Szállításszervezési módszerek

Hasonló dokumentumok
Szállításszervezési módszerek

Szállításszervezési módszerek Járattípusok 1

file://c:\coeditor\data\local\course410\tmp.xml

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

file://c:\coeditor\data\local\course410\tmp.xml

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Példa. Job shop ütemezés

1. Egy háromtengelyes tehergépjármű 10 tonna saját tömegű. 130 kn. 7 m. a.) A jármű maximális össztömege 24 tonna lehet.(előadás anyaga)!!!!

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

A szimplex algoritmus

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

Numerikus módszerek 1.

OKTV 2005/2006 döntő forduló

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

PLC Versenyfeladat. XIV. Országos Irányítástechnikai Programozó Verseny Budapest, március Összeállította az EvoPro Kft.

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

Kétfázisú szimplex algoritmus és speciális esetei

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

A szállítási feladat. Készítette: Dr. Ábrahám István

Mohó algoritmusok. Példa:

Szállításszervezési módszerek Jármvek optimális kiterhelése 1

SZÁLLÍTÁSI FELADAT KÖRUTAZÁSI MODELL WINDOWS QUANTITATIVE SUPPORT BUSINESS PROGRAMMAL (QSB) JEGYZET Ábragyűjtemény Dr. Réger Béla LÉPÉSRŐL - LÉPÉSRE

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

44. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY. Megyei forduló április 11.

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ LÉPÉSEI 1.EGYSZERŰSÍTETT VÁLTOZAT. 1.a) Paramétert nem tartalmazó eset

OOP. #6 (VMT és DMT) v :33:00. Eszterházy Károly Főiskola Információtechnológia tsz. Hernyák Zoltán adj.

Segédlet: Főfeszültségek meghatározása Mohr-féle feszültségi körök alkalmazásával

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

A gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni:

2005_01/1 Leírtunk egymás mellé hét racionális számot úgy, hogy a két szélső kivételével mindegyik eggyel nagyobb a két szomszédja szorzatánál.

Mintapélda1 Hányféleképpen állhatnak sorba egy bolt pénztáránál a vásárlók, ha 3-an, 4-en, 5-en, k-an vannak?

Visio tanfolyam. Rövid kurzus

Programozási módszertan. Mohó algoritmusok

4. Lecke. Körök és szabályos sokszögek rajzolása. 4.Lecke / 1.

10. Koordinátageometria

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly

Játék a szavakkal. Ismétléses nélküli kombináció: n különböző elem közül választunk ki k darabot úgy, hogy egy elemet csak egyszer

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

AZ ÁRU ÉS SZEMÉLYSZÁLLÍTÁS ENERGIAFELHASZNÁLÁSA

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

A) 0 B) 2 C) 8 D) 20 E) 32

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Operációkutatás példatár

A 2017/2018 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának feladatai. INFORMATIKA II. (programozás) kategória

1. megold s: A keresett háromjegyű szám egyik számjegye a 3-as, a két ismeretlen számjegyet jelölje a és b. A feltétel szerint

7. Laboratóriumi gyakorlat: Vezérlési szerkezetek II.

Gyakorlati tudnivalók a jelzőlámpás forgalomirányítás tervezésével kapcsolatban szeptember. Dr. Kálmán László

Általános követelmények a kép tartalmával és minőségével kapcsolatban

2. Visszalépéses keresés

Információs technológiák 1. Gy: HTML alapok

Archivált tanulmányi adatok importálása. Felhasználói dokumentáció verzió 2.0.

ReszlAd fájl, kitöltési útmutató:

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Gábor Dénes Számítástechnikai Emlékverseny 2014/2015 Alkalmazói kategória, I. korcsoport 2. forduló

Aromo Szöveges értékelés normál tantárggyal

A 2013/2014 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló javítási-értékelési útmutató. INFORMATIKA II. (programozás) kategória

BX Routing. Routin

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

GYAKORLÓ FELADATOK 4: KÖLTSÉGEK ÉS KÖLTSÉGFÜGGVÉNYEK

1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása

World Robot Olympiad2019. Regular kategória Junior korosztály SMART CITIES- OKOS VÁROSOK OKOS VILÁGÍTÁS. Verzió: December 1.

TestLine - vizsisktesztje-02 Minta feladatsor

Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

a, Hogyan nevezik a képen látható kerékpáros közlekedési eszközt?

