STATISZTIKA PÉLDATÁR

Hasonló dokumentumok
20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Lengyelország 23,7 28,8 34,9 62,7 56,4. Finnország m 49,4 53,9 52,8 51,9. Hollandia m 51,0 36,5 49,1 50,8. Magyarország 22,5 28,5 32,3 46,6 49,2

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet június 1.

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

ÁR- ÉS ZÓNA- TÁBLÁZAT 2017

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Átpolitizált intézményi bizalom Közép- és Kelet-Európában

Mennyi közpénzt költünk egészségre Magyarországon?

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Valószín ségszámítás és statisztika Gyakorlat (Statisztika alapjai)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

1. Két pályázat esetén a nyerési esélyeket vizsgálják. Mintát véve mindkét pályázat esetén az egyik. (b) Mit nevezünk másodfajú hibának?

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Prof. Dr. Katona Tamás. A gazdaságstatisztika oktatásának néhány kritikus pontja a közgazdászképzésben

A magyar biztosítási piac helyzete. Pandurics Ane9 MABISZ Konferencia október 14.

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Magyarország 1,2360 1,4622 1,6713 1,8384 2,0186 2,2043

Statisztika elméleti összefoglaló

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

Az EU kohéziós politikájának 25 éve ( ) Dr. Nagy Henrietta egyetemi docens, dékánhelyettes SZIE GTK RGVI

Hipotézisvizsgálat R-ben

A Statisztika alapjai

Egészség: Készülünk a nyaralásra mindig Önnél van az európai egészségbiztosítási kártyája?

Általános Szerződési Feltételek Conclude Befektetési Zrt. GoldTresor online nemesfém kereskedési rendszer

a szakképzés és felnőttképzés területén

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai.

Legyen Magyarország a harcsatenyésztés európai központja, november 9.

A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK, A TANÁCSNAK ÉS AZ EURÓPAI GAZDASÁGI ÉS SZOCIÁLIS BIZOTTSÁGNAK

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

Fogyasztói Fizetési Felmérés 2013.

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Leövey Klára Gimnázium

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

A gyermekek és az idősek felé áramló látható és láthatatlan transzferek

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

A Honvédelmi Minisztérium felsővezetőinek két- és többoldalú tárgyalásai január december 31. között

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

1. TÁBLÁZAT: A FELHASZNÁLT ÁLLATOK SZÁMA SZÁRMAZÁSI HELYÜK SZERINT. Származás fajok szerint

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Dr. Dávid Lóránt egyetemi tanár, SZIE, ELTE Dr. Varga Imre egyetemi docens, ELTE A MUNKAERŐPIAC TERÜLETI FOLYAMATAI NYUGAT-MAGYARORSZÁGON

Statisztikai módszerek 7. gyakorlat

USE ONLY EURÓPA ORSZÁGAI ÉS FŐVÁROSAI

térképet, és válaszolj a kérdésekre római számokkal!

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

MELLÉKLET. a következőhöz: A Bizottság jelentése az Európai Parlamentnek és a Tanácsnak

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Hipotézis vizsgálatok

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

130,00 ALL (0,94 EUR) 126,00 ALL (0,91 EUR) Ausztria 1,10 EUR (1,10 EUR) 1,27 EUR (1,27 EUR) 1,01 EUR (1,01 EUR)

Európa Albánia Andorra Ausztria Belgium Bulgária Csehszlovákia Dánia Egyesült Királyság Észtország

Nyersvas 2002 % Acél 2002 % 1 Kína Kína 181, Japán Japán 107, Oroszország 46,2 8 3 USA 92, USA 40,2 7 4

Intervallumbecsle s Mintave tel+ Hipote zisvizsga lat Egyminta s pro ba k Ke tminta s pro ba k Egye b vizsga latok O sszef.

Az Otthonteremtési Program hatásai

A társadalomkutatás módszerei I.

