IBM Brings Quantum Computing to the Cloud

Hasonló dokumentumok
Searching in an Unsorted Database

The problem. Each unitary transform having eigenvector has eigenvalues in the form of. Phase ratio:

Ahol a kvantum mechanika és az Internet találkozik

Kvantum mechanikával tunningolt klasszikus kommunikáció. Imre Sándor BME-HIT

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.

Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz

Csima Judit április 9.

Wavelet transzformáció

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

Alapsáv és szélessáv. Számítógépes Hálózatok Amplitúdó-moduláció. Szélessáv

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome

Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2016/2017 tavasz

Frekvencia tartományok. Számítógépes Hálózatok és Internet Eszközök. Frekvencia tartományok rádió kommunikációhoz

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS

Számítógépes Hálózatok

Kvantum infokommunikáció, a titkosítás új lehetőségei

Számítógépes Hálózatok. 5. gyakorlat

Vezeték nélküli helyi hálózatok

Computer Architecture

OFDM technológia és néhány megvalósítás Alvarion berendezésekben

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete. Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek

Statistical Inference

Az LTE. és a HSPA lehetőségei. Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat

Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2014/2015 tavasz

Fejlett programozási nyelvek C++ Iterátorok

Számítógépes hálózatok

Kvantum-informatika és kommunikáció 2015/2016 ősz. A kvantuminformatika jelölésrendszere szeptember 11.

Bevezetés a kvantuminformatikába. kommunikációba 2015 tavasz. Első lépések a kvantuminformatikában február 19.

Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm

Informatika kvantum elveken: a kvantum bittől a kvantum számítógépig

Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel

Az NMR és a bizonytalansági elv rejtélyes találkozása

Least Squares becslés

A sz.ot.ag. III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia december 8. Bíró Tamás, ELTE, Budapest / RUG, Groningen, NL 1/ 16

Kvantum-hibajavítás I.

Programozás alapjai. 5. előadás

1. A vezeték nélküli hálózatok rádiós szabályozása

Kvantum-számítógépek, univerzalitás és véges csoportok

MOBIL HÍRKÖZLÉSI RENDSZEREK III. A GSM VÉDELMI RENDSZERÉNEK FELÉPÍTÉSE ÉS MŰKÖDÉSE

Hogyan használja az OROS online pótalkatrész jegyzéket?

Teljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20

Hatékonyság 1. előadás

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete. A rendszer- és irányításelmélet legfontosabb részterületei. Hangos Katalin. Budapest

Felvételi tematika INFORMATIKA

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása

Cluster Analysis. Potyó László

Digitális jelfeldolgozás

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN

Kvantum informatika és kommunikáció:

Rejtett részcsoportok és kvantum-számítógépek

Híradástechikai jelfeldolgozás

TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN

UMTS HÁLÓZAT PROTOKOLLJAI. UMTS SZINKRONIZÁCIÓ ÉS

Lexington Public Schools 146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420

Az INTRO projekt. Troposzféra modellek integritásvizsgálata. Rédey szeminárium Ambrus Bence

Ensemble Kalman Filters Part 1: The basics

Kommunikációs rendszerek programozása. Wireless LAN hálózatok (WLAN)

Intelligens Rendszerek Gyakorlata. Neurális hálózatok I.

ELTE SAP Excellence Center Oktatóanyag 1

A Zigbee technológia

1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés

Szórt spektrumú adatátvitel modellezése

Elektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával

PONTFELHŐ REGISZTRÁCIÓ

Digitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.

Hasonlósági keresés molekulagráfokon: legnagyobb közös részgráf keresése

Supporting Information

Hálózati Technológiák és Alkalmazások

Osztott jáva programok automatikus tesztelése. Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január

A Memory Interface Generator (MIG) beállítása a Logsys Kintex-7 FPGA kártyához

Szeleteljük fel úgy a tulajdonságteret, hogy az egyes szeletekbe lehetőleg egyfajta objektumok kerüljenek, de túl sok szelet se legyen.

Korszerű mobil vevőalgoritmusok

Modellezés, predikció és szimuláció a termelésoptimalizálásban

Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom

Retro club: Digital amnesia

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

MEMS eszközök redukált rendű modellezése a Smart Systems Integration mesterképzésben Dr. Ender Ferenc

KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk Pécs Szomb Igény

prímfaktoriz mfaktorizáció szló BME Villamosmérn és s Informatikai Kar

11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM)

Tutorial 1 The Central Dogma of molecular biology

INFORMATIKA javítókulcs 2016

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Objektív beszédminősítés

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

és alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, Témavezető: Dr. Hajnal Péter

Számítógépes geometria (mester kurzus)

FOSS4G-CEE Prágra, 2012 május. Márta Gergely Sándor Csaba

Visszacsatolt (mély) neurális hálózatok

Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben

Helymeghatározás hullámterjedés alapján - Áttekintés

Átírás:

IBM Brings Quantum Computing to the Cloud https://www.youtube.com/watch?v=dz2dcilzabm&feature=y outu.be 2016.05.05. 1

Ismétlés

The problem Each unitary transform having eigenvector has eigenvalues in the form of. Phase ratio:

How to initialize? Quantum Phase Estimator

Prob. amplitudes

2016.05.05. 6

Brutális!