Informatikus informatikus Térinformatikus Informatikus É 1/6

GEOMETRIAI VALÓSZÍNŰSÉGEK

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

Osztott algoritmusok

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Egy újabb látószög - feladat

I. II. III. IV. A B C D B C D A C D A B D A B C

Oktatási Hivatal. A 2014/2015 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első fordulójának feladatai. II. (programozás) kategória

Tartalomjegyzék. 1. Rövid áttekintés Az alkalmazás bemutatása Vonalak Részletes lista... 5

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

2. Visszalépéses stratégia

Intelligens Rendszerek Elmélete IRE 4/32/1

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

2015. évi Bolyai János Megyei Matematikaverseny MEGOLDÁSI ÉS ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ 9. osztály

* Az eszköztáron látható menüpontok közül csak a felsoroltak esetén használható a Ctrl.

Minden feladat teljes megoldása 7 pont

Matematikai statisztika 1.

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

Latin négyzet és SUDOKU a tanítási órákon. készítette: Szekeres Ferenc

Módszertani megjegyzés: A kikötés az osztás műveletéhez kötődik. A jobb megértés miatt célszerű egy-két példát mu-

12/2013. (III. 29.) NFM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

Ütközések vizsgálatához alkalmazható számítási eljárások

Gráf-algoritmusok Legrövidebb utak

OKTV 2007/2008 Informatika II. kategória döntő forduló Feladatlap. Oktatási Hivatal

MATEMATIKA a 8. évfolyamosok számára. Mat2 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Átírás:

Szállításszervezési módszerek A megtakarítási eljárás kiterjesztése 1 Néhány alapvető szempontot a járatkapcsolás előtt figyelembe kell venni. 1. Akkor célszerű a járatokat összekapcsolni, ha ezzel költséget (távolságot, időt, járművet stb.) takarítunk meg. 2. Akkor lehet a járatokat összekapcsolni, ha az alkalmazott jármű alkalmas mindkét küldemény továbbításához, a járatok időben egymás után végrehajthatók (a kapcsolást árufogadási vagy árufeladási időablak problémák nem gátolják), a járatok összekapcsolása belefér a napi foglalkoztatási időbe, a jármű időben érkezik meg a telephelyre (pihenőidő!), az összekapcsolást nem akadályozzák előírások, szabályok (pl. járműtisztítás)

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 2 A Megtakarítási eljárást (Savings módszer) a körjáratok szerkesztésére Clarke-Wrigt dolgozta ki (1962-ben). A megtakarítási elv - általánosított megfogalmazásban - kiválóan alkalmazható a járatkapcsolási feladatok gyors, jó eredményességű megoldásához. A megtakarítás (út, idő, költség stb.) általánosított felírása a következő: Tegyük fel, hogy X S pontból X D pontba, továbbá Y S pontból Y D pontba kell X s X D Y S egy-egy rakományt szállítanunk, amint azt az ábra mutatja. Ha a két járatot összekapcsoljuk, üres járműfutás takarítható meg. Ez a következő: M xy = L (X D G) + L (GY S ) - L (X D Y S ) G Y D Ha az S és D indexű pontok egybeesnek, akkor az eredeti, körjáratokra felírt megtakarítás formulát kapjuk! A már ismert eljárásnak megfelelően a megtakarításokat minden lehetséges járatpárosításra el kell készíteni. A programozás, mint a körjáratszerkesztés esetében, szintén a legnagyobb megtakarítási helyen kezdődik.

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 3 Az eljárás megismeréséhez vegyünk fel egy mintapéldát. Legyenek az ellátandó egyszerű járatok a következők! Összesen 6 egyszerű járatot kell tehát elvégezni, a G telephelyen lévő járművekkel. B S C D B D F S A S A D Feltételezzük, hogy a járatok összekapcsolhatók. A távolságokat az alábbi mátrix tartalmazza. D S E S E D C S F D G G A S B S C S D S E S F S G 0 60 55 25 70 40 35 D A D 45 70 55 100 70 45 D B D 60 0 80 110 85 45 C D 60 65 5 50 35 25 D D 25 105 55 45 30 65 E D 80 135 95 90 45 90 F D 50 85 105 110 120 90

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 4 Tegyük fel, hogy a G telephelyen 2 tehergépjármű áll rendelkezésre. Mindegyik jármű legfeljebb 3 rakott menetet teljesíthet, utána vissza kell térnie a garázsba. A távolságmátrixban piros színnel G A S B S C S D S E S F S G 0 60 55 25 70 40 35 A D 45 80 70 55 100 70 45 B D 60 0 80 80 110 85 45 C D 60 65 5 90 50 35 25 D D 25 105 55 45 100 30 65 E D 80 135 95 90 45 90 90 F D 50 85 105 110 120 90 110 A D B D C D D D E D F D A S B S C S D S E S F S 120 5 15 tüntettük fel a járatok hosszát. A megtakarítás mátrix elemeit a következőképpen számítjuk: Ha a B és C járatokat akarjuk ebben a sorrendben összekapcsolni, akkor a B D -ből való visszatérés (60), a C S -be való kimenetel (25) megtakarításaiból kivonjuk a B D -ből C S -be való átállás távolságát (80) Az eredmény 5, amit a megfelelő helyre beírunk. Gyakorlásképpen figyelje meg a BA és az EC összekapcsolásakor elérhető megtakarítások számítását! 60 +60-0 = 120 80 +25-90 = 15