EURÓPAI VÁLASZTÁSOK Választások előtti közvélemény-kutatás - Első fázis Első eredmények: Az európai átlag és a főbb tendenciák országok szerint

XI. évfolyam/8. szám /17. hét ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. A világpiacon 2008 elején a kereslet élénkülése

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Európai ünnepnapok 2012

XI. évfolyam/10. szám /21. hét ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. Magyarország az év elsı két hónapjában növelte

Lokális cselekvés. Előadó: Hegedűs Imre Készítették: Fehér Viktória és Glaszhütter Anett Debrecen,

24 Magyarország

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

Az EU mezőgazdasága. A kezdetek. Mivel jellemezhető a mezőgazdaság jelentősége?

Big Data: lehetőségek és kihívások

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

A valós szükségleteknek megfelelő fogyasztói magatartás fejlesztése

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K

1.1: Egy felmérés során a BGF-ről frissen kikerült diplomások jövedelmét vizsgálták.

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

4.számú melléklet A Visegrádi országok mezőgazdasági termelése. % Millió EUR

STATISZTIKA. ( x) 2. Eloszlásf. 9. gyakorlat. Konfidencia intervallumok. átlag. 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% (cm)

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T

1. táblázat - A világ tűzeseteinek összesített adatai az országokban ( )

EGYENLETEK. Mérleg-elv. = + x 1. = x x + = 1 3x 10. = x. 5 x 11. ( ) Abszolutértékes egyenletek, egyenlőtlenségek. 28.

Najat, Shamil Ali Közel-Kelet: térképek, adatok az észak-afrikai helyzet gazdasági hátterének értelmezéséhez

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

A CTOSZ álláspontja az EU Bizottság cukor reform tervével kapcsolatban

y ij = µ + α i + e ij

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Átírás:

STATISZTIKA PÉLDATÁR www.matektanitas.hu www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 1

Minden feladat csak szöveges válasszal együtt ad teljes értékű megoldást! Becslés 1. feladat Az alábbi táblázat megadja egy település néhány háztartásában a negyedéves vízfogyasztást (m 3 ). Negyedéves vízfogyasztás (m 3 ) Háztartások száma (db) 4,0 5 4,1 8,0 38 8,1 12,0 42 12,1 16,0 64 16,1 20,0 21 20,1 10 Összesen 180 a.) Becsüld meg 95 %-os megbízhatóság mellet, hogy mennyi egy háztartás negyedéves vízfogyasztása! b.) Add meg mennyi a vízfogyasztás szórása! (α=0,05) c.) Becsüld meg 2 %-os szignifikancia szinten a 16 m 3 -nél nagyobb vízfogyasztással rendelkező háztartások arányát! d.) Hány elemű mintára lenne szükség az a.) feladatrészben, ha ugyanúgy 95 %-os megbízhatóság mellett a pontosságot a kétszeresére szeretnénk növelni? e.) Hány elemű mintára lenne szükség az a.) feladatrészben, ha a becslés pontosságát a fele akkorára szeretnénk választani, de 96%-os a megbízhatósági szint! f.) Ha a településen 4000 háztartás van, akkor becsüld meg 95 %-os megbízhatósági szint mellett a település negyedéves vízfogyasztását! 2. feladat Egy díszgyertyákat gyártó cég kézi megmunkálással állít elő gyertyákat. A gyártás során 12 órán keresztül minden órában megvizsgálták, hogy hány gyertya készült. Az alábbi adatok ismertek: 148, 149, 152, 155, 147, 148, 151, 152, 153, 150, 151, 147 a.) Határozd meg, hogy mennyi a standard hiba! b.) Becsüld meg, hogy várhatóan mennyi az egy óra alatt elkészült gyertyák átlagos száma! (Megbízhatósági szint: 90 %) www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 2

3. feladat Egy gép üdítőitalokat tölt palackokba. Annak érdekében, hogy a gyártás mindig az előírtaknak megfelelően történjen, a hétfői munkanapon egy 200 elemű mintát vettek. (Kiválasztási arány 8%). Töltési tömeg (gramm) Háztartások száma (db) 1450 4 1450,1 1475 25 1475,1 1500 140 1500,1 1525 19 1525,1 12 Összesen 200 a.) Becsüld meg 95 %-os megbízhatóság mellet, hogy mennyi egy palacknak az átlagos töltési tömege! b.) Határozd meg, mennyi a töltési tömeg szórása! (Megbízhatósági szint: 95 %) c.) Becsüld meg az 1500 gramm feletti palackok arányát! (Megbízhatósági szint: 95 %) www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 3

