MSc Marketing Szak Logisztikai folyamatok tervezése

Hasonló dokumentumok
Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

A szállítási feladat klasszikus megfogalmazása a következő. Adott n számú F 1. mennyiségűhomogén termékkel rendelkeznek, valamint m számú R 1

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK segédlet I. rész

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning)

OPTIMÁLIS ERŐFORRÁS-TERVEZÉS

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Az anyagáramlás intenzitása

Integrált rendszerek n é v; dátum

Logisztikai költségek

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

Méréselmélet: 5. előadás,

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE

Tiszta és kevert stratégiák

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

A korlátozás programozás alapjai

Ideális eset: Ehhez képesti k

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Döntéstámogató módszerek segédlet

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN

Operációkutatás példatár

Járatszerkesztési feladatok

Öt előadás a fizika történetéből, 2

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

1.5.1 Büntető-függvényes módszerek: SUMT, belső, külső büntetőfüggvény

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

6. Bizonyítási módszerek

JELEK ÉS RENDSZEREK PÉLDATÁR

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

Ezt kell tudni a 2. ZH-n

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon

HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

= x + 1. (x 3)(x + 3) D f = R, lim. x 2. = lim. x 4

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Töréskép optimalizálás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE

2009. májusi matematika érettségi közép szint

A következı oldalakon látható dokumentumok szerzıi jog védelme alatt állnak, mindenféle másolásuk, terjesztésük jogi következményeket von maga után!

Az entrópia statisztikus értelmezése

Furfangos fejtörők fizikából

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

vállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

A feladatok megoldása

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

Elektromos áram. telep a) b)

The original laser distance meter. The original laser distance meter

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

Átírás:

Dr. Benő János MSc Maretng Sza Logszta folyamato tervezése (VIZSGASEGÉDLET) LOKA Gödöllő 1.

1/b tétel: Szállítás feladat (4.1) ( = 1...n) ( = 1...m) (4.) f (4.3) r (4.4) f r (4.5) c zmn. Tltótarfa fogalma Hozzárendelés probléma ha a ha a f r aor f f r aor r. 1 { 1} mnden - re z Mamum feladat Nem lneárs öltségfüggvény Felvásárlás modell és átraás probléma c mn

/b tétel: Mntapélda R 1 R R 3 R 4 f F 1 6 4 1 5 5 F 1 3 8 4 F 3 1 1 1 3 r 4 1 6 1 A mntapélda szmple-tábláa 11 1 13 14 1 3 4 31 3 33 34 u 1 1 1 1 1 5 u 1 1 1 1 4 u 3 1 1 1 1 3 v 1 1 1 1 4 v 1 1 1 1 v 3 1 1 1 6 v 4 1 1 1 1 6 4 1 5 1 3 8 1 1 1 (4.7) u v c ( 1... n; 1... m) (4.8) f u r v z ma. (4.9) c (u +v )= (4.1) d =c (u +v ).

3/b tétel: Egy budapest fuvarozóna a özpont ratárából 4 vdé vevőt ell ellátna árual. A fuvarozó 5 darab tehergépocsval rendelez. A raodás és a szállítás öltsége a tehergépocs ülönbözősége matt függ a tehergépocs - vevő párosítástól. Ezt a függőséget a övetező öltségtáblázat mutata: Vevő1 Vevő Vevő 3 Vevő 4 Tg. 1 3 5 6 4 Tg. 5 6 4 5 Tg. 3 4 7 5 6 Tg. 4 3 6 5 4 Tg. 5 4 5 6 3 A cél a tehergépocs és a vevő párosítása úgy hogy az összes szállítás öltség mnmáls legyen. Oldu meg a problémát a magyar módszerrel. Három cementgyár (C ) négy házgyárat (H ) lát el cementtel. A házgyára hav génye 1 15 13 és 14 tonna cement. A cementgyára apactása egyaránt tonna havonént a cement szállítás öltsége pedg Ft/t-ban: H 1 H H 3 H 4 C 1 65 63 48 15 C 5 46 37 61 C 3 1 18 3 4 Ha a C 1 cementgyár apactását teles mértében ell használn és egy cementgyár sem termelhet ratárra aor m lesz az a termelés és szállítás terv amely mnmalzála az összöltséget? Mely cementgyár apactását ell csöenten és mennyvel? Oldu meg a problémát a magyar módszerrel.