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 5 A S B S C S D S E S F S A D 30 15 15 15 35 B D 120 5 20 15 50 C D 55 110 80 65 70 D D -20 25 5 35-5 E D 5 40 15 105 25 F D 25 0-35 0 0 Folytatva a számítást a balra lévő megtakarítás-mátrixot kapjuk. Egyes járatok összekapcsolása kifejezetten nem tanácsos, hiszen ekkor az úthossz növekedni fog. Ezeket piros színnel jelöltük. Az összekapcsolás algoritmusa a következő: Megkeressük a legnagyobb megtakarítást (ez 120 egység, az BA kapcsolat esetén). Töröljük a kapcsolt járatok adatait (B D sorát, mert innen már nem mehetünk máshova) és a A S oszlopát, mert ide már nem érkezhetünk meg máshonnan. Töröljük a rövidzár elemét, A D B S -t, hogy BA után ne kapcsoljuk esetleg AB-t! Megvizsgáljuk, hogy korlátok nem akadályozzák-e a kapcsolatot, illetve, hogy a program még folytatható-e. Ha a program folytatható, akkor megvizsgáljuk, hogy a létrehozott BA járatpár elé, vagy mögé célszerű-e további járatot kapcsolni. Az A D sorát és az B S oszlopát kell megvizsgálni, s a legnagyobb elemet kiválasztani. Látható, a legnagyobb elem a C D B S helyen van, ezért a jármű programja a következő: G C S C D B S B D A S A D G

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 6 A S B S C S D S E S F S A D 30 15 15 15 35 B D 120 5 20 15 50 C D 55 110 80 65 70 D D -20 25 5 35-5 E D 5 40 15 105 25 F D 25 0-35 0 0 Folytatva a még lehetséges elemekre, a következő legnagyobb érték 105, mégpedig az ED járatok összekapcsolásakor. Megvizsgáljuk, hogy az E elé vagy a D mögé indokolt-e a megmaradt F járat beiktatása. Mivel az DF negatív eredménnyel jár, ezért nyilván az FE kapcsolatot fogadjuk el. Ez egyébként nem jár megtakarítással. A második gépkocsi programja tehát a következő lesz: G F S F D E S E D D S D D G Töröljük a megfelelő sort és oszlopot és kizárjuk a a DE kapcsolat létrehozásának lehetőségét.

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 7 Nézzük most meg a térképen, hogy milyen programokat állítottunk össze! Az első gépkocsi a következő feladatot látja el: A második jármű programja pedig az alábbi. G F S F D E S E D D S D D G B D A S Megfigyelhető, hogy az első jármű programjában alig van üres futás. B S D S C D E S F S C S G D D A D Ha minden járatot külön-külön láttunk volna el, az üres futások összege 605 km-t tett volna ki. (Ellenőrizd!) Az elkészített 2 kapcsolt járatban az üres futás jelentősen 285 km-re csökkent. (Számold ki!) F D G C S C D B S B D A S A D G Az eredmény a korlátozó feltételektől is függ. Ha például egyetlen, 6 rakott menetet tartalmazó kört engedtünk volna meg, még jobb eredményt kaptunk volna. E D Ha megnézzük, hogy a jármű egy ilyen kapcsolt járatban milyen útvonalon haladt végig, akkor láthatóan egy sokszögű alakzatot látunk. Ezeket a kapcsolt járatokat ezért SOKSZÖGJÁRATOKNAK is hívják.