A H kapuk feletti Fourier-trafók. Néhány R kapuval kigészítve feletti Fourier-trafók lesznek 2016.05.05. 9

IQFT

Searching in an Unsorted Database "Man - a being in search of meaning." Plato

History of data base searching v1 2016.05.05. 12

History of data base searching v2 2016.05.05. 13

History of data base searching v3 2016.05.05. 14

History of data base searching v4 Grover algorithm 2016.05.05. 15

Objectives Finding a certain entry in a database N items of size. The DB is unsorted. The DB contains M copy of the requested entry. Best classical solution: N question. How can be exploited quantum phenomena? x =?

General model of quantum algorithms Classical input Quantum output Initialization Parallelization Amplitude ampl. Measurement Quantum input Classical output

Grover operator

Grover operator T = H

Grover operator

Geometrical interpretation

Required number of iterations

Error analysis

Questions What will happen if M=N/2? What shall we do if M>N/2? Is it possible to find the marked item with a single step? How to decrease the error probability? Idea No. 1. Idea No. 2. 2016.05.05. 24

Quantum counting special phase estimation Calculation of M can be traced back to phase estimation on the Grover operator.

Quantum counting special phase estimation

Brutális!

Multiuser detection based on Grover algorithm

Direct sequence spread spectrum DS SS 3G mobile Gyorsan változó kód (chip) nagyfrekis komponensek Φ j ( f ) Φ s ( f ) Kóder Φ t ( f ) Φ r ( f ) Dekóder ~ ( ) Φ f Szûrõ ( ) Φ f c(t) Álvéletlen zaj vagy álvéletlen kód Szinkronizálás c(t)

Keskenysávú interferencia elnyomása Φ s ( f ) Φ t ( f ) Φ j ( f ) S s0 S t0 = S j0 B B t s S j0 f f f S j0 B s Φ r ( f ) B j S t0 S j0 B s B B j t B t ~ ( ) Φ f S s0 S j0 B B j t B j ( ) Φ f S s0 f f f B t B t B s

Feldolgozási nyereség PG: Processing Gain Tulajdonképpen a kiterjesztés mértéke PG=kiterjesztett sávszélesség/eredeti sávszélesség A gyakorlatban SF=chipsebesség/bitsebesség SF: spreading factor

Kódosztás CDMA: Code Division Multiple Access A spektrumkiterjesztés a felhasználókhoz rendelt ortogonális kódokkal Kombinált PHY + MAC Kódok ortogonalitása korlátozott

Detektálás

Detektálás

Detektálás

Kvantum többfelhasználós detekció Feladat: DS-CDMA rendszerben együttes detekció a bázisállomáson. Vett komplex alapsávi jel:

A detektor kimenete: Egyfelhasználós detekció

Kvantum többfelhasználós detekció MLS, Maximum Likelihod Sequence (jointly optimum) detekció: MBER, Minimum Bit Error Ratio (individually optimum) detekció:

Kvantum többfelhasználós detekció Csatorna mátrix:

Komplexitás: Kvantum többfelhasználós detekció

Kvantum egzisztencia tesztelés

Kvantum egzisztencia tesztelés Cél: annak eldöntése, hogy a keresett elem egyáltalán előfordul-e az adatbázisban? Klasszikus bonyolultság: O(N). Speciális fázisbecslés a Grover-operátoron. Fázisbecslés: Unitér operátor sajátértéke: Fázis: Fázistényező közelítése:

Kvantum fázisbecslés komplexitás: p qbit Klasszikus bizonytalanság Kvantum bizonytalanság

Kvantum bizonytalanság

Kvantum egzisztencia tesztelés Klasszikus bizonytalanság Komplexitás:

Kvantum egzisztencia tesztelés Hiba, ha az MSB biten 0-tól eltérő érték van.

Kvantum egzisztencia tesztelés Kvantum bizonytalanság: Komplexitás: p

Kvantum szélsőérték keresés Klasszikus rendezetlen adatbázis Rendezés + Logaritmusos keresés A rendezés nem mindig tehető meg! A klasszikus logaritmusos keresés kombinálása kvantum egzisztencia teszteléssel

Kvantum szélsőérték keresés Adatbázis (függvény!): Feladat: A kereső algoritmus: Grover kereséssel: Komplexitás:

Alap Grover-algoritmus A Grover-algoritmus hiányosságai: Az index regiszter bemeneti állapota rögzített (valós, egyenletes amplitúdó eloszlás). Nem biztosított az 1 valószínűségű találat.

Általánosított Grover-algoritmus 1.1. tézis 2-dimenziós bázis a V térben: Egyes speciális állapotok nem képezhetők le. Általánosított Grover-operátor:

Meghatározandó paraméterek és nem ismert!

Általánosított Grover-operátor Feltétel: legyen az, térben. Q megőrzi a teret. Q alakja a V 2-dimenziós térben Q sajátértékei:

Lépésszám Illesztési feltétel: lépésszám

Optimális lépésszám Az 1 valószínűségű találathoz szükséges lépésszám:

Beállítások Fázisbecslés O(ld 3 (N)) := a létrehozásához szükséges kapuk összessége := a felhasználó indító klasszikus állapota