fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)



Hasonló dokumentumok
A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

Regresszióanalízis. Lineáris regresszió

Megint egy keverési feladat

Villamos gépek tantárgy tételei

Kísérleti városi kisvízgyűjtő. Szabadka Baja

MŰSZAKI FIZIKA I. Dr. Iványi Miklósné professor emeritus. 5. Előadás

A pontszerű test mozgásának kinematikai leírása

TARTALOM A FIZIKA TANÍTÁSA. módszertani folyóirat

HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

Portfólióelméleti modell szerinti optimális nyugdíjrendszer

Membránsebesség-visszacsatolásos mélysugárzó direkt digitális szabályozással

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék

3. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT

Középszintű érettségi feladatsor Fizika. Első rész

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Híradástechikai jelfeldolgozás

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny, II. forduló, Megoldások. F f + K m 1 g + K F f = 0 és m 2 g K F f = 0. kg m

1. feladat Összesen 28 pont

Az enzimkinetika alapjai

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l III.

Laplace transzformáció

Tevékenység: Tanulmányozza, mi okozza a ráncosodást mélyhúzásnál! Gyűjtse ki, tanulja meg, milyen esetekben szükséges ráncgátló alkalmazása!

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

TARTALOM A FIZIKA TANÍTÁSA. módszertani folyóirat

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztika gyakorló feladatok

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

Maradékos osztás nagy számokkal

METEOROLÓGIAI INTERPOLÁCIÓS RENDSZER (MISH) ÉGHAJLATI INFORMÁCIÓK FELHASZNÁLÁSÁVAL

MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV M8. számú mérés Különböző alakú pillangószelepek veszteségtényezőjének vizsgálata

34.8 MFt 68.3 MFt 71.4 MFt MFt 28.9 MFt 29 MFt. 1.1 MFt 1.8 MFt 2.5 MFt MFt 2.5 MFt 3 MFt. 2 MFt 3.1 MFt 3 MFt. 32 MFt 37 MFt 37 MFt

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Téglás Városi Sportegyesület

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok

Felderítő statisztika

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában

Tartalomjegyzék 2. fejezet. Egykomponensű rendszerek kémiai termodinamikája FSz szint

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Határidő(k) (tevékenységenké nt kell megjelölni, lehetnek részhatáridők is) Tevékenység séghez szükséges forrás

7. osztály, minimum követelmények fizikából

TÁJÉKOZTATÓ A VILLAMOS ENERGIA ALÁGAZATOT ÉRINTŐ FELADATOKRÓL

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Vályogos homoktalaj terepprofil mérése

Meghatározás Pontszerű test. Olyan test, melynek jellemző méretei kicsik a pálya méreteihez képest.

VARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén

1. A mozgásokról általában

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

Fizika I. Dr. Gugolya Zoltán egyetemi adjunktus. Pannon Egyetem Fizika Intézet N. ép. II. em szoba

Egyenletes mozgás. Alapfeladatok: Nehezebb feladatok:

Mindennapjaink. A költő is munkára

MINERVA TÉRINFORMATIKAI RENDSZER ELEKTROMOS HÁLÓZAT TÉRINFORMATIKAI INTEGRÁCIÓJA

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 31.

A robusztos PID szabályozó tervezése

Készítette: Fegyverneki Sándor

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

1. Gyors folyamatok szabályozása

ELMÉLET REZGÉSEK, HULLÁMOK. Készítette: Porkoláb Tamás

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Diagnosztikai módszerek II. PET,MRI Diagnosztikai módszerek II. Annihiláció. Pozitron emissziós tomográfia (PET)

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Érettségi eredmények 2005-től (Békéscsabai Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium)

Perifériakezelés. Segítség március 16. Izsó Tamás Perifériakezelés/ 1

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

PID szabályozó tervezése frekvenciatartományban

Távközlési mérések Laboratórium ALCATEL OPTIKAI VÉGBERENDEZÉS MÉRÉSE

Enzimkinetika. Enzimkinetika. Michaelis-Menten kinetika. Biomérnöki műveletek és folyamatok Környezetmérnöki MSc. 2. előadás: Enzimkinetika

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló FIZIKA II. KATEGÓRIA. Javítási-értékelési útmutató

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Idő-ütemterv hálók - II.

Ujfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája

Praktikus tippek: Lambdaszondák ellenőrzése és cseréje

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN

ÉLELMISZERIPARI ALAPISMERETEK

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

JSE. Nem jogosult. Adószám: Bankszámlaszám: Kiss Sándor. elnök. Madarász Tibor

Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv.

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK

6. gyakorlat Követelmények elemzése, felderítő adatelemzés Megoldások

Ventilátorok üzeme (16.fejezet)

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

A feladatok közül egyelıre csak a 16. feladatig kell tudni, illetve a ig. De nyugi, a dolgozat után azokat is megtanuljuk megoldani.