4/b tétel: Hozzárendelés feltétel: (5.1) 1 { 1} mnden - re Körutazás feltétel: (5.) I... Célfüggvény: 1 3 n1 n n 1 (5.3) K c mn Alsóorlát: p mn c 1... n q mn c p 1... n C [ c p q ] p. q Szétválasztás rtérum A C mátr mnden elemére: r mn c 1... 1 1... n mn c 1... 1 1... n. r r ma. Mutassa be az algortmus első ét lépését az alább mntapéldán M 15 M 1 3 15 M 1 8 M C= M 1 M 15 5 1 8 15 M 3 M 5 M

5/b tétel: ( A c a ) Az a ( ) M ha. Ha =1 aor az ( a 1 ) mn{ c } ülönben ( 1) ( ) a mn{ a c }. A örutazás feltétel bztosítása Az n-ed lépés: ( n) ( n1) a a c. Mutassa be az algortmus első ét lépését az alább mntapéldán: S 1 S S 3 S 4 S 5 S 1 M 1 5 6 9 S 9 M 8 5 6 S 3 5 8 M 7 5 S 4 6 7 6 M 8 S 5 7 4 8 4 M

6/b tétel: A szállítás pontoat (centrumot és a fogyasztóat) szmbolzála a G=(PE) rányítatlan gráf amely a P szállítás ponto és az E éle halmazából áll. A P halmaz elemet elöle p (=1...n) az E halmaz elemet pedg e (==1...n). Ha a p össze van ötve p -vel aor e =1 ülönben e =. Az e -hez rendelt távolság mátr c eleme elentsé a szállítás ponto özött legrövdebb utaat. Ha e = aor c =M ahol M végtelen nagy szám. A P halmaz p elemehez rendelü a megrendelés vetor q elemet. Megállapodás szernt p elentse a centrumot. Legyen J a rendelezésre álló árműve halmaza amelyne mnden (=1... l) eleméhez hozzárendelü a árműveet ellemző t teherbírás és az m terhelés vetoroat. 1. Rendezzü a J halmazt a t teherbírás szernt csöenő sorrendbe.. A apactásorlát matt összevonásra alalmatlan utaat a vzsgálatból vonu. Ehhez ( u épezzü a q ) / t hányadosoat mnden >-ra és -ra. Ha a aor a ( u q ) / t 1 és m ( u1) ( u) q : q t és m : t és vesszü a övetező árművet vagys a nde értéét növelü eggyel. Ha ( u q ) / t 1 aor vesszü a övetező megrendelőt azaz az értéét növelü eggyel. A. lépést addg ( u smételü amíg q ) / t >1. (A felső ndeben az u a clusváltozó.) Végül azoat a szállítás pontoat ahol q = elhagyu lletve az elhagyott pontona megfelelő soroat és oszlopoat a c mátrból törölü. 3. Az ú c távolság mátrból az lletve az s c c c ha e 1 s ha e épleteel számítu az s megtaarítás mátr elemet. 4. Az s mátr fedetlen eleme özött megeressü a legnagyobbat: s ma{ s 1... 3; 1... n}. y Ha találtun -nál nagyobb elemet aor az 5. lépéssel folytatu ülönben az elárás befeeződött. 5. A rendezett J halmazból vegyü a övetező árművet amelynél m = és megvzsgálu az p -p -p és a p -p y -p uta összevonásána lehetőségét: Ha a q +q y t aor az uta összevonható. Lefedü az -ed sort és az y-ad oszlopot mad végrehatu a övetező változtatásoat: m : q qy

és a 6. lépéssel folytatu. q : q : s : y y Ha a q +q y t aor nncs lehetőség az uta összevonására. Lefedü az y-ad oszlopot mad végrehatu a övetező változtatásoat: és vsszatérün a 4. lépéshez. m : q y q y : 6. A p -p y áratot megpróbálu p -be menő vagy p y -ból nduló úttal bővíten. Ezért megeressü az y-ad sor és az -ed oszlop mamáls elemet mad eze özül először a nagyobbat választu: ma{ sy 1... n} s y ma{ s 1... n} s. Ha sy s és t m q aor a áratot hátulról y-ból nduló -ba menő úttal bővítü. Lefedü az y-ad sort és a -ed oszlopot mad és megsmételü a 6. lépést. m m q : q : s : y: Ha sy s és t m q aor a áratot elölről -ból nduló -be menő úttal bővítü. Lefedü az -ed sort és a -ed oszlopot mad és megsmételü a 6. lépést. m m q : q : s : : y Különben nncs lehetőség az út összevonásra ezért lezáru a áratot: lefedü az y-ad sort és az -ed oszlopot és vsszatérün a 4. lépéshez. Mutassa be az algortmus az alább példán P 1 P P 3 P 4 P 5 P 6 q P 1 45 157 38 45 45 4 P 45 157 38 696 66 3 P 3 157 157 6 157 157 4 P 4 38 38 6 38 38 P 5 45 696 157 38 835 3 P 6 45 66 157 38 835 Jármű J 1 J J 3 J 4 J 5 J 6 J 7 t [t] 1 1 6 6 6 6 6 m [t]

7/b tétel: (6.1) y 1... n (6.) d y y 1... n (6.3) r d ha d ha d (6.4) t (6.5) t (6.6) r d ha d ha d (6.7) c M ha (6.8) c Egy üzemben öt munahely P 1 P...P 5 özött a szállítást targoncával ívánu megoldan. Az üzeme özött telesítendő raott menete számát tartalmazó Y mátr: mn H o v a H P 1 P P 3 P 4 P 5 y o P 1-3 1-6 n P - - 3 4 9 n P 3-4 - 1 7 a P 4 1-1 6 n P 5-1 4-7 y 9 8 9 7 35 A falagos szállítás öltsége mátra legyen a távolságmátr mvel a szállítás öltség a távolság lneárs függvénye: H o v a H P 1 P P 3 P 4 P 5 o P 1 8 1 5 15 n P 8 4 3 1 n P 3 1 4 9 8 a P 4 5 3 9 6 n P 5 15 1 8 6

8/b tétel: 1. Határozzu mely útvonalon lehet a legsebb öltséggel elutn az o belépés ponttól a t csomópontg. Megoldatlan cso- n mópontohoz özvetlen apcsolódó megoldott csomóponto Legözelebb apcsolódó megoldatlan csomóponto Összes távolság n-ed legözelebb csomópont Mnmáls távolság Utolsó apcsolat. Jelöle a mnmáls öltségű feszítőfát a fent hálózaton

9/b tétel: Maradé hálózat és a avító út fogalma. Mutassa be a mamáls folyam probléma algortmusát az alább hálózaton. B 7 D 9 6 A 4 3 F 7 9 C 6 E

1/b tétel: (8.1) z c mn ==1...n (8.) b mnden -re (8.3) mnden -re. (8.4) b Alaítsa át a fent hálózatot és onstruálon egy lehetséges bázsmegoldást.

11/b tétel: 1 13 14 3 35 45 54 b u 1 1 1 1 5 u 1 1 4 u 3 1 1 1 u 4 1 1 1-3 u 5 1 1 1-6 y 1 1 1 y 35 1 8 4 9 3 1 3 y 1 13 14 3 35 45 54 b u 1 1 1 1 4 u 1 1 5 u 3 1 1 1 u 4 1 1 1-3 u 5 1 1 1-6 1 1 1 y 35 1 8 4 9 3 1 3 y ha az a prmálbázsban van azaz < < ha az y a prmálbázsban van <y < = ha az y a duálbázsban van azaz y = = ha az a duálbázsban van.

1/b tétel: CPM Valamely esemény beövetezéséne legorább dőponta: ahol ma{ t } 1... n mndazon eseménye ndee amelye a -ed eseményt özvetlenül megelőz a -ed esemény beövetezéséne legorább dőponta a -ed eseményt özvetlenül megelőző eseménye beövetezéséne legorább dőponta t a T tevéenysége dőtartama. Valamely esemény beövetezéséne legésőbb dőponta: ahol s 1 1 mn{ t } n 1 n... ; s 1... s s mndazon eseménye ndee amelye az -ed eseményt özvetlenül övet 1 1 s t s az -ed esemény beövetezéséne legésőbb dőponta az -ed eseményt özvetlenül övető eseménye beövetezéséne legésőbb dőponta a T s tevéenysége dőtartama. Krtus út: ülönben A teles tartalédő: A független tartalédő: 1 1... n s rt n. s ma{ t } 1... s ma{ s t } 1... p p s rt s. n 1 t. t.

Egy anyagmozgatás folyamat hálóterve PERT Táblázat az eseménye beövetezéséne legorább és legésőbb dőpontana meghatározásához \ 1 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 legvalószínűbb becslés (m) optmsta becslés (a) pesszmsta becslés (b) tevéenység várhatóértée (t e ) és szórása () a m b te 4. 6 b a 6.

13/b tétel: A gyártás és a észlettartás öltség fogalma. Készlet Q Q- t Q/ Q/ Idő K Q b t h Q Kb h. Q K h b p h p S K h b p p h B Q S K p b h p h t Q K b h p h p S Q / p / p h

Q K h b / 1 S Q Q t Q K h b / 1. Q K h h p p b ( / ) 1. S Q B Q /. ) / (1 Q p h h B t Q.

14/b tétel: K Q h Megegyzése a gazdaságos tételnagyságú modellehez Az (ss) polta fogalma. b Ha a hány nem megengedett az úrarendelés ponthoz tartozó észletsznt s= ha a hány megengedett aor Az (ss) polta értelmezése: s ( Q S ) Q=Ss K p A QS relácóból és az S=Q+s összefüggés övetezménye. b h. p h

15/b tétel: A beállítás öltség a gyártás vagy rendelés öltség a darabonént észlettartás öltség fogalma. A észlet értelmezése. Az -ed dőszaban felmerülő öltség: ahol: z r. K c z h( z r ) ha z B ( z ) h( r ) ha z. a belépőészlet a gyártott mennység. a szüséglet az -ed dőszaban. Az észlet az első peródus eleén és az utolsó peródus végén nulla azaz 1 = n+1 =. A orlátozó feltétele (a hányt nem engedü meg): amelyből a Ezért a ahol: z és a +z r z r. C ( ) mn { C ( z )} mn { B ( z ) C 1( z r )} mnden =1...n-re z z z r z r C ( z ) az alpoltá teles öltségét az -ed peródus eleétől az n-ed peródus végég A C n1 defnícó szernt nulla és az +1 = +z r.

A megoldás egyszerűsítése Az egyszerűsítés alapa: C mn { C K c( r r... r ) h( r r 3 r... ( ) r )} 1... n 1 1 1 3 ahol a nde azt a peródust elöl amelyne a végén a észlet először ér el a nulla szntet az -ed peródus eleén ezdődő gyártás után. A értelmezés tartománya: és n. Kötés szernt a C n+1 nulla az -től -g teredő peródusoban a gyártás öltség a észlettartás öltség c( r r... r ) 1 h( r r 3 r... ( ) r ). 1 3 Megoldás dnamus programozással általános feltétele mellett C ( ) mn { C ( z )} mn { B ( z ) C ( z r )} ahol a z mn{ Z S } z ma{ r s r } z mn{ Z S } z ma{ r s r } 1 1 1 K cz h ( z r ) ha z B ( z ) h ( r ) ha z.

16/b tétel: Kötött részben ötött szabad. Egyörzetes és többörzetes. Lneárs vadratus egyéb nem lneárs. Egyörzetes centrumeresés ötött telephellyel ahol: n a centrum varánso száma mnq mn I c =1...n = 1...m m feladó és megrendelő helye száma Q az -ed centrum varáns esetén az összes szállítás telesítmény I a -ed telephelyről a centrumba dőegység alatt beszállított vagy a centrumból a - ed telephelyre dőegység alatt szállított termé mennysége c a centrum és a -ed telephely özött távolság. Egyörzetes centrumeresés részben ötött telephellyel amelyhez a melléfeltétel árul. Iterácós módszer: A +1-ed terácóban: ahol az A v pedg: Q I ( u ) ( y v ) mn 1... m d u ( 1) v mu b I I m( y A (1 m d ( ) b) ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y mu b). ( 1) ( 1) v mu b. )

Egyörzetes centrumeresés szabad telephely-választással A célfüggvény: Q I u y v ( ) ( ). A oordnátá-ment centrumnyomozás terácós éplete: d I d I u ) ( ) ( 1) ( / / d I d y I v ) ( ) ( 1) ( / / ahol az ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( v y u d. Algortmus: r r I I. u u 1 ( ) ( ) v v 1 ( ) ( ).

17/b tétel: Többörzetes centrumeresés ötetlen centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A feladat feltételrendszere és célfüggvénye a övetező szernt írható le: (7.1) I =1...n =1...m (7.) I = (7.3) I =f (7.4) = f (7.5) Q I ( u ) ( y v ) mn ahol: n a centrumo száma m a fogyasztóhelye száma I az -ed centrumból a -ed fogyasztóhelyre szállított menynység az -ed centrum apactása f a -ed fogyasztóhely génye r (u v ) az -ed centrum oordnátá r ( y ) a -ed fogyasztóhely oordnátá. A C centrumo n száma adott de apactásu csa globálsan ötött: Kombnácós tábla: ahol: = f A ombnácós tábla elv felépítése F 1 F F m C 1 c 11 c 1 c 1m C c 1 c c m C n c n1 c n c nm f f 1 f f m c ( u ) ( y v ). A oordnátá-ment centrumnyomozás terácós éplete: ( 1) u ( ) I / d I / d ( ) ( 1) v ( ) I / d I y / d ( ) ahol az d ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y v ).

Többörzetes centrumeresés orlátozott centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A centrumo apactásat alulról vagy felűről orlátozzu. A ombnácós tábla a apactás-orlátos feladathoz F 1 F F m C 1 c 11 c 1 c 1m 1mn 1ma C c 1 c c m mn ma C n c n1 c n c nm nmn nma f f 1 f f m d d 1 d d m

18/b tétel: Többörzetes centrumeresés ötött centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A centrumo apactása adotta (7.6) I =1...n =1...m (7.7) I = (7.8) I =f (7.9) = f (7.1) Q I ( u ) ( y v ) mn ahol: n a centrumo száma m a fogyasztóhelye száma I az -ed centrumból a -ed fogyasztóhelyre szállított mennység az -ed centrum apactása f a -ed fogyasztóhely génye r (u v ) az -ed centrum oordnátá r ( y ) a -ed fogyasztóhely oordnátá. ( ) ( ) ( ) c ( u ) ( y v ) ahol az Q Q ( ) ( 1) ( 1) u ( ) I / d I / d ( ) ( 1) v ( ) I / d I y / d ( ) d ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y v ). u u ( 1) ( ) v v ( 1) ( ) =+1.

19/b tétel: Sorbanállás folyamat Sor szolgálás sorrendéne elve szolgáló mechanzmus szolgálás dő. Elem szolgálás rendszer A rendszer állapota = a fogyasztó száma a szolgáló rendszerben A sor hossza = a szolgálásra váraozó fogyasztó száma = a rendszer állapota az éppen szolgált fogyasztó száma N(t) = a fogyasztó száma a szolgáló rendszerben t(t) dőpontban P n (t) = anna valószínűsége hogy a szolgáló rendszerben t dőpontban pontosan n fogyasztó tartózod s = a párhuzamos szolgáló csatorná száma a rendszerben = az érezés ráta özépértée am az dőegység alatt érező ú fogyasztó várható száma ha n fogyasztó van a rendszerben = a szolgálás ráta özépértée am az dőegység alatt szolgáláso várható száma ha n fogyasztó van a rendszerben.

Születés-halálozás folyamat A születés-halálozás folyamat állapot-átmenet dagrama A növeedés ntenztása a t pllanatban: míg a csöenés ntenztása a t pllanatban n-1 P n-1 (t)+ n+1 P n+1 (t) ( n + n )P n (t). E ettő ülönbsége az abszolút valószínűség t-bel változásával (derváltával) egyenlő azaz dpn ( t) n Pn ( t) n Pn ( t) ( n n) Pn ( t) dt Feltételezve hogy a P n (t) független az dőtől a és eor a P n (t) dő szernt változása 1 1 1 1. lm P ( t) P t n dp lm ( ) n t dpn. t dt dt Staconárus állapotban ezért a dfferencálegyenlete dfferenca egyenletebe menne át azaz Eredménye: P ( t) P ( t) ( ) P ( t) ha n> n1 n1 n1 n1 n n n P ( t) P ha n= 1 1 Anna valószínűsége hogy a rendszer üres: P 1 1 n. C n n1 Az egyede számána várható értée a rendszerben: A sor hosszána várható értée: ahol s a szervere száma a rendszerben. L n P n. n L ( n s ) P q ns n

A váraozás dő: W L W L q q ahol az átlagos érezés ráta. M/M/s modell A P értééne változása a használás tényező függvényében

Az L értééne változása a használás tényező függvényében Nemeponencáls eloszlású sorbanállás modelle M/G/1 modell A staconárus állapotra vonatozó vszonylag önnyen levezethető eredménye: P 1 L q ( 1 ) L W W q L q L q W q 1.

1. tétel SZIE GTK MSc Maretng Sza Logszta folyamato tervezése vzsgatétele 1. A szállítás feladat modelle mnmum feladat mamum feladat tltótarfa fogalma nem lneárs öltségfüggvény hozzárendelés probléma a szállítás feladat alalmazása.. tétel A szállítás feladat megoldása dsztrbúcós módszerrel (a bázs-megoldás előállítása és a program avítása). 3. tétel A hozzárendelés probléma és a szállítás feladat megoldása magyar módszerrel. 4. tétel A örutazás feladat modelle és alalmazása. A örutazás feladat megoldása a orlátozás és szétválasztás módszerével. 5. tétel Egycentrumos áratszeresztés orlátozott árműapactással. 6. tétel Járatszeresztés az üresmenete mnmalzálásával. 7. tétel Hálózato termnológáa; legrövdebb út a hálózaton mnmáls öltségű feszítőfa (algortmuso) 8. tétel Mamáls folyam probléma fogalma és a megoldás algortmusa. 9. tétel Mnmáls öltségű folyam probléma modelle alalmazása. Egy lehetséges bázsmegoldás onstruálása. 1. tétel Mnmáls öltségű folyam probléma megoldása hálózat szmple módszerrel. 11. tétel A észletezés fogalma oa modellezése; a észletezés modelle öltségeleme Folyamatos észletfgyelésű modelle: egyenletes gény végtelen nagy feltöltés apactás a hány nem megengedett és megengedett; egyenletes gény véges feltöltés apactás a hány nem megengedett. 1. tétel A telepítés elmélet fogalma és a telepítés problémá csoportosítása. Egyörzetes centrumeresés ötött telephellyel részben ötött telephellyel és szabad telephelyválasztással.