemzés is.

Nem mintavételi hiba típusai A nemválaszolási hiba akkor merül fel, ha néhány, a mintában szereplő válaszadó nem válaszol. A visszautasítás és az elérés hiánya az elsődleges okai a nem válaszolásnak. A válaszadásból akkor származik hiba, ha a válaszadók pontatlan válaszokat adnak, vagy válaszaikat rosszul rögzítik, illetve azokat félreértelmezik.

Köszönöm a figyelmet!