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA

A maximum likelihood becslésről


Átírás:

BEVEZEÉS Eladá célja: fzka-kéa éréek kértékelée jegyzkönyv elkézítée éré eredények pontoága hbazáítá közvetlen elv egítég éré technkák egerée alapvet fzka ennyégek pektrozkópa éréek elektrokéa éréek Ma elkézít: éré eredények tatztka vzgálata alapvet éré technkák: héréklet érée

KÍSÉRLE MÉRÉS FOGALMA XVI. z. vége XVII. z. eleje Galle unkáága tudoányo egeré alappllére: tapaztalat kíérlet logku következteté kobnáláukkal érhetjük el a tudoányo gondolkodá alapvet célját: MODELLALKOÁS odell: olyan alkotá, ely képe az adott jelenég velkedéét, lefolyáát zuláln, ajd a odell egfgyelée által a jelenégrl új ereteket közvetíten. fzka v. ateatka odell odellalkotá legfontoabb réze a KÍSÉRLE tapaztalat ne elég KÍSÉRLE: olyan tapaztalat eljárá, ely a terézet jelenégenek egeréére rányul. A kíérlet egy jelenég zándéko eldézée egfgyelé céljából. Elnye puzta egfgyeléel zeben: helye, deje, körülénye egválazthatók Coportoítáa: rendzere egfgyelé, elkíérlet, bzonyító kíérlet Kíérleteket eg kell tervezn függ perze a kíérlet fajtájától Alapvet probléák: kérdéfeltevé kíérletek záának optál elrendezée kíérlet körülények egválaztáa reprodukálhatóág bztoítáa, ezközök egválaztáa, adatrögzíté, kértékelé ódja

Közbeveté: kíérlet eredények rögzítée kíérlet jegyzkönyv záítógépe adatgyjté kébb jegyzkönyv vezetée Specál kíérlet a éré. reprodukálható legyen éréel egy dben ne éré leírá ne egy érték leolvaáa MÉRÉS: olyan kíérlet, elyben valaely objektura valalyen hatát gyakorolunk, vzgáljuk az objektu válazát valaely fzka ennyég érzáának eghatározáa által. A feladat tehát valaely fzka ennyég érzáának eghatározáa. 3

MÉRÉS Vázlatoan: É: érzékel M: érzer É.: kvanttatív nforácó zerzée az objekturól, ajd annak továbbítáa a érzerbe É.: ért paraéterek jellege alapján Fzka érzékelk: pl. nyoá Kéa érzékelk: pl. ph Bológa glükóz, enz érzékelk M: gyakorlat egvalóítá tekntetében: Analóg é Dgtál Analóg: a jelet folytonoan változó jellé utatóktéréé alakítja! Dgtál: kvantálá dzkrét, a jelet vége értékkézlet ennyégé alakítja AD konverter egítégével. M: f jellez: érzékenyég érend ennyég egyégny változáa, hány kálaréz változát okoz D eetben: berendezé felbontáa! éré tartoány, éréhatár: ért ennyég legkebb é legnagyobb kjelezhet értéke pontoág: az eredény valód értékétl való eltérée zer bel ellenálláa: fezültégérk eetén Fgyele: ér zeély jelen van beavatkozá, adatrögzíté, feldolgozá 4

Mért eredény: érend eredény { x} [ x] x érzá értékegyég Így kell a jegyzkönyvbe rögzíten! É é M X-et Y jellé alakítja Y érzáa érhet Y-hoz tudnunk kell lyen X jel tartozk! ez a beenjel-kenjel kapcolat: az átvtel függvény átvtel függvény eghatározáa: kalbrácó egjegyzé: zeretjük a lneár fv-t 5

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONOSSÁGÁNAK JELLEMZÉSE Méré végrehajtáa éré eredények értelezée kértékelée Legfontoabb kérdé: pontoak-e az eredények, é hogyan jelleezzük a pontoágot? Mért ne ponto? A külvlág nehezen fgyelebe vehet, állandóan változó hatát gyakorol a vzgált objektura, a érberendezére, befolyáolja az ézlelt eredényt. Ez a behatá a ZAJ. A zaj következénye: a HIBA Fajtá: zzteatku hba az eredényt egy rányban befolyáolják - állandó egy addtív tagként jelenk eg - változó Oka: kíérlet berendezé elee eghbáodáa, eljárá hba. véletlen hbák: ne rendzereen, ne eghatározott rányban lépnek fel. A hbák att zaj következényeként a éré eredényeket cak tatztka ódzerekkel lehet kelégíten értelezn. Cak a véletlen hbák jellezére alkalazható! Ehhez kell egy fonto feltevé: Méré eredényenket valózínég változóként kezeljük! ant ezt kondtuk ár vzgálhatjuk a valózínég változókat, alkalazhatjuk a valózínég változókkal kapcolato tatztka eretenket a éré pontoág jellezéére! 6