A megtakarítási eljárás kiterjesztése 8 A bemutatott feladat természetesen megoldható optimumra is (Krekó-Szántó). G A S B S C S D S E S F S Kap G 1 1 2 1 A D 1 1 B D 1 1 C D 1 1 D D 1 1 E D 1 1 F D 1 1 Ig 2 1 1 1 1 1 1 1 Kezdjen az első gépkocsi a C S pontban. A C rakott menet teljesítése után megérkezik a járat végpontjába, C D -be, ahonnan a táblázatunk szerint B S -be kell üresen átállnia. Az optimális programot a mellékelt táblázat mutatja. Az üres járat kibocsátási kapacitások, kivéve a telephelyet, ahonnan 2 kocsit indítunk - minden járatvégponton egységnyiek, mert mindenhova csak egy járat ment rakottan. Az üres járat igények is egységnyiek, mert mindenhonnan csak egy járat indul. Innen A következik, de innen nem tudunk G-be menni, F-be kell mennünk. A másik járat ( G - E - D - G) meghatározását már nem mutatjuk be. (Készítsd el!) Hasonlítsd össze a két eljárás előnyét, hátrányát!

Jordan-Burns módszere 9 Jordan és Burns publikált (1984-ben) egy olyan megtakarítási elven alapuló eljárást, amely oda-vissza irányú járműkiterhelések (járatkapcsolatok) létrehozásához különösen jól alkalmazható. A javasolt heurisztika szerint azokat a járatokat kell "párosítani", amelyek a legnagyobb várható üres futás megtakarításához vezetnek. Tegyük fel, hogy az R 1 és R 2 árukibocsátó helyekről az X és Y vevőkhöz kell árut szállítani. Ha nincs járatkapcsolás - vagyis pl. a két cég egymástól függetlenül oldja meg a feladatot - a járművek a szállítások befejezése után üresen térnek vissza a kiindulóhelyre. X Y Az üres futás:f ü =L(XR 2 ) + L(YR 1 ) Az üres futás megtakarítás, ha a járatokat összekapcsoljuk, azaz Y-ból nem az R 1 -be, hanem R 2 -be megyünk, a következő: R 1 R 2 S(X,Y)=L(XR 2 ) + L(YR 1 ) - L(YR 2 ) - L(XR 1 )

Jordan-Burns módszere 10 A legjobb járatkapcsolásokhoz először kiszámítjuk az összes lehetséges útmegtakarítást, majd azok közül a legnagyobb megtakarítást ígérő párokat kapcsoljuk össze. A járatvégpontok távolságait az 3-1 1-4 egyes raktáraktól (járatkibocsátó 1-3 helyektől) az alábbi táblázat 2-2 tartalmazza. 3-2 A távolságok szimmetrikusak. 1-1 3-3 2-3 R 1 R 2 2-4 Az R2,3-1 reláció távolsága (5) azt mutatja, hogy 3-1-től milyen messze van R2. 1-2 2-1 R 3 R1,1-3 távolsága (6) ezért megegyezik 1-3,R1 távolságával. Ez tulajdonképpen a rakott menet hossza. R1-ből indulók R2-ből indulók R3-ból indulók 1-1 1-2 1-3 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 3-1 3-2 3-3 R1 2 6 6 8 10 12 3 7 9 3 6 R2 8 6 5 2 4 3 6 8 5 5 9 R3 10 2 9 8 3 7 5 3 11 7 5

Jordan-Burns módszere 11 R1-ből indulók R2-ből indulók R3-ból indulók 1-1 1-2 1-3 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 3-1 3-2 3-3 R1 2 6 6 8 10 12 3 7 9 3 6 R2 8 6 5 2 4 3 6 8 5 5 9 R3 10 2 9 8 3 7 5 3 11 7 5 Így például az R3,3-1 és R2,2-4 járatok összekapcsolása esetén a következő lenne az üres futás megtakarítás: S(3-1,2-4)=11 + 8-5 - 3 = 11 2-1 - - - 0 2-2 - - - - 2-3 - 3 4 9 2-4 - 1 2 7 3-1 - 6-2 7 2 7 11 3-2 - 8 1 0 3-3 7 3-3 - 3 - - - - - 1 1-1 1-2 1-3 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4

Jordan-Burns módszere 12 A legnagyobb megtakarítást az előzőek szerint a 3-1 és a 2-4 járatok összekapcsolásakor kapjuk. 2-1 - - - 0 2-2 - - - - 2-3 - 3 4 9 2-4 - 1 2 7 3-1 - 6-2 7 2 7 11 3-2 - 8 1 0 3-3 7 3-3 - 3 - - - - - 1 1-1 1-2 1-3 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4 Kihúzzuk a 3-1 sorát és a 2-4 sorát, oszlopát. A megmaradt pozitív megtakarítások közül most a legnagyobb (9) a 2-3 és az 1-4 járatok összekapcsolásával adódik. A megfelelő sor és oszlop törlése után a 3-2 és az 1-2 járatok kapcsolása következik. Miután több pozitív megtakarítás nincs, a programozás befejeződött, a többi járat összekapcsolása nem célszerű.