Hipotézisellenőrzés 4. feladat Egy csokoládégyár fél kilós zacskókba szaloncukrot csomagol. Ahhoz, hogy ellenőrizzék a gyártás zavartalanságát reggel, a műszakkezdés elején 120 terméket megvizsgáltak és a mintavétel során a következő mérési eredményeket regisztrálták: a minta átlaga 498,7 gramm, szórása 2,8 gramm. 5. feladat Ellenőrizd 98%-os megbízhatósági szint mellet, hogy a mintavétel és a számítási eredmények után elindulhat-e a termelés! Egy autógyárban új fejlesztésű motorokat tesztelnek. A motor átlagfogyasztásának megvizsgálásához egyszerű véletlen mintát vettek. A minta adatai a következőek: Sorszám Fogyasztás (liter/100 Km) 1 5,22 2 5,23 3 5,64 4 5,7 5 5,2 6 5,67 7 5,45 8 5,99 9 5,45 10 5,88 11 5,68 12 5,34 13 5,98 14 5,45 15 5,52 A minta korrigált tapasztalati szórása: 0,2614 liter/100 Km. A konkurens gyár hasonló kategóriájú autója 5,5 liter/100 Km-es átlagfogyasztással rendelkezik. A fejlesztők feltételezése az, hogy az ő autójuk átlagfogyasztása nem haladja meg a konkurens gyár autójának átlagfogyasztását. Ellenőrizd 95%-os megbízhatósági szint mellett, hogy igaz-e a gyár feltételezése! www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 4

6. feladat Az egyik országos gyorsétteremlánc a sültburgonyát a beszállítójától felszeletelt formában kapja. Csak akkor veszi át a termékeket, ha a burgonyák szórása nem haladja meg az 1,3 centimétert. Egy egyszerű mintavétel keretében a legutóbbi szállítmányban a burgonyahasábok hosszúságára a következő mérési adatokat vették fel. 7. feladat Hosszúság (cm) Mennyiség (db) 5,0 22 5,1 6,0 52 6,1 7,0 160 7,1 8,0 140 8,1 9,0 44 9,1 12 Összesen 430 95%-os megbízhatósági szinten végezd el a megfelelő hipotézis ellenőrzést! Döntsd el, hogy a gyorsétterem átveszi-e ezt a legutóbbi szállítmányt! A konzervgyárban kukoricát dolgoznak fel és konzervekbe töltik. A konzervek névleges tömege 420 gramm, megengedett szórása 8 gramm. A minőségellenőrzési osztály munkatársa a töltőgép ellenőrzése céljából egy 22 elemű mintát vett, melyen belül a töltési tömeg átlaga 412 gramm, szórása 11,5 gramm volt. 8. feladat Ellenőrizd 10 %-os szignifikanciaszint esetén, hogy a konzervek töltési tömegének szórása megegyezik-e az előírt értékkel! Egy kilogrammos tésztazacskók ellenőrzését végzik, s egy 60 elemű mintát vettek, a minta adatait az alábbi táblázat tartalmazza. Tömeg (g) Mennyiség (db) 995,0 8 995,1 1000,0 29 1000,1 1005,0 19 1005,1 4 Összesen 60 www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 5

9. feladat Ellenőrizd azt a feltevést, hogy az 1 Kg-nál nagyobb tömegű tésztazacskók aránya kevesebb mint 40%! (Szignifikanciaszint: 2%) Egy többnapos, nyári jazz fesztiválra a hazai előadók mellet a világ számos pontjáról érkeznek fellépők. A fellépők száma a következő: Ország Fellépők száma Csehország 3 Egyesült Királyság 9 Franciaország 5 Görögország 3 Hollandia 2 Lengyelország 7 Magyarország 28 Németország 10 Olaszország 9 Oroszország 4 Spanyolország 6 USA 16 A szervezők szeretnék a közönség igényeit kielégíteni, de egyben szeretnének a hazai tehetségeket is bemutatni. Előírták, hogy a külföldi fellépők aránya 75% lehet. Ellenőrizd 5%-os szignifikanciaszint esetén, hogy teljesült-e az előírás! www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 6