A MÉRÉS ÉS VALÓSZÍNSÉGI VÁLOZÓ Valózínég változó ξ Az ele eeények halazán eeénytéren értelezett függvény, elynél nden egye ele eeényhez hozzárendelünk egy való záot. ez a valózínég változó egy lehetége értéke. Pl. kockafeldobá ulajdonága: folytono v. dzkrét rég függvény annak a valózínége, hogy ξ egy adott A ntervallu értéket vez fel f x dx A elozlá függvény várható értéke Eξ varanca σ E{ξ- } gyöke: tandard devácó Néhány valózínég elozlá: Általában: ha ξ-nek lyen é lyen a rég fv.-e, akkor lyen é lyen elozláú valózínég változónak nevezzük. bnoál dzkrét: kockafeldobá Poon dzkrét: radoaktív boló rézeckék záa egyégny t alatt exponencál elozlá folytono ξ-re: radoaktív anyagok élettartaa norál elozlá folytono ξ-re: fx πσ / - exp{-x- /σ ξ N, σ Eξ Vξ σ é σ a rég függvény paraétere 7

A központ határelozlá tétele M történk éré orán? érek ξ x realzácóját ére érek ξ x realzácóját ére : : érek ξ n x n realzácóját ére De ne ere -t, σ-t Defnálunk két új valózínég változót: n nta átlaga S S ξ /n nta varancája Megutatható: E Eξ ES σ V egy realzácója x: n x x n S egy realzácója : S S ξ /n 8 Egy becléét adják -nek é σ -nek!!! Lefordítva: n éré átlaga é varancája az eredet elozlá várható értékének é varancájának torzítatlan becléét adja!!! Még lyen elozláú lez? Erre ad tápontot a központ határelozlá tétele: Ha ξ ξ n val. változók elozláa azono, σ, akkor ξ elozláa NORMÁLIS elozlá lez, így elozlá N, σ /n lez! ha n

Ez adja a norál elozlá jelentégét ételt éréeknél a knyerhet tatztka nforácó egy norál elozlá paraéterenek torzítatlan becléét zolgáltatja! Ezek zernt, ha van egy töegérée, pl., n töegekkel akkor + + + n /n a várható érték beclée lez, íg az / n adja S valózínég változó becléét. Mt ondhatunk -ról? Mennyre közelít E -t? Erre a becléelélet adja eg a válazt a konfdenca ntervallu defnícójával. A konfdenca ntervallu A becléeléletben defnálunk körül egy ntervalluot, ely bzonyo bzonyoág znttel 80, 90, 95 % tartalazza E valód értéket. Ezt nevezzük konfdenca ntervallunak. Defnícója: ± tn x ± tn n t n Má közert neve: hbahatár. : a Student-féle t-elozlá krtku értéke n- zabadág fokra é -α/ bzonyoág znthez. A hbahatár nyújt egítéget az értéke jegyek záának eldöntéében. 9

Értéke jegyek Szabályok: ne nulla egézek: pl. 3 vagy 4,5 nullák 3 típu a vezet nullák 0,005 ne értékeek b bezárt nullák 5004 értékeek c záró nullák értéke jegyek, ha a zá tartalaz tzedevezt!.00 0 3 értéke jegy 00 értéke jegy 00. 3 értéke jegy 3 Ponto záok értékenek tételezzük. Pl. π, vagy a a K π r özefüggében Értéke jegyek ateatka veletekben: a oztá, zorzá: az eredény értéke jegyenek záát a veletben réztvev azon zá határozza eg, elynek legkeveebb értéke jegye van. 4,56,4 6,4 b özeadá, kvoná: a tzede vez helyét a legkebb pontoágú zá határozza eg, + 8,0 +,03 3, Értéke jegyek éréekben: a éré pontoág határozza eg dgtál zereknél az utoló kjelzett zájegy 4.7 V 4 db analóg zereknél két beoztá között az utoló egbecült érték. zede beoztáú hérnél: 7.3 C 4 db 7.30 C 4 db k kell tenn a 0-t! 0

Méré kértékelé orán hogyan adjuk eg a pontoágot? ha nnc hbazáítá elvégezzük a ateatka veletek orát levágá nélkül a legpontoabb zánál - jeggyel többet egtartva, a végén a legkebb pontoághoz gazítjuk az eredényt! ha van hbazáítá konfdenca ntervallu azaz alkalazható a tatztka ugyanúgy nt elbb - jeggyel több egtartáa a rézveleteknél kzáítjuk a konfdenca ntervalluot, hbahatárt ezt - értéke jegyre adjuk eg ehhez gazítjuk a ért eredény utoló hely értékét! Így adjuk eg a végeredényt! pl. töegéré eredény egadáa,406±0,05 g vagy,4±0,03 g

A Gau-féle hbaterjedé A hbaterjedé a beclé elélet alapján vezethet le. Van például egy függvény a egyától független Θ, Θ, Θ r változók függvénye, ezeket a változókat, r valózínég változókkal becüljük. A függvény varancája:,...,, j j j j v C V V Θ Θ + Θ, j C : a kovaranca Praktkuabb eet érjünk egy fzka ennyéget Θ, becüljük az átlagát ζ tandard devácóját ezt egyébként tandard hbának zoká nevezn! Ha a függvény valaely függvénye Θ-nak, akkor a vég hba: Θ Θ V V Θ beclée Még nkább leegyzerítve: y fx, x, x 3 x, x, x 3 ért ennyégek / x x y y ha a változók függetlenek Példa a hbaterjedére: töegkülönbég érée, f, y / y y + +