Jordan-Burns módszere 13 Ábrázoljuk a térképen a készített programokat! 3-1 1-4 Az első kapcsolt járat R3-ból indul (fekete vonal). 1-1 1-3 3-2 R 1 R 2 2-2 A másodikat R2-ből indítjuk (sárga vonal). A harmadik szintén R3-ban kezd (barna vonal). 3-3 2-3 2-4 1-2 2-1 R 3 Figyelje meg, hogy a járatok a másik - kapcsolt - raktárból is indulhatnának, az eredmény nem változna. Ez lehetőséget ad a programozónak arra, hogy a gépkocsit a legmegfelelőbb pontról indítsa.

Jordan-Burns módszere 14 Ez a feladat is megoldható optimumra a Krekó-Szántó féle módszerrel. Tekintve, hogy az üres járat kibocsátó helyek a rakott menetek végpontjai, ezért a távolságmátrixot 90 -kal elforgatva írjuk fel. R1 R2 R3 Kap 1-1 2 1 8 10 1 1-2 6 6 2 1 1 1-3 6 5 1 9 1 1-4 8 2 1 8 1 2-1 10 4 3 1 1 2-2 12 3 1 7 1 2-3 3 1 6 5 1 2-4 7 8 3 1 1 3-1 9 5 1 11 1 3-2 3 1 5 7 1 3-3 6 1 9 5 1 Igény 4 3 4 3 2 11 A szállítási probléma megoldása után az optimális szétosztási programot piros számokkal jelöltük. Ebből a táblázatból a járatokat azonban másként kell kiolvasni, mint amint azt eddig megismertük. A járatkapcsolásokat most ugyanis ott hozhatjuk létre, ahol a programozott érték nem a járatot kibocsátó raktár oszlopában van. Így például az 1-1 járat végpontjából a program szerint R1-be kell menni, ami azt jelent, hogy a járat üresen visszatér a kiindulási helyére, másként: nem történik járatkapcsolás. Az 1-2 járat végpontjából viszont R3-ba mentünk, s innen akár a 3-2, akár a 3-3 járattal visszatérhet R1-be. Mi a 3-2 járatott választottuk.

Jordan-Burns módszere 15 Az első járatpár tehát R1,1-2 R3,3-2 R1 A következő program: R1 R2 R3 Kap 1-1 2 1 8 10 1 1-2 6 6 2 1 1 1-3 6 5 1 9 1 1-4 8 2 1 8 1 2-1 10 4 3 1 1 2-2 12 3 1 7 1 2-3 3 1 6 5 1 2-4 7 8 3 1 1 3-1 9 5 1 11 1 3-2 3 1 5 7 1 3-3 6 1 9 5 1 Igény 3 2 1 43 2 2 1 11 R1,1-3 R2,2-3 R1 Ezután az 1-4 ből a kijelölt program szerint átállunk R2-be. Innen azonban már nincs visszaút az optimális megoldás szerint R1-be, mert ezt az előbb elhasználtuk. Emiatt tovább kell mennünk R3-ba (például az R2-ből induló 2-1 járat végpontjából, mert innen a 3-3- járat befejezése után, már R1 következhet. A harmadik jármű programja tehát: R1,1-4 R2,2-1 R3,3-3 R1 Még egy járatpárt tudunk létrehozni: R2,2-4 R3,3-1 R2 A Jordan-Burns algoritmussal elkészített járatok 38 egység üres futással oldotta meg a feladatot, az optimális eredmény 37. (Ellenőrizze!)

Jordan-Burns módszere 16 Ábrázoljuk a térképen a készített programokat! 1-1 3-3 2-3 1-3 R 1 R 2 2-4 3-2 3-1 2-2 1-2 2-1 R 3 1-4 Az első kapcsolt járat R1-ből indul (barna vonal). A másodikat is R1-ből indítjuk (fekete vonal). A harmadik szintén R1-ben kezd, s három rakott menetet tartalmaz (sárga vonal). Most van egy negyedik kapcsolás is, ez a jármű az R3-ból indul (kék vonal). Figyelje meg, hogy a járatok a másik - kapcsolt - raktárból is indulhatnának, az eredmény nem változna. Ez lehetőséget ad a programozónak arra, hogy a gépkocsit a legmegfelelőbb pontról indítsa.

Kedves hallgatóm! Jó tanulást kívánok. Ha a bemutatóban bármilyen hibát talál, vagy az anyaggal kapcsolatban észrevétele van, kérem, küldjön e-mailt! Segítségét előre is köszönöm. Hirkó Bálint hirko@sze.hu 2012.03.06